CN112360444B - 圈闭目标的量化排序处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种圈闭目标的量化排序处理方法及装置，其中该方法包括：获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序。本发明实现了圈闭目标的量化排序处理，提高了圈闭目标排序的准确性与合理性，进而提高了油气勘探的成功率。

Description

圈闭目标的量化排序处理方法及装置
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及圈闭目标的量化排序处理方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
圈闭目标是含油气盆地中油气勘探部署的直接对象。圈闭目标的排序一直以来都是盆地资源潜力评价和勘探部署研究的重要组成部分。圈闭目标排序的准确性与合理性直接影响着勘探部署策略的制定，继而影响勘探成功率。
长期以来，圈闭目标排序一直以定性分析为主，多通过对烃源岩、储集层、盖层等成藏要素的定性评价，采用资源量或风险系数等单一参数对圈闭目标进行排序或者采用专家打分法对圈闭进行排序。此种圈闭目标的单参数或专家打分法排序结果通常以评价人员的主观意愿为导向，不同评价人员对同一圈闭目标进行排序的结果差异较大，造成勘探部署时决策困难，部署实施之后的勘探成功率不高。
发明内容
本发明实施例提供一种圈闭目标的量化排序处理方法，用以实现圈闭目标的量化排序处理，该方法包括：
获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；
根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；
根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序。
本发明实施例还提供一种圈闭目标的量化排序处理装置，用以实现圈闭目标的量化排序处理，该装置包括：
获取单元，用于获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；
确定单元，用于根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；
排序处理单元，用于根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述圈闭目标的量化排序处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述圈闭目标的量化排序处理方法的计算机程序。
本发明实施例中，圈闭目标的量化排序处理方案，与现有技术中通过定性评价来进行圈闭目标排序处理的技术方案相比，通过：获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据每一待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序，实现了圈闭目标的量化排序处理，提高了圈闭目标排序的准确性与合理性，进而提高了油气勘探的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理的原理示意图；
图3为本发明实施例中圈闭目标排序的基础数据的示意图；
图4为本发明实施例中圈闭目标量化图版的示意图；
图5是本发明实施例中利用圈闭目标量化图版的进行排序的最终结果示意图；
图6为本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理的系统示意图；
图7为本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
由于发明人考虑到了现有圈闭目标排序存在的问题，于是发明人提出了一种圈闭目标的量化排序处理方案，该方案涉及圈闭目标量化图版与排序的方法，目的是基于烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存六个成藏要素定量分析结果，建立圈闭目标量化图版，对圈闭目标进行量化排序，进而提高圈闭目标排序的准确性与合理性，提高勘探成功率。下面对该方法进行详细介绍。
图1为本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；
步骤102：根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；
步骤103：根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序。
本发明实施例中，圈闭目标的量化排序处理方案，与现有技术中通过定性评价来进行圈闭目标排序处理的技术方案相比，通过：获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素(如图5中的多个Prospect，例如Prospect1，Prospect2等)；根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数(如图5中的多个RProspect，例如RProspect1，RProspect2等)；根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立每一指数对应的圈闭目标量化图版(例如图4所示)；根据圈闭目标量化图版(如图5所示)，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据每一待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序，实现了圈闭目标的量化排序处理，提高了圈闭目标排序的准确性与合理性，进而提高了油气勘探的成功率。
具体实施时，本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理方法还包括：根据待排序圈闭目标进行量化排序结果，确定油气勘探部署策略，根据油气勘探部署策略进行油气勘探。
下面对本发明实施例涉及的各个步骤进行详细介绍。
如图2所示，为实现上述目的，本发明实施例提供的圈闭目标量化排序方法包括：
S11，明确待排序的圈闭目标，准备待排序圈闭目标的六个成藏要素(烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存)的资料，即上述步骤101。
下面介绍上述步骤102。
在一个实施例中，所述多个成藏要素可以包括：烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移和保存；
根据待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，可以包括：
根据烃源岩厚度有效性指数、烃源岩成熟度有效性指数和烃源岩类型有效性指数，确定待排序圈闭目标的油源效率指数；
根据储层厚度指数和储层物性指数，确定待排序圈闭目标的储层效率指数；
根据盖层厚度指数和盖层岩性指数，确定待排序圈闭目标的盖层效率指数；
根据待排序圈闭目标的面积，确定待排序圈闭目标的圈闭效率指数；
根据垂向运移指数和横向运移指数，确定待排序圈闭目标的运移效率指数；
根据时间保存指数和强度保存指数，确定待排序圈闭目标的保存效率指数。
具体实施时，上述确定各个指数的实施方案进一步提高了圈闭目标排序的准确性与合理性，进而进一步提高了油气勘探的成功率。
下面对确定待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数的步骤进行介绍(即步骤S12-步骤S17)。
S12，计算待排序圈闭目标的油源效率指数(HO)。油源效率指数(HO)由烃源岩厚度有效性指数(HOt)、烃源岩成熟度有效性指数(HOs)及烃源岩类型有效性指数(HOc)构成，即HO＝HOt×HOs×HOc，0≤HO≤1。烃源岩厚度有效性指数(HOt)定义为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩厚度(Top)与盆地生烃凹陷烃源岩最大厚度(Tom)的比值，即HOt＝Top/Tom；0≤HOt≤1。烃源岩成熟度有效性指数(HOs)定义为当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度(Sop)小于等于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度(Som)时，HOs＝Sop/Som，0＜HOt≤1；当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度(Sop)大于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度(Som)时，HOs＝0；所以0≤HOt≤1。烃源岩类型有效性指数(HOc)定义为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩有机碳含量(Cop)与盆地生烃凹陷烃源岩有机碳最高含量(Com)的比值，HOc＝Cop/Com，0≤HOc≤1。油源效率指数(HO)数值越大，说明圈闭目标的油源条件越好。
即，在一个实施例中，所述烃源岩厚度有效性指数可以为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩厚度与盆地生烃凹陷烃源岩最大厚度的比值；
当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度小于或等于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度时，所述烃源岩成熟度有效性指数可以为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度与盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度的比值；当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度大于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度时，所述烃源岩成熟度有效性指数为零；
所述烃源岩类型有效性指数为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩有机碳含量与盆地生烃凹陷烃源岩有机碳最高含量的比值。
S13，计算待排序圈闭目标的储层效率指数(HR)。储层效率指数(HR)由储层厚度指数(HRt)和储层物性指数(HRq)构成，即HR＝HRt×HRq，0≤HR≤1。其中储层厚度指数(HRt)定义为待排序圈闭目标的储层厚度(Trp)与盆地内储层最大厚度(Trm)的比值，即HRt＝Trp/Trm，0≤HRt≤1。储层物性指数(HRq)定义为当待排序圈闭目标的储层孔隙度(Qrp)小于等于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm)时，HRq＝Qrp/Qrm，0≤HRq≤1；当待排序圈闭目标的储层孔隙度(Qrp)大于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm)时，HRq＝1。储层效率指数(HR)数值越大，说明圈闭目标的储层条件越好。
即，在一个实施例中，所述储层厚度指数为待排序圈闭目标的储层厚度与盆地内储层最大厚度的比值；
当待排序圈闭目标的储层孔隙度(Qrp)小于或等于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm)时，所述储层物性指数为待排序圈闭目标的储层孔隙度与盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度的比值；
当待排序圈闭目标的储层孔隙度大于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度时，所述储层物性指数为1。
S14，计算待排序圈闭目标的盖层效率指数(HC)。盖层效率指数(HC)由盖层厚度指数(HCt)和盖层岩性指数(HCl)构成，即HC＝HCt×HCl，0≤HC≤1。其中盖层厚度指数(HCt)定义为待排序圈闭目标的盖层厚度(Tcp)与盆地内盖层最大厚度(Tcm)的比值，即HCt＝Tcp/Tcm，0≤HCt≤1；盖层岩性指数(HCl)定义为待排序圈闭目标具有封盖能力的岩性厚度(Dcl)与盖层厚度(Dcp)的比值，即HCl＝Dcl/Dcp，0≤HCl≤1。盖层效率指数(HC)数值越大，说明圈闭目标的盖层条件越好。
即，在一个实施例中，所述盖层厚度指数为待排序圈闭目标的盖层厚度与盆地内盖层最大厚度的比值；
所述盖层岩性指数定义为待排序圈闭目标具有封盖能力的岩性厚度与盖层厚度(Dcp)的比值。
S15，计算待排序圈闭目标的圈闭效率指数(HT)。圈闭效率指数(HT)定义为当待排序圈闭目标的面积(Ap)小于等于盆地内圈闭面积的经济门限面积(Ae)时，HT＝Ap/Ae；当待排序圈闭目标的面积(Ap)大于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝1。圈闭效率指数(HT)数值越大，说明圈闭目标的圈闭条件越好。
即，在一个实施例中，当待排序圈闭目标的面积小于或等于盆地内圈闭面积的经济门限面积时，所述圈闭效率指数为待排序圈闭目标的面积与盆地内圈闭面积的经济门限面积的比值；
当待排序圈闭目标的面积大于盆地内圈闭面积经济门限面积时，所述圈闭效率指数为1。
S16，计算待排序圈闭目标的运移效率指数(HM)。运移效率指数(HM)由垂向运移指数(HMv)和横向运移指数(HMl)构成，即HM＝HMv×HMl，0＜HM≤1。其中垂向运移指数(HMv)定义为当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度(Tmp)大于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度(Tmm)时，HMv＝Tmm/Tmp，0＜HMv＜1；当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度(Tmp)小于等于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度(Tmm)时，HMv＝1。横向运移指数(HMl)定义为当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离(Dmp)大于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离(Dmm)时，HMl＝Dmm/Dmp，0＜HMv＜1；当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离(Dmp)小于等于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离(Dmm)时，HMl＝1。运移效率指数(HM)数值越大，说明圈闭目标的运移条件越好。
