CN112348731B - 一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法 - Google Patents

一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法 Download PDF

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CN112348731B CN202110015509.3A CN202110015509A CN112348731B CN 112348731 B CN112348731 B CN 112348731B CN 202110015509 A CN202110015509 A CN 202110015509A CN 112348731 B CN112348731 B CN 112348731B
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法，包括监护人数据库、陪护人员数据库、身份识别模块、图像采集模块、熟悉度判断模块、走失风险判定模块、信息反馈模块、物业监管模块、走失预报警模块、红外热感应模块和监护人手机端，本发明的有益效果在于：建立监护人数据库和陪护人员数据库，采集儿童及其身边人员图像，对儿童身边人员进行身份识别，并同时进行儿童与其身边人员之间的熟悉度判断和儿童走失风险度判断，若走失风险度大于等于阈值，则向监护人手机端发送预报警信息，提前排除危险，保障儿童安全，降低走失风险，物业人员通过摄像设备以及红外热感应模块对儿童位置进行确认以及搜寻，提高搜寻效率。

Description

一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法
技术领域
本发明涉及智慧社区技术领域，具体为一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法。
背景技术
随着科技、物联网以及互联网的不断发展，人们的生活方式得到不断调整和改善，随后不论社区、相关行业甚至政府都提出建设智慧社区的概念，力求通过这种新型的社区理念，全面改善人们的生活状态，简单来说，智慧社区指的是社区监管的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式，互联网、科技、智能硬件和智能软件是构成智慧社区生活方式的主要组成部分，但是智慧社区却不单单是科技产物的简单堆砌，更有人情味的贯穿。
现有的智慧社区建设仍然存在以下不足，以“儿童关怀”相关的生活场景为例，现有如下方案：危险区域进入报警、防走失管理系统、儿童异常行为预警处理，针对现有的防走失管理系统，多是无人陪同孩童进出报警，随后通知保安，或者是在儿童走失后，根据社区内的摄像设备，调取监控录像，确定孩童走失路线，等到儿童走失再采取措施不免为时已晚，如今每年都有大量儿童被诱拐，被寻回的孩子少之又少，现存在的最大问题不是孩童无人陪同，而是对于儿童居心叵测的不法分子，而现有的防走失系统并不能很好的侦测儿童身边陪伴的到底是儿童的监护人还是不法分子，一旦侦测出现差错或是无法识别，后果是无法想象的。
基于上述问题，亟待提出一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法，建立监护人数据库以及陪护人员数据库，通过图像采集模块采集儿童及其身边人员图像，对儿童身边人员进行身份识别，并同时进行儿童与其身边人员之间的熟悉度判断以及儿童走失风险度判断，若走失风险度大于等于阈值，则向监护人手机端发送预报警信息，提前进行危险排除，保障儿童安全，降低走失风险，并且物业人员可通过社区内覆盖的摄像设备以及红外热感应传感器对儿童位置进行确认以及搜寻，提高了搜寻效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧社区实时监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的智慧社区实时监管系统，所述智慧社区实时监管系统包括监护人数据库、陪护人员数据库、身份识别模块、图像采集模块、熟悉度判断模块、走失风险判定模块、信息反馈模块、物业监管模块、走失预报警模块、红外热感应模块以及监护人手机端，所述监护人数据库预先存储儿童的监护人数据，所述陪护人员数据库预先存储儿童的陪护人员数据库，所述身份识别模块用于识别儿童身边是否存在可疑人员，所述图像采集模块用于社区覆盖区域内的图像采集，所述熟悉度判断模块包括熟悉度计算单元和阈值比较单元，所述熟悉度计算单元用于计算陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，若所述陪护人员单独与对应儿童同行，且该所述陪护人员数据不存在于所述陪护人员数据库中，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度为0，若所述陪护人员数据存在于所述陪护人员数据库中，则获取所述陪护人员数据库中该所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 59003DEST_PATH_IMAGE001
，熟悉度根据所述人员与所述对应儿童以及对应儿童的监护人三者的同行次数以及同行时间计算，若所述陪护人员第一次与所述监护人以及对应儿童三者同行时间大于等于时间阈值，则此次同行过后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长至熟悉度初始值
Figure 842152DEST_PATH_IMAGE002
，并且将所述陪护人员数据与熟悉度存入所述陪护人员数据库中，若所述陪护人员第一次单独与对应儿童同行，即所述监护人不在场，则通过所述阈值比较单元比较所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 679658DEST_PATH_IMAGE001
与熟悉度阈值
Figure 839243DEST_PATH_IMAGE003
的大小，若熟悉度
Figure 468808DEST_PATH_IMAGE001
小于熟悉度阈值
