CN112346462B - 一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法 - Google Patents
一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112346462B CN112346462B CN202011231553.XA CN202011231553A CN112346462B CN 112346462 B CN112346462 B CN 112346462B CN 202011231553 A CN202011231553 A CN 202011231553A CN 112346462 B CN112346462 B CN 112346462B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mobile robot
- wheeled mobile
- saturation
- max
- actuator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims abstract description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0212—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
- G05B13/042—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0088—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明属于机器人控制的技术领域,具体涉及一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,包括步骤一:建立受执行器饱和约束的轮式移动机器人运动学模型;步骤二:输入轮式移动机器人的期望轨迹,根据期望轨迹和轮式移动机器人当前姿态构建误差系统;步骤三:设计抗饱和控制器,使得执行器饱和的轮式移动机器人轨迹跟踪系统处于稳定状态;步骤四:采用李亚普诺夫函数对抗饱和控制器进行检验。本发明解决了轮式移动机器人轨迹跟踪控制容易达到执行器饱和的问题,使得轮式移动机器人能够充分利用执行器的驱动能力,在执行器会处于饱和状态,还能够稳定完成轨迹跟踪。
Description
技术领域
本发明属于机器人控制的技术领域,具体涉及一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法。
背景技术
平面移动机器人作为一种移动平台具有机械结构简单、移动灵活、载重能力强等特点,在智能家居、仓库储存、物流搬运等场景都有广泛的应用,受到广泛关注。
平面移动机器人的驱动是依靠电机带动驱动轮进行驱动,在实际工程中,电机由于物理条件的限制只能达到有限的转速,因此平面移动机器人的轨迹跟踪控制存在执行器饱和现象。执行器饱和会导致系统调节时间延长、超调增大、甚至系统不稳定。而在现有的抗饱和控制器中,往往通过选取极小的控制器可调节参数使得控制器避开饱和现象,这种方法往往不能充分利用执行器的驱动能力,使得系统稳定速度大大降低。
发明内容
本发明的目的在于:针对现有技术的不足,提供一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,解决了轮式移动机器人轨迹跟踪控制容易达到执行器饱和的问题,使得轮式移动机器人能够充分利用执行器的驱动能力,在执行器会处于饱和状态,还能够稳定完成轨迹跟踪。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,包括以下步骤:
步骤一:建立受执行器饱和约束的轮式移动机器人运动学模型;
步骤二:输入轮式移动机器人的期望轨迹,根据期望轨迹和轮式移动机器人当前姿态构建误差系统;
步骤三:设计抗饱和控制器,使得执行器饱和的轮式移动机器人轨迹跟踪系统处于稳定状态;
步骤四:采用李亚普诺夫函数对抗饱和控制器进行检验。
作为本发明所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法的一种改进,所述抗饱和控制方法的被控对象为轮式移动机器人,所述轮式移动机器人的前轮为万向轮,所述轮式移动机器人的后轮为驱动轮。
作为本发明所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法的一种改进,所述轮式移动机器人的位姿为:
位姿向量q=[x yθ]T表示,坐标为(x,y),由XOY坐标系描述;
其中O为所述轮式移动机器人的几何中心点,θ是所述轮式移动机器人运动方向与X轴正向的夹角,用v和w分别表示所述轮式移动机器人前进时整体的线速度和角速度,也是轮式移动机器人运动学模型的输入,受执行器饱和约束;
所述受执行器饱和约束的轮式移动机器人的运动学方程为:
其中,|v|≤vmax,|w|≤wmax,vmax,wmax是正常数。
作为本发明所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法的一种改进,期望轮式移动机器人的位姿向量为:
qr=[xr yrθr]T,
其中,(xr,yr)为期望位置坐标,由XOY坐标系描述;θr为期望方位角,vr为轮式移动机器人的期望线速度,wr为轮式移动机器人的期望角速度,由给定的参考轨迹描述,且满足vr>0,vr≤vrmax,|wr|≤wrmax<wmax,此处vrmax>1,wrmax为两正常数,记wmax-wrmax=εw,定义所述轮式移动机器人位姿误差为:
可知轮式移动机器人位姿误差微分方程为:
作为本发明所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法的一种改进,所述抗饱和控制器为
式中
其中h>0为正常数,kx、ky和kθ是正的可调参数。
作为本发明所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法的一种改进,所述抗饱和控制器可分为两种情形;
情形一:当|f(ex,ey,eθ)|<wmax时,所述抗饱和控制器可以表示为
情形二:当|f(ex,ey,eθ)|≥wmax时,所述抗饱和控制器可以表示为
记
