CN109034535A - 施工工地智慧监控方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种施工工地智慧监控方法、系统及计算机可读存储介质，通过信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。通过本实施例的方法实现了对施工工地的信息实时监控，并能对施工工地的安全信息进行监控，以保证施工工地的安全施工，同时管理层也可以通过该系统实施监控施工工地的信息，更加方便管理。

Description

施工工地智慧监控方法、系统及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及施工管理技术领域，尤其涉及一种施工工地智慧监控方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
建筑施工工程中，工地信息纷杂，且工地的面积大，工程管理人员对施工现场的管理往往是比较局部和受到限制的，不能统筹整个施工现场的管理，对整个施工现场的情况无法及时获取。使得施工现场的人员的安全、设备的安全使用等无法全面且及时的得到监控。
鉴于上述原因，有必要提出一种施工工地智慧监控方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种施工工地智慧监控方法、系统及计算机可读存储介质，旨在提高施工现场的信息的监控效率以及安全性。
为实现上述目的，本发明提供的一种施工工地智慧监控方法，所述施工工地智慧监控方法应用于智慧监控系统中，所述智慧监控系统包括摄像装置、红外探测设备、电力监控设备；所述智慧监控方法包括：
信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；
信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；
信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；
在所采集的信息超出正常范围时，发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。
优选地，所述信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息之前还包括：
所述摄像装置采集预设区域的现场图像以及视频信息；并发送给信息采集模块；
所述红外探测设备采集施工现场的信息，并发送给信息采集模块；
所述电力监控设备采集当前的用电信息；并发送给信息采集模块。
优选地，所述信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围的步骤包括：
所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息；
所述信息比对模块根据红外探测设备采集的信息判断预设区域是否有人经过，若在预设区域有人经过则为超出正常范围；
所述信息比对模块根据电力监控设备的信息判断电力使用是否处于安全范围。
优选地，所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息的步骤包括：
所述不安全信息包括：当在预设区域检测到未佩戴安全装备即判断为存在不安全信息；或者
当在预设区域检测到的人物相貌与安全防御信息中的人物相貌匹配时即判断为存在不安全信息。
优选地，所述当在预设区域检测到的人物相貌与安全防御信息中的人物相貌匹配时即判断为存在不安全信息的步骤包括：
利用深度卷积神经网络模型提取每张待比对图像的生物身份特征：
根据任意两个生物身份特征之间的相似程度，将所述任意两个生物身份特征对应的待比对图像进行比对。
优选地，所述待对比图像经过预处理，所述预处理包括如下步骤：
对待比对图像进行生物身份特征检测；
在检测到生物身份特征的情况下，对具有生物身份特征的图像部分进行剪切、缩放处理。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种系统，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的施工工地智慧监控程序，所述施工工地智慧监控程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有施工工地智慧监控程序，所述施工工地智慧监控程序被处理器执行时实现如上所述的施工工地智慧监控方法的步骤。
本发明施工工地智慧监控方法通过信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。通过本实施例的方法实现了对施工工地的信息实时监控，并能对施工工地的安全信息进行监控，以保证施工工地的安全施工，同时管理层也可以通过该系统实施监控施工工地的信息，更加方便管理。
附图说明
图1为本发明施工工地智慧监控方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明施工工地智慧监控方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明施工工地智慧监控方法第三实施例的流程示意图；
图4为本发明施工工地智慧监控系统的模块示意图；
图5为本发明施工工地智慧监控系统的示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种施工工地智慧监控方法，在第一实施例中，参见图1，所述施工工地智慧监控方法包括如下步骤：
步骤S10，信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；
本实施例中的所述施工工地智慧监控方法应用于智慧监控系统中，所述智慧监控系统包括摄像装置、红外探测设备、电力监控设备。其中所述摄像装置根据需要设置在各个预设区域，用于获取预设区域的视频信息和图像信息。所述红外探测设置同样根据需要设置在预设区域，所述红外探测设备用于获取预设区域是否有人经过，该红外探测设备通常可以设置在禁止人员进入的区域。所述电力监控设备根据需要可安装在某些常用的电力设备上，用于检测电力设备的用电是否正常。
本实施例中，所述智慧监控系统中的信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备以及电力监控设备采集的信息。需要说明的是，所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备均位于智慧监控系统中，与智慧监控系统的模块连接，摄像装置、红外探测设备以及电力监控设备实时将获取到的信息上传至智慧监控系统中。其中，所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备在将信息上传至智慧监控系统中的线路中，采用信息保密和防御机制以保证信息传递的安全性。
步骤S20，信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；
进一步地，信息发送模块将信息采集模块从摄像装置、红外探测设备以及电力监控设备处采集到的信息发送给信息比对模块。
步骤S30，信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；
进一步地，信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对。此处的预设信息可以是在系统内预先存储的信息，如电力设备处于正常运转时的电力信息，或者预设区域在正常情况下的信息，以及系统内预先存储的与公安系统联网的不法分子的图像信息等等。信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，根据比对判断采集的信息是否处于正常范围。
需要说明的是，其中的判断采集的信息是否处于正常范围具体为：所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息；
所述信息比对模块根据红外探测设备采集的信息判断预设区域是否有人经过，若在预设区域有人经过则为超出正常范围；
所述信息比对模块根据电力监控设备的信息判断电力使用是否处于安全范围。
其中，所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息中的所述不安全信息包括：当在预设区域检测到未佩戴安全装备即判断为存在不安全信息；或者
当在预设区域检测到的人物相貌与安全防御信息中的人物相貌匹配时即判断为存在不安全信息。
由于在施工现场经常存在不安全施工现象，如工人在指定区域未佩戴安全装置进行施工作业，比如为佩戴安全帽，或者为佩戴安全用电设备等等，此时通过摄像装置在预设区域采集的图像来判断该区域的工人是否有正常佩戴安全装备进行施工作业，若没有，可进行相应的响应措施。此外，由于施工工地除了施工作业的工人之外，一般较少有人进入，为了防止不法分子在施工工地现场隐蔽或者进行一些不法行为，摄像装置采集的图像可以与公安系统联网发布的不法分子的图像进行比对，此时，若检测处匹配的人物图像，即存在安全隐患，需要进行相应的响应措施。
步骤S40，在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。
进一步地，如果信息比对模块检测到采集的信息超出正常范围，则由警报发送模块发出警报信息。其中警报信息可以采用通过广播在预设区域播送，以提示施工工人或者管理者注意采取对应措施解决。
本实施例通过信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。通过本实施例的方法实现了对施工工地的信息实时监控，并能对施工工地的安全信息进行监控，以保证施工工地的安全施工，同时管理层也可以通过该系统实施监控施工工地的信息，更加方便管理。
进一步地，请参阅图2，基于本发明施工工地智慧监控方法第一实施例，在本发明施工工地智慧监控方法第二实施例中，所述施工工地智慧监控方法还包括：
步骤S00，利用深度卷积神经网络模型提取每张待比对图像的生物身份特征：
步骤S01，根据任意两个生物身份特征之间的相似程度，将所述任意两个生物身份特征对应的待比对图像进行比对。
本实施例中，所述方法通过使用深度卷积神经网络模型来有效地提取图像中的生物身份特征，有利于提高身份识别的准确性，与传统的图像比对方法相比通过深度卷积神经网络在大型通用人脸数据库学习出来的生物身份特征有更强的身份表征能力和鉴别力，可以非常明显地提高身份识别性能。所述深度卷积神经网络模型还可以使用SIFT、LBP等方法来代替。优选地，所述生物身份特征包括以下特征或其组合：人脸特征、人耳特征、虹膜特征、指纹特征、手掌特征、视网膜特征。所述相似程度可以通过计算两个生物身份特征之间的相似度度量，所述相似度度量方式包括余弦距离、马氏距离和欧式距离。所述比对可以应用于图像搜索、获取图像差异、图像分类等等。
进一步地，所述比对方法应用于图像分类，所述方法还包括：
基于比对结果，将已比对图像按生物身份特征是否属于同一人进行分类。
在一个实施例中，所述生物身份特征为人脸特征，根据相似度度量值对人脸图像进行分类，将属于同一个人的不同人脸图像归到一类中。在分类时，可以使用分类器进行分类，其中，所述分类器可以是最近邻分类器，还可以线性分类器。
在实际应用中，也可以不局限于上述相似度度量值和分类器的具体实现。在一个实施例中，使用余弦距离表达任两个生物身份特征之间的相似程度，通过最邻近分类器对余弦距离进行判断，这种比对方法简单易实现。
在经常出入预设区域的人物，在连续三次获得该人物的图像后，将该人物进行标记，以在下次再获取到该人物图像时，无需在对该人物进行比对分析。
本实施例通过利用深度卷积神经网络模型提取每张待比对图像的生物身份特征：根据任意两个生物身份特征之间的相似程度，将所述任意两个生物身份特征对应的待比对图像进行比对。提高图像对比精确度和效率。
进一步地，请参阅图3，基于本发明施工工地智慧监控方法第二实施例，在本发明施工工地智慧监控方法第三实施例中，所述施工工地智慧监控方法还包括：
优选地，所述待比对图像经过预处理；所述预处理包括下述步骤：
步骤S111，对待比对图像进行生物身份特征检测；
步骤S112，在检测到生物身份特征的情况下，对具有生物身份特征的图像部分进行剪切缩放处理。
例如当所述生物身份特征为人脸时，采用基于Haar-Like特征的Adaboost人脸检测算法进行人脸关键点检测，将人脸图像按统一模式剪切出来，并缩放到统一大小。再比如，当所述生物身份特征为虹膜时，根据虹膜特征，将人的眼睛按照统一模式剪切出来，并缩放到统一大小。
进一步地，在对每个人进行剪切缩放之前，还包括：
S1121、在检测到生物身份特征的情况下，对构成生物身份特征的特征点进行定位、对齐。
在一个实施例中，所述生物身份特征为人脸特征，需要对人脸特征点进行定位、对齐。早期的面部特征点定位主要集中在几个关键点的定位上，比如说眼睛和嘴巴的中心。在本实施例中的人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点的位置，所述脸部特征点所属部位包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓等。因而所述定位是一种结合人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束所进行的操作，以有利于对人脸图像中的人脸特征进行提取。另外，在人脸关键点对齐时还可以使用预置的人脸模型进行关键点的定位调整。优选地，采用landmark方法来进行人脸对齐。
本发明还提出一种施工工地智慧监控系统100，参照图4，所述施工工地智慧监控系统包括摄像装置121、红外探测设备122、电力监控设备123；所述施工工地智慧监控系统100还包括：
采集模块111，用于获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；
信息发送模块112，用于将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；
信息比对模块113，用于将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；
警报发送模块114，用于在所采集的信息超出正常范围时，发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。
本实施例中所述智慧监控系统包括摄像装置、红外探测设备、电力监控设备。其中所述摄像装置根据需要设置在各个预设区域，用于获取预设区域的视频信息和图像信息。所述红外探测设置同样根据需要设置在预设区域，所述红外探测设备用于获取预设区域是否有人经过，该红外探测设备通常可以设置在禁止人员进入的区域。所述电力监控设备根据需要可安装在某些常用的电力设备上，用于检测电力设备的用电是否正常。
本实施例中，所述智慧监控系统中的信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备以及电力监控设备采集的信息。需要说明的是，所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备均位于智慧监控系统中，与智慧监控系统的模块连接，摄像装置、红外探测设备以及电力监控设备实时将获取到的信息上传至智慧监控系统中。其中，所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备在将信息上传至智慧监控系统中的线路中，采用信息保密和防御机制以保证信息传递的安全性。
进一步地，信息发送模块将信息采集模块从摄像装置、红外探测设备以及电力监控设备处采集到的信息发送给信息比对模块。
进一步地，信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对。此处的预设信息可以是在系统内预先存储的信息，如电力设备处于正常运转时的电力信息，或者预设区域在正常情况下的信息，以及系统内预先存储的与公安系统联网的不法分子的图像信息等等。信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，根据比对判断采集的信息是否处于正常范围。
需要说明的是，其中的判断采集的信息是否处于正常范围具体为：所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息；
所述信息比对模块根据红外探测设备采集的信息判断预设区域是否有人经过，若在预设区域有人经过则为超出正常范围；
所述信息比对模块根据电力监控设备的信息判断电力使用是否处于安全范围。
其中，所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息中的所述不安全信息包括：当在预设区域检测到未佩戴安全装备即判断为存在不安全信息；或者
当在预设区域检测到的人物相貌与安全防御信息中的人物相貌匹配时即判断为存在不安全信息。
由于在施工现场经常存在不安全施工现象，如工人在指定区域未佩戴安全装置进行施工作业，比如为佩戴安全帽，或者为佩戴安全用电设备等等，此时通过摄像装置在预设区域采集的图像来判断该区域的工人是否有正常佩戴安全装备进行施工作业，若没有，可进行相应的响应措施。此外，由于施工工地除了施工作业的工人之外，一般较少有人进入，为了防止不法分子在施工工地现场隐蔽或者进行一些不法行为，摄像装置采集的图像可以与公安系统联网发布的不法分子的图像进行比对，此时，若检测处匹配的人物图像，即存在安全隐患，需要进行相应的响应措施。
进一步地，如果信息比对模块检测到采集的信息超出正常范围，则由警报发送模块发出警报信息。其中警报信息可以采用通过广播在预设区域播送，以提示施工工人或者管理者注意采取对应措施解决。
本实施例通过信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。通过本实施例的方法实现了对施工工地的信息实时监控，并能对施工工地的安全信息进行监控，以保证施工工地的安全施工，同时管理层也可以通过该系统实施监控施工工地的信息，更加方便管理。
本发明进一步提供一种施工工地智慧监控系统，参见图5，所述施工工地智慧监控系统100包括：存储器102、处理器102及存储在所述存储器102上并可在所述处理器101上运行的施工工地智慧监控程序，所述施工工地智慧监控程序被所述处理器101执行时实现如下方法步骤：
信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；
信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；
信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；
在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。
本实施例通过信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。通过本实施例的方法实现了对施工工地的信息实时监控，并能对施工工地的安全信息进行监控，以保证施工工地的安全施工，同时管理层也可以通过该系统实施监控施工工地的信息，更加方便管理。
进一步地，在一实施例中，所述施工工地智慧监控程序被所述处理器执行时实现如下方法步骤：
利用深度卷积神经网络模型提取每张待比对图像的生物身份特征：
根据任意两个生物身份特征之间的相似程度，将所述任意两个生物身份特征对应的待比对图像进行比对。
本实施例中，所述方法通过使用深度卷积神经网络模型来有效地提取图像中的生物身份特征，有利于提高身份识别的准确性，与传统的图像比对方法相比通过深度卷积神经网络在大型通用人脸数据库学习出来的生物身份特征有更强的身份表征能力和鉴别力，可以非常明显地提高身份识别性能。所述深度卷积神经网络模型还可以使用SIFT、LBP等方法来代替。优选地，所述生物身份特征包括以下特征或其组合：人脸特征、人耳特征、虹膜特征、指纹特征、手掌特征、视网膜特征。所述相似程度可以通过计算两个生物身份特征之间的相似度度量，所述相似度度量方式包括余弦距离、马氏距离和欧式距离。所述比对可以应用于图像搜索、获取图像差异、图像分类等等。
进一步地，所述比对方法应用于图像分类，所述方法还包括：
基于比对结果，将已比对图像按生物身份特征是否属于同一人进行分类。
在一个实施例中，所述生物身份特征为人脸特征，根据相似度度量值对人脸图像进行分类，将属于同一个人的不同人脸图像归到一类中。在分类时，可以使用分类器进行分类，其中，所述分类器可以是最近邻分类器，还可以线性分类器。
在实际应用中，也可以不局限于上述相似度度量值和分类器的具体实现。在一个实施例中，使用余弦距离表达任两个生物身份特征之间的相似程度，通过最邻近分类器对余弦距离进行判断，这种比对方法简单易实现。
在经常出入预设区域的人物，在连续三次获得该人物的图像后，将该人物进行标记，以在下次再获取到该人物图像时，无需在对该人物进行比对分析。
本实施例通过利用深度卷积神经网络模型提取每张待比对图像的生物身份特征：根据任意两个生物身份特征之间的相似程度，将所述任意两个生物身份特征对应的待比对图像进行比对。提高图像对比精确度和效率。
进一步地，在一实施例中，所述施工工地智慧监控程序被所述处理器执行时实现如下方法步骤：
优选地，所述待比对图像经过预处理；所述预处理包括下述步骤：
对待比对图像进行生物身份特征检测；
在检测到生物身份特征的情况下，对具有生物身份特征的图像部分进行剪切缩放处理。
例如当所述生物身份特征为人脸时，采用基于Haar-Like特征的Adaboost人脸检测算法进行人脸关键点检测，将人脸图像按统一模式剪切出来，并缩放到统一大小。再比如，当所述生物身份特征为虹膜时，根据虹膜特征，将人的眼睛按照统一模式剪切出来，并缩放到统一大小。
进一步地，在对每个人进行剪切缩放之前，还包括：
在检测到生物身份特征的情况下，对构成生物身份特征的特征点进行定位、对齐。
在一个实施例中，所述生物身份特征为人脸特征，需要对人脸特征点进行定位、对齐。早期的面部特征点定位主要集中在几个关键点的定位上，比如说眼睛和嘴巴的中心。在本实施例中的人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点的位置，所述脸部特征点所属部位包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓等。因而所述定位是一种结合人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束所进行的操作，以有利于对人脸图像中的人脸特征进行提取。另外，在人脸关键点对齐时还可以使用预置的人脸模型进行关键点的定位调整。优选地，采用landmark方法来进行人脸对齐。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有施工工地智慧监控程序，所述施工工地智慧监控程序被处理器执行时实现如上所述方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种施工工地智慧监控方法，其特征在于，所述施工工地智慧监控方法应用于智慧监控系统中，所述智慧监控系统包括摄像装置、红外探测设备、电力监控设备；所述智慧监控方法包括：
信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；
信息发送模块将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；
信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；
在所采集的信息超出正常范围时，警报发送模块发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的施工工地智慧监控方法，其特征在于，所述信息采集模块获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息之前还包括：
所述摄像装置采集预设区域的现场图像以及视频信息；并发送给信息采集模块；
所述红外探测设备采集施工现场的信息，并发送给信息采集模块；
所述电力监控设备采集当前的用电信息；并发送给信息采集模块。
3.根据权利要求1所述的施工工地智慧监控方法，其特征在于，所述信息比对模块将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围的步骤包括：
所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息；
所述信息比对模块根据红外探测设备采集的信息判断预设区域是否有人经过，若在预设区域有人经过则为超出正常范围；
所述信息比对模块根据电力监控设备的信息判断电力使用是否处于安全范围。
4.根据权利要求3所述的施工工地智慧监控方法，其特征在于，所述信息比对模块根据采集的图像信息或者视频信息判断预设区域内是否存在不安全信息的步骤包括：
所述不安全信息包括：当在预设区域检测到未佩戴安全装备即判断为存在不安全信息；或者
当在预设区域检测到的人物相貌与安全防御信息中的人物相貌匹配时即判断为存在不安全信息。
5.根据权利要求1所述的施工工地智慧监控方法，其特征在于，所述当在预设区域检测到的人物相貌与安全防御信息中的人物相貌匹配时即判断为存在不安全信息的步骤包括：
利用深度卷积神经网络模型提取每张待比对图像的生物身份特征：
根据任意两个生物身份特征之间的相似程度，将所述任意两个生物身份特征对应的待比对图像进行比对。
6.根据权利要求5所述的施工工地智慧监控方法，其特征在于，所述待对比图像经过预处理，所述预处理包括如下步骤：
对待比对图像进行生物身份特征检测；
在检测到生物身份特征的情况下，对具有生物身份特征的图像部分进行剪切、缩放处理。
7.一种施工工地智慧监控系统，其特征在于，所述施工工地智慧监控系统包括摄像装置、红外探测设备、电力监控设备；所述施工工地智慧监控系统还包括：
采集模块，用于获取所述摄像装置、红外探测设备、电力监控设备采集的信息；
信息发送模块，用于将信息采集模块采集到的信息发送给信息比对模块；
信息比对模块，用于将采集的信息与预设信息进行比对，判断是否处于正常范围；
警报发送模块，用于在所采集的信息超出正常范围时，发出警报信息，并将警报信息发送至客户端。
8.一种施工工地智慧监控系统，其特征在于，所述施工工地智慧监控系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的施工工地智慧监控程序，所述施工工地智慧监控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有施工工地智慧监控程序，所述施工工地智慧监控程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的施工工地智慧监控方法的步骤。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110008831A (zh) * 2019-02-23 2019-07-12 晋能大土河热电有限公司 一种基于计算机视觉分析的智能化监控融合系统
CN110177254A (zh) * 2019-05-28 2019-08-27 北京建工路桥集团有限公司 一种智慧工地视频管理系统及其控制方法
CN110751081A (zh) * 2019-10-17 2020-02-04 河南四建工程有限公司 基于机器视觉的施工安全监控方法及装置
CN111464777A (zh) * 2020-02-24 2020-07-28 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种地质勘探监控图像/视频的校正处理方法和系统
CN111523563A (zh) * 2020-03-20 2020-08-11 四川华能宝兴河水电有限责任公司 一种用于水电站设备的图像比对方法
CN111951127A (zh) * 2020-08-05 2020-11-17 合肥革绿信息科技有限公司 一种智慧工地安全预警闭环传递反馈系统
CN112258026A (zh) * 2020-10-21 2021-01-22 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 基于视频身份识别的动态定位调度方法及系统
CN112488880A (zh) * 2020-12-15 2021-03-12 龚文凯 一种基于大数据的智慧工地综合安全运行信息化监管平台
CN112991603A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 江南大学 一种车间安全系统
CN114882629A (zh) * 2022-03-18 2022-08-09 中煤地建设工程有限公司 一种智慧工地管理方法、系统、装置及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008134810A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-13 Imprenditore Pty Limited Monitoring apparatus and system
CN104023200A (zh) * 2013-02-28 2014-09-03 北京国通创安报警网络技术有限公司 一种嵌入式报警服务集成设备及报警方法
CN207067419U (zh) * 2017-07-31 2018-03-02 国网天津市电力公司 一种基于人脸识别及射频标签技术的安检门
CN207096762U (zh) * 2017-08-24 2018-03-13 河南瑞欧光电科技有限公司 智慧化工地监控系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008134810A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-13 Imprenditore Pty Limited Monitoring apparatus and system
CN104023200A (zh) * 2013-02-28 2014-09-03 北京国通创安报警网络技术有限公司 一种嵌入式报警服务集成设备及报警方法
CN207067419U (zh) * 2017-07-31 2018-03-02 国网天津市电力公司 一种基于人脸识别及射频标签技术的安检门
CN207096762U (zh) * 2017-08-24 2018-03-13 河南瑞欧光电科技有限公司 智慧化工地监控系统

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110008831A (zh) * 2019-02-23 2019-07-12 晋能大土河热电有限公司 一种基于计算机视觉分析的智能化监控融合系统
CN110177254A (zh) * 2019-05-28 2019-08-27 北京建工路桥集团有限公司 一种智慧工地视频管理系统及其控制方法
CN110751081A (zh) * 2019-10-17 2020-02-04 河南四建工程有限公司 基于机器视觉的施工安全监控方法及装置
CN110751081B (zh) * 2019-10-17 2022-01-28 河南四建工程有限公司 基于机器视觉的施工安全监控方法及装置
CN111464777B (zh) * 2020-02-24 2021-05-04 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种地质勘探监控图像/视频的校正处理方法和系统
CN111464777A (zh) * 2020-02-24 2020-07-28 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种地质勘探监控图像/视频的校正处理方法和系统
CN111523563A (zh) * 2020-03-20 2020-08-11 四川华能宝兴河水电有限责任公司 一种用于水电站设备的图像比对方法
CN111951127A (zh) * 2020-08-05 2020-11-17 合肥革绿信息科技有限公司 一种智慧工地安全预警闭环传递反馈系统
CN112258026A (zh) * 2020-10-21 2021-01-22 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 基于视频身份识别的动态定位调度方法及系统
CN112258026B (zh) * 2020-10-21 2023-12-15 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 基于视频身份识别的动态定位调度方法及系统
CN112488880A (zh) * 2020-12-15 2021-03-12 龚文凯 一种基于大数据的智慧工地综合安全运行信息化监管平台
CN112991603A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 江南大学 一种车间安全系统
CN114882629A (zh) * 2022-03-18 2022-08-09 中煤地建设工程有限公司 一种智慧工地管理方法、系统、装置及介质

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