Figure 563803DEST_PATH_IMAGE003
，则所述走失风险判定模块根据熟悉度
Figure 13239DEST_PATH_IMAGE001
进行对应儿童的走失风险度判断，若走失风险度大于等于阈值，则通过所述信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端同时走失预报警模块发送报警信息至监护人手机端，所述监护人可通过监护人手机端对该所述陪护人进行信任标记，进一步获取此次所述陪护人员与对应儿童的同行时间
Figure 851882DEST_PATH_IMAGE004
，当同行时间大于等于时间阈值时，所述熟悉度计算单元根据公式
Figure 335953DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 726483DEST_PATH_IMAGE004
时，则所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 538581DEST_PATH_IMAGE006
，其中，b为系数，0<b<a，若所述监护人对该所述陪护人员不信任，则立即向物业监管模块发送走失预报警即儿童实时位置信息，所述走失预报警模块根据走失风险判定模块的走失风险度判定向监护人手机端以及物业监管模块发送走失预报警，所述红外热感应模块覆盖图像采集模块的监控死角区域，所述红外热感应模块用于自动感应所覆盖区域内是否存在发热物体，所述信息反馈模块用于将儿童位置信息反馈给监护人手机端以及物业监管模块，所述物业监管模块用于获取儿童位置信息以及走失预报警。
进一步的，所述图像采集模块负责其覆盖区域内的图像采集，当采集图像中出现儿童时，所述图像采集模块截取儿童及其身边人员图像，并将图像发送至身份识别模块，所述身份识别模块对儿童身边人员进行识别，所述身份识别模块连接监护人数据库以及陪护人员数据库，所述身份识别模块查找到图像中对应儿童的监护人数据以及陪护人员数据，将图像中的人员数据与监护人数据以及陪护人员数据进行比对,针对儿童建立与其对应的监护人数据库以及陪护人员数据库，识别出儿童身边的可疑人员、陌生人员，保障儿童安全。
进一步的，所述身份识别模块识别图像中对应儿童身边的其他人员，若所述图像中除对应儿童及其监护人外还有其他陪护人员或是所述监护人不在场，只有对应儿童与所述陪护人员，通过熟悉度判断模块判断所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，所述走失风险判定模块根据所述熟悉度计算走失风险度，当监护人没有陪伴在儿童身边时，应加强对儿童的安全监管，判断儿童身边人员与儿童之间的熟悉度，并且根据熟悉度进一步判断走失风险，当判断出走失风险较高时，应及时向监护人发送走失预报警信息提示，提前排除儿童身边的潜在危险，将一切可能发生的危险扼杀，降低儿童被诱拐风险。
进一步的，所述熟悉度判断模块包括熟悉度计算单元和阈值比较单元，所述监护人数据库和所述陪护人员数据库存储的数据包括监护人、陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，所述监护人与对应儿童之间的熟悉度为熟悉度最大值，所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度随着所述监护人在场的次数与三者同行时间而增加，当所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度大于或等于熟悉度最大值时，则停止增加，通过身份识别模块对图像中的陪护人员进行身份识别，若所述陪护人员第一次单独出现在对应儿童身边时，即该所述陪护人员数据不存在于陪护人员数据库中，则两者之间的熟悉度为0，只有所述陪护人员与所述监护人以及对应儿童三者同时出现时，通过熟悉度计算单元计算所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，当所述陪护人员与所述监护人以及对应儿童三者第一次同时出现时，通过所述图像采集模块采集三者的图像并获取图像中三者的同行时间
Figure 771461DEST_PATH_IMAGE004
，当同行时间
Figure 375617DEST_PATH_IMAGE004
大于等于时间阈值时，所述熟悉度判定模块判定所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长至初始值
Figure 812415DEST_PATH_IMAGE002
，熟悉度计算单元根据随后三者同时出现的次数以及每次的同行时间计算所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，并将所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度存储进陪护人员数据库中，当然除了监护人以外，儿童还有对应的其他陪护人员，通过每一次的陪护人员与监护人以及对应儿童三者的同行次数以及同行时间，通过公式计算所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，同样也反映了儿童监护人对所述陪护人员的信任程度，并且将该陪护人员的数据存储进入陪护人员数据库当中。
进一步的，所述熟悉度计算单元根据公式
Figure 236443DEST_PATH_IMAGE005
计算所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，其中a为系数，且0<a<1，
Figure 416888DEST_PATH_IMAGE007
为熟悉度初始值，N为所述陪护人员与所述监护人以及对应儿童三者同时出现且三者同行时间
Figure 609972DEST_PATH_IMAGE004
大于等于时间阈值的次数，N≥2，
Figure 342305DEST_PATH_IMAGE001
为第N次所述陪护人员与所述监护人以及对应儿童三者同行之后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，设立熟悉度初始值，在熟悉度初始值的基础上，每次三者的同行时间大于等于时间阈值时，才会增长陪护人员与儿童之间的熟悉度，因为社区是一个比较庞大的群体，人员复杂且流动性大，如果未设置时间阈值的限制，那么很可能每次擦肩而过的同一个路人与对应儿童的熟悉度也会增长。
进一步的，通过图像采集模块获取儿童及其身边人员图像，当所述陪护人员单独出现在对应儿童身边时，所述阈值比较单元从陪护人数据库中获取所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 128995DEST_PATH_IMAGE008
，当熟悉度
Figure 237766DEST_PATH_IMAGE008
小于熟悉度阈值
Figure 285356DEST_PATH_IMAGE003
时，所述走失风险判定模块通过公式
Figure 63956DEST_PATH_IMAGE009
计算走失风险度p，当走失风险度p大于等于走失风险度阈值时，所述信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端，所述走失预报警模块发送走失预报警至监护人手机端，根据熟悉度判断走失风险度，提前排除潜在危险，保障儿童安全，降低走失风险；
若所述监护人通过监护人手机端对此陪护人员信任，所述物业监管模块同时也接收到所述监护人对该陪护人员的信任信息，则当所述陪护人员与对应儿童同行时间大于等于时间阈值
Figure 462577DEST_PATH_IMAGE010
时，所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 984825DEST_PATH_IMAGE011
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 421010DEST_PATH_IMAGE010
时，则所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 229566DEST_PATH_IMAGE012
，其中，b为系数，0<b<a。
进一步的，一种基于大数据的智慧社区实时监管方法，所述智慧社区实时监管方法包括以下步骤：
S1：所述图像采集模块覆盖小区，所述图像采集模块的监控死角分布有所述红外热感应模块，所述图像采集模块连接身份识别模块；
S2：所述图像采集模块进行其覆盖区域内的图像采集，当采集图像中出现儿童时，所述图像采集模块截取儿童及其身边人员图像，并将图像发送至身份识别模块，所述身份识别模块对儿童身边人员进行识别，所述身份识别模块连接监护人数据库和陪护人员数据库；
S3：若对应儿童身边的其他人员包括监护人以及陪护人员时，若三者同行时间大于等于时间阈值
Figure 256428DEST_PATH_IMAGE004
，则根据公式
Figure 175842DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度；
S4：若对应儿童身边的其他人员只包括陪护人员时，所述熟悉度判断模块从陪护人员数据库中获取该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若是该陪护人员不存在于陪护人员数据库中时，则该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度为0，通过阈值比较单元比较所述熟悉度与熟悉度阈值的大小；
S5：当所述熟悉度小于熟悉度阈值时，所述走失风险判定模块获取该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，并根据所述熟悉度计算对应儿童的走失风险度，所示走失风险度大于等于走失风险度阈值时，所述信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端，所述走失预报警模块发送走失预报警至监护人手机端；
S6：若所述监护人通过监护人手机端对此陪护人员信任，所述物业监管模块同时也接收到所述监护人对该陪护人员的信任信息，则当所述陪护人员与对应儿童同行时间大于等于时间阈值
Figure 198025DEST_PATH_IMAGE004
时，所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 584007DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 957219DEST_PATH_IMAGE004
时，则所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 821270DEST_PATH_IMAGE006
，其中，b为系数，0<b<a。
进一步的，所述步骤S6中，所述监护人通过监护人手机端对所述陪护人员信任，若所述陪护人员为第一次单独与对应儿童同行，即之前也未与对应儿童的监护人、对应儿童三者一起同行时，且此次同行时间大于等于时间阈值
Figure 963539DEST_PATH_IMAGE004
，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为初始值
Figure 113897DEST_PATH_IMAGE002
，若此次同行时间小于时间阈值
Figure 849772DEST_PATH_IMAGE004
，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为0，并且将所述陪护人员数据存储进陪护人员数据库中，而且所述陪护人员的数据中有监护人的信任标记，所述陪护人员为第一陪护人员，当被信任标记的第一陪护人员与对应儿童之间的熟悉度大于等于熟悉度阈值时，第一陪护人员在监护人不在场时，即第一陪护人员、第二陪护人员以及对应儿童三者同行时，第一陪护人员可充当监护人，三者同行时间大于时间阈值
Figure 376568DEST_PATH_IMAGE004
时，第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度通过公式
Figure 514289DEST_PATH_IMAGE005
计算，若是三者第一次同行，且同行时间大于等于时间阈值
Figure 832619DEST_PATH_IMAGE004
