CN112346649A - 一种配置磁盘的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种配置磁盘的方法及装置,涉及计算机技术领域,用于在有足够的存储空间保证软件正常运行的同时避免浪费存储资源。该方法包括:获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源;获取待安装软件的并发用户数量;根据待安装软件的并发用户数量以及待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测待安装软件需求的存储资源;根据待安装软件需求的存储资源对安装待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。本发明实施例用于对云端设备的磁盘进行配置。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种磁盘的方法及装置。
背景技术
云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务,通过ECS用户无需购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器,因此ECS已逐渐取代传统由物理机创建的服务器,成为服务器的主流发展对象。
目前,在云服务器上安装单机软件时,一般会按照通用模版对云服务器的磁盘进行配置。为了有足够的存储空间保证软件正常运行且不浪费存储资源,通常会将通用模版中的磁盘大小设置为一个适中的值。然而,由于各个软件的运行特性以及并发用户数量的差异,软件在不同运行状态下下产生数据的数据量相差非常大,对于产生数据较多的软件,若按照通用模版对云服务器的磁盘进行配置,则存储资源无法满足软件对存储资源的需求,进而可能会出现软件无法正常运行的问题,对于产生数据较少的软件,若按照通用模版对云服务器的磁盘大小进行配置,则配置的存储资源会远大于软件对存储资源的需求,进而造成存储资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种配置磁盘的方法及装置,用于在有足够的存储空间保证软件正常运行的同时避免浪费存储资源。
为了实现上述目的,本发明实施例提供技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种配置磁盘的方法,包括:
获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源;
获取所述待安装软件的并发用户数量;
根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源;
根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,在获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源之前,所述方法还包括:
根据所述待安装软件的运行特性确定并发用户为第一预设值的情况下,所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值;
若在并发用户为第一预设值情况下,当所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值,则将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘的大小配置为第二预设值。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,包括:
获取所述待安装软件在安装后的运行信息,形成大数据资源池;
根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,包括:
获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;
根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,包括:
获取所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息;
结合所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;
根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述获取所述待安装软件的并发用户数量,包括:
根据所述待安装软件的用户数量以及所述待安装软件的运行阶段对所述待安装软件的并发用户数量进行预测,获取所述待安装软件的并发用户数量。
第二方面,本发明的实施例提供一种配置磁盘的装置,包括:
需求获取单元,用于获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源;
数量获取单元,用于获取所述待安装软件的并发用户数量;
预测单元,用于根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源;
配置单元,用于根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述装置还包括:
确定单元,用于根据所述待安装软件的运行特性确定在并发用户为第一预设值的情况下,所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值;
所述配置单元,还用于在并发用户为第一预设值情况下,当所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值时,将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘大小配置为第二预设值。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述需求获取单元,具体用于获取所述待安装软件在安装后的运行信息,形成大数据资源池;根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述需求获取单元,具体用于获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述需求获取单元,具体用于获取所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息;结合所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,所述数量获取单元,具体用于根据所述待安装软件的用户数量以及所述待安装软件的运行阶段对所述待安装软件的并发用户数量进行预测,获取所述待安装软件的并发用户数量。
第三方面,本发明实施例提供一种配置磁盘的装置,包括:存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序;处理器用于在调用计算机程序时执行上述第一方面或第一方面的任一实施方式所述的配置磁盘的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第一方面的任一实施方式所述的配置磁盘的方法。
本发明实施例提供的配置磁盘的方法,首先获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源以及所述待安装软件的并发用户数量,然后根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源,最后根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置,由于本发明实施例提供的配置磁盘的方法可以预测待安装软件实际需求的存储资源,并基于待安装软件实际需求的存储资源对安装其的云端设备的磁盘进行配置,因此为云端设备配置的磁盘可以与待安装软件对磁盘的需求相适应,不会出现为云端设备配置的磁盘过大或过小的问题,因此本发明实施例提供的配置磁盘的方法可以在有足够的存储空间保证软件正常运行的同时避免浪费存储资源。
