CN112330186A - 一种场地面运行保障能力评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:包括S1、以机场地面保障过程为基础,构建机场地面保障的数学模型;S2、由关键流程时间段和节点的变尺度方法确定和处理效能评价指标,设计基于历史数据的动态先验权重更新方法和基于面积法的动态效能评估方法;S3、建立机场地面保障运行指标体系,设计指标动态权重更新方法和机场地面运行保障的运行效能评估方法;S4、将S2、S3整合,得到单航班条件下的机场运行地面保障效能评估方法;S5、经过叠加和优化得到多航班条件下的机场运行地面保障效能评估方法。本发明设计科学合理,该方法在某种程度上能够反映机场的运行态势,并为航班推出控制和机场运行提供有效的决策依据,具有实际应用意义。

Description

一种场地面运行保障能力评估方法
技术领域
本发明属于民用航空技术领域,涉及一种场地面运行保障能力评估方法。
背景技术
对机场地面保障客观有效的评估在一定程度上能够准确的感知每个航班地面保障过程的运行品质,为航班时隙分配和推出控制提供客观有效的决策依据;从某种角度上讲可以缓解机场运行压力,在确保安全的前提下实现高效运行,为机场管理者提供简单有效的运行信息;同时,在各项指标预测值准确的前提下可以开展对未来一段时间内的机场地面运行保障运行能力的预测评估,实现机场的自主决策运行与控制。
目前机场地面保障时间采集手段主要以手动输入为主,缺乏系统性的地面保障数据采集设备网络;更重要的是,目前地面保障资源、机场运行、航空公司的运行控制与指挥调度并未形成一个统一的标准体系,成为制约机场容量无法提升的关键因素;同时,由于航班地面保障及整个机场运行涉及的因素和指标较为广泛,计算量庞大,因此目前没有一套成熟的理论体系。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种场地面运行保障能力评估方法,在某种程度上能够反映机场的运行态势,并为航班推出控制和机场运行提供有效的决策依据,具有一定的实际应用意义。
本发明解决其技术问题是通过以下技术方案实现的:
一种场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述方法的步骤为:
S1、分析机场地面运行保障的流程,以机场地面保障过程为基础,构建机场地面保障的数学模型,包括时间模型和队列模型;
S2、在步骤S1基础上,对机场地面运行保障的流程效能进行评估,由关键流程时间段和节点的变尺度方法确定和处理效能评价指标,设计基于历史数据的动态先验权重更新方法和基于面积法的动态效能评估方法;
S3、在步骤S2基础上,对机场地面运行保障的运行效能进行评估,建立机场地面保障运行指标体系,设计指标动态权重更新方法和机场地面运行保障的运行效能评估方法;
S4、在步骤S2、S3的内部流程和外部运行效能评估基础上,将两者整合,得到单航班条件下的机场运行地面保障效能评估计算方法;
S5、在步骤S4单航班条件下不同角度的地面保障效能评估方法的基础上,基于单航班叠加方法,经过叠加和优化得到多航班条件下的机场运行地面保障效能评估方法。
而且,所述步骤S1中所述的机场地面运行保障过程分为能源补充、客舱服务、货舱服务及机务巡检四个并行的子过程,某些并行子过程中又包含串行子过程,以该过程为基础,通过相应的分析和处理,构建机场地面保障的数学模型。
而且,所述步骤S2中所述的关键流程时间段和节点的变尺度方法包括整个保障段、上/下客、廊桥靠接、添加燃油、客/货舱门开启、配餐、机上清洁9个工作流程时间段和垃圾结束、机务放行、允许上客、核对人数、配载舱单上传、出港服务6个关键时间节点在内的15个关键工作流程和节点,该关键工作流程和节点作为效能评估指标,针对流程评估指标大小的极差不统一,采用变尺度方法对其进行处理;
所述的动态先验权重更新方法选择岭形函数和柯西函数分别作为流程时间段和关键时间节点动态先验权的更新函数,实现权值的动态更新,保证保障流程动态效能评估方法的客观和有效;
所述的基于面积法的动态效能评估方法,以面积法为基础设计动态效能评估方法,并在传统雷达图的基础上对其进行改进,设计更加直观的机场运行地面保障流程动态效能图。
而且,所述步骤S3中所述的机场地面保障运行指标体系选取机位工作运行队列、保障资源运行状况、保障流程运行质量三个部分的14个关键参数作为机场地面保障运行效能评估的基础,建立了机场地面保障运行指标体系;
所述的指标动态权重更新方法,是在熵权法的基础上,设计一种基于先验信息与流程认知相互协同的指标动态权重更新方法——时变协同熵权法,主要包括在熵权法和在特尔斐法的基础上设计的动态函数两部分,以实现指标的动态更新;
所述的机场地面运行保障的运行效能评估方法根据上述方法得到的指标和权重实时绘制各分层雷达图和聚合雷达图,结合分层雷达图和聚合雷达图的结果得到最终的机场地面运行保障的运行效能评估值。
而且,所述步骤S4中单航班条件下的机场运行地面保障效能评估计算方法,将上述的流程效能评估和运行效能评估进行整合,得到单航班条件下的地面保障效能评估值F(t),
F(t)=α1(t)f1(t)+α2(t)f2(t)
其中:f1(t)为单航班地面保障运行效能评估值,
f2(t)为单航班地面保障流程效能评估值,
α1(t)和α2(t)为因子系数,且满足α1(t)+α2(t)=1,称α1(t)为动态效能环境因子。
而且,所述步骤S5中所述的机场运行地面保障效能评估方法,基于单航班条件下的机场运行地面保障效能评估结果叠加的多航班条件下的机场运行地面保障效能评估结果,根据实际的保障过程,通过设计过程权重函数以确定各个航班在整体中的占比情况,结合雷达图方法得出多个航班条件下机场运行地面保障的运行态势,通过图的面积和周长计算出最终的机场地面运行保障效能评估结果。
本发明的优点和有益效果为:
本发明提供的机场地面运行保障能力评估方法,以机场地面运行保障过程为基础,构建了地面保障的数学模型;在外部运行条件和内部流程演进两个方面开展效能评估;并对其进行整合,得到了最终的单航班条件下的机场地面运行保障效能评估方法;并基于此设计了基于单航班叠加的多航班条件下的机场地面运行保障效能评估方法。该方法在某种程度上能够反映机场的运行态势,并为航班推出控制和机场运行提供有效的决策依据,具有一定的实际应用意义。
附图说明
图1为本发明提供的机场地面运行保障能力评估方法流程图;
图2为本发明机场地面运行保障工作流程图;
图3为本发明动态先验权重更新流程图;
图4为本发明机场地面运行保障指标体系图;
图5为求动态效能因子时的各参数隶属度函数图;
图6为机场地面运行保障叠加因子函数图。
具体实施方式
下面通过具体实施例对本发明作进一步详述,以下实施例只是描述性的,不是限定性的,不能以此限定本发明的保护范围。
一种场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述方法的步骤为:
S1:分析机场地面运行保障的流程,以机场地面保障过程为基础,构建机场地面保障的数学模型,包括时间模型和队列模型;
将机场地面运行保障过程大致分为:能源补充、客舱服务、货舱服务、机务巡检四个子过程。其中相对比较复杂的是客舱服务过程,其包含航食服务、客舱清洁、垃圾处理和清污作业,具体机场地面运行保障工作流程如图2所示;
保障过程中还涉及到引导车、牵引车等保障车辆,和摆渡车、食品车、清水车等在内的机坪服务设备。机场场面各种人员和设备必须按照机场运行标准的进离场时间规定按时到位,并且按照工作流程按次序进行服务作业。人员设备外部的运行情况通过空间影响整个机场运行地面保障过程,工作流程时间从微观出发,影响整个机场运行地面保障流程的好坏。因此对机场运行地面保障过程深入研究,要从时间和运行两个角度进行建模分析。
时间建模:首先对实际保障服务的各流程环节做以下处理:
1、过站航班降落前已完成跑道和机位的分配,不会出现临时调整的情况;
2、忽略同一环节保障服务中同种设备的交接时间或作业等待时间,不考虑串行工作之间出现的随机干扰;
3、对机场保障资源配置、路径、调度时间等做理想化处理;
得到机场地面保障流程的数学模型如下:
tGS=max{L1,L2,L3,L4}
L1=TAOE-TAOB
Figure BDA0002785154340000041
L3=tOL+tLMU+tIL
L4=tOP+max{tCM,tCC,tDG}+tIP
TOB>TIPP>TAOE≥TMR≥TLMUE
其中:tGS为过站航班地面保障服务时间;
L1~L4分别为添加航油、机务检查、货舱服务、客舱服务四个子并行过程工作完成所需时间;
TIB和TOB分别表示上/撤轮挡时刻;
TAOB和TAOE分别表示添加航油开始时刻与结束时刻;
tIL和tOL为装/卸行李所需时间;
tIP和tOP为上/下客持续时间;
tCM为配餐时间;
tCC为客舱清洁时间;
tDG为垃圾处理时间;
tLMU为配载舱单上传时间;
TMR为机务检查完成时刻;
TIPP为允许上客时刻;
TLMUE为配载舱单完成时刻。
运行队列建模:将过站航班所在机位的状态随机慢化为一个单服务窗等待制排队模型M/M/1,航班的到达间隔时间服从参数为λ的泊松分布,且服务时间服从伽马分布:
Figure BDA0002785154340000051
相应的拟合分布及分布参数由机场地面运行保障数据的统计分析得到,根据Kolmogorov-Chapman方程,可以证明当ρ=λαβ<1时,机位保障系统存在平稳分布,记为p0,p1,...。由:
Figure BDA0002785154340000053
可以解出
Figure BDA0002785154340000052
利用平稳过程的正则性可知,p0=1-ρ为机位服务窗空闲的概率,得到相应的整体排队模型目标参量,这些目标参量的动态改变必然会反映单航班条件下机场地面保障外部运行状态的变化,从而影响航班地面保障的运行效能评估的结果。
S2:在上述分析的基础上,对机场地面运行保障的流程效能评估进行研究,由关键流程时间段和节点的变尺度方法确定和处理效能评价指标,设计了一种基于历史数据的动态先验权重更新方法和基于面积法的动态效能评估方法。
选择了包括整个保障段、上/下客、廊桥靠接、添加燃油、客/货舱门开启、配餐、机上清洁9个工作流程时间段和垃圾结束、机务放行、允许上客、核对人数、配载舱单上传、出港服务6个关键时间节点在内的15个关键工作流程和节点作为效能评估的指标。
选择15个关键流程和节点的时间作为评估指标之前,对其进行一系列的处理和计算。假设每个流程评估指标的表现形式是一个向量(三维),表示为x(t):
x(t)=[m(t),s(t),w(t)]T
其中:m(t)为指标的大小,表示指标与期望的差距,为时间触发性函数;
s(t)为指标的变异指数,表示指标与期望的聚散程度,也是时间触发性函数;
w(t)为指标的权重,表示指标在全体评估指标中的的重要程度。
由于流程评估指标大小m(t)的极差不统一,因此采用变尺度方法处理,以保证指标大小单位的统一,选择正态指数函数作为变尺度函数,即:
Figure BDA0002785154340000061
其中:m′(t)为变换后的指标值,最大值为1,最小值为0;
Figure BDA0002785154340000062
为变尺度函数的中心最佳点,由指标的期望值确定;
σ为变尺度函数的合理容限,可利用3σ准则获得。
指标的变异指数s(t)表明实际情况中的干扰,用来表示指标与期望的偏差和聚散程度,其中:
Figure BDA0002785154340000063
并设计新的动态权重更新方法——动态先验权,以实现权值的动态更新,保证流程动态效能评估方法的客观和有效。
机场地面运行保障的各个工作流程和关键时间点在整个保障中的影响是一个增长-平稳-衰减的过程,分别选择岭形函数和柯西函数作为流程时间段和关键时间节点动态先验权的更新函数,即:
Figure BDA0002785154340000071
Figure BDA0002785154340000072
其中:
Figure BDA0002785154340000073
为流程起始时刻的期望值;
Figure BDA0002785154340000074
为结束时刻期望;
Figure BDA0002785154340000075
为期望撤轮挡时刻;
Figure BDA0002785154340000076
为关键时间节点的期望时刻。
具体的先验权重更新流程如图3所示。
在上述基础上,设计以面积法为基础的动态效能评估方法,并在传统雷达图的基础上改进,设计了更加直观的机场地面保障流程动态效能图。具体步骤如下:
(1)初始化处理:将所有的指标大小置为期望值1,变异指数置为0;
(2)随时间更新权重,确定各指标的坐标轴:由历史数据得到动态先验权重更新函数的各项参数,同时动态更新数据库,并进行归一化处理,按权重大小对指标进行动态排序,将单位圆按权值比例分为15个扇形,每个扇形的圆心角平分线即为指标的坐标轴;
(3)更新指标:计算更新已完成流程和关键节点的指标大小和变异指数,根据坐标轴确定每个指标的极坐标点(l,θ),其中l=m′(t),θ(t)=πs(t)/15;
(4)得到流程动态效能图:顺次连接各点,得到实际机场运行地面保障流程效能图,同时画出评估指标大小为1、变异指数为0的期望流程效能图,分别计算实际和期望效能图的周长L1(t)、L2(t)和面积S1(t)、S2(t),公式3.6与3.7为效能图的周长和面积的计算公式:
Figure BDA0002785154340000077
Figure BDA0002785154340000081
其中:k=15,
mj(t)为第j个指标经过变尺度后的大小,
θj(t)为有第j个指标的变异指数计算的偏差角,
wj(t)第j个指标的权重大小;
(5)根据公式计算最终的机场地面保障流程效能评估值f(t),即
Figure BDA0002785154340000082
S3:在上述机场地面运行保障的流程效能评估的基础上,对机场地面运行保障的运行效能评估进行研究,建立机场地面保障运行指标体系,设计了一种指标动态权重更新方法,和机场地面运行保障的运行效能评估方法。
选取了机位工作运行队列、保障资源运行状况、保障流程运行质量三个部分中的14个关键参数作为机场地面保障运行效能评估的基础,建立机场地面保障运行指标体系,具体的机场地面运行保障指标体系如图4所示。
为实现指标的动态更新,在熵权法的基础上设计了一种基于先验信息与流程认知相互协同的指标动态权重更新方法——时变协同熵权法。主要包括在熵权法和在特尔斐法的基础上设计的动态函数两部分,具体步骤如下:
(1)将n组先验信息标准化为pij得出k个指标的信息熵Ei,并计算熵权wi
Figure BDA0002785154340000083
Figure BDA0002785154340000084
(2)根据流程分析和专家咨询的结果,设计每个指标的时变权重函数μi(t),其中函数类型分为单调型、平稳型、波动型,结合模糊数学中的隶属度函数设计相应的权重函数。通过机场运行领域专家经验和机场地面运行保障流程分析结果,基本确定了机位工作运行队列、保障资源运行状况和航班流程运行质量相关指标的时变权重函数分别为柯西函数、岭形函数、半正态函数,即:
Figure BDA0002785154340000085
Figure BDA0002785154340000091
Figure BDA0002785154340000092
其中:时变权重函数参数a、b、c根据指标的不同而变化。
(3)得出时变协同权重函数πi(t),即
Figure BDA0002785154340000093
其中:α1和α2表示为权重时变系数(α12>0),根据指标的实际属性决定(默认α1=α2=0.5);求出该时刻的累积协同权重,归一化得标准权重ψi(t):
Figure BDA0002785154340000094
在上述基础上设计机场地面运行保障的运行效能评估方法,具体步骤如下:
(1)根据上述方法得到的指标和权重实时绘制运行队列、状况和质量三个综合评估结果,指标的数量值表示到坐标轴上,权重用来确定方向,夹角大小为θi=ψi(t)×2π;依照权重的大小对指标整理,得到最终的指标向量m=[m1,m2,...,mk]和权重夹角向量θ=[θ12,...,θk],确定坐标轴方向为各夹角的角平分线;绘制底层雷达图,实时求出其周长和面积,即:
Figure BDA0002785154340000095
Figure BDA0002785154340000096
Ci和Si为运行队列、状况和质量底层雷达图的实际周长和面积,Ci和Si为相应的期望值(所有运行指标的值全为1)。
(2)根据各分层雷达图的实际和期望周长和面积的相关计算构造综合特征向量υ=[υ123456],其中:
Figure BDA0002785154340000101
(3)根据综合特征向量绘制地面保障指标聚合雷达图,并得出其周长L和面积A,最终的地面保障运行效能综合评估值f为:
Figure BDA0002785154340000102
S4:在S2和S3所述的内部流程和外部运行效能评估方法的基础上,将两者整合,得到单航班条件下的机场运行地面保障效能评估计算方法。
假设最终的单航班地面保障效能评估值为F(t),表示为:
F(t)=α1(t)f1(t)+α2(t)f2(t)
其中:f1(t)为单航班条件下地面保障运行效能评估值,
f2(t)为单航班条件下地面保障流程效能评估值,
α1(t)和α2(t)为因子系数,且满足α1(t)+α2(t)=1,称α1(t)为动态效能环境因子,为保证单航班条件下地面保障效能评估结果的客观有效,需要实时确定动态效能环境因子的大小及变化趋势。
根据对机场地面运行保障的实际情况分析可知,动态效能环境因子与以下参数存在相关关系:
(1)航班密度ρ(t):
Figure BDA0002785154340000103
其中,Tstr为航班密度统计固定时间段,一般为15分钟,Nstr(t)为固定时间段内所完成的航班起飞架次。
(2)飞行计划执行率σp(t):所有航班进港/离港航班正常航班数Nnor(t)与总架次Nt(t)的比值,即:
Figure BDA0002785154340000104
(3)机位利用率κnp(t):机位处于占用状态的数量Non(t)与实际机位数量Nnp(t)的比值,即:
Figure BDA0002785154340000111
(4)保障设备配置率ηs(t):
Figure BDA0002785154340000112
其中:Si(t)表示N类保障资源中第i类型的资源配置面积比,gi(t)和g′i(t)分别表示期望与实际的第i类型保障资源的配置数量,τ为时间间隔。
在上述基础上,可得出α1(t)的一般表达式为:
α1(t)=h(ρ(t),σp(t),κnp(t),ηs(t))
并选择模糊数推理的方式来实时计算因子的大小,具体步骤如下:
(1):对各输入参数开展模糊化处理:分别选择经典隶属度函数作为各参数的模糊化函数,选择u1(t)、u2(t)、u3(t)、u4(t)作为航班密度、飞行计划执行率、机位利用率、保障设备配置率的隶属度函数图像如图5所示。
各参数的模糊数更新隶属度函数如下:
Figure BDA0002785154340000113
其中u1(t)表示随着航班密度的增加,机场场面运行压力增加,其运行效能环境越差,外部的因素对航班地面保障效能评估结果影响越大;
Figure BDA0002785154340000114
其中u2(t)表示航班执行正常率越高,代表当前运行状况越好,运行效能对于整个航班地面保障效能评估的结果的影响呈递减状态;
Figure BDA0002785154340000115
其中u3(t)表示机位利用率增加会带来动态效能环境变差,导致运行效能的整体航班地面保障效能评估值更侧重于运行效能评估;
Figure BDA0002785154340000121
其中u4(t)表示保障设备配置率越大,机场运行保障能力越强,而外部运行效能评估的结果对整个效能评估的影响越小;
(2):实时确定各参数的模糊数,构建最终的动态效能环境模糊向量u:假设tq时刻的各参数的模糊数为u1(tq)、u2(tq)、u3(tq)、u4(tq),则最终得到的动态效能环境模糊向量为:u=[u1(tq),1-u2(tq),u3(tq),1-u4(tq)]T
(3):构建模糊相似矩阵R:首先计算相对于tq时刻的前τ时段的模糊向量u′,其中u′=[u1(tq-τ),u2(tq-τ),u3(tq-τ),u4(tq-τ)]T,从而得到4×4的相似矩阵,具体形式如下:
Figure BDA0002785154340000122
其中,rij为相似系数,表示前一时刻与当前时刻的相似关系,通过欧式距离法确定航班地面保障动态效能环境因子的相似矩阵,即
Figure BDA0002785154340000123
其中,i为u中的下标,j为u′的下标,k指的是u中的隶属度函数下标,M表示u中的元素个数;
(4):开展模糊推理与计算,利用传递闭包法得到最终的动态效能环境因子的模糊等价矩阵Rc,具体计算步骤如下:
首先计算等价矩阵Rc的传递闭包t(Rc),即
Figure BDA0002785154340000124
其中:
Figure BDA0002785154340000125
其次,通过迭代计算得到最终的动态效能环境因子的模糊等价矩阵,实现:
tn(Rc)=tn+1(Rc)
此时便得到最终的结果Rc,从而开展模糊推理计算,得到经演化后的动态模糊向量v,即:
v=u′TRc
(5):得到最终的动态效能环境因子,并对计算过程进行更新迭代循环;
α1(t)=vu=u′TRcu
S5:在上述机场运行单航班条件下不同角度的地面保障效能评估方法的基础上,基于单航班叠加方法,经过叠加和优化得到了多航班条件下的机场运行地面保障效能评估方法。
根据实际保障过程设计过程权重函数从而确定每个航班在整体中的占比情况,结合雷达图方法得出多个航班条件下地面保障的运行态势,通过图的面积和周长计算出最终的效能评估结果,具体步骤如下:
a、根据实际保障过程设计航班保障叠加因子函数:
根据对实际航班地面保障的过程分析后可知,整个过程的外溢效应,即对其他保障过程的影响或对整个机场运行保障的影响是一个递增-平稳-衰减的过程,其中递增过程的速率较快,一般从上轮挡到下客完成这段过程属于递增过程,从下客完成到允许上客属于核心保障过程,是整个保障资源投入力度最大的阶段,这个过程的外溢效应最为明显,对其他航班的地面保障过程的影响也最大,因此这个阶段的影响一直维持在最高,而从允许上客直到撤轮挡节点属于逐渐递减的过程,这个过程较为平缓,表明的其对其他航班的保障过程影响正在下降,而对于推出控制的影响在逐渐增加;
根据机场实际运行保障数据的分析和挖掘,根据正常航班地面保障过程得到了一般航班保障叠加因子函数w(t),即
Figure BDA0002785154340000131
其中的函数参数β1、β2、t1、t2、t3的取值与所执行的航班号及机型相关,函数示意如图6所示。
b、获取当前航班数量N及运行保障数据,得出各航班的保障叠加因子w1、w2…wN,并进行归一化处理,得到各航班地面保障的最终的过程动态权重w1′、w2′…wN′,即:
Figure BDA0002785154340000132
c、计算各航班的地面保障效能评估值Fi(t):根据前两章的方法实时计算出最终的航班地面保障运行效能与流程效能评估值,同时求出当前的动态效能环境因子α1i(t),从而得出:
Fi(t)=α1i(t)f1i(t)+α2i(t)f2i(t)
d、绘制最终的多航班地面保障效能评估雷达图,并计算最终的评估值:以各航班地面保障的效能评估值为雷达图的指标、保障过程动态权重为雷达图的权重绘制最终的多航班地面保障雷达图,根据最终的动态雷达图的周长和面积的动态值,计算出最终的多航班地面保障效能评估值ξ(t),即
Figure BDA0002785154340000141
其中,其中标准半径R=1,雷达图的实时周长与面积由各航班地面保障效能评估值和过程权重求得;
e、随时间及航班数量的变化循环更新,从而根据多航班地面保障效能值的动态变化判断机场运行保障态势的演进。
综上所述,本发明提供的机场地面运行保障能力评估方法,以机场地面运行保障过程为基础,构建了地面保障的数学模型;在外部运行条件和内部流程演进两个方面开展效能评估;并对其进行整合,得到了最终的单航班条件下的机场地面运行保障效能评估方法;并基于此设计了基于单航班叠加的多航班条件下的机场地面运行保障效能评估方法。该方法在某种程度上能够反映机场的运行态势,并为航班推出控制和机场运行提供有效的决策依据,具有一定的实际应用意义。
尽管为说明目的公开了本发明的实施例和附图,但是本领域的技术人员可以理解:在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内,各种替换、变化和修改都是可能的,因此,本发明的范围不局限于实施例和附图所公开的内容。

Claims (6)

1.一种场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述方法的步骤为:
S1、分析机场地面运行保障的流程,以机场地面保障过程为基础,构建机场地面保障的数学模型,包括时间模型和队列模型;
S2、在步骤S1基础上,对机场地面运行保障的流程效能进行评估,由关键流程时间段和节点的变尺度方法确定和处理效能评价指标,设计基于历史数据的动态先验权重更新方法和基于面积法的动态效能评估方法;
S3、在步骤S2基础上,对机场地面运行保障的运行效能进行评估,建立机场地面保障运行指标体系,设计指标动态权重更新方法和机场地面运行保障的运行效能评估方法;
S4、在步骤S2、S3的内部流程和外部运行效能评估基础上,将两者整合,得到单航班条件下的机场运行地面保障效能评估计算方法;
S5、在步骤S4单航班条件下不同角度的地面保障效能评估方法的基础上,基于单航班叠加方法,经过叠加和优化得到多航班条件下的机场运行地面保障效能评估方法。
2.根据权利要求1所述的机场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述步骤S1中所述的机场地面运行保障过程分为能源补充、客舱服务、货舱服务及机务巡检四个并行的子过程,某些并行子过程中又包含串行子过程,以该过程为基础,通过相应的分析和处理,构建机场地面保障的数学模型。
3.根据权利要求1所述的机场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述步骤S2中所述的关键流程时间段和节点的变尺度方法包括整个保障段、上/下客、廊桥靠接、添加燃油、客/货舱门开启、配餐、机上清洁9个工作流程时间段和垃圾结束、机务放行、允许上客、核对人数、配载舱单上传、出港服务6个关键时间节点在内的15个关键工作流程和节点,该关键工作流程和节点作为效能评估指标,针对流程评估指标大小的极差不统一,采用变尺度方法对其进行处理;
所述的动态先验权重更新方法选择岭形函数和柯西函数分别作为流程时间段和关键时间节点动态先验权的更新函数,实现权值的动态更新,保证保障流程动态效能评估方法的客观和有效;
所述的基于面积法的动态效能评估方法,以面积法为基础设计动态效能评估方法,并在传统雷达图的基础上对其进行改进,设计更加直观的机场运行地面保障流程动态效能图。
4.根据权利要求1所述的机场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述步骤S3中所述的机场地面保障运行指标体系选取机位工作运行队列、保障资源运行状况、保障流程运行质量三个部分的14个关键参数作为机场地面保障运行效能评估的基础,建立了机场地面保障运行指标体系;
所述的指标动态权重更新方法,是在熵权法的基础上,设计一种基于先验信息与流程认知相互协同的指标动态权重更新方法——时变协同熵权法,主要包括在熵权法和在特尔斐法的基础上设计的动态函数两部分,以实现指标的动态更新;
所述的机场地面运行保障的运行效能评估方法根据上述方法得到的指标和权重实时绘制各分层雷达图和聚合雷达图,结合分层雷达图和聚合雷达图的结果得到最终的机场地面运行保障的运行效能评估值。
5.根据权利要求1所述的机场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述步骤S4中单航班条件下的机场运行地面保障效能评估计算方法,将上述的流程效能评估和运行效能评估进行整合,得到单航班条件下的地面保障效能评估值F(t),
F(t)=α1(t)f1(t)+α2(t)f2(t)
其中:f1(t)为单航班地面保障运行效能评估值,
f2(t)为单航班地面保障流程效能评估值,
α1(t)和α2(t)为因子系数,且满足α1(t)+α2(t)=1,称α1(t)为动态效能环境因子。
6.根据权利要求1所述的机场地面运行保障能力评估方法,其特征在于:所述步骤S5中所述的机场运行地面保障效能评估方法,基于单航班条件下的机场运行地面保障效能评估结果叠加的多航班条件下的机场运行地面保障效能评估结果,根据实际的保障过程,通过设计过程权重函数以确定各个航班在整体中的占比情况,结合雷达图方法得出多个航班条件下机场运行地面保障的运行态势,通过图的面积和周长计算出最终的机场地面运行保障效能评估结果。
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