CN112364297A - 一种普速线路钢轨使用状态评估方法 - Google Patents

一种普速线路钢轨使用状态评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112364297A
CN112364297A CN202011225600.XA CN202011225600A CN112364297A CN 112364297 A CN112364297 A CN 112364297A CN 202011225600 A CN202011225600 A CN 202011225600A CN 112364297 A CN112364297 A CN 112364297A
Authority
CN
China
Prior art keywords
steel rail
light
rail
score
heavy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011225600.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112364297B (zh
Inventor
李金良
张翼
马德礼
王军平
刘永乾
王荣全
苗倩
杨逸航
钟浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Railway Materials General Operation and Maintenance Technology Co Ltd
Original Assignee
China Railway Materials General Operation and Maintenance Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Railway Materials General Operation and Maintenance Technology Co Ltd filed Critical China Railway Materials General Operation and Maintenance Technology Co Ltd
Publication of CN112364297A publication Critical patent/CN112364297A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112364297B publication Critical patent/CN112364297B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E01CONSTRUCTION OF ROADS, RAILWAYS, OR BRIDGES
    • E01BPERMANENT WAY; PERMANENT-WAY TOOLS; MACHINES FOR MAKING RAILWAYS OF ALL KINDS
    • E01B31/00Working rails, sleepers, baseplates, or the like, in or on the line; Machines, tools, or auxiliary devices specially designed therefor
    • E01B31/02Working rail or other metal track components on the spot
    • E01B31/12Removing metal from rails, rail joints, or baseplates, e.g. for deburring welds, reconditioning worn rails
    • E01B31/17Removing metal from rails, rail joints, or baseplates, e.g. for deburring welds, reconditioning worn rails by grinding
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Machines For Laying And Maintaining Railways (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)

Abstract

本发明公开一种普速线路钢轨使用状态评估方法,首先根据各个工务段的管辖区的不同和年通过总量来划分测量区间,并收集区间内的钢轨信息,根据钢轨信息确定出测量里程。随后进行钢轨检测,获取钢轨信息参数,包括钢轨廓形GQI、磨耗量、光带宽度和位置、病害情况、损伤结果。再根据检测得到的钢轨信息参数,同时结合钢轨总通过量和近次打磨后的通过总量,进行钢轨使用状态评估,并根据各项钢轨状态基础参数进行评分,根据病害对结果进行扣分,最终给出钢轨总分,根据评级状态指导钢轨打磨。本发明综合考虑钢轨各个指标,通过测量得到钢轨数据信息,对钢轨进行精细化的评分和评级,根据评级信息优化钢轨打磨计划安排,提高资源使用率。

Description

一种普速线路钢轨使用状态评估方法
技术领域
本发明属于铁路线路工程技术领域,是一种普速线路钢轨使用状态评估方法。
背景技术
钢轨打磨旨在解决钢轨表面病害问题,优化钢轨廓形,改善轮轨接触关系,延长钢轨使用寿命。目前普速线路钢轨打磨是以“周期性”为主,即依据钢轨打磨维修周期指导打磨计划编排,在确定打磨范围后再进行钢轨状态调查、设计和实施。但是“周期性”的打磨具有以下几个问题:
(1)打磨体量大、打磨车作业能力有限。
中国铁路上海局集团有限公司管内普速线路正线有6000余公里,但普速线路近年平均打磨机力仅有3040余公里,2017年、2018年普速线路年计划打磨量分别为3549km、4939km,两年分别完成打磨2992km、3094.9km,均未能完成任务。
(2)高速线路打磨比重呈上升趋势
随着廓形打磨理念的深入,工务部、段都认识到钢轨打磨的重要性,高铁钢轨打磨里程也明显提高,高铁打磨量占比快速增大。2017年和2018年普速线路分别完成打磨2992公里、3095公里,高速线路打磨分别1951公里、2508公里。这导致普速线路打磨作业完成度不高。
(3)同线路相邻两年打磨存在重复区段
上海局管内四条干线(京沪、沪昆、陇海、京九)里程总和为3500公里,近两年平均年完成打磨里程都稳定在1750km左右,即理论上两年可完成一次全线贯通。然而存在两年同一区段钢轨重复打磨的情况,如近期服务的京沪线,2018年打磨过且2019年再次打磨的里程数高达264km。
进行普速线路钢轨状态评估,可切实掌握钢轨使用状态,为打磨机力分配提供数据支持和依据。在有限打磨机力的情况下,充分发挥钢轨打磨的作用,保障钢轨使用状态,有利于钢轨打磨从“周期修”向“状态修”的转变。
发明内容
针对以上问题,本发明提出了一种针对普速线路钢轨使用状态评估的方法,通过对钢轨线路基础数据采集、调查线路钢轨状态、大数据分析评估、结合相关计算方法对钢轨状态进行评估,基于评估结果打磨进行指导。
本发明提出一种针对普速线路钢轨使用状态评估的方法,通过下述步骤实现:
步骤1:区段划分。
步骤2:确定检测里程。
步骤3:获取钢轨参数信息,包括钢轨廓形GQI,钢轨磨耗量、钢轨光带位置、钢轨病害情况、钢轨损伤。
步骤4:根据步骤3中所述钢轨信息,结合近次钢轨打磨后的通过总重,对钢轨各项指标进行过评估,包括钢轨状态基础评分与钢轨病害扣分。
步骤5:根据各指标的权重不同,进行加权求和,对钢轨使用状态进行评分并分级。
步骤6:根据以上方法来进行钢轨评级根据评级状态指导钢轨打磨。
本发明的优点在于:
1、本发明一种针对普速线路钢轨使用状态评估的方法,综合考虑钢轨各个指标,对钢轨状态进行评级。
2、本发明一种针对普速线路钢轨使用状态评估的方法,通过测量得到钢轨数据信息,根据本发明提出的评估方法,对钢轨进行精细化的评分和评级。
3、本发明一种针对普速线路钢轨使用状态评估的方法,对钢轨评级后,可以根据评级信息优化钢轨打磨计划安排,提高资源使用率。
附图说明
图1为本发明一种普速线路钢轨使用状态评估方法流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明做进一步的详细说明。
本发明一种普速线路钢轨使用状态评估方法,具体通过以下步骤实现:
步骤1:划分测量区段
根据各个工务段的管辖区的不同和年通过总量来划分测量区间,划分过程中需要权衡钢轨年总通过量和不同工务段的负责区域,将同一个工务段管辖区内的每年总通过量相同或者相似(相差10Mt)的钢轨划分为一个区间。例如,根据管辖区域的不同分为徐州、蚌埠、南京和上海工务段,根据通过量的不同将徐州工务段的管辖区划分为利国-徐州段、徐州-符离集段等多个区间。
步骤2:确定检测里程
收集整条线路的相关信息,包括钢轨打磨履历、钢轨通过总重、钢轨上道年份、钢轨曲线信息,确定钢轨检测里程。其中打磨履历是指钢轨使用时间、打磨次数、打磨时间的统计信息;钢轨通过总重是指在钢轨上方车辆通过总的重量;钢轨上道年份是指钢轨铺设的日期;钢轨曲线信息是指钢轨区间内不同曲线半径的线路的长度、占比等信息。
步骤3:获取钢轨重要参数信息
检测各区间钢轨重要参数信息,主要包括钢轨廓形GQI,钢轨磨耗量、钢轨光带位置、钢轨病害情况、钢轨损伤结果等信息。
步骤4:各区间钢轨使用状态进行评估
根据步骤3中所述钢轨信息,结合近次钢轨打磨后的通过总重,对各区间钢轨使用状态进行评估,包括状态基础评分,与钢轨病害扣分。
其中,状态基础评分包括GQI、光带、钢轨通过总重、钢轨磨耗、近次打磨后通过总重、钢轨损伤的评分,并结合钢轨各类病害情况进行扣分,包括鱼鳞伤、掉块、擦伤、肥边与波磨等。
状态基础评分具体评分方法为:
1、GQI评分:
检测区段GQI评分方式如下:
Figure BDA0002763551130000031
其中,i表示区段内钢轨所包含的曲线和直线段的总个数,GQIi表示第i条直线或曲线的GQI评分数值,li表示第i段直线或曲线的长度,L表示检测区段钢轨的全长。
2、光带评分:
光带评分由光带宽度评分和光带位置评分加权得到,如下:
光带评分=光带宽度评分×0.7+光带位置评分×0.3
其中,光带宽度评分方式如下:
Figure BDA0002763551130000032
其中,bi为第i段直线或曲线的光带宽度。
光带位置评分方式如下:
Figure BDA0002763551130000033
其中,ai为第i条直线或曲线光带距内侧的距离。
3、区间通过总重评分
Figure BDA0002763551130000034
其中,La为区间钢轨总长度;J为区间为钢轨曲线和直线的条数;其中,各曲线或直线总重评分j通过计算得到,如下:
Figure BDA0002763551130000041
式中,TWj为第j条直线或直线钢轨通过总重,单位为Mt。
d、钢轨磨耗评分
Figure BDA0002763551130000042
其中,各曲线或直线磨耗评分j通过通过钢轨磨耗达到重伤得0分,钢轨磨耗轻伤分界点为50分为基准对钢轨磨耗进行评判,如下:
Figure BDA0002763551130000043
式中,W1j为第j条曲(直)线的垂磨,W2j为第j条曲(直)线的侧磨,钢轨磨耗轻重伤标准参照《普速铁路线路修理规则》第3.6.3条。
e、近次打磨后通过总重评分
根据各曲线或直线最近一次的打磨记录,对最近一次打磨后至今的累计通过运量,对各直线和曲线进行评分,依据参考《普速铁路线路修理规则》第4.12.3条。
Figure BDA0002763551130000044
其中,各曲线或直线近次打磨后累计运量评分j通过计算得到,如下:
Figure BDA0002763551130000045
式中,TLj为最近一次打磨后通过累计总重。
f、钢轨损伤评分
钢轨损伤评分=100-(FG轻发×15+FG×30+FG×55)
其中,FG轻发为轻发伤数量,FG为轻伤数量,FG为重伤数量。各区间范围内每一处轻发伤扣15分、轻伤扣30分,重伤扣55分,扣满100分或超过100分的即为0分。轻发伤、轻伤、重伤是钢轨探伤系统直接导出的钢轨损伤数据。
钢轨病害扣分如下:
A、鱼鳞伤扣分
Figure BDA0002763551130000051
式中,FI为轻型鱼鳞伤分布长度,FI为重型鱼鳞伤分布长度,L为检测区段曲线长度。检测区段内根据鱼鳞伤分布长度所占检测区段比例,进行相应的扣分,轻型鱼鳞伤扣30分,重型鱼鳞伤扣70分。鱼鳞伤轻重现场采用便携式探伤仪进行探伤,对于深度超过1mm的鱼鳞伤判定为重型,对于未超过1mm的鱼鳞伤判定为轻型,则鱼鳞伤扣分方式为:
B、掉块扣分
掉块扣分=FD×10+FD×30+FD×60
其中:FD为轻型掉块数量,FD为中型掉块数量,FD为重型掉块数量。检测区段内每一处轻型掉块扣10分、中型掉块扣30分,重型掉块扣60分,轻型掉块为掉块未达到轻伤标准,中型掉块为掉块达到轻伤标准,但未达到重伤标准,重型掉块及掉块达到重伤标准,轻、重伤标准参考《普速铁路线路修理规则》第3.6.3条。
C、擦伤扣分
擦伤扣分=FB×10+FB×30+FB×60
其中:FB为轻型擦伤数量,FB为中型擦伤数量,FB为重型掉擦伤数量。检测区段内每一处轻型擦伤扣10分、中型擦伤扣30分,重型擦伤扣60分,轻型擦伤为擦伤未达到轻伤标准,中型擦伤为擦伤达到轻伤标准,但未达到重伤标准,重型擦伤为擦伤达到重伤标准。轻、重伤标准参考《普速铁路线路修理规则》第3.6.3条。
D、波磨扣分
波磨扣分=FC×20+FC×60
其中:FC为轻型波磨数量,FC为重型波磨数量。检测区段内每一处轻型波磨扣20分、重型波磨扣60分,轻型波磨即波磨未达到轻伤标准,重型波磨即达到轻伤标准,轻伤标准参考《普速铁路线路修理规则》第3.6.3条。
E、肥边扣分
肥边扣分=FE×15+FE×40
其中:FE为轻型肥边数量,FE为重型肥边数量。检测区段内每一处肥边进行扣分,一处轻型肥边扣15分、重型肥边扣40分,轻型肥边即肥边未超过整治标准,重型肥边即超过整治标准,肥边整治限度参考《普速铁路线路修理规则》第3.6.12条。
步骤5:钢轨使用状态评分并分级。
对于钢轨状态基础分的评分,由于轮轨关系影响钢轨使用状态关键指标之一,给予钢轨廓形GQI评分60%的权重,其他指标权重分别为光带5%,钢轨通过总重5%,钢轨磨耗5%,近次打磨后通过总重10%,钢轨损伤15%,总计100%。结合京沪线钢轨使用现状,钢轨病害扣分权重为鱼鳞伤10%,掉块5%,擦伤5%,肥边5%,波磨5%,总计30%,如表1。
表1钢轨使用状态评估权重分配
Figure BDA0002763551130000061
在各项指标进行评估后,根据各指标的权重不同,进行加权求和,对钢轨使用状态进行评分并分级,由于在检测实施过程中各个区间的钢轨难以全部测量,因此计算过程中,各分区的GQI评分,光带评分、鱼鳞伤扣分、掉块扣分、擦伤扣分、波磨扣分、肥边扣分均以所计算的检测区段内对应评分进行最终钢轨使用状态评分计算。钢轨使用状态分级具体分为A、B、C三级。分级方法如下:
表2钢轨使用状态分级标准
序号 分数 等级
1 85(包含)-100 A
2 70(包含)-85 B
3 70分以下 C
步骤6:根据以上方法来进行钢轨评级根据评级状态指导钢轨打磨。
以下为京沪线钢轨使用状态评估表,根据钢轨分类原则,对各区间内钢轨进行分类检测,通过对钢轨GQI、光带、钢轨通过总重、钢轨磨耗、近次打磨后通过总重、钢轨损伤、钢轨病害等项目进行评测,最终对钢轨进行评级。将评估结果对工务部处、段进行交底,对C级区段优先安排打磨,可视情况对B类区间进行打磨,可将有限的打磨机力安排至状态较差的区间,从而实现提高钢轨使用状态。
表1钢轨使用状态评估表
Figure BDA0002763551130000081

Claims (8)

1.一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:通过下述步骤实现:
步骤1:区段划分;
步骤2:确定检测里程;
步骤3:获取钢轨参数信息,包括钢轨廓形GQI,钢轨磨耗量、钢轨光带位置、钢轨病害情况、钢轨损伤;
步骤4:根据步骤3中所述钢轨信息,结合近次钢轨打磨后的通过总重,对钢轨各项指标进行过评估,包括钢轨状态基础评分与钢轨病害扣分;
步骤5:根据各指标的权重不同,进行加权求和,对钢轨使用状态进行评分并分级;
步骤6:根据以上方法来进行钢轨评级根据评级状态指导钢轨打磨。
2.如权利要求1所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:步骤1中,区段划分需根据各个工务段的管辖区的不同和年通过总量进行划分。
3.如权利要求1所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:步骤2中,步骤2中,检测里程根据收集整条线路的相关信息进行确定,包括钢轨打磨履历、钢轨通过总重、钢轨上道年份、钢轨曲线信息。
4.如权利要求1所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:步骤4中,钢轨状态基础评分按照GQI、光带、钢轨通过总重、钢轨磨耗、近次打磨后通过总重、钢轨损伤的评分作为钢轨状态的基础分,结合钢轨各类病害情况进行扣分,包括鱼鳞伤扣分。
5.如权利要求4所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:基础状态评分具体方式为:
a、GQI评分:
检测区段GQI计算方式如下:
Figure FDA0002763551120000011
其中,i表示区段内钢轨所包含的曲线和直线段的总个数,GQIi表示第i条直线或曲线的GQI评分数值,li表示第i段直线或曲线的长度,L表示检测区段钢轨的全长;
b、光带评分:
检测区段内光带宽度和光带位置评分,光带评分由光带宽度评分和光带位置评分加权得到,如下:
光带评分=光带宽度评分×0.7+光带位置评分×0.3
①光带宽度评分计算方法如下:
Figure FDA0002763551120000021
其中,bi为第i段直线或曲线的光带宽度;
②光带位置评分计算方法如下:
Figure FDA0002763551120000022
其中,ai为第i条直线或曲线光带距内侧的距离;
c、区间钢轨通过总重评分
通过总重评分计算方法如下:
Figure FDA0002763551120000023
Figure FDA0002763551120000024
其中:
La为区间钢轨总长度;
Figure FDA0002763551120000025
TWj为区间内第j条直线或直线钢轨通过总重,单位为Mt;
d、钢轨磨耗评分
检测区间磨耗的评分,钢轨磨耗达到重伤得0分,钢轨磨耗轻伤分界点为50分为基准进行评判;
Figure FDA0002763551120000026
其中:
Figure FDA0002763551120000031
W1j为第j条曲线或直线的垂磨,W2j为第j条曲线或直线的侧磨;
e、近次打磨后通过总重评分
根据各曲线或直线最近一次的打磨记录,对最近一次打磨后至今的累计通过运量,对各直线和曲线进行评分;
Figure FDA0002763551120000032
其中:
Figure FDA0002763551120000033
其中,TLj为最近一次打磨后通过累计总重;
f、钢轨损伤评分
各区间范围内每一处轻发伤扣15分、轻伤扣30分,重伤扣55分,扣满100分或超过100分的即为0分;
钢轨损伤评分=100-(FG轻发×15+FG×30+FG×55)
其中FG轻发为轻发伤,FG为轻伤,FG为重伤。
6.如权利要求4所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:钢轨各类病害情况扣分方式为:
A、鱼鳞伤扣分
检测区段内根据鱼鳞伤分布长度所占检测区段比例,进行相应的扣分,轻型鱼鳞伤扣30分,重型鱼鳞伤扣70分;
计算方法如下:
Figure FDA0002763551120000034
FI为轻型鱼鳞伤分布长度,FI为重型鱼鳞伤分布长度,L为检测区段曲线长度;
B、掉块扣分
检测区段内每一处轻型掉块扣10分、中型掉块扣30分,重型掉块扣60分;
掉块扣分=FD×10+FD×30+FD×60
其中:FD为轻型掉块,FD为中型掉块,FD为重型掉块;
C、擦伤扣分
检测区段内每一处轻型擦伤扣10分、中型擦伤扣30分,重型擦伤扣60分;
擦伤扣分=FB×10+FB×30+FB×60
其中:FB为轻型擦伤,FB为中型擦伤,FB为重型掉擦伤;
D、波磨扣分
检测区段内每一处轻型波磨扣20分、重型波磨扣60分,轻型波磨即波磨未达到轻伤标准;
波磨扣分=FC×20+FC×60
其中:FC为轻型波磨,FC为重型波磨;
E、肥边扣分
检测区段内每一处肥边进行扣分,一处轻型肥边扣15分、重型肥边扣40分;
肥边扣分=FE×15+FE×40
其中:FE为轻型肥边,FE为重型肥边。
7.如权利要求1所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:步骤5中,给予钢轨廓形GQI评分60%的权重,其他指标权重分别为光带5%,钢轨通过总重5%,钢轨磨耗5%,近次打磨后通过总重10%,钢轨损伤15%,总计100%。结合京沪线钢轨使用现状,钢轨病害扣分权重为鱼鳞伤10%,掉块5%,擦伤5%,肥边5%,波磨5%,总计30%。
8.如权利要求1所述一种普速线路钢轨使用状态评估方法,其特征在于:步骤5中,钢轨使用状态分级具体分为A、B、C三级。85-100为A级;70-85为B级;70以下为C级。
CN202011225600.XA 2020-04-15 2020-11-05 一种普速线路钢轨使用状态评估方法 Active CN112364297B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010295795.9A CN111552922A (zh) 2020-04-15 2020-04-15 一种普速线路钢轨使用状态评估方法
CN2020102957959 2020-04-15

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112364297A true CN112364297A (zh) 2021-02-12
CN112364297B CN112364297B (zh) 2024-02-13

Family

ID=72000162

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010295795.9A Pending CN111552922A (zh) 2020-04-15 2020-04-15 一种普速线路钢轨使用状态评估方法
CN202011225600.XA Active CN112364297B (zh) 2020-04-15 2020-11-05 一种普速线路钢轨使用状态评估方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010295795.9A Pending CN111552922A (zh) 2020-04-15 2020-04-15 一种普速线路钢轨使用状态评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN111552922A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113987755A (zh) * 2021-09-29 2022-01-28 中铁物总运维科技有限公司 一种高速道岔直向钢轨使用状态评估方法
WO2023124583A1 (zh) * 2021-12-30 2023-07-06 武汉大学 一种钢轨修复后处理策略制定方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111552922A (zh) * 2020-04-15 2020-08-18 中铁物总运维科技有限公司 一种普速线路钢轨使用状态评估方法
CN112776851B (zh) * 2021-01-21 2022-03-08 东莞先知大数据有限公司 一种钢轨状态监测方法及监测设备
CN113106796B (zh) * 2021-04-14 2022-08-30 中铁二局集团有限公司 一种无缝线路钢轨预打磨施工方法
CN117944734B (zh) * 2024-03-26 2024-05-28 中铁第四勘察设计院集团有限公司 基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130018766A1 (en) * 2011-07-12 2013-01-17 Edwin Roy Christman Minimalist approach to roadway electrification
CN105912755A (zh) * 2016-04-06 2016-08-31 西京学院 一种基于NURBS-Kriging的钢轨打磨廓形预测方法
CN108009742A (zh) * 2017-12-15 2018-05-08 北京交通大学 一种确定铁路轨道健康状态的方法及系统
CN109115162A (zh) * 2018-07-17 2019-01-01 中铁物轨道科技服务集团有限公司 一种铁路钢轨廓形质量指数计算方法
CN111552922A (zh) * 2020-04-15 2020-08-18 中铁物总运维科技有限公司 一种普速线路钢轨使用状态评估方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130018766A1 (en) * 2011-07-12 2013-01-17 Edwin Roy Christman Minimalist approach to roadway electrification
CN105912755A (zh) * 2016-04-06 2016-08-31 西京学院 一种基于NURBS-Kriging的钢轨打磨廓形预测方法
CN108009742A (zh) * 2017-12-15 2018-05-08 北京交通大学 一种确定铁路轨道健康状态的方法及系统
CN109115162A (zh) * 2018-07-17 2019-01-01 中铁物轨道科技服务集团有限公司 一种铁路钢轨廓形质量指数计算方法
CN111552922A (zh) * 2020-04-15 2020-08-18 中铁物总运维科技有限公司 一种普速线路钢轨使用状态评估方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
俞喆 等: "高速铁路钢轨廓形打磨质量评估方法及应用", 中国铁道科学, no. 01, pages 25 - 30 *
徐伟昌 等: "高速铁路无砟轨道线路质量评价指标研究", 石家庄铁道大学学报(自然科学版), no. 01, pages 52 - 57 *
成棣 等: ""基于改进层次分析法的高速列车轮轨型面匹配评价方法及应用"", 《中国铁道科学》, pages 80 - 88 *
田常海 等: "普速铁路钢轨服役状态评估方法及应用效果", 铁道建筑, no. 02, pages 127 - 130 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113987755A (zh) * 2021-09-29 2022-01-28 中铁物总运维科技有限公司 一种高速道岔直向钢轨使用状态评估方法
CN113987755B (zh) * 2021-09-29 2024-04-09 中铁物总运维科技有限公司 一种高速道岔直向钢轨使用状态评估方法
WO2023124583A1 (zh) * 2021-12-30 2023-07-06 武汉大学 一种钢轨修复后处理策略制定方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111552922A (zh) 2020-08-18
CN112364297B (zh) 2024-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112364297A (zh) 一种普速线路钢轨使用状态评估方法
CN109115162B (zh) 一种铁路钢轨廓形质量指数计算方法
CN106638190B (zh) 铁路线路质量监控方法以及系统
CN106355518A (zh) 一种电费缴纳客户筛选方法及系统
Filipović et al. Comparative analysis of the basic features of the expected and perceived quality of mass passenger public transport service in Belgrade
CN113987755B (zh) 一种高速道岔直向钢轨使用状态评估方法
Hauer et al. How best to rank sites with promise
CN111582656B (zh) 一种高速铁路钢轨浅层状态量化评价方法
CN116644890A (zh) 一种高速铁路钢轨大修指数计算方法
CN113106796B (zh) 一种无缝线路钢轨预打磨施工方法
CN111626439A (zh) 一种基于人工智能的钢轨大修决策支持方法
Wu et al. Considering safety impacts of skid resistance in decision-making processes for pavement management
CN116481839A (zh) 一种基于客观赋权法的车轮状态评价方法
Heinrich et al. Relation of accident statistics to industrial accident prevention
CN117634947A (zh) 一种有缝线路钢轨打磨指数评价方法
Simpson et al. Improving FHWA's Ability to Assess Highway Infrastructure Health: Development of Next Generation Pavement Performance Measures
CN115081784A (zh) 用于机车车轮的故障预测与健康管理系统
Huo et al. Research on “PPP+ ABS” Management Model of Infrastructure Project Based on AHP and Entropy Method
CN117314260A (zh) 一种基于服役安全的钢轨打磨指数的计算方法
Åhrén et al. Technical and economic evaluation of maintenance for rail and wheels on Malmbanan
Russell Vehicle replacement: a case study in adapting a standard approach for a large organisation
CN116502914A (zh) 面向资产管理的高速公路路面性能评估方法
Islam Fare of public transport services in case of Dhaka City and in comparison with neighboring countries
Haraldsson Marginal costs for road maintenance and operation: a cost function approach
Kusumawardana et al. Locomotive maintenance facility layout design using systematic layout planning method: Case study of Semarang Poncol locomotive depot

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant