CN112347154A - 一种渣皮脱落指数计算方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

一种渣皮脱落指数计算方法、终端设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种渣皮脱落指数计算方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:将高炉炉身通过垂直于高炉轴线的平面内的圆周线和穿过高炉轴线的平面内的纵向线进行网格划分,采集一段时间内每个划分后的网格块对应的热状态参数值;S2:根据采集的每个网格块对应的热状态参数值计算每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数,并记录每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数和其对应的采集时间;S3:设定分析周期,每隔一个分析周期对记录的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数进行统计分析,以判断该分析周期内的渣皮脱落指数情况。本发明可以快速、方便地计算和分析当前高炉的渣皮脱落指数情况,为高炉的生产和操作提供帮助。

Description

一种渣皮脱落指数计算方法、终端设备及存储介质
技术领域
本发明涉及高炉炼铁领域,尤其涉及一种渣皮脱落指数计算方法、终端设备及存储介质。
背景技术
渣皮脱落情况反映了高炉炉衬上渣皮存在的稳定状态,是高炉炉衬热负荷情况的一种表征,对高炉的长寿及稳定都有重要影响,因此需要随时了解高炉渣皮的状态。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种渣皮脱落指数计算方法、终端设备及存储介质。
具体方案如下:
一种渣皮脱落指数计算方法,包括以下步骤:
S1:将高炉炉身通过垂直于高炉轴线的平面内的圆周线和穿过高炉轴线的平面内的纵向线进行网格划分,采集一段时间内每个划分后的网格块对应的热状态参数值;
S2:根据采集的每个网格块对应的热状态参数值计算每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数,并记录每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数和其对应的采集时间;
S3:设定分析周期,每隔一个分析周期对记录的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数进行统计分析,以判断该分析周期内的渣皮脱落指数情况。
进一步的,热状态参数值为冷却壁温度。
进一步的,步骤S1中还包括对每个网格块对应的热状态参数值进行归一化处理。
进一步的,网格块的圆周渣皮脱落指数的计算公式为:
Figure BDA0002739481990000021
其中,i表示网格块沿纵向线方向的序号,j表示网格块沿圆周线方向的序号,SDICi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块的圆周渣皮脱落指数,yi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块对应的热状态参数值,m表示网格块沿圆周线方向的总数。
进一步的,网格块的纵向渣皮脱落指数的计算公式为:
Figure BDA0002739481990000022
其中,i表示网格块沿纵向线方向的序号,j表示网格块沿圆周线方向的序号,SDILi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块的纵向渣皮脱落指数,yi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块对应的热状态参数值,n表示网格块沿纵向线方向的总数。
进一步的,渣皮脱落指数情况包括:圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数在分析周期内随时间的变化情况。
进一步的,渣皮脱落指数情况包括:沿纵向线或圆周线方向序号相同的所有网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数变化情况。
一种渣皮脱落指数计算终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述的方法的步骤。
本发明采用如上技术方案,通过对渣皮脱落指数的计算,可以快速分析每一圆周段各个位置的渣皮脱落情况,也可以分析某一风口对应的纵向渣皮脱落情况,能够方便地分析高炉的热负荷状态,为高炉的进一步操作提供依据。
附图说明
图1所示为本发明实施例一的流程图。
具体实施方式
为进一步说明各实施例,本发明提供有附图。这些附图为本发明揭露内容的一部分,其主要用以说明实施例,并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容,本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
实施例一:
本发明实施例提供了一种渣皮脱落指数计算方法,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
S1:将高炉炉身通过垂直于高炉轴线的平面内的圆周线和穿过高炉轴线的平面内的纵向线进行网格划分,采集一段时间内每个划分后的网格块对应的热状态参数值。
热状态参数值用于表征高炉炉内的热状态,其包括冷却壁温度、冷却水温差和冷却壁的热负荷等,该实施例中优选设定冷却壁温度作为热状态参数值。
进一步的,步骤S1中还包括对每个网格块对应的热状态参数值进行归一化处理。该实施例中采用的归一化具体公式为:
Figure BDA0002739481990000041
其中,x表示归一化处理前的热状态参数值,y表示归一化处理后的热状态参数值,xmax表示热状态参数值的最大值,xmax表示热状态参数值的最小值。
该实施例中热状态参数值的最大值和最小值通过对所有热状态参数值进行统计分析确定,优选设定冷却壁温度的最大值100℃,最小值为50℃。
S2:根据采集的每个网格块对应的热状态参数值计算每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数,并记录每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数和其对应的采集时间。
(1)网格块的圆周渣皮脱落指数的计算公式为:
Figure BDA0002739481990000042
其中,i表示网格块沿纵向线方向的序号,j表示网格块沿圆周线方向的序号,SDICi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块的圆周渣皮脱落指数,yi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块对应的热状态参数值,m表示网格块沿圆周线方向的总数。
(2)网格块的纵向渣皮脱落指数的计算公式为:
Figure BDA0002739481990000051
其中,SDILi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块的纵向渣皮脱落指数,n表示网格块沿纵向线方向的总数。
S3:设定分析周期,每隔一个分析周期对记录的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数进行统计分析,以判断该分析周期内的渣皮脱落指数情况。
该实施例中设定的分析周期为一天,本领域技术人员可以根据实际需求对其进行修改,在此不做限制。
渣皮脱落指数情况包括:
(1)圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数在分析周期内随时间的变化情况。
(2)沿纵向线方向序号相同的所有网格块(即位于同一条圆周线上的所有网格块)的圆周渣皮脱落指数变化情况。
(3)沿圆周线方向序号相同的所有网格块(即位于同一条纵向线上的所有网格块)的纵向渣皮脱落指数变化情况。
上述三种渣皮脱落指数变化情况仅仅为一种实施方式,在实际使用中可以选择其中的一种或几种渣皮脱落指数变化情况进行判断,也可以判断其他的渣皮脱落指数变化情况,在此不做限制。
本发明实施例一可以快速、方便地计算和分析当前高炉的渣皮脱落指数情况,为高炉的生产和操作提供帮助。
实施例二:
本发明还提供一种渣皮脱落指数计算终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例一的上述方法实施例中的步骤。
进一步地,作为一个可执行方案,所述渣皮脱落指数计算终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述渣皮脱落指数计算终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,上述渣皮脱落指数计算终端设备的组成结构仅仅是渣皮脱落指数计算终端设备的示例,并不构成对渣皮脱落指数计算终端设备的限定,可以包括比上述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述渣皮脱落指数计算终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等,本发明实施例对此不做限定。
进一步地,作为一个可执行方案,所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述渣皮脱落指数计算终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个渣皮脱落指数计算终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述渣皮脱落指数计算终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例上述方法的步骤。
所述渣皮脱落指数计算终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)以及软件分发介质等。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明,但所属领域的技术人员应该明白,在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内,在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化,均为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种渣皮脱落指数计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:将高炉炉身通过垂直于高炉轴线的平面内的圆周线和穿过高炉轴线的平面内的纵向线进行网格划分,采集一段时间内每个划分后的网格块对应的热状态参数值;
S2:根据采集的每个网格块对应的热状态参数值计算每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数,并记录每个网格块的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数和其对应的采集时间;
S3:设定分析周期,每隔一个分析周期对记录的圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数进行统计分析,以判断该分析周期内的渣皮脱落指数情况。
2.根据权利要求1所述的渣皮脱落指数计算方法,其特征在于:热状态参数值为冷却壁温度。
3.根据权利要求1所述的渣皮脱落指数计算方法,其特征在于:步骤S1中还包括对每个网格块对应的热状态参数值进行归一化处理。
4.根据权利要求1所述的渣皮脱落指数计算方法,其特征在于:网格块的圆周渣皮脱落指数的计算公式为:
Figure FDA0002739481980000011
其中,i表示网格块沿纵向线方向的序号,j表示网格块沿圆周线方向的序号,SDICi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块的圆周渣皮脱落指数,yi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块对应的热状态参数值,m表示网格块沿圆周线方向的总数。
5.根据权利要求1所述的渣皮脱落指数计算方法,其特征在于:网格块的纵向渣皮脱落指数的计算公式为:
Figure FDA0002739481980000021
其中,i表示网格块沿纵向线方向的序号,j表示网格块沿圆周线方向的序号,SDILi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块的纵向渣皮脱落指数,yi,j表示沿纵向线方向的第i个和沿圆周线方向的第j个网格块对应的热状态参数值,n表示网格块沿纵向线方向的总数。
6.根据权利要求1所述的渣皮脱落指数计算方法,其特征在于:渣皮脱落指数情况包括:圆周渣皮脱落指数和纵向渣皮脱落指数在分析周期内随时间的变化情况。
7.根据权利要求1所述的渣皮脱落指数计算方法,其特征在于:渣皮脱落指数情况包括:沿纵向线方向序号相同的所有网格块的圆周渣皮脱落指数变化情况和/或沿圆周线方向序号相同的所有网格块的纵向渣皮脱落指数变化情况。
8.一种渣皮脱落指数计算终端设备,其特征在于:包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7中任一所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一所述方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113987008A (zh) * 2021-10-12 2022-01-28 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质
CN113987007A (zh) * 2021-10-12 2022-01-28 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落合并方法、终端设备及存储介质
CN115512074A (zh) * 2022-09-21 2022-12-23 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮分布可视化方法、终端设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101881955A (zh) * 2009-05-06 2010-11-10 鞍钢股份有限公司 高炉炉况评价方法
CN103409569A (zh) * 2013-08-29 2013-11-27 武汉钢铁(集团)公司 利用炉顶红外图像控制气流分布的方法
JP2015052148A (ja) * 2013-09-06 2015-03-19 新日鐵住金株式会社 高炉の操業状況判定に基づく制御方法
CN106435070A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 马鞍山钢铁股份有限公司 一种高炉炉身温度管理系统及管理方法
CN106435078A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 武汉钢铁股份有限公司 高炉炉墙结厚的连续诊断及调节方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101881955A (zh) * 2009-05-06 2010-11-10 鞍钢股份有限公司 高炉炉况评价方法
CN103409569A (zh) * 2013-08-29 2013-11-27 武汉钢铁(集团)公司 利用炉顶红外图像控制气流分布的方法
JP2015052148A (ja) * 2013-09-06 2015-03-19 新日鐵住金株式会社 高炉の操業状況判定に基づく制御方法
CN106435078A (zh) * 2016-08-30 2017-02-22 武汉钢铁股份有限公司 高炉炉墙结厚的连续诊断及调节方法
CN106435070A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 马鞍山钢铁股份有限公司 一种高炉炉身温度管理系统及管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘云彩: "高炉渣皮脱落分析", 《中国冶金》, 31 December 2014 (2014-12-31), pages 32 - 35 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113987008A (zh) * 2021-10-12 2022-01-28 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质
CN113987007A (zh) * 2021-10-12 2022-01-28 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落合并方法、终端设备及存储介质
WO2023060663A1 (zh) * 2021-10-12 2023-04-20 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质
CN113987008B (zh) * 2021-10-12 2023-11-21 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质
CN113987007B (zh) * 2021-10-12 2023-11-21 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮脱落合并方法、终端设备及存储介质
CN115512074A (zh) * 2022-09-21 2022-12-23 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮分布可视化方法、终端设备及存储介质
CN115512074B (zh) * 2022-09-21 2024-02-23 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉渣皮分布可视化方法、终端设备及存储介质

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