CN112332493A - 锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质 - Google Patents

锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112332493A
CN112332493A CN202011273572.9A CN202011273572A CN112332493A CN 112332493 A CN112332493 A CN 112332493A CN 202011273572 A CN202011273572 A CN 202011273572A CN 112332493 A CN112332493 A CN 112332493A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging current
charging
historical
cell voltage
change rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011273572.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112332493B (zh
Inventor
赵果
黄伟贤
袁涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Haibo Ruide Electronic Intelligence Control Technology Co ltd
Original Assignee
Hunan Haibo Ruide Electronic Intelligence Control Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Haibo Ruide Electronic Intelligence Control Technology Co ltd filed Critical Hunan Haibo Ruide Electronic Intelligence Control Technology Co ltd
Priority to CN202011273572.9A priority Critical patent/CN112332493B/zh
Publication of CN112332493A publication Critical patent/CN112332493A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112332493B publication Critical patent/CN112332493B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/007—Regulation of charging or discharging current or voltage
    • H02J7/00712—Regulation of charging or discharging current or voltage the cycle being controlled or terminated in response to electric parameters
    • H02J7/00714—Regulation of charging or discharging current or voltage the cycle being controlled or terminated in response to electric parameters in response to battery charging or discharging current
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/44—Methods for charging or discharging
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B40/00—Technologies aiming at improving the efficiency of home appliances, e.g. induction cooking or efficient technologies for refrigerators, freezers or dish washers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Abstract

本发明实施例提供一种锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质，具体实现方案为，该方法包括：获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流；将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流；根据所述优化充电电流给所述目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率；若所述优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将所述优化充电电流确定为锂电池充电电流。本发明实施例的方法通过可以保证电芯电压在持续上升的同时，电芯电压变化率也没有过高，从而可以确定得到较优的充电电流，充电效率较高。

Description

锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质
技术领域
本发明实施例涉及新能源技术领域，尤其涉及一种锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质。
背景技术
随着锂离子电池应用范围的不断扩展，对锂离子电池在不同温度下的充放电性能的要求也越来越高。锂离子在不同温度下，锂离子电池正负极的动力学、电导率、隔膜这些因素将导致锂离子电池在不同温度下的明显性能差异。如果锂离子电池在低温的环境下进行充电将可能导致负极析锂，这不仅会造成电池性能急剧劣化，还会造成严重的安全隐患。
目前低温环境下的充电方式，一般是在某温度下通过人工设置使用某恒定充电电流对电池进行充电。这种方式，设置的充电电流大小一般偏差较大，从而导致充电效率较差。
发明内容
本发明提供一种锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质，用以解决目前低温环境下的充电方式设置的充电电流大小一般偏差较大，从而导致充电效率较差的问题。
本发明实施例第一方面提供一种锂电池充电电流确定方法，包括：
获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流；
将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流；
根据所述优化充电电流给所述目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率；
若所述优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将所述优化充电电流确定为锂电池充电电流。
进一步地，如上所述的方法，所述将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中之前，还包括：
获取锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据；
根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电电流模型。
进一步地，如上所述的方法，所述根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率和历史充电倍数数据构建充电电流模型，包括：
根据所述历史电芯电压变化率、所述历史充电SOC数据和所述历史充电倍数数据构建充电倍数模型；
根据所述历史电芯电压变化率和所述历史充电电流数据构建电流优化模型；
根据所述充电倍数模型和所述充电电流变化模型构建充电电流模型。
进一步地，如上所述的方法，所述预设的阈值是90度。
本发明实施例第二方面提供一种锂电池充电电流确定装置，包括：
实际获取模块，用于获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流；
输出模块，用于将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流；
优化获取模块，用于根据所述优化充电电流给所述目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率；
确定模块，用于若所述优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将所述优化充电电流确定为锂电池充电电流。
进一步地，如上所述的装置，还包括：
构建模块，用于获取锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据；根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电电流模型。
进一步地，如上所述的装置，所述构建模块在根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率和历史充电倍数数据构建充电电流模型时，具体用于：
根据所述历史电芯电压变化率、所述历史充电SOC数据和所述历史充电倍数数据构建充电倍数模型；
根据所述历史电芯电压变化率和所述历史充电电流数据构建电流优化模型；
根据所述充电倍数模型和所述充电电流变化模型构建充电电流模型。
进一步地，如上所述的装置，所述预设的阈值是90度。
本发明实施例第三方面提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行第一方面任一项所述的锂电池充电电流确定方法。
本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的锂电池充电电流确定方法。
本发明实施例提供的一种锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质，该方法包括：获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流；将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流；根据所述优化充电电流给所述目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率；若所述优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将所述优化充电电流确定为锂电池充电电流。本发明实施例的方法通过获取目标锂电池实际的电信电压变化率和实际充电电流，并利用预设的充电电流模型，得到优化充电电流。由于优化充电电流是根据预设的充电电流模型调整得到，其充电的效率会更高。然后根据优化充电电流给目标锂电池充电，此时，若充电过程中对应的优化电芯电压变化率小于或等于预设的阈值，则代表这个优化充电电流是目标锂电池的较佳充电电流，可以保证电芯电压在持续上升的同时，电芯电压变化率也没有过高，从而可以确定得到较优的充电电流，充电效率较高。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明一实施例提供的锂电池充电电流确定方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的锂电池充电电流确定方法中充电电流模型三维表格图；
图3为本发明一实施例提供的锂电池充电电流确定装置的结构示意图；
图4为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
首先对本发明实施例所涉及的名词进行解释：
SOC：荷电状态，蓄电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值，常用百分数表示；
充电倍数：体现电池充电速度的参数。
下面结合说明书附图对本发明实施例进行介绍。
图1为本发明一实施例提供的锂电池充电电流确定方法的流程示意图，如图1所示，本实施例中，本发明实施例的执行主体为锂电池充电电流确定装置，该锂电池充电电流确定装置可以集成在具有充电控制功能的电子设备中。则本实施例提供的锂电池充电电流确定方法包括以下几个步骤：
步骤S101，获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流。
首先，本实施例中实际电芯电压变化率指充电过程中，目标锂电池的实际单体电芯电压变化率，通过单体电芯电压变化率可以反映充电过程中电压的变化情况。
步骤S102，将实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流。
本实施例中，优化充电电流指经过预设的充电电流模型调整后的充点电流，例如当实际电芯电压变化率为30度时，增加百分之30的充电电流。
步骤S103，根据优化充电电流给目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率。
本实施例中，根据优化充电电流给目标锂电池再次充电，从而可以获取充电过程中优化后的优化电芯电压变化率。
步骤S104，若优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将优化充电电流确定为锂电池充电电流。
本实施例中，由于优化充电电流是根据预设的充电电流模型改进的，在充能效率上会更高。同时，若优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，比如90度，则代表此次优化后的充电电流不会造成电压上升过快，造成低温充电过程中的负极析锂及减小对电芯寿命的衰减的问题，即同时满足即降低出现影响电芯寿命的问题，又提高了充能效率。
本发明实施例提供的一种锂电池充电电流确定方法，该方法包括：获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流。将实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流。根据优化充电电流给目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率。若优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将优化充电电流确定为锂电池充电电流。本发明实施例的方法通过获取目标锂电池实际的电信电压变化率和实际充电电流，并利用预设的充电电流模型，得到优化充电电流，然后根据优化充电电流给目标锂电池充电，此时，若充电过程中对应的优化电芯电压变化率小于或等于预设的阈值，则代表这个优化充电电流是目标锂电池的较佳充电电流，可以保证电芯电压在持续上升的同时，电芯电压变化率也没有过高，从而可以确定得到较优的充电电流，充电效率较高。
本实施例提供的锂电池充电电流确定方法，是在本发明第一实施例提供的锂电池充电电流确定方法的基础上，对其中各步骤的进一步细化。则本实施例提供的锂电池充电电流确定方法包括以下步骤。
可选的，本实施例中，将实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中之前，还包括：
获取锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据。
根据历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电电流模型。
本实施例中，锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据可以根据以前存储在数据库中的历史各项数据，也可以是电池管理系统储存的数据，本实施例对此不作限定。