附图说明
图1为本发明实施例提供的配置磁盘的方法的流程示意图之一;
图2为本发明实施例提供的配置磁盘的方法的流程示意图之二;
图3为本发明实施例提供的配置磁盘的装置的结构示意图之一;
图4为本发明实施例提供的配置磁盘的装置的结构示意图之二;
图5为本发明实施例提供的配置磁盘的装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系;在公式中,字符“/”,表示前后关联对象是一种“相除”的关系。如果不加说明,本文中的“多个”是指两个或两个以上。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案,在本发明的实施例中,以了“第一”、“第二”等字样对功能或作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。
本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。在本发明实施例中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或者两个以上。
本发明实施例提供的配置磁盘的方法的执行主体可以为配置磁盘的装置,具体的配置磁盘的装置可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、智能手表、智能手环等终端设备,或者该配置磁盘的装置还可以为其他类型的电子设备,本申请实施例不作限定。
本发明的实施例提供了一种配置磁盘的方法,具体的,参照图1所示,该配置磁盘的方法可以包括以下步骤:
S11、获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
具体的,本发明实施例中的并发用户数量是指同时与待安装软件进行交互的用户的数量。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,上述步骤S11(获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源)的实现方式可以为包括如下步骤a和步骤b。
步骤a、获取所述待安装软件在安装后的运行信息,形成大数据资源池。
步骤b、根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
具体的,待安装软件安装后的运行信息包括:待安装软件在运行时的并发用户数量和占用的存储资源;根据多个待安装软件的多次运行信息可以确定待安装软件的不同并发用户数量与需求的存储资源的对应关系,进而将待安装软件的不同并发用户数量与需求的存储资源的对应关系组合成大数据资源池。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,上述步骤S11(获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源)的实现方式可以为包括如下步骤Ⅰ和步骤Ⅱ。
步骤I、获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池。
具体的,在测试环境下,可以任意设置并发用户数量,进而读取待安装软件在不同并发用户的情况下占用的存储资源。例如:可以将并发用户数量设置为10、50、100、150,从而获取待安装软件在并发用户数量为10、50、100、150时占用的存储资源。
步骤Ⅱ、根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
同样,待安装软件在测试环境下的运行信息包括:待安装软件在运行时的并发用户数量和占用的存储资源;通过获取多个测试环境下的运行信息可以确定待安装软件的不同并发用户数量与需求的存储资源的对应关系,进而将待安装软件的不同并发用户数量与需求的存储资源的对应关系组合成大数据资源池。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,上述步骤S11(获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源)的实现方式可以为包括如下步骤1)和步骤4)。
1)、获取所述待安装软件在安装后的运行信息。
2)、获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息。
3)、结合所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池。
具体的,结合所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池,包括如下几种情况:
一、安装后的运行信息不包括并发用户数量为x时待安装软件需求的存储资源;在测试环境下,并发用户数量为x时,待安装软件占用的存储资源为M,则在大数据资源池中待安装软件在并发用户数量为x时需求的存储资源为M。
二、安装后的运行信息包括并发用户数量为y时待安装软件占用的存储资源为N;测试环境下的运行信息不包括并发用户数量为y时待安装软件占用的存储资源,则在大数据资源池中待安装软件在并发用户数量为y时需求的存储资源为N。
三、所述待安装软件在安装后的运行信息包括并发用户数量为z时待安装软件占用的存储资源为P;测试环境下,并发用户数量为z时,待安装软件占用的存储资源为Q,则在大数据资源池中待安装软件并发用户数量为y时需求的存储资源可以为(P+Q)/2,或者a*P+b*Q;其中,a、b为大于0且小于1的常数,a+b=1。
4)、根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
S12、获取所述待安装软件的并发用户数量。
即,获取同时与待安装软件进行交互的用户的数量。
作为本发明实施例一种可选的实施例方式,上述步骤S12(获取所述待安装软件的并发用户数量)可以包括:
根据所述待安装软件的用户数量以及所述待安装软件的运行阶段对所述待安装软件的并发用户数量进行预测,获取所述待安装软件的并发用户数量。
具体的,所述待安装软件的用户数量可以由将要使用待安装软件的企业或单位提供,例如:待安装软件的使用对象为某单位,该单位的员工人数为300,且该单位所有员工都要使用待安装软件,此时可以确定待安装软件的用户数量为300。当然,待安装软件的用户数量也可以根据待安装软件的适用人群等进行预测获取,本发明实施例中对获取待安装软件的用户数量的实现方式不做限定。
进一步的,软件在不同的运行阶段,并发用户数量可能会发生变化,因此在对软件的并发用户进行预测时,将软件运行阶段作为其中的一个参考因素,可以更加准确的对软件的并发用户数量进行预测。
需要说明的是,在一些情况下,本发明实施例中的待安装软件的用户数量并不等于待安装软件的并发用户数量,例如:由使用待安装软件的单位员工数量确定待安装软件的用户数量为300,但该单位实行两班制,两班上班人数各为150,此时待安装软件的并发用户数量应以150人为基础进行预测,而不等于待安装软件的用户数量300。
S13、根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源。
例如:步骤S11中获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源如下表1所示:
表1
并发用户数量 | 存储需求 |
10 | 50G |
50 | 200G |
100 | 350G |
150 | 450G |
200 | 500G |
300 | 550G |
1000 | 1000G |
步骤S12中获取的待安装软件的并发用户数量为100人,则预测所述待安装软件需求的存储资源为350G。
S14、根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。
需要说明的是,根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置,可以为配置安装所述待安装软件的云端设备的磁盘的大小等于所述待安装软件需求的存储资源,也可以为配置安装所述待安装软件的云端设备的磁盘的大小与所述待安装软件需求的存储资源的差值在一定的范围之内。
本发明实施例提供的配置磁盘的方法,首先获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源以及所述待安装软件的并发用户数量,然后根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源,最后根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置,由于本发明实施例提供的配置磁盘的方法可以预测待安装软件实际需求的存储资源,并基于待安装软件实际需求的存储资源对安装其的云端设备的磁盘进行配置,因此为云端设备配置的磁盘可以与待安装软件对磁盘的需求相适应,不会出现为云端设备配置的磁盘过大或过小的问题,因此本发明实施例提供的配置磁盘的方法可以在有足够的存储空间保证软件正常运行的同时避免浪费存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施方式,参照图2所示,在上述步骤S11(获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源)之前,本发明实施例提供的配置磁盘的方法还包括:
S21、根据所述待安装软件的运行特性确定并发用户数量为第一预设值的情况下所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值。
示例性的,第一预设值可以为1。
具体的,待安装软件的运行特性具体可以包括:待安装软件是否为查询类软件,当待安装软件不为查询类软件的情况下,用户进行操作产生数量的大小等。例如:在待安装软件为查询类软件的情况下,待安装软件再被使用时仅会产生日志,并不会产生新的数据,因此这种情况下情况下可以确定所述待安装软件需求的存储资源小于阈值;再例如:在待安装软件不为查询类软件的情况下,用户进行操作时会产生新的数据,且数据量,因此这种情况下可以确定并发用户为第一预设值的情况下所述待安装软件需求的存储资源大于阈值。
示例性的,阈值可以为设置为1个单位的磁盘所具有存储资源的千分之一或万分之一。
在上述步骤S21中,若并发用户为第一预设值的情况下所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值,则执行如下步骤S22;若并发用户为第一预设值情况下所述待安装软件需求的存储资源大于所述阈值,则执行上述步骤S11至S14。
S22、将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘大小配置为第二预设值。
具体的,本发明实施例中的阈值以及预设值可以根据预估的并发用户数量以及进行磁盘配置时1个单位的磁盘所包含的存储资源设定。例如:预估的并发用户数量为100,1个单位的磁盘所包含的存储资源为50G,则可以将阈值设置为0.5、第二预设值设置为50G;再例如:预估的并发用户数量为1000,1个单位的磁盘所具有存储资源为100G,则可以将阈值设置为0.1G、第二预设值设置为100G。即,若1个单位的磁盘即可满足待安装软件在最多并发用户时对磁盘的需求,则可以直接将待安装软件的磁盘配置为1个单位的磁盘。
上述实施例中首先根据所述待安装软件的运行特性确定并发用户为第一预设值情况下所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值,若并发用户为第一预设值时所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值,则直接将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘大小配置为第二预设值;若并发用户为第一预设值时所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值,则少量的存储资源即可满足并发用户最多时待安装软件对磁盘的需求,此时直接将待安装软件的云端设备的磁盘大小配置为第二预设值,可以在保证软件运行速度且不会大量浪费存储资源浪费的基础上,避免执行获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源以及获取待安装软件的并发用户数量等步骤,进而简化配置磁盘的方法流程。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端设备等进行功能模块的划分。例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成单元的情况下,图3示出了上述实施例中所涉及的配置磁盘的装置的一种可能的结构示意图,该配置磁盘的装置300包括:
需求获取单元31,用于获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源;
数量获取单元32,用于获取所述待安装软件的并发用户数量;
预测单元33,用于根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源;
配置单元34,用于根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。
作为本发明实施例一种可选的实施例方式,参照图4所示,所述配置磁盘的装置300还包括:
确定单元35,用于根据所述待安装软件的运行特性确定在并发用户为第一预设值情况下所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值;
所述配置单元34,还用于在并发用户为第一预设值情况下,当所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值时,将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘大小配置为第二预设值。
作为本发明实施例一种可选的实施例方式,所述需求获取单元31,具体用于获取所述待安装软件在安装后的运行信息,形成大数据资源池;根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施例方式,所述需求获取单元31,具体用于获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施例方式,所述需求获取单元31,具体用于获取所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息;结合所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
作为本发明实施例一种可选的实施例方式,所述数量获取单元32,具体用于根据所述待安装软件的用户数量以及所述待安装软件的运行阶段对所述待安装软件的并发用户数量进行预测,获取所述待安装软件的并发用户数量。
本发明实施例提供的配置磁盘的装置包括:需求获取单元、数量获取单元、预测单元以及配置单元;其中,需求获取单元可以获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,数量获取单元可以获取所述待安装软件的并发用户数量,预测单元可以根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源,配置单元可以根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置,由于本发明实施例提供的配置磁盘的装置可以预测待安装软件实际需求的存储资源,并基于待安装软件实际需求的存储资源对安装其的云端设备的磁盘进行配置,因此为云端设备配置的磁盘可以与待安装软件对磁盘的需求相适应,不会出现为云端设备配置的磁盘过大或过小的问题,因此本发明实施例提供的配置磁盘的装置可以在有足够的存储空间保证软件正常运行的同时避免浪费存储资源。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种配置磁盘的装置。图5为本发明实施例提供的配置磁盘的装置的结构示意图,如图5所示,本实施例提供的配置磁盘的装置包括:存储器51和处理器52,存储器51用于存储计算机程序;处理器52用于在调用计算机程序时执行上述方法实施例所述的配置磁盘的方法。
本实施例提供的配置磁盘的装置可以执行上述方法实施例提供的配置磁盘的方法,其实现原理与技术效果类似,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例所述的配置磁盘的方法。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。
处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质。存储介质可以由任何方法或技术来实现信息存储,信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。根据本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种配置磁盘的方法,其特征在于,包括:
获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源;
获取所述待安装软件的并发用户数量;
根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源;
根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源之前,所述方法还包括:
根据所述待安装软件的运行特性确定并发用户数量为第一预设值时所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值;
若并发用户数量为第一预设值的情况下所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值,则将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘的大小配置为第二预设值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,包括:
获取所述待安装软件在安装后的运行信息,形成大数据资源池;
根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,包括:
获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;
根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,包括:
获取所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息;
结合所述待安装软件在安装后的运行信息以及所述待安装软件在测试环境下的运行信息,形成大数据资源池;
根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待安装软件的并发用户数量,包括:
根据所述待安装软件的用户数量以及所述待安装软件的运行阶段对所述待安装软件的并发用户数量进行预测,获取所述待安装软件的并发用户数量。
7.一种配置磁盘的装置,其特征在于,包括:
需求获取单元,用于获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源;
数量获取单元,用于获取所述待安装软件的并发用户数量;
预测单元,用于根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的存储资源,预测所述待安装软件需求的存储资源;
配置单元,用于根据所述待安装软件需求的存储资源对安装所述待安装软件的云端设备的磁盘进行配置。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定单元,用于根据所述待安装软件的运行特性确定并发用户为第一预设值的情况下所述待安装软件需求的存储资源是否大于阈值;
所述配置单元,还用于在并发用户为第一预设值的情况下,所述待安装软件需求的存储资源小于或等于所述阈值时,将安装所述待安装软件的云端设备的磁盘大小配置为第二预设值。
9.一种配置磁盘的装置,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如权利要求1-6任一项所述的配置磁盘的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的配置磁盘的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101390050A (zh) * | 2005-12-22 | 2009-03-18 | 艾伦·J·薛比洛 | 通过相减性安装达成选择性分配软件资源的装置与方法 |
US20110145393A1 (en) * | 2009-12-13 | 2011-06-16 | Tami Ben-Zvi | Method for dynamic reservation of cloud and on premises computing resources for software execution |
CN103167037A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-06-19 | 苏州九光信息科技有限公司 | 基于模块化的云计算系统 |
CN104394223A (zh) * | 2014-12-03 | 2015-03-04 | 浪潮集团有限公司 | 大规模计算机集群系统节点的自动化快速部署方法 |
CN105549907A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-04 | 国云科技股份有限公司 | 一种根据业务变量计算所需虚拟机磁盘iops的方法 |
-
2019
- 2019-08-09 CN CN201910735083.1A patent/CN112346649A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101390050A (zh) * | 2005-12-22 | 2009-03-18 | 艾伦·J·薛比洛 | 通过相减性安装达成选择性分配软件资源的装置与方法 |
US20110145393A1 (en) * | 2009-12-13 | 2011-06-16 | Tami Ben-Zvi | Method for dynamic reservation of cloud and on premises computing resources for software execution |
CN103167037A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-06-19 | 苏州九光信息科技有限公司 | 基于模块化的云计算系统 |
CN104394223A (zh) * | 2014-12-03 | 2015-03-04 | 浪潮集团有限公司 | 大规模计算机集群系统节点的自动化快速部署方法 |
CN105549907A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-04 | 国云科技股份有限公司 | 一种根据业务变量计算所需虚拟机磁盘iops的方法 |
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