CN112348373A - 一种电网运行风险智能评估方法及评估系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种电网运行风险智能评估方法及评估系统，所述方法包括获取电力生产安全后果数据；根据电力生产安全事故类型，将所述电力生产安全后果数据分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型；对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。对获取到的一系列电力生产安全后果数据进行处理后，对电力安全事故事件等级进行综合计算，最终得到较高准确度的风险评估结果。
Description
技术领域
本申请涉及电网信息化领域，尤其涉及一种电网运行风险智能评估方法及评估系统。
背景技术
全面、准确的辨识电网运行风险是电网安全生产管理的重要保障手段。电网企业在月度检修计划上报前，需要对检修工作进行快速、准确地风险评估，在日常系统运行期间，需要对临时性检修工作进行快速风险评估，在进行风险分析审查会时，需要对穷举出来的各种运行方式可能造成的事故事件进行快速评估；发电厂、电力大用户企业需要评估非电网资产设备检修造成的事故事件等级，用于编排调度检修上报计划；政府电力安全管理部门需要对电力企业备案的电网风险案例进行评估。
长期以来，电网风险管理人员大多通过线下方式，人工对照查找《中国南方电网有限责任公司电力事故事件调查规程》进行风险评估工作，由于《中国南方电网有限责任公司电力事故事件调查规程》涉及的电力生产安全事故类型较多、等级划分细致，系统运行人员在判定事故事件等级时容易辨识不全面，电网运行风险辨识耗时较长，导致事故事件等级评估不准确，直接影响电网运行风险防控效力，传统依靠人工辨识方式较难适应大规模电网风险辨识要求。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提供一种电网运行风险智能评估方法及评估系统，以解决事故事件等级评估不准确的问题，本申请实现自动计算相应电力安全事故事件等级，确定电网风险管控级别，供各部门实施风险防控工作，以提升电网风险评估完整性、准确性和工作效率。
为了实现上述目的，本申请通过以下技术方案实现：
一方面，一种电网运行风险智能评估方法，所述方法包括：
获取电力生产安全后果数据；
根据电力生产安全事故类型，将所述电力生产安全后果数据分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型；
对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。
可选的，所述电力生产安全后果数据包括：风险发生地区及地区行政级别、受影响的变电站及母线信息、受影响的发电厂及装机容量、全社会负荷、减供负荷、全社会用户数、停电影响用户数及时长和停电影响重要用户数及时长。
可选的，所述计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级的步骤之前还包括：
计算减供负荷比例，得到减供负荷比例值；
计算停电用户比例，得到停电用户比例指标值。
可选的，所述对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级的步骤包括：
对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值、所述减供负荷比例值、停电用户比例指标值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。
可选的，计算所述减供负荷比例的公式如下：
其中，σv为减供负荷比例，单位为兆瓦；V0为减供负荷，单位为兆瓦；V为全社会用电负荷，单位为兆瓦。
可选的，计算所述停电用户比例的公式如下：
其中，σu为停电用户比例，单位为万户；U0为停电影响用户数，单位为万户；U为全社会用户数，单位为万户。
可选的，所述方法还包括：
根据电力安全事故事件等级算法，计算所述电力生产安全后果数据，得到风险等级，形成风险评估记录。
另一方面，一种电网运行风险智能评估系统，所述系统包括：
采集单元，用于获取电力生产安全后果数据；
设置单元，用于将所述电力生产安全后果数据分类组合；
第一计算单元，用于计算减供负荷比例和计算停电用户比例；
第二计算单元，用于计算电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级。
由以上技术方案可知，本申请提供一种电网运行风险智能评估方法及评估系统，所述方法包括获取电力生产安全后果数据；根据电力生产安全事故类型，将所述电力生产安全后果数据分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型；对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。对获取到的一系列电力生产安全后果数据进行处理后，对电力安全事故事件等级进行综合计算，最终得到较高准确度的风险评估结果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的一种电网运行风险智能评估方法的示意图；
图2为本申请实施例的一种电网运行风险智能评估系统的示意图。
具体实施方式
为使本申请实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本申请。
本申请利用采集一系列电力生产安全直观后果数据进行处理后，对电力安全事故事件等级进行综合计算，最终得到较高准确度的风险评估结果的一种方法。一方面，图1为本申请实施例中一种电网运行风险智能评估方法的示意图，参见图1，一种电网运行风险智能评估方法，所述方法包括：
S1、获取电力生产安全后果数据。
获取管理人员填写的电力生产安全后果数据，依据《中国南方电网有限责任公司电力事故事件调查规程》，对风险评估涉及的电力生产安全事故指标进行全覆盖，获取电力生产安全后果数据作为电力安全事故事件等级计算的依据。
在一些实施例中，所述电力生产安全后果数据包括：风险发生地区及地区行政级别、受影响的变电站及母线信息、受影响的发电厂及装机容量、全社会负荷、减供负荷、全社会用户数、停电影响用户数及时长和停电影响重要用户数及时长。
S2、根据电力生产安全事故类型，将所述电力生产安全后果数据分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型。
根据《中国南方电网有限责任公司电力事故事件调查规程》定义的电力安全事故事件等级划分标准，对采集到的电力生产安全后果数据，按照对应电力生产安全事故类型进行分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型。
对于获取到的电力生产安全后果数据，可以灵活进行分类组合，用户可以灵活设置不同电力生产安全事故组合类型下各事故事件等级对应的电力生产安全后果数据阈值，以适应不同地区的电力事故事件等级划分规定及其后续可能发生的规定变更。
S3、对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。
所述预设的电力生产安全后果数据阈值是用户人工进行设置的，对于绝大部分电力事故事件等级划分规定，减供负荷比例、停电用户比例都是关键判定指标，因此在计算电力安全事故事件等级时，需先计算出减供负荷比例、停电用户比例这两个核心指标值。
在一些实施例中，调用电力生产安全后果数据作为数据源，先计算出减供负荷比例、停电用户比例这两个核心指标值。所述计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级的步骤之前还包括：计算减供负荷比例，得到减供负荷比例值；计算停电用户比例，得到停电用户比例指标值。
所述对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级的步骤包括：
对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值、所述减供负荷比例值、停电用户比例指标值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。
将设置的电力生产安全后果数据阈值和获取的管理人员实际填写的电力生产安全后果数据，以及计算出的减供负荷比例、停电用户比例指标值进行比较，计算电力生产安全后果数据是否处于设置的电力生产安全后果数据阈值区间，从而计算出每种电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为该风险的最终事故事件等级。
在一些实施例中，计算所述减供负荷比例的公式如下：
其中，σv为减供负荷比例，单位为兆瓦；V0为减供负荷，单位为兆瓦；V为全社会用电负荷，单位为兆瓦。
计算所述停电用户比例的公式如下：
其中，σu为停电用户比例，单位为万户；U0为停电影响用户数，单位为万户；U为全社会用户数，单位为万户。
在一些实施例中，所述方法还包括：
S4、根据电力安全事故事件等级算法，计算所述电力生产安全后果数据，得到风险等级，形成风险评估记录。
采用电力安全事故事件等级算法对获取的电力生产安全后果数据进行计算，生成风险等级，形成风险评估记录。为了给风险管理人员提供历史风险评估数据提供参考，在得到风险事故事件等级后，自动生成风险评估记录，管理人员可以对历史风险评估记录进行查看与编辑。
另一方面，图2为本申请实施例的一种电网运行风险智能评估系统的示意图，参阅图2，本申请还提供一种电网运行风险智能评估系统，所述系统包括：
采集单元1，用于获取风险管理人员填写的电力生产安全后果数据。
设置单元2，用于将所述电力生产安全后果数据分类组合。
通过所述设置单元2，还可以进行人工设置所述电力生产安全事故组合类型对应的电力生产安全后果数据阈值。
第一计算单元3，用于计算减供负荷比例和计算停电用户比例。
根据采集单元采集到的全社会用电负荷、减供负荷，以及全社会用户数、停电影响用户数，计算减供负荷比例和计算停电用户比例。
第二计算单元4，用于计算电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级。
通过将采集单元获取到的风险管理人员填写的电力生产安全后果数据与设置单元设置的电力生产安全后果阈值进行比较，得到每种电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高风险等级作为该风险的最终事故事件等级。
由以上技术方案可知，本申请提供一种电网运行风险智能评估方法及评估系统，所述方法包括获取电力生产安全后果数据；根据电力生产安全事故类型，将所述电力生产安全后果数据分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型；对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。对获取到的一系列电力生产安全后果数据进行处理后，对电力安全事故事件等级进行综合计算，最终得到较高准确度的风险评估结果。
以上显示和描述了本申请的基本原理和主要特征以及本申请的优点，对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
本申请提供的实施例之间的相似部分相互参见即可，以上提供的具体实施方式只是本申请总的构思下的几个示例，并不构成本申请保护范围的限定。对于本领域的技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下依据本申请方案所扩展出的任何其他实施方式都属于本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电力生产安全后果数据；
根据电力生产安全事故类型，将所述电力生产安全后果数据分类组合，得到多个电力生产安全事故组合类型；
对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。
2.根据权利要求1所述的一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，所述电力生产安全后果数据包括：风险发生地区及地区行政级别、受影响的变电站及母线信息、受影响的发电厂及装机容量、全社会负荷、减供负荷、全社会用户数、停电影响用户数及时长和停电影响重要用户数及时长。
3.根据权利要求1所述的一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，所述计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级的步骤之前还包括：
计算减供负荷比例，得到减供负荷比例值；
计算停电用户比例，得到停电用户比例指标值。
4.根据权利要求3所述的一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，所述对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级的步骤包括：
对比所述电力生产安全后果数据和预设的电力生产安全后果数据阈值、所述减供负荷比例值、停电用户比例指标值，计算出所述电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级，选择最高等级作为最终事故事件等级。
5.根据权利要求3所述的一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，计算所述减供负荷比例的公式如下：
其中，σv为减供负荷比例，单位为兆瓦；V0为减供负荷，单位为兆瓦；V为全社会用电负荷，单位为兆瓦。
6.根据权利要求3所述的一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，计算所述停电用户比例的公式如下：
其中，σu为停电用户比例，单位为万户；U0为停电影响用户数，单位为万户；U为全社会用户数，单位为万户。
7.根据权利要求1所述的一种电网运行风险智能评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据电力安全事故事件等级算法，计算所述电力生产安全后果数据，得到风险等级，形成风险评估记录。
8.一种电网运行风险智能评估系统，其特征在于，所述系统包括：
采集单元，用于获取电力生产安全后果数据；
设置单元，用于将所述电力生产安全后果数据分类组合；
第一计算单元，用于计算减供负荷比例和计算停电用户比例；
第二计算单元，用于计算电力生产安全事故组合类型对应的电力安全事故事件等级。
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| CN202011256590.6A CN112348373A (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种电网运行风险智能评估方法及评估系统 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113780764A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-12-10 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于公式驱动的电网事故事件风险等级评估方法 |
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2020
- 2020-11-11 CN CN202011256590.6A patent/CN112348373A/zh active Pending
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