CN112364022A - 信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，公开了一种信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：接收业务数据，业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；通过与业务身份信息对应的目标模板，创制记录业务信息的基础数据表；将基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从规则数据库中提取与目标字段匹配的推导规则；将基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据推导规则运算目标字段对应的业务信息得到推导信息，将推导信息录入基础数据表中并与推导字段关联。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明实现了基于有限的已知信息对业务对象进行多维度评价，提高了对业务对象进行评价的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及大数据的数据分析技术领域，尤其涉及一种信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
业务数据是用来描述业务对象(如：企业、个人、团队等业务主体)的属性信息或行为信息，目前通常采用评价系统对所述业务数据进行分析以对所述业务对象进行评价。
然而，发明人发现，由于技术及业务上的限制，当前的业务数据通常是以有限的维度对所述业务对象进行评价，进而外部设备所发送的业务数据也仅仅具有有限的几个维度的业务信息，由于评价系统无法根据所述有限的几个维度的业务信息获知该业务对象在其他维度上的业务信息，进而无法获得足够的业务信息对所述业务对象进行准确的评价，导致评价的准确度低下。
发明内容
本发明的目的是提供一种信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于解决现有技术存在的当前的评价系统无法根据所述有限的几个维度的业务信息获知该业务对象在其他维度上的业务信息，进而无法获得足够的业务信息对所述业务对象进行准确的评价，导致评价的准确度低下的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种信息推导管理方法，包括：
接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；
通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；
将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；
将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；
识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
上述方案中，所述接收业务数据之后，所述方法还包括：
在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，将所述模板集合中的模板发送至外部设备，获取外部设备选择的模板并将所述模板设为目标模板。
上述方案中，所述在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，包括：
提取所述业务数据中的业务身份信息，并根据所述业务身份信息查询预置的业务数据权限表以获取与所述业务信息的对应的业务部门信息；
查询预置的机构视图中与所述业务部门信息对应的子部门信息，从所述模板数据库中获取与所述子部门信息对应的模板并汇总得到模板集合。
上述方案中，所述创制记录所述业务信息的基础数据表，包括：
提取所述业务数据中的业务字段；所述业务字段是概括或描述所述业务信息的元数据；
根据所述业务字段对预置的识别指令进行实例化得到提取规则；
根据所述提取规则从所述业务数据中提取业务信息，识别所述目标模板的字段集合中与所述业务字段一致的模板字段，将所述业务信息与所述模板字段关联；
运行所述目标模板以创制具有所述字段集合中的模板字段，以及与所述模板字段关联的业务信息的基础数据表。
上述方案中，所述从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，包括：
将所述目标字段与所述规则数据库中的主键依次进行对比；
若所述目标字段能够涵盖所述主键中的所有推理因子，则判定所述目标字段与所述主键对应的推导规则匹配，并提取所述推导规则；
若所述目标字段无法涵盖所述主键中的所有推理因子，则判定所述目标字段与所述主键对应的推导规则不匹配。
上述方案中，所述将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联之后，所述方法还包括：
判断所述基础数据表中所有模板字段是否均关联有业务信息或推导信息；若是，则将所述基础数据表设为完整数据表；若否，则将所述基础数据表中关联有业务信息和/或推导信息的模板字段设为目标字段，并从所述规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则。
上述方案中，所述将所述基础数据表设为完整数据表之后，所述方法还包括：
根据所述完整数据表构建下载附件，并创建用于根据所述用户端发送的下载请求返回所述下载附件的保存位置的下载接口；
所述根据所述完整数据表构建下载附件之后，所述方法还包括：
将所述下载附件上传至区块链中。
为实现上述目的，本发明还提供一种信息推导管理装置，包括：
输入模块，用于接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；
创制模块，用于通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；
规则获取模块，用于将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；
推导模块，用于将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；
关联模块，用于识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机设备的处理器执行所述计算机程序时实现上述信息推导管理方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述可读存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时实现上述信息推导管理方法的步骤。
本发明提供的信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，模板将所述业务数据中的业务信息与模板中的模板字段关联，以避免计算明细表中的数据出现混乱；通过识别基础数据表中对应信息为非空的模板字段设为目标字段，并根据所述目标字段从规则数据库中提取与之匹配的推导规则，根据所述推导规则对所述基础数据表中，与所述目标字段对应的信息进行推导运算得到推导信息，将所述推导数据录入所述基础数据表，并与所述推导规则的结果字段一致的推导字段关联，因此，通过获得推倒信息实现了根据有限几个维度的业务信息获知该业务对象在其他维度上的业务信息的技术效果，解决了如何基于有限的已知信息实现多维度评价业务的问题，进而实现基于有限的已知信息对业务对象进行多维度评价，提高了对业务对象进行评价的准确度。
附图说明
图1为本发明信息推导管理方法实施例一的流程图；
图2为本发明信息推导管理方法实施例二中信息推导管理方法的环境应用示意图；
图3是本发明信息推导管理方法实施例二中信息推导管理方法的具体方法流程图；
图4为本发明信息推导管理装置实施例三的程序模块示意图；
图5为本发明计算机设备实施例四中计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的信息推导管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，适用于大数据的数据分析技术领域，为提供一种基于输入模块、创制模块、规则获取模块、推导模块的信息推导管理方法。本发明通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
实施例一：
请参阅图1，本实施例的一种信息推导管理方法，包括：
S101：接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息。
S103：通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段。
S105：将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则。
S106：将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段；
S107：根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
于本实施例中，所述业务数据是外部设备根据其业务场景而编制的数据表或数据流，其具有反映外部设备身份的业务身份信息，描述具体业务内容的业务信息。
通过模板将所述业务数据中的业务信息与模板中的模板字段关联，以避免计算明细表中的数据出现混乱，进而保证后续的计算能够顺利进行，进而避免了当前采用的通过EXCEL导入业务数据，并由导入人员配置导入字段的方式，很容易造成获得的基础数据表中数据混乱的情况发生，导致所述计算明细表无法用于后续的数据计算的问题发生。
通过识别基础数据表中对应信息为非空的模板字段设为目标字段，并根据所述目标字段从规则数据库中提取与之匹配的推导规则；其中，该目标字段所对应的信息被暂定为已知信息(即：业务信息)，以实现全面的对业务信息进行推导，以得到更多维度的对业务对象(即：业务信息对应的主体)进行评价的信息，进而实现获得的信息的完整性。
根据所述推导规则对所述基础数据表中，与所述目标字段对应的信息进行推导运算得到推导信息，将所述推导数据录入所述基础数据表，并与所述推导规则的结果字段一致的推导字段关联，以实现根据已知的信息(即：业务信息)推导出未知的信息(即：推导信息)的技术效果，以实现根据已知的业务信息推导出业务其他维度上未知的信息，以解决如何基于有限的已知信息实现多维度评价业务的问题，进而实现基于有限的已知信息对业务对象(即：业务信息对应的主体)进行多维度评价，提高了对业务对象进行评价的准确度。
实施例二：
本实施例为上述实施例一的一种具体应用场景，通过本实施例，能够更加清楚、具体地阐述本发明所提供的方法。
下面，以在运行有信息推导管理方法的服务器中，对基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段并提取与所述目标字段匹配的推导规则，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息，并将其录入所述基础数据表为例，来对本实施例提供的方法进行具体说明。需要说明的是，本实施例只是示例性的，并不限制本发明实施例所保护的范围。
图2示意性示出了根据本申请实施例二的信息推导管理方法的环境应用示意图。
在示例性的实施例中，信息推导管理方法所在的服务器2通过网络3分别连接用户端4；所述服务器2可以通过一个或多个网络3提供服务，网络3可以包括各种网络设备，例如路由器，交换机，多路复用器，集线器，调制解调器，网桥，中继器，防火墙，代理设备和/或等等。网络3可以包括物理链路，例如同轴电缆链路，双绞线电缆链路，光纤链路，它们的组合和/或类似物。网络3可以包括无线链路，例如蜂窝链路，卫星链路，Wi-Fi链路和/或类似物；所述用户端4可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等计算机设备。
图3是本发明一个实施例提供的一种信息推导管理方法的具体方法流程图，该方法具体包括步骤S201至S209。
S201：接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息。
本步骤中，所述业务数据是外部设备根据其业务场景而编制的数据表或数据流，其具有反映外部设备身份的业务身份信息，描述具体业务内容的业务信息，以及概括或描述所述业务信息的业务字段。
S202：在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，将所述模板集合中的模板发送至外部设备，获取外部设备选择的模板并将所述模板设为目标模板。
为保证业务仅能够获得有权适用的模板，以避免业务误使用其没有使用权限的目标，导致误操作或数据信息泄露的风险，因此，本步骤提供了至少具有一个模板的模板集合，并将其保存在所述模板数据库中，以便于业务获取与所述业务身份信息对应的模板集合，该模板集合中的模板被设定为所述业务身份信息对应的业务具有访问权限，通过将所述模板集合中的模板发送至外部设备，获取外部设备选择的模板并将所述模板设为目标模板，使得业务可在模板集合中获取其所需的模板，保证了模板的可用性。
进一步地，通过预置的业务数据权限表和机构视图，对业务身份信息进行权限管理，以通过确定业务身份信息对应的业务部门信息，及汇总所述业务部门信息中各子部门信息对应的模板形成模板集合，实现业务身份信息与模板集合之间映射的技术效果。
同时，由于设置可模板数据库使开发人员仅需根据需求通过对模板数据库中各模板及其字段集合中的模板字段，即可实现对所述模板的管理，使其能够生成不同内容的基础数据表，提高了对模板及其生成的基础数据表的管理效率。
在一个优选的实施例中，所述在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，包括：
S21：提取所述业务数据中的业务身份信息，并根据所述业务身份信息查询预置的业务数据权限表以获取与所述业务信息的对应的业务部门信息。
本步骤中，所述业务身份信息为员工编号，通过所述员工编号查询业务数据权限表(CFS_SMS_DATA_AUTHORITY)，可以获取当前业务部门信息，即：员工所在的部门编号。(这里的权限可以放在登陆的session)，其中，session是指对象存储特定业务会话所需的属性及配置信息。
S22：查询预置的机构视图中与所述业务部门信息对应的子部门信息，从所述模板数据库中获取与所述子部门信息对应的模板并汇总得到模板集合；
本步骤中，根据部门编号，查询机构视图(CFS_SMS_ORG_UNIFY)，可以获取所述员工所在的部门编号下所有的子部门编号。其中，所述机构视图是以父子层次结构记录所述业务部门信息及其子部门信息，以及所述子部门信息中的业务信息的数据信息。于本实施例中，通过创制子部门-模板映射表，确定子部门与模板之间的映射关系，因此，开发人员仅需通过修改所述子部门-模板映射表，即可控制各业务身份信息的模板获取权限，使得开发人员无需通过编写大量代码确定子部门和模板之间映射关系，提高了业务身份信息权限管理的效率。
因此，通过上述方案，业务仅能够得到其所在部门中各子部门对应的模板，不仅保证了业务能够得到足够的模板进行使用，还避免了调用其他部门的模板，导致数据信息泄露及误调用误操作的风险发生。
S203：通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；
由于通过业务数据由EXCEL导入，并由导入人员配置导入字段的方式，很容易造成获得的基础数据表中数据混乱的情况发生，导致所述计算明细表无法用于后续的数据计算；因此，本步骤提供了模板，用于将所述业务数据中的业务信息与模板中的模板字段关联，以避免计算明细表中的数据出现混乱，进而保证后续的计算能够顺利进行。
在一个优选的实施例中，所述创制记录所述业务信息的基础数据表，包括：
S31：提取所述业务数据中的业务字段；所述业务字段是概括或描述所述业务信息的元数据。
示例性地，所述业务字段包括渠道类型和部门编号，于sql语句中，所述渠道类型对应的对象为channel_type，所述部门编号对应的对象为detp_code。
S32：根据所述业务字段对预置的识别指令进行实例化得到提取规则。
本步骤中，采用具有where子句的Select*from作为识别指令，通过业务数据对所述Select*from指令进行实例化，通过关键字对所述识别指令中的where子句进行实例化，得到提取规则。
示例性地，得到的业务数据为业务数据A，及得到的输入参数为渠道类型B，部门编号C，那么，通过业务数据A对Select*from语句进行实例化，并通过渠道类型B，部门编号C对where子句进行实例化所得到的提取规则如下所示：Select detp_code,channel_typefrom业务数据A，Where detp_code＝部门编号B and channel_type＝渠道类型C。
S33：根据所述提取规则从所述业务数据中提取业务信息，识别所述目标模板的字段集合中与所述业务字段一致的模板字段，将所述业务信息与所述模板字段关联。
本步骤中，采用insert into语句及where子句将所述业务信息载入目标模板并与所述模板字段关联。于本实施例中，所述字段集合中保存有至少一个模板字段，所述模板字段是对用于对信息进行概括或描述的元数据，所述模板是一种基于预置的字段集合，用于生成包含有所述字段集合中所有字段的基础数据表的代码程序。因此，通过采用代码程序作为所述模板，使得业务信息能够快速的与模板中字段集合中的模板字段关联。
因此，与现有技术中，通过遍历模板表格中各模板字段，并使其与对应的模板字段关联并将其录入对应的表格中的方法相比，本步骤无需所述遍历这一操作，而直接将业务字段与字段集合中的模板字段进行映射或对比，并将业务信息与对应的模板字段关联，提高了业务信息与目标模板之间的关联效率。
S34：运行所述目标模板以创制具有所述字段集合中的模板字段，以及与所述模板字段关联的业务信息的基础数据表。
本步骤与现有技术中，通过遍历模板表格中各模板字段，并使其与对应的模板字段关联并将其录入对应的表格中的方法相比，由于直接将字段集合中与业务字段一致的模板字段与所述业务信息关联，并运行对业务信息关联完成后的目标模板，使其生成表头为模板字段，表中记载有与模板字段关联的业务信息的基础数据表，提高了基础数据表的生成效率和生成速度。
S204：判断所述基础数据表中的模板字段是否关联有业务信息；若是，则判定所述模板字段对应的信息为空；若否，则判定所述模板字段对应的信息为非空。
为识别出基础数据表中，已知的业务信息所对应的模板字段以及未知的信息所对应的模板字段，本步骤通过判断判断所述基础数据表中的模板字段是否关联有业务信息的方式，来对已知的信息和未知的信息进行识别，如果若判定所述模板字段对应的信息为空，表明该模板字段将要对应的信息为未知的信息，即推导信息；若判定所述模板字段对应的信息为非空，表明该模板字段对应的信息为已知的信息，即：业务信息。
S205：将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；
为实现全面的对业务信息进行推导，以得到更多维度的对业务对象(即：业务信息对应的主体)进行评价的信息，进而实现获得的信息的完整性，本步骤通过识别基础数据表中对应信息为非空的模板字段设为目标字段，并根据所述目标字段从规则数据库中提取与之匹配的推导规则；其中，该目标字段所对应的信息被暂定为已知信息(即：业务信息)。
于本实施例中，所述规则数据库保存有至少一个推导规则；所述推导规则包括推导因子，推导方法和结果字段；所述推导因子是指能够保证所述推导方法完整运行的已知信息的元数据；所述推导方法是通过预置的推理策略规则或计算公式对推导因子进行推导或计算得到推导信息的计算机程序；所述结果字段是描述或概括所述推导信息的元数据。
同时，由于设置了规则数据库，开发人员可根据需要对该规则数据库中的推导规则进行修改优化，以及新增及删除推导规则，而无需编写大量的代码实现推导规则的修改、新增、删除，并且保证所述推导规则的运行，因此，提高了开发人员的工作效率，并且保证了推导规则的可修改性和适应性。
进一步地，所述推导规则及其推导因子在所述规则数据库中，是以键值对的形式保存，其中，所述推导规则为所述键值对的键值，所述推导规则的推导因子为所述键值对的主键。
使得目标字段仅需与规则数据库中的主键进行比对，即可实现目标字段与推导规则的推导因子比对，并将与之匹配的主键所对应的键值，设为与所述目标字段匹配的推导规则的技术效果，提高了目标字段与推导规则匹配操作的效率。
在一个优选的实施例中，所述从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，包括：
S51：将所述目标字段与所述规则数据库中的主键依次进行对比；
S52：若所述目标字段能够涵盖所述主键中的所有推理因子，则判定所述目标字段与所述主键对应的推导规则匹配，并提取所述推导规则；
S53：若所述目标字段无法涵盖所述主键中的所有推理因子，则判定所述目标字段与所述主键对应的推导规则不匹配。
S206：将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息。
为实现根据已知的业务信息推导出业务其他维度上未知的信息，以解决如何基于有限的已知信息实现多维度评价业务的问题，本步骤根据所述推导规则对所述基础数据表中，与所述目标字段对应的信息进行推导运算得到推导信息，将所述推导数据录入所述基础数据表，并与所述推导规则的结果字段一致的推导字段关联，以实现根据已知的信息(即：业务信息)推导出未知的信息(即：推导信息)的技术效果。
S207：识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
将所述推导信息录入基础数据表中，并使其关联所述基础数据表中与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，以得到具有基于已知信息(即：业务信息)所获得的未知信息(即：推导信息)的基础数据表，使得所述基础数据表能够基于有限的已知信息对业务对象(即：业务信息对应的主体)进行多维度评价，提高了对业务对象进行评价的准确度。
S208：判断所述基础数据表中所有模板字段是否均关联有业务信息或推导信息；
若是，则将所述基础数据表设为完整数据表，并执行步骤S209；
若否，则将所述基础数据表中关联有业务信息和/或推导信息的模板字段设为目标字段，并从所述规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，并执行步骤S206。
为进一步的扩充所述基础数据表的未知信息(即：推导信息)，本步骤通过判断基础数据表中所有模板字段是否均关联有业务信息或推导信息，来判断所述基础数据表的完整性，如果均关联有业务信息或推导信息，则判定所述基础数据表是完整的；
如果具有未关联有业务信息或推掉信息的模板字段，则通过将将所述基础数据表中关联有业务信息和/或推导信息的模板字段设为目标字段，该目标字段对应的业务信息和/或推导信息被暂定为已知信息，从所述规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，并执行所述步骤S206，以根据所述推导规则对所述基础数据表中，与所述目标字段对应的信息进行推导运算得到推导信息，将所述推导数据录入所述基础数据表，并与所述推导规则的结果字段一致的推导字段关联，以实现根据已知的信息(即：业务信息)推导出未知的信息(即：推导信息)的技术效果，进而达到扩充基础数据表中的信息量，使其达到预期的完整度的目的。
于本实施例中，所述S208采用以下标注展示：
S81：判断所述基础数据表中所有模板字段是否均关联有业务信息或推导信息；
S82：若是，则将所述基础数据表设为完整数据表，并执行步骤S208；
S83：若否，则将所述基础数据表中关联有业务信息和/或推导信息的模板字段设为目标字段，并从所述规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，并执行步骤S206。
S209：根据所述完整数据表构建下载附件，并创建用于根据所述用户端发送的下载请求返回所述下载附件的保存位置的下载接口。
为保证用户端能够下载得到所述完整数据表，且保证所述完整数据表在用户端是可读的，本步骤根据所述完整数据表构建下载附件，并创建用于根据所述用户端发送的下载请求返回所述下载附件的保存位置的下载接口，以便于用户端通过该下载接口快速准确的获取其所需的下载附件。
在一个优选的实施例中，所述根据所述完整数据表构建下载附件，并创建用于根据所述用户端发送的下载请求返回所述下载附件的保存位置的下载接口，包括：
S91：按照预置的拆分数量对所述完整数据表进行拆分得到子数据表，对所述子数据表进行封装得到表格文件，汇总各所述子数据表的表格文件行下载附件；
本步骤中，所述表格文件为excel文档。由于完整数据表中的数据量可能会非常的大，直接将其封装成表格文件会导致所述表格文件混乱不易读，因此通过按照预置的拆分数量(例如：3000条)对所述完整数据表进行拆分得到子数据表，再对子数据表进行封装得到表格文件，使得每个表格文件中的数据量是有限的，最后对各子数据表的表格文件进行汇总得到下载附件，使得到的下载附件不仅保证了完整数据表中数据的完整度，还避免了因一张表格中记录的数据量过大，导致得到的表格文件或下载附件内容混乱且不易读的问题发生。
S92：将所述下载附件上传至预置的数据平台，并获取所述下载附件在所述数据平台中的保存位置；
本步骤中，所述保存位置是所述下载附件保存在所述数据平台的位置的同一资源定位符(URL)。
S93：创建保存有所述下载附件的文件名称，以及所述下载附件的保存位置的下载接口，其中，在所述下载接口中所述文件名称与所述保存位置相互关联；
本步骤中，可采用键值对的形式使所述文件名称和保存位置相互关联，其中，所述文件名称为所述键值对的主键，所述保存位置为所述键值对的键值。
S94：在所述下载接口中创建根据用户端发送的下载请求，并向所述用户端发送与所述下载请求一致文件名称的保存位置的接口方法。
本步骤中，所述接口方法是所述下载接口中运行的计算机程序，其触发与用户端发送的下载请求，所述下载请求中包含有下载名称，所述接口方法将所述下载名称与所述文件名称进行比对，得到与所述下载名称一致的文件名称并得到将该文件名称对应的保存位置，将所述保存位置发送至所述用户端。
需要说明的是，所述文件名称是按照预置的命名规则所制定的，例如，将所述完整数据表中的N个模板字符结合形成所述文件名称。
可选的，所述根据所述完整数据表构建下载附件之后，所述方法还包括：
将所述下载附件上传至区块链中。
需要说明的是，基于下载附件得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由下载附件进行散列处理得到，比如利用sha256s算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证下载附件是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
实施例三：
请参阅图4，本实施例的一种信息推导管理装置1，包括：
输入模块11，用于接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；
创制模块13，用于通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；
规则获取模块15，用于将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；
推导模块16，用于将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；
关联模块17，用于识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
可选的，所述信息推导管理装置1还包括：
模板选择模块12，用于在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，将所述模板集合中的模板发送至外部设备，获取外部设备选择的模板并将所述模板设为目标模板。
可选的，所述信息推导管理装置1还包括：
字段判断模块14，用于判断所述基础数据表中的模板字段是否关联有业务信息；若是，则判定所述模板字段对应的信息为空；若否，则判定所述模板字段对应的信息为非空。
可选的，所述信息推导管理装置1还包括：
关联识别模块18，用于判断所述基础数据表中所有模板字段是否均关联有业务信息或推导信息；若是，则将所述基础数据表设为完整数据表，并调用接口创建模块19；若否，则将所述基础数据表中关联有业务信息和/或推导信息的模板字段设为目标字段，并从所述规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，并调用推导模块16。
可选的，所述信息推导管理装置1还包括：
接口创建模块19，用于根据所述完整数据表构建下载附件，并创建用于根据所述用户端发送的下载请求返回所述下载附件的保存位置的下载接口。
本技术方案可应用在大数据的数据分析领域，通过创制记录所述业务信息的基础数据表，将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息，并将所述推导信息录入所述基础数据表中的方式，应用在知识图谱关系挖掘的技术领域中。
实施例四：
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备5，实施例三的信息推导管理装置1的组成部分可分散于不同的计算机设备中，计算机设备5可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个应用服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器51、处理器52，如图5所示。需要指出的是，图5仅示出了具有组件-的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器51(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器51可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器51也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器51还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器51通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例三的信息推导管理装置的程序代码等。此外，存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器52在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器52通常用于控制计算机设备的总体操作。本实施例中，处理器52用于运行存储器51中存储的程序代码或者处理数据，例如运行信息推导管理装置，以实现实施例一和实施例二的信息推导管理方法。
实施例五：
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器52执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储信息推导管理装置，被处理器52执行时实现实施例一和实施例二的信息推导管理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种信息推导管理方法，其特征在于，包括：
接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；
通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；
将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；
将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；
识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
2.根据权利要求1所述的信息推导管理方法，其特征在于，所述接收业务数据之后，所述方法还包括：
在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合；
将所述模板集合中的模板发送至外部设备；
获取外部设备选择的模板并将所述模板设为目标模板。
3.根据权利要求2所述的信息推导管理方法，其特征在于，所述在预置的模板数据库中识别所述业务身份信息对应的模板集合，包括：
提取所述业务数据中的业务身份信息，并根据所述业务身份信息查询预置的业务数据权限表以获取与所述业务信息的对应的业务部门信息；
查询预置的机构视图中与所述业务部门信息对应的子部门信息，从所述模板数据库中获取与所述子部门信息对应的模板并汇总得到模板集合。
4.根据权利要求1所述的信息推导管理方法，其特征在于，所述创制记录所述业务信息的基础数据表，包括：
提取所述业务数据中的业务字段；所述业务字段是概括或描述所述业务信息的元数据；
根据所述业务字段对预置的识别指令进行实例化得到提取规则；
根据所述提取规则从所述业务数据中提取业务信息，识别所述目标模板的字段集合中与所述业务字段一致的模板字段，将所述业务信息与所述模板字段关联；
运行所述目标模板以创制具有所述字段集合中的模板字段，以及与所述模板字段关联的业务信息的基础数据表。
5.根据权利要求1所述的信息推导管理方法，其特征在于，所述从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则，包括：
将所述目标字段与所述规则数据库中的主键依次进行对比；
若所述目标字段能够涵盖所述主键中的所有推理因子，则判定所述目标字段与所述主键对应的推导规则匹配，并提取所述推导规则；
若所述目标字段无法涵盖所述主键中的所有推理因子，则判定所述目标字段与所述主键对应的推导规则不匹配。
6.根据权利要求1所述的信息推导管理方法，其特征在于，所述将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联之后，所述方法还包括：
判断所述基础数据表中所有模板字段是否均关联有业务信息或推导信息；若是，则将所述基础数据表设为完整数据表；若否，则将所述基础数据表中关联有业务信息和/或推导信息的模板字段设为目标字段，并从所述规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则。
7.根据权利要求6所述的信息推导管理方法，其特征在于，所述将所述基础数据表设为完整数据表之后，所述方法还包括：
根据所述完整数据表构建下载附件，并创建用于根据所述用户端发送的下载请求返回所述下载附件的保存位置的下载接口；
所述根据所述完整数据表构建下载附件之后，所述方法还包括：
将所述下载附件上传至区块链中。
8.一种信息推导管理装置，其特征在于，包括：
输入模块，用于接收业务数据，所述业务数据至少包括业务身份信息及业务信息；
创制模块，用于通过与所述业务身份信息对应的目标模板，创制记录所述业务信息的基础数据表，所述基础数据表中具有与所述业务信息关联的模板字段；
规则获取模块，用于将所述基础数据表中对应的信息为非空的模板字段设为目标字段，从预置的规则数据库中提取与所述目标字段匹配的推导规则；
推导模块，用于将所述基础数据表中对应的信息为空的模板字段设为推导字段，根据所述推导规则运算所述目标字段对应的业务信息得到推导信息；
关联模块，用于识别与所述推导规则的结果字段一致的推导字段，将所述推导信息录入所述基础数据表中并与所述推导字段关联。
9.一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机设备的处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述信息推导管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述可读存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述信息推导管理方法的步骤。
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