即，在一个实施例中，当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度大于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度时，所述垂向运移指数为待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度与盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度的比值；当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度小于或等于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度时，所述垂向运移指数为1；
当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离大于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离时，所述横向运移指数为待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离与盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离的比值；当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离小于或等于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离时，所述横向运移指数为1。
S17，计算待排序圈闭目标的保存效率指数(HP)。保存效率指数(HP)由时间保存指数(HPt)和强度保存指数(HPs)构成，即HP＝HPt×HPs，0≤HP≤1。其中时间保存指数(HPt)定义为盆地内某一断层的最长活动时期(Tpm)与待排序圈闭目标周围断层的活动时期(Tpp)之差除以盆地内某一断层的最长活动时期(Tpm)，HPt＝(Tpm-Tpp)/Tpm，0≤HMv≤1。强度保存指数(HPs)定义为盆地内某一断层的最大活动强度(Spm)与待排序圈闭目标周围断层的活动强度(Spp)之差除以盆地内某一断层的最大活动强度(Spm)，HPs＝(Spm-Spp)/Spm，0≤HPs≤1。保存效率指数(HP)数值越大，说明圈闭目标的保存条件越好。
即，在一个实施例中，所述时间保存指数为盆地内目标断层的最长活动时期与待排序圈闭目标周围断层的活动时期之差除以盆地内目标断层的最长活动时期；
所述强度保存指数为盆地内目标断层的最大活动强度与待排序圈闭目标周围断层的活动强度之差除以盆地内目标断层的最大活动强度。
接着，对圈闭目标进行量化排序的步骤(上述步骤103)进行介绍，即下面步骤S18。
S18，圈闭目标的量化排序。建立正六边形的圈闭目标量化图版，正六边形的中心点定义为量化图版的0点，正六边形的6个顶点分别代表油源效率指数(HO)、储层效率指数(HR)、盖层效率指数(HC)、圈闭效率指数(HT)、运移效率指数(HM)、保存效率指数(HP)。各个顶点与中心点0点之间的直线距离相等，定义为相应效率指数的量化轴，代表各个效率指数的量化数值，中心点0点处的数值为0，顶点位置的数值为1。将待排序圈闭目标的6个效率指数的数值分别标注至相应的量化轴，将相邻量化轴上的效率指数的数值点相连，构成一个任意六边形，并将圈闭目标量化图版中此任意六边形的面积定义为待排序圈闭目标的排序指数R，R＝(1/2×HO×HR×sin60°)+(1/2×HR×HC×sin60°)+(1/2×HC×HT×sin60°)+(1/2×HT×HM×sin60°)+(1/2×HM×HP×sin60°)+(1/2×HP×HO×sin60°)＝√3/4×(HO×HR+HR×HC+HC×HT+HT×HM+HM×HP+HP×HO)。最终只需对比量化排序图版中待排序圈闭的排序指数R的大小，即可对参与排序的待排序圈闭目标进行量化排序。排序指数R数值大的圈闭目标，排序靠前，得出最终排序结果。
即，在一个实施例中，所述圈闭目标量化图版为正六边形的圈闭目标量化图版；
根据待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版，包括：
将正六边形的中心点定义为量化图版的0点，正六边形的6个顶点分别代表油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；各个顶点与中心点0点之间的直线距离相等，各个顶点与中心点0点之间的直线距离为相应效率指数的量化轴，代表各个效率指数的量化数值，中心点0点处的数值为0，顶点位置的数值为1；
将待排序圈闭目标的6个效率指数的数值分别标注至相应的量化轴，将相邻量化轴上的效率指数的数值点相连，构成一个任意六边形(如图5中的六边形)，并将圈闭目标量化图版中此任意六边形的面积定义为待排序圈闭目标的排序指数。
为了便于理解，对圈闭目标的量化排序处理方法对应的圈闭目标量化排序的系统(可以是下面圈闭目标的量化排序处理装置)进行介绍，该系统可以包括：
信息加载单元，用于将待排序的圈闭目标的六个成藏要素(烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存)的资料加载至分析系统。
油源效率指数(HO)计算单元，用于分别计算待排序圈闭目标的烃源岩厚度有效性指数(HOt)、烃源岩成熟度有效性指数(HOs)、烃源岩类型有效性指数(HOc)。则油源效率指数HO＝HOt×HOs×HOc，0≤HO≤1。
储层效率指数(HR)计算单元，用于分别计算待排序圈闭目标的储层厚度指数(HRt)和储层物性指数(HRq)，则储层效率指数HR＝HRt×HRq，0≤HR≤1。
盖层效率指数(HC)计算单元，用于分别计算待排序圈闭目标的盖层厚度指数(HCt)和盖层岩性指数(HCl)。则盖层效率指数HC＝HCt×HCl，0≤HC≤1。
圈闭效率指数(HT)计算单元，用于计算待排序圈闭目标的圈闭效率指数(HT)，当待排序圈闭目标的面积(Ap)小于等于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝Ap/Ae；当待排序圈闭目标的面积(Ap)大于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝1。
运移效率指数(HM)计算单元，用于分别计算待排序圈闭目标的垂向运移指数(HMv)和横向运移指数(HMl)。则运移效率指数HM＝HMv×HMl，0＜HM≤1。
保存效率指数(HP)计算单元，用于分别计算待排序圈闭目标的时间保存指数(HPt)和强度保存指数(HPs)。则保存效率指数HP＝HPt×HPs，0≤HP≤1。
圈闭目标量化排序单元，用于基于圈闭目标量化图版，按照待排序圈闭的排序指数R，R＝√3/4×(HO×HR+HR×HC+HC×HT+HT×HM+HM×HP+HP×HO)，对待排序圈闭目标进行量化排序，排序指数R数值大的圈闭目标，排序靠前，得出最终排序结果。
下面再结合附图2至图6，对本发明进行详细介绍，以便于理解本发明如何实施。
S11，明确待排序的圈闭目标，准备圈闭目标的六个成藏要素(烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存)的资料；本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标的烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存条件分析资料进行了收集，7个圈闭目标依次编号为Prospect 1、Prospect 2、Prospect 3、Prospect 4、Prospect 5、Prospect 6、Prospect 7，其烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存条件分析基础数据见图3。
S12，计算待排序圈闭目标的油源效率指数(HO)。油源效率指数(HO)由烃源岩厚度有效性指数(HOt)、烃源岩成熟度有效性指数(HOs)及烃源岩类型有效性指数(HOc)构成，即HO＝HOt×HOs×HOc，0≤HO≤1。烃源岩厚度有效性指数(HOt)定义为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩厚度(Top)与盆地生烃凹陷烃源岩最大厚度(Tom)的比值，即HOt＝Top/Tom；0≤HOt≤1。烃源岩成熟度有效性指数(HOs)定义为当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度(Sop)小于等于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度(Som)时，HOs＝Sop/Som，0＜HOt≤1；当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度(Sop)大于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度(Som)时，HOs＝0；所以0≤HOt≤1。烃源岩类型有效性指数(HOc)定义为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩有机碳含量(Cop)与盆地生烃凹陷烃源岩有机碳最高含量(Com)的比值，HOc＝Cop/Com，0≤HOc≤1。油源效率指数(HO)数值越大，说明圈闭目标的油源条件越好。本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标分别计算了相应的油源效率指数(HO)，见图3。例如，针对待排序圈闭目标Prospect 1，其烃源岩厚度有效性指数HOt-Prospect1＝Top-Prospect1/Tom-Prospect1＝150m/200m＝0.75；因为待排序圈闭目标Prospect 1所处位置的烃源岩成熟度(Sop-Prospect1＝1.5％)小于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度(Som-Prospect1＝1.8％)，所以其烃源岩成熟度有效性指数HOs-Prospect1＝Sop-Prospect1/Som-Prospect1＝1.5％/1.8％＝0.83；烃源岩类型有效性指数HOc-Prospect1＝Cop-Prospect1/Com-Prospect1＝2.0％/4.0％＝0.50；所以待排序圈闭目标Prospect 1的油源效率指数HO-Prospect1＝HOt-Prospect1×HOs-Prospect1×HOc-Prospect1＝0.75×0.83×0.50＝0.31，见图3。针对待排序圈闭目标Prospect 2，其烃源岩厚度有效性指数HOt-Prospect2＝Top-Prospect2/Tom-Prospect2＝100m/200m＝0.50；因为待排序圈闭目标Prospect 2所处位置的烃源岩成熟度(Sop-Prospect2＝1.8％)等于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度(Som-Prospect2＝1.8％)，所以其烃源岩成熟度有效性指数HOs-Prospect2＝Sop-Prospect2/Som-Prospect2＝1.8％/1.8％＝1.00；烃源岩类型有效性指数HOc-Prospect2＝Cop-Prospect2/Com-Prospect2＝3.0％/4.0％＝0.75；所以待排序圈闭目标Prospect 2的油源效率指数HO-Prospect2＝HOt-Prospect2×HOs-Prospect2×HOc-Prospect2＝0.50×1.00×0.75＝0.38，见图3。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect 3的油源效率指数HO-Prospect3为0.03，待排序圈闭目标Prospect 4的油源效率指数HO-Prospect4为0.14，待排序圈闭目标Prospect 5的油源效率指数HO-Prospect5为0.53，待排序圈闭目标Prospect 6的油源效率指数HO-Prospect6为0.17，待排序圈闭目标Prospect 7的油源效率指数HO-Prospect7为0.34，见图3。
S13，计算待排序圈闭目标的储层效率指数(HR)。储层效率指数(HR)由储层厚度指数(HRt)和储层物性指数(HRq)构成，即HR＝HRt×HRq，0≤HR≤1。其中储层厚度指数(HRt)定义为待排序圈闭目标的储层厚度(Trp)与盆地内储层最大厚度(Trm)的比值，即HRt＝Trp/Trm，0≤HRt≤1。储层物性指数(HRq)定义为当待排序圈闭目标的储层孔隙度(Qrp)小于等于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm)时，HRq＝Qrp/Qrm，0≤HRq≤1；当待排序圈闭目标的储层孔隙度(Qrp)大于等于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm)时，HRq＝1。储层效率指数(HR)数值越大，说明圈闭目标的储层条件越好。本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标分别计算了相应的储层效率指数(HR)，见图3。例如，针对待排序圈闭目标Prospect1，其储层厚度指数HRt-Prospect1＝Trp-Prospect1/Trm-Prospect1＝80m/100m＝0.80；因为待排序圈闭目标Prospect 1的储层孔隙度(Qrp-Prospect1＝21％)小于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm-Prospect1＝30％)，所以待排序圈闭目标Prospect 1的储层物性指数HRq--Prospect1＝Qrp-Prospect1/Qrm-Prospect1＝21％/30％＝0.70；所以待排序圈闭目标Prospect 1的储层效率指数HR-Prospect1＝HRt-Prospect1×HRq-Prospect1＝0.80×0.70＝0.56，见图3。针对待排序圈闭目标Prospect 2，其储层厚度指数HRt-Prospect2＝Trp-Prospect2/Trm-Prospect2＝100m/100m＝1.00；因为待排序圈闭目标Prospect 2的储层孔隙度(Qrp-Prospect2＝18％)小于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度(Qrm-Prospect2＝30％)，所以待排序圈闭目标Prospect 2的储层物性指数HRq—Prospect2＝Qrp-Prospect2/Qrm-Prospect2＝18％/30％＝0.60；所以待排序圈闭目标Prospect 2的储层效率指数HR-Prospect2＝HRt-Prospect2×HRq-Prospect2＝1.00×0.60＝0.60，见图3。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect 3的储层效率指数HR-Prospect3为0.37，待排序圈闭目标Prospect 4的储层效率指数HR-Prospect4为0.52，待排序圈闭目标Prospect 5的储层效率指数HR-Prospect5为0.37，待排序圈闭目标Prospect 6的储层效率指数HR-Prospect6为0.19，待排序圈闭目标Prospect 7的储层效率指数HR-Prospect7为0.84，见图3。
S14，计算待排序圈闭目标的盖层效率指数(HC)。盖层效率指数(HC)由盖层厚度指数(HCt)和盖层岩性指数(HCl)构成，即HC＝HCt×HCl，0≤HC≤1。其中盖层厚度指数(HCt)定义为待排序圈闭目标的盖层厚度(Tcp)与盆地内盖层最大厚度(Tcm)的比值，即HCt＝Tcp/Tcm，0≤HCt≤1；盖层岩性指数(HCl)定义为待排序圈闭目标具有封盖能力的岩性厚度(Dcl)与盖层厚度(Dcp)的比值，即HCl＝Dcl/Dcp，0≤HCl≤1。盖层效率指数(HC)数值越大，说明圈闭目标的盖层条件越好。本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标分别计算了相应的盖层效率指数(HC)，见图3。例如，针对待排序圈闭目标Prospect 1，其盖层厚度指数HCt-Prospect1＝Tcp-Prospect1/Tcm-Prospect1＝100m/120m＝0.83；盖层岩性指数HCl-Prospect1＝Dcl-Prospect1/Dcp-Prospect1＝60m/100m＝0.60；所以待排序圈闭目标Prospect 1的盖层效率指数HC-Prospect1＝HCt-Prospect1×HCl-Prospect1＝0.83×0.60＝0.50，见图3。针对待排序圈闭目标Prospect 2，其盖层厚度指数HCt-Prospect2＝Tcp-Prospect2/Tcm-Prospect2＝80m/120m＝0.67；盖层岩性指数HCl-Prospect2＝Dcl-Prospect2/Dcp-Prospect2＝60m/80m＝0.75；所以待排序圈闭目标Prospect 2的盖层效率指数HC-Prospect2＝HCt-Prospect2×HCl-Prospect2＝0.67×0.75＝0.50，见图3。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect 3的盖层效率指数HC-Prospect3为0.60，待排序圈闭目标Prospect 4的盖层效率指数HC-Prospect4为0.42，待排序圈闭目标Prospect 5的盖层效率指数HC-Prospect5为0.67，待排序圈闭目标Prospect6的盖层效率指数HC-Prospect6为0.50，待排序圈闭目标Prospect 7的盖层效率指数HC-Prospect7为0.58，见图3。
S15，计算待排序圈闭目标的圈闭效率指数(HT)。圈闭效率指数(HT)定义为当待排序圈闭目标的面积(Ap)小于等于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝Ap/Ae；当待排序圈闭目标的面积(Ap)大于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝1。圈闭效率指数(HT)数值越大，说明圈闭目标的圈闭条件越好。本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标分别计算了相应的圈闭效率指数(HT)，见图3。例如，针对待排序圈闭目标Prospect 1，其圈闭目标的面积(Ap-Prospect1＝5.0km2)大于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae＝4.0km2)，所以HT-Prospect1＝1.00，见图3。针对待排序圈闭目标Prospect 2，其圈闭目标的面积(Ap-Prospect2＝2.0km2)小于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae＝4.0km2)，所以HT-Prospect2＝Ap-Prospect2/Ae＝2.0km2/4.0km2＝0.50，见图3。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect 3的圈闭效率指数HT-Prospect3为0.88，待排序圈闭目标Prospect 4的圈闭效率指数HT-Prospect4为1.00，待排序圈闭目标Prospect 5的圈闭效率指数HT-Prospect5为1.00，待排序圈闭目标Prospect 6的圈闭效率指数HT-Prospect6为0.75，待排序圈闭目标Prospect7的圈闭效率指数HT-Prospect7为1.00，见图3。
S16，计算待排序圈闭目标的运移效率指数(HM)。运移效率指数(HM)由垂向运移指数(HMv)和横向运移指数(HMl)构成，即HM＝HMv×HMl，0＜HM≤1。其中垂向运移指数(HMv)定义为当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度(Tmp)大于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度(Tmm)时，HMv＝Tmm/Tmp，0＜HMv＜1；当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度(Tmp)小于等于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度(Tmm)时，HMv＝1。横向运移指数(HMl)定义为当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离(Dmp)大于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离(Dmm)时，HMl＝Dmm/Dmp，0＜HMv＜1；当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离(Dmp)小于等于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离(Dmm)时，HMl＝1。运移效率指数(HM)数值越大，说明圈闭目标的运移条件越好。本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标分别计算了相应的运移效率指数(HM)，见图3。例如，针对待排序圈闭目标Prospect 1，待排序圈闭目标Prospect 1距离烃源岩层段的垂向厚度(Tmp-Prospect1＝800m)小于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度(Tmm＝3000m)，所以其垂向运移指数HMv-Prospect1＝1.00；待排序圈闭目标Prospect 1距离生烃凹陷的横向距离(Dmp-Prospect1＝20km)小于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离(Dmm＝25km)，所以其横向运移指数HMl-Prospect1＝1.00；因此，待排序圈闭目标Prospect1的运移效率指数HM-Prospect 1＝HMv-Prospect1×HMl-Prospect1＝1.00×1.00＝1.00，见图3。针对待排序圈闭目标Prospect 2，待排序圈闭目标Prospect 2距离烃源岩层段的垂向厚度(Tmp-Prospect2＝2500m)小于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度(Tmm＝3000m)，所以其垂向运移指数HMv-Prospect2＝1.00；待排序圈闭目标Prospect 2距离生烃凹陷的横向距离(Dmp-Prospect2＝30km)大于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离(Dmm＝25km)，所以其横向运移指数HMl-Prospect2＝Dmm-Prospect2/Dmp-Prospect2＝25km/30km＝0.83；因此，待排序圈闭目标Prospect 2的运移效率指数HM-Prospect 2＝HMv-Prospect2×HMl-Prospect2＝1.00×0.83＝0.83，见图3。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect3的运移效率指数HM-Prospect3为0.75，待排序圈闭目标Prospect 4的运移效率指数HM-Prospect4为1.00，待排序圈闭目标Prospect 5的运移效率指数HM-Prospect5为0.56，待排序圈闭目标Prospect 6的运移效率指数HM-Prospect6为0.60，待排序圈闭目标Prospect 7的运移效率指数HM-Prospect7为0.63，见图3。
S17，计算待排序圈闭目标的保存效率指数(HP)。保存效率指数(HP)由时间保存指数(HPt)和强度保存指数(HPs)构成，即HP＝HPt×HPs，0≤HP≤1。其中时间保存指数(HPt)定义为盆地内某一断层的最长活动时期(Tpm)与待排序圈闭目标周围断层的活动时期(Tpp)之差除以盆地内某一断层的最长活动时期(Tpm)，HPt＝(Tpm-Tpp)/Tpm，0≤HMv≤1。强度保存指数(HPs)定义为盆地内某一断层的最大活动强度(Spm)与待排序圈闭目标周围断层的活动强度(Spp)之差除以盆地内某一断层的最大活动强度(Spm)，HPs＝(Spm-Spp)/Spm，0≤HPs≤1。保存效率指数(HP)数值越大，说明圈闭目标的保存条件越好。本实施例中针对某盆地7个待排序的圈闭目标分别计算了相应的保存效率指数(HP)，见图3。例如，针对待排序圈闭目标Prospect1，其时间保存指数HPt-Prospect1＝(Tpm-Prospect1-Tpp-Prospect1)/Tpm-Prospect1＝(50Ma-25Ma)/50Ma＝0.50；强度保存指数HPs-Prospect1＝(Spm-Prospect1-Spp-Prospect1)/Spm-Prospect1＝(2.0-1.1)/2.0＝0.45；所以待排序圈闭目标Prospect 1的保存效率指数HP-Prospect1＝HPt-Prospect1×HPs-Prospect1＝0.50×0.45＝0.23，见图3。针对待排序圈闭目标Prospect 2，其时间保存指数HPt-Prospect2＝(Tpm-Prospect2-Tpp-Prospect2)/Tpm-Prospect2＝(50Ma-30 Ma)/50Ma＝0.40；强度保存指数HPs-Prospect2＝(Spm-Prospect2-Spp-Prospect2)/Spm-Prospect2＝(2.0-1.8)/2.0＝0.10；所以待排序圈闭目标Prospect 2的保存效率指数HP-Prospect2＝HPt-Prospect2×HPs-Prospect2＝0.40×0.10＝0.04，见图3。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect 3的保存效率指数HP-Prospect3为0.15，待排序圈闭目标Prospect 4的保存效率指数HP-Prospect4为0.18，待排序圈闭目标Prospect 5的保存效率指数HP-Prospect5为0.19，待排序圈闭目标Prospect6的保存效率指数HP-Prospect6为0.19，待排序圈闭目标Prospect 7的保存效率指数HP-Prospect7为0.29，见图3。
S18，圈闭目标的量化排序。建立正六边形的圈闭目标量化图版，正六边形的中心点定义为量化图版的0点，正六边形的6个顶点分别代表油源效率指数(HO)、储层效率指数(HR)、盖层效率指数(HC)、圈闭效率指数(HT)、运移效率指数(HM)、保存效率指数(HP)，见图4。各个顶点与中心点0点之间的直线距离相等，定义为相应效率指数的量化轴，代表各个效率指数的量化数值，中心点0点处的数值为0，顶点位置的数值为1，见图4。将待排序圈闭目标的6个效率指数的数值分别标注至相应的量化轴，将相邻量化轴上的效率指数数值点相连，构成一个任意六边形，并将圈闭目标量化图版中此任意六边形的面积定义为待排序圈闭的排序指数R，R＝(1/2×HO×HR×sin60°)+(1/2×HR×HC×sin60°)+(1/2×HC×HT×sin60°)+(1/2×HT×HM×sin60°)+(1/2×HM×HP×sin60°)+(1/2×HP×HO×sin60°)＝√3/4×(HO×HR+HR×HC+HC×HT+HT×HM+HM×HP+HP×HO)，见图4。最终只需对比量化排序图版中待排序圈闭的排序指数R的大小，即可对参与排序的待排序圈闭目标进行量化排序。排序指数R数值大的圈闭目标，排序靠前，得出最终排序结果。本实施例中将某盆地7个待排序的圈闭目标均置于圈闭目标量化图版，见图5。例如，针对待排序圈闭目标Prospect 1，其油源效率指数HO-Prospect1为0.31、储层效率指数HR-Prospect1为0.56、盖层效率指数HC-Prospect1为0.50、圈闭效率指数HT-Prospect1为1.00、运移效率指数HM-Prospect1为1.00、保存效率指数HP-Prospect1为0.23，则待排序圈闭目标Prospect 1的排序指数RProspect1＝√3/4×(HO-Prospect1×HR-Prospect1+HR-Prospect1×HC-Prospect1+HC-Prospect1×HT-Prospect1+HT-Prospect1×HM-Prospect1+HM-Prospect1×HP-Prospect1+HP-Prospect1×HO-Prospect1)＝√3/4×(0.31×0.56+0.56×0.50+0.50×1.00+1.00×1.00+1.00×0.23+0.23×0.31)＝0.97，见图3和图5。针对待排序圈闭目标Prospect 2，其油源效率指数HO-Prospect2为0.38、储层效率指数HR-Prospect2为0.60、盖层效率指数HC-Prospect2为0.50、圈闭效率指数HT-Prospect2为0.50、运移效率指数HM-Prospect2为0.83、保存效率指数HP-Prospect2为0.04，则待排序圈闭目标Prospect 2的排序指数RProspect2＝√3/4×(HO-Prospect2×HR-Prospect2+HR-Prospect2×HC-Prospect2+HC-Prospect2×HT-Prospect2+HT-Prospect2×HM-Prospect2+HM-Prospect2×HP-Prospect2+HP-Prospect2×HO-Prospect2)＝√3/4×(0.38×0.60+0.60×0.50+0.50×0.50+0.50×0.83+0.83×0.04+0.04×0.38)＝0.54，见图3和图4。按照相同的计算方法，分别计算得到待排序圈闭目标Prospect 3的排序指数RProspect3为0.66，待排序圈闭目标Prospect 4的排序指数RProspect4为0.83，待排序圈闭目标Prospect5的排序指数RProspect5为0.82，待排序圈闭目标Prospect 6的排序指数RProspect6为0.48，待排序圈闭目标Prospect 7的排序指数RProspect7为0.98，见图3和图5。最终只需对比量化排序图版中待排序圈闭的排序指数R的大小，即可对参与排序的待排序圈闭目标进行量化排序。排序指数R数值大的圈闭目标，排序靠前，得出最终排序结果。本实例中，RProspect7(0.98)＞RProspect1(0.97)＞RProspect4(0.83)＞RProspect5(0.82)＞RProspect3(0.66)＞RProspect2(0.54)＞RProspect6(0.48)，所以最终排序为Prospect7排序第一、Prospect1排序第二、Prospect4排序第三、Prospect5排序第四、Prospect3排序第五、Prospect2排序第六、Prospect6排序第七。根据排序结果，首先对排序第一的Prospect 7进行部署实施，获得高产商业发现，随后部署Prospect 7，也获得勘探成功，大幅提高了勘探部署实施的成功率。
本发明另一方面还涉及一种圈闭目标量化图版与排序的系统400，如图6所示，该装置包括：信息加载单元401、油源效率指数(HO)计算单元402、储层效率指数(HR)计算单元403、盖层效率指数(HC)计算单元404、圈闭效率指数(HT)计算单元405、运移效率指数(HM)计算单元406，保存效率指数(HP)计算单元407、圈闭目标量化排序单元408：
其中信息加载单元401用于将待排序的圈闭目标的六个成藏要素(烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移、保存)的资料加载至分析系统。油源效率指数(HO)计算单元402用于分别计算烃源岩厚度有效性指数(HOt)、烃源岩成熟度有效性指数(HOs)、烃源岩类型有效性指数(HOc)。则油源效率指数HO＝HOt×HOs×HOc，0≤HO≤1。储层效率指数(HR)计算单元403用于分别计算储层厚度指数(HRt)和储层物性指数(HRq)，则储层效率指数HR＝HRt×HRq，0≤HR≤1。盖层效率指数(HC)计算单元404用于分别计算盖层厚度指数(HCt)和盖层岩性指数(HCl)。则盖层效率指数HC＝HCt×HCl，0≤HC≤1。圈闭效率指数(HT)计算单元405用于计算圈闭效率指数(HT)，当待排序圈闭目标的面积(Ap)小于等于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝Ap/Ae；当待排序圈闭目标的面积(Ap)大于盆地内圈闭面积经济门限面积(Ae)时，HT＝1。运移效率指数(HM)计算单元406用于分别计算垂向运移指数(HMv)和横向运移指数(HMl)。则运移效率指数HM＝HMv×HMl，0＜HM≤1。保存效率指数(HP)计算单元407用于分别计算时间保存指数(HPt)和强度保存指数(HPs)。则保存效率指数HP＝HPt×HPs，0≤HP≤1。圈闭目标量化排序单元408用于基于圈闭目标量化图版，按照待排序圈闭的排序指数R，R＝√3/4×(HO×HR+HR×HC+HC×HT+HT×HM+HM×HP+HP×HO)，对待排序圈闭目标进行量化排序，排序指数R数值大的圈闭目标，排序靠前，得出最终排序结果。
本发明实施例中还提供了一种圈闭目标的量化排序处理装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与圈闭目标的量化排序处理方法(或系统)相似，因此该装置的实施可以参见圈闭目标的量化排序处理方法(或系统)的实施，重复之处不再赘述。
图7为本发明实施例中圈闭目标的量化排序处理装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：
获取单元01(如图6中的信息加载单元401)，用于获取待排序圈闭目标的多个成藏要素；
确定单元02(如图6中的402至407)，用于根据待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；
排序处理单元03(如图6中的402至408)，用于根据待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对待排序圈闭目标进行量化排序。
在一个实施例中，所述多个成藏要素可以包括：烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移和保存；
所述确定单元具体可以用于：
根据烃源岩厚度有效性指数、烃源岩成熟度有效性指数和烃源岩类型有效性指数，确定待排序圈闭目标的油源效率指数；
根据储层厚度指数和储层物性指数，确定待排序圈闭目标的储层效率指数；
根据盖层厚度指数和盖层岩性指数，确定待排序圈闭目标的盖层效率指数；
根据待排序圈闭目标的面积，确定待排序圈闭目标的圈闭效率指数；
根据垂向运移指数和横向运移指数，确定待排序圈闭目标的运移效率指数；
根据时间保存指数和强度保存指数，确定待排序圈闭目标的保存效率指数。
在一个实施例中，所述圈闭目标量化图版可以为正六边形的圈闭目标量化图版；所述排序处理单元具体可以用于：
将正六边形的中心点定义为量化图版的0点，正六边形的6个顶点分别代表油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；各个顶点与中心点0点之间的直线距离相等，各个顶点与中心点0点之间的直线距离为相应效率指数的量化轴，代表各个效率指数的量化数值，中心点0点处的数值为0，顶点位置的数值为1；
将待排序圈闭目标的6个效率指数的数值分别标注至相应的量化轴，将相邻量化轴上的效率指数的数值点相连，构成一个任意六边形，并将圈闭目标量化图版中此任意六边形的面积定义为待排序圈闭目标的排序指数。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述圈闭目标的量化排序处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述圈闭目标的量化排序处理方法的计算机程序。
本发明的有益效果在于，基于烃源岩、储集层、盖层、储集层、盖层、运移、圈闭六个成藏要素的效率指数定量分析，建立圈闭目标量化图版，对圈闭目标进行量化排序，进而提高圈闭目标排序结果的准确性和合理性，提升圈闭目标的钻探成功率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，包括：
获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；
根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；
根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序；
所述圈闭目标量化图版为正六边形的圈闭目标量化图版；根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版，包括：将正六边形的中心点定义为量化图版的0点，正六边形的6个顶点分别代表油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；各个顶点与中心点0点之间的直线距离相等，各个顶点与中心点0点之间的直线距离为相应效率指数的量化轴，代表各个效率指数的量化数值，中心点0点处的数值为0，顶点位置的数值为1；将待排序圈闭目标的6个效率指数的数值分别标注至相应的量化轴，将相邻量化轴上的效率指数的数值点相连，构成一个任意六边形，并将圈闭目标量化图版中所述任意六边形的面积定义为待排序圈闭目标的排序指数。
