CN112364250A - 基于大数据的数据通信服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，提供一种基于大数据的数据通信服务系统，应用于交通枢纽，所述系统包括：检测是否存在接入网络的接入请求；在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息，并对所述用户行为信息进行解析和判断；若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息。本发明提供的一种基于大数据的数据通信服务系统，用以解决现有技术中无法对在商户用餐、购物等耗时进行估算，进而无法准确安排出行时间的缺陷，通过对用户行为的大数据分析，为用户推荐适合的服务信息。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的数据通信服务系统。
背景技术
乘客在交通枢纽等系统中候车时，经常会选择在交通枢纽系统内的商户进行消费，例如吃饭和购物。但由于对交通枢纽的地方不熟悉，或者对商户的种类、品牌和所在位置不够清晰，以及无法对在商户用餐、购物等耗时进行估算，进而无法准确安排出行时间。
发明内容
本发明提出一种基于大数据的数据通信服务系统，用以解决现有技术中无法对在商户用餐、购物等耗时进行估算，进而无法准确安排出行时间的缺陷，通过对用户行为的大数据分析，为用户推荐适合的服务信息。
根据本发明提供的一种基于大数据的数据通信服务系统，应用于交通枢纽，所述系统包括：
检测是否存在接入网络的接入请求；
在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息，并对所述用户行为信息进行解析和判断；
若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息。
根据本发明的一种实施方式，所述检测是否存在接入网络的接入请求的步骤中，具体包括：
所述网络包括所述交通枢纽内的区域网和主路由器，以及所述交通枢纽内商户的局域网和子路由器；
对接入网络的所述接入请求进行判断；
若所述接入请求接入的是所述区域网，则所述主路由器通过与多个所述子路由器通讯连接实现数据共享；
若所述接入请求接入的是所述局域网，则所述子路由器通过以所述主路由器作为端口，实现与其余所述子路由器的数据共享。
具体来说，本实施例提供了一种根据用户接入网络情况进行数据共享的实施方式，通过对用户接入的是交通枢纽网络还是商户的自由王璐进行相应的数据共享操作，实现了对用户接入请求的共享。
根据本发明的一种实施方式，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户在接入设备上的输入指令；
对所述输入指令进行解析，提取所述输入指令中的输入通信记录；获取所述输入通信记录中的输入关键词；
获取所述交通枢纽内商户的预设关键词；
对所述输入关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述输入关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了一种提取用户行为信息中的输入指令的实施方式，根据用户输入指令的关键词进行提取，例如″吃饭″、″预约″、″某某饭店″和″某某餐厅″之类作为输入关键词，同时获取商户的预设关键词，例如″汉堡″、″某某餐厅″和″某某馄饨″等。
根据本发明的一种实施方式，所述对所述输入关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述输入关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
遍历全部所述输入关键词，识别所述输入关键词中指向所述用户行为特征的第一输入向量，以及指向所述交通枢纽内商户标识特征的第二输入向量；
在遍历结果中，若只识别到所述第一输入向量，则根据所述第一输入向量生成对应的服务策略；
在遍历结果中，若只识别到所述第二输入向量，则根据所述第二输入向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若识别到所述第一输入向量和所述第二输入向量，则根据所述第一输入向量和所述第二输入向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户。
具体来说，本实施例提供了一种对用户输入关键词进行划分的实施方式，将用户输入的″去″、″找″、″吃″、″附近″和″用餐″等行为特征作为第一输入向量；将用户输入的″汉堡″、″馄饨″、″面条″和″咖啡″等作为第二输入向量。
进一步地，根据不同的第一输入向量和第二输入向量为用户在交通枢纽内进行寻找时提供便利。
根据本发明的一种实施方式，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户的历史访问记录；
对所述历史访问记录进行解析，提取所述历史访问记录中的消费通信记录；
获取所述消费通信记录中的消费关键词；
获取所述交通枢纽内商户的预设关键词；
对所述消费关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述消费关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了一种对用户历史访问记录进行划分的实施方式，获取用户历史访问记录中的消费关键词，例如汉堡″、″馄饨″、″面条″、″咖啡″、″某某饭店″和″某某餐厅″等。获取所述交通枢纽内商户的预设关键词，例如″汉堡″、″某某餐厅″和″某某馄饨″等。
根据本发明的一种实施方式，所述对所述消费关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述消费关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
遍历全部所述消费关键词，识别所述消费关键词指向特定商户的第一消费向量，以及指向特定消费品的第二消费向量；
在遍历结果中，若只识别到所述第一消费向量，则根据所述第一消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若只识别到所述第二消费向量，则根据所述第二消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若识别到所述第一消费向量和所述第二消费向量，则根据所述第一消费向量和所述第二消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户。
具体来说，本实施例提供了一种对用户历史访问记录进行划分的实施方式，将用户消费通信记录中的″某某饭店″、″某某餐厅″等作为第一消费向量，将用户消费通信记录中的″汉堡″、″馄饨″、″面条″等作为第二消费向量。
进一步地，根据第一消费向量和第二消费向量为用户提供相应的服务信息。
根据本发明的一种实施方式，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户的出行信息；
对所述出行信息进行解析，提取所述出行信息中的发车时间信息；获取所述交通枢纽内商户的用餐时间信息；
根据所述发车时间信息与所述用餐时间信息进行比对判断，若所述发车时间信息与所述用餐时间信息匹配，则判断为符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了一种根据用户出行信息进行相应服务信息生成的实施方式，通过提取用户的发车时间信息，根据所述交通枢纽内商户的用餐时间信息进行匹配，进而对预设条件进行判断。
根据本发明的一种实施方式，所述根据所述发车时间信息与所述出餐时间信息进行比对判断，若所述发车时间信息与所述用餐时间信息匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
获取所述用餐时间信息中指向预计出餐耗时的第一用餐向量，以及指向预计堂食耗时的第二用餐向量；
若所述第一用餐向量与所述发车时间信息匹配，则判断为符合预设条件，并在对应的所述服务信息中携带适用外带用餐的提示；
若所述第一用餐向量和所述第二用餐向量均与所述发车时间信息匹配，则判断为符合预设条件，并在对应的所述服务信息中携带适用堂食的提示；
若所述第一用餐向量和所述第二用餐向量均与所述发车时间信息不匹配，则判断为不符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了一种根据用户出行信息进行相应服务信息生成的实施方式，将预计出餐耗时作为第一用餐向量，将预计堂食耗时作为第二用餐向量，根据第一用餐向量和第二用餐向量并结合用户的出行时间安排，生成相应的服务信息。
根据本发明的一种实施方式，所述对所述用户行为数据进行解析和判断，若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息的步骤中，具体包括：
向所述用户推送与所述预设条件对应的所述服务信息后，持续获取所述用户的所述用户行为信息。
具体来说，本实施例提供了一种持续对用户行为信息进行获取，进而对用户提供基于大数据的、更优质的数据通信服务。
本发明中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：本发明提供的一种基于大数据的数据通信服务系统，用以解决现有技术中无法对在商户用餐、购物等耗时进行估算，进而无法准确安排出行时间的缺陷，通过对用户行为的大数据分析，为用户推荐适合的服务信息。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于大数据的数据通信服务系统的流程关系示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。在本申请的描述中，除非另有说明，“至少一个”包括一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。例如，A、B和C中的至少一个，包括：单独存在A、单独存在B、同时存在A和B、同时存在A和C、同时存在B和C，以及同时存在A、B和C。在本申请中，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
在本发明的一些具体实施方案中，如图1所示，本方案提供一种基于大数据的数据通信服务系统，应用于交通枢纽，所述系统包括：
检测是否存在接入网络的接入请求；
在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息，并对所述用户行为信息进行解析和判断；
若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息。
详细来说，本发明提出一种基于大数据的数据通信服务系统，用以解决现有技术中无法对在商户用餐、购物等耗时进行估算，进而无法准确安排出行时间的缺陷，通过对用户行为的大数据分析，为用户推荐适合的服务信息。
在一些可能的实施例中，所述检测是否存在接入网络的接入请求的步骤中，具体包括：
所述网络包括所述交通枢纽内的区域网和主路由器，以及所述交通枢纽内商户的局域网和子路由器；
对接入网络的所述接入请求进行判断；
若所述接入请求接入的是所述区域网，则所述主路由器通过与多个所述子路由器通讯连接实现数据共享；
若所述接入请求接入的是所述局域网，则所述子路由器通过以所述主路由器作为端口，实现与其余所述子路由器的数据共享。
具体来说，本实施例提供了一种根据用户接入网络情况进行数据共享的实施方式，通过对用户接入的是交通枢纽网络还是商户的自由王璐进行相应的数据共享操作，实现了对用户接入请求的共享。
在一些可能的实施例中，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户在接入设备上的输入指令；
对所述输入指令进行解析，提取所述输入指令中的输入通信记录；
获取所述输入通信记录中的输入关键词；
获取所述交通枢纽内商户的预设关键词；
对所述输入关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述输入关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了一种提取用户行为信息中的输入指令的实施方式，根据用户输入指令的关键词进行提取，例如″吃饭″、″预约″、″某某饭店″和″某某餐厅″之类作为输入关键词，同时获取商户的预设关键词，例如″汉堡″、″某某餐厅″和″某某馄饨″等。
在一些可能的实施例中，所述对所述输入关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述输入关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
遍历全部所述输入关键词，识别所述输入关键词中指向所述用户行为特征的第一输入向量，以及指向所述交通枢纽内商户标识特征的第二输入向量；
在遍历结果中，若只识别到所述第一输入向量，则根据所述第一输入向量生成对应的服务策略；
在遍历结果中，若只识别到所述第二输入向量，则根据所述第二输入向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若识别到所述第一输入向量和所述第二输入向量，则根据所述第一输入向量和所述第二输入向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户。
具体来说，本实施例提供了一种对用户输入关键词进行划分的实施方式，将用户输入的″去″、″找″、″吃″、″附近″和″用餐″等行为特征作为第一输入向量；将用户输入的″汉堡″、″馄饨″、″面条″和″咖啡″等作为第二输入向量。
进一步地，根据不同的第一输入向量和第二输入向量为用户在交通枢纽内进行寻找时提供便利。
在一些可能的实施例中，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户的历史访问记录；
对所述历史访问记录进行解析，提取所述历史访问记录中的消费通信记录；
获取所述消费通信记录中的消费关键词；
获取所述交通枢纽内商户的预设关键词；
对所述消费关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述消费关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了—种对用户历史访问记录进行划分的实施方式，获取用户历史访问记录中的消费关键词，例如汉堡″、″馄饨″、″面条″、″咖啡″、″某某饭店″和″某某餐厅″等。获取所述交通枢纽内商户的预设关键词，例如″汉堡″、″某某餐厅″和″某某馄饨″等。
在一些可能的实施例中，所述对所述消费关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述消费关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
遍历全部所述消费关键词，识别所述消费关键词指向特定商户的第一消费向量，以及指向特定消费品的第二消费向量；
在遍历结果中，若只识别到所述第一消费向量，则根据所述第一消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若只识别到所述第二消费向量，则根据所述第二消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若识别到所述第一消费向量和所述第二消费向量，则根据所述第一消费向量和所述第二消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户。
具体来说，本实施例提供了一种对用户历史访问记录进行划分的实施方式，将用户消费通信记录中的″某某饭店″、″某某餐厅″等作为第一消费向量，将用户消费通信记录中的″汉堡″、″馄饨″、″面条″等作为第二消费向量。
进一步地，根据第一消费向量和第二消费向量为用户提供相应的服务信息。
在一些可能的实施例中，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户的出行信息；
对所述出行信息进行解析，提取所述出行信息中的发车时间信息；
获取所述交通枢纽内商户的用餐时间信息；
根据所述发车时间信息与所述用餐时间信息进行比对判断，若所述发车时间信息与所述用餐时间信息匹配，则判断为符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了—种根据用户出行信息进行相应服务信息生成的实施方式，通过提取用户的发车时间信息，根据所述交通枢纽内商户的用餐时间信息进行匹配，进而对预设条件进行判断。
在一些可能的实施例中，所述根据所述发车时间信息与所述出餐时间信息进行比对判断，若所述发车时间信息与所述用餐时间信息匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
获取所述用餐时间信息中指向预计出餐耗时的第一用餐向量，以及指向预计堂食耗时的第二用餐向量；
若所述第一用餐向量与所述发车时间信息匹配，则判断为符合预设条件，并在对应的所述服务信息中携带适用外带用餐的提示；
若所述第一用餐向量和所述第二用餐向量均与所述发车时间信息匹配，则判断为符合预设条件，并在对应的所述服务信息中携带适用堂食的提示；
若所述第一用餐向量和所述第二用餐向量均与所述发车时间信息不匹配，则判断为不符合预设条件。
具体来说，本实施例提供了一种根据用户出行信息进行相应服务信息生成的实施方式，将预计出餐耗时作为第一用餐向量，将预计堂食耗时作为第二用餐向量，根据第一用餐向量和第二用餐向量并结合用户的出行时间安排，生成相应的服务信息。
在一些可能的实施例中，所述对所述用户行为数据进行解析和判断，若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息的步骤中，具体包括：
向所述用户推送与所述预设条件对应的所述服务信息后，持续获取所述用户的所述用户行为信息。
具体来说，本实施例提供了一种持续对用户行为信息进行获取，进而对用户提供基于大数据的、更优质的数据通信服务。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
需要说明的是，本实施例提供的电子设备在具体实现时可以为服务器，也可以为PC机，还可以为其他设备，只要其结构中处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信，且处理器可以调用存储器中的逻辑指令以执行上述方法即可。本实施例不对电子设备的具体实现形式进行限定。
其中，服务器可以是单个服务器，也可以是一个服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器可以经由网络访问存储在用户终端、数据库或其任意组合中的信息。作为另一示例，服务器可以直接连接到用户终端和数据库中的至少一个，以访问其中存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器和用户终端可以在具有本申请实施例中的一个或多个组件的电子设备上实现。
进一步地，网络可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，交互场景中的一个或多个组件(例如，服务器，用户终端和数据库)可以向其他组件发送信息和/或数据。在一些实施例中，网络可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local AreaNetwork，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(WirelessLocal AreaNetworks，WLAN)、城域网(MetropolitanAreaNetwork，MAN)、广域网(WideAreaNetwork，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication，NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，交互场景的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络以交换数据和/或信息。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，应用于交通枢纽，所述系统包括：
检测是否存在接入网络的接入请求；
在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息，并对所述用户行为信息进行解析和判断；
若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述检测是否存在接入网络的接入请求的步骤中，具体包括：
所述网络包括所述交通枢纽内的区域网和主路由器，以及所述交通枢纽内商户的局域网和子路由器；
对接入网络的所述接入请求进行判断；
若所述接入请求接入的是所述区域网，则所述主路由器通过与多个所述子路由器通讯连接实现数据共享；
若所述接入请求接入的是所述局域网，则所述子路由器通过以所述主路由器作为端口，实现与其余所述子路由器的数据共享。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户在接入设备上的输入指令；
对所述输入指令进行解析，提取所述输入指令中的输入通信记录；
获取所述输入通信记录中的输入关键词；
获取所述交通枢纽内商户的预设关键词；
对所述输入关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述输入关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述对所述输入关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述输入关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
遍历全部所述输入关键词，识别所述输入关键词中指向所述用户行为特征的第一输入向量，以及指向所述交通枢纽内商户标识特征的第二输入向量；
在遍历结果中，若只识别到所述第一输入向量，则根据所述第一输入向量生成对应的服务策略；
在遍历结果中，若只识别到所述第二输入向量，则根据所述第二输入向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若识别到所述第一输入向量和所述第二输入向量，则根据所述第一输入向量和所述第二输入向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户。
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户的历史访问记录；
对所述历史访问记录进行解析，提取所述历史访问记录中的消费通信记录；
获取所述消费通信记录中的消费关键词；
获取所述交通枢纽内商户的预设关键词；
对所述消费关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述消费关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述对所述消费关键词与所述预设关键词进行比对判断，若所述消费关键词与所述预设关键词匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
遍历全部所述消费关键词，识别所述消费关键词指向特定商户的第一消费向量，以及指向特定消费品的第二消费向量；
在遍历结果中，若只识别到所述第一消费向量，则根据所述第一消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若只识别到所述第二消费向量，则根据所述第二消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户；
在遍历结果中，若识别到所述第一消费向量和所述第二消费向量，则根据所述第一消费向量和所述第二消费向量在所述交通枢纽范围内匹配对应的商户。
7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述在检测到所述接入请求时，获取用户的用户行为信息的步骤中，具体包括：
获取所述用户行为信息中用户的出行信息；
对所述出行信息进行解析，提取所述出行信息中的发车时间信息；
获取所述交通枢纽内商户的用餐时间信息；
根据所述发车时间信息与所述用餐时间信息进行比对判断，若所述发车时间信息与所述用餐时间信息匹配，则判断为符合预设条件。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述根据所述发车时间信息与所述出餐时间信息进行比对判断，若所述发车时间信息与所述用餐时间信息匹配，则判断为符合预设条件的步骤中，具体包括：
获取所述用餐时间信息中指向预计出餐耗时的第一用餐向量，以及指向预计堂食耗时的第二用餐向量；
若所述第一用餐向量与所述发车时间信息匹配，则判断为符合预设条件，并在对应的所述服务信息中携带适用外带用餐的提示；
若所述第一用餐向量和所述第二用餐向量均与所述发车时间信息匹配，则判断为符合预设条件，并在对应的所述服务信息中携带适用堂食的提示；
若所述第一用餐向量和所述第二用餐向量均与所述发车时间信息不匹配，则判断为不符合预设条件。
9.根据权利要求1至8任一所述的一种基于大数据的数据通信服务系统，其特征在于，所述对所述用户行为数据进行解析和判断，若匹配到预设条件，则向用户推送与所述预设条件对应的服务信息的步骤中，具体包括：
向所述用户推送与所述预设条件对应的所述服务信息后，持续获取所述用户的所述用户行为信息。
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