可选的，本实施例中，根据历史充电电流数据、历史电芯电压变化率和历史充电倍数数据构建充电电流模型，包括：
根据历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电倍数模型。
根据历史电芯电压变化率和历史充电电流数据构建电流优化模型。
根据充电倍数模型和充电电流变化模型构建充电电流模型。
可选的，本实施例中，预设的阈值是90度。
为了更好的说明本发明的充电电流模型，下面请参阅图2，图2为本发明一实施例提供的锂电池充电电流确定方法中充电电流模型三维表格图。如图2所示：
图中，SOC-电压变化率矩阵表中竖轴为充电SOC的数值，从0％-100％，而横轴是电芯电压变化率，中间的数值为充电倍率。另一面竖轴为充电SOC的数值从0％-100％，而横轴是电芯电压变化率，中间的数值时电流调整大小范围为-30％-30％。
从图2可知，充电电流模型中具有充电SOC、电芯电压变化率和充电倍率之间的相关关系，以及充电SOC、充电电流和电芯电压变化率之间的相关关系。当获取实际电芯电压变化率和实际充电电流后，即可以根据充电电流模型按照较高充电倍率和适当的电芯电压变化率调整充电电流，得到优化后的充电电流。对于低温环境下的电池充电，若充电电流过大，导致电芯电压变化率过大，则容易导致充电过程中的负极析锂及减小对电芯寿命的衰减的问题，因此，在得到较优的优化后的充电电流厚需要检测该充电电流是否会导致电芯电压变化率过大。
图3为本发明一实施例提供的锂电池充电电流确定装置的结构示意图，如图3所示，本实施例中，该锂电池充电电流确定装置300包括：
实际获取模块301，用于获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流。
输出模块302，用于将实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流。
优化获取模块303，用于根据优化充电电流给目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率。
确定模块304，用于若优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将优化充电电流确定为锂电池充电电流。
本实施例提供的锂电池充电电流确定装置可以执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图1所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。
下面将对本发明锂电池充电电流确定装置的另一个实施例进行说明。本实施例提供的锂电池充电电流确定装置在上一个实施例提供的锂电池充电电流确定装置的基础上，进行了进一步的细化。
可选的，本实施例中，还包括：
构建模块，用于获取锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据。根据历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电电流模型。
可选的，本实施例中，构建模块在根据历史充电电流数据、历史电芯电压变化率和历史充电倍数数据构建充电电流模型时，具体用于：
根据历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电倍数模型。
其中，根据历史电芯电压变化率和历史充电电流数据构建电流优化模型。
根据充电倍数模型和充电电流变化模型构建充电电流模型。
可选的，本实施例中，预设的阈值是90度。
本实施例提供的锂电池充电电流确定装置可以执行上述两个方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与上述两个方法实施例类似，在此不再一一赘述。
根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
如图4所示，该电子设备包括：处理器501、存储器502。各个部件利用总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理。
存储器502即为本发明所提供的计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本发明所提供的锂电池充电电流确定方法。本发明的计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本发明所提供的锂电池充电电流确定方法。
存储器502作为一种计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的锂电池充电电流确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的实际获取模块301，输出模块302，优化获取模块303和确定模块304)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的锂电池充电电流确定方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明实施例的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明实施例的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明实施例的一般性原理并包括本发明实施例未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明实施例的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本发明实施例并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明实施例的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种锂电池充电电流确定方法，其特征在于，包括：
获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流；
将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流；
根据所述优化充电电流给所述目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率；
若所述优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将所述优化充电电流确定为锂电池充电电流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中之前，还包括：
获取锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据；
根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电电流模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率和历史充电倍数数据构建充电电流模型，包括：
根据所述历史电芯电压变化率、所述历史充电SOC数据和所述历史充电倍数数据构建充电倍数模型；
根据所述历史电芯电压变化率和所述历史充电电流数据构建电流优化模型；
根据所述充电倍数模型和所述充电电流变化模型构建充电电流模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的阈值是90度。
5.一种锂电池充电电流确定装置，其特征在于，包括：
实际获取模块，用于获取目标锂电池在充电过程中实际电芯电压变化率和实际充电电流；
输出模块，用于将所述实际电芯电压变化率和实际充电电流输入预设的充电电流模型中，以输出优化充电电流；
优化获取模块，用于根据所述优化充电电流给所述目标锂电池充电，并获取充电过程中对应的优化电芯电压变化率；
确定模块，用于若所述优化电芯电压变化率小于等于预设的阈值，则将所述优化充电电流确定为锂电池充电电流。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
构建模块，用于获取锂电池的历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据；根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率、历史充电SOC数据和历史充电倍数数据构建充电电流模型。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块在根据所述历史充电电流数据、历史电芯电压变化率和历史充电倍数数据构建充电电流模型时，具体用于：
根据所述历史电芯电压变化率、所述历史充电SOC数据和所述历史充电倍数数据构建充电倍数模型；
根据所述历史电芯电压变化率和所述历史充电电流数据构建电流优化模型；
根据所述充电倍数模型和所述充电电流变化模型构建充电电流模型。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设的阈值是90度。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；
存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1至4任一项所述的锂电池充电电流确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4任一项所述的锂电池充电电流确定方法。
CN202011273572.9A 2020-11-14 2020-11-14 锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质 Active CN112332493B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011273572.9A CN112332493B (zh) 2020-11-14 2020-11-14 锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011273572.9A CN112332493B (zh) 2020-11-14 2020-11-14 锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112332493A true CN112332493A (zh) 2021-02-05
CN112332493B CN112332493B (zh) 2023-02-28

Family

ID=74318627

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011273572.9A Active CN112332493B (zh) 2020-11-14 2020-11-14 锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112332493B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113872268A (zh) * 2021-09-01 2021-12-31 蜂巢能源科技有限公司 一种电动汽车电池快充末期充电方法、装置及存储介质
CN116317031A (zh) * 2023-05-17 2023-06-23 深圳源川智控技术有限公司 换电柜充电电流调整方法、装置、设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014163809A (ja) * 2013-02-26 2014-09-08 Denryo Co Ltd 電流検出回路および充放電回路
CN104422892A (zh) * 2013-08-23 2015-03-18 现代自动车株式会社 高压电池的退化估计方法和系统
TW201623995A (zh) * 2014-12-29 2016-07-01 國家中山科學研究院 一種兼具電池預診及充電模式自適調制之系統及方法
CN107733000A (zh) * 2017-09-06 2018-02-23 海日升电器制品(深圳)有限公司 充电方法和充电器
CN108414937A (zh) * 2017-12-08 2018-08-17 国网北京市电力公司 充电电池荷电状态确定方法及装置
CN110190644A (zh) * 2019-05-27 2019-08-30 深圳市好成绩网络科技有限公司 控制电池充电电流的方法、装置及电子设备
CN110994734A (zh) * 2019-12-23 2020-04-10 广州极飞科技有限公司 电池充电方法、装置及电子辅助设备
CN111525631A (zh) * 2020-03-18 2020-08-11 宁波吉利汽车研究开发有限公司 一种锂电池的能量管理方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014163809A (ja) * 2013-02-26 2014-09-08 Denryo Co Ltd 電流検出回路および充放電回路
CN104422892A (zh) * 2013-08-23 2015-03-18 现代自动车株式会社 高压电池的退化估计方法和系统
TW201623995A (zh) * 2014-12-29 2016-07-01 國家中山科學研究院 一種兼具電池預診及充電模式自適調制之系統及方法
CN107733000A (zh) * 2017-09-06 2018-02-23 海日升电器制品(深圳)有限公司 充电方法和充电器
CN108414937A (zh) * 2017-12-08 2018-08-17 国网北京市电力公司 充电电池荷电状态确定方法及装置
CN110190644A (zh) * 2019-05-27 2019-08-30 深圳市好成绩网络科技有限公司 控制电池充电电流的方法、装置及电子设备
CN110994734A (zh) * 2019-12-23 2020-04-10 广州极飞科技有限公司 电池充电方法、装置及电子辅助设备
CN111525631A (zh) * 2020-03-18 2020-08-11 宁波吉利汽车研究开发有限公司 一种锂电池的能量管理方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113872268A (zh) * 2021-09-01 2021-12-31 蜂巢能源科技有限公司 一种电动汽车电池快充末期充电方法、装置及存储介质
CN113872268B (zh) * 2021-09-01 2023-06-30 蜂巢能源科技有限公司 一种电动汽车电池快充末期充电方法、装置及存储介质
CN116317031A (zh) * 2023-05-17 2023-06-23 深圳源川智控技术有限公司 换电柜充电电流调整方法、装置、设备及存储介质
CN116317031B (zh) * 2023-05-17 2023-08-15 深圳源川智控技术有限公司 换电柜充电电流调整方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112332493B (zh) 2023-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10135279B2 (en) Method and apparatus of battery charging
US10084333B2 (en) Charging method, power adapter, mobile terminal, and charging system
CN112332493B (zh) 锂电池充电电流确定方法、装置、设备及可存储介质
CN114619925B (zh) 锂离子电池低温快充加热方法、装置、设备和存储介质
CN109273787B (zh) 一种调整串联锂离子电池组的荷电状态soc的方法、装置
CN107342608A (zh) 电池充电方法、装置、设备和存储介质
CN113394840B (zh) 一种储能电池电量智能均衡控制方法及系统
CN112214889B (zh) 锂电池充电方法、系统、电子设备、电池管理系统及存储介质
CN111301219A (zh) 一种电动车电池控制方法、系统、设备及可读存储介质
CN114725565A (zh) 锂离子电池高温快充冷却方法、装置、设备和存储介质
CN109494771B (zh) 基于超级电容器荷电状态预测的新能源功率平滑控制方法
CN116418064A (zh) 充电控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
US20230344260A1 (en) Battery charging method, electric device, and storage medium
US11043840B2 (en) Energy storage apparatus
CN112884316B (zh) 电力调控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115360770A (zh) 一种多能源耦合系统的能量分配方法、装置、设备及介质
CN112744084B (zh) 扭矩控制方法及其装置、车辆、电子设备和存储介质
CN114006062A (zh) 一种锂离子电池的充电方法、装置、介质和车辆
CN112240987A (zh) 功率测试方法、系统、计算机设备和存储介质
CN112994154A (zh) 锂离子电池的低温充电方法、装置及电子设备
CN112528520B (zh) 锂电池的循环次数的预测方法、设备及存储介质
CN114825407B (zh) 一种双向变换器的充放电切换方法、装置、系统及介质
CN115015770B (zh) 一种锂电池充放电截止的确定方法及装置
CN116819341A (zh) 一种锂电池加速参数辨识方法、系统及电子设备
US20230378799A1 (en) Charge method and charge apparatus for battery

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant