CN112331296A - 一种用药推荐的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医药技术领域,公开了一种用药推荐的方法及系统,包括步骤:S1:通过移动终端获取预设药品信息,将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;S2:通过后台数据库的匹配分析得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;S3:根据用户当前选择界面对当前用户的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器,通过后台服务器的预设比对算法对选择的结果进行比对得到相对应的预设用药推荐信息;S4:通过后台服务器将预设用药推荐信息上传至移动终端。本方法使用户在了解药品说明书内容的基础上可以根据自身当前症状进一步判断是否可以服用,避免错误服用药物的情况发生,保证用户的用药安全。
Description
技术领域
本发明涉及医药技术领域,尤其涉及一种用药推荐的方法及系统。
背景技术
《中华人民共和国药品管理法》第一百零二条关于药品的定义为:用于预防、治疗、诊断人的疾病,有目的的调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质,包括中药材、中药饮片、中成药、化学原料药及其制剂、抗生素、生化药品、放射性药品、血清、疫苗、血液制品和诊断药品等。药品是一种特殊的商品,药品直接关系到人们的身体健康甚至生命存亡,因此药品的质量和使用都具有严格的规范。
药品说明书是药品情况说明重要来源之一,也是医师、药师、护师和病人治疗用药时的科学依据,还是药品说明书生产、供应部门向医药卫生人员和人民群众宣传介绍药品特性、指导合理、安全用药和普及医药知识的主要媒介。我国对药品说明书的规定包括:药品名称、结构式及分子式(制剂应当附主要成分)、作用与用途、用法与用量(毒剧药品应有极量)、不良反应、禁忌、注意事项、包装(规格、含量)、有效期贮藏、生产企业、批准文号、注册商标等项内容。
目前实际使用中,当老年人选择某种药品时,可能会因为自身还带有多种未治愈的已有疾病,而使用到与之产生冲突的药品,此时就需要慎重选择且看懂说明书内容,如有不慎,可能会产生严重的后果;当年轻人选择使用药物时,也不会刻意去看说明书,而是根据记忆或者初略看一下说明书便开始服用,并且说明书有时对于不良反应和禁忌的描述很专业化,一般使用者无法直观清楚了解其含义,这样就会导致用户服药错误的情况发生。
发明内容
针对上述现有技术的现状,本发明所要解决的技术问题在于提供一种用药推荐的方法及系统,从而方便户在阅读药品说明书内容的基础上进一步根据自身当前症状判断是否可以服用,避免了错误服用药物的情况发生,保证了用户的用药安全。
本用药推荐的方法及系统,具体的包括以下技术方案:
一种用药推荐的方法,包括步骤:
S1:通过移动终端获取预设药品信息,将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;
S2:通过后台数据库的匹配分析得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;
S3:根据用户当前选择界面对当前用户的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器,通过后台服务器的预设比对算法对选择的结果进行比对得到相对应的预设用药推荐信息;
S4:通过后台服务器将预设用药推荐信息上传至移动终端。
进一步地,步骤S2还包括步骤:
S21:按照预设匹配算法匹配与接收到的预设药品信息相对应的后台数据库药品信息;
S22:根据后台数据库药品信息生成相对应的用户当前症状选择界面。
进一步地,步骤S3还包括步骤:
S31:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则按照预设第一推荐方式用药;
S32:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则按照预设第二推荐方式用药。
进一步地,步骤S4还包括步骤:
S41:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则将预设第一推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端;
S42:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则将预设第二推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端。
一种用药推荐的系统,包括:
获取传输模块,用于获取预设药品信息,并将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;
匹配分析模块,用于对后台数据库获取到的预设药品信息进行匹配分析,并得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;
选择结果发送模块,用于用户根据用户当前选择界面对当前的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器;
比对模块,用于对用户选择的结果进行比对并得到相对应的预设用药推荐信息;
上传模块,用于将预设用药推荐信息上传至移动终端。
进一步地,所述匹配分析模块包括:
匹配单元:用于匹配与接收到的预设药品信息相对应的后台数据库药品信息;
生成单元:用于根据后台数据库药品信息生成相对应的用户当前症状选择界面。
进一步地,所述比对模块包括:
第一推荐单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则按照预设第一推荐方式用药;
第二推荐单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则按照预设第二推荐方式用药。
进一步地,所述上传模块包括:
第一上传单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则将预设第一推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端;
第二上传单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则将预设第二推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端。
本发明采用上述技术方案至少包括以下有益效果:
(1):本方法中用户通过移动终端扫取预设药品信息,该预设药品信息会从后台数据库中匹配并生成一个对应该药品的用户当前症状选择界面,用户可以根据该界面对自己当前症状进行一个勾选,将选择结果提交并上传,后台服务器会根据具体的选择结果给出不同的用药推荐信息,并显示在用户的移动终端上,这样使用户在了解药品说明书内容的基础上可以根据自身当前症状进一步判断是否可以服用,避免了错误服用药物的情况发生,保证了用户的用药安全。
(2):本系统中通过获取传输模块获取预设药品信息,并将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;再通过匹配分析模块,对后台数据库获取到的预设药品信息进行匹配分析,得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;用户根据用户当前选择界面对当前的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器;后台服务器对用户选择的结果进行比对并得到相对应的预设用药推荐信息,后台服务器会根据具体的选择结果给出不同的用药推荐信息,并显示在用户的移动终端上,用户自己不需完全读懂说明书内容,只需要用移动终端扫描药品的二维码或包装盒,再在相应的界面上勾选自身当前的症状并提交就可以进一步判断是否可以服用该药物。
附图说明
图1为本发明一种用药推荐的方法流程框图一;
图2为本发明一种用药推荐的方法流程框图二;
图3为本发明一种用药推荐的系统框图一;
图4为本发明一种用药推荐的系统框图二。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图,对本发明的技术方案作进一步的描述,但本发明并不限于这些实施例。
实施例一
本实施例提供了一种用药推荐的方法,如图1和图2所示,本方法包括步骤:
S1:通过移动终端获取预设药品信息,将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;S2:通过后台数据库的匹配分析得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;S3:根据用户当前选择界面对当前用户的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器,通过后台服务器的预设比对算法对选择的结果进行比对得到相对应的预设用药推荐信息;S4:通过后台服务器将预设用药推荐信息上传至移动终端。
具体的,用户通过移动终端的小程序扫描药品包装上的二维码或包装盒信息,从而获得该药品的具体信息;后台数据库里预存了多种药品的信息,通过匹配分析到与扫描的药品相对应的预存信息,并在小程序上生成用户当前症状选择界面,该症状选择界面的内容根据匹配到预存信息的不同而不同,用户可以根据自己当前的症状情况在选择界面中进行勾选,之后将结果发送至后台服务器,通过后台服务器的预设比对算法对选择的结果进行比对得到相对应的预设用药推荐信息,并且后台服务器会将预设用药推荐信息反馈至用户的移动终端上,方便用户判断是否可以服用该药物。
其中,步骤S2还包括步骤:S21:按照预设匹配算法匹配与接收到的预设药品信息相对应的后台数据库药品信息;S22:根据后台数据库药品信息生成相对应的用户当前症状选择界面。
其中,步骤S3还包括步骤:S31:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则按照预设第一推荐方式用药;S32:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则按照预设第二推荐方式用药。
其中,步骤S4还包括步骤:S41:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则将预设第一推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端;S42:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则将预设第二推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端。
具体的,当用户通过该界面选择当前的个人症状与预设药品信息相对应的后台数据库药品信息说明书内容不匹配的时候,界面会按照预设第一推荐方式用药推荐给用户;预设第一推荐方式具体为:首先不推荐用户服用该药品,然后根据用户当前的个人症状后台服务器会优先选择最符合的药品,并将该药品信息推荐给用户,为了解决大部分用户看不懂药品说明书的问题,药品的作用和用量以及与哪些其他疾病相冲突的信息都会通过动画或者视频的方式呈现,方便用户准确服用对症的药品,也就是将上述的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至用户的移动终端上。
具体的,当用户通过该界面选择当前的个人症状与预设药品信息相对应的后台数据库药品信息说明书内容相匹配的时候,界面会按照预设第二推荐方式用药推荐给用户;预设第二推荐方式具体为:首先是推荐用户可以服用该药品,其次根据用户当前的个人症状后台服务器优先选择其他用户服用该药的评价及注意事项给当前用户作参考,为了解决大部分用户看不懂药品说明书的问题,药品的作用和用量以及与哪些其他疾病相冲突的信息都会通过动画或者视频的方式呈现,方便用户准确服用对症的药品,也就是将上述的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至当前用户的移动终端上。
其中,为了保证联合用药的安全性,预设用药推荐信息会将包括有与当前用药相冲突的药品通过移动终端提示给用户;以感冒清热颗粒为例,与其冲突的包括消炎类、补益类药和调经类的药品,但是维生素C类可以与感冒清热颗粒联用;为了保证用户的用药效果,预设用药推荐信息还会将忌口和适宜的食物分别推荐给用户;以感冒清热颗粒为例,忌口的食物包括:西瓜、柿子、香蕉、寒凉类的水果及其他凉茶或者冰激凌;适宜的食物包括:白粥、馒头、面条类且易消化都可以食用;上述推荐信息都会根据用户的选择结果以动画或视频的讲解方式对应做出,通过移动终端在小程序上呈现给用户。
本方法中用户通过移动终端扫取预设药品信息,该预设药品信息会从后台数据库中匹配并生成一个对应该药品的用户当前症状选择界面,用户可以根据该界面对自己当前症状进行一个勾选,将选择结果提交并上传,后台服务器会根据具体的选择结果给出不同的用药推荐信息,并显示在用户的移动终端上,这样用户在了解药品说明书内容的基础上可以根据自身当前症状进一步判断是否可以服用,避免了错误服用药物的情况发生,保证了用户的用药安全。
实施例二
本实施例提供了一种用药推荐的系统,如图3和图4所示,本系统包括:
获取传输模块,用于获取预设药品信息,并将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;
匹配分析模块,用于对后台数据库获取到的预设药品信息进行匹配分析,并得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;
选择结果发送模块,用于用户根据用户当前选择界面对当前的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器;
比对模块,用于对用户选择的结果进行比对并得到相对应的预设用药推荐信息;
上传模块,用于将预设用药推荐信息上传至移动终端。
其中,匹配分析模块包括:
匹配单元:用于匹配与接收到的预设药品信息相对应的后台数据库药品信息;
生成单元:用于根据后台数据库药品信息生成相对应的用户当前症状选择界面。
具体的,获取传输模块获取药品包装上的二维码或包装盒信息,从而获得该药品的具体信息;后台数据库里预存了多种药品的信息,通过匹配分析模块匹配分析找到与扫描的药品相对应的预存药品信息,并在小程序上生成用户当前症状选择界面,该症状选择界面的内容根据匹配到预存信息的不同而不同,用户通过选择结果发送模块可以根据自己当前的症状情况在选择界面中进行勾选,之后将结果发送至后台服务器,通过比对模块对选择的结果进行比对得到相对应的预设用药推荐信息,并且上传模块会将预设用药推荐信息反馈至用户的移动终端上,方便用户判断是否可以服用该药物。
其中,比对模块包括:
第一推荐单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则按照预设第一推荐方式用药;
第二推荐单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则按照预设第二推荐方式用药。
其中,上传模块包括:
第一上传单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则将预设第一推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端;
第二上传单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则将预设第二推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端。
本系统中通过获取传输模块获取预设药品信息,并将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;再通过匹配分析模块,对后台数据库获取到的预设药品信息进行匹配分析,得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;用户根据用户当前选择界面对当前的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器;后台服务器对用户选择的结果进行比对并得到相对应的预设用药推荐信息,后台服务器会根据具体的选择结果给出不同的用药推荐信息,并显示在用户的移动终端上,用户自己不需完全读懂说明书内容,只需用移动终端扫描药品的二维码或包装盒,再在相应的界面上勾选自身当前的症状并提交就可以判断是否可以服用该药物。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (8)
1.一种用药推荐的方法,其特征在于,包括步骤:
S1:通过移动终端获取预设药品信息,将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;
S2:通过后台数据库的匹配分析得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;
S3:根据用户当前选择界面对当前用户的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器,通过后台服务器的预设比对算法对选择的结果进行比对得到相对应的预设用药推荐信息;
S4:通过后台服务器将预设用药推荐信息上传至移动终端。
2.根据权利要求1所述的一种用药推荐的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
S21:按照预设匹配算法匹配与接收到的预设药品信息相对应的后台数据库药品信息;
S22:根据后台数据库药品信息生成相对应的用户当前症状选择界面。
3.根据权利要求1所述的一种用药推荐的方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
S31:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则按照预设第一推荐方式用药;
