CN112348573A

CN112348573A - 广告推荐方法、智能电视、系统及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN112348573A
Application number: CN202011153652.0A
Authority: CN
Inventors: 李志水
Original assignee: Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Priority date: 2020-10-23
Filing date: 2020-10-23
Publication date: 2021-02-09

Abstract

本发明公开了一种广告推荐方法，应用于广告领域，所述广告推荐方法包括以下步骤：扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息；解析所述商品信息，生成与所述商品信息对应的广告，所述广告包括携带所述商品信息访问链接的标识信息；在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告。本发明还公开了一种智能电视、系统及可读存储介质。本发明通过扫描本地应用资源库内的应用资源进行检索相关商品信息，生成对应与前端显示应用资源相关联的电商商品广告进行推送，实现个性化地进行广告推荐，实现较佳的广告引流效果，改善用户的广告推荐体验的有益效果。

Description

广告推荐方法、智能电视、系统及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及广告领域，尤其涉及一种广告推荐方法、智能电视、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，随着智能电视行业不断发展，各种形式的智能电视的使用范围越来越广，相应的，在用户使用这些智能电视时进行广告投放随之成为一种常用的信息推广手段。目前常见的广告位诸如开机广告、视频播放前贴片广告和视频播放中途插拔广告等。这些广告需要人工进行上传、下架，对于这些广告的管理需要耗费大量人力；此外，这些广告位的广告类型，大多属于硬广告，在投放过程中严重影响了用户体验，导致难以起到良好的引流效果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种广告推荐方法，旨在解决现有技术不能实现的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种广告推荐方法，包括以下内容：

扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息；

解析所述商品信息，生成与所述商品信息对应的广告，所述广告包括携带所述商品信息访问链接的标识信息；

在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告。

其中，所述扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息步骤包括：

预设商品信息抓取阈值，所述商品信息抓取阈值包括商品评分阈值、商品销量阈值；

若所述商品信息评分和销量高于所述商品信息抓取阈值，则抓取所述商品信息，存储到指定存储器中。

获取应用资源名称，后台访问电商应用，键入所述应用资源名称，搜索与所述应用资源相关的商品信息；

获取商品信息的评分信息和销量信息，比对所述评分信息和销量信息是否符合所述商品信息抓取阈值；

若所述评分信息和所述销量信息均符合所述商品信息抓取阈值，抓取对应的商品信息，存储到指定存储器中。

其中，所述解析所述商品信息，生成与所述商品信息对应的广告，所述广告包括携带所述商品信息访问链接的标识信息步骤包括：

解析所述商品信息，生成携带所述商品信息访问链接的标识信息，根据所述商品信息和所述标识信息生成与所述商品信息对应的所述广告；

将所述广告与所述应用资源配对，存储到指定存储器中。

其中，所述在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告步骤包括：

在所述呼出菜单中预设广告推荐子菜单；

在所述广告推荐子菜单中植入与当前显示应用资源相对应的所述广告。

响应广告推荐指令，根据广告推荐指令进行弹出呼出菜单操作，切换到广告推荐子菜单界面，显示与当前显示应用资源相对应的所述广告，所述广告根据所述销量信息和所述评分信息依次从高到低排列。

预设抓取资源占用阈值；

实时监测抓取占用资源信息，若所述抓取占用资源超过所述抓取资源占用阈值，停止所述抓取商品信息操作。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能电视，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的广告推荐程序，所述广告推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述广告推荐方法的步骤。

本发明还提供一种广告推荐系统，所述广告推荐系统包括智能电视和移动终端；

所述广告推荐系统在执行时实现如上所述的广告推荐方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有广告推荐程序，所述广告推荐程序被处理器执行时实现如上所述广告推荐方法的步骤。

本发明实施例提出的一种广告推荐方法，通过扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与应用资源库内的应用资源相关的商品信息，解析商品信息，根据商品信息生成与商品信息对应的个性化推荐的广告，所述广告还包括携带所述商品信息访问链接的标识信息，实现更好地引流效果，在广告生成后，在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的广告。本发明通过扫描本地应用资源库内的应用资源进行检索相关商品信息，生成对应的广告，实现个性化地进行广告推荐，实现较佳的引流效果，改善用户浏览广告体验的有益效果。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能电视结构示意图；

图2为本发明第一实施例的流程示意图；

图3为本发明第二实施例的流程示意图；

图4为本发明第三实施例的流程示意图；

图5是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的广告推荐系统结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息；解析所述商品信息，生成与所述商品信息对应的广告，所述广告包括携带所述商品信息访问链接的标识信息；在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告。

本发明提供一种解决方案，通过扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与应用资源库内的应用资源相关的商品信息，解析商品信息，根据商品信息生成与商品信息对应的个性化推荐的广告，所述广告还包括携带所述商品信息访问链接的标识信息，实现更好地引流效果，在广告生成后，在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的广告。本发明通过扫描本地应用资源库内的应用资源进行检索相关商品信息，生成对应的广告，实现个性化地进行广告推荐，实现较佳的引流效果，改善用户浏览广告体验的有益效果。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能电视结构示意图。

如图1所示，该智能电视可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选的，智能电视还可以包括括调谐解调器、回传通道、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路等等。

本领域技术人员可以理解的是，图1中示出的智能电视的硬件结构并不构成对智能电视的限定，可以包括比图1所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及广告推荐程序。其中，操作系统是管理和控制智能电视应用程序的程序，支持电视应用程序的运行。

在图1所示的智能电视的硬件结构中，网络接口1004主要用于接入网络；用户接口1003主要用于接收用户发送的操作指令，而处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的广告推荐程序，并执行以下操作：

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中的广告推荐程序，还执行以下操作：

将所述广告与所述应用资源配对，存储到指定存储器中。

在所述呼出菜单中预设广告推荐子菜单；

预设抓取资源占用阈值；

基于上述智能电视硬件结构，提出本发明广告推荐方法的各个实施例。

参照图2，图2为本发明广告推荐方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，电视应用预启动方法包括：

步骤S10：扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息；

本实施例中，智能电视在上电启动后，后台扫描应用资源库，获取本地应用资源信息。其中，应用资源库为智能电视本地安装的智能电视应用程序和媒体资源信息列表，具体的，智能电视应用程序包括视频播放器、音乐播放器和游戏平台等资源输出类应用程序，媒体资源信息包括视频、音乐和游戏等。具体的，应用资源信息包括应用资源名称或媒体资源信息中相应角色名称信息等与应用资源和媒体资源相关的信息。智能电视获取应用资源信息后，后台模拟人为操作，启动电商应用程序或登录电商网站，在电商应用程序或电商网站的搜索框中，键入获取到的应用资源信息，搜索电商应用程序或电商网站中与应用资源信息相关的商品。其中，电商是指电子商务，在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。

智能电视在后台电商应用或电商网站中搜索到与应用资源信息相关的商品后，获取该商品的商品信息，可选的，商品信息包括商品示意图、商品名、商品价格、商品销量、商品评价信息和商品购买链等与商品相关的电商信息。利用爬虫技术对搜索到的与应用资源信息相关的商品信息进行自动抓取，在指定的商品信息存储文件夹进行缓存。其中，爬虫技术是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。通过对需要抓取的商品信息进行定义或描述，即可利用爬虫技术实现对商品信息的自动抓取以及对商品信息进行即时更新。

步骤S20：解析所述商品信息，生成与所述商品信息对应的广告，所述广告包括携带所述商品信息访问链接的标识信息；

智能电视获取与应用资源信息相关的商品信息后，解析商品信息获取商品信息携带的包括商品示意图、商品名、商品价格、商品销量、商品评价信息和商品购买链等与商品相关的电商信息。智能电视提取商品示意图、商品名、商品价格、商品销量中的至少一项商品信息，生成指向与应用资源信息相关商品的广告。可选的，在一具体实施例中，生成的指向与应用资源信息相关商品的广告包含商品封面图、商品名、商品价格、商品购买量中的至少一项，且生成的广告还包括携带了指向该商品H5页面地址访问信息的标识信息，可选的，该标识信息可以是二维码或其它能够携带信息且能够被用户通过智能终端进行识别的显示方式。

智能电视在生成对应广告后，将广告与应用资源进行配对，具体的，通过识别广告中指向商品，查询与该商品相关的应用资源，确定生成的广告与该应用资源相匹配，对该广告进行标记，并存储到匹配的应用资源的存储文件夹中。可选的，在一具体实施例中，生成的广告为某动漫的周边广告，智能电视识别广告中指向的商品为某动漫周边商品，查询与该商品相关的应用资源为某动漫视频资源，确定生成的广告与该动漫视频资源相匹配，标记该广告为该动漫视频资源的生成广告，在该动漫视频资源的存储文件夹中建立广告子文件夹，将匹配的广告存入该广告子文件夹中。

步骤S30：在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告。

智能电视在呼出菜单中预设广告推荐子菜单界面，具体的，呼出菜单为智能电视响应用户发出的设置指令，在智能电视显示界面显示的设置菜单。用户能够根据呼出菜单显示的设置选项，对智能电视进行相应调整设置。广告推荐子菜单为呼出菜单的二级子菜单，广告推荐子菜单用于显示与智能电视前端当前显示的应用资源相关的若干广告。可选的，在一具体实施例中，为了用户获得较好的用户体验，呼出菜单以及广告推荐子菜单设置于智能电视显示界面的底端。可选的，用户也可能自定义设置呼出菜单以及广告推荐子菜单的显示位置，如智能电视显示界面的顶部、智能电视显示界面中央其它不破坏用户使用体验的位置等。

智能电视接收用户发出的显示应用资源的操作指令，具体的，用户发出的显示应用资源的操作指令可以是启动某电视应用程序、播放媒体资源等操作指令。智能电视根据该操作指令在前端显示用户指定的应用资源。

智能电视在前端显示用户指定的应用资源后，后端对应设置呼出菜单中预设的广告推荐子菜单，调取存储器中与该应用资源相匹配的广告，在广告推荐子菜单中根据商品销量从多到少的顺序进行植入显示。可选的，在其它实施例中，广告推荐子菜单的显示的广告顺序也可以为根据商品评分从高到低的顺序进行显示。

智能电视接收用户发出的广告推荐指令，在智能电视显示界面显示呼出菜单的广告推荐子菜单，并显示与当前显示应用资源相关的广告，用户能够扫描在广告推荐子菜单显示的广告携带的标识信息，访问广告对应的商品的H5界面，在移动端上完成对该商品的查看、购买和支付等操作。

本实施例中，智能电视通过扫描应用资源库，获取应用资源信息，根据应用资源信息后台访问电商应用或电商网站搜索与应用资源信息相关的商品，利用爬虫技术自动抓取、更新商品信息，以代替传统技术中人工上架、下架相关广告的操作。获取商品信息后，提取商品信息生成与商品对应的广告，该广告包含携带当前商品信息访问界面的访问链接的标识信息。使得用户能够通过扫描该标识信息直接进入该商品的电商界面。在智能电视前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的广告。使得用户在使用智能电视观看自己感兴趣的内容时，能够个性化地对用户进行推送与该内容相关的广告，使得用户对于该广告的接受程度较高，提高用户观看广告的用户体验，进而起到良好的引流作用。其次，还能利用爬虫技术实现广告更新，从而节省了人工管理广告的相关广告管理费用。

进一步地，参见图3，提出本发明广告推荐方法第二实施例。

广告推荐方法第二实施例与第一实施例的区别在于，预设抓取阈值对商品进行选择性抓取。

步骤S11：预设商品信息抓取阈值，所述商品信息抓取阈值包括商品评分阈值、商品销量阈值；

智能电视为了提高商品信息抓取效率，节约智能电视存储压力，预设商品信息抓取阈值，以排除因品质较差而不值得推荐的商品信息，节约抓取成本。具体的，预设商品抓取阈值包括商品评分阈值和商品销量阈值。

其中，商品评分阈值为抓取商品的商品信息中的商品评分高于4.5分(以满分为5分为标准)。其中商品评分为电商应用统计所有用户购买产品后进行有效评分后获得的映射商品优劣的评分。满足该商品评分阈值的商品的商品评分为4.6、4.7、4.8、4.9、5.0。可选的，在其它具体实施例中，用户也可根据自身需求进行自定义设置商品评分阈值。

其中，商品销量阈值为抓取商品的商品信息中的商品销量达到月销量超过100件。通过设置商品销量阈值来排除一些销量较差的商品信息。可选的，在其它具体实施例中，用户也可以根据自身需求进行自定义设置商品销量阈值。

步骤S12：获取商品信息，若所述商品评分和商品销量高于所述商品信息抓取阈值，则抓取所述商品信息，存储到指定存储器中。

智能电视上电启动后，后台扫描应用资源库，获取本地应用资源信息。智能电视获取应用资源信息后，后台模拟人为操作，启动电商应用程序或登录电商网站，在电商应用程序或电商网站的搜索框中，键入获取到的应用资源信息，搜索电商应用程序或电商网站中与应用资源信息相关的商品。智能电视遍历搜索到的商品的评分信息和销量信息，将获取到的评分信息和销量信息与商品抓取阈值进行对比，若商品评分信息和销量信息分别满足商品评分阈值和商品销量阈值。即搜索到的该商品评分高于4.5分且月销量超过100件，智能电视标记该商品为可抓取商品，通过爬虫技术自动抓取、更新该商品的商品信息，存储到指定存储文件夹中。

可选的，若智能电视将获取到的商品的评分信息和销量信息与商品抓取阈值进行对比，若商品评分信息和销量信息存在至少一项不满足商品评分阈值和商品销售阈值。即存在搜索到的商品评分低于4.5分或搜索到的商品销量低于月销量100件中至少一项时，智能电视标记该商品为不符合商品抓取阈值商品，本轮爬虫抓取活动不抓取该商品。

本实施例中，在自动抓取之前设置商品抓取阈值，对即将进行抓取的商品进行筛选，以排除销量低、评分差的不符合用户喜好的商品，以使得所抓取的商品信息更符合广大用户的喜好。从而使得根据抓取到的商品信息生成的广告能够更容易被广大用户接受，提高用户的用户体验；其次，设置商品抓取阈值能够有效减少抓取工作量，节约抓取成本。

进一步地，参见图4，图4是本发明广告推荐方法第三实施例的流程示意图。

广告推荐方法第三实施例与上述实施例的区别在于，设置抓取资源占用阈值。

步骤S13：预设抓取资源占用阈值；

本实施例中，智能电视在上电启动后，后台预设抓取资源占用阈值，并实施监控抓取占用资源信息。具体的，在一具体实施例中，智能电视设置抓取占用资源为系统总资源的8％。可选的，用户或电视调试人员也可以根据实际需要自定义设置预设抓取资源占用阈值。预设抓取资源占用阈值设置完毕后，智能电视后台扫描应用资源库，获取本地应用资源信息。后台模拟人为操作，启动电商应用程序或登录电商网站，在电商应用程序或电商网站的搜索框中，键入获取到的应用资源信息，搜索电商应用程序或电商网站中与应用资源信息相关的商品，获取该商品的商品信息，利用爬虫技术对搜索到的与应用资源信息相关的商品信息进行自动抓取，在指定的商品信息存储文件夹进行缓存。

步骤S14：实时监测抓取占用资源信息，若所述抓取占用资源超过所述抓取资源占用阈值，停止所述抓取商品信息操作。

智能电视生成抓取占用资源监测事件，实时监测抓取所占用的系统资源。若检测到爬虫自动抓取广告信息的进程占用系统资源超过预设的抓取占用资源阈值。即爬虫自动抓取广告信息的进程占用系统资源超过了系统总资源的8％或用户或电视调试人员根据实际需求预设的值。智能电视降低爬虫抓取速率或控制爬虫程序停止抓取商品信息。以确保智能电视操作系统及前端应用流畅运行，避免破坏用户的使用体验。

本实施例中，通过设置抓取占用资源阈值，并实时监控抓取商品信息进程所占用的系统资源，在抓取商品信息进程占用过多系统资源时，对抓取商品信息进程进行限制或停止，确保了智能电视操作系统及前端应用的流程运行，从而保证了用户的观看体验。

此外，参见图5，图5为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的广告推荐系统结构示意图。

如图5所示，广告推荐系统包括智能电视100和移动终端200。具体的，智能电视100用于遍历应用资源库获取应用资源名称，根据应用资源名称后台在电商应用进行检索，获取与应用资源相关的商品信息。根据获取到的商品信息生成与应用资源相匹配的个性化广告。在前端显示应用资源的呼出菜单中的广告推荐子菜单进行显示。

移动终端200用于扫描广告携带的标识信息，访问与应用资源对应的电商商品界面，进行查看商品信息、购买商品、支付等操作。

具体的，广告推荐系统在执行时实现如上述任一实施例中公开的广告推荐方法的任意步骤。

此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有广告推荐程序，所述广告推荐程序被处理器执行时实现如上述广告推荐方法任一实施例的相关步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、药品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、药品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、药品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种广告推荐方法，其特征在于，所述广告推荐方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息步骤包括：

3.如权利要求2所述的广告推荐方法，其特征在于，所述扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息步骤包括：

4.如权利要求3所述的广告推荐方法，其特征在于，所述解析所述商品信息，生成与所述商品信息对应的广告，所述广告包括携带所述商品信息访问链接的标识信息步骤包括：

将所述广告与所述应用资源配对，存储到指定存储器中。

5.如权利要求4所述的广告推荐方法，其特征在于，所述在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告步骤包括：

在所述呼出菜单中预设广告推荐子菜单；

6.如权利要求5所述的广告推荐方法，其特征在于，所述在前端当前显示应用资源的呼出菜单中植入对应的所述广告步骤包括：

7.如权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述扫描应用资源库，后台访问电商应用，抓取与所述应用资源库中应用资源相关的商品信息步骤包括：

预设抓取资源占用阈值；

8.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的广告推荐程序，所述广告推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1到7中任一项所述的广告推荐方法的步骤。

9.一种广告推荐系统，其特征在于，所述广告推荐系统包括智能电视和移动终端；

所述广告推荐系统在执行时实现如权利要求1到7任一项所述的广告推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有广告推荐程序，所述广告推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1到7任一项所述的广告推荐方法的步骤。