CN112328221A - 基于微服务框架的数据结构转化方法、装置及计算机设备 - Google Patents
基于微服务框架的数据结构转化方法、装置及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112328221A CN112328221A CN202011229422.8A CN202011229422A CN112328221A CN 112328221 A CN112328221 A CN 112328221A CN 202011229422 A CN202011229422 A CN 202011229422A CN 112328221 A CN112328221 A CN 112328221A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- parameter
- type
- level
- micro
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 49
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000011426 transformation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 8
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 101100324465 Caenorhabditis elegans arr-1 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 2
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/20—Software design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
- G06F40/151—Transformation
- G06F40/157—Transformation using dictionaries or tables
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了基于微服务框架的数据结构转化方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及云部署的微服务架构技术，包括若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取其参数类型；将出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中以得到字典数据；获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级；根据数据取值层级、数据存放层级及出参生成对应的正则表达式集合，以获取目标层级数据集合；将目标层级数据集合进行组合得到与第二类型微服务模块对应的入参。该方法是在两个不同微服务模块之间传输数据时，通过连接器减少标准字段生成，无需进行全局配置，而且提高数据结构的转化效率。
Description
技术领域
本发明涉及云部署的微服务架构技术领域，尤其涉及一种基于微服务框架的数据结构转化方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着业务增长和技术迭代发展，现在越来越流行微服务，很多企业和公司都在进行技术框架更替，需迅速切到微服务，以便更快的适应市场，更高效率的产出优势产品，降低试错的风险。可见，微服务不仅是当前的主流，而且将会得到更广泛的应用。
但是微服务对于一些大体积的应用造成了很多技术难点，例如除了对各个模块的抽象能力要求及架构拆分要求外，更细节的是如何快速将拆解细分后的各个服务模块实现快速插拔，在提高隔离性的同时能够无缝衔接。
目前为了实现各服务模块的无缝衔接，常见的处理方式除了硬编码转换，就是全局配置转换，每个字段都做配置处理，由于对各个接口的数据结构无法固定，取值设计也成为难点。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于微服务框架的数据结构转化方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中大体积的应用转化为微服务架构时，为了实现各服务模块的无缝衔接，常见的处理方式有全局配置转换，由于对各个接口的数据结构无法固定，导致全局配置转换的难度大且转化效率低的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于微服务框架的数据结构转化方法，其包括：
若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；其中，所述出参的参数类型包括表单式参数和非表单式参数；
将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据；
获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级；
根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取目标层级数据集合；以及
将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于微服务框架的数据结构转化装置，其包括：
出参参数类型获取单元，用于若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；其中，所述出参的参数类型包括表单式参数和非表单式参数；
字典数据获取单元，用于将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据；
入参标准数据格式解析单元，用于获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级；
目标层级数据集合获取单元，用于根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取目标层级数据集合；以及
数据拼接组合单元，用于将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于微服务框架的数据结构转化方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于微服务框架的数据结构转化方法。
本发明实施例提供了一种基于微服务框架的数据结构转化方法、装置、计算机设备及存储介质，包括若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据；获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级；根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取目标层级数据集合；以及将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。该方法是在微服务架构下两个不同的微服务模块之间传输数据时，通过连接器减少了标准字段的生成，无需进行全局配置，而且提高了数据结构的转化效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于微服务框架的数据结构转化方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的基于微服务框架的数据结构转化方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的基于微服务框架的数据结构转化装置的示意性框图；
图4为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的基于微服务框架的数据结构转化方法的应用场景示意图；图2为本发明实施例提供的基于微服务框架的数据结构转化方法的流程示意图，该基于微服务框架的数据结构转化方法应用于服务器中，该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。
如图2所示，该方法包括步骤S110～S150。
S110、若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；其中，所述出参的参数类型包括表单式参数和非表单式参数。
在本实施例中，为了实现微服务框架中各模块之间的无缝衔接，可以设置一个模块之间的连接器来实现数据的自动转化。微服务框架中两个模块之间对接，可以将其中一个视为第一类型微服务模块，另一个视为第二类型微服务模块。第一类型微服务模块的出参经过连接器的转化作为第二微服务模块的入参。
具体的，是当连接器检测到有第一类型微服务模块到有第一类型微服务模块发送的出参，此时为了更加精确的实现后续的数据处理过程，需要先获取出参的参数类型。出参可以分为两类，一类是表单式出参，这些都是比较简单的参数，层级简单(大多都是只有一层)；另一类是非表单式出参，是层层嵌套的数据结构。当已知了表单式出参和非表单式出参的数据结构后，即可精准的对其分类。
在一实施例中，步骤S110包括：
获取所述出参的出参数据层级数；
判断所述出参数据层级数是否大于1；
若所述出参参数层级数等于1，判定所述出参的参数类型为表单式参数；
若所述出参参数层级数大于1，判定所述出参的参数类型为非表单式参数。
在本实施例中，由于表单式出参的层级大多都是只有一层，非表单式出参，是层层嵌套的数据结构，那么从出参数据层级数即可判断出参的参数类型。通过这一基于数据层级数的统计来划分参数类型，更加客观和准确。
其中，在获取出参的层级数时，可以先将出参由原始数据格式转换为JSON数据格式以得到JSON格式出参，然后将JSON格式出参转换为Map数据集格式。在这一转换过程中，若第一次将JSON格式出参转换为Map数据集格式后，Map数据集中的键值(即key-value)为空，表示出参的层级数为1。若Map数据集中的键值不为空，则对该键值参照对出参的原始数据格式转化为JSON数据格式后再转换为Map数据集格式的处理过程，判断当前得到的Map数据集中的键值是否为空，依次类推直至最终得到的Map数据集中键值为空，即可得到出参数据层级数。
S120、将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据。
在本实施例中，为了将出参进行铺平，可以将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据。通过将这与参数铺平存储的方式，将层级按照后边的编号进行依次存储到新的数组内部为后续的自动转化提供基础。
其中，常用的数据类型包括字符串(即string类型)、对象(即object类型)、数组(即array类型)等。由于字符串可能是在所述出参的最外层，也有可能包含在对象中，还有可能包含在数组中，故为了记录出参的数据层级，需要单独将最外层的字符串类型的数据隔离出来以单独存储。
在一实施例中，步骤S120包括：
若所述出参的参数类型为非表单式参数，获取所述出参的各层级的数据类型；
将所述出参中最外层且数据类型为字符串类型的数据存储至字典结构的第一层；
将所述出参中最外层之外其它层中数据类型为对象类型的数据存储至字典结构的第二层；
将所述出参中最外层之外其它层中数据类型为日期类型、字符串类型的数据存储至字典结构的第三层；
将所述出参中最外层且数据类型为数组类型的数据，按照数组序号依序存储至字典结构的对应层中。
在本实施例中，例如将不同的数据类型打上标签，将最外层的字符串类型的字段存入obj-dic-0字典(可以理解为字典结构的第一层)中，将第一层的对象类型放入obj-dic-1字典(可以理解为字典结构的第二层)中，依次类推将更深层的数据按照字典编号铺平存放，将数组依照arr-0、arr-1的规格类似字典存储模式，可以实现数据的铺平设计存储。
S130、获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级。
在本实施例中，当将第一类型微服务模块的出参进行铺平存储后，为了便于连接器将其转化为符合第二类型微服务模块入参标准的参数格式，此时可以获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级。也即是主要获取合第二类型微服务模块中各参数的取自于出参的第几层级并最终存放于入参的第几层级，通过这一转换，可以使得两个微服务模块之间无缝衔接。
在一实施例中，步骤S130之后还包括：
若所述出参的参数类型为表单式参数，获取所述表单式参数中各字段与所述入参标准数据格式信息中各字段的映射关系。
在本实施例中，真实进行数据的存取整装时要具体到字段，这时就需要设置映射关系(相同的含义，但是字段不同，设置关系)，设置关系后，系统在重组时会自动替换。由于大多数接口的结果返回层级都不会很深，所以连接器内置默认转换后的数据结构层级为1级，如果需要的层级刚好是1级，只用设置映射关系即可。
S140、根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取所述字典数据中的目标层级数据集合。
在本实施例中，将数据铺平后就可以方便的通过循环去对数据统一处理，由于前述步骤将数据按照数据结构铺平，数据结构是可以枚举的(字典、数组)，故进行拼装的时候接可以采取相同的策略实现(便利对应的数据结构)，如果数据对层级有要求，要指定获取某个层级的数据，通过正则表达式删选层级编号，然后根据数据结构重组数据。
在一实施例中，步骤S140包括：
若所述数据取值层级为第一层，生成用于筛选数组类型数据和字符串类型数据的第一正则表达式；
若所述数据取值层级为第二层，生成用于筛选对象类型数据的第二正则表达式；
若所述数据取值层级为第三层，生成用于筛选日期类型和字符串类型数据的第三正则表达式；
将所述第一正则表达式、第二正则表达式和第三正则表达式组成正则表达式集合。
在本实施例中，通过正则表达式来筛选对应层级的数据是比较快速和准确的方式，只要设置好满足对应筛选条件的正则表达式，即可筛选出对应层级的目标数据，以组合得到符合第二类型微服务模块入参标准的数据。
其中，例如筛选第二层对象类型数据类型的第二正则表达式时，可将该第二正则表达式生成为^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$，通过这一第二正则表达式可以快速和准确的筛选对象类型数据。其它层的正则表达式也是根据具体筛选需求来生成，例如第一正则表达式和第三正则表达式也是参考第二正则表达式的编写规则，只是将筛选对应调整即可。
S150、将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。
在本实施例中，在组合生成第二类型微服务模块的入参时，需要已知数据存放层级和存放的数据结构。在连接器中根据已知数据存放层级和存放的数据结构将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，从而得到符合第二类型微服务模块入参标准的入参。
在一实施例中，步骤S150包括：
将所述目标层级数据集合根据所述数据存放层级存储至对应的入参层级，组合得到所述第二类型微服务模块对应的入参。
在本实施例中，将所述目标层级数据集合根据所述数据存放层级存储至对应的入参层级，实现了对平铺数据的重组。而且连接器内的接口转化可以复用，如果是2个系统已对接，通过连接器，接口变更只用微调连接器即可，上游字段的更改将最小程度影响下游，不会出现硬编码空指针的问题。
该方法实现了通过连接器减少了标准字段的生成，无需进行全局配置，而且提高了数据结构的转化效率。
本发明实施例还提供一种基于微服务框架的数据结构转化装置，该基于微服务框架的数据结构转化装置用于执行前述基于微服务框架的数据结构转化方法的任一实施例。具体地，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的基于微服务框架的数据结构转化装置的示意性框图。该基于微服务框架的数据结构转化装置100可以配置于服务器中。
如图3所示，基于微服务框架的数据结构转化装置100包括：出参参数类型获取单元110、字典数据获取单元120、入参标准数据格式解析单元130、目标层级数据集合获取单元140、数据拼接组合单元150。
出参参数类型获取单元110，用于若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；其中，所述出参的参数类型包括表单式参数和非表单式参数。
在本实施例中，为了实现微服务框架中各模块之间的无缝衔接，可以设置一个模块之间的连接器来实现数据的自动转化。微服务框架中两个模块之间对接，可以将其中一个视为第一类型微服务模块，另一个视为第二类型微服务模块。第一类型微服务模块的出参经过连接器的转化作为第二微服务模块的入参。
具体的，是当连接器检测到有第一类型微服务模块到有第一类型微服务模块发送的出参，此时为了更加精确的实现后续的数据处理过程，需要先获取出参的参数类型。出参可以分为两类，一类是表单式出参，这些都是比较简单的参数，层级简单(大多都是只有一层)；另一类是非表单式出参，是层层嵌套的数据结构。当已知了表单式出参和非表单式出参的数据结构后，即可精准的对其分类。
在一实施例中，出参参数类型获取单元110包括：
出参数据层级数获取单元，用于获取所述出参的出参数据层级数；
出参数据层级数判断单元，用于判断所述出参数据层级数是否大于1；
第一判定单元，用于若所述出参参数层级数等于1，判定所述出参的参数类型为表单式参数；
第二判定单元，用于若所述出参参数层级数大于1，判定所述出参的参数类型为非表单式参数。
在本实施例中，由于表单式出参的层级大多都是只有一层，非表单式出参，是层层嵌套的数据结构，那么从出参数据层级数即可判断出参的参数类型。通过这一基于数据层级数的统计来划分参数类型，更加客观和准确。
字典数据获取单元120，用于将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据。
在本实施例中，为了将出参进行铺平，可以将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据。通过将这与参数铺平存储的方式，将层级按照后边的编号进行依次存储到新的数组内部为后续的自动转化提供基础。
在一实施例中，字典数据获取单元120包括：
各层数据类型获取单元，用于若所述出参的参数类型为非表单式参数，获取所述出参的各层级的数据类型；
第一存储单元，用于将所述出参中最外层且数据类型为字符串类型的数据存储至字典结构的第一层；
第二存储单元，用于将所述出参中最外层之外其它层中数据类型为对象类型的数据存储至字典结构的第二层；
第三存储单元，用于将所述出参中最外层之外其它层中数据类型为日期类型、字符串类型的数据存储至字典结构的第三层；
第四存储单元，用于将所述出参中最外层且数据类型为数组类型的数据，按照数组序号依序存储至字典结构的对应层中。
在本实施例中，例如将不同的数据类型打上标签，将最外层的非array类型的字段存入obj-dic-0字典(可以理解为字典结构的第一层)中，将第一层的object放入obj-dic-1字典(可以理解为字典结构的第二层)中，依次类推将更深层的数据按照字典编号铺平存放，将数组依照arr-0、arr-1的规格类似字典存储模式，可以实现数据的铺平设计存储。
入参标准数据格式解析单元130，用于获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级。
在本实施例中，当将第一类型微服务模块的出参进行铺平存储后，为了便于连接器将其转化为符合第二类型微服务模块入参标准的参数格式，此时可以获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级。也即是主要获取合第二类型微服务模块中各参数的取自于出参的第几层级并最终存放于入参的第几层级，通过这一转换，可以使得两个微服务模块之间无缝衔接。
在一实施例中，基于微服务框架的数据结构转化装置100还包括：
映射关系获取单元，用于若所述出参的参数类型为表单式参数，获取所述表单式参数中各字段与所述入参标准数据格式信息中各字段的映射关系。
在本实施例中，真实进行数据的存取整装时要具体到字段，这时就需要设置映射关系(相同的含义，但是字段不同，设置关系)，设置关系后，系统在重组时会自动替换。由于大多数接口的结果返回层级都不会很深，所以连接器内置默认转换后的数据结构层级为1级，如果需要的层级刚好是1级，只用设置映射关系即可。
目标层级数据集合获取单元140，用于根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取所述字典数据中的目标层级数据集合。
在本实施例中，将数据铺平后就可以方便的通过循环去对数据统一处理，由于前述步骤将数据按照数据结构铺平，数据结构是可以枚举的(字典、数组)，故进行拼装的时候接可以采取相同的策略实现(便利对应的数据结构)，如果数据对层级有要求，要指定获取某个层级的数据，通过正则表达式删选层级编号，然后根据数据结构重组数据。
在一实施例中，目标层级数据集合获取单元140包括：
第一正则表达式生成单元，用于若所述数据取值层级为第一层，生成用于筛选数组类型数据和字符串类型数据的第一正则表达式；
第二正则表达式生成单元，用于若所述数据取值层级为第二层，生成用于筛选对象类型数据的第二正则表达式；
第三正则表达式生成单元，用于若所述数据取值层级为第三层，生成用于筛选日期类型和字符串类型数据的第三正则表达式；
正则表达式组合单元，用于将所述第一正则表达式、第二正则表达式和第三正则表达式组成正则表达式集合。
在本实施例中，通过正则表达式来筛选对应层级的数据是比较快速和准确的方式，只要设置好满足对应筛选条件的正则表达式，即可筛选出对应层级的目标数据，以组合得到符合第二类型微服务模块入参标准的数据。
其中，例如筛选第二层对象类型数据类型的第二正则表达式时，可将该第二正则表达式生成为^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$，通过这一第二正则表达式可以快速和准确的筛选对象类型数据。其它层的正则表达式也是根据具体筛选需求来生成。
数据拼接组合单元150，用于将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。
在本实施例中，在组合生成第二类型微服务模块的入参时，需要已知数据存放层级和存放的数据结构。在连接器中根据已知数据存放层级和存放的数据结构将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，从而得到符合第二类型微服务模块入参标准的入参。
在一实施例中，数据拼接组合单元150还用于：
将所述目标层级数据集合根据所述数据存放层级存储至对应的入参层级，组合得到所述第二类型微服务模块对应的入参。
在本实施例中，将所述目标层级数据集合根据所述数据存放层级存储至对应的入参层级，实现了对平铺数据的重组。而且连接器内的接口转化可以复用，如果是2个系统已对接，通过连接器，接口变更只用微调连接器即可，上游字段的更改将最小程度影响下游，不会出现硬编码空指针的问题。
该装置实现了通过连接器减少了标准字段的生成，无需进行全局配置，而且提高了数据结构的转化效率。
上述基于微服务框架的数据结构转化装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备500是服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图4，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于微服务框架的数据结构转化方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于微服务框架的数据结构转化方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现本发明实施例公开的基于微服务框架的数据结构转化方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例公开的基于微服务框架的数据结构转化方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于微服务框架的数据结构转化方法，其特征在于，包括：
若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；其中，所述出参的参数类型包括表单式参数和非表单式参数；
将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据；
获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级；
根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取目标层级数据集合；以及
将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。
2.根据权利要求1所述的基于微服务框架的数据结构转化方法，其特征在于，所述获取出参的参数类型，包括：
获取所述出参的出参数据层级数；
判断所述出参数据层级数是否大于1；
若所述出参参数层级数等于1，判定所述出参的参数类型为表单式参数；
若所述出参参数层级数大于1，判定所述出参的参数类型为非表单式参数。
3.根据权利要求1所述的基于微服务框架的数据结构转化方法，其特征在于，所述将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据，包括：
若所述出参的参数类型为非表单式参数，获取所述出参的各层级的数据类型；
将所述出参中最外层且数据类型为字符串类型的数据存储至字典结构的第一层；
将所述出参中最外层之外其它层中数据类型为对象类型的数据存储至字典结构的第二层；
将所述出参中最外层之外其它层中数据类型为日期类型、字符串类型的数据存储至字典结构的第三层；
将所述出参中最外层且数据类型为数组类型的数据，按照数组序号依序存储至字典结构的对应层中。
4.根据权利要求2所述的基于微服务框架的数据结构转化方法，其特征在于，所述解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级之后，还包括：
若所述出参的参数类型为表单式参数，获取所述表单式参数中各字段与所述入参标准数据格式信息中各字段的映射关系。
5.根据权利要求3所述的基于微服务框架的数据结构转化方法，其特征在于，所述根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，包括：
若所述数据取值层级为第一层，生成用于筛选数组类型数据和字符串类型数据的第一正则表达式；
若所述数据取值层级为第二层，生成用于筛选对象类型数据的第二正则表达式；
若所述数据取值层级为第三层，生成用于筛选日期类型和字符串类型数据的第三正则表达式；
将所述第一正则表达式、第二正则表达式和第三正则表达式组成正则表达式集合。
6.根据权利要求5所述的基于微服务框架的数据结构转化方法，其特征在于，所述将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，包括：
将所述目标层级数据集合根据所述数据存放层级存储至对应的入参层级，组合得到所述第二类型微服务模块对应的入参。
7.一种基于微服务框架的数据结构转化装置，其特征在于，包括：
出参参数类型获取单元，用于若检测到有第一类型微服务模块发送的出参，获取出参的参数类型；其中，所述出参的参数类型包括表单式参数和非表单式参数；
字典数据获取单元，用于将所述出参按照数据结构的各类型依次存储至字典结构中，以得到字典数据；
入参标准数据格式解析单元，用于获取第二类型微服务模块的入参标准数据格式信息，解析获取所述入参标准数据格式信息中包括的数据取值层级和数据存放层级；
目标层级数据集合获取单元，用于根据所述数据取值层级、所述数据存放层级及所述出参生成对应的正则表达式集合，以获取目标层级数据集合；以及
数据拼接组合单元，用于将所述目标层级数据集合进行组合得到与所述第二类型微服务模块对应的入参，将所述入参发送至所述第二类型微服务模块。
8.根据权利要求7所述的基于微服务框架的数据结构转化装置，其特征在于，所述出参参数类型获取单元，包括：
出参数据层级数获取单元，用于获取所述出参的出参数据层级数；
出参数据层级数判断单元，用于判断所述出参数据层级数是否大于1；
第一判定单元，用于若所述出参参数层级数等于1，判定所述出参的参数类型为表单式参数；
第二判定单元，用于若所述出参参数层级数大于1，判定所述出参的参数类型为非表单式参数。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于微服务框架的数据结构转化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的基于微服务框架的数据结构转化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011229422.8A CN112328221A (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 基于微服务框架的数据结构转化方法、装置及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011229422.8A CN112328221A (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 基于微服务框架的数据结构转化方法、装置及计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112328221A true CN112328221A (zh) | 2021-02-05 |
Family
ID=74316995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011229422.8A Pending CN112328221A (zh) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | 基于微服务框架的数据结构转化方法、装置及计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112328221A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113253940A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-08-13 | 北京壁仞科技开发有限公司 | 内存数据转储及构建方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113704755A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-26 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 一种文件检测方法、装置、电子设备、程序及存储介质 |
| CN113703757A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-26 | 北京用友政务软件股份有限公司 | 一种微画像或微服务及其应用组装方法和系统 |
| WO2023207213A1 (zh) * | 2022-04-26 | 2023-11-02 | 马上消费金融股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3312724A1 (en) * | 2016-10-21 | 2018-04-25 | Fujitsu Limited | Microservice-based data processing apparatus, method, and program |
| CN109344183A (zh) * | 2018-01-30 | 2019-02-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110362476A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据转换工具的验证方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110908908A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-24 | 深圳无域科技技术有限公司 | 测试微服务Dubbo接口的方法及装置 |
| WO2020119430A1 (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 协议接口测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-11-06 CN CN202011229422.8A patent/CN112328221A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3312724A1 (en) * | 2016-10-21 | 2018-04-25 | Fujitsu Limited | Microservice-based data processing apparatus, method, and program |
| CN109344183A (zh) * | 2018-01-30 | 2019-02-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| WO2020119430A1 (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-18 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 协议接口测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110362476A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据转换工具的验证方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110908908A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-24 | 深圳无域科技技术有限公司 | 测试微服务Dubbo接口的方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 邢玉艳;刘耀;刘茹;: "基于schema的信息安全标准资源解析研究", 情报工程, no. 05, 15 October 2019 (2019-10-15) * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113253940A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-08-13 | 北京壁仞科技开发有限公司 | 内存数据转储及构建方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113253940B (zh) * | 2021-06-17 | 2021-09-21 | 北京壁仞科技开发有限公司 | 内存数据转储及构建方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113704755A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-26 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 一种文件检测方法、装置、电子设备、程序及存储介质 |
| CN113703757A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-26 | 北京用友政务软件股份有限公司 | 一种微画像或微服务及其应用组装方法和系统 |
| CN113703757B (zh) * | 2021-07-20 | 2024-02-13 | 北京用友政务软件股份有限公司 | 一种微画像或微服务及其应用组装方法和系统 |
| WO2023207213A1 (zh) * | 2022-04-26 | 2023-11-02 | 马上消费金融股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112328221A (zh) | 基于微服务框架的数据结构转化方法、装置及计算机设备 | |
| US11243704B2 (en) | Data pipeline architecture for analytics processing stack | |
| AU2016273909B2 (en) | Data pipeline architecture for cloud processing of structured and unstructured data | |
| CN108958736B (zh) | 页面生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN110554958B (zh) | 图数据库测试方法、系统、设备和存储介质 | |
| JP4104565B2 (ja) | スキーマベースの階層データ構造をフラットデータ構造に変換するための方法およびシステム | |
| US9846732B2 (en) | Communicating with data storage systems | |
| US20090313335A1 (en) | Managing Software Component Versions within a Service Oriented Architecture | |
| US20150186193A1 (en) | Generation of client-side application programming interfaces | |
| CN109032923A (zh) | 基于调用链的软件测试方法、装置、终端 | |
| CN113900958A (zh) | 测试用例脚本的生成方法、系统、介质及电子设备 | |
| CN109768970A (zh) | 一种基于可配置的通用协议生成方法 | |
| CN111190596A (zh) | 联调方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN107861981A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
| CN113238740B (zh) | 代码生成方法、代码生成装置、存储介质及电子设备 | |
| CN112187558A (zh) | 数据校验方法、装置、电子设备 | |
| WO2023065847A1 (zh) | 计算逻辑的处理方法、电子设备和可读存储介质 | |
| CN112328552A (zh) | 底层数据管理方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN108140022B (zh) | 数据查询方法和数据库系统 | |
| CN112487112A (zh) | 一种组件联动配置的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US8819619B2 (en) | Method and system for capturing user interface structure in a model based software system | |
| CN113885959B (zh) | 基于接口配置的数据处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN114168149A (zh) | 一种数据转换方法及装置 | |
| CN110728118B (zh) | 跨数据平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112883088B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |