CN112347305B - 一种智能运维系统及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能运维系统,包括视频录制模块,用于录制监控视频;视频预处理模块,用于对视频进行预处理,加入特征标记;视频存储模块,用于对经过预处理的视频进行存储;视频检索模块,用于根据检索指令对视频存储模块中存储的视频进行检索。本发明能够改进现有技术的不足,提高了运维系统视频检索的效率。
Description
技术领域
本发明涉及城市安全监控技术领域,尤其是一种智能运维系统及其控制方法。
背景技术
随着智能设备的普及,我国城市中大都通过运维系统普及了视频监控等功能。但是,由于视频记录量大,在对记录的视频进行检索时非常耗时耗力。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种智能运维系统及其控制方法,能够解决现有技术的不足,提高了运维系统视频检索的效率。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。
一种智能运维系统,包括:
视频录制模块,用于录制监控视频;
视频预处理模块,用于对视频进行预处理,加入特征标记;
视频存储模块,用于对经过预处理的视频进行存储;
视频检索模块,用于根据检索指令对视频存储模块中存储的视频进行检索。
一种上述的智能运维系统的控制方法,包括以下步骤:
A、视频录制模块录制监控视频;
B、视频预处理模块对录制的监控视频进行预处理,添加特征标记;
C、根据视频中的特征标记,对视频分层并提取检索指针,然后存储在视频存储模块中;
D、视频检索模块根据检索指令对视频存储模块中存储的视频进行检索。
作为优选,步骤B中,
首先对于视频进行分类,将视频画面中处于静止状态的画面比例超过预设比例且超过第一预设阈值的视频画面时长超过预设长度的视频归为静止类视频,将其余视频归为非静止类视频;
对于静止类视频,对其中面积超出第二预设阈值的动态变化区域进行标记;
对于非静止类视频,遍历全部动态变化区域,将两个动态变化区域之间的间距变化量小于第三预设阈值的动态变化区域进行标记,并将动态变化区域的面积呈线性变化的动态变化区域进行标记。
作为优选,步骤C中,对视频分层并提取检索指针包括以下步骤,
C1、将带有特征标记的原始视频图像作为第一层;
C2、在第一层视频中截取带有特征标记的视频段,作为第二层;
C3、在第二层视频中截取带有特征标记的截图序列,作为第三层;
C4、建立以相同特征标记为参照的检索指针。
作为优选,步骤C4中,检索指针包括两层之间的索引函数,以及同层数据之间相同或相关特征标记的变化历史记录。
作为优选,步骤D中,首先从第三层数据中开始初步检索,根据检索结果检索结果所涉及的检索指针在第二层数据中进行精确检索,精确检索结果作为第一轮检索结果输出;然后根据精确检索结果在第一层数据中进行复查,对精确检索结果进行补充,补充后的检索结果作为第二轮检索结果输出。
采用上述技术方案所带来的有益效果在于:本发明通过对视频进行分类,精确标记特征,从而实现视频的分层存储和检索。在检索时,使用检索指针进行逆向检索,可以实现对检索对象的快速、精确定位。
附图说明
图1是本发明一个具体实施方式的结构图。
图中:1、视频录制模块;2、视频预处理模块;3、视频存储模块;4、视频检索模块。
具体实施方式
参照图1,本发明一个具体实施方式包括,
视频录制模块1,用于录制监控视频;
视频预处理模块2,用于对视频进行预处理,加入特征标记;
视频存储模块3,用于对经过预处理的视频进行存储;
视频检索模块4,用于根据检索指令对视频存储模块3中存储的视频进行检索。
一种上述的智能运维系统的控制方法,包括以下步骤:
A、视频录制模块1录制监控视频;
B、视频预处理模块2对录制的监控视频进行预处理,添加特征标记;
C、根据视频中的特征标记,对视频分层并提取检索指针,然后存储在视频存储模块3中;
D、视频检索模块4根据检索指令对视频存储模块3中存储的视频进行检索。
步骤B中,
首先对于视频进行分类,将视频画面中处于静止状态的画面比例超过预设比例且超过第一预设阈值的视频画面时长超过预设长度的视频归为静止类视频,将其余视频归为非静止类视频;
对于静止类视频,对其中面积超出第二预设阈值的动态变化区域进行标记;
对于非静止类视频,遍历全部动态变化区域,将两个动态变化区域之间的间距变化量小于第三预设阈值的动态变化区域进行标记,并将动态变化区域的面积呈线性变化的动态变化区域进行标记。
步骤C中,对视频分层并提取检索指针包括以下步骤,
C1、将带有特征标记的原始视频图像作为第一层;
C2、在第一层视频中截取带有特征标记的视频段,作为第二层;
C3、在第二层视频中截取带有特征标记的截图序列,作为第三层;
C4、建立以相同特征标记为参照的检索指针。
步骤C4中,检索指针包括两层之间的索引函数,以及同层数据之间相同或相关特征标记的变化历史记录。
步骤D中,首先从第三层数据中开始初步检索,根据检索结果检索结果所涉及的检索指针在第二层数据中进行精确检索,精确检索结果作为第一轮检索结果输出;然后根据精确检索结果在第一层数据中进行复查,对精确检索结果进行补充,补充后的检索结果作为第二轮检索结果输出。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种智能运维系统的控制方法,所述智能运维系统包括:
视频录制模块(1),用于录制监控视频;
视频预处理模块(2),用于对视频进行预处理,加入特征标记;
视频存储模块(3),用于对经过预处理的视频进行存储;
视频检索模块(4),用于根据检索指令对视频存储模块(3)中存储的视频进行检索;
其特征在于包括以下步骤:
A、视频录制模块(1)录制监控视频;
B、视频预处理模块(2)对录制的监控视频进行预处理,添加特征标记;
首先对于视频进行分类,将视频画面中处于静止状态的画面比例超过预设比例且超过第一预设阈值的视频画面时长超过预设长度的视频归为静止类视频,将其余视频归为非静止类视频;
对于静止类视频,对其中面积超出第二预设阈值的动态变化区域进行标记;
对于非静止类视频,遍历全部动态变化区域,将两个动态变化区域之间的间距变化量小于第三预设阈值的动态变化区域进行标记,并将动态变化区域的面积呈线性变化的动态变化区域进行标记;
C、根据视频中的特征标记,对视频分层并提取检索指针,然后存储在视频存储模块(3)中;
对视频分层并提取检索指针包括以下步骤,
C1、将带有特征标记的原始视频图像作为第一层;
C2、在第一层视频中截取带有特征标记的视频段,作为第二层;
C3、在第二层视频中截取带有特征标记的截图序列,作为第三层;
C4、建立以相同特征标记为参照的检索指针;检索指针包括两层之间的索引函数,以及同层数据之间相同或相关特征标记的变化历史记录;
D、视频检索模块(4)根据检索指令对视频存储模块(3)中存储的视频进行检索;
首先从第三层数据中开始初步检索,根据检索结果检索结果所涉及的检索指针在第二层数据中进行精确检索,精确检索结果作为第一轮检索结果输出;然后根据精确检索结果在第一层数据中进行复查,对精确检索结果进行补充,补充后的检索结果作为第二轮检索结果输出。
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