CN109639747B - 数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备 - Google Patents

数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备 Download PDF

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Abstract

本说明书实施例公开了数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备。方案包括：代理节点接收用户的数据请求，询问各服务节点是否参与所述数据请求的响应数据的计算过程，拥有对应服务数据的服务节点会确定参与，而未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点也会确定参与，代理节点进而能够根据服务节点的确定参与消息为服务节点分配资源。

Description

数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备
技术领域
本说明书涉及计算机软件技术领域，尤其涉及数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备。
背景技术
随着计算机和互联网技术的迅速发展，很多业务可以在网上进行，给用户带来了便利。其中，有的业务需要多个服务提供方协作计算，比如，多头借贷场景下的风控业务，在该场景下，服务提供方为金融机构，贷款申请者可能向其中一家或者多家金融机构借贷，对贷款申请者进行风控是需要考虑的问题。
发明内容
本说明书实施例提供数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备，用以解决如下技术问题：在多头借贷场景下，对贷款申请者进行风控是需要考虑的问题。
为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
本说明书实施例提供的一种数据请求处理方法，包括：
接收数据请求；
向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
本说明书实施例提供的一种询问消息处理方法，包括：
接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
本说明书实施例提供的一种数据请求处理装置，包括：
第一接收模块，接收数据请求；
发送模块，向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
第二接收模块，接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
确定模块，根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
本说明书实施例提供的一种询问消息处理装置，包括：
接收模块，接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算过程；
处理模块，判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
本说明书实施例提供的一种数据请求处理设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
接收数据请求；
向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
本说明书实施例提供的一种询问消息处理设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：能够基于多个服务节点的协作计算对贷款申请者进行风控；对于任一次协作计算，可以基于差分隐私的思想，动态地使部分未拥有对应服务数据的服务节点作为混淆节点也参与该次协作计算，因此，有利于提高服务节点的数据隐私性；并且，可以将其余未拥有对应服务数据的服务节点，排除出该次协作计算，进而能够根据参与情况，更为合理地为服务节点分配资源。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书的方案在一种实际应用场景下涉及的一种整体架构示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种数据请求处理方法的流程示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种询问消息处理方法的流程示意图；
图4为本说明书实施例提供的对应于图2的一种数据请求处理装置的结构示意图；
图5为本说明书实施例提供的对应于图3的一种询问消息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
在借贷的场景下，对贷款申请者进行风险控制，往往需要多家金融机构参与协作计算。一般地，多家服务提供方往往是预先确定并且相对固定的，无论服务提供方是否拥有协作计算所需的对应服务数据(对应服务数据比如是该贷款申请者的历史还款记录、当前已贷金额等)，在进行业务利润等资源分配时，都是均分。均分的方式有时候并不合理，所以，需要一种能够更合理的进行资源分配的方案，同时又要不泄露相关隐私。
本说明书实施例提供数据请求处理、询问消息处理方法、装置以及设备。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
为了便于理解，对本说明书的方案的思路进行说明：对于任一次协作计算，基于差分隐私的思想，使部分未拥有对应服务数据的服务节点作为混淆节点也参与该次协作计算，并且，可以将其余未拥有对应服务数据的服务节点，排除出该次协作计算，参与情况可以作为对服务节点的资源分配依据。
图1为本说明书的方案在一种实际应用场景下涉及的一种整体架构示意图。该整体架构中，主要涉及三部分：用户(终端)、代理节点和多个服务节点，代理节点可以用于协调各服务节点，以实现多个服务节点的协作计算。一般地，不同的服务节点分别对应于不同的服务提供商(比如，不同的金融机构)，而代理节点又对应于另一服务提供商(比如，第三方支付公司等)；或者，代理节点自己也可以是各服务节点中的一个服务节点；等等。
用户向代理节点发送数据请求，代理节点分别向各服务节点询问是否参与计算，各服务节点分别自检，拥有对应服务数据的服务节点可以直接确定参与，未拥有对应服务数据的服务节点则可以基于指定条件确定是否参与(指定条件即用于甄选混淆节点)，代理节点根据参与情况为服务节点分配资源。
基于以上思路和整体架构，下面分别从代理节点角度、服务节点角度对本说明书的方案进行详细说明。
图2为本说明书实施例提供的一种数据请求处理方法的流程示意图。该流程的执行主体为作为代理节点的计算设备。
图2中的流程可以包括以下步骤：
S202：接收数据请求。
在本说明书实施例中，所述数据请求可以是查询数据的请求分析挖掘数据的请求，或者其他请求，其可以携带有关键词。
S204：向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算。
在本说明书实施例中，数据请求的响应数据需要一个或者多个服务节点参与计算得到。
以数据请求是数据查询请求为例。用户比如可以输入某人的身份证号作为关键词，向代理节点查询该人当前在多家金融机构的贷款总额。各家金融机构服务节点回应自身是否参与计算，最终计算得到的响应数据包含该贷款总额，在这种情况下，服务节点具体可以是金融机构服务器，其中，金融机构包括但不限于银行、保险、第三方支付机构等。
当然，在实际应用中，服务节点的提供方并不限于金融机构，也可能是政府、学校、商铺、其他机构或者公司等。并且，每次执行图2中的流程时，所述各服务节点未必相同，数量也可能发生变化。
S206：接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据。
在本说明书实施例中，对应服务数据是计算响应数据所需要的数据，其会影响响应数据。
沿用步骤S204下的例子。在该例中，对应服务数据可以指对应的贷款金额记录，若该人在某家金融机构并未贷款，则该金融机构未拥有该人在该金融机构的贷款金额记录，也即，对于当前查询请求，该金融机构未拥有对应服务数据。
一般地，响应数据是通过对各对应服务数据进行统计得到的，所述统计比如包括求和、求最大值、求最小值、或者求均值等计算。
在本说明书实施例中，所述计算过程优选地是多方安全计算过程，通过特定策略能够保证：在每一方的对应服务数据(属于私有数据)不暴露给其他方的前提下，多方协作计算得到计算结果。所述特定策略比如包括：秘密共享(Secret Sharing)、混淆电路等。
进一步地考虑，若只由拥有对应服务数据的若干方参与计算，则虽然对应服务数据本身不会暴露，但是，所述若干方拥有对应服务数据这个事实却容易暴露，如此，也不利于所述若干方的数据隐私性。针对这个问题，可以基于差分隐私的思想解决，下面进行详细说明。
在本说明书实施例中，至少一个拥有对应服务数据的服务节点确定参与计算，优选地，步骤S204中拥有对应服务数据的全部服务节点确定参与计算。
进一步地，基于差分隐私的思想，可以通过指定条件，甄选一部分未拥有对应服务数据的服务节点作为混淆节点，甄选出的服务节点也确定参与计算，混淆节点的加入使得：除了参与计算的当事方自己以外，其他方难以确定该当事方到底是否拥有对应服务数据，因此，有利于提高数据隐私性。
不仅如此，在计算过程中，由于混淆节点并未拥有对应服务数据，因此，即使实际参与了计算一般也不会对响应数据产生实质影响，仍然能够保证响应数据的可靠性。
在本说明书实施例中，所述指定条件可以根据实际情况进行定义。符合指定条件比如指：服务节点的一种或者多种属性达到设定阈值；符合指定条件比如指：根据本次的场景信息生成一个概率值，让未拥有对应服务数据的服务节点生成随机数，生成的随机数小于该概率值；等等。
每次甄选出的混淆节点也可以是动态变化的，指定条件可以是动态变化的，从而有利于强化混淆效果。当然，若某次未拥有对应服务数据的服务节点均不符合指定条件，则该次也可以不加入混淆节点。
S208：根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
在本说明书实施例中，对于每次协作计算，可以给予确定参与该次计算的服务节点一定的贡献度，而未确定参与该次计算的服务节点无相应的贡献度或者只有相对少的贡献度，贡献度可以作为为服务节点分配资源的依据。比如，将获取自所述数据请求的发送方的资源按照贡献度的比例进行分割，然后分配给对应的确定参与该次计算的各服务节点，而对于未参与该次计算的服务节点，可以不向其分配该资源。
当然，贡献度未必仅根据确定参与消息确定，也可以结合其他因素确定。其他因素比如是：确定参与该次计算的服务节点在具体计算时付出的计算量、预设的不同服务节点的权重等因素。
在本说明书实施例中，也可以不确定贡献度，而直接为发送确定参与消息的服务节点分配资源。
另外，资源分配未必要在接收到确定参与消息后立即进行，也可以在后续适当时候再进行，比如，根据多次协作计算对应的确定参与消息分配资源等。
在背景技术的场景下，所述资源主要获取自发送数据请求的用户所支付的服务费用等。对于服务节点而言，从服务费用能够分配得到部分业务利润，服务节点的贡献度即可作为业务利润分配依据。当然，在实际应用中，还可能结合贡献度和其他依据进行业务利润。
当然，所述资源并不限于业务利润，比如，其也可能是处理器资源、存储资源、内存资源、带宽资源、端口资源、或者账号资源等。所述资源也并不限于获取自用户，比如，其也可能获取自代理节点方等。
在本说明书实施例中，参与计算的服务节点均确定后，可以进行协作计算，得到响应数据，并返回给用户。
通过图2的方法，对于任一次协作计算，可以基于差分隐私的思想，动态地使部分未拥有对应服务数据的服务节点作为混淆节点也参与该次协作计算，因此，有利于提高服务节点的数据隐私性。
不仅如此，可以将其余未拥有对应服务数据的服务节点，排除出该次协作计算度，进而能够根据确定参与消息，更为合理地进行资源分配，也有利于提高后续协作计算效率。
基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，以及扩展方案，下面进行说明。
在本说明书实施例中，假定上述的符合指定条件具体包括：针对所述询问消息生成的随机数小于所述特定的概率值。
特定的概率值可以由代理节点确定，也可以由服务节点自行确定。以前一种方式为例。对于步骤S206，所述接收至少一个服务节点的确定参与消息前，还可以执行：获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点。
前面已经提到，特定的概率值可以根据场景信息生成，场景信息比如包括：所有服务节点的数量、指定的参与本次计算过程的最少服务节点数量等。为了便于理解，以一个实例进行说明。
例如，假定特定的概率值记作P，所有服务节点的数量记作C，指定的参与本次计算过程的最少服务节点数量记作T，T＞3。代理节点可以利用示例性的公式
Figure BDA0001428700170000091
进行计算，以确定特定的概率值。
需要说明的是，若C≤T，也可以不计算特定的概率值，进而也无需专门甄选混淆节点，全部服务节点均可以参与计算。
在上例中，从公式
Figure BDA0001428700170000092
可以看出，在T一定的情况下，C越大则P越小。假定随机数的取值范围与概率值的取值范围[0,1]相同，从统计角度而言，P越小，则服务节点生成的随机数越有可能大于概率值，从而，混淆节点在未拥有对应服务数据的服务节点中的占比可能越小，有利于避免加入过多的混淆节点影响后续协作计算效率。
进一步地，在上例中代入示例性的数值计算。假定有1～10共10个服务节点，也即，C＝10；假定T＝5，服务节点1、2拥有对应服务数据，而服务节点3～10未拥有对应服务数据。代理节点将数值代入上述公式
Figure BDA0001428700170000093
计算得到P＝50％，进而可以将P值携带在询问消息中分别发送给服务节点1～10。
服务节点1、2确定自己拥有对应服务数据后，可以直接向代理节点回复确定参与消息；而服务节点3～10在确定自己未拥有对应服务数据后，分别生成属于区间[0,1]的随机数，并与P值进行比较，若随机数小于P值(50％)，则向代理节点回复确定参与消息，否则，可以确定不参与。从统计角度而言，当P＝50％时，服务节点3～10中一般相应地会有50％的节点向代理节点回复确定参与消息，在这种情况下，混淆节点有8×50％＝4个，于是，参与本次计算的服务节点共有2+4＝6个，代理节点可以给这6个节点给予相应的贡献度。
类似地，若C＝1000，则P＝0.5％，进而，从统计角度而言，混淆节点一般不会超过1000×0.5％＝5个。
需要说明的是，上例的特定的概率值确定方式也是示例性的。比如，代理节点也可以不依赖于场景数据，而是指定一个固定的概率值作为所述特定的概率值，等等。
上面主要从代理节点角度进行了说明，下面从服务节点角度对应地说明。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了一种询问消息处理方法的流程示意图，如图3所示。该流程的执行主体为作为服务节点的计算设备，从程序角度而言具体由服务节点上的程序执行。
在本说明书实施例中，各服务节点上执行图3中的流程的程序可以由某一方(比如，代理节点方等)统一提供，如此，有利于防止由于程序间差异影响各服务节点的公平性和隐私性，也有利于降低各服务节点对应的服务提供方的方案实施成本。
图3中的流程可以包括以下步骤：
S302：接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算。
S304：判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据。
S306：若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
在本说明书实施例中，对于步骤S304，所述判断自己是否符合指定条件前，还可以执行：接收所述代理节点发送的特定的概率值。
相应地，所述判断自己是否符合指定条件，具体可以包括：
生成随机数，判断所述随机数是否小于所述特定的概率值，若是，则符合指定条件，否则，不符合所述指定条件。
进一步地，所述判断自己是否拥有对应服务数据后，还可以执行：若拥有，则向所述代理节点返回确定参与消息。
上面对图3中的流程进行了简单说明，可以结合上面对图2的说明理解，这里不再赘述。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于上面各方法的装置，如图4、图5所示。
图4为本说明书实施例提供的对应于图2的一种数据请求处理装置的结构示意图，该装置可以位于图2中流程的执行主体上，包括：
第一接收模块401，接收数据请求；
发送模块402，向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
第二接收模块403，接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
分配模块404，根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
可选地，所述第二接收模块403接收至少一个服务节点的确定参与消息前，所述发送模块402还执行：
获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点；
所述符合指定条件，具体包括：
针对所述询问消息生成的随机数小于所述特定的概率值。
可选地，所述特定的概率值根据所有服务节点的数量和指定的参与所述计算过程的最少服务节点数量确定。
可选地，所述发送模块402获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点前，还执行：
确定所述各服务节点的数量大于所述最少服务节点数量。
可选地，所述分配模块404根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源，具体包括：
所述分配模块404根据接收的所述确定参与消息，确定服务节点的贡献度；
根据所述贡献度，为服务节点分配资源，所述资源包括获取自所述数据请求的发送方的资源。
可选地，所述服务节点为金融机构服务器。
图5为本说明书实施例提供的对应于图3的一种询问消息处理装置的结构示意图，该装置可以位于图3中流程的执行主体上，包括：
接收模块501，接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
处理模块502，判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
可选地，所述处理模块502判断自己是否符合指定条件前，所述接收模块501还执行：
接收所述代理节点发送的特定的概率值；
所述处理模块502判断自己是否符合指定条件，具体包括：
所述处理模块502生成随机数，判断所述随机数是否小于所述特定的概率值，若是，则符合指定条件，否则，不符合所述指定条件。
可选地，所述处理模块502判断自己是否拥有对应服务数据后，还执行：
若拥有，则向所述代理节点返回确定参与消息。
可选地，所述特定的概率值根据所有服务节点的数量和指定的参与所述计算过程的最少服务节点数量确定。
可选地，所述服务节点为金融机构服务器。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于图2的一种数据请求处理设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
接收数据请求；
向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于图3的一种询问消息处理设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于图2的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
接收数据请求；
向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了对应于图3的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (24)

1.一种数据请求处理方法，包括：
接收数据请求；所述数据请求携带有关键词，所述关键词包括身份证号；
向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
2.如权利要求1所述的方法，所述接收服务节点的确定参与消息前，所述方法还包括：
获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点；
所述符合指定条件，具体包括：
针对所述询问消息生成的随机数小于所述特定的概率值。
3.如权利要求2所述的方法，所述特定的概率值根据所有服务节点的数量和指定的参与所述计算过程的最少服务节点数量确定。
4.如权利要求3所述的方法，所述获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点前，所述方法还包括：
确定所述各服务节点的数量大于所述最少服务节点数量。
5.如权利要求1所述的方法，所述根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源，具体包括：
根据接收的所述确定参与消息，确定服务节点的贡献度；
根据所述贡献度，为服务节点分配资源，所述资源包括获取自所述数据请求的发送方的资源。
6.如权利要求1～5任一项所述的方法，所述服务节点为金融机构服务器。
7.一种询问消息处理方法，包括：
接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；所述数据请求携带有关键词，所述关键词包括身份证号；
判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
8.如权利要求7所述的方法，所述判断自己是否符合指定条件前，所述方法还包括：
接收所述代理节点发送的特定的概率值；
所述判断自己是否符合指定条件，具体包括：
生成随机数，判断所述随机数是否小于所述特定的概率值，若是，则符合指定条件，否则，不符合所述指定条件。
9.如权利要求7所述的方法，所述判断自己是否拥有对应服务数据后，所述方法还包括：
若拥有，则向所述代理节点返回确定参与消息。
10.如权利要求8所述的方法，所述特定的概率值根据所有服务节点的数量和指定的参与所述计算过程的最少服务节点数量确定。
11.如权利要求10所述的方法，所述服务节点为金融机构服务器。
12.一种数据请求处理装置，包括：
第一接收模块，接收数据请求；所述数据请求携带有关键词，所述关键词包括身份证号；
发送模块，向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
第二接收模块，接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
分配模块，根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
13.如权利要求12所述的装置，所述第二接收模块接收至少一个服务节点的确定参与消息前，所述发送模块还执行：
获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点；
所述符合指定条件，具体包括：
针对所述询问消息生成的随机数小于所述特定的概率值。
14.如权利要求13所述的装置，所述特定的概率值根据所有服务节点的数量和指定的参与所述计算过程的最少服务节点数量确定。
15.如权利要求14所述的装置，所述发送模块获取特定的概率值，并发送给所述各服务节点前，还执行：
确定所述各服务节点的数量大于所述最少服务节点数量。
16.如权利要求12所述的装置，所述分配模块根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源，具体包括：
所述分配模块根据接收的所述确定参与消息，确定服务节点的贡献度；
根据所述贡献度，为服务节点分配资源，所述资源包括获取自所述数据请求的发送方的资源。
17.如权利要求12～16任一项所述的装置，所述服务节点为金融机构服务器。
18.一种询问消息处理装置，包括：
接收模块，接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；所述数据请求携带有关键词，所述关键词包括身份证号；
处理模块，判断自己是否拥有对应服务数据；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
19.如权利要求18所述的装置，所述处理模块判断自己是否符合指定条件前，所述接收模块还执行：
接收所述代理节点发送的特定的概率值；
所述处理模块判断自己是否符合指定条件，具体包括：
所述处理模块生成随机数，判断所述随机数是否小于所述特定的概率值，若是，则符合指定条件，否则，不符合所述指定条件。
20.如权利要求18所述的装置，所述处理模块判断自己是否拥有对应服务数据后，还执行：
若拥有，则向所述代理节点返回确定参与消息。
21.如权利要求19所述的装置，所述特定的概率值根据所有服务节点的数量和指定的参与所述计算过程的最少服务节点数量确定。
22.如权利要求21所述的装置，所述服务节点为金融机构服务器。
23.一种数据请求处理设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
接收数据请求；所述数据请求携带有关键词，所述关键词包括身份证号；
向各服务节点发送询问消息，以询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；
接收服务节点的确定参与消息，发送所述确定参与消息的服务节点包括：拥有对应服务数据的服务节点、未拥有对应服务数据但符合指定条件的服务节点；所述对应服务数据包括用于响应数据计算的数据；
根据接收的所述确定参与消息，为服务节点分配资源。
24.一种询问消息处理设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
接收代理节点在接收数据请求后发送的询问消息，所述询问消息用于询问是否参与所述数据请求的响应数据的计算；所述数据请求携带有关键词，所述关键词包括身份证号；
判断自己是否拥有对应服务数据；
若未拥有，则判断自己是否符合指定条件，若符合，则向所述代理节点返回确定参与消息。
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