，则所述第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为初始值
Figure 180424DEST_PATH_IMAGE002
，若是同行时间小于时间阈值
Figure 120698DEST_PATH_IMAGE004
，则所述第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为0。
进一步的，所述物业监管模块连接图像采集模块以及红外热感应模块，物业人员可根据图像采集模块采集到的图像以及红外热感应模块的自动热感应在社区内进行人员锁定及搜寻，提高了搜寻效率。
进一步的，所述步骤S6中，若所述监护人通过监护人手机端对此陪护人员不信任，则向物业监管模块同时发送监护人对该陪护人员的不信任信息，所述走失预报警模块向所述物业监管模块发送走失预报警并且所述信息反馈模块将对应儿童的位置信息反馈给物业监管模块。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明建立监护人数据库以及陪护人员数据库，通过图像采集模块采集儿童及其身边人员图像，对儿童身边人员进行身份识别，并同时进行儿童与其身边人员之间的熟悉度判断以及儿童走失风险度判断，若走失风险度大于等于阈值，则向监护人手机端发送预报警信息，提前进行危险排除，保障儿童安全，降低走失风险，并且物业人员可通过社区内覆盖的摄像设备以及红外热感应传感器对儿童位置进行确认以及搜寻，提高了搜寻效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于大数据的智慧社区实时监管系统的模块示意图；
图2是本发明一种基于大数据的智慧社区实时监管方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供技术方案：
一种基于大数据的智慧社区实时监管系统，智慧社区实时监管系统包括监护人数据库、陪护人员数据库、身份识别模块、图像采集模块、熟悉度判断模块、走失风险判定模块、信息反馈模块、物业监管模块、走失预报警模块、红外热感应模块以及监护人手机端，监护人数据库预先存储儿童的监护人数据，陪护人员数据库预先存储儿童的陪护人员数据库，身份识别模块用于识别儿童身边是否存在可疑人员，图像采集模块用于社区覆盖区域内的图像采集，熟悉度判断模块包括熟悉度计算单元和阈值比较单元，所述熟悉度计算单元用于计算陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，若所述陪护人员单独与对应儿童同行，且该所述陪护人员数据不存在于所述陪护人员数据库中，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度为0，若所述陪护人员数据存在于所述陪护人员数据库中，则获取所述陪护人员数据库中该所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 237558DEST_PATH_IMAGE001
，熟悉度根据所述人员与所述对应儿童以及对应儿童的监护人三者的同行次数以及同行时间计算，若所述陪护人员第一次与所述监护人以及对应儿童三者同行时间大于等于时间阈值，则此次同行过后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长至熟悉度初始值
Figure 995299DEST_PATH_IMAGE002
，并且将所述陪护人员数据与熟悉度存入所述陪护人员数据库中，若所述陪护人员第一次单独与对应儿童同行，即所述监护人不在场，则通过所述阈值比较单元比较所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 705766DEST_PATH_IMAGE001
与熟悉度阈值
Figure 574365DEST_PATH_IMAGE003
的大小，若熟悉度
Figure 421098DEST_PATH_IMAGE001
小于熟悉度阈值
Figure 84160DEST_PATH_IMAGE003
，则所述走失风险判定模块根据熟悉度
Figure 406557DEST_PATH_IMAGE001
进行对应儿童的走失风险度判断，若走失风险度大于等于阈值，则通过所述信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端同时走失预报警模块发送报警信息至监护人手机端，所述监护人可通过监护人手机端对该所述陪护人进行信任标记，进一步获取此次所述陪护人员与对应儿童的同行时间
Figure 688634DEST_PATH_IMAGE004
，当同行时间大于等于时间阈值时，所述熟悉度计算单元根据公式
Figure 780087DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 882560DEST_PATH_IMAGE004
时，则所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 302040DEST_PATH_IMAGE006
，其中，b为系数，0<b<a，若所述监护人对该所述陪护人员不信任，则立即向物业监管模块发送走失预报警即儿童实时位置信息，走失预报警模块根据走失风险判定模块的走失风险度判定向监护人手机端以及物业监管模块发送走失预报警，红外热感应模块覆盖图像采集模块的监控死角区域，红外热感应模块用于自动感应所覆盖区域内是否存在发热物体，信息反馈模块用于将儿童位置信息反馈给监护人手机端以及物业监管模块，物业监管模块用于获取儿童位置信息以及走失预报警。
图像采集模块负责其覆盖区域内的图像采集，当采集图像中出现儿童时，图像采集模块截取儿童及其身边人员图像，并将图像发送至身份识别模块，身份识别模块对儿童身边人员进行识别，身份识别模块连接监护人数据库以及陪护人员数据库，身份识别模块查找到图像中对应儿童的监护人数据以及陪护人员数据，将图像中的人员数据与监护人数据以及陪护人员数据进行比对。
身份识别模块识别图像中对应儿童身边的其他人员，若图像中除对应儿童及其监护人外还有其他陪护人员或是监护人不在场，只有对应儿童与陪护人员，通过熟悉度判断模块判断陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，走失风险判定模块根据熟悉度计算走失风险度。
