CN112330209A - 一种基于大数据的信息系统风险预警系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的属于数据信息风险预警技术领域，具体为一种基于大数据的信息系统风险预警系统，包括：云数据中心，所述云数据中心存储数据信息和收发数据信息，所述云数据中心作为数据共享中心；服务器，所述服务器与云数据中心建立连接；信息系统，所述信息系统与服务器建立连接，所述信息系统通过服务器与云数据中心进行数据信息传输，所述信息系统包括数据采集端、数据过滤端和数据接收分析端，所述数据采集端的输出端与数据过滤端的输入端连接，所述数据过滤端的输出端与数据接收分析端的输入端连接。通过大数据共享推送的方式，能够及时的发现风险和解决问题，避免风险扩大；减少了损失，使得网络信息安全性得到保障。

Description

一种基于大数据的信息系统风险预警系统
技术领域
本发明涉及数据信息风险预警技术领域，具体为一种基于大数据的信息系统风险预警系统。
背景技术
大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
信息安全风险是指在信息化建设中，各类应用系统及其赖以运行的基础网络、处理的数据和信息，由于其可能存在的软硬件缺陷、系统集成缺陷等，以及信息安全管理中潜在的薄弱环节，而导致的不同程度的安全风险。
现有的数据信息存在风险时，信息系统难以将该风险情况对其他的信息系统提醒，从而导致风险扩大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息系统风险预警系统，以解决上述背景技术中提出的现有的数据信息存在风险时，信息系统难以将该风险情况对其他的信息系统提醒，从而导致风险扩大的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的信息系统风险预警系统，包括：
云数据中心，所述云数据中心存储数据信息和收发数据信息，所述云数据中心作为数据共享中心；
服务器，所述服务器与云数据中心建立连接；
信息系统，所述信息系统与服务器建立连接，所述信息系统通过服务器与云数据中心进行数据信息传输，所述信息系统包括数据采集端、数据过滤端和数据接收分析端，所述数据采集端的输出端与数据过滤端的输入端连接，所述数据过滤端的输出端与数据接收分析端的输入端连接，所述数据过滤端、数据接收分析端通过服务器与云数据中心进行数据信息传输；
所述数据采集端直接与数据信息对接，数据采集端将数据信息获取，获取的数据信息传输至数据过滤端，数据过滤端对数据信息过滤，所述数据接收分析端对数据信息分析识别，判断数据信息中是否存在风险；
所述信息系统还包括行为日志数据库，所述行为日志数据库中记载存在风险的数据信息种类、名称、带来的危害和解决方案，所述数据接收分析端对数据信息分析时，对数据信息采集关键字，判断该关键字与行为日志数据库中记载存在风险的数据信息是否有关联：
若存在关联，则认为该数据信息为被认为有风险的数据信息；
若不存在关联，则认为该数据信息为被认为无风险的数据信息；
所述信息系统将数据信息分析判断的结果通过服务器输送至云数据中心，其他信息系统能够通过云数据中心共享该分析判断的结果，达到警示的效果。
优选的，所述信息系统具有举报功能，经过数据接收分析端对数据信息分析将数据信息分为数据信息m和数据信息n，且数据信息m和数据信息n分别为被认为有风险的数据信息、被认为无风险的数据信息。
优选的，所述数据信息m和数据信息n通过服务器发送到云数据中心，所述云数据中心将该数据信息m和数据信息n分享到其他的信息系统，其他的信息系统能够识别数据信息m和数据信息n，并设定过滤被认为有风险的数据信息。
优选的，所述数据过滤端过滤数据信息的方式包括以下两种：
将需要过滤的数据信息先接收且不继续传输，并将接收后的要过滤的数据信息分解，将其数据打乱并删除接收内容；
将需要过滤的数据信息存在风险的部分修改内容或者删除该部分内容，将数据信息的其他部分继续传输。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1)通过大数据共享推送的方式，能够及时的发现风险和解决问题，避免风险扩大；
2)减少了损失，使得网络信息安全性得到保障。
附图说明
图1为本发明的系统逻辑框图；
图2为本发明信息系统的逻辑框图；
图3为本发明预警流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
实施例：
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据的信息系统风险预警系统，包括：
云数据中心，所述云数据中心存储数据信息和收发数据信息，所述云数据中心作为数据共享中心；
服务器，所述服务器与云数据中心建立连接；
信息系统，所述信息系统与服务器建立连接，所述信息系统通过服务器与云数据中心进行数据信息传输，所述信息系统包括数据采集端、数据过滤端和数据接收分析端，所述数据采集端的输出端与数据过滤端的输入端连接，所述数据过滤端的输出端与数据接收分析端的输入端连接，所述数据过滤端、数据接收分析端通过服务器与云数据中心进行数据信息传输；
所述数据采集端直接与数据信息对接，数据采集端将数据信息获取，获取的数据信息传输至数据过滤端，数据过滤端对数据信息过滤，所述数据接收分析端对数据信息分析识别，判断数据信息中是否存在风险；
所述信息系统还包括行为日志数据库，所述行为日志数据库中记载存在风险的数据信息种类、名称、带来的危害和解决方案，所述数据接收分析端对数据信息分析时，对数据信息采集关键字，判断该关键字与行为日志数据库中记载存在风险的数据信息是否有关联：
若存在关联，则认为该数据信息为被认为有风险的数据信息；
若不存在关联，则认为该数据信息为被认为无风险的数据信息；
所述信息系统将数据信息分析判断的结果通过服务器输送至云数据中心，其他信息系统能够通过云数据中心共享该分析判断的结果，达到警示的效果。
进一步地，所述信息系统具有举报功能，经过数据接收分析端对数据信息分析将数据信息分为数据信息m和数据信息n，且数据信息m和数据信息n分别为被认为有风险的数据信息、被认为无风险的数据信息。
进一步地，所述数据信息m和数据信息n通过服务器发送到云数据中心，所述云数据中心将该数据信息m和数据信息n分享到其他的信息系统，其他的信息系统能够识别数据信息m和数据信息n，并设定过滤被认为有风险的数据信息。
进一步地，所述数据过滤端过滤数据信息的方式包括以下两种：
将需要过滤的数据信息先接收且不继续传输，并将接收后的要过滤的数据信息分解，将其数据打乱并删除接收内容；
将需要过滤的数据信息存在风险的部分修改内容或者删除该部分内容，将数据信息的其他部分继续传输。
数据采集端开始采集数据信息，数据信息通过数据过滤端传输至数据接收分析端；
数据接收分析端对接收的数据信息分析，对数据信息采集关键字，判断该关键字与行为日志数据库中记载存在风险的数据信息是否有关联，有关联则认为不安全，没有关联则认为安全，且行为日志数据库实时更新，当有新的风险数据信息时，行为日志数据库对其保存并更新通过云数据中心分享；
认为数据信息安全时，则继续几首并处理信息；
认为数据信息不安全时，则停止接收信息并上传至云数据中心，云数据中心将该不安全的数据信息分享至其他的信息系统，达到警示的功能。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于大数据的信息系统风险预警系统，其特征在于，包括：
云数据中心，所述云数据中心存储数据信息和收发数据信息，所述云数据中心作为数据共享中心；
服务器，所述服务器与云数据中心建立连接；
信息系统，所述信息系统与服务器建立连接，所述信息系统通过服务器与云数据中心进行数据信息传输，所述信息系统包括数据采集端、数据过滤端和数据接收分析端，所述数据采集端的输出端与数据过滤端的输入端连接，所述数据过滤端的输出端与数据接收分析端的输入端连接，所述数据过滤端、数据接收分析端通过服务器与云数据中心进行数据信息传输；
所述数据采集端直接与数据信息对接，数据采集端将数据信息获取，获取的数据信息传输至数据过滤端，数据过滤端对数据信息过滤，所述数据接收分析端对数据信息分析识别，判断数据信息中是否存在风险；
所述信息系统还包括行为日志数据库，所述行为日志数据库中记载存在风险的数据信息种类、名称、带来的危害和解决方案，所述数据接收分析端对数据信息分析时，对数据信息采集关键字，判断该关键字与行为日志数据库中记载存在风险的数据信息是否有关联：
若存在关联，则认为该数据信息为被认为有风险的数据信息；
若不存在关联，则认为该数据信息为被认为无风险的数据信息；
所述信息系统将数据信息分析判断的结果通过服务器输送至云数据中心，其他信息系统能够通过云数据中心共享该分析判断的结果，达到警示的效果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息系统风险预警系统，其特征在于：所述信息系统具有举报功能，经过数据接收分析端对数据信息分析将数据信息分为数据信息m和数据信息n，且数据信息m和数据信息n分别为被认为有风险的数据信息、被认为无风险的数据信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息系统风险预警系统，其特征在于：所述数据信息m和数据信息n通过服务器发送到云数据中心，所述云数据中心将该数据信息m和数据信息n分享到其他的信息系统，其他的信息系统能够识别数据信息m和数据信息n，并设定过滤被认为有风险的数据信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息系统风险预警系统，其特征在于：所述数据过滤端过滤数据信息的方式包括以下两种：
将需要过滤的数据信息先接收且不继续传输，并将接收后的要过滤的数据信息分解，将其数据打乱并删除接收内容；
将需要过滤的数据信息存在风险的部分修改内容或者删除该部分内容，将数据信息的其他部分继续传输。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113034000A (zh) * 2021-03-24 2021-06-25 数贸科技（北京）有限公司 一种风控处理方法、装置、计算设备和存储介质
CN113657700A (zh) * 2021-06-29 2021-11-16 云南昆钢电子信息科技有限公司 一种基于大数据的矿山安全生产实时监测方法和系统

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