CN112361566B - 空调系统智能控制方法以及相关装置 - Google Patents

空调系统智能控制方法以及相关装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112361566B
CN112361566B CN202011131339.7A CN202011131339A CN112361566B CN 112361566 B CN112361566 B CN 112361566B CN 202011131339 A CN202011131339 A CN 202011131339A CN 112361566 B CN112361566 B CN 112361566B
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
air
cold
cooling
air conditioning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011131339.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112361566A (zh
Inventor
易检长
何影
任中俊
欧阳前武
谢玉军
黄鹤
宁振兴
杨远林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHENZHEN SECOM TECHNOLOGY CO LTD
Original Assignee
SHENZHEN SECOM TECHNOLOGY CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN SECOM TECHNOLOGY CO LTD filed Critical SHENZHEN SECOM TECHNOLOGY CO LTD
Priority to CN202011131339.7A priority Critical patent/CN112361566B/zh
Publication of CN112361566A publication Critical patent/CN112361566A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112361566B publication Critical patent/CN112361566B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/89Arrangement or mounting of control or safety devices
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity

Abstract

本申请涉及空调技术领域,公开了空调系统智能控制方法以及相关装置。该方法包括:采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标;基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。通过上述方式,能够使评价指标更加全面的体现出空调系统的运行效果,提高空调系统运行效果评价的科学与准确性。

Description

空调系统智能控制方法以及相关装置
技术领域
本申请涉及空调技术领域,特别是涉及一种空调系统智能控制方法以及相关装置。
背景技术
建筑节能是关系到我国建设低碳经济、完成节能减排目标、保持经济可持续发展的重要环节之一。近年来随着建筑业的不断发展,建造和运行使用的能源数量越来越大,尤其是建筑的空调和采暖耗能方面,必须大力推进建筑节能。
一方面,空调系统在为建筑提供健康、舒适的室内环境的同时,消耗着大量的能源。据统计,空调系统能耗约占公共建筑总能耗的30%~50%,其中空调冷源系统能耗占中央空调能耗的50%以上。但在现行空调系统运行过程中,评价指标较单一、不全面。同时也未考虑空调系统节能调试与诊断监管人员工作的便捷性,节能调试与诊断监管工作费时费力且效率低。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提供空调系统智能控制方法以及相关装置,能够使评价指标更加全面的体现出空调系统的运行效果,提高空调系统运行效果评价的科学与准确性。
本申请采用的一种技术方案是提供一种空调系统智能控制方法,该方法包括:采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标;基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。
其中,第一评价指标至少包括空调冷水主机能效、空调冷水系统耗电输冷比、空调冷水系统耗电输热比、空调风道风机单位风量耗功率、冷源系统能效系数、空调系统能耗和空调系统能效的任一种评价指标。
其中,基于实时运行数据生成第一评价指标,包括:利用主机总供冷量和水冷机组能耗得到空调冷水主机能效;和/或,利用系统循环水平均定压比热容、系统循环水平均密度、系统循环水平均流量和系统供回水平均温差得到实际输送的总冷量,利用实际输送的总冷量和冷水系统循环泵的总输入功率得到空调冷水系统耗电输冷比;和/或,利用系统风机输入功率和系统风机实际风量得到空调风道风机单位风量耗功率;和/或,利用主机总供冷量、水冷机组能耗、冷冻水泵能耗、冷却水泵能耗和冷却塔能耗得到冷源系统能效系数;和/或,利用水冷机组能耗、冷冻水泵能耗、冷却水泵能耗、冷却塔能耗和末端设备能耗得到空调系统能耗;和/或,利用主机总供冷量和空调系统能耗得到空调系统能效。
其中,第二评价指标至少包括空调水系统循环泵输送系数、冷却塔输送系数、年冷源系统能效系数和年空调系统能效系数的任一种评价指标。
其中,基于历史运行数据生成第二评价指标,包括:利用空调水系统输送的冷量和/或热量、输送冷量和/或热量循环泵电耗、供回水温差、循环水比热容和循环水质量得到空调水系统循环泵输送系数;和/或,利用空调水系统输送的冷量和/或热量、输送冷量和/或热冷却塔风机电耗、供回水温差、循环水比热容和循环水质量得到冷却塔输送系数;和/或,利用冷源系统供冷年总供冷量、冷源系统供冷年各用电设备的耗电量之和得到年冷源系统能效系数;和/或,利用空调系统供冷年总供冷量、空调系统供冷年各用电设备的耗电量之和得到年空调系统能效系数。
其中,基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数,包括:对空调冷源系统能耗和室外湿球温度进行比较,基于比较结果,监控并调试系统风机以及制冷机负荷;根据冷冻水出水温度调整水冷机组能耗以及根据最不利环路压差调节冷冻水泵启动频率;根据冷却水温差调节冷却水泵启动频率并调节冷却塔风机频率使冷幅值维持在预设值。
其中,该方法还包括:根据冷冻水出水温度、冷却水温差、最不利环路压差和室外湿球温度建立冷源系统能效函数,并利用预设算法计算出空调系统的最低能耗和最高能效。
其中,该方法还包括:获取调整空调系统的运行时的运行参数,基于运行参数建立运行参数数据库。
本申请采用的另一种技术方案是提供一种终端设备,该终端设备包括处理器以及与处理器连接的存储器;存储器用于存储程序数据,处理器用于执行程序数据,以实现如上述技术方案中提供的任一方法。
本申请采用的另一种技术方案是提供一种计算机存储介质,其特征在于,计算机存储介质用于存储程序数据,程序数据在被处理器执行时,用于实现如上述技术方案中提供的任一方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请的一种空调系统智能控制方法,该方法包括:采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标;基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。通过上述方式,一方面利用空调系统的海量运行数据生成评价指标,能够使评价指标更加全面的体现出空调系统的运行效果,提高空调系统运行效果评价的科学与准确性,另一方面根据评价指标对空调系统进行调整,使调整的运行参数更加合理,提升空调系统的节能效率,为空调系统节能调试与诊断监管提供便利。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请提供的空调系统智能控制方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请提供的空调系统智能控制方法又一实施例的流程示意图;
图3是本申请提供的空调系统智能控制方法一应用场景的不同室外湿球温度冷源系统能效系数对比示意图;
图4是本申请提供的空调系统智能控制方法另一应用场景的不同室外湿球温度空调系统能效系数对比示意图;
图5是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图;
图6是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1,图1是本申请提供的空调系统智能控制方法一实施例的流程示意图,该方法包括:
步骤11:采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据。
在一些实施例中,空调系统用于大量的房屋建筑中,可以是公共建筑,也可以是居住建筑。空调系统可以是中央空调系统。空调系统可以包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔及末端设备等。
公共建筑可以是办公建筑(包括写字楼、政府部门办公室等),商业建筑(如商场、金融建筑等),旅游建筑(如酒店、娱乐场所等),科教文卫建筑(包括文化、教育、科研、医疗、卫生、体育建筑等),通信建筑(如邮电、通讯、数据中心、广播用房)、交通运输类建筑(如机场、高铁站、火车站、地铁、汽车站、冷藏库等)以及其他(派出所、仓库、拘留所)等。
居住建筑是指供人们日常居住生活使用的建筑物。如住宅、别墅、宿舍、公寓等。
运行数据可以是空调系统的使用时间、冷负荷、热负荷、系统循环水平均定压比热容、系统循环水平均密度、系统循环水平均流量、系统供回水平均温差、系统风机输入功率、系统风机实际风量、主机总供冷量、水冷机组能耗、冷冻水泵能耗、冷却水泵能耗和冷却塔能耗等。
实时运行数据可以是空调系统当前时刻的运行数据。历史运行数据可以是空调系统过去的运行数据,如某年、某月的运行数据。
步骤12:基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标。
第一评价指标至少包括空调冷水主机能效、空调冷水系统耗电输冷比、空调冷水系统耗电输热比、空调风道风机单位风量耗功率、冷源系统能效系数、空调系统能耗以及空调系统能效的任一种评价指标。
在一些实施例中,可以利用主机总供冷量和水冷机组能耗得到空调冷水主机能效。
在一些实施例中,可以利用系统循环水平均定压比热容、系统循环水平均密度、系统循环水平均流量和系统供回水平均温差得到实际输送的总冷量,利用实际输送的总冷量和冷水系统循环泵的总输入功率得到空调冷水系统耗电输冷比。
在一些实施例中,可以利用系统风机输入功率和系统风机实际风量得到空调风道风机单位风量耗功率。
在一些实施例中,可以利用主机总供冷量、水冷机组能耗、冷冻水泵能耗、冷却水泵能耗和冷却塔能耗得到冷源系统能效系数。
在一些实施例中,可以利用水冷机组能耗、冷冻水泵能耗、冷却水泵能耗、冷却塔能耗和末端设备能耗得到空调系统能耗。
在一些实施例中,可以利用主机总供冷量和空调系统能耗得到空调系统能效。
第二评价指标至少包括空调水系统循环泵输送系数、冷却塔输送系数、年冷源系统能效系数和年空调系统能效系数的任一种评价指标。
在一些实施例中,可以利用空调水系统输送的冷量和/或热量、输送冷量和/或热量循环泵电耗、供回水温差、循环水比热容和循环水质量得到空调水系统循环泵输送系数。
在一些实施例中,可以利用空调水系统输送的冷量和/或热量、输送冷量和/或热冷却塔风机电耗、供回水温差、循环水比热容和循环水质量得到冷却塔输送系数;
在一些实施例中,可以利用冷源系统供冷年总供冷量、冷源系统供冷年各用电设备的耗电量之和得到年冷源系统能效系数。
在一些实施例中,可以利用空调系统供冷年总供冷量、空调系统供冷年各用电设备的耗电量之和得到年空调系统能效系数。
可以理解,根据空调系统实际的组成设备,选择上述的对应的具体第一评价指标和具体第二评价指标。
在一些实施例中,第一评价指标和第二评价指标可以是相同类型的指标类型,只是使用的数据量不相同。
步骤13:基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。
可选的,运行参数可以是环境温度、总负荷、出水温度、排气压力吸气压力、饱和冷凝温度、饱和吸气温度、冷却水入口温度、冷冻水的供回水温差、冷却水循环量、冷却塔风机控制、运行时间以及冷水主机温度等。
在一些实施例中,对第一评价指标和第二评价指标进行比较,如将第一评价指标进行加权处理,使其同比于第二评价指标,若相应的第一评价指标比第二评价指标差,则对应调整空调系统的运行参数。若相应的第一评价指标比第二评价指标好,则可以将第一评价指标对应的运行数据作为参考数据,以在需要对空调系统的运行参数进行调整时,作为参考值,提升调整运行参数的准确性。
在一些实施例中,在完成步骤13后,在预设时间后,再次重复步骤11-12,以对调整后的空调系统的运行进行评价,则能够看出调整后的空调系统是否更加节能。
在本实施例中,通过采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标;基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。通过上述方式,一方面利用空调系统的海量运行数据生成评价指标,能够使评价指标更加全面的体现出空调系统的运行效果,提高空调系统运行效果评价的科学与准确性,另一方面根据评价指标对空调系统进行调整,使调整的运行参数更加合理,提升空调系统的节能效率,为空调系统节能调试与诊断监管提供便利。
参阅图2,图2是本申请提供的空调系统智能控制方法又一实施例的流程示意图。该方法包括:
步骤21:采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据。
步骤22:基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标。
在一些实施例中,可以将第一评价指标和第二评价指标进行展示,如通过显示界面显示,如在显示界面显示空调冷水主机能效、空调冷水系统耗电输冷比、空调冷水系统耗电输热比、空调风道风机单位风量耗功率、冷源系统能效系数、空调系统能耗以及空调系统能效等第一评价指标以及空调水系统循环泵输送系数、冷却塔输送系数、年冷源系统能效系数和年空调系统能效系数等第二评价指标。
在一些实施例中,空调冷水主机能效可以通过以下公式求得:
Figure BDA0002735273630000071
其中,COP为冷水主机能效系数,Qchiller为主机总供冷量,单位为kW;Pchiller为水冷机组能耗,单位为kW。
空调冷水系统耗电输冷比可以通过以下公式求得:
Q=cρVΔt;
EC(H)R=N/Q;
其中,EC(H)R为空调冷(热)水系统循环泵的耗电输冷比;N为冷(热)水系统循环泵的总输入功率(单位:kW);Q为实际输送的总冷(热)量(单位:kW);c为系统循环水平均定压比热容,[单位:kJ/(kg·℃)];ρ为系统循环水平均密度,[单位:kg/m3];V为系统循环水平均流量(单位:m3/h);Δt为系统供回水平均温差(单位:℃)。
空调风道风机单位风量耗功率可以通过以下公式求得:
Wsj=Nj/Lj;
其中,Wsj为第j个支路系统单位风量耗功率[单位:W/(m3/h)];Nj为第j个支路系统风机输入功率(单位:W);Lj为第j个支路系统风机实际风量(单位:m3/h)。
冷源系统能效系数可以通过以下公式求得:
Figure BDA0002735273630000081
其中,Qchiller为主机总供冷量,单位为kW;Ptotal为系统总能耗,单位为kW;Pchiller为水冷机组能耗,单位为kW;PCHWpump为冷冻水泵能耗,单位为kW;PCWpump为冷却水泵能耗,单位为kW;Ptfan为冷却塔能耗,单位为kW。
空调系统能耗可以通过以下公式求得:
Ptotal=Pchiller+PCHWpump+PCWpump+Ptfan+Pcfan
其中,Pcfan为末端设备能耗,单位为kW。
空调系统能效可以通过以下公式求得:
Figure BDA0002735273630000082
在一些实施例中,空调水系统循环泵输送系数可以通过以下公式求得:
Figure BDA0002735273630000091
其中,WTF为暖通空调水系统循环泵输送系数;Qchiller为中央空调水系统输送的冷(热)量,(单位:kWh);N为输送冷(热)量循环泵电耗,(单位:kWh);Δt为供回水温差,单位:℃;c为循环水比热容,单位:J/(kg·K);m为循环水质量(单位:kg)。
空调系统水系统循环泵包括冷冻水泵、冷却水泵两种。
冷却塔输送系数可以通过以下公式求得:
Figure BDA0002735273630000092
其中,WTFtfan为暖通空调冷却塔输送系数;Ntfan为输送冷(热)量冷却塔风机电耗,(单位:kWh)。
年冷源系统能效系数可以通过以下公式求得:
EERcold-SL=QSL/∑Nsi;
其中,EERcold-SL为年冷源系统能效系数;QSL为冷源系统供冷年总供冷量(单位:kWh);∑Nsi为冷源系统供冷年各用电设备的耗电量之和(单位:kWh)。
年空调系统能效系数可以通过以下公式求得:
EERsys-SL=Qsys/∑Nsl;
其中,EERsys-SL为年空调系统能效系数;Qsys为空调系统供冷年总供冷量(单位:kWh);∑Nsl为空调系统供冷年各用电设备的耗电量之和(单位:kWh)。
步骤23:对空调冷源系统能耗和室外湿球温度进行比较,基于比较结果,监控并调试系统风机以及制冷机负荷。
步骤24:根据冷冻水出水温度调整水冷机组能耗以及根据最不利环路压差调节冷冻水泵启动频率。
步骤25:根据冷却水温差调节冷却水泵启动频率并调节冷却塔风机频率使冷幅值维持在预设值。如预设值为5℃。
在一些实施例中,根据冷冻水出水温度、冷却水温差、最不利环路压差和室外湿球温度建立冷源系统能效函数,并利用预设算法计算出空调系统的最低能耗和最高能效。以最高能效为优化目标,对空调系统进行运行参数调整,以达到空调系统的最高能效。
在一些实施例中,获取调整空调系统的运行时的运行参数,基于运行参数建立运行参数数据库。将运行参数数据库中对应的运行参数作为参考数据,以在需要对空调系统的运行参数进行调整时,作为参考值,提升调整运行参数的准确性。
以空调冷源系统作为整体进行优化控制为例进行说明:如进行负荷稳定性检验,具体地,根据建筑的空调系统的能耗数据,得到空调冷源系统能耗与室外温度的相关系数R2。如果R2低于0.7,表明该建筑的负荷不稳定,需要排查新风负荷以及与室外热交换负荷。如果R2高于0.7,则查看偏离度较大的离散点的运行时间和运行工况,是否处于开关机阶段、制冷机加减机阶段;如果离散点处于开关机阶段、制冷机加减机阶段,则表明该建筑的空调系统的负荷较为稳定,可以进行后续的调试。
如,调节冷冻水供水温度的值优化制冷机的COP;根据最不利环路压差来控制冷冻水泵频率。
如,调节冷却水供回水总管温差控制冷却水泵频率;通过调节冷却塔风机频率使冷幅值维持在5℃左右。
如,通过对约束条件及控制参数进行简化,以整个系统综合能效最高为控制优化目标,则冷源系统能效模型转化为:
EERcold=f(TCHWS,ΔPset,T冷却水温差,T室外湿球温度);
其中,TCHWS为冷冻水出水温度,(单位:℃);ΔPset为最不利环路压差,(单位:Pa);T冷却水温差为冷却水供回水总管温差,(单位:℃);T室外湿球温度为室外湿球温度,(单位:℃)。
通过遗传算法或蜜蜂进化型算法,从平衡关联设备间的能效关系出发,对空调系统进行优化计算,找到空调系统运行所需的综合最低能耗和综合最高能效,并形成中央空调运行参数数据库。
在一应用场景中,将上述实施例的方法应用在某大型商场建筑中央空调系统运行维护中,选取该商场建筑N年M月~M+2月与N+1年M月~M+2月的空调冷源系统实时运行数据及室外环境参数进行分析,得到如图3和如图4所示图像。从图3和图4中可以发现在不同室外湿球温度下,该商场建筑空调冷源系统N+1年M月~M+2月的空调系统冷水主机能效、冷源系统能效系数及空调系统能效系数相对于与N年M月~M+2月均有明显的提升。
对该大型商场建筑空调系统运行维护预设时间后,基于采集的空调系统的运行数据及建立的第一评价指标和第二评价指标,输出冷水主机能效、空调冷水系统耗电输冷比、风道系统风机单位风量耗功率、冷源系统能效系数等瞬时评价指标及冷冻泵输送系数、冷却泵输送系数、冷却塔输送系数及年冷源系统能效系数等累积评价指标值,其中空调系统运行效果部分评价指标如下表所示:
Figure BDA0002735273630000111
由上表可知,从N年M月~M+2月到N+1年M月~M+2月,该大型商场建筑除冷却塔输送系数略微有所下降外,冷水主机能效,水泵输送系数及冷源系统能效系数、空调系统能效系数均有显著上升,其中年冷源系统能效系数由4.65提升为5.58,提升比例20%。
通过上述方式,一方面利用空调系统的海量运行数据生成评价指标,能够使评价指标更加全面的体现出空调系统的运行效果,提高空调系统运行效果评价的科学与准确性,另一方面根据评价指标对空调系统进行调整,使调整的运行参数更加合理,提升空调系统的节能效率,为空调系统节能调试与诊断监管提供便利。
参阅图5,图5是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图。该终端设备50包括处理器51以及与处理器51连接的存储器52;存储器52用于存储程序数据,处理器51用于执行程序数据,以实现以下方法:
采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标;基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。
可以理解,处理器51用于执行程序数据时,还用于实现上述任一实施例方法。
在一些实施例中,终端设备可以是移动终端或者空调系统的主控机、PC(personalcomputer,个人计算机)。
参阅图6,图6是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图,计算机存储介质60用于存储程序数据61,程序数据61在被处理器执行时,用于实现以下的方法步骤:
采集空调系统运行时的运行数据,运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;基于实时运行数据生成第一评价指标以及基于历史运行数据生成第二评价指标;基于第一评价指标和第二评价指标调整空调系统的运行参数。
可以理解,程序数据61在被处理器执行时,还用于实现上述任一实施例方法。
在本申请所提供的几个实施方式中,应该理解到,所揭露的方法以及设备,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调系统智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:
采集空调系统运行时的运行数据,所述运行数据包括实时运行数据和历史运行数据;
基于所述实时运行数据生成第一评价指标以及基于所述历史运行数据生成第二评价指标;
基于所述第一评价指标和所述第二评价指标调整所述空调系统的运行参数;
所述第一评价指标为:空调冷水主机能效、空调冷水系统耗电输冷比、空调冷水系统耗电输热比、空调风道风机单位风量耗功率、冷源系统能效系数、空调系统能耗以及空调系统能效等;
在显示界面显示所述第一评价指标:
所述空调冷水主机能效模型为:
Figure FDA0003642036020000011
其中,所述COP为冷水主机能效系数,所述Qchiller为主机总供冷量;
所述空调冷水系统耗电输冷/热比为:Q=cρVΔt,EC(H)R=N/Q,其中,所述EC(H)R为空调冷或热水系统循环泵的耗电输冷比,所述N为冷或热水系统循环泵的总输入功率,所述Q为实际输送的总冷或热量,所述c为系统循环水平均定压比热容,所述ρ为系统循环水平均密度,所述V为系统循环水平均流量,所述Δt为系统供回水平均温差;
所述空调风道风机单位风量耗功率模型为:Wsj=Nj/Lj,其中,所述Wsj为第j个支路系统单位风量耗功率,所述Nj为第j个支路系统风机输入功率,所述Lj为第j个支路系统风机实际风量;
所述冷源系统能效系数为:
Figure FDA0003642036020000012
其中,所述Qchiller为主机总供冷量,所述Pchiller为水冷机组能耗,所述PCHWpump为冷冻水泵能耗,所述PCWpump为冷却水泵能耗,所述Ptfan为冷却塔能耗;
所述空调系统能耗模型为:Ptotal=Pchiller+PCHWpump+PCWpump+Ptfan+Pcfan,其中,Ptotal为空调系统总能耗,所述Pcfan为末端设备能耗;
所述空调系统能效模型为:
Figure FDA0003642036020000021
所述第二评价指标为:空调水系统循环泵输送系数、冷却塔输送系数、年冷源系统能效系数和年空调系统能效系数等,同时在显示界面显示所述第二评价指标;
在所述显示界面显示所述第二评价指标:
所述空调水系统循环泵输送系数为:
Figure FDA0003642036020000022
其中,所述WTF为暖通空调水系统循环泵输送系数;所述Q′chiller为中央空调水系统输送的冷或热量,所述N′为输送冷或热量循环泵电耗,所述Δt′为供回水温差,所述C′为循环水比热容,所述m为循环水质量;
所述冷却塔输送系数为:
Figure FDA0003642036020000023
其中,所述WTFtfan为暖通空调冷却塔输送系数;所述Ntfan为输送冷或热量冷却塔风机电耗;
所述年冷源系统能效系数为:EERcold-SL=QSL/∑Nsi,其中,所述EERcold-SL为年冷源系统能效系数,所述QSL为冷源系统供冷年总供冷量,∑Nsi为冷源系统供冷年各用电设备的耗电量之和;
所述年空调系统能效系数为:EERsys-SL=Qsys/∑Nsl,其中,所述EERsys-SL为年空调系统能效系数,所述Qsys为空调系统供冷年总供冷量,所述∑Nsl为空调系统供冷年各用电设备的耗电量之和;
基于所述第一评价指标和所述第二评价指标调整所述空调系统的运行参数,包括对空调冷源系统能耗和室外湿球温度进行比较,基于比较结果,监控并调试系统风机以及制冷机负荷;根据建筑的所述空调系统的能耗数据,得到所述空调冷源系统能耗与室外温度的相关系数R2;如果R2低于0.7,表明该建筑的负荷不稳定,需要排查新风负荷以及与室外热交换负荷;如果R2高于0.7,则查看偏离度较大的离散点的运行时间和运行工况,是否处于开关机阶段、制冷机加减机阶段;如果离散点处于开关机阶段、制冷机加减机阶段,则表明该建筑的空调系统的负荷较为稳定,可以进行后续的调试。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一评价指标至少包括空调冷水主机能效、空调冷水系统耗电输冷比、空调冷水系统耗电输热比、空调风道风机单位风量耗功率、冷源系统能效系数、空调系统能耗和空调系统能效中的任一种评价指标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基于所述实时运行数据生成第一评价指标,包括:
利用主机总供冷量和水冷机组能耗得到所述空调冷水主机能效;
和/或,利用系统循环水平均定压比热容、系统循环水平均密度、系统循环水平均流量和系统供回水平均温差得到实际输送的总冷量,利用所述实际输送的总冷量和冷水系统循环泵的总输入功率得到所述空调冷水系统耗电输冷比;
和/或,利用系统风机输入功率和系统风机实际风量得到所述空调风道风机单位风量耗功率;
和/或,利用主机总供冷量、水冷机组能耗、冷冻水泵能耗、冷却水泵能耗和冷却塔能耗得到所述冷源系统能效系数;
和/或,利用所述水冷机组能耗、所述冷冻水泵能耗、所述冷却水泵能耗、所述冷却塔能耗和末端设备能耗得到所述空调系统能耗;
和/或,利用所述主机总供冷量和所述空调系统能耗得到所述空调系统能效。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第二评价指标至少包括空调水系统循环泵输送系数、冷却塔输送系数、年冷源系统能效系数和年空调系统能效系数的任一种评价指标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述基于所述历史运行数据生成第二评价指标,包括:
利用空调水系统输送的冷量和/或热量、输送冷量和/或热量循环泵电耗、供回水温差、循环水比热容和循环水质量得到所述空调水系统循环泵输送系数;
和/或,利用空调水系统输送的冷量和/或热量、输送冷量和/或热冷却塔风机电耗、供回水温差、循环水比热容和循环水质量得到所述冷却塔输送系数;
和/或,利用冷源系统供冷年总供冷量、冷源系统供冷年各用电设备的耗电量之和得到所述年冷源系统能效系数;
和/或,利用空调系统供冷年总供冷量、空调系统供冷年各用电设备的耗电量之和得到所述年空调系统能效系数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基于所述第一评价指标和所述第二评价指标调整所述空调系统的运行参数,还包括:
根据冷冻水出水温度调整水冷机组能耗以及根据最不利环路压差调节冷冻水泵启动频率;
根据冷却水温差调节冷却水泵启动频率并调节冷却塔风机频率使冷幅值维持在预设值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:
根据所述冷冻水出水温度、所述冷却水温差、所述最不利环路压差和所述室外湿球温度建立冷源系统能效函数,并利用预设算法计算出所述空调系统的最低能耗和最高能效。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:
获取调整所述空调系统的运行时的运行参数,基于所述运行参数建立运行参数数据库。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器以及与所述处理器连接的存储器;
所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据,以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用于实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
CN202011131339.7A 2020-10-21 2020-10-21 空调系统智能控制方法以及相关装置 Active CN112361566B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011131339.7A CN112361566B (zh) 2020-10-21 2020-10-21 空调系统智能控制方法以及相关装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011131339.7A CN112361566B (zh) 2020-10-21 2020-10-21 空调系统智能控制方法以及相关装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112361566A CN112361566A (zh) 2021-02-12
CN112361566B true CN112361566B (zh) 2022-06-21

Family

ID=74511380

