CN112187558A - 数据校验方法、装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种数据校验方法、装置以及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待校验数据；获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。本公开实施例提供的技术方案可以通过校验规则对待校验数据进行类型校验和值校验，提高了校验结果的准确性和可靠性。

Description

数据校验方法、装置、电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、装置、电子设备。

背景技术

JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。

在使用JSON格式进行数据传输时，需要对JSON格式的数据进行校验。但是，目前对JSON数据的校验只包括类型校验，并不包括值校验。因此，一种既对JSON格式数据的进行类型校验，又对JSON格式数据进行值校验的方法，对提高JSON数据校验的准确率至关重要。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种数据校验方法及装置、电子设备，能够通过校验规则，简单、准确并且可靠的实现对待校验数据的类型校验和值校验。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一个方面，提出一种数据校验方法，该方法包括：获取待校验数据；获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

在一些实施例中，根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，包括：利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的集合字段进行类型校验；利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的基本字段进行类型校验。

在一些实施例中，根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，包括：获取所述基本字段对应的字段值；利用所述值校验规则对所述字段值进行值校验。

在一些实施例中，利用所述值校验规则对所述数据值进行值校验，包括以下中的至少一项：对所述字段值进行内容校验；对所述字段值进行大小校验；对所述字段值进行长度校验。

在一些实施例中，存在至少一个字段值对应多条值校验规则；其中，利用所述值校验规则对所述至少一个字段值进行值校验，包括：对所述多条值校验规则中的至少两条值校验规则进行逻辑组合；利用逻辑组合后的值校验规则对所述字段值进行值校验。

在一些实施例中，获取校验规则，包括：获取样本数据；根据所述样本数据生成所述校验规则。

在一些实施例中，所述数据校验方法还包括：确定待测试模块；配置所述待测试模块生成自动化测试任务；运行所述自动化测试任务获得所述待校验数据。

在一些实施例中，获取待校验数据，包括：若所述回包数据不为JSON格式，则将所述回包数据转换为JSON格式以作为所述待校验数据。

在一些实施例中，所述数据校验方法还包括：根据所述校验结果生成校验结果报告；显示所述校验结果报告；其中所述校验结果包括结果字段或出错信息字段，所述结果字段用于表示所述待校验数据校验成功或者校验失败，所述出错信息字段用于表示所述待校验数据中校验失败的字段类型及其对应的类型校验规则和/或校验失败的字段值及其对应的值校验规则。

根据本公开实施例的第二个方面，提出一种数据校验装置，包括：数据获取模块，配置为获取待校验数据；规则获取模块，配置为获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；校验模块，配置为根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

根据本公开实施例的第三个方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项所述的数据校验方法。

根据本公开实施例的第四个方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的数据校验方法。

本公开某些实施例提供的数据校验方法、装置及电子设备和计算机可读存储介质，一方面通过校验规则对待检验数据进行校验，高效简单，其中校验规则是一个描述清晰、人机可读的文档，便于修改、校正；另一方面本公开实施例提供的数据校验方法不仅可以准确、可靠的实现对待校验数据的类型校验，还可以实现对待校验数据的值校验，有利于识别无效的数据。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了可以应用于本公开实施例的数据校验方法或数据校验装置的示例性系统架构的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据校验方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种数据校验方法的流程图。

图4是图3中步骤S205在一示例性实施例中的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的值校验规则可以支持的多种字段校验规则的示意图。

图6是图2中的步骤S203在一示例性实施例中的流程图。

图7是图2中的步骤S203在另一示例性实施例中的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种数据校验方法的流程图。

图9根据一示例性实施例示出的根据自动化测试任务生成是所述待校验结果的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的自动化测试任务生成示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种数据校验方法的流程图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种数据校验装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的数据校验系统的示意图。

图14是根据一示例性实施例示出的一种应用于数据校验装置的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本说明书中，用语“一个”、“一”、“该”、“所述”和“至少一个”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包含”、“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”、“第二”和“第三”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图1示出了可以应用于本公开实施例的数据校验方法或数据校验装置的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。其中，终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

服务器105可例如获取待校验数据；服务器105可例如获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；服务器105可例如根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的，服务器105可以是一个实体的服务器，还可以为多个服务器组成，根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据校验方法的流程图。本公开实施例所提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备处理，例如上述图1实施例中的服务器105和/或终端设备102、103，在下面的实施例中，以服务器105为执行主体为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。

参照图2，本公开实施例提供的数据校验方法可以包括以下步骤。

在步骤S201中，获取待校验数据。

在一些实施例中，所述待校验数据可以指的是待校验的JSON格式的数据。

例如，在自动化测试领域，测试回包数据通常就是JSON格式数据，可以将上述JSON格式数据作为所述待校验数据。即使上述回包数据不是JSON格式数据(例如可以是可扩展标记语言(EXtensible Markup Language，XML)、谷歌混合语言数据标准(Google ProtocolBuffer，Protobuf)或者一些无格式数据)，也可以将上述非JSON格式数据转换为JSON格式数据，以作为所述待校验数据。

在步骤S202中，获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则。

在一些实施例中，所述校验规则也可以是JSON格式的数据。

在步骤S203中，根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

在一些实施例中，可以根据所述校验规则依次完成对所述待校验数据的类型校验和值校验。

上述实施例提供的数据校验方法，一方面通过校验规则对待检验数据进行校验，高效且简单，此外，校验规则是一个描述清晰、人机可读的文档，便于修改、校正；另一方面本公开实施例提供的数据校验方法不仅可以准确、可靠的实现对待校验数据的类型校验还可以实现对待校验数据的值校验，以识别无效的数据。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种数据校验方法的流程图。与上述实施例相比，本公开实施例的不同之处在于，还可以包括以下步骤。

在步骤S204中，获取样本数据。

在一些实施例中，所述样本数据可以是与所述待校验数据类型相同、数值相同的数据。例如，在客户端与服务器通信时，服务器需要验证客户端向服务器发送的信息是否为正确信息。因此，服务器需要对客户端发送的数据(JSON格式数据或可转换为JSON格式的数据)进行类型和值的校验。在上述情况下，可以选择客户端发送并且已知正确的数据作为所述样本数据。

再例如，用户登录客户端输入账户和密码时，客户端会将用户输入的账户和密码信息(转换为JSON格式的数据)向服务器发送。服务器在接收到客户端发送的账户信息和密码信息后，需要判断所述账户信息和所述密码信息的类型和内容是否正确，此时就需要对所述账户信息和所述密码信息进行类型验证和值验证。服务器可以根据在先的正确的JSON格式的账户信息和密码信息生成所述校验规则，然后基于所述校验规则对所述账户信息和所述密码信息进行类型验证和值验证。

在步骤S205中，根据所述样本数据生成所述校验规则。

在一些实施例中，所述校验规则也可以是一个JSON格式的数据。

在一些实施例中，JSON支持的数据类型包括基本数据类型和结构数据类型，其中基本数据类型包括：整型、浮点型、字符串、布尔值以及Null值等，结构数据类型包括：对象和数组等。

在一些实施例中，可以先对所述样本数据进行解析以生成解析对象，然后根据所述解析对象生成所述校验规则。

例如，所述样本数据中既可以包括基本数据类型的元素，也可以包括结构数据类型的元素。对于基本数据类型元素，服务器可以直接生成校验规则，但是对于结构数据类型，服务器需要首先将结构数据类型解析为基本数据类型后，再根据解析后的基本数据类型生成校验规则。

在一些实施例中，所述结构数据类型的元素又可以包括多个子元素，所以可以将所述结构数据类型的元素当做集合字段。

上述实施例，根据解析后的样本数据生成所述校验规则，既可以生成所述样本数据集合字段的校验规则(生成的校验规则的集合类型与所述样本数据的集合类型一一对应，即所述校验规则可以校验所述待校验数据的集合类型)，也可以生成所述样本数据基本字段(即基本数据类型)的校验规则，保证了校验的准确性。

图4是图3中步骤S205在一示例性实施例中的流程图。如图4所示，本公开实施例中上述步骤S205可以进一步包括以下步骤。

在步骤S401中，获取所述样本数据。

在一些实施例中，所述样本数据中可以是单个元素，也可以是一个包括多个元素的数据集合，其中每个元素可以是一个值对，也可以是一个集合(该集合由值对和/或集合组成)。

在一些实施例中，为了方便理解，可以假设所述样本数据中只有一个元素，该元素可以是JSON数据的基本数据类型(一个值对)，也可以是JSON数据的结构数据类型(一个集合)。可以理解的是，本公开实施例并不限制所述样本数据中的元素的个数以及所述元素的类型。

在步骤S402中，判断所述样本数据是否是JSON数据的基本数据类型。

在一实施例中，如果判断所述样本数据的数据类型就是所述JSON数据的基本数据类型中的一种，则依次执行步骤S403、步骤S404。

在步骤S403中，根据所述样本数据生成所述类型校验规则。

在一些实施例中，所述类型校验规则可例如表示为“所述待校验数据的数据类型要与所述样本数据的数据类型一致”，也可以表示为“所述待校验数据的数据类型是浮点型(或者整型、字符串、布尔值、Null值等)”。例如，假设所述样本数据可以表示为{“b”：“a”}，那么根据所述样本数据生成的所述类型校验规则可以表示为：rule[“type”]＝str(type(b))，即所述待校验数据的数据类型要与所述样本数据b的数据类型一致。

在步骤S404中，根据所述样本数据生成所述值校验规则。

在一些实施例中，上述值校验规则可以支持多种字段校验规则，包括：判断字段值内容的校验规则、判断字段值大小的校验规则以及判断字段值长度的校验规则。

图5是根据一示例性实施例示出的值校验规则可以支持的多种字段校验规则的示意图。

参考图5，判断字段值内容的校验规则可以包括：判断两个字符串是否相等(可表示为：EQUAL)、判断两个字符串是否不相等(可表示为：NOEQUAL)，判断字符串是否不在另一个字符串中(即字符串A不被另一个字符串B包含，可表示为：STR_OUT)、判断字符串是否在另一个中字符串中(即字符串A包含于另一个字符串B中，例如字符串A表示为{“name”:“a”}，字符串B表示为{“name”:“ab”}，则可认为A包含于B，可表示为：STR_IN)；判断字段值大小的校验规则可以包括：判断数值是否等于另一个(NUM_EQUAL)、判断数值是否不大于另一个数值(可表示为：NOBIG)、判断数值是否大于另一个数值(可表示为：BIG)、判断数值是否小于另一个数值(可表示为：SMALL)、判断数值是否不小于另一个数值(NOSMALL)；判断字段值长度的校验规则可以包括：判断两个字符串的长度是否相等(可表示为：STR_LENGTH_EQUAL)、判断字符串的长度是否长于另一个字符串(可表示为：STR_LENGTH_BIG)、判断字符串长度是否不长于另一个字符串(可表示为：STR_LENGTH_NOBIG)、判断字符串长度是否不短于另一个字符串(可表示为：STR_LENGTH_NOSMALL)以及判断字符串长度是否短于另一个字符串(STR_LENGTH_SMALL)。

在一些实施例中，可以根据上述至少一种字段校验规则生成所述值校验规则。例如，若所述样本数据可以表示为{“b”：10}，那么就可以根据所述样本数据生成规则“待校验数据的值要等于样本数据的值10”，其生成过程可以表示为：rule[“rule_list”]＝[“EQUAL:”+str(b)]”。

在一实施例中，如果判断所述样本数据的数据类型不是所述JSON数据的基本数据类型中的一种(可例如是对象，也可例如是数组)，则执行步骤S405。

在步骤S405中，依次获取所述样本数据中的子元素，分别作为所述样本数据。

在一些实施例中，如果所述样本数据的数据类型不是所述JSON数据的基本数据类型中的一种，那就可以是JSON数据的结构数据类型中的一种(可例如是对象结构数据类型，也可例如是数组结构数据类型)。

在一些实施例中，JSON的结构数类型据可以嵌套基本数据类型和/或结构数据类型。

在一些实施例中，如果所述样本数据是结构数据类型，那么该样本数据中又可能会包含多个元素，每个元素可能是一个值对，也有可能是一个集合(该集合由值对和/或集合组成)。可以依次获取所述多个元素，分别作为样本数据，并分别继续执行步骤S402、S403。

例如，假设样本数据为staff_info＝{“name”:“run”,“friend”:{“friend1”:“b”,“friend2”:“c”,}}，即样本数据staff_info中包括两个元素即：name和friend，其中name是一个字符串基本数据类型，friend是一个对象结构数据类型。根据上述样本数据生成所述值校验规则可以包括：执行步骤S402后判断样本数据staff_info是一个对象结构数据类型；执行步骤S405，依次获取样本数据staff_info中的name元素和friend元素，并分别作为所述样本数据进行判断；判断name元素是所述JSON数据的基本数据类型中的一种(即字符串)，则根据步骤S403和步骤S404依次生成对应于name元素的类型校验规则和值校验规则；判断friend元素是一个结构数据类型，执行步骤S405以从friend元素中依次获取它的子元素friend1和friend2，并对每一个子元素都重复执行步骤S402，可以判断friend1和friend2都是JSON数据的基本数据类型中的一种，则根据步骤S403和步骤S404依次生成friend1和friend2的的校验规则(包括类型校验规则和值校验规则)。

应该理解的是，本实施例并不限定所述样本数据中的嵌套层级的个数。

再例如，可以根据以下代码生成所述样本数据data的校验规则。

def AutoProduceRule(data):％定义函数AutoProduceRule，并传入样本数据data

{rule＝{}

if str＝＝type(data)or int＝＝type(data)or float＝＝type(data)or bool＝＝type(data)or"<type'NoneType'>"＝＝str(type(data)):％判断所述样本数据data是否是JSON数据的基本数据类型，如果是，则继续执行下面的步骤

rule["type"]＝str(type(data))％生成字段(基本数据类型)的类型校验规则：待校验数据的数据类型要与所述样本数据的数据类型一致

rule["rule_list"]＝["EQUAL:"+str(data)]％生成字段(基本数据类型)的值校验规则：待校验数据的值要与所述样本数据的值相等

elif dict＝＝type(data):％如果判断所述样本数据的数据类型是对象，则继续执行下面的步骤

for key in data:％分别获取样本数据中的每一个元素

rule[key]＝AutoProduceRule(data[key])％将样本数据中的每个元素分别传入函数AutoProduceRule中，以分别生成所述每个元素的校验规则

elif list＝＝type(data):％如果判断样本数据的数据类型是数组，则继续执行下面的步骤

rule＝[]

for i in range(0,len(data),1):％分别获取所述样本数据中的每一个元素

rule.append(AutoProduceRule(data[i]))％将所述样本数据中的每个元素分别传入函数AutoProduceRule中，以分别生成所述每个元素的校验规则

else:

rule["info"]＝"Type not support:"+str(type(data))％如果判断所述样本数据既不属于JSON数据的基本数据类型也不属于JSON数据结构数据类型，则生成错误信息提醒。

return rule}

在另外一些实施例中，可以根据样本数据生成只包括类型校验规则的校验规则也可以生成只包括值校验规则的校验规则。

上述实施例示意性的示出了一种根据所述样本数据生成所述校验规则的代码，根据上述实施例可以生成一种既可以校验数据类型也可以校验数据值的数据规则。

另外，可以根据需要对上述实施例生成的校验规则进行自定义，以实现对待校验数据进行精准校验。

图6是图2中的步骤S203在一示例性实施例中的流程图。如图6所示，本公开实施例中上述步骤S203中的根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验可以进一步包括以下步骤。

在步骤S2031中，利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的集合字段进行类型校验。

在一些实施例中，所述待校验数据的数据类型可以是JSON数据中的结构数据类型，该结构数据类型可以认为是一个数据集合字段。该数据集合字段中可能会包括多个元素，每个元素可能是一个基本字段(值对)，也有可能是一个集合字段(与结构数据类型的数据对应)。

在一些实施例中，根据所述校验规则对所述待校验数据进行校验时，首先对所述待检验数据的集合字段类型进行校验。

例如，假设所述样本数据是JSON数据中的结构型数据类型(对象或者数组)，利用根据所述样本生成的校验规则对所述待校验数据进行验证时，会首先校验所述待校验数据是不是结构数据类型(即验证所述待验证数据是不是一个集合字段)，如果所述待校验数据是结构数据类型则继续进行接下来的校验，如果所述待校验数据不是结构数据类型则可以判定校验失败。

在步骤S2032中，利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的基本字段进行类型校验。

在一些实施例中，根据所述校验规则对所述待校验数据进行类型校验，可以包括对所述待校验数据的基本字段进行类型校验。

在一些实施例中，所述待校验数据中可以是单个元素，也可以是一个包含多个元素的数据集合，其中每个元素可以是一个值对，也可以是一个集合(该集合由值对和/或集合组成)。

在一些实施例中，可以先对所述待校验数据数据进行解析以生成解析对象(即基本字段，也即基本数据类型)，然后根据所述校验规则对所述解析对象进行校验。

例如，假设待校验数据可以表示为：

那么和上述校验数据对应的校验规则可以表示为：

在一些实施例中，所述校验规则可以对所述检验数据的每一个字段(即每一个基本类型数据)进行描述，不仅描述其类型，也描述其值。例如，在上述待校验数据中，people_list是一个对象数据，它包括属性name和age，其中name和age分别都是一个值对。当所述校验规则对所述待校验数据进行校验时，需要对peope_list中的每一个字段进行校验。在上述校验规则中，{“rule_list”:[“EQUAL:18”],“type”:“<type‘int’>”}是对属性name的描述，其中{“rule_list”:[“EQUAL:18”]}是对name的类型校验，{“type”:“<type‘int’>}是对name的值校验。

上述实施例提供的数据校验方法，不仅利用校验规则完成了对待校验数据的类型校验，也完成了对待校验数据的值校验，简单、便捷，准确度高。

图7是图2中的步骤S203在另一示例性实施例中的流程图。如图7所示，本公开实施例中上述步骤S203中的根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验可以进一步包括以下步骤。

在步骤S2033中，获取所述基本字段对应的字段值。

在一些实施例中，可以对所述样本数据进行解析以生成JSON对象，所述JSON对象由各个基本字段(基本数据类型)组成。可以根据JSON对象确定各个基本字段的字段值。

在步骤S2034中，利用所述值校验规则对所述字段值进行值校验。

在一些实施例中，可以利用值校验规则完成对上述字段值的值校验。

在一些实施例中，利用所述值校验规则对所述数据值进行值校验，包括以下中的至少一项：对所述字段值进行内容校验、对所述字段值进行大小校验、对所述字段值进行长度校验。

参考图5，判断字段值内容的校验规则可以包括：判断两个字符串是否相等、判断两个字符串不相等，判断字符串不在另一个字符串中(即字符串A不被另一个字符串B包含)、判断字符串在另一个中；判断字段值大小的校验规则可以包括：判断数值等于另一个、判断数值不大于另一个、判断数值大于另一个、判断数值小于另一个、判断数值不小于另一个；判断字段值长度的校验规则可以包括：判断字符串长度长于另一个、判断字符串长度不长于另一个、判断字符串长度不短于另一个以及判断字符串长度短于另一个。

在另外一些实施例中，存在一个字段值对应多条值校验规则的情况；其中，利用所述多条值值校验规则对所述一个字段值进行值校验，包括：对所述多条值校验规则中的至少两条值校验规则进行逻辑组合；利用逻辑组合后的值校验规则对所述字段值进行值校验。

例如，对于一个字段值，可以既对应校验规则“该字段值不大于20”，也可以对应校验规则“该字段值不小于10”。

在一些实施例中，对所述多条值校验规则中的至少两条值校验规则进行逻辑组合可以包括：通过“与”、“或”逻辑规则将所述至少两条值校验规则进行逻辑组合。

在一些实施例中，利用逻辑组合后的值校验规则对所述字段值进行值校验可以包括：如果使用“与”逻辑关系对上述至少两条值校验规则进行逻辑组合时，则上述至少两条值校验规则都满足条件时，该次校验通过；如果使用“或”逻辑关系对上述至少两条值校验规则进行逻辑组合时，当上述至少两条值校验规则存在至少一条满足条件时，该次校验通过。

上述实施例提供的数据校验方法，进一步的丰富了校验规则，使得校验更加符合用户需求，提高了用户体验。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种数据校验方法的流程图。与上述实施例相比，本公开实施例的不同之处在于，还可以包括以下步骤。

在步骤S206中，确定待测试模块。

在步骤S207中，配置所述待测试模块生成自动化测试任务。

在步骤S208中，运行所述自动化测试任务获得所述待校验数据。

在自动化测试领域中，所述回包数据一般就是JSON格式数据，若所述回包数据不为JSON格式(可例如是可扩展标记语言、谷歌混合语言数据标准或者一些无格式数据)，可以将所述回包数据转换为JSON格式以作为所述待校验数据。

图9根据一示例性实施例示出的根据自动化测试任务生成是所述待校验结果的示意图。

如图9示，可以在图9所示的自动化测试配置界面中的后台自动化选项中选择一个测试模块作为所述待测试模块，例如可以选择CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)测试，也可以选择接口测试作为所述待测试模块。

在一些实施例中，当接口测试被选择后，将会在主页右侧出现接口测试配置界面并在主页下方显示接口选择界面。

其中，接口测试配置界面包括模块测试的配置，模块测试包括产品名称的配置、测试类型的配置、IP(Internet Protocol,网络之间互连的协议)列表的配置以及执行策略的配置。

在一些实施例中，当上述模块测试配置结束后可以在下方的接入层和/或逻辑层选择至少一个接口以生成所述自动化测试任务。

如图9所示，接入层包括：ht_ac(httpsvr_account)接口、ht_co(httpsvr_connected)接口、ht_in(httpsvr_intopenapi)接口、ht_mi(httpsvr_midas_cb)接口、ht_op(httpsvr_oper)接口、ht_se(httpsvr_search)接口、ht_ug(httpsvr_ugc)接口、ht_ad(httpsvr_ad)接口、ht_fa(httpsvr_fav)接口、ht_ks(httpsvr_ksong)接口、ht_mu(httpsvr_music)接口、ht_pa(httpsvr_paycb)、ht_si(httpsvr_simulated_room)接口、ht_vo(httpsvr_voovcb)接口、ht_au(httpsvr_auth)接口、ht_fu(httpsvr_func)接口、ht_li(httpsvr_live)接口、ht_op(httpsvr_openapi)接口、ht_pi(httpsvr_picstore)接口、ht_ts(httpsvr_tsel)接口以及ht_we(httpsvr_web)接口。

如图9所示，逻辑层包括：ac_se(account_service)接口、ap_se(apns_push_service)接口、co_se(code_present_service)接口、ex_se(extbiz_service)接口、ad_se(ad_manger_sys_service)接口、ar_se(area_check_service)接口、co_se(common_service)接口、fa_se(facebook_service)接口、al_se(alloc_uin_service)接口、ba_se(back_up_service)接口、di_se(dirty_service)接口以及fc_se(fcm_push_service)接口。

在一些实施例中，当在执行策略中选择了自定义后，可以在接入层或者逻辑层选择至少一个接口以生成所述如图10所示的自动化测试任务；当在执行策略中选择了接入层后，可以在接入层选择至少一个接口以生成如图10所示的自动化测试任务；当在所述执行策略中选择了逻辑层后，可以在逻辑层选择至少一个接口以生成如图10所示的自动化测试任务。

在一些实施例中，运行所述自动化测试任务可以获得所述待校验数据。

图10是根据一示例性实施例示出的自动化测试任务生成示意图。

在图10中点击自动化测试任务中的操作项可以对该自动化测试任务进行操作。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种数据校验方法的流程图。与上述实施例相比，本公开实施例的不同之处在于，还可以包括以下步骤。

在步骤S207中，根据所述校验结果生成校验结果报告。

在步骤S208中，显示所述校验结果报告，其中所述校验结果包括结果字段或出错信息字段，所述结果字段用于表示所述待校验数据校验成功或者校验失败，所述出错信息字段用于表示所述待校验数据中校验失败的字段类型及其对应的类型校验规则和/或校验失败的字段值及其对应的值校验规则。

例如，假设待校验数据可表示为：

{“data”{“is_living_now”:fase,

“ebd_ts”:1519431073，

“start_ts”:1519431064，

“videoid”:101070098

“uin”:600612655

},

“rets”:“SUCCESS”}

那么，对上述待校验数据进行校验后可生成如下所述的校验结果：

其中，“result”:“false”代表所述校验结果字段，其中结果字段中的值“false”表示所述待校验数据校验失败，“info_list”表示所述校验结果字段中的出错信息字段，出错信息字段中的“False”后方的数组中包括所述待校验数据中的值(“Content:False”)校验失败结果及其对应的校验规则(即：“Rule:EQUAL”)，以及所述样本数据中对应的的内容(即“Sample:Rrue”)。

上述实施例提供的校验方法，将校验结果以校验报告的形式展现给用户，方便用户及时了解校验结果、出错信息和出错位置，便于用户根据所述校验报告对出错位置进行及时定位，减少不必要的人力和物力消耗。

图12是根据一示例性实施例示出的一种数据校验装置的框图。参照图12，该装置120可以包括数据获取模块1201、规则获取模块1202和校验模块1203。

其中，数据获取模块1201可以配置为获取待校验数据；规则获取模块802可以配置为获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；校验模块1203可以配置为根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

在一些实施例中，所述校验模块1203可以包括：集合字段校验单元和基本字段校验单元。

其中所述集合字段校验可以配置为利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的集合字段进行类型校验；所述基本字段校验单元可以配置为利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的基本字段进行类型校验。

在一些实施例中，所述基本字段校验单元可以包括：字段获取子单元和字段值校验子单元。

其中所述字段获取子单元可以配置为获取所述基本字段对应的字段值；字段值校验子单元可以配置为利用所述值校验规则对所述字段值进行值校验。

在一些实施例中，所述字段值校验子单元还可以配置为包括以下中的至少一项：对所述字段值进行内容校验；对所述字段值进行大小校验；对所述字段值进行长度校验。

在一些实施例中，存在至少一个字段值对应多条值校验规则。

在一些实施例中，所述字段值校验子单元还可以配置为：对所述多条值校验规则中的至少两条值校验规则进行逻辑组合；利用逻辑组合后的值校验规则对所述字段值进行值校验。

在一些实施例中，所述数据校验装置1200还可以包括：样本获取模块和规则生成模块。

其中所述样本获取模块可以配置为：获取样本数据；规则生成模块可以配置为：根据所述样本数据生成所述校验规则。

在一些实施例中，所述数据校验装置1200还可以包括：测试模块确定模块、测试任务生成模块以及回包数据获得模块。

其中所述测试模块确定模块可以配置为：确定待测试模块；测试任务生成模块可以配置为：配置所述待测试模块生成自动化测试任务；回包数据获得模块可以配置为：运行所述自动化测试任务获得所述待校验数据。

在一些实施例中，所述回包数据获得模块可以包括校验数据生成单元，其中校验数据生成单元可以配置为若所述回包数据不为JSON格式，则将所述回包数据转换为JSON格式以作为所述待校验数据。

在一些实施例在中，所述数据校验装置还可以包括：结果生成单元、结果显示单元。

其中所述结果生成单元可以配置为根据所述校验结果生成校验结果报告；结果显示单元配置为显示所述校验结果报告；所述校验结果可以包括结果字段或出错信息字段，所述结果字段可以用于表示所述待校验数据校验成功或者校验失败，所述出错信息字段可以用于表示所述待校验数据中校验失败的字段类型及其对应的类型校验规则和/或校验失败的字段值及其对应的值校验规则。

由于本公开的示例实施例的数据校验装置120的各个功能模块与上述数据校验方法的示例实施例的步骤对应，因此在此不再赘述。

图13是根据一示例性实施例示出的数据校验装置的示意图。所述数据校验装置可用于实现上述实施例中的数据校验方法。

如图12所示，所述数据校验系统包括：样本数据获取模块131、规则自动生成模块132、自字段校验规则数据库133、规则自定义模块134、待校验数据获取模块135、规则校验引擎136以及校验报告生成模块137。

在一些实施例中，所述样本数据获取模块131可用于获取样本数据，并将所述样本数据向所述规则自动生成模块132传输；所述规则自动生成模块132可用于根据所述样本数据自动生成包括值校验和类型校验的校验规则，并将自动生成的校验规则传输给所述规则自定义模块134；所述子弹校验规则数据库133可用于存储自定义的字段校验规则；用户可以在所述自定义规则模块134，根据所述字段校验规则对所述校验规则进行修改，所述自定义规则模块可以将修改后的校验规则传输给所述规则校验引擎136；所述待校验数据获取模块135用于获取所述待校验数据，并将所述待校验数据传输给所述规则校验引擎136；所述规则校验引擎136根据修改后的校验规则对所述待校验数据进行校验，并将校验结果传输给所述校验结果报告生成模块137；所述校验结果报告生成模块137根据所述校验结果生成校验结果报告，以用于向用户显示。

上述实施例提供的数据校验系统，根据样本数据自动生成了校验规则，并支持对自动生成的校验规则进行手动修改，然后根据修改后的校验规则对待校验数据进行校验，并且根据校验结果生成了校验结果报告。该实施例不仅能够完成对待校验数据的值校验和类型校验，还能够将校验结果以结果报告的形式向用户展示，以方便用户了解校验结果、及时了解出错信息并及时对出错位置进行定位，提高了校验的准确度，减少了错误定位时消耗的人力和物力。

下面参考图14，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统1400的结构示意图。图14示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图14所示，计算机系统1400包括中央处理单元(CPU)1401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1402中的程序或者从存储部分1408加载到随机访问存储器(RAM)1403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1403中，还存储有系统1400操作所需的各种程序和数据。CPU 1401、ROM1402以及RAM 1403通过总线1404彼此相连。输入/输出(I/O)接口1405也连接至总线1404。

以下部件连接至I/O接口1405：包括键盘、鼠标等的输入部分1406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1407；包括硬盘等的存储部分1408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1409。通信部分1409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1410也根据需要连接至I/O接口1405。可拆卸介质1411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1408。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1401执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些模块和/或单元的名称在某种情况下并不构成对该模块和/或单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备可实现功能包括：获取待校验数据；获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者智能设备等)执行根据本公开实施例的方法，例如图2的一个或多个所示的步骤。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其他实施例。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不限于这里已经示出的详细结构、附图方式或实现方法，相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (11)

1.一种数据校验方法，其特征在于，包括：

获取待校验数据；

获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；

根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，包括：

利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的集合字段进行类型校验；

利用所述类型校验规则对所述待校验数据中的基本字段进行类型校验。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，包括：

获取所述基本字段对应的字段值；

利用所述值校验规则对所述字段值进行值校验。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，利用所述值校验规则对所述数据值进行值校验，包括以下中的至少一项：

对所述字段值进行内容校验；

对所述字段值进行大小校验；

对所述字段值进行长度校验。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，存在至少一个字段值对应多条值校验规则；其中，利用所述值校验规则对所述至少一个字段值进行值校验，包括：

对所述多条值校验规则中的至少两条值校验规则进行逻辑组合；

利用逻辑组合后的值校验规则对所述字段值进行值校验。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获取校验规则，包括：

获取样本数据；

根据所述样本数据生成所述校验规则。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

确定待测试模块；

配置所述待测试模块生成自动化测试任务；

运行所述自动化测试任务获得所述待校验数据。

8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获取待校验数据，包括：

若所述回包数据不为JSON格式，则将所述回包数据转换为JSON格式以作为所述待校验数据。

9.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

根据所述校验结果生成校验结果报告；

显示所述校验结果报告；

其中所述校验结果包括结果字段或出错信息字段，所述结果字段用于表示所述待校验数据校验成功或者校验失败，所述出错信息字段用于表示所述待校验数据中校验失败的字段类型及其对应的类型校验规则和/或校验失败的字段值及其对应的值校验规则。

10.一种数据校验装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，配置为获取待校验数据；

规则获取模块，配置为获取校验规则，所述校验规则包括类型校验规则和值校验规则；

校验模块，配置为根据所述类型校验规则对所述待校验数据进行类型校验，并根据所述值校验规则对所述待校验数据进行值校验，以获取校验结果。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

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