2.如权利要求1所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，所述多个成藏要素包括：烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移和保存；
根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，包括：
根据烃源岩厚度有效性指数、烃源岩成熟度有效性指数和烃源岩类型有效性指数，确定待排序圈闭目标的油源效率指数；
根据储层厚度指数和储层物性指数，确定待排序圈闭目标的储层效率指数；
根据盖层厚度指数和盖层岩性指数，确定待排序圈闭目标的盖层效率指数；
根据待排序圈闭目标的面积，确定待排序圈闭目标的圈闭效率指数；
根据垂向运移指数和横向运移指数，确定待排序圈闭目标的运移效率指数；
根据时间保存指数和强度保存指数，确定待排序圈闭目标的保存效率指数。
3.如权利要求2所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，所述烃源岩厚度有效性指数为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩厚度与盆地生烃凹陷烃源岩最大厚度的比值；
当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度小于或等于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度时，所述烃源岩成熟度有效性指数为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度与盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度的比值；当待排序圈闭目标所处位置的烃源岩成熟度大于盆地生烃凹陷烃源岩生烃最高门限成熟度时，所述烃源岩成熟度有效性指数为零；
所述烃源岩类型有效性指数为待排序圈闭目标所处位置的烃源岩有机碳含量与盆地生烃凹陷烃源岩有机碳最高含量的比值。
4.如权利要求2所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，所述储层厚度指数为待排序圈闭目标的储层厚度与盆地内储层最大厚度的比值；
当待排序圈闭目标的储层孔隙度（Qrp）小于或等于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度（Qrm）时，所述储层物性指数为待排序圈闭目标的储层孔隙度与盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度的比值；
当待排序圈闭目标的储层孔隙度大于盆地内相同储集层段的储层最大孔隙度时，所述储层物性指数为1。
5.如权利要求2所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，所述盖层厚度指数为待排序圈闭目标的盖层厚度与盆地内盖层最大厚度的比值；
所述盖层岩性指数定义为待排序圈闭目标具有封盖能力的岩性厚度与盖层厚度（Dcp）的比值。
6.如权利要求2所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，当待排序圈闭目标的面积小于或等于盆地内圈闭面积的经济门限面积时，所述圈闭效率指数为待排序圈闭目标的面积与盆地内圈闭面积的经济门限面积的比值；
当待排序圈闭目标的面积大于盆地内圈闭面积经济门限面积时，所述圈闭效率指数为1。
7.如权利要求2所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度大于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度时，所述垂向运移指数为待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度与盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度的比值；当待排序圈闭目标距离烃源岩层段的垂向厚度小于或等于盆地内已发现油气藏距离烃源岩层段的最大垂向厚度时，所述垂向运移指数为1；
当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离大于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离时，所述横向运移指数为待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离与盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离的比值；当待排序圈闭目标距离生烃凹陷的横向距离小于或等于盆地内已发现油气藏距离生烃凹陷的最大横向距离时，所述横向运移指数为1。
8.如权利要求2所述的圈闭目标的量化排序处理方法，其特征在于，所述时间保存指数为盆地内目标断层的最长活动时期与待排序圈闭目标周围断层的活动时期之差除以盆地内目标断层的最长活动时期；
所述强度保存指数为盆地内目标断层的最大活动强度与待排序圈闭目标周围断层的活动强度之差除以盆地内目标断层的最大活动强度。
9.一种圈闭目标的量化排序处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取每一待排序圈闭目标的多个成藏要素；
确定单元，用于根据每一待排序圈闭目标的多个成藏要素，确定每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；
排序处理单元，用于根据每一待排序圈闭目标的油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数，建立圈闭目标量化图版；根据圈闭目标量化图版，确定每一待排序圈闭目标的排序指数；根据待排序圈闭目标的排序指数，对多个待排序圈闭目标进行量化排序；
所述圈闭目标量化图版为正六边形的圈闭目标量化图版；所述排序处理单元具体用于：将正六边形的中心点定义为量化图版的0点，正六边形的6个顶点分别代表油源效率指数、储层效率指数、盖层效率指数、圈闭效率指数、运移效率指数和保存效率指数；各个顶点与中心点0点之间的直线距离相等，各个顶点与中心点0点之间的直线距离为相应效率指数的量化轴，代表各个效率指数的量化数值，中心点0点处的数值为0，顶点位置的数值为1；将待排序圈闭目标的6个效率指数的数值分别标注至相应的量化轴，将相邻量化轴上的效率指数的数值点相连，构成一个任意六边形，并将圈闭目标量化图版中所述任意六边形的面积定义为待排序圈闭目标的排序指数。
10.如权利要求9所述的圈闭目标的量化排序处理装置，其特征在于，所述多个成藏要素包括：烃源岩、储集层、盖层、圈闭、运移和保存；
所述确定单元具体用于：
根据烃源岩厚度有效性指数、烃源岩成熟度有效性指数和烃源岩类型有效性指数，确定待排序圈闭目标的油源效率指数；
根据储层厚度指数和储层物性指数，确定待排序圈闭目标的储层效率指数；
根据盖层厚度指数和盖层岩性指数，确定待排序圈闭目标的盖层效率指数；
根据待排序圈闭目标的面积，确定待排序圈闭目标的圈闭效率指数；
根据垂向运移指数和横向运移指数，确定待排序圈闭目标的运移效率指数；
根据时间保存指数和强度保存指数，确定待排序圈闭目标的保存效率指数。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至8任一所述方法的计算机程序。
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