CN112325999A - 基于矿石流的采掘溜井计量系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于矿石流的采掘溜井计量系统及方法。系统包括测距传感器、读卡器、识别卡和监控装置。本发明通过三组激光测距仪实时对卸矿卡车进行扫描,通过RFID读卡器读取车辆类型、编号及尺寸数据,然后利用测距、通过数学方法,建立矿石体积模型确定矿石的体积和质量,并利用轨道衡获取溜井的实时出矿量,有效呈现采掘溜井料仓矿石量增减趋势,从而实现了矿量的实时监测与统计,提高了采掘、提升车间对采掘溜井料位管控能力,降低了劳动强度和人工成本。
Description
技术领域
本发明涉及采掘溜井计量系统,还涉及一种基于该系统的计量方法。
背景技术
山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿具有每日超过8000吨的生产能力,年产黄金近180000两。每日矿石从采场通过卡车运输到采掘溜井,从采掘溜井到电机车转运提升的量非常大,因此实现准确测量显得十分必要。
目前,卡车装载矿石质量一般采用地磅或者压力传感技术来测量,但由于井下环境和车辆情况复杂,车辆类型多,实施单位多,这种测量手段在井下难以实现。因此,现有技术无法实现卡车装载矿石量的计量,也无法统计溜井的实时出矿量及其变化情况。
发明内容
本发明提出了一种基于矿石流的采掘溜井计量系统及方法,其目的是:(1)针对卡车装载矿石量进行计量;(2)统计溜井的实时出矿量及其变化情况。
本发明技术方案如下:
一种基于矿石流的采掘溜井计量系统,包括测距传感器、读卡器、识别卡和监控装置;
所述识别卡用于安装在卡车上;
所述读卡器与所述监控装置相连接,用于识别所述识别卡并将卡车的车辆信息发送至监控装置;
所述测距传感器至少为3只,水平排列在卡车路径的正上方且排列方向与卡车的行驶方向相垂直;
所述测距传感器与所述监控装置相连接,将检测到的距离值传输至监控装置;
所述监控装置用于根据测距传感器检测到的距离值,计算卡车上矿石的体积,继而计算出矿石的质量。
作为本系统的进一步改进:溜井采用电机车运输,电机车处部署有与所述监控装置相连接的轨道衡,所述轨道衡用于获取溜井的实时矿量数据。
基于上述采掘溜井计量系统的计量方法,步骤为:
步骤1、通过读卡器识别卡车上的识别卡,获取卡车的车辆信息;监控装置根据车辆信息获取卡车车厢的尺寸数据;
步骤2、在卡车行进的过程中,测距传感器周期检测与车厢中矿石上表面之间的距离,并将距离值传输给监控装置;
步骤3、监控装置根据距离值和车厢在水平方向上的尺寸,计算出矿石上表面的轮廓信息;
步骤4、监控装置根据矿石上表面的轮廓信息和车厢在高度方向上的尺寸,计算出车厢中矿石的容积,然后根据容积计算出矿石的质量。
作为本计量方法的进一步改进:步骤3中通过以下方式计算出矿石上表面的轮廓信息:
步骤3.1、每次得到一组距离值后,先根据各测距传感器与矿石顶部之间的距离K与测距传感器与车厢底部之间的距离G求得矿石顶部相对于车厢底部的高度h=G-K;
步骤3.2、对于每一组测距数据,建立矿石顶面与该次测距对应的竖直平面相交所产生的曲线的曲线方程:
h(x)=ax2+bx+c;
该方程中,a、b、c为方程参数,x方向为所述测距传感器的排列方向,h(x)为该竖直平面内坐标值为x的位置所对应的矿石顶部相对于车厢底部的高度;
步骤3.2、建立目标函数:
min△h=(h(x1)-h1)2+(h(x2)-h2)2+...+(h(xn)-hn)2;
该函数中,x1,x2,……,xn为各测距传感器在x方向上的坐标值,所述h1,h2,……,hn为根据n个测距传感器各自的测量结果计算出的对应位置处矿石顶部相对于车厢底部的实际高度;
步骤3.3、采用线性回归模型,求解曲线方程的参数a、b、c,从而得到该次测距所对应的竖直平面内矿石顶部的轮廓曲线;
步骤3.4、按步骤3.1至3.3,得到所有测距竖直平面的矿石顶部拟合曲线,再根据曲线得到整个矿石顶面各处相对于车厢底部的高度。
作为本计量方法的进一步改进:在步骤3.4中,通过插值法得到测距竖直平面外其它位置的高度。
作为本计量方法的进一步改进:通过以下方法计算矿石的容积:
V=∫∫SH(x,y)dxdy;
其中,y方向为卡车的行驶方向;H(x,y)为矿石顶面坐标为(x,y)处相对于车厢底部的高度。
作为本计量方法的进一步改进:计算车厢中矿石的质量时,使用的矿石密度为:
ρ=kρ测;
ρ测是地质测量密度;k为密度修正系数,根据矿石类型进行设定。
作为本计量方法的进一步改进:还包括步骤5:通过步骤1至4得到的矿石质量,进一步统计出当天所有卡车的运矿重量M卸,再在溜井的电机车处部署轨道衡获取溜井的矿量数据M出,从而计算出溜井的矿石重量变化值M溜=M卸-M出。
相对于现有技术,本发明具有以下有益效果:本发明通过三组激光测距仪实时对卸矿卡车进行扫描,通过RFID读卡器读取车辆类型、编号及尺寸数据,然后利用测距、通过数学方法,建立矿石体积模型确定矿石的体积和质量,并利用轨道衡获取溜井的实时出矿量,有效呈现采掘溜井料仓矿石量增减趋势,从而实现了矿量的实时监测与统计,提高了采掘、提升车间对采掘溜井料位管控能力,降低了劳动强度和人工成本。还能进一步加强采场出矿量的精细化和科学化管理程度,从而帮助管理人员快速了解和指导生产,大大提高生产效率,节约企业生产成本。
附图说明
图1为计量系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的技术方案:
如图1,一种基于矿石流的采掘溜井计量系统,包括激光测距传感器3、RFID读卡器1、RFID识别卡2和监控装置4。
所述识别卡2用于安装在卡车6上。
所述读卡器1与所述监控装置4相连接,用于识别所述识别卡2并将卡车6的车辆信息发送至监控装置4,车辆信息包括车辆的类型与编号等。
所述测距传感器3至少为3只,水平排列在卡车6路径的正上方且排列方向与卡车6的行驶方向相垂直。
所述测距传感器3与所述监控装置4相连接,将检测到的距离值传输至监控装置4。
所述监控装置4用于根据测距传感器3检测到的距离值,计算卡车6上矿石的体积,继而计算出矿石的质量。
进一步的,溜井7采用电机车运输,电机车处部署有与所述监控装置4相连接的轨道衡5,所述轨道衡5用于获取溜井7的实时矿量数据。
上述计量系统的工作步骤为:
步骤1、通过读卡器1识别卡2车上的识别卡2,获取卡车6的车辆信息;监控装置4根据车辆信息获取卡车6车厢的尺寸数据。同时,还可以确定卡车6的到达时间。
步骤2、在卡车6行进的过程中,测距传感器3按预设的频率周期检测与车厢中矿石上表面之间的距离(连续值),并将距离值传输给监控装置4。根据测得的距离值,还可以获取到卡车6的离开时间。
步骤3、监控装置4根据距离值和车厢在水平方向上的尺寸,计算出矿石上表面的轮廓信息。
具体的:
步骤3.1、每次得到一组距离值后,先根据各测距传感器3与矿石顶部之间的距离K与测距传感器3与车厢底部之间的距离G求得矿石顶部相对于车厢底部的高度h=G-K;
步骤3.2、对于每一组测距数据,建立矿石顶面与该次测距对应的竖直平面(也就是测距传感器3所在的数值平面)相交所产生的曲线的曲线方程:
h(x)=ax2+bx+c;
该方程中,a、b、c为方程参数,x方向为所述测距传感器3的排列方向,h(x)为该竖直平面内坐标值为x的位置所对应的矿石顶部相对于车厢底部的高度;
步骤3.2、建立目标函数:
min△h=(h(x1)-h1)2+(h(x2)-h2)2+...+(h(xn)-hn)2;
该函数中,x1,x2,……,xn为各测距传感器3在x方向上的坐标值,所述h1,h2,……,hn为根据n个测距传感器3各自的测量结果计算出的对应位置处矿石顶部相对于车厢底部的实际高度;
步骤3.3、采用线性回归模型,求解曲线方程的参数a、b、c,从而得到该次测距所对应的竖直平面内矿石顶部的轮廓曲线;
步骤3.4、按步骤3.1至3.3,得到所有测距竖直平面的矿石顶部拟合曲线,通过插值法得到整个矿石顶面各处相对于车厢底部的高度(对于测距竖直平面外的点,先求出前后相邻的两个拟合曲线上相同的横向坐标值x分别对应的高度值,然后根据该点位置与前后两个竖直平面之间的距离进行线性插值,得到该点的高度值)。
步骤4、监控装置4根据矿石上表面的轮廓信息和车厢在高度方向上的尺寸,计算出车厢中矿石的容积:
V=∫∫SH(x,y)dxdy;
其中,y方向为卡车6的行驶方向;H(x,y)为矿石顶面坐标为(x,y)处相对于车厢底部的高度。
然后根据容积计算出矿石的质量。为了使密度更加精确,可以结合各个采场不同品位进行计算。一般的,品位含量较低矿石类型对密度影响非常小。加权计算是因为卡车6装载时,存在一定的矿石空隙,需要对矿石密度进行校正。
本实施例中,计算车厢中矿石的质量时,使用的矿石密度为:
ρ=kρ测;
ρ测是地质测量密度;k为密度修正系数,根据矿石类型进行设定。
步骤5、通过步骤1至4得到的矿石质量,进一步统计出当天所有卡车6的运矿重量M卸,再在溜井7的电机车处部署轨道衡5获取溜井7的矿量数据M出,从而计算出溜井7的矿石重量变化值M溜=M卸-M出。
Claims (8)
1.一种基于矿石流的采掘溜井计量系统,其特征在于:包括测距传感器(3)、读卡器(1)、识别卡(2)和监控装置(4);
所述识别卡(2)用于安装在卡车(6)上;
所述读卡器(1)与所述监控装置(4)相连接,用于识别所述识别卡(2)并将卡车(6)的车辆信息发送至监控装置(4);
所述测距传感器(3)至少为3只,水平排列在卡车(6)路径的正上方且排列方向与卡车(6)的行驶方向相垂直;
所述测距传感器(3)与所述监控装置(4)相连接,将检测到的距离值传输至监控装置(4);
所述监控装置(4)用于根据测距传感器(3)检测到的距离值,计算卡车(6)上矿石的体积,继而计算出矿石的质量。
2.如权利要求1所述的基于矿石流的采掘溜井计量系统,其特征在于:溜井(7)采用电机车运输,电机车处部署有与所述监控装置(4)相连接的轨道衡(5),所述轨道衡(5)用于获取溜井(7)的实时矿量数据。
3.基于如权利要求1所述的基于矿石流的采掘溜井计量系统的计量方法,其特征在于步骤为:
步骤1、通过读卡器(1)识别卡(2)车上的识别卡(2),获取卡车(6)的车辆信息;监控装置(4)根据车辆信息获取卡车(6)车厢的尺寸数据;
步骤2、在卡车(6)行进的过程中,测距传感器(3)周期检测与车厢中矿石上表面之间的距离,并将距离值传输给监控装置(4);
步骤3、监控装置(4)根据距离值和车厢在水平方向上的尺寸,计算出矿石上表面的轮廓信息;
步骤4、监控装置(4)根据矿石上表面的轮廓信息和车厢在高度方向上的尺寸,计算出车厢中矿石的容积,然后根据容积计算出矿石的质量。
4.如权利要求3所述的计量方法,其特征在于,步骤3中通过以下方式计算出矿石上表面的轮廓信息:
步骤3.1、每次得到一组距离值后,先根据各测距传感器(3)与矿石顶部之间的距离K与测距传感器(3)与车厢底部之间的距离G求得矿石顶部相对于车厢底部的高度h=G-K;
步骤3.2、对于每一组测距数据,建立矿石顶面与该次测距对应的竖直平面相交所产生的曲线的曲线方程:
h(x)=ax2+bx+c;
该方程中,a、b、c为方程参数,x方向为所述测距传感器(3)的排列方向,h(x)为该竖直平面内坐标值为x的位置所对应的矿石顶部相对于车厢底部的高度;
步骤3.2、建立目标函数:
minΔh=(h(x1)-h1)2+(h(x2)-h2)2+...+(h(xn)-hn)2;
该函数中,x1,x2,……,xn为各测距传感器(3)在x方向上的坐标值,所述h1,h2,……,hn为根据n个测距传感器(3)各自的测量结果计算出的对应位置处矿石顶部相对于车厢底部的实际高度;
步骤3.3、采用线性回归模型,求解曲线方程的参数a、b、c,从而得到该次测距所对应的竖直平面内矿石顶部的轮廓曲线;
步骤3.4、按步骤3.1至3.3,得到所有测距竖直平面的矿石顶部拟合曲线,再根据曲线得到整个矿石顶面各处相对于车厢底部的高度。
5.如权利要求4所述的计量方法,其特征在于:在步骤3.4中,通过插值法得到测距竖直平面外其它位置的高度。
6.如权利要求4所述的计量方法,其特征在于:通过以下方法计算矿石的容积:
V=∫∫SH(x,y)dxdy;
其中,y方向为卡车(6)的行驶方向;H(x,y)为矿石顶面坐标为(x,y)处相对于车厢底部的高度。
7.如权利要求3至6任一所述的计量方法,其特征在于:计算车厢中矿石的质量时,使用的矿石密度为:
ρ=kρ测;
ρ测是地质测量密度;k为密度修正系数,根据矿石类型进行设定。
8.如权利要求2所述的计量方法,其特征在于:还包括步骤5:通过步骤1至4得到的矿石质量,进一步统计出当天所有卡车(6)的运矿重量M卸,再在溜井(7)的电机车处部署轨道衡(5)获取溜井(7)的矿量数据M出,从而计算出溜井(7)的矿石重量变化值M溜=M卸-M出。
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