CN112364112A - 高速公路两侧水土情况分析方法 - Google Patents

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余搌榜
郑玉鹏
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Abstract

本发明公开了高速公路两侧水土情况分析方法,包括卫星,所述卫星电性连接有信号对接模块一,所述无人机电性连接有信号对接模块二,所述信号对接模块一和信号对接模块二与处理器电性连接,所述处理器与导出模块电性连接,所述导出模块与存储模块电性连接,所述存储模块与投影装置电性连接。该高速公路两侧水土情况分析方法,通过卫星和无人机拍摄实时帮助管理人员更好的了解服务器附近准确的地理环境,新建建筑的更新,对应更新地图的精确情况,对于工作人员掌握高速服务区附近的最近时间的环境情况,如山林易发生火灾区域,山体滑坡和塌方的迹象,进行相关的安全防患上报和做相关的安全预防处理。

Description

高速公路两侧水土情况分析方法
技术领域
本发明涉及瓦片地图技术领域,具体为高速公路两侧水土情况分析方法。
背景技术
瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变,首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最高、地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右、从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图图片,并对其进行分块,分割成与下一层相同大小的正方形地图瓦片,形成第1层瓦片矩阵;采用同样的方法生成第2层瓦片矩阵;…;如此下去,直到第N一1层,构成整个瓦片金字塔。
中国高速公路总里程位居全球第一,高速公路在路网中是国道或省道的一部分,通常靠近于山林地区,在恶劣天气的影响下容易发生山林火灾,山体塌方和滑坡的现象,容易对人们行车造成危险,但因高速覆盖路段长,管理人员和工作人员无法第一时间了解高速路段和公路两侧水土情况,对高速公路的及时疏通和清理造成影响。
发明内容
本发明的目的在于提供高速公路两侧水土情况分析方法,以解决上述背景技术中提出中国高速公路总里程位居全球第一,高速公路在路网中是国道或省道的一部分,通常靠近于山林地区,在恶劣天气的影响下容易发生山林火灾,山体塌方和滑坡的现象,容易对人们行车造成危险,但因高速覆盖路段长,管理人员和工作人员无法第一时间了解高速路段和公路两侧水土情况,对高速公路的及时疏通和清理造成影响的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:高速公路两侧水土情况分析方法,包括卫星,所述卫星电性连接有信号对接模块一,所述无人机电性连接有信号对接模块二,所述信号对接模块一和信号对接模块二与处理器电性连接,所述处理器与导出模块电性连接,所述导出模块与存储模块电性连接,所述存储模块与投影装置电性连接。
优选的,所述信号对接模块一包含有发送模块一和接收模块一。
优选的,所述信号对接模块二包含有发送模块二和接收模块二。
优选的,所述卫星与发送模块一电性连接,所述处理器与接收模块一电性连接。
优选的,所述无人机与发送模块二电性连接,所述处理器与接收模块二电性连接。
优选的,所述处理器包含有Web墨卡托投影、经纬度投影坐标、GIS、区域地图、米级地图、分割地图、切片地图。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、该高速公路两侧水土情况分析方法,通过卫星和无人机拍摄实时帮助管理人员更好的了解服务器附近准确的地理环境,新建建筑的更新,对应更新地图的精确情况。
2、该高速公路两侧水土情况分析方法,对于工作人员掌握高速服务区附近的最近时间的环境情况,如山林易发生火灾区域,山体滑坡和塌方的迹象,进行相关的安全防患上报和做相关的安全预防处理。
附图说明
图1为本发明处理步骤示意图;
图2为本发明流程示意图;
图3为本发明信号对接模块一结构示意图;
图4为本发明信号对接模块二结构示意图;
图5为本发明处理器处理结构示意图。
图中:1、卫星;2、无人机;3、信号对接模块一;301、发送模块一;302、接收模块一;4、信号对接模块二;401、发送模块二;402、接收模块二;5、处理器;501、Web墨卡托投影;502、经纬度投影坐标;503、GIS;504、区域地图;505、米级地图;506、分割地图;507、切片地图;6、导出模块;7、存储模块;8、投影装置。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5,本发明提供一种技术方案:高速公路两侧水土情况分析方法,包括卫星1、无人机2、信号对接模块一3、发送模块一301、接收模块一302、信号对接模块二4、发送模块二401、接收模块二402、处理器5、Web墨卡托投影501、经纬度投影坐标502、GIS503、区域地图504、米级地图505、分割地图506、切片地图507、导出模块6、存储模块7、投影装置8,卫星1电性连接有信号对接模块一3,无人机2电性连接有信号对接模块二4,信号对接模块一3和信号对接模块二4与处理器5电性连接,处理器5与导出模块6电性连接,导出模块6与存储模块7电性连接,存储模块7与投影装置8电性连接,通过卫星1和无人机2将拍摄的数据通过分别通过信号对接模块一3和信号对接模块二4发送给处理器5,处理器5将数据处理后通过导出模块6导入到服务器的存储模块7进行保存,以便离线加载,再通过投影装置8显示地图信息。
进一步的,信号对接模块一3包含有发送模块一301和接收模块一302,使数据通过发送模块一301一对一发送给接收模块一302。
进一步的,信号对接模块二4包含有发送模块二401和接收模块二402,使数据通过发送模块二401一对一发送给接收模块二402。
进一步的,卫星1与发送模块一301电性连接,处理器5与接收模块一302电性连接,使卫星1与处理器5进行数据传输的对接。
进一步的,无人机2与发送模块二401电性连接,处理器5与接收模块二402电性连接,使无人机2与处理器5进行数据传输的对接。
进一步的,处理器5包含有Web墨卡托投影501、经纬度投影坐标502、GIS503、区域地图504、米级地图505、分割地图506、切片地图507,处理器5将拍摄的Web墨卡托投影501和经纬度投影坐标502通过GIS503转换成平面地图,通过软件将平面地图数据进行处理,将对应高速服务区相关区域下的地图分割出来,配成需要的图层方案并进行切片,转换成瓦片地图。
工作原理:通过卫星1将拍摄的数据通过信号对接模块一3发送给处理器5,使用地理坐标系(B,L,H/纬,经,高)和投影坐标系的关系(x,y/坐标),处理器5基于Web墨卡托投影501和经纬度投影坐标502与Web墨卡托坐标的相互转化,将地图转换成平面地图,n个层级下就有2的n次方图片数量,对应的图片映射,基于此计算方式通过软件将对应高速服务区相关区域下的地图分割成区域地图504,配成需要的图层方案并进行切片,转换成瓦片地图,并通过与处理器5电性连接的导出模块6导入到服务器的存储模块7进行保存,就可以离线加载对应高速服务区相关区域下的地图,如需米级地图505显示,则通过无人机2将相关高度下拍摄的数据通过信号对接模块二4发送给处理器5再进行处理,最后通过投影装置8显示地图。
最后应当说明的是,以上内容仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,本领域的普通技术人员对本发明的技术方案进行的简单修改或者等同替换,均不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (6)

1.高速公路两侧水土情况分析方法,包括卫星(1),其特征在于:所述卫星(1)电性连接有信号对接模块一(3),所述无人机(2)电性连接有信号对接模块二(4),所述信号对接模块一(3)和信号对接模块二(4)与处理器(5)电性连接,所述处理器(5)与导出模块(6)电性连接,所述导出模块(6)与存储模块(7)电性连接,所述存储模块(7)与投影装置(8)电性连接。
2.根据权利要求1所述的高速公路两侧水土情况分析方法,其特征在于:所述信号对接模块一(3)包含有发送模块一(301)和接收模块一(302)。
3.根据权利要求2所述的高速公路两侧水土情况分析方法,其特征在于:所述信号对接模块二(4)包含有发送模块二(401)和接收模块二(402)。
4.根据权利要求2所述的高速公路两侧水土情况分析方法,其特征在于:所述卫星(1)与发送模块一(301)电性连接,所述处理器(5)与接收模块一(302)电性连接。
5.根据权利要求3所述的高速公路两侧水土情况分析方法,其特征在于:所述无人机(2)与发送模块二(401)电性连接,所述处理器(5)与接收模块二(402)电性连接。
6.根据权利要求1所述的高速公路两侧水土情况分析方法,其特征在于:所述处理器(5)包含有Web墨卡托投影(501)、经纬度投影坐标(502)、GIS(503)、区域地图(504)、米级地图(505)、分割地图(506)、切片地图(507)。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113434621A (zh) * 2021-06-25 2021-09-24 深圳市深水水务咨询有限公司 基于ArcGIS的水土资源专题地图生成方法、装置、设备及介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101979961A (zh) * 2010-05-18 2011-02-23 中国地震局地球物理研究所 一种灾情获取系统
CN105099585A (zh) * 2015-08-03 2015-11-25 陈昊 无人机信号处理装置及信号处理方法
CN107193027A (zh) * 2017-05-27 2017-09-22 山东交通职业学院 一种高速公路无人机智能巡查定位系统
CN207067806U (zh) * 2017-03-02 2018-03-02 太原龙翔精灵科技有限公司 一种基于卫星定位的施工现场无人机航拍系统
CN109239734A (zh) * 2018-08-24 2019-01-18 河南东网信息技术有限公司 一种铁路沿线环境安全监控预警系统
CN109760847A (zh) * 2019-03-27 2019-05-17 李良杰 导游无人机
CN210225762U (zh) * 2019-07-05 2020-03-31 唐山哈船科技有限公司 一种基于无人机的道路积水警示系统
CN111474567A (zh) * 2020-04-15 2020-07-31 北京共创晶桔科技服务有限公司 一种无人机精准定位系统及起飞和降落的方法
CN111580553A (zh) * 2020-05-11 2020-08-25 桂林电子科技大学 一种无人机飞行控制器、无人机防疫监管系统和方法
CN111724477A (zh) * 2020-07-06 2020-09-29 中铁二局第一工程有限公司 一种多源数据融合构建多层次三维地形模型方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101979961A (zh) * 2010-05-18 2011-02-23 中国地震局地球物理研究所 一种灾情获取系统
CN105099585A (zh) * 2015-08-03 2015-11-25 陈昊 无人机信号处理装置及信号处理方法
CN207067806U (zh) * 2017-03-02 2018-03-02 太原龙翔精灵科技有限公司 一种基于卫星定位的施工现场无人机航拍系统
CN107193027A (zh) * 2017-05-27 2017-09-22 山东交通职业学院 一种高速公路无人机智能巡查定位系统
CN109239734A (zh) * 2018-08-24 2019-01-18 河南东网信息技术有限公司 一种铁路沿线环境安全监控预警系统
CN109760847A (zh) * 2019-03-27 2019-05-17 李良杰 导游无人机
CN210225762U (zh) * 2019-07-05 2020-03-31 唐山哈船科技有限公司 一种基于无人机的道路积水警示系统
CN111474567A (zh) * 2020-04-15 2020-07-31 北京共创晶桔科技服务有限公司 一种无人机精准定位系统及起飞和降落的方法
CN111580553A (zh) * 2020-05-11 2020-08-25 桂林电子科技大学 一种无人机飞行控制器、无人机防疫监管系统和方法
CN111724477A (zh) * 2020-07-06 2020-09-29 中铁二局第一工程有限公司 一种多源数据融合构建多层次三维地形模型方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113434621A (zh) * 2021-06-25 2021-09-24 深圳市深水水务咨询有限公司 基于ArcGIS的水土资源专题地图生成方法、装置、设备及介质

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