熟悉度判断模块包括熟悉度计算单元和阈值比较单元，监护人数据库和陪护人员数据库存储的数据包括监护人、陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，监护人与对应儿童之间的熟悉度为熟悉度最大值，陪护人员与对应儿童之间的熟悉度随着监护人在场的次数与三者同行时间而增加，当陪护人员与对应儿童之间的熟悉度大于或等于熟悉度最大值时，则停止增加，通过身份识别模块对图像中的陪护人员进行身份识别，若所述陪护人员第一次单独出现在对应儿童身边时，即该所述陪护人员数据不存在于陪护人员数据库中，则两者之间的熟悉度为0，只有陪护人员与监护人以及对应儿童三者同时出现时，通过熟悉度计算单元计算陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，当陪护人员与监护人以及对应儿童三者第一次同时出现时，通过图像采集模块采集三者的图像并获取图像中三者的同行时间
Figure 512441DEST_PATH_IMAGE004
，当同行时间
Figure 192821DEST_PATH_IMAGE004
大于等于时间阈值时，熟悉度判定模块判定陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长至初始值
Figure 604211DEST_PATH_IMAGE002
，熟悉度计算单元根据随后三者同时出现的次数以及每次的同行时间计算陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，并将陪护人员与对应儿童之间的熟悉度存储进陪护人员数据库中。
熟悉度计算单元根据公式
Figure 370042DEST_PATH_IMAGE005
计算陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，其中a为系数，且0<a<1，
Figure 118555DEST_PATH_IMAGE007
为熟悉度初始值，N为陪护人员与监护人以及对应儿童三者同时出现且三者同行时间
Figure 59966DEST_PATH_IMAGE004
大于等于时间阈值的次数，N≥2，
Figure 766891DEST_PATH_IMAGE001
为第N次陪护人员与监护人以及对应儿童三者同行之后陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若熟悉度初始值
Figure 160963DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 713167DEST_PATH_IMAGE014
，则第二次陪护人员与监护人以及对应儿童三者同行后陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 243506DEST_PATH_IMAGE015
，计算得出
Figure 121332DEST_PATH_IMAGE016
，同理可以计算得到
Figure 858825DEST_PATH_IMAGE001
的值。
通过图像采集模块获取儿童及其身边人员图像，当陪护人员单独出现在对应儿童身边时，阈值比较单元从陪护人数据库中获取陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 355665DEST_PATH_IMAGE008
，当熟悉度
Figure 130723DEST_PATH_IMAGE008
小于熟悉度阈值
Figure 789238DEST_PATH_IMAGE003
时，走失风险判定模块通过公式
Figure 282536DEST_PATH_IMAGE009
计算走失风险度p，若
Figure 51909DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure 947053DEST_PATH_IMAGE018
，则
Figure 776468DEST_PATH_IMAGE019
，当走失风险度p大于等于走失风险度阈值时，信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端，走失预报警模块发送走失预报警至监护人手机端；
若监护人通过监护人手机端对此陪护人员信任，物业监管模块同时也接收到监护人对该陪护人员的信任信息，则当陪护人员与对应儿童同行时间大于等于时间阈值
Figure 757063DEST_PATH_IMAGE010
时，熟悉度计算单元通过公式
Figure 595706DEST_PATH_IMAGE011
计算此次同行后陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 79777DEST_PATH_IMAGE010
时，则熟悉度计算单元通过公式
Figure 204728DEST_PATH_IMAGE012
，其中，b为系数，0<b<a。
一种基于大数据的智慧社区实时监管方法，智慧社区实时监管方法包括以下步骤：
S1：图像采集模块覆盖小区，图像采集模块的监控死角分布有红外热感应模块，图像采集模块连接身份识别模块；
S2：图像采集模块进行其覆盖区域内的图像采集，当采集图像中出现儿童时，图像采集模块截取儿童及其身边人员图像，并将图像发送至身份识别模块，身份识别模块对儿童身边人员进行识别，身份识别模块连接监护人数据库和陪护人员数据库；
S3：若对应儿童身边的其他人员包括监护人以及陪护人员时，若三者同行时间大于等于时间阈值
Figure 547984DEST_PATH_IMAGE004
，则根据公式
Figure 49373DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后陪护人员与对应儿童之间的熟悉度；
S4：若对应儿童身边的其他人员只包括陪护人员时，熟悉度判断模块从陪护人员数据库中获取该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若是该陪护人员不存在于陪护人员数据库中时，则该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度为0，通过阈值比较单元比较熟悉度与熟悉度阈值的大小；
S5：当熟悉度小于熟悉度阈值时，走失风险判定模块获取该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，并根据熟悉度计算对应儿童的走失风险度，所示走失风险度大于等于走失风险度阈值时，信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端，走失预报警模块发送走失预报警至监护人手机端；
S6：若监护人通过监护人手机端对此陪护人员信任，物业监管模块同时也接收到监护人对该陪护人员的信任信息，则当陪护人员与对应儿童同行时间大于等于时间阈值
Figure 528896DEST_PATH_IMAGE004
时，熟悉度计算单元通过公式
Figure 827677DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若熟悉度初始值
Figure 392651DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 697730DEST_PATH_IMAGE014
，则
Figure 890814DEST_PATH_IMAGE015
，计算得出
Figure 764092DEST_PATH_IMAGE016
，若陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 675417DEST_PATH_IMAGE004
时，则熟悉度计算单元通过公式
Figure 128395DEST_PATH_IMAGE006
，其中，b为系数，0<b<a，若
Figure 707143DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure 485744DEST_PATH_IMAGE020
，则
Figure 884364DEST_PATH_IMAGE021
,计算得出
Figure 531246DEST_PATH_IMAGE022
，若陪护人员为第一次单独与对应儿童同行，即之前也未与对应儿童的监护人、对应儿童三者一起同行时，且此次同行时间大于等于时间阈值
Figure 574288DEST_PATH_IMAGE004
，则陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为初始值
Figure 648424DEST_PATH_IMAGE002
，若此次同行时间小于时间阈值
Figure 409706DEST_PATH_IMAGE004
，则陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为0，并且将陪护人员数据存储进陪护人员数据库中，而且陪护人员的数据中有监护人的信任标记，陪护人员为第一陪护人员，当被信任标记的第一陪护人员与对应儿童之间的熟悉度大于等于熟悉度阈值时，第一陪护人员在监护人不在场时，即第一陪护人员、第二陪护人员以及对应儿童三者同行时，第一陪护人员可充当监护人，三者同行时间大于时间阈值
Figure 615208DEST_PATH_IMAGE004
时，第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度通过公式
Figure 637390DEST_PATH_IMAGE005
计算，若是三者第一次同行，且同行时间大于等于时间阈值
Figure 616848DEST_PATH_IMAGE004
，则第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为初始值
Figure 865426DEST_PATH_IMAGE002
，若是同行时间小于时间阈值
Figure 588532DEST_PATH_IMAGE004
，则第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为0。
物业监管模块连接图像采集模块以及红外热感应模块，物业人员可根据图像采集模块采集到的图像以及红外热感应模块的自动热感应在社区内进行人员锁定及搜寻。
若监护人通过监护人手机端对此陪护人员不信任，则向物业监管模块同时发送监护人对该陪护人员的不信任信息，走失预报警模块向物业监管模块发送走失预报警并且信息反馈模块将对应儿童的位置信息反馈给物业监管模块。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于大数据的智慧社区实时监管系统，其特征在于：所述智慧社区实时监管系统包括监护人数据库、陪护人员数据库、身份识别模块、图像采集模块、熟悉度判断模块、走失风险判定模块、信息反馈模块、物业监管模块、走失预报警模块、红外热感应模块以及监护人手机端，
所述监护人数据库预先存储儿童的监护人数据，所述陪护人员数据库预先存储儿童的陪护人员数据，所述身份识别模块用于识别儿童身边是否存在可疑人员，所述图像采集模块用于社区覆盖区域内的图像采集，所述熟悉度判断模块包括熟悉度计算单元和阈值比较单元，所述熟悉度计算单元用于计算陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，若所述陪护人员单独与对应儿童同行，且该所述陪护人员数据不存在于所述陪护人员数据库中，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度为0，若所述陪护人员数据存在于所述陪护人员数据库中，则获取所述陪护人员数据库中该所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 834572DEST_PATH_IMAGE001
，熟悉度根据所述人员与所述对应儿童以及对应儿童的监护人三者的同行次数以及同行时间计算，若所述陪护人员第一次与所述监护人以及对应儿童三者同行时间大于等于时间阈值，则此次同行过后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长至熟悉度初始值
Figure 94652DEST_PATH_IMAGE002
，并且将所述陪护人员数据与熟悉度存入所述陪护人员数据库中，若所述陪护人员第一次单独与对应儿童同行，即所述监护人不在场，则通过所述阈值比较单元比较所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度
Figure 579992DEST_PATH_IMAGE001
与熟悉度阈值
Figure 609127DEST_PATH_IMAGE003
的大小，若熟悉度
Figure 646354DEST_PATH_IMAGE001
小于熟悉度阈值
Figure 81398DEST_PATH_IMAGE003
，则所述走失风险判定模块根据熟悉度
Figure 495061DEST_PATH_IMAGE001
进行对应儿童的走失风险度判断，若走失风险度大于等于阈值，则通过所述信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端同时走失预报警模块发送报警信息至监护人手机端，所述监护人可通过监护人手机端对该所述陪护人进行信任标记，进一步获取此次所述陪护人员与对应儿童的同行时间
Figure 254070DEST_PATH_IMAGE004
，当同行时间大于等于时间阈值时，所述熟悉度计算单元根据公式
Figure 727777DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，其中，a为系数，N为陪护人员与儿童的同行次数，
Figure 555924DEST_PATH_IMAGE006
为第N-1次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 507700DEST_PATH_IMAGE004
时，则所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 386794DEST_PATH_IMAGE007
，其中，b为系数，0<b<a，N为陪护人员与儿童的同行次数，
Figure 31402DEST_PATH_IMAGE006
为第N-1次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述监护人对该所述陪护人员不信任，则立即向物业监管模块发送走失预报警即儿童实时位置信息，所述走失预报警模块根据走失风险判定模块的走失风险度判定向监护人手机端以及物业监管模块发送走失预报警，所述红外热感应模块覆盖图像采集模块的监控死角区域，所述红外热感应模块用于自动感应所覆盖区域内是否存在发热物体，所述信息反馈模块用于将儿童位置信息反馈给监护人手机端以及物业监管模块，所述物业监管模块用于获取儿童位置信息以及走失预报警，
所述图像采集模块负责其覆盖区域内的图像采集，当采集图像中出现儿童时，所述图像采集模块截取儿童及其身边人员图像，并将图像发送至身份识别模块，所述身份识别模块对儿童身边人员进行识别，所述身份识别模块连接监护人数据库以及陪护人员数据库，所述身份识别模块查找到图像中对应儿童的监护人数据以及陪护人员数据，将图像中的人员数据与监护人数据以及陪护人员数据进行比对，
所述身份识别模块识别图像中对应儿童身边的其他人员，若所述图像中除对应儿童及其监护人外还有其他陪护人员或是所述监护人不在场，只有对应儿童与所述陪护人员，通过熟悉度判断模块判断所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，所述走失风险判定模块根据所述熟悉度计算走失风险度。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧社区实时监管系统，其特征在于：所述熟悉度判断模块包括熟悉度计算单元和阈值比较单元，所述监护人数据库和所述陪护人员数据库存储的数据包括监护人、陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，所述监护人与对应儿童之间的熟悉度为熟悉度最大值，所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度随着所述监护人在场的次数与三者同行时间而增加，当所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度大于或等于熟悉度最大值时，则停止增加，通过身份识别模块对图像中的陪护人员进行身份识别，若所述陪护人员第一次单独出现在对应儿童身边时，即该所述陪护人员数据不存在于陪护人员数据库中，则两者之间的熟悉度为0，只有所述陪护人员与所述监护人以及对应儿童三者同时出现时，通过熟悉度计算单元计算所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，当所述陪护人员与所述监护人以及对应儿童三者第一次同时出现时，通过所述图像采集模块采集三者的图像并获取图像中三者的同行时间
Figure 113890DEST_PATH_IMAGE004
，当同行时间
Figure 869356DEST_PATH_IMAGE004
大于等于时间阈值时，所述熟悉度判定模块判定所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长至初始值
Figure 337378DEST_PATH_IMAGE002
，熟悉度计算单元根据随后三者同时出现的次数以及每次的同行时间计算所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长，并将所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度存储进陪护人员数据库中。
3.一种基于大数据的智慧社区实时监管方法，其特征在于：所述智慧社区实时监管方法包括以下步骤：
S1：图像采集模块覆盖小区，所述图像采集模块的监控死角分布有红外热感应模块，所述图像采集模块连接身份识别模块；
S2：所述图像采集模块进行其覆盖区域内的图像采集，当采集图像中出现儿童时，所述图像采集模块截取儿童及其身边人员图像，并将图像发送至身份识别模块，所述身份识别模块对儿童身边人员进行识别，所述身份识别模块连接监护人数据库和陪护人员数据库；