本发明的有益效果在于,本发明包括步骤一:建立受执行器饱和约束的轮式移动机器人运动学模型;步骤二:输入轮式移动机器人的期望轨迹,根据期望轨迹和轮式移动机器人当前姿态构建误差系统;步骤三:设计抗饱和控制器,使得执行器饱和的轮式移动机器人轨迹跟踪系统能够稳定;步骤四:采用李亚普诺夫函数对抗饱和控制器进行检验。本发明充分利用执行器的驱动能力,控制参数少,易于工程调节,便于工程实现,用李亚普诺夫函数证明其稳定性,确保执行器饱和的轮式移动机器人全局稳定。本发明应用于轮式移动机器人的抗饱和轨迹跟踪控制。
附图说明
下面将参考附图来描述本发明示例性实施方式的特征、优点和技术效果。
图1为本发明的结构示意图。
图2为本发明的流程示意图。
图3为本发明的控制器输出曲线图。
图4为本发明的轨迹跟踪的示意图。
具体实施方式
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接受的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决技术问题,基本达到技术效果。
此外,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以下结合附图1~4对本发明作进一步详细说明,但不作为对本发明的限定。
一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,包括以下步骤:
步骤一:建立受执行器饱和约束的轮式移动机器人运动学模型;
步骤二:输入轮式移动机器人的期望轨迹,根据期望轨迹和轮式移动机器人当前姿态构建误差系统;
步骤三:设计抗饱和控制器,使得执行器饱和的轮式移动机器人轨迹跟踪系统处于稳定状态;
步骤四:采用李亚普诺夫函数对抗饱和控制器进行检验。
在根据本发明的基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法中,抗饱和控制方法的被控对象为轮式移动机器人,轮式移动机器人的前轮为万向轮,轮式移动机器人的后轮为驱动轮。
在根据本发明的基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法中,轮式移动机器人的位姿为:
位姿向量q=[x yθ]T表示,坐标为(x,y),由XOY坐标系描述;
其中O为轮式移动机器人的几何中心点,θ是轮式移动机器人运动方向与X轴正向的夹角,用v和w分别表示轮式移动机器人前进时整体的线速度和角速度,也是轮式移动机器人运动学模型的输入,受执行器饱和约束;
受执行器饱和约束的轮式移动机器人的运动学方程为:
其中,|v|≤vmax,|w|≤wmax,vmax,wmax是正常数。
在根据本发明的基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法中,期望轮式移动机器人的位姿向量为:
qr=[xr yrθr]T,
其中,(xr,yr)为期望位置坐标,由XOY坐标系描述;θr为期望方位角,vr为轮式移动机器人的期望线速度,wr为轮式移动机器人的期望角速度,由给定的参考轨迹描述,且满足vr>0,vr≤vrmax,|wr|≤wrmax<wmax,此处vrmax>1,wrmax为两正常数,记wmax-wrmax=εw,定义轮式移动机器人位姿误差为:
可知轮式移动机器人位姿误差微分方程为:
在根据本发明的基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法中,抗饱和控制器为
式中
其中h>0为正常数,kx、ky和kθ是正的可调参数。
抗饱和控制器可分为两种情形;
情形一:当|f(ex,ey,eθ)|<wmax时,抗饱和控制器可以表示为
情形二:当|f(ex,ey,eθ)|≥wmax时,抗饱和控制器可以表示为
记对于所述情形一,李亚普诺夫函数方程如下:
对李亚普诺夫函数方程V1求导:
对于所述情形二,李亚普诺夫函数方程如下:
对李亚普诺夫函数方程V2求导:
令 对于h1(ex,ey,eθ),|v|<vmax,即v=kxex+vrcoseθ,则有/> 若|v|=vmax,则有/>即h1(ex,ey,eθ)≤0恒成立;对于h2(ex,ey,eθ),记/>
当|g(ex,ey,eθ)|≥1时,/>反之,则/>即满足kθ>1时,则h2(ex,ey,eθ)≤2avrmax|g(ex,ey,eθ)|成立;此外/> 可以得到h2(ex,ey,eθ)+h3(ex,ey,eθ)≤|g(ex,ey,eθ)|(-kθεw+wrmax+(2a+3)vrmax+vmax),wrmax+(2a+3)vrmax+vmax为一正常数,因此可以得到,若参数kθ>((2a+1)vmax+vmax+2vrmax)/εw成立,则/>因此,本发明一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制器是有效的。
由上述分析可知,本发明所述控制器存在两种情形,即使执行器出现饱和,依然能够收敛。本发明提供的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,能够保证轨迹跟踪控制稳定,有效抑制执行器饱和现象,充分利用执行器的驱动能力,增强轮式移动机器人的鲁棒性,还具有控制参数少,易于调节等特点。
具体的
为验证本发明提出的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法的有效性,给出其数值仿真验证,说明基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制器是有效的,能够充分利用执行器的驱动能力并保证轨迹跟踪,具体如下:
本仿真中,轮式移动机器人期望的初始位姿为[10 5 π/2],期望的线速度期望的角速度其轨迹为8字型;轮式移动机器人初始位置为[12 3 5π/6],其最大线速度为2m/s,其最大角速度为1rad/s。系统的控制周期为0.01s,其控制器的参数设置为kx=0.8、ky=0.2、kθ=0.5。
根据上述说明书的揭示和教导,本发明所属领域的技术人员还能够对上述实施方式进行变更和修改。因此,本发明并不局限于上述的具体实施方式,凡是本领域技术人员在本发明的基础上所作出的任何显而易见的改进、替换或变型均属于本发明的保护范围。此外,尽管本说明书中使用了一些特定的术语,但这些术语只是为了方便说明,并不对本发明构成任何限制。
Claims (4)
1.一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:建立受执行器饱和约束的轮式移动机器人运动学模型;
步骤二:输入轮式移动机器人的期望轨迹,根据期望轨迹和轮式移动机器人当前姿态构建误差系统;
步骤三:设计抗饱和控制器,使得执行器饱和的轮式移动机器人轨迹跟踪系统处于稳定状态;
步骤四:采用李亚普诺夫函数对抗饱和控制器进行检验;
所述轮式移动机器人位姿误差为:
所述抗饱和控制器为
式中
其中h>0为正常数,kx、ky和kθ是正的可调参数,
所述抗饱和控制器可分为两种情形;
情形一:当|f(ex,ey,eθ)|<wmax时,所述抗饱和控制器可以表示为
情形二:当|f(ex,ey,eθ)|≥wmax时,所述抗饱和控制器可以表示为
记
2.如权利要求1所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,其特征在于,所述抗饱和控制方法的被控对象为轮式移动机器人,所述轮式移动机器人的前轮为万向轮,所述轮式移动机器人的后轮为驱动轮。
3.如权利要求2所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,其特征在于,所述轮式移动机器人的位姿为:
位姿向量q=[x yθ]T表示,坐标为(x,y),由XOY坐标系描述;
其中O为所述轮式移动机器人的几何中心点,θ是所述轮式移动机器人运动方向与X轴正向的夹角,用v和w分别表示所述轮式移动机器人前进时整体的线速度和角速度,也是轮式移动机器人运动学模型的输入,受执行器饱和约束;
所述受执行器饱和约束的轮式移动机器人的运动学方程为:
其中,|v|≤vmax,|w|≤wmax,vmax,wmax是正常数。
4.如权利要求2所述的一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法,其特征在于,期望轮式移动机器人的位姿向量为:
qr=[xr yrθr]T,
其中,(xr,yr)为期望位置坐标,由XOY坐标系描述;θr为期望方位角,vr为轮式移动机器人的期望线速度,wr为轮式移动机器人的期望角速度,由给定的参考轨迹描述,且满足vr>0,vr≤vrmax,|wr|≤wrmax<wmax,此处vrmax>1,wrmax为两正常数,记wmax-wrmax=εw,定义所述轮式移动机器人位姿误差为:
可知轮式移动机器人位姿误差微分方程为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011231553.XA CN112346462B (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011231553.XA CN112346462B (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112346462A CN112346462A (zh) | 2021-02-09 |
CN112346462B true CN112346462B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=74428977
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011231553.XA Active CN112346462B (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112346462B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115185273B (zh) * | 2022-07-06 | 2024-06-21 | 天津大学 | 一种空地异构多机器人轨迹跟踪平台 |
CN117908362B (zh) * | 2024-03-15 | 2024-06-07 | 山东大学 | 柔性关节机器人的复合抗饱和控制方法及控制系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107943056A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-04-20 | 成都信息工程大学 | 基于查表法的不完整约束轮式机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN109391775A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-02-26 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种基于人脸识别的智能拍摄云台控制方法与系统 |
CN109597310A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-04-09 | 东南大学 | 一种基于扰动观测器的轮式移动机器人轨迹跟踪方法 |
CN109782759A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-21 | 华侨大学 | 一种轮式移动机器人的近似解耦、快速轨迹跟踪控制方法 |
CN110597268A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-12-20 | 东南大学 | 一种基于级联系统理论的轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN111263686A (zh) * | 2018-05-18 | 2020-06-09 | 沃博手术股份有限公司 | 用于控制机器人手腕的系统和方法 |
-
2020
- 2020-11-06 CN CN202011231553.XA patent/CN112346462B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107943056A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-04-20 | 成都信息工程大学 | 基于查表法的不完整约束轮式机器人轨迹跟踪控制方法 |
CN111263686A (zh) * | 2018-05-18 | 2020-06-09 | 沃博手术股份有限公司 | 用于控制机器人手腕的系统和方法 |
CN109391775A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-02-26 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种基于人脸识别的智能拍摄云台控制方法与系统 |