S32:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则按照预设第二推荐方式用药。
4.根据权利要求1或3所述的一种用药推荐的方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
S41:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则将预设第一推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端;
S42:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则将预设第二推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端。
5.一种用药推荐的系统,其特征在于,包括:
获取传输模块,用于获取预设药品信息,并将获取到的预设药品信息上传至后台数据库;
匹配分析模块,用于对后台数据库获取到的预设药品信息进行匹配分析,并得到该预设药品信息对应的用户当前症状选择界面;
选择结果发送模块,用于用户根据用户当前选择界面对当前的个人症状进行选择,并将选择的结果发送至后台服务器;
比对模块,用于对用户选择的结果进行比对并得到相对应的预设用药推荐信息;
上传模块,用于将预设用药推荐信息上传至移动终端。
6.根据权利要求5所述的一种用药推荐的系统,其特征在于,所述匹配分析模块包括:
匹配单元:用于匹配与接收到的预设药品信息相对应的后台数据库药品信息;
生成单元:用于根据后台数据库药品信息生成相对应的用户当前症状选择界面。
7.根据权利要求5所述的一种用药推荐的系统,其特征在于,所述比对模块包括:
第一推荐单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则按照预设第一推荐方式用药;
第二推荐单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则按照预设第二推荐方式用药。
8.根据权利要求5或7所述的一种用药推荐的系统,其特征在于,所述上传模块包括:
第一上传单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息不匹配,则将预设第一推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端;
第二上传单元:若当前用户的个人症状选择结果与预设药品信息匹配,则将预设第二推荐方式用药的预设用药推荐信息通过后台服务器上传至移动终端。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114446438A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-06 | 深圳市儿童医院 | 一种抗菌药物使用浓度标准的制定方法、终端 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330266A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-07 | 江苏叶雨智能科技有限公司 | 远程诊疗通信方法 |
CN108062970A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 药品推荐方法及装置 |
CN109378045A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-22 | 北京理工大学 | 基于药品知识图谱推理的用药决策支持方法 |
CN110598695A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种药品识别方法、装置和用于药品识别的装置 |
CN110853723A (zh) * | 2019-11-24 | 2020-02-28 | 曹庆恒 | 一种智能药品指导的方法、系统和设备 |
-
2020
- 2020-11-23 CN CN202011317212.4A patent/CN112331296A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330266A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-07 | 江苏叶雨智能科技有限公司 | 远程诊疗通信方法 |
CN108062970A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 药品推荐方法及装置 |
CN109378045A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-22 | 北京理工大学 | 基于药品知识图谱推理的用药决策支持方法 |
CN110598695A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种药品识别方法、装置和用于药品识别的装置 |
CN110853723A (zh) * | 2019-11-24 | 2020-02-28 | 曹庆恒 | 一种智能药品指导的方法、系统和设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114446438A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-06 | 深圳市儿童医院 | 一种抗菌药物使用浓度标准的制定方法、终端 |
CN114446438B (zh) * | 2022-01-25 | 2022-09-13 | 深圳市儿童医院 | 一种抗菌药物使用浓度标准的制定装置、终端 |
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