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011131339.7A Active CN112361566B (zh) 2020-10-21 2020-10-21 空调系统智能控制方法以及相关装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112361566B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114353273B (zh) * 2022-01-13 2023-07-25 北京小米移动软件有限公司 设备控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN114427742B (zh) * 2022-01-27 2022-09-30 广州施杰节能科技有限公司 中央空调冷站能效控制方法、装置、设备以及存储介质
CN114925984B (zh) * 2022-04-22 2023-05-02 北京科技大学 一种洁净手术部空调系统用能评价方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101598781B1 (ko) * 2009-02-04 2016-03-02 엘지전자 주식회사 빌딩설비 시스템 및 그 제어방법
CN102367980B (zh) * 2011-10-19 2014-04-30 深圳市奥宇控制系统有限公司 一种中央空调多维度集成优化控制系统及方法
CN107631417A (zh) * 2017-10-31 2018-01-26 于迎春 一种中央空调能耗监测系统
CN109631282B (zh) * 2018-12-21 2021-01-05 深圳市紫衡技术有限公司 一种中央空调系统控制方法及其系统、设备、存储介质
CN111144745A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 河南城建学院 一种绿色建筑智能化节能评估管理系统
CN111397934B (zh) * 2020-03-31 2022-04-15 河南省建筑科学研究院有限公司 一种地源热泵系统性能检测及优化控制方法、装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112361566A (zh) 2021-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112361566B (zh) 空调系统智能控制方法以及相关装置
CN104566868B (zh) 一种中央空调控制系统及其控制方法
CN105841300B (zh) 一种计及新风系统的中央空调建模及调控策略
CN102541015B (zh) 一种能效智能控制系统及方法
CN109442702B (zh) 一种中央空调节能管控方法及系统
CN108413567A (zh) 基于物联网的中央空调节费优化方法与系统
CN105138847B (zh) 变频空调负荷参与需求响应的节电潜力评估方法
CN111780332B (zh) 一种中央空调分户计量方法及装置
CN109114751B (zh) 一种智能环保节能供冷方法及系统
CN109210730B (zh) 一种建筑物制冷智能管控方法及系统
CN112365030A (zh) 建筑能耗管理方法、系统、电子设备及计算机存储介质
CN104160217A (zh) 空调控制装置以及存储介质
CN115325682A (zh) 一种高效智能制冷机房性能监测的优化控制方法及装置
CN110940061A (zh) 中央空调控制方法及系统
CN110848895B (zh) 一种非工空调柔性负荷控制方法和系统
TW201027014A (en) Method for managing air conditioning power consumption
CN116406137B (zh) 一种基于温感变化的压差自适应调整方法、系统及设备
CN107992662A (zh) 重力热管空调系统优化设计及变工况参数的反向计算方法
CN107314477B (zh) 一种中央空调制冷量智能分配系统
CN104197473B (zh) 多个中央空调水系统的统一控制平台
CN110910017B (zh) 一种建筑供冷/热状况评价方法及装置
CN112484255B (zh) 一种节能型暖通空调系统及楼宇自控方法
CN113468629A (zh) 一种洁净空调系统制冷季能耗拆分方法
CN207335063U (zh) 冷凝热无级调节式直膨机
CN113761807B (zh) 一种基于混合优化的快速空调风水系统优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant