CN112311590B - 云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质 - Google Patents

云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质。其中方法包括:确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,子周期的数量为至少两个;根据每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定每个子周期的网络资源成本费用;从至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。本发明实施例提高了对云服务租赁成本的优化效果。

Description

云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明实施例涉及云计算技术领域,尤其涉及一种云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着云计算的发展,越来越多的企业将自己的业务从本地设备转移到公有云上,例如数据库、后台应用服务等,实现从云平台的云服务器获取数据存储或计算等相关服务资源,以基于云平台实现数据存储或计算。但随着企业在云业务上的使用增多,使得租赁云服务的费用成本也越来越高。因此,如何优化云服务租赁成本成为目前企业关心的问题之一。
目前,企业可通过成本调度器收集不同云厂家的动态信息和静态信息,以确定各云厂家的每台云主机在相应规格下可支持的业务请求数量。然后,依据每台云主机可支持的业务请求数量,按照比自身价格低且多台低价格云主机可支持的业务请求数量和值大于自身可支持的业务请求数量的规则,计算各云厂家不同规格云主机之间的等价关系。然后,根据等价关系,确定租赁成本低的云服务租赁方案。
然而,上述方式是以业务请求数量为影响因素,确定租赁云主机的费用成本,但实际云服务租赁中,网络资源的费用成本相对于云主机的费用成本而言在租赁成本中占有更多比例。因此根据云主机的费用成本租赁云服务,容易因租赁过度造成资源浪费,导致对云服务的租赁成本优化效果较差。
发明内容
本发明实施例提供一种云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质,提高了对云服务租赁成本的优化效果。
第一方面,本发明实施例提供了一种云服务的租赁优化方法,包括:
确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
第二方面,本发明实施例提供了一种云服务的租赁优化装置,包括:
第一确定模块,用于确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
第二确定模块,用于根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
选择模块,用于从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中任一所述的云服务的租赁优化方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例中任一所述的云服务的租赁优化方法。
本发明实施例公开的技术方案,具有如下有益效果:
通过确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,根据每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定每个子周期的网络资源成本费用,然后从计费周期的所有子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。由此,实现基于已租云服务在计费周期内的多个网络资源成本费用,确定最佳的网络资源使用方式并进行云服务租赁,不仅优化了云服务租赁成本,还能确保云服务资源的利用率,减少成本消耗。
附图说明
图1是本发明实施例提供的第一种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的第二种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图2(a)是本发明实施例提供的确定每个子周期的网络带宽使用量和网络流量使用量的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的第三种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图3(a)是本发明实施例提供的确定每个子周期的网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的第四种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的第五种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图6是本发明实施例提供的第六种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图7是本发明实施例提供的第七种云服务的租赁优化方法的流程示意图;
图8是本发明实施例提供的一种云服务的租赁优化装置的结构示意图;
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
下面参考附图对本发明实施例提供的云服务的租赁优化方法、装置、设备和介质进行详细说明。图1是本发明实施例提供的第一种云服务的租赁优化方法的流程示意图。本发明实施例可适用于对云服务租赁优化的场景,该方法可由云服务的租赁优化装置来执行,该装置可以由软件和/硬件实现,可集成于电子设备的内部。该方法包括如下步骤:
S101,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个。
其中,计费周期可以根据实际应用进行设置,例如一个月,半年或者一年等。子周期可以是将计费周期均等划分形成的多个子周期,例如,一天为一个子周期,两天为一个子周期或一周为一个子周期等,此处对其不作具体限定。示例性的,本实施例可选计费周期为一个月,子周期为一天。
在本发明实施例中,网络资源使用量为网络带宽使用量和网络流量使用量,或者还可以为网络带宽使用量、网络流量使用量及网络流量包使用量等。
可选的,可通过电子设备按照每个子周期,定期获取已租云服务响应云服务请求的网络资源参数,并将获取的网络资源参数记录在数据库中。当达到一个计费周期时,以每个子周期为单位,统计数据库中记录的网络资源参数,以得到已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量。其中,网络资源参数为峰值带宽和流量消耗量,或者为峰值带宽、流量消耗量及流量包消耗量等。
S102,根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用。
在本实施例中,网络资源租赁单价可为网络带宽租赁单价和网络流量租赁单价,或者还可以为网络带宽租赁单价、网络流量租赁单价和网络流量包租赁单价等。
其中,网络资源租赁单价可预先配置于电子设备中,或者还可以是通过应用程序接口(Application Programming Interface,简称API)获取。优选的,可预先将网络资源租赁单价配置于电子设备中,使得电子设备获取网络资源租赁单价更便捷,从而提高整体处理速度。
可选的,在得到计费周期中每个子周期的网络资源使用量之后,电子设备可从配置文件中读取预先配置的网络资源租赁单价,以根据每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,计算出每个子周期的网络资源成本费用。
具体实现时,当网络资源是网络带宽和网络流量时,电子设备可从配置文件中获取网络带宽租赁单价和网络流量租赁单价,以根据每个子周期的网络带宽使用量和网络带宽租赁单价,计算每个子周期的网络带宽成本费用;以及根据每个子周期的网络流量使用量和网络流量租赁单价,计算每个子周期的网络流量成本费用。然后,将每个子周期的网络带宽成本费用和网络流量成本费用,这两者相加得到的和值,确定为每个子周期的网络资源成本费用。
进一步的,当网络资源是网络带宽、网络流量和网络流量包时,电子设备可从配置文件中分别获取网络带宽、网络流量和网络流量包的租赁单价,以根据每个子周期的网络带宽使用量和网络带宽租赁单价,计算每个子周期的网络带宽成本费用;根据每个子周期的网络流量使用量和网络流量租赁单价,计算每个子周期的网络流量成本费用;以及根据每个子周期的网络流量包使用量和网络流量包租赁单价,计算每个子周期的网络流量包成本费用。然后,将每个子周期的网络带宽成本费用、网络流量成本费用和网络流量包成本费用,这三者相加得到的和值,确定为每个子周期的网络资源成本费用。
S103,从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
由于一个计费周期中所有子周期的网络资源成本费用可能会存在差异,因此为了实现在优化云服务租赁成本的基础上,尽可能的最大化利用租赁的云服务网络资源,本发明实施例通过遍历计费周期中每个子周期的网络资源成本费用,以确定出网络资源成本费用最少的网络资源使用方式。然后,根据该网络资源使用方式,租赁新计费周期的云服务。
本发明实施例提供的技术方案,通过确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,根据每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定每个子周期的网络资源成本费用,然后从计费周期的所有子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。由此,实现基于已租云服务在计费周期内的多个网络资源成本费用,确定最佳的网络资源使用方式并进行云服务租赁,不仅优化了云服务租赁成本,还能确保云服务资源的利用率,减少成本消耗。
通过上述介绍可知,本发明实施例中网络资源可为网络带宽和网络流量,或者还可为网络带宽、网络流量和网络流量包。下面结合图2,以网络资源为网络带宽和网络流量为例,对本发明实施例上述实施例进行进一步说明。如图2所示,该方法具体包括:
S201,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量和网络流量使用量,所述子周期的数量为至少两个。
可选的,本实施例可通过统计计费周期中每个子周期的网络带宽和网络流量的消耗量,并根据统计的消耗量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量和网络流量使用量。
作为一种可选的实现方式,可通过图2(a)所示的步骤实现,具体可包括以下步骤:
S21,获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第一总资源消耗量。
其中,第一总资源消耗量是指网络带宽使用量和网络流量使用量之和。
示例性的,可通过不同方式获取每个子周期内每个云服务请求的峰值带宽和第一总资源消耗量。可选的,例如可通过预先设置的流量监控器监控已租云服务,以获取每个子周期内每个云服务请求的峰值带宽和第一总资源消耗量;或者,还可以采用其他方式来获取,此处对其不作具体限定。
S22,根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量。
可选的,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量时,可根据峰值带宽确定每秒钟的网络带宽使用量,然后根据每秒钟的网络带宽使用量,计算每个子周期的网络带宽使用量。当然本实施例还可通过其他不同方式,确定每个子周期的网络带宽使用量,此处对其不作过多赘述。
S23,根据所述每个子周期中云服务请求的第一总资源消耗量和网络带宽使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量。
具体的,可将每个子周期的网络带宽和网络流量的总使用量(第一总资源消耗量),减去网络带宽使用量,得到每个子周期的网络流量使用量;或者,本实施例可通过其他方式,确定每个子周期的网络流量使用量。例如根据流量监控器获取的每个子周期中云服务请求的网络流量消耗量,确定已租云服务在计费周期中的每个子周期的网络流量使用量等,此处对其不作具体限定。
S202,根据所述每个子周期的网络带宽使用量和网络流量使用量,以及网络带宽租赁单价和网络流量租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用。
具体实现时,可通过如下计算公式(1),确定每个子周期的网络资源成本费用:
Si=β*Ci+α*(Ai-10.8*Ci)(0≤Ci≤B)………………………(1)
其中,S为第i个子周期的网络资源成本费用,β为网络带宽租赁单价,Ci为第i个子周期的网络带宽使用量,α为网络流量租赁单价,Ai为第i个子周期的第一总资源消耗量,10.8为每1兆比特每秒在每个子周期的最大流量,B为峰值带宽。
举例来说,假设一个子周期为一天,当某一天的峰值带宽为1兆比特每秒(Mbps),网络带宽租赁单价为0.53元/Mbps/天,一天的网络带宽和网络流量的总使用量(第一总资源消耗量)为65GB,网络流量租赁单价为0.15元/GB,那么首先根据峰值带宽1Mbps,计算该天的网络带宽使用量,具体可通过如下公式(2)实现:
Figure BDA0002702575540000061
然后,根据该天网络带宽和网络流量的总使用量,以及网络带宽使用量,确定网络流量使用量,具体如下公式(3):
该天网络流量使用量:65-10.8=52.4GB……………(3);
在得到该天网络带宽使用量和网络流量使用量之后,可通过如上公式(1),确定该天的网络资源成本费用:
S=1*0.53+0.15*(65-10.8*1)=1*0.53+0.15*52.4=8.66(元)。
进一步的,根据上述方式,本实施例可以得到一个计费周期中所有子周期的网络资源成本费用。例如,将一个计费周期中各子周期作为一个组合,那么可得到所有子周期的网络资源成本费用,以及网络带宽规格和网络流量使用量,具体如下表1:
表1
Figure BDA0002702575540000071
需要说明的是,除了上述方式之外,本实施例中还可将每个子周期划分为多个网络资源使用组合,以得到每个子周期中各组合的网络资源成本费用,以及网络带宽规格和网络流量使用量。然后,分别从每个子周期的多个组合中,选择网络资源成本费用最低的组合,并将选择的组合所对应的网络资源成本费用,作为每个子周期的网络资源成本费用,从而得到一个计费周期中,所有子周期的网络资源成本费用,以及网络带宽规格和网络流量使用量。当然本发明实施例还可采用其他方式确定每个子周期的网络资源成本费用,此处对其不作具体限定。
S203,从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
基于上述步骤S202中的表1可知,组合7中采用6Mbps网络带宽,0.2GB网络流量的网络资源使用方式,使得云服务租赁成本最佳。因此,本实施例可将该组合7作为最佳组合,并以此组合进行云服务租赁。
本发明实施例提供的技术方案,通过确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,根据每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定每个子周期的网络资源成本费用,然后从计费周期的所有子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。由此,实现基于已租云服务在计费周期内的多个网络资源成本费用,确定最佳的网络资源使用方式并进行云服务租赁,不仅优化了云服务租赁成本,还能确保云服务资源的利用率,减少成本消耗。
下面结合图3,以网络资源为网络带宽、网络流量和网络流量包为例,对本发明实施例上述实施例进行进一步说明。如图3所示,该方法具体包括:
S301,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量,所述子周期的数量为至少两个。
可选的,可通过统计计费周期中每个子周期的网络带宽和网络流量的消耗量,并根据统计的消耗量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量。
作为一种可选的实现方式,可通过图3(a)所示的步骤实现,具体可包括以下步骤:
S31,获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第二总资源消耗量。
其中,第二总资源消耗量是指网络带宽使用量、网络流量包使用量和网络流量使用量三者之和。
示例性的,可通过不同方式获取每个子周期内每个云服务请求的峰值带宽和第二总资源消耗量。可选的,例如可通过预先设置的流量监控器监控已租云服务,以获取每个子周期内的每个云服务请求的峰值带宽和第二总资源消耗量;或者,还可以采用其他方式来获取,此处对其不作具体限定。
S32,根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量。
S33,根据所述每个子周期中云服务请求的第二总资源消耗量、网络带宽使用量及网络流量包规格,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量包使用量。
其中,网络流量包规格具体是指网络流量包大小,例如20GB、50GB或100GB等。
具体的,可通过如下计算公式(4),确定每个子周期的网络流量包使用量:
Figure BDA0002702575540000081
其中,Ri为第i个子周期的网络流量包使用量,floori(x)为向下取整函数,其中
Figure BDA0002702575540000082
Ai为第i个子周期的第二总资源消耗量,10.8为每1兆比特每秒在每个子周期的最大流量,Di为第i个子周期的网络流量包规格,B为峰值带宽。
S34,根据所述每个子周期中云服务请求的第二总流量消耗量、网络带宽使用量以及网络流量包使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量。
具体的,可通过如下计算公式(5),确定每个子周期的网络流量使用量:
Figure BDA0002702575540000083
其中,Li为第i个子周期的网络流量使用量,floori(x)为向下取整函数,其中
Figure BDA0002702575540000091
Ai为第i个子周期的第二总资源消耗量,10.8为每1兆比特每秒在每个子周期的最大流量,Di为第i个子周期的网络流量包规格,B为峰值带宽。
S302,根据所述每个子周期的网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量,以及网络带宽租赁单价、网络流量租赁单价和网络流量包租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用。
示例性的,可通过如下公式(6),确定每个子周期的网络资源成本费用:
Figure BDA0002702575540000092
其中,S为第i个子周期的网络资源成本费用,β为网络带宽租赁单价,Ci为第i个子周期的网络带宽使用量,γ为网络流量包租赁单价,floori(x)为第i个子周期的网络流量包使用量,其中
Figure BDA0002702575540000093
Ai为第i个子周期的第二总资源消耗量,10.8为每1兆比特每秒在每个子周期的最大流量,Di为第i个子周期的网络流量包规格,α为网络流量租赁单价,B为峰值带宽。
S303,从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
本发明实施例提供的技术方案,通过确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,根据每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定每个子周期的网络资源成本费用,然后从计费周期的所有子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。由此,实现基于已租云服务在计费周期内的多个网络资源成本费用,确定最佳的网络资源使用方式并进行云服务租赁,不仅优化了云服务租赁成本,还能确保云服务资源的利用率,减少成本消耗。
图4是本发明实施例提供的第四种云服务的租赁优化方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上进行进一步优化。如图4所示,该方法具体包括:
S401,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个。
S402,根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用。
S403,从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
S404,确定获取的至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量。
其中,网络资源平均使用量包括:网络带宽平均使用量和网络流量平均使用量,或者网络带宽平均使用量、网络流量平均使用量及网络流量包平均使用量。
可选的,可从数据库中获取至少两个历史计费周期的所有网络资源使用数据。其中,当网络资源为网络带宽和网络流量时,电子设备可将每个历史计费周期的所有网络资源使用数据,划分成网络带宽使用数据和网络流量使用数据。然后,分别对每个历史计费周期的网络带宽使用数据和网络流量使用数据进行加权求平均,以得到每个历史计费周期的网络带宽平均使用量和网络流量平均使用量。
当网络资源为网络带宽、网络流量包和网络流量时,电子设备可将每个历史计费周期的所有网络资源使用数据,划分成网络带宽使用数据、网络流量包使用数据和网络流量使用数据。然后,分别对每个历史计费周期的网络带宽使用数据、网络流量包使用数据和网络流量使用数据进行加权求平均,以得到每个历史计费周期的网络带宽平均使用量、网络流量包平均使用量和网络流量平均使用量。
S405,根据所述至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量,确定网络资源的使用增长率。
可选的,当至少两个历史计费周期的数量为两个,且网络资源为网络带宽和网络流量时,可根据每个历史计费周期的网络带宽平均使用量和网络流量平均使用量,分别计算两个历史计费周期的网络带宽的使用增长率和网络流量的使用增长率。
当至少两个历史计费周期的数量为三个或三个以上,且网络资源为网络带宽和网络流量时,可根据每个历史计费周期的网络带宽平均使用量和网络流量平均使用量,分别计算相邻两个历史计费周期的网络带宽的使用增长率和网络流量的使用增长率。然后,根据计算得到的网络带宽的使用增长率和网络流量的使用增长率,计算至少两个历史计费周期的网络带宽的平均使用增长率和网络流量的平均使用增长率。
当至少两个历史计费周期的数量为两个,且网络资源为网络带宽、网络流量包和网络流量时,可根据每个历史计费周期的网络带宽平均使用量、网络流量包平均使用量和网络流量平均使用量,分别计算两个历史计费周期的网络带宽的使用增长率、网络流量包的使用增长率以及网络流量的使用增长率。
当至少两个历史计费周期的数量为三个或三个以上,且网络资源为网络带宽、网络流量包和网络流量时,可根据每个历史计费周期的网络带宽平均使用量、网络流量包平均使用量和网络流量平均使用量,分别计算相邻两个历史计费周期的网络带宽的使用增长率、网络流量包的使用增长率以及网络流量的使用增长率。然后,根据计算得到的网络带宽的使用增长率、网络流量包的使用增长率以及网络流量的使用增长率,计算至少两个历史计费周期的网络带宽的平均使用增长率、网络流量包的平均使用增长率以及网络流量的平均使用增长率。
S406,根据所述网络资源的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络资源平均使用量,确定当前计费周期的网络资源使用方式。
其中,网络资源使用方式是指不同网络资源的组合使用方式。
可选的,当网络资源为网络带宽和网络流量时,本发明实施例可根据网络带宽的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络带宽平均使用量,计算当前计费周期的网络带宽使用量;以及根据网络流量的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络流量平均使用量,计算当前计费周期的网络流量使用量。然后,根据当前计费周期的网络带宽使用量和网络流量使用量,确定出当前计费周期的网络资源使用方式;
或者,根据网络带宽的平均使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络带宽平均使用量,计算当前计费周期的网络带宽使用量;以及根据网络流量的平均使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络流量平均使用量,计算当前计费周期的网络流量使用量。然后,根据当前计费周期的网络带宽使用量和网络流量使用量,确定出当前计费周期的网络资源使用方式。
当网络资源为网络带宽、网络流量包和网络流量时,本发明实施例可根据网络带宽的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络带宽平均使用量,计算当前计费周期的网络带宽使用量;根据网络流量的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络流量平均使用量,计算当前计费周期的网络流量使用量;以及根据网络流量包的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络流量包平均使用量,计算当前计费周期的网络流量包使用量。然后,根据当前计费周期的网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量,确定出当前计费周期的网络资源使用方式;或者,
当网络资源为网络带宽、网络流量包和网络流量时,本发明实施例可根据网络带宽的平均使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络带宽平均使用量,计算当前计费周期的网络带宽使用量;根据网络流量的平均使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络流量平均使用量,计算当前计费周期的网络流量使用量;以及根据网络流量包的平均使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络流量包平均使用量,计算当前计费周期的网络流量包使用量。然后,根据当前计费周期的网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量,确定出当前计费周期的网络资源使用方式。
本发明实施例提供的技术方案,通过根据至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量,估算每个计费周期的网络资源平均使用增长率,然后根据网络资源平均使用增长率,计算当前计费周期(新计费周期)的网络资源使用方式,从而满足根据业务需求,灵活调整云服务网络资源的租赁方案,实现对云服务租赁成本的灵活控制,提高了用户试用体验。
通过上述介绍可知,本发明实施例选择成本费用最低的网络资源使用方式,租赁云服务之后,还可对云服务网络资源进行调度,以提高云服务资源的利用率。如图5所示,该方法具体包括:
S501,在获取到云服务请求时,基于所述网络资源使用方式对应的至少一种运行模式,确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件。
在本发明实施例中,云服务请求携带有数据参数。其中,云服务请求可以是监控视频的实况业务,也可以是文件传输业务等不同类型业务。数据参数可以根据云服务请求类型确定。例如,当云服务请求为视频数据访问请求,则数据参数可为码流参数等,此处对其不作具体限定。预设条件是指云主机的可用网络资源大于数据参数。
为了能够最大化使用云服务的网络资源,本实施例根据成本费用最低的网络资源使用方式租赁云服务之后,首先为租赁的云主机配置不同运行模式,然后,根据不同运行模式的云主机,部署云服务系统。其中,运行模式包括第一模式和第二模式;或者第一模式、第二模式和第三模式。在本发明实施例中,可选的第一模式为带宽模式,第二模式为流量模式以及第三模式为流量包模式。对应的,第一模式的云主机可用网络资源为网络带宽资源,第二模式的云主机可用网络资源为网络流量资源,以及第三模式的云主机的可用网络资源为网络流量包资源。
本实施例为租赁的云主机配置不同运行模式时,可根据上一次租赁云服务的网络资源使用情况及云服务请求响应情况,确定此次云服务系统中处于不同模式下的云主机数量。需要说明的是,在具有流量包和流量这两者前提下,云主机通常优先使用流量包,当流量包使用完毕之后云主机会自动使用流量。也就是说,流量包模式和流量模式可以配置于同一台云主机上,即该云主机的运行模式可以根据需要从流量包模式切换至流量模式。
具体的,确定此次云服务系统中处于不同模式下的云主机数量,可包括以下情况:
情况一:确定上一次租赁云服务在计费周期内处于峰值带宽以上和处于峰值带宽以下的时间段比值T1,其中T1反应了运行于带宽模式和流量包/流量模式的云主机的负载时间。根据时间段比值T1,确定带宽模式云主机的负载性能总和为流量包/流量模式云主机的负载性能的T1倍。那么当流量包/流量模式云主机的数量为1台,那么带宽模式云主机的数量为T1台。
情况二:确定上一次租赁云服务在计费周期内处于峰值带宽以上和处于峰值带宽以下的请求连接数量比值Q1,其中Q1反映了运行于带宽模式和流量包/流量模式的云主机的负载情况。根据请求连接数量比值Q1,确定带宽模式云主机的负载性能总和为流量包/流量模式云主机的负载性能的Q1倍,那么当流量包/流量模式云主机的数量为1台,那么带宽模式云主机的数量为Q1台。
情况三,确定上一次租赁云服务在计费周期内处于峰值带宽以上和处于峰值带宽以下的时间段比值T1和请求连接数量比值Q1,其中T1反应了运行于带宽模式和流量包/流量模式的云主机的负载时间,Q1反映了运行于带宽模式和流量包/流量模式的云主机的负载情况。从T1和Q1中选择最小值,若最小值为Q1,则确定带宽模式云主机的负载性能总和为流量包/流量模式云主机的负载性能的Q1倍,那么当流量包/流量模式云主机的数量为1台,那么带宽模式云主机的数量为Q1台。
需要说明的是,上述几种情况仅作为对本发明实施例的示例性说明,不作为对本发明实施例的具体限定。
在本实施例中,当确定多台云主机需要配置为带宽模式时,本实施例还可为每个运行于带宽模式的云主机进行带宽规格的分配操作。示例性的,可首先将上一次租赁云服务在计费周期内所有云服务请求的带宽消耗,按照由高到低的顺序进行排序。当运行于带宽模式云主机的数量为M台,分别为X1、X2…XM,此时可根据M,将所有云服务请求均等划分成M份。其中,当第一份的云服务请求的带宽总和为Y1时,可为运行于带宽模式云主机X1分配带宽为Y1,依次类推,直到M个运行于带宽模式的云主机均分配了对应带宽为止。需要说明的是,上述分配操作仅作为示例性说明,可根据实际应用需要进行不同方式分配,此处对其不作具体限定。
为了提高云服务系统的容灾性能,本发明实施例在部署云服务系统时,还可为每台云主机保留一定的负载性能,例如以实际性能的80%为估算标准,以避免大量云服务请求使得云主机处于满负载的情况。
可选的,由于运行于带宽模式的云主机,在计费周期内可以不限制使用。例如,按月租赁100M带宽,则只要峰值带宽不超过100M就可以在计费周期内不限制使用。而流量包模式或流量模式,是根据实际使用的流量计费,不限制峰值带宽,但一般并发数量越多,时间越长,则流量使用量越大。为了使得云服务租赁费用成本的利用最大化,本实施例在网络资源使用方式的运行模式为带宽模式和流量模式时,优先将带宽模式作为第一优选模式,流量模式作为第二优选模式;在网络资源使用方式的运行模式为带宽模式、流量包模式和流量模式时,优先将带宽模式作为第一优选模式,流量包模式作为第二优选模式,流量模式作为第三优选模式。
基于此,本实施例在获取云服务请求时,通过对云服务请求进行解析,以得到云服务请求携带的数据参数。然后基于数据参数和网络资源使用方式的运行模式,确定运行于第一模式(带宽模式)下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件。其中,至少一个第一云主机的可用网络资源通过分配的总带宽减去消耗的带宽确定。在本实施例中,消耗的带宽可根据预设的流量监控器实时获取。
S502,若任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第一云主机上,用于响应所述云服务请求。
可选的,当任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件时,电子设备可确定满足预设条件的第一云主机的数量,以根据第一云主机的数量,采用不同的方式将云服务请求负载到第一云主机上。
作为一种可选的实现方式,根据第一云主机的数量,采用不同的方式将云服务请求负载到第一云主机上,可包括:若满足预设条件的第一云主机的数量为多个,则选择可用网络资源最大的第一云主机,将所述云服务请求负载到所述可用网络资源最大的第一云主机上;若满足预设条件的第一云主机的数量为一个,则将所述云服务请求负载到所述第一云主机上。
本发明实施例提供的技术方案,通过基于网络资源使用方式对应的至少一种运行模式,确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件,当任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,将云服务请求负载到第一云主机上,用于响应云服务请求。由此,实现基于云服务请求选择最佳的负载云主机,以提高云服务资源的利用率,避免了因云服务资源利用不充分导致的成本过高的问题。
图6是本发明实施例提供的第六种云服务的租赁优化方法的流程示意图。具体以网络资源为网络带宽和网络流量为例,对上述实施例的基础上进行进一步优化。如图6所示,该方法具体包括:
S601,在获取到云服务请求时,基于所述网络资源使用方式对应的至少一种运行模式,确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件,若满足,则执行S602,否则执行S603。
S602,若任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第一云主机上,用于响应所述云服务请求。
S603,若所有第一云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则将所述云服务请求负载到运行于第二模式下的任一第二云主机上。
其中,第一模式为带宽模式,第二模式为流量模式;相应的,所述第一云主机的可用网络资源为网络带宽资源,所述第二云主机的可用网络资源为网络流量资源。
可选的,当云服务系统中云主机的运行模式,包括:带宽模式和流量模式时,那么当所有处于带宽模式的第一云主机的可用网络资源均小于数据参数时,说明处于带宽模式的所有第一云主机均不能支持云服务请求,无法正常响应该云服务请求。对此,本实施例将云服务请求负载到处于流量模式的任一第二云主机上,以通过第二云主机响应云服务请求。
本发明实施例提供的技术方案,通过确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件,当任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,按照预设规则将云服务请求负载到第一云主机上,用于响应云服务请求。由此,实现根据云服务请求携带的数据参数,选择最佳的负载云主机,以提高云服务资源的利用率,避免了因云服务资源利用不充分导致的成本过高的问题。
在上述实施例的基础上,在响应所述云服务请求之后,可选的本实施例还包括:当任一第一云主机结束响应任意云服务请求时,将第二云主机上数据参数小于所述第一云主机的可用网络资源的云服务请求,切换至所述第一云主机。
通过将处于第二模式的第二云主机上数据参数小于第一云主机的可用网络资源的云服务请求,切换至存在较多可用网络资源的第一云主机上,以充分利用第一云主机的网络带宽,提高网络带宽的利用率,减少因资源利用不充分带来的成本过高的问题。
图7是本发明实施例提供的第七种云服务的租赁优化方法的流程示意图。以网络资源为网络带宽、网络流量和网络流量包为例,对上述实施例的基础上进行进一步优化。如图7所示,该方法具体包括如下:
S701,在获取到云服务请求时,基于所述网络资源使用方式对应的至少一种运行模式,确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件,若满足,则执行S702,否则执行S703。
S702,若任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第一云主机上,用于响应所述云服务请求。
S703,若所有第一云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则确定运行于第三模式下的至少一个第三云主机的可用网络资源是否满足所述预设条件,若满足,则执行S704,否则执行S705。
S704,若任意第三云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第三云主机上。
S705,若所有第三云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则将所述云服务请求负载到运行于第二模式下的任一第二云主机上。
其中,所述第一云主机的可用网络资源为网络带宽资源,所述第二云主机的可用网络资源为网络流量资源,以及所述第三云主机的可用网络资源为网络流量包资源。
可选的,当云服务系统中云主机的运行模式,包括:带宽模式、流量包模式和流量模式时,优先确定处于带宽模式的第一云主机的可用网络资源是否能够支持云服务请求。若所有第一云主机均不能支持云服务请求,再确定处于流量包模式的第三云主机的可用网络资源是否能够支持云服务请求。若所有第三云主机也均不能支持云服务请求,那么将该云服务请求负载到运行于流量模式的任一第二云主机上。若任意第三云主机能够支持云服务请求,则按照预设规则,将云服务请求负载到第三云主机上。
其中,按照预设规则,将云服务请求负载到第三云主机上,包括:若满足预设条件的第三云主机的数量为多个,则选择可用网络资源最大的云主机,将所述云服务请求负载到所述可用网络资源最大的第三云主机上;若满足预设条件的第三云主机的数量为一个,则将所述云服务请求负载到所述第三云主机上。
本发明实施例提供的技术方案,通过确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件,当任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,按照预设规则将云服务请求负载到第一云主机上,用于响应云服务请求。由此,实现根据云服务请求携带的数据参数,选择最佳的负载云主机,以提高云服务资源的利用率,避免了因云服务资源利用不充分导致的成本过高的问题。
在上述实施例的基础上,在响应所述云服务请求之后,可选的本实施例还包括:当任一第一云主机结束响应任意云服务请求时,将第二云主机或第三云主机上数据参数小于所述第一云主机的可用网络资源的云服务请求,切换至所述第一云主机。
通过将第二云主机或第三云主机上数据参数小于第一云主机的可用网络资源的云服务请求,切换至存在较多可用网络资源的第一云主机上,以充分利用第一云主机的网络带宽,提高网络带宽的利用率,减少因资源利用不充分带来的成本过高的问题。
图8是本发明实施例提供的一种云服务的租赁优化装置的结构示意图。该云服务的租赁优化装置可以采用硬件和/或软件的方式实现,并配置于电子设备中。如图8所示,本发明实施例云服务的租赁优化装置800包括:第一确定模块810、第二确定模块820和选择模块830。
其中,第一确定模块810,用于确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
第二确定模块820,用于根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
选择模块830,用于从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,所述装置800,还包括:第三确定模块和响应模块;
其中,第三确定模块,用于在获取到云服务请求时,基于所述网络资源使用方式对应的至少一种运行模式,确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件;
响应模块,用于若任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第一云主机上,用于响应所述云服务请求。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,所述网络资源为网络带宽和网络流量;所述网络资源使用量为网络带宽使用量和网络流量使用量;
相应的,所述第一确定模块810,具体用于:
获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第一总资源消耗量;
根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量;以及,
根据所述每个子周期中云服务请求的第一总资源消耗量和网络带宽使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,所述网络资源为网络带宽、网络流量和网络流量包;所述网络资源使用量为网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量;
相应的,所述第一确定模块810,具体用于:
获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第二总资源消耗量;
根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量;
根据所述每个子周期中云服务请求的第二总资源消耗量、网络带宽使用量及网络流量包规格,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量包使用量;以及,
根据所述每个子周期中云服务请求的第二总资源消耗量、网络带宽使用量以及网络流量包使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,所述装置800,还包括:平均使用量确定模块、增量率确定模块和使用方式确定模块;
其中,平均使用量确定模块,用于确定获取的至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量;
增量率确定模块,用于根据所述至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量,确定网络资源的使用增长率;
使用方式确定模块,用于根据所述网络资源的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络资源平均使用量,确定当前计费周期的网络资源使用方式。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,所述响应模块,具体用于
若所有第一云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则将所述云服务请求负载到运行于第二模式下的任一第二云主机上;或者,
若所有第一云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则确定运行于第三模式下的至少一个第三云主机的可用网络资源是否满足所述预设条件;
若任意第三云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第三云主机上,否则,将所述云服务请求负载到运行于第二模式下的任一第二云主机上。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,所述装置800,还包括:切换模块;
其中,切换模块,用于当任一第一云主机结束响应任意云服务请求时,将第二云主机或第三云主机上数据参数小于所述第一云主机的可用网络资源的云服务请求,切换至所述第一云主机。
作为本发明实施例的一种可选的实现方式,第一模式为带宽模式,第二模式为流量模式以及第三模式为流量包模式;
相应的,所述第一云主机的可用网络资源为网络带宽资源,所述第二云主机的可用网络资源为网络流量资源,以及所述第三云主机的可用网络资源为网络流量包资源。
需要说明的是,前述对云服务的租赁优化方法实施例的解释说明也适用于该实施例的云服务的租赁优化装置,其实现原理类似,此处不再赘述。
本发明实施例提供的技术方案,实现基于已租云服务在计费周期内的多个网络资源成本费用,确定最佳的网络资源使用方式并进行云服务租赁,不仅优化了云服务租赁成本,还能确保云服务资源的利用率,减少成本消耗。
为了实现上述目的,本发明实施例还提出了一种电子设备。
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备900的框图。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元910,系统存储器920,连接不同系统组件(包括系统存储器920和处理单元910)的总线930。
总线930表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备900典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备900访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器920可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)921和/或高速缓存存储器922。电子设备900可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统923可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线930相连。存储器920可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块925的程序/实用工具924,可以存储在例如存储器920中,这样的程序模块925包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块925通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备900也可以与一个或多个外部设备940(例如键盘、指向设备、显示器941等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信,和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且,电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元910通过运行存储在系统存储器920中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的云服务的租赁优化方法,包括:
确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源的租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
为了实现上述目的,本发明还提出了一种计算机可读存储介质。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的云服务的租赁优化方法,包括:
确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源的租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种云服务的租赁优化方法,其特征在于,包括:
确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
所述网络资源为网络带宽和网络流量;所述网络资源使用量为网络带宽使用量和网络流量使用量;
相应的,所述确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,包括:
获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第一总资源消耗量;
根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量;以及,
根据所述每个子周期中云服务请求的第一总资源消耗量和网络带宽使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量;
根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择成本费用最低的网络资源使用方式之后,还包括:
在获取到云服务请求时,基于所述网络资源使用方式对应的至少一种运行模式,确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件;
若任意第一云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第一云主机上,用于响应所述云服务请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络资源为网络带宽、网络流量和网络流量包;所述网络资源使用量为网络带宽使用量、网络流量使用量和网络流量包使用量;
相应的,所述确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,包括:
获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第二总资源消耗量;
根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量;
根据所述每个子周期中云服务请求的第二总资源消耗量、网络带宽使用量及网络流量包规格,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量包使用量;以及,
根据所述每个子周期中云服务请求的第二总资源消耗量、网络带宽使用量以及网络流量包使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择成本费用最低的网络资源使用方式之后,还包括:
确定获取的至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量;
根据所述至少两个历史计费周期的网络资源平均使用量,确定网络资源的使用增长率;
根据所述网络资源的使用增长率,和与当前计费周期距离最近的一个历史计费周期的网络资源平均使用量,确定当前计费周期的网络资源使用方式。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定运行于第一模式下的至少一个第一云主机的可用网络资源是否满足预设条件之后,还包括:
若所有第一云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则将所述云服务请求负载到运行于第二模式下的任一第二云主机上;或者,
若所有第一云主机的可用网络资源均不满足预设条件,则确定运行于第三模式下的至少一个第三云主机的可用网络资源是否满足所述预设条件;
若任意第三云主机的可用网络资源满足预设条件,则按照预设规则,将所述云服务请求负载到所述第三云主机上,否则,将所述云服务请求负载到运行于第二模式下的任一第二云主机上。
6.根据权利要求2或5所述的方法,其特征在于,所述响应所述云服务请求之后,还包括:
当任一第一云主机结束响应任意云服务请求时,将第二云主机或第三云主机上数据参数小于所述第一云主机的可用网络资源的云服务请求,切换至所述第一云主机;
其中,第一模式为带宽模式,第二模式为流量模式以及第三模式为流量包模式;
相应的,所述第一云主机的可用网络资源为网络带宽资源,所述第二云主机的可用网络资源为网络流量资源,以及所述第三云主机的可用网络资源为网络流量包资源。
7.一种云服务的租赁优化装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络资源使用量,所述子周期的数量为至少两个;
所述网络资源为网络带宽和网络流量;所述网络资源使用量为网络带宽使用量和网络流量使用量;
相应的,所述第一确定模块,具体用于:
获取所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽和第一总资源消耗量;
根据所述每个子周期中云服务请求的峰值带宽,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络带宽使用量;以及,
根据所述每个子周期中云服务请求的第一总资源消耗量和网络带宽使用量,确定已租云服务在计费周期中每个子周期的网络流量使用量;
第二确定模块,用于根据所述每个子周期的网络资源使用量和网络资源租赁单价,确定所述每个子周期的网络资源成本费用;
选择模块,用于从所述至少两个子周期的网络资源成本费用中,选择成本费用最低的网络资源使用方式,用于租赁云服务。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的云服务的租赁优化方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的云服务的租赁优化方法。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113079062B (zh) * 2021-03-24 2023-01-31 广州虎牙科技有限公司 一种资源调整方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114363179B (zh) * 2022-02-24 2023-09-05 阿里巴巴(中国)有限公司 针对云产品的成本优化方法及装置
CN114726922B (zh) * 2022-03-31 2023-11-21 联想(北京)有限公司 网络资源调度方法、装置及电子设备和存储介质
CN115065648B (zh) * 2022-08-05 2022-12-09 南京大学 一种云网络平台的多出口流量调度方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8370496B1 (en) * 2011-03-31 2013-02-05 Amazon Technologies, Inc. Reducing average link bandwidth in an oversubscribed environment
CN106257524A (zh) * 2016-05-13 2016-12-28 浙江大学 一种云基础设施服务的计费方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102184503A (zh) * 2011-04-07 2011-09-14 上海兆民云计算科技有限公司 一种基于租借实例云计算计费方法
US8781928B2 (en) * 2011-07-11 2014-07-15 International Business Machines Corporation Methodology for charging of discrete resource reservation based services
CN104104521A (zh) * 2014-08-08 2014-10-15 成都致云科技有限公司 一种基于实际用量的云计算服务弹性计费方法
CN104333457A (zh) * 2014-11-20 2015-02-04 杭州华三通信技术有限公司 对云计算服务进行计费的方法及装置
CN106161282A (zh) * 2015-03-26 2016-11-23 中国科学院上海高等研究院 一种基于云计算环境的节约带宽资源租赁成本的方法
WO2017054138A1 (zh) * 2015-09-29 2017-04-06 华为技术有限公司 一种根据资费标准自动选网的方法、装置、服务器及终端
CN105959125A (zh) * 2016-07-18 2016-09-21 北京首都在线科技股份有限公司 一种网络数据流量计费系统及计费方法
CN108833993B (zh) * 2017-11-29 2021-05-25 中山大学 一种成本敏感的网络视频分发方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8370496B1 (en) * 2011-03-31 2013-02-05 Amazon Technologies, Inc. Reducing average link bandwidth in an oversubscribed environment
CN106257524A (zh) * 2016-05-13 2016-12-28 浙江大学 一种云基础设施服务的计费方法

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