CN109782759A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-21 | 华侨大学 | 一种轮式移动机器人的近似解耦、快速轨迹跟踪控制方法 |
CN109597310A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-04-09 | 东南大学 | 一种基于扰动观测器的轮式移动机器人轨迹跟踪方法 |
CN110597268A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-12-20 | 东南大学 | 一种基于级联系统理论的轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
Adaptive stabilization and tracking control of a nonholonomic mobile robot with input saturation and disturbance;Jiangshuai Huang等;《Systems & Control Letters》;20130331;第62卷(第3期);第234-241页 * |
Double-Loop Stability for High Frequency Networked Control Systems Subject to Actuator Saturation;Hongjiu Yang , Peng Li, Yuanqing Xia , Senior Member, IEEE, and Ce Yan;《IEEE Transactions on Cybernetics》;第49卷(第4期);第 1454-1462页 * |
Nonlinear Control for Tracking and Obstacle Avoidance of a Wheeled Mobile Robot With Nonholonomic Constraint;Hongjiu Yang, Xiaozhao Fan, Peng Shi, Fellow, IEEE, and Changchun Hua, Member, IEEE;《IEEE Transactions on Control Systems Technology》;第24卷(第2期);第741-746页 * |
Trajectory tracking control for wheeled mobile robots with input saturation;J. Bai等;2020 7th International Conference on Information;20200731;第537-540页 * |
周宏甫,魏百申著.《机器人控制方法与理论》.武汉: 华中科技大学出版社,2020,(第978-7-5680-6110-0版),第25页. * |
考虑执 行器饱和补偿的移动机 器人自适应积分滑模控制;郭一军, 徐建明等;《重庆邮电大学学报( 自然科学版)》;第30卷(第6期);第856-860页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112346462A (zh) | 2021-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112346462B (zh) | 一种基于运动学的轮式移动机器人抗饱和控制方法 | |
CN107831761B (zh) | 一种智能车的路径跟踪控制方法 | |
CN106707759B (zh) | 一种飞机Herbst机动控制方法 | |
CN109782759B (zh) | 一种轮式移动机器人的近似解耦、快速轨迹跟踪控制方法 | |
CN106843245A (zh) | 一种无人机姿态控制方法、装置及无人机 | |
CN109857100B (zh) | 一种基于反演法和快速终端滑模的复合轨迹跟踪控制算法 | |
CN106950999B (zh) | 一种采用自抗扰控制技术的移动舞台轨迹跟踪控制方法 | |
Invernizzi et al. | Comparison of control methods for trajectory tracking in fully actuated unmanned aerial vehicles | |
CN111208830B (zh) | 一种轮式移动机器人三闭环编队轨迹跟踪控制方法 | |
Wang et al. | Research on logistics autonomous mobile robot system | |
CN111290419A (zh) | 具有时变时滞输入的二轮自平衡车自适应滑模控制方法 | |
CN111580539A (zh) | 一种洛伦兹惯性稳定平台摩擦辨识与补偿控制方法 | |
CN115453874A (zh) | 一种基于扩张状态观测器的快速反射镜谐振控制方法 | |
CN208384428U (zh) | 基于反向位移补偿的稳定转台系统 | |
CN112847373B (zh) | 一种机器人轨迹同步控制方法、计算机可读存储介质 | |
CN112034869B (zh) | 一种无人机变参神经动力学控制器的设计方法及其应用 | |
US9606517B2 (en) | Actuator control method and actuator control device | |
CN109101034B (zh) | 一种垂直/短距起降飞机飞行控制方法 | |
WO2023165174A1 (zh) | 构建机器人的控制器的方法、机器人的运动控制方法、装置以及机器人 | |
CN115179300A (zh) | 一种预定时间的柔性机械臂轨迹跟踪控制方法 | |
CN111634356B (zh) | 自平衡机器人控制方法、系统、自平衡机器人及介质 | |
CN114637293B (zh) | 一种基于eso的移动机器人双闭环滑模轨迹跟踪控制系统 | |
Kochetkov et al. | A trajectory stabilization algorithm for a mobile robot | |
CN110231823A (zh) | 一种双轮机器人的直接控制方法 | |
Gao et al. | Three degree of freedom gyroscope control based on three-step control scheme |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |