CN112348566A - 推荐广告的确定方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种推荐广告的确定方法、装置及存储介质。该方法包括：对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。通过本申请，解决了相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。
Description
技术领域
本申请涉及视频检测技术领域，具体而言，涉及一种推荐广告的确定方法、装置及存储介质。
背景技术
当前的视频网站在播放视频时，时常插入部分广告弹窗或浮层，这些广告往往与当前的视频剧情并不相关，不能达到很好的广告推广效果。
为了解决上述问题，各大视频网站做时广告推荐，出现了人工去判断剧情，并选择插入与剧情相关的广告的方式，以提高广告与视频内容的相关度，但面对大量的视频素材及待播广告，此种方式需消耗大量的人工工作量，费时费力。
针对相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供一种推荐广告的确定方法、装置及存储介质，以解决相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种推荐广告的确定方法。该方法包括：对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。
可选地，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果包括：根据待播放视频的各帧视频画面之间的差异，将待播放视频切分为多个视频片段；检测每个视频片段中的场景对象的特征信息，得到视频片段的场景检测结果，其中，特征信息至少包括：形状、颜色。
可选地，确定与每个场景检测结果匹配的广告素材包括：确定每个场景检测结果所属的场景类型；在广告素材库中确定与场景类型匹配的广告素材，并将广告素材确定为与场景检测结果匹配的广告素材。
可选地，确定每个场景检测结果所属的场景类型包括：通过多个场景类型分析模型处理每个场景检测结果，得到每个场景检测结果的一组场景类型分析结果以及每个场景类型分析结果的分值，其中，每个场景类型分析模型基于一组场景数据集训练得到，一组场景数据集中包括预设场景类型的多个场景图片；基于每组场景类型分析结果的最高分值对应的场景类型分析结果，确定每个场景检测结果所属的场景类型。
可选地，在广告素材库中确定与场景类型匹配的广告素材包括：获取场景类型的标签；基于场景类型的标签以及广告素材库中的每个广告素材的标签，计算场景类型与每个广告素材之间的相似度值，得到多个相似度值；将最高的相似度值对应的广告素材确定为场景类型匹配的广告素材。
可选地，在基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告之后，该方法还包括：分别确定多个视频片段的播放时间，并将每个视频片段的播放时间确定为与视频片段匹配的广告素材的播放时间；播放待播放视频的多个视频片段，并按照与每个视频片段匹配的广告素材的播放时间播放广告素材。
根据本申请的另一方面，提供了另一种推荐广告的确定方法。该方法包括：接收客户端发送的广告推荐请求，其中，广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告；响应广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告；在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告。
根据本申请的另一方面，提供了一种推荐广告的确定装置。该装置包括：检测单元，用于对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；第一确定单元，用于确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。
根据本申请的另一方面，提供了一种推荐广告的确定装置。该装置包括：接收单元，用于接收客户端发送的广告推荐请求，其中，广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告；响应单元，用于响应广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告；第二播放单元，用于在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种推荐广告的确定方法。
通过本申请，采用以下步骤：对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告，解决了相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。进而达到了高效推荐与待播视频内容相关的广告的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的推荐广告的确定方法的流程图；
图2是根据本申请实施例提供的另一种推荐广告的确定方法的流程图；
图3是根据本申请实施例提供的另一种推荐广告的确定方法的示意图；
图4是根据本申请实施例提供的另一种推荐广告的确定方法的流程图；
图5是根据本申请实施例提供的推荐广告的确定装置的示意图；以及
图6是根据本申请实施例提供的另一种推荐广告的确定装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：
视频场景检测：通过对视频的画面内容进行检测，针对画面内容进行场景判断。
根据本申请的实施例，提供了一种推荐广告的确定方法。
图1是根据本申请实施例的推荐广告的确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果。
具体地，待播放视频为将要在客户端播放的视频，由于一个待播放视频长度较长，不同的视频画面中存在不同的场景，因而，对每个视频片段进行场景检测，从而得到待播放视频的多个场景检测结果。
多个视频片段由视频切分技术得到，可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定方法中，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果包括：根据待播放视频的各帧视频画面之间的差异，将待播放视频切分为多个视频片段；检测每个视频片段中的场景对象的特征信息，得到视频片段的场景检测结果，其中，特征信息至少包括：形状、颜色。
需要说明的是，待播放视频由若干帧视频画面构成，存在多帧连续的视频画面包含同一场景的情况，因而，检测相邻视频画面之间的相似度，根据相似度高的多帧连续的视频确定一段视频片段，从而将待播放视频切分为多个视频片段。
步骤S102，确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。
具体地，可以在广告素材库中确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，得到待播放视频的待推荐广告的素材。
可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定方法中，确定与每个场景检测结果匹配的广告素材包括：确定每个场景检测结果所属的场景类型；在广告素材库中确定与场景类型匹配的广告素材，并将广告素材确定为与场景检测结果匹配的广告素材。
需要说明的是，场景检测结果多种多样，为了提高广告素材的匹配效率，可以对视频检测结果进行归类，从而根据场景类型确定与场景检测结果匹配的广告素材。
例如，场景检测结果为人的腿部与桌角接触，接触部位出现红色血迹，确定该场景检测结果所属的场景类型为受伤的场景类型，在广告素材库中确定与受伤的场景类型匹配的广告素材，如创可贴的广告视频，将创可贴的广告视频确定为与场景检测结果匹配的广告素材。
可以通过模型训练的方式确定场景检测结果所属的场景类型，可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定方法中，确定每个场景检测结果所属的场景类型包括：通过多个场景类型分析模型处理每个场景检测结果，得到每个场景检测结果的一组场景类型分析结果以及每个场景类型分析结果的分值，其中，每个场景类型分析模型基于一组场景数据集训练得到，一组场景数据集中包括预设场景类型的多个场景图片；基于每组场景类型分析结果的最高分值对应的场景类型分析结果，确定每个场景检测结果所属的场景类型。
具体地，先通过多组场景数据集分别训练多组场景类型分析模型，从而根据场景类型分析模型分析场景检测结果所属的场景类型。场景数据可以为包含场景对象的图片，一组场景数据集中可以包括预设场景类型的多个场景图片，预设场景类型为待训练的场景分析模型对应的场景类型，例如，场景分析模型对应的场景类型为衣物清洁，用于训练该模型的场景数据可以为包括至少以下之一场景对象的场景图片：衣物、水盆、洗衣机、泡沫等。
可以通过标签匹配的形式进行场景类型与场景类型匹配，可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定方法中，在广告素材库中确定与场景类型匹配的广告素材包括：获取场景类型的标签；基于场景类型的标签以及广告素材库中的每个广告素材的标签，计算场景类型与每个广告素材之间的相似度值，得到多个相似度值；将最高的相似度值对应的广告素材确定为场景类型匹配的广告素材。
具体地，每个场景类型对应的标签可以为一个，每个广告素材对应的标签可以为多个，计算一个场景类型的标签与一个广告素材的多个标签的相似度值，并将多个相似度的加和结果作为该场景类型与该广告素材之间的相似度值。
进一步的，采用相同的方式计算该场景类型与其他广告素材之间的相似度，得到该场景类型与多个广告素材之间的相似度，并从中获取最高相似度值，由于最高相似度值表征了场景类型与广告素材之间的相似度最高，可以将最高的相似度值对应的广告素材确定为场景类型匹配的广告素材。
通过本申请实施例，在确定场景检测结果所属的场景类型之后，可以自动计算与之最匹配的广告素材，无需要人工查看视频内容并选择最相关的广告素材，减少了大量的人工工作量。
本申请实施例提供的推荐广告的确定方法，通过对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告，解决了相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。进而达到了高效推荐与待播视频内容相关的广告的效果。
在得到广告素材之后，结合待播放的视频进行广告推荐，可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定方法中，在基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告之后，该方法还包括：分别确定多个视频片段的播放时间，并将每个视频片段的播放时间确定为与视频片段匹配的广告素材的播放时间；播放待播放视频的多个视频片段，并按照与每个视频片段匹配的广告素材的播放时间播放广告素材。
具体的，根据待播放视频的总长度以及每个视频片段的存在位置，确定每个视频片段的起始播放时间和结束播放时间，可以将每个视频片段的起始播放时间确定为该视频片段匹配的广告素材的播放起始时间。
进一步的，在播放待播放的视频时，可以通过悬浮窗口的形式将广告叠加在视频画面之上，在每个视频片段匹配的广告素材的播放起始时间到达后，在悬浮窗口内播放广告素材，从而得到了在待播放的视频内容中插播推荐广告的效果。
图2是根据本申请实施例的另一种推荐广告的确定方法的示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤S201，根据视频内容对待播放视频进行切分，得到多个视频片段。
具体地，检测待播放视频的各帧视频画面的内容，根据待播放视频的各帧视频画面之间的差异，将待播放视频切分为多个视频片段。
步骤S202，对每个视频片段进行场景检测，得到每个视频片段对应的场景类型标签。
需要说明的是，场景检测结果多种多样，为了提高广告素材的匹配效率，可以对视频检测结果进行归类，从而根据场景类型确定与场景检测结果匹配的广告素材。
步骤S203，计算每个视频片段的场景标签与多个广告的标签的相似度，并根据计算结果确定与视频片段匹配的广告。
具体地，每个场景类型对应的标签可以为一个，每个广告素材对应的标签可以为多个，计算一个场景类型的标签与一个广告素材的多个标签的相似度值，并将多个相似度的加和结果作为该场景类型与该广告素材之间的相似度值。
进一步的，采用相同的方式计算该场景类型与其他广告素材之间的相似度，得到该场景类型与多个广告素材之间的相似度，并从中获取最高相似度值，由于最高相似度值表征了场景类型与广告素材之间的相似度最高，可以将最高的相似度值对应的广告素材确定为场景类型匹配的广告素材。
图3是根据本申请实施例的可选的推荐广告的确定方法的示意图。如图3所示，该方法包括：
获取待播放的视频，并通过视频检场景测模块检测每个视频片段，得到每个视频片段对应的场景检测结果。
进一步的，通过广告匹配模块，将场景检测结果与广告库中的不同广告的标签进行匹配，从而确定每个视频片段对应的推荐广告。
例如，广告库中广告1的标签为“跌倒”、“损伤”和“流血”，广告2的标签为“洗衣服”和“污渍”，广告3的标签为“护肤”和“洗脸”，广告5的标签为“零食”、“看剧”和“聚会”……，待播放的视频包含3个视频片段，将第一个视频片段对应的场景检测结果与广告库中的不同广告的标签进行匹配，确定该视频片段对应的推荐广告为广告1；将第二个视频片段对应的场景检测结果与不同广告的标签进行匹配，确定该视频片段对应的推荐广告为广告1；将第二个视频片段对应的场景检测结果与不同广告的标签进行匹配，确定该视频片段对应的推荐广告为广告9；将第三个视频片段对应的场景检测结果与不同广告的标签进行匹配，确定该视频片段对应的推荐广告为广告3。
最后，播放第一视频片段、第二视频片段和第三视频片段时，分别广告1、广告9和广告3，实现播放待播放的视频时，插播推荐广告。
图4是根据本申请实施例的另一种推荐广告的确定方法的流程图。如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤S401，接收客户端发送的广告推荐请求，其中，广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告。
具体地，客户端用于播放待播放的视频，在播放之前，可以请求在待播放视频中推荐广告，以达到商品推广的目的。
步骤S402，响应广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。
需要说明的是，由于一个待播放视频长度较长，不同的视频画面中存在不同的场景，因而，对每个视频片段进行场景检测，从而得到待播放视频的多个场景检测结果。从而在广告素材库中确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，得到待播放视频的待推荐广告的素材。
具体地，场景检测结果多种多样，为了提高广告素材的匹配效率，可以对视频检测结果进行归类，从而根据场景类型确定与场景检测结果匹配的广告素材。
步骤S403，在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告。
具体地，可以分别确定多个视频片段的播放时间，并将每个视频片段的播放时间确定为与视频片段匹配的广告素材的播放时间，从而在播放待播放视频的多个视频片段，按照与每个视频片段匹配的广告素材的播放时间播放广告素材，实现在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告的目的。
本申请实施例提供的推荐广告的确定方法，通过接收客户端发送的广告推荐请求，其中，广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告；响应广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告；在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告，解决了相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。进而达到了高效推荐与待播视频内容相关的广告的效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种推荐广告的确定装置，需要说明的是，本申请实施例的推荐广告的确定装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于推荐广告的确定方法。以下对本申请实施例提供的推荐广告的确定装置进行介绍。
图5是根据本申请实施例的推荐广告的确定装置的示意图。如图5所示，该装置包括：检测单元51和第一确定单元52。
具体地，检测单元51，用于对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果。
第一确定单元52，用于确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。
本申请实施例提供的推荐广告的确定装置，通过检测单元51对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；第一确定单元52确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告，解决了相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题，进而达到了高效推荐与待播视频内容相关的广告的效果。
可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定装置中，检测单元51包括：切分模块，用于根据待播放视频的各帧视频画面之间的差异，将待播放视频切分为多个视频片段；检测模块，用于检测每个视频片段中的场景对象的特征信息，得到视频片段的场景检测结果，其中，特征信息至少包括：形状、颜色。
可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定装置中，第一确定单元52包括：第一确定子模块，用于确定每个场景检测结果所属的场景类型；第二确定子模块，用于在广告素材库中确定与场景类型匹配的广告素材，并将广告素材确定为与场景检测结果匹配的广告素材。
可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定装置中，第一确定子模块包括：处理子模块，用于通过多个场景类型分析模型处理每个场景检测结果，得到每个场景检测结果的一组场景类型分析结果以及每个场景类型分析结果的分值，其中，每个场景类型分析模型基于一组场景数据集训练得到，一组场景数据集中包括预设场景类型的多个场景图片；
第三确定子模块，用于基于每组场景类型分析结果的最高分值对应的场景类型分析结果，确定每个场景检测结果所属的场景类型。
可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定装置中，第二确定子模块包括：获取子模块，用于获取场景类型的标签；计算子模块，用于基于场景类型的标签以及广告素材库中的每个广告素材的标签，计算场景类型与每个广告素材之间的相似度值，得到多个相似度值；第四确定子模块，用于将最高的相似度值对应的广告素材确定为场景类型匹配的广告素材。
可选地，在本申请实施例提供的推荐广告的确定装置中，方法还包括：第二确定单元，用于在基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告之后，分别确定多个视频片段的播放时间，并将每个视频片段的播放时间确定为与视频片段匹配的广告素材的播放时间；第一播放单元，用于播放待播放视频的多个视频片段，并按照与每个视频片段匹配的广告素材的播放时间播放广告素材。
所述推荐广告的确定装置包括处理器和存储器，上述检测单元51和第一确定单元52等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
图6是根据本申请实施例的推荐广告的确定装置的示意图。如图6所示，该装置包括：接收单元61、响应单元62和第二播放单元63。
具体地，接收单元61，用于接收客户端发送的广告推荐请求，其中，广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告。
响应单元62，用于响应广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告。
第二播放单元63，用于在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告。
本申请实施例提供的推荐广告的确定装置，通过接收单元61接收客户端发送的广告推荐请求，其中，广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告；响应单元62响应广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的广告素材确定待推荐广告，得到待播放视频的多个待推荐广告；第二播放单元63在播放待播放视频待时，播放多个待推荐广告，解决了相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题，进而达到了高效推荐与待播视频内容相关的广告的效果。
所述推荐广告的确定装置包括处理器和存储器，上述接收单元61、响应单元62和第二播放单元63等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中难以高效推荐与待播视频内容相关的广告的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种推荐广告的确定方法。
本申请实施例还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种推荐广告的确定方法。本文中的电子装置可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种推荐广告的确定方法，其特征在于，包括：
对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；
确定与每个所述场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的所述广告素材确定待推荐广告，得到所述待播放视频的多个待推荐广告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果包括：
根据所述待播放视频的各帧视频画面之间的差异，将所述待播放视频切分为多个视频片段；
检测每个所述视频片段中的场景对象的特征信息，得到所述视频片段的场景检测结果，其中，所述特征信息至少包括：形状、颜色。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与每个所述场景检测结果匹配的广告素材包括：
确定每个所述场景检测结果所属的场景类型；
在广告素材库中确定与所述场景类型匹配的广告素材，并将所述广告素材确定为与所述场景检测结果匹配的广告素材。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定每个所述场景检测结果所属的场景类型包括：
通过多个场景类型分析模型处理每个所述场景检测结果，得到每个所述场景检测结果的一组场景类型分析结果以及每个所述场景类型分析结果的分值，其中，每个所述场景类型分析模型基于一组场景数据集训练得到，一组所述场景数据集中包括预设场景类型的多个场景图片；
基于每组所述场景类型分析结果的最高分值对应的场景类型分析结果，确定每个所述场景检测结果所属的所述场景类型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在广告素材库中确定与所述场景类型匹配的广告素材包括：
获取所述场景类型的标签；
基于所述场景类型的标签以及所述广告素材库中的每个所述广告素材的标签，计算所述场景类型与每个所述广告素材之间的相似度值，得到多个相似度值；
将最高的相似度值对应的广告素材确定为所述场景类型匹配的广告素材。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于匹配出的所述广告素材确定待推荐广告，得到所述待播放视频的多个待推荐广告之后，所述方法还包括：
分别确定所述多个视频片段的播放时间，并将每个所述视频片段的播放时间确定为与所述视频片段匹配的广告素材的播放时间；
播放所述待播放视频的多个视频片段，并按照与每个所述视频片段匹配的广告素材的播放时间播放所述广告素材。
7.一种推荐广告的确定方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的广告推荐请求，其中，所述广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告；
响应所述广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个所述场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的所述广告素材确定待推荐广告，得到所述待播放视频的多个待推荐广告；
在播放所述待播放视频待时，播放所述多个待推荐广告。
8.一种推荐广告的确定装置，其特征在于，包括：
检测单元，用于对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；
第一确定单元，用于确定与每个所述场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的所述广告素材确定待推荐广告，得到所述待播放视频的多个待推荐广告。
9.一种推荐广告的确定装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收客户端发送的广告推荐请求，其中，所述广告推荐请求用于请求在待播放视频中推荐广告；
响应单元，用于响应所述广告推荐请求，对待播放视频的多个视频片段进行场景检测，得到多个场景检测结果；确定与每个所述场景检测结果匹配的广告素材，并基于匹配出的所述广告素材确定待推荐广告，得到所述待播放视频的多个待推荐广告；
第二播放单元，用于在播放所述待播放视频待时，播放所述多个待推荐广告。
10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至7中任意一项所述的推荐广告的确定方法。
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