S3：若对应儿童身边的其他人员包括监护人以及陪护人员时，若三者同行时间大于等于时间阈值
Figure 152887DEST_PATH_IMAGE004
，则根据公式
Figure 221206DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，其中，
Figure 780363DEST_PATH_IMAGE001
为第N次同行之后陪护人员与儿童之间的熟悉度，
Figure 368471DEST_PATH_IMAGE008
为第N-1次同行之后陪护人员与儿童之间的熟悉度，a为系数，N为陪护人员与儿童的同行次数，
Figure 89302DEST_PATH_IMAGE009
为熟悉度初始值；
S4：若对应儿童身边的其他人员只包括陪护人员时，熟悉度判断模块从陪护人员数据库中获取该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若是该陪护人员不存在于陪护人员数据库中时，则该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度为0，通过阈值比较单元比较所述熟悉度与熟悉度阈值的大小；
S5：当所述熟悉度小于熟悉度阈值时，走失风险判定模块获取该陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，并根据所述熟悉度计算对应儿童的走失风险度，所示走失风险度大于等于走失风险度阈值时，信息反馈模块将儿童位置信息发送给监护人手机端，走失预报警模块发送走失预报警至监护人手机端；
S6：若所述监护人通过监护人手机端对此陪护人员信任，物业监管模块同时也接收到所述监护人对该陪护人员的信任信息，则当所述陪护人员与对应儿童同行时间大于等于时间阈值
Figure 143452DEST_PATH_IMAGE004
时，所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 240721DEST_PATH_IMAGE005
计算此次同行后所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度，若所述陪护人员与对应儿童的同行时间小于时间阈值
Figure 948914DEST_PATH_IMAGE004
时，则所述熟悉度计算单元通过公式
Figure 840647DEST_PATH_IMAGE007
，其中，b为系数，0<b<a，
Figure 883558DEST_PATH_IMAGE001
为第N次同行之后陪护人员与儿童之间的熟悉度，
Figure 784518DEST_PATH_IMAGE008
为第N-1次同行之后陪护人员与儿童之间的熟悉度， N为陪护人员与儿童的同行次数，
Figure 81638DEST_PATH_IMAGE009
为熟悉度初始值。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧社区实时监管方法，其特征在于：所述步骤S6中，所述监护人通过监护人手机端对所述陪护人员信任，若所述陪护人员为第一次单独与对应儿童同行，即之前也未与对应儿童的监护人、对应儿童三者一起同行时，且此次同行时间大于等于时间阈值
Figure 409851DEST_PATH_IMAGE004
，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为初始值
Figure 175944DEST_PATH_IMAGE002
，若此次同行时间小于时间阈值
Figure 880595DEST_PATH_IMAGE004
，则所述陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为0，并且将所述陪护人员数据存储进陪护人员数据库中，而且所述陪护人员的数据中有监护人的信任标记，所述陪护人员为第一陪护人员，当被信任标记的第一陪护人员与对应儿童之间的熟悉度大于等于熟悉度阈值时，第一陪护人员在监护人不在场时，即第一陪护人员、第二陪护人员以及对应儿童三者同行时，第一陪护人员可充当监护人，三者同行时间大于时间阈值
Figure 297801DEST_PATH_IMAGE004
时，第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度通过公式
Figure 796916DEST_PATH_IMAGE005
计算，其中，
Figure 548840DEST_PATH_IMAGE001
为第N次同行之后陪护人员与儿童之间的熟悉度，
Figure 526023DEST_PATH_IMAGE008
为第N-1次同行之后陪护人员与儿童之间的熟悉度，a为系数，N为陪护人员与儿童的同行次数，若是三者第一次同行，且同行时间大于等于时间阈值
Figure 922369DEST_PATH_IMAGE004
，则所述第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为初始值
Figure 467751DEST_PATH_IMAGE002
，若是同行时间小于时间阈值
Figure 582338DEST_PATH_IMAGE004
，则所述第二陪护人员与对应儿童之间的熟悉度增长为0。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧社区实时监管方法，其特征在于：所述物业监管模块连接图像采集模块以及红外热感应模块，物业人员可根据图像采集模块采集到的图像以及红外热感应模块的自动热感应在社区内进行人员锁定及搜寻。
6.根据权利要求3或5所述的一种基于大数据的智慧社区实时监管方法，其特征在于：所述步骤S6中，若所述监护人通过监护人手机端对此陪护人员不信任，则向物业监管模块同时发送监护人对该陪护人员的不信任信息，所述走失预报警模块向所述物业监管模块发送走失预报警并且所述信息反馈模块将对应儿童的位置信息反馈给物业监管模块。
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