CN112309536A - 审方方法、系统及存储介质 - Google Patents

审方方法、系统及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112309536A
CN112309536A CN202010905206.4A CN202010905206A CN112309536A CN 112309536 A CN112309536 A CN 112309536A CN 202010905206 A CN202010905206 A CN 202010905206A CN 112309536 A CN112309536 A CN 112309536A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
medical
medical practitioner
determining
patient
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010905206.4A
Other languages
English (en)
Inventor
孙维维
刘斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Tuoxian Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Wodong Tianjun Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Wodong Tianjun Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN202010905206.4A priority Critical patent/CN112309536A/zh
Publication of CN112309536A publication Critical patent/CN112309536A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/13—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered from dispensers

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种审方方法、系统及计算机存储介质，其中所述方法包括：获得病患的票据信息；依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；输出所述目标执业药师的用户信息；和/或将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。

Description

审方方法、系统及存储介质
技术领域
本申请涉及审方技术领域，具体涉及一种审方方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
审方系统是一种通过互联网为线上、线下药店销售处方药进行在线审核的系统。相关技术中，审方系统可为患者随机分配或推荐一执业药师，以令该执业药师对患者要购买的药品进行用药安全性的确认。而在实际应用中，每个执业药师所擅长的医学学科不同，这种随机分配或推荐执业药师的方案，无法做到精准的分配或推荐，从而无法保证患者的用药安全性。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本申请实施例提供一种审方方法、系统及计算机存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供一种审方方法，包括：
获得病患的票据信息；
依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；
确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
输出所述目标执业药师的用户信息；和/或将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
上述方案中，所述依据所述票据信息，确定病患所患病所属的医学学科，包括：
依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息；
依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科；
确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
推荐或推送所述目标执业药师的用户信息。
上述方案中，所述确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，包括：
从数据库中确定可工作于所述医学学科的执业药师；其中，所述数据库至少记录有各执业药师的用户信息以及各执业药师可工作的医学学科信息；
判断从数据库中确定出的执业药师的数量是否为一个；
判断为是的情况下，将从数据库中确定出的执业药师确定为目标执业药师。
上述方案中，判断为从数据库中确定出的执业药师的数量为两个或两个以上的情况下，
获得所述两个或两个以上执业药师在所述医学学科的评分信息；
依据评分信息，在所述两个或两个以上执业药师中确定出所述目标执业药师。
上述方案中，在确定与所述医学学科匹配的目标执业药师之前，所述方法还包括：
获得在线的执业药师；
从在线的执业药师中，确定与所述医学学科匹配的目标执业药师。
上述方案中，所述获得病患的票据信息，包括：
获得票据图像；
对票据图像进行识别，得到所述票据信息。
上述方案中，所述票据信息还包括所述病患的基本信息；
相应的，所述依据所述患病信息，确定患病所属的医学学科信息，包括：
依据所述患病信息和所述病患的基本信息，确定所述医学学科。
上述方案中，所述依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息，包括：
依据所述药品信息，确定所述患病信息。
上述方案中，所述票据信息还包括所述病患的参考患病信息；
在依据所述药品信息，确定所述患病信息之后，所述方法还包括：
判断所述患病信息与所述参考患病信息是否一致；
判断为一致的情况下，依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科。
本申请实施例还提供一种审方系统，包括：
获得单元，用于获得病患的票据信息；
第一确定单元，用于依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；
第二确定单元，用于确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
还包括输出单元和/或分配或推荐单元；其中，输出单元，用于输出所述目标执业药师的用户信息；分配或推荐单元，用于将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。
本申请实施例还提供一种审方系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述方法的步骤。
本申请实施例提供一种审方方法、系统及计算机存储介质，其中所述方法包括：获得病患的票据信息；依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；输出所述目标执业药师的用户信息；和/ 或将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
本申请实施例中，审方系统确定与患病信息所属的医学学科匹配的执业药师为目标执业药师，可为各个病患或患者实现执业药师的精准推送或推荐，实现执业药师的针对性推荐或推送，还可保证各个患者的用药安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的审方方法的第一实施例的实现流程示意图；
图2为本申请提供的审方方法的第二实施例的实现流程示意图；
图3为本申请提供的审方方法的第三实施例的实现流程示意图；
图4为本申请提供的药师信息数据库的形成示意图；
图5为本申请提供的审方系统确定目标执业药师的示意图；
图6为本申请提供的应用场景示意图；
图7为本申请提供的审方系统实施例的组成结构示意图；
图8为本申请提供的审方系统实施例的硬件构成示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在实际应用中，每个执业药师所擅长的医学学科不同。示例性地，执业药师A擅长儿科，执业药师B擅长中医科，执业药师C擅长糖尿病科。购买药品的病患或患者可能会需要购买关于治疗儿科病的药品，也可能购买治疗糖尿病的药品。利用本申请实施例的后续方案，本申请实施例中的审方系统可为各个病患或患者实现执业药师的精准推送或推荐，实现针对性的推荐或推送，从而保证各个患者的用药安全性。
本申请提供的审方方法的第一实施例，应用于审方系统。如图1所示，所述方法包括：
S101：获得病患的票据信息；
这里，所述票据信息可包括为治疗病患要购买的药品信息。该药品可以是医院为该病患开具的药品。该药品需要在本申请实施例中的审方系统推荐或推送的目标执业药师的确认后，通过线上或线下药房进行购买。
本步骤中，病患或者病患的家属可输入票据信息至审方系统，审方系统通过接收输入的票据信息而获得票据信息。或者，获得票据图像，对票据图像进行识别，得到票据信息。示例性地，病患或病患家属利用头像采集装置如摄像头对纸质的票据进行图像拍摄，并将拍摄的票据图像上传至审方系统，审方系统从接收到的票据图像中进行信息的识别，得到票据信息、具体是病患或病患家属要为治疗病患要购买的药品信息。
S102：依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；
在实际应用中，可以按照医院设置的各科室对医学学科进行划分，如糖尿病科、心内科(与心脏病有关的科室)、儿科、胃肠科、内科等。
S103：确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
本步骤中，与医学学科匹配的目标执业药师可以是工作、从事或擅长该医学学科的执业药师。相关技术中随机分配的执业药师相比，工作、从事或擅长该医学学科的执业药师更清楚票据信息中的药品对该病患来说服用是否安全。
S104：输出所述目标执业药师的用户信息；和/或将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
本步骤中，目标执业药师的用户信息为目标执业药师的用户基本信息，如姓名，或姓名和性别、年龄、工作单位、擅长的医学学科中的其中一种等的组合。审方系统为输入票据信息的病患或病患家属输出目标执业药师的用户基本信息，以令病患或病患家属确认是否让目标执业药师进行药品的审核。和/或，审方系统将用于药品信息的任务推送至目标执业药师，以让目标执业药师对药品进行安全审核。
执行S101～S104的方案为审方系统。本申请实施例中的审方系统，获得病患的票据信息，依据所述票据信息，确定病患所患病所属的医学学科，确定与所述医学学科匹配的目标执业药师信息。审方系统确定与病患所患病所属的医学学科匹配的执业药师为目标执业药师，可为各个病患或患者实现执业药师的精准推送或推荐，实现执业药师的针对性推荐或推送。因为针对性推荐或推送的执业药师更擅长病患的患病信息所属的医学学科，所以其能够准确地确认票据信息中的药品信息对于该病患来说是否可安全使用，从而保证各个患者的用药安全性。
针对前述的S102，本申请实施例中的票据信息除了包括有药品信息之外，还可以包括有参考患病信息。其中，参考患病信息为医学为病患开具的患病诊断结果，如患有糖尿病、心脏病等。本申请实施例中预先记录有患病诊断结果与医学学科信息之间的对应关系，并将对应关系记录到审方规则数据库中。示例性地，将心动过速、心肌缺血(患病诊断结果)等与心内科(为心脏病设置的科室)进行对应记录；将糖尿病、I型糖尿病、II型糖尿病(患病诊断结果) 等与糖尿病科进行对应记录。本申请实施例中审方系统依据前述的对应关系，在对应关系中查找与票据信息中的参考患病信息对应的医学学科信息，将查找到的医学学科信息作为病患的患病所属的医学学科。这种方案相当于审方系统直接依据票据信息中的参考患病信息进行医学学科的识别，这种直接识别方案，可缩短识别时间，保证识别准确性。此外，本申请实施例的审方方法还可以通过图2所示的方案来实现。
本申请提供的审方方法的第二实施例，应用于审方系统。如图2所示，所述方法包括：
S201：获得病患的票据信息；
S202：依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息；
示例性地，从大范围来看，患病信息可以指的是病患患的是何种病，如糖尿病、感冒、心脏病、胃病等。考虑到在医学学科，每种患病还可以具体划分，如糖尿病还可包括I型糖尿病、II型糖尿病。感冒可包括病毒性感冒、热伤风感冒等。如果将诸如糖尿病、感冒、心脏病、胃病等视为大类，则可将大类包括的各情况视为小类。本步骤中依据票据信息确定的患病信息可以是前述的大类信息，还可以是前述的小类信息。
S203：依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科；
S204：确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
本步骤中，与医学学科匹配的目标执业药师可以是工作、从事或擅长该医学学科的执业药师。相关技术中随机分配的执业药师相比，工作、从事或擅长该医学学科的执业药师更清楚票据信息中的药品对该病患来说服用是否安全。
S205：输出所述目标执业药师的用户信息；和/或将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
执行S201～S205的方案为审方系统。S201～S205中与S101～S104中的相同或相似的步骤请参见S101～S104的相关描述，重复之处不赘述。
本申请实施例中的审方系统，获得病患的票据信息，依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息，依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科，确定与所述医学学科匹配的目标执业药师信息。审方系统确定与患病信息所属的医学学科匹配的执业药师为目标执业药师，可为各个病患或患者实现执业药师的精准推送或推荐，实现执业药师的针对性推荐或推送。因为针对性推荐或推送的执业药师更擅长病患的患病信息所属的医学学科，所以其能够准确地确认票据信息中的药品信息对于该病患来说是否可安全使用，从而保证各个患者的用药安全性。
如果将前述的S102中审方系统依据票据信息中的参考患病信息进行医学学科的识别的方案视为一种直接识别医学学科的方案，那么S201～S204的方案为一种依据票据信息进行病患所患病的类型的识别，再通过患病类型识别医学学科，可视为一种以患病类型作为识别中介，来实现医学学科的识别的间接识别方案。
与相关技术中的为病患随机分配一个在线的执业药师的方案相比，本申请实施例中，在确定与医学学科匹配的目标执业药师之前，所述方法还包括：获得在线的执业药师；从在线的执业药师中，确定与所述医学学科匹配的目标执业药师。审方系统为输入病患的票据信息的病患或病患家属推荐或推送的执业药师是从当前在线的执业药师中筛选出的与当前病患的患病信息所属的医学学科相匹配的执业药师。也即，本申请实施例中的审方系统推荐或推送的目标执业药师为在线的且擅长当前病患的患病信息所属的医学学科的执业药师。如此，不仅可实现执业药师的精准性推荐或推送，与推荐或推送的执业药师不在线相比，针对性推荐或推送的执业药师及时在线，能够实现用药是否安全的及时确认。
作为可选的方案，前述的S103和S204中确定与所述医学学科匹配的目标执业药师还可以通过如图3所示的方案来实现。
在图3中，
S2040：从数据库中确定可工作于所述医学学科的执业药师；其中，所述数据库至少记录有各执业药师的用户信息以及各执业药师可工作的医学学科信息；
S2041：判断从数据库中确定出的执业药师的数量是否为一个；
判断为是的情况下，执行S2042；
判断为否的情况下，执行S2043；
S2042：将从数据库中确定出的执业药师确定为目标执业药师；
S2043：获得所述两个或两个以上执业药师在所述医学学科的评分信息；
S2044：依据评分信息，在所述两个或两个以上执业药师中确定出所述目标执业药师。
执行S2040～S2044的实体为审方系统。前述的数据库因为记录有各执业药师的用户信息以及各执业药师可工作、从事或擅长的医学学科信息，所以可称该数据库为药师信息数据库。S2040中，依据药师信息数据库中记录的各执业药师可工作、从事或擅长的医学学科信息，读取出擅长当前病患的患病信息所属的医学学科的执业药师的用户信息。为方便后续的描述，将当前病患的患病信息所属的医学学科称为目标医学学科。
可以理解，在实际应用中，数据库中记录的可工作、从事或擅长目标医学学科的执业药师的数量可以为一个，还可以为两个或两个以上。在从药师信息数据库中读取出的工作、从事或擅长目标医学学科的执业药师的数量为一个的情况下，将该执业药师的用户信息推荐或推送至向审方系统输入票据信息的病患或病患家属。在从药师信息数据库中读取出的执业药师的数量为两个或两个以上的情况下，还需要参照如下方案进行阐述。
在具体实现上，药师信息数据库除了记录有各执业药师的用户信息以及各执业药师可工作、从事或擅长的医学学科信息，药师信息数据库还可以记录有各执业药师在其工作、从事或擅长的医学学科的评分信息。或者，药师信息数据库还可以记录有各执业药师在各个医学学科的评分信息。可以理解，这样情况下，对于同一执业药师来说，在各个医学学科的评分信息中，其擅长的医学学科的评分信息将会高于或大于其不擅长的医学学科的评分信息。S2043中，在从药师信息数据库中读取出的执业药师的数量为两个或两个以上的情况下，依据药师信息数据库中记录的各执业药师在其工作、从事或擅长的医学学科的评分信息或者各执业药师在各个医学学科的评分信息中，读取出可工作、从事或擅长的目标医学学科的各执业药师在目标医学学科的评分信息。可以理解， S2044中，依据评分信息，从读取出的两个或两个以上的执业药师中，挑选出一个执业药师作为目标执业药师。从药师信息数据库中，读取目标执业药师的用户信息，审方系统将目标执业药师的用户信息推荐或推送给在审方系统中输入病患的票据信息的病患或病患家属。S2040～S2044中，依据药师信息数据库记录的擅长目标医学学科的执业药师在目标医学学科的评分信息，进行目标执业药师的筛选，可保证目标执业药师的筛选准确性，从而可实现目标执业药师的精准推荐或推送。
在一个可选的方案中，S2044中所述依据评分信息，在所述两个或两个以上执业药师中确定出所述目标执业药师，确定出目标执业药师，包括：在所述两个或两个以上执业药师中确定在目标医学学科评分高的执业药师为目标执业药师。在技术实现上，审方系统可以比较在两个或两个以上的执业药师中各个执业药师在目标医学学科的评分信息的大小，将评分信息大或高的执业药师作为目标执业药师。或者，将按照各执业药师的评分的大小，按照从小到大或从大到小的顺序进行各执业药师的排序。在从大到小的排序中，将排序在第一位的执业药师作为目标执业药师。在从小到大的排序中，将排序在最后一位的执业药师作为目标执业药师。在实际应用中，可能存在有两个或两个执业药师的评分并列第一的情形，这种情况下可按照预先设定的筛选规则从中筛选出目标执业药师。筛选规则可以是从评分并列第一的执业药师中随机挑选一位作为目标执业药师；可以是将姓氏排列在前的执业药师作为目标执业药师；还可以向病患或病患家属输出评分并列第一的各执业药师信息，令病患或病患家属进行目标执业药师的选择。当然，以上仅为筛选规则的具体举例而已，除了以上所述，任何合理的情形均包括在筛选规则内。前述内容可保证目标执业药师的筛选准确性，从而可实现目标执业药师的精准推荐或推送。
前面的方案已经介绍过，本申请实施例中的票据信息包括为治疗病患要购买的药品信息，如此，前述的S202依据票据信息，确定病患的患病信息可通过依据药品信息，确定患病信息的方案来实现。其中，药品信息可以为药品名称、或药品的主要成分。为实现这一方案，本申请实施例中预先设置有审方规则数据库，审方规则数据库至少记录有患病类型以及治疗各类型病患的药品标识之间的对应关系。其中，药品标识可以是药品名称，还可以是药品的主要成分。示例性地，如糖尿病这一患病类型与治疗该病的各药品如拜糖平、二双甲胍片等之间的对应关系；如感冒这一患病类型与清咽口服液、双黄连口服液等之间的对应关系。可以理解，本申请实施例中的审方规则数据库中可以记录有大类患病类型以及治疗各大类病患的药品标识之间的对应关系。还可以记录有小类患病类型以及治疗各小类患病的药品标识之间的对应关系。如I型糖尿病这一小类患病类型与治疗该类型病的药品-消渴丸、二甲双胍缓释片之间的对应关系。II型糖尿病这一小类患病类型与治疗该类型病的药品-胰岛素分泌剂、磺酰脲片等之间的对应关系。本申请实施例中，审方系统依据当前输入的票据信息中的药品信息，从审方规则数据库中，将药品信息作为药品标识进行患病类型的查找，将查找出的患病类型作为患病信息。在具体实现上，可按照审方规则库记录的大类患病类型以及治疗各大类病患的药品标识之间的对应关系，进行大类患病类型的查找。还可以依据小类患病类型以及治疗各小类患病的药品标识之间的对应关系，进行小类患病类型的查找。可以理解，本申请实施例中进行大类或小类患病类型的查找均可，此外，还可以同时进行大小类患病类型的查找，并将大小类患病类型的查找结果进行比对，如果比对为相似，则将比对结果作为最终的患病信息。示例性地，如果利用大类患病类型以及治疗各大类病患的药品标识之间的对应关系，查找到患病类型为糖尿病。依据小类患病类型以及治疗各小类患病的药品标识之间的对应关系，查找到患病类型为I型糖尿病。通过两种方式查找到的结果均为糖尿病，认为比对为相似，则认为当前病患所患的病(患病信息)为糖尿病。此外，审方规则数据库还记录有各患病类型与各患病类型所属的医学学科之间的对应关系。如糖尿病、I型糖尿病、II 型糖尿病(糖尿病这一患病类型)与糖尿病科(医学学科)之间的对应关系。胃溃疡、浅表性胃炎等与胃肠科之间的对应关系。依据审方规则库记录的各患病类型与各患病类型所属的医学学科之间的对应关系，查找与当前患病类型对应的医学学科信息。示例性地，在当前病患的患病信息为糖尿病的情况下，从审方规则库记录的各患病类型与各患病类型所属的医学学科之间的对应关系，查找与糖尿病这一类型患病对应的医学学科信息为糖尿病科。前述方案，可视为审方系统依据票据信息中的药品信息，对患病类型进行智能识别，并利用智能识别的患病类型进行医学学科的智能识别的方案，体现了审方系统的智能性。在以上识别过程中均依据审方规则数据库进行，审方规则数据库为预先设置好的，该数据库中的信息准确，依据信息准确的数据库进行智能识别，可保证识别准确性。
在一个可选的方案中，票据信息除了可包括药品信息，还可包括病患的参考患病信息。参考病患信息可以是医学为病患开具的诊断结果信息。审方系统在依据药品信息，确定患病信息之后，也即依据票据信息中的药品信息进行患病信息的智能识别之后，为确保识别的准确性，还可以判断识别的患病信息与票据信息中的参考患病信息是否一致；判断为一致的情况下，依据识别的患病信息，确定患病信息所属的医学学科。其中，判断识别出的患病信息与票据信息中的参考患病信息一致，说明审方系统智能识别出的患病信息为准确的信息，依据识别准确的患病信息，确定目标医学学科，可保证目标医学学科的识别准确性，目标医学学科的识别准确性，可保证目标执业药师的识别准确性，从而实现精准地针对性推送或推荐。
在具体实现上，因为票据信息中除了包括药品信息，还包括参考患病信息，那么本申请实施例中的审方系统还可以不依据药品信息进行患病信息的识别，直接将票据信息中的参考患病信息作为要识别的患病信息。如此，便可患病信息的快速识别。
在实际应用中，病患的年龄因素也是医生在开具药品时的一个参考因素。针对同一患病类型，如感冒，对于儿童和成年人来说，可能开具的药品类型存在不同。基于此，本申请实施例中，票据信息除了可以包括药品信息，还可以包括病患的基本信息，该基本信息至少包括年龄，此外，还可以包括姓名、性别、家庭住址、病患史等中的至少一种。如此，审方系统可依据患病信息和病患的基本信息，确定目标医学学科。示例性地，在依据票据信息中的药品信息，识别出当前病患患有感冒的情况下，结合当前病患的年龄信息如当前病患的年龄为6岁，则确定目标医学学科为儿科。审方系统将患病信息和病患的基本信息进行结合，进行当前病患所患病所属的医学学科的识别，可提高识别准确性。
下面结合附图4-6及具体实施例对本申请实施例作进一步详细的说明。
下面结合图4所示，对药师信息数据库的形式或由来做详细说明。
审方系统从记录有执业药师信息的服务器或设备处进行执业药师的相关数据的采集；或接收人工录入的执业药师的相关数据。其中，相关数据包括执业药师的标识信息和擅长的医学学科信息。其中，执业药师的标识可以是姓名或执业药师资格证上的编号。各执业药师擅长的医学学科信息可通过对执业药师在各医学学科的评分信息而得。除此之外，相关数据还可以包括除了执业药师的标识信息和擅长的医学学科信息之外，还可以包括诸如性别、年龄、目前就职单位、执业药师知名度、用户对执业药师的评价信息等多个维度的数据。其中，执业药师擅长的医学学科可以为一个，还可以为两个或两个以上。在审方系统采集或接收到如上信息的情况下，结合各个执业药师的擅长医学学科、知名度、用户对执业药师的评价等信息，利用大数据分析算法对各个执业药师在其所擅长的各医学学科内的评分信息进行计算。如图4所示，以采集到的执业药师为三个为例，为执业药师A在其擅长的三个医学学科-儿科、中医、糖尿病领域内计算出的评分信息分别为0.3、0.7、0.9。为执业药师B在其擅长的三个医学学科-儿科、中医、糖尿病领域内计算出的评分信息分别为0.6、0.8、0.2。为执业药师C在其擅长的三个医学学科-儿科、中医、糖尿病领域内计算出的评分信息分别为0.8、0.4、0.5。可以理解，评分信息高的医学学科为执业药师擅长的医学学科。图4中，在儿科、中医和糖尿病这三个医学学科内，执业药师 A更擅长糖尿病；执业药师B更擅长中医；执业药师C更擅长儿科。图4中所示的评分信息是以总分制为1分为例，此外还可以以总分值为10分或100分为例，对此不做具体限定。
图4中的执业药师A、B、C仅是一个具体举例而已，在实际应用中，还可能存在有其它的执业药师其在儿科方面的评分信息高于或等于执业药师C在儿科方面的评分信息。本申请实施例中的以上相关数据以及各执业药师在各医学学科内的评分信息等数据均可存储到药师信息数据库中(数据存储)，以便后续使用。可以理解，药师信息数据库可存储到审方系统中，还可存储到除审方系统之外的其它设备或系统中，在需要时读取即可。为实现对药师信息数据库中的数据的快速读取，优选为存储到审方系统中。前述的审方规则数据库可存储到审方系统中，还可存储到除审方系统之外的其它设备或系统中，优选为存储到审方系统中。
本应用场景中，结合图6所示，以购药人(病患或病患的家属)想要通过线上或线下药店购买处方药品，审方系统为其推荐或推送专业的执业药师(更清楚其购买的处方药品是否安全的执业药师)为例。
在图5所示的应用场景下，票据信息包括记录有药品信息的处方单、以及记录有参考患病信息的临床诊断书。票据信息可视为医院开具的纸质票据。
购药人想要凭处方单通过线上药店购药，先登录至审方系统。并在成功登录至审方系统之后，将票据信息输入至审方系统中。这里，可通过以下两种方式中的其中一种将票据信息输入至审方系统。
第一种，审方系统呈现用于供购药人输入处方信息和参考患病信息的界面。将纸质票据中的信息输入至界面，审方系统接收购药人通过界面输入的票据信息。这种方式相当于是一种手动输入票据信息的方式。
第二种，购药人开启审方系统的图像采集装置如摄像头对票据信息进行图像拍摄，得到票据图像。当然，票据图像还可以是购药人利用自己的手机在登录至审方系统之前拍摄好的图像。购药人将票据图像上传至审方系统，审方系统接收票据图像，对票据图像中的信息进行识别，具体可以是对票据图像中的文字进行识别，得到药品信息和参考患病信息。这种方式相当于是审方系统自动识别票据信息的方式。
在一些应用场景中，还可以审方系统通过前述两种方式的结合得到票据信息。
在实际应用中，由于处方单和临床诊断书中均记录有病患的基本信息，如姓名、性别、年龄、住址等，审方系统还可以通过如上的两种方式中的其中一种或两种的结合得到前述的基本信息。
在具体实现上，在审方系统接收到购药人输入的如上信息以及票据图像的情况下，对接收到的信息进行初步审核。如审核票据图像是否足够清晰，审核输入的票据信息是否完整，例如输入的病患身份信息是否完整(相当于对病患身份信息进行完整性校验)。如果票据图像足够清晰，输入的票据信息完整，则对票据图像的初步审核以及对输入信息的完整性审核通过。如果票据图像不清晰，输入的票据信息不完整，则初步审核不通过，产生初步审查不通过的提示信息，用于提示购药人初步审核未通过，请重新上传票据图像或重新输入票据信息。在初步审核通过的情况下，审方系统再根据人工输入的信息和/或上传的票据图像，得到票据信息。
为保证病患的用药安全性，对于票据信息中的药品信息，在医院开具的药品的数量为两个或两个以上的情况下，审方系统还需要识别在这些药品中是否存在有药性互斥的药品。本申请实施例中的审方规则数据库记录有药性互斥的药品的名称或主要成分之间的对应关系。示例性地，用于泻火的药和引起上火的药即为药性互斥的药品。审方系统利用票据信息中的其中一种药品名称，查找审方规则数据库中是否存在有有关这种药品的药性互斥的对应关系，如果查找到存在，则从这一对应关系中，查找票据信息中的其他药品名称是否出现在这一对应关系中，如果出现，则认为医院开具的药品中存在有互斥特性的药品，审方系统产生提示信息，用于提示购药人医院为病患开具的哪些药品存在互斥特性，以令购药人决定是否对这些药品进行购买。如果没有出现，则认为医院开具的药品中不存在有互斥特性的药品，流程正常进行。
此外，可以理解，票据信息中如临床诊断中会记录对开具的药品的用量信息，如一天吃几次，几次多少量。审方系统还可通过前述的两种方式中的至少一种获得用量信息。为保证用药安全性，审方规则数据库还记录有各药品及其正常用量信息。在审方系统识别出医院为病患开具的药品名称以及药品的用量信息之后，依据审方规则数据库中记录的各药品及其正常用量信息，查找出开具的药品的正常用量信息，判断医院开具的药品的用量信息是否在正常用量信息范围内，如果在，则认为医院开具的药品的用量为正常用量，否则认为不正常用量，产生用于提示购药人医院为病患开具的哪些药品的用量信息不正常的信息。
在如上利用审方规则数据库记录的数据进行相关信息的审核通过的情况下，审方系统可利用前述直接识别方案，依据票据信息中的参考患病信息进行目标医学学科(当前病患患病所属的医学学科)的直接识别，或者利用前述的间接识别方案，先依据票据信息进行病患所患病的类型的识别，再通过患病类型进行目标医学学科的识别。示例性地，审方系统依据医学开具的药品信息如图5所示的拜糖平、二双甲胍片以及审方规则数据库记录的拜糖平、二双甲胍片与糖尿病这一医学学科信息之间的对应关系，识别出当前病患所患的病为糖尿病。或者，审方系统直接识别临床诊断中的文字信息，得到医生为病患诊断的结果-糖尿病，糖尿病这一诊断结果属于糖尿病医学学科。还例如，审方系统依据医学开具的药品信息如图5所示的咽喉清口服液、头孢克肟以及审方规则数据库记录的咽喉清口服液、头孢克肟与感冒病之间的对应关系，得出当前病患得的是扁桃体发炎。结合当前病患的年龄信息如6岁，则认为当前病患所患的扁桃体发炎在医学上应该归类为儿科。如果当前病患的年龄信息如30岁，为成年人，则认为当前病患所患的扁桃体发炎在医学上应该归类为呼吸道科。
以审方系统识别出当前病患所患的病为扁桃体发炎，属于儿科这一医学学科为例，审方系统获得当前在线的执业药师，从药师信息数据库中，判断当前在线的执业药师中哪些可工作于儿科，挑选出可工作于儿科的执业药师。在技术层面上，可工作于儿科的执业药师可以是药师数据库中该执业药师在儿科这一医学学科的评分不为0的执业药师。审方系统判断从药师信息数据库中挑选出的可工作于儿科的执业药师的数量是否为一个，在判断为是的情况下，将该执业药师确定出目标执业药师。在实际应用中，可以让擅长同一医学学科的多个执业药师同时在线。如此，判断为从药师信息数据库中挑选出的可工作于儿科的执业药师的数量不为一个，为两个或两个以上，假定这两个可工作于儿科的执业药师为图4中的执业药师B和执业药师C。审方系统从药师信息数据库中，获得执业药师B和执业药师C在儿科这一医学学科的评分信息，比较执业药师B和执业药师C在儿科这一医学学科的评分信息哪个执业药师高。执业药师B、执业药师C在儿科这一医学学科的评分信息是0.6、0.8，执业药师C在儿科这一医学学科的评分信息比执业药师B高，则审方系统筛选执业药师C为可为当前购药人要购买的药品进行安全审核的执业药师(目标执业药师)。如图 5所示，审方结果可以是审方系统对接收到的票据信息的审核通过的结果；推荐(的医学学科)标签即为前述的目标医学学科信息；推荐药师即为目标执业药师的姓名、或者姓名和在儿科的评分信息。
审方系统将当前购药人输入的票据信息包括要购买的药品信息推送至目标执业药师。相当于，审方系统将当前的药品审核任务分配到至目标执业药师C，由目标执业药师C对当前购药人要购买的药品信息进行人工审核，以确保医院为当前病患开具的药品是安全的。目标执业药师将审核结果输入至审方系统。审核结果包括医院为当前病患开具的药品安全，审核通过。或者，包括医院为当前病患开具的药品安全，审核不通过。还可以，审方系统调用目标执业药师的用户信息如姓名和在儿科这一医学学科的评分信息，输出目标执业药师的姓名和在儿科这一医学学科的评分信息给用户。当前购药人可对审方系统的界面上呈现的用于供用户对目标执业药师进行确认选择的按键进行操作，审方系统检测到该操作，认为当前购药人对审方系统为其筛选的目标执业药师满意，当前购药人愿意审方系统为其筛选的目标执业药师对其要购买的药品信息进行审核。审方系统将当前的药品审核任务分配到至目标执业药师C。
在审方系统接收到目标执业药师输入的审核通过的结果的情况下，审方系统为线上药店、线下药店产生审核结果通过的提示信息，线上药店或线下药店可结合这一审核结果确定药品的售卖与否。
从前述的方案可知，本申请实施例的审方系统可为各个病患或患者实现执业药师的精准推送或推荐，实现执业药师的针对性推荐或推送。因为针对性推荐或推送的执业药师更擅长病患的患病信息所属的医学学科，所以其能够准确地确认票据信息中的药品信息对于该病患来说是否可安全使用，从而保证各个患者的用药安全性。通俗地讲，本申请实施例中通过药师信息数据库中记录的信息，可实现对专业的执业药师的匹配，以令更为专业的执业药师对处方药品进行审核确认，让擅长某个领域的人做自己擅长的事。
本申请实施例还提供一种审方系统，如图7所示，包括：获得单元701、第一确定单元702、第二确定单元703；
获得单元701，用于获得病患的票据信息；
第一确定单元702，用于依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；
第二确定单元703，用于确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
所述审方系统还包括输出单元704和/或分配或推荐单元705；其中，输出单元704，用于输出所述目标执业药师的用户信息；分配或推荐单元705，用于将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
在一个可选的方案中，第一确定单元702，用于：
依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息；
依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科。
在一个可选的方案中，第二确定单元703，用于：
从数据库中确定可工作于所述医学学科的执业药师；其中，所述数据库至少记录有各执业药师的用户信息以及各执业药师可工作的医学学科信息；
判断从数据库中确定出的执业药师的数量是否为一个；
判断为是的情况下，将从数据库中确定出的执业药师确定为目标执业药师。
在一个可选的方案中，第二确定单元703，用于：
判断为从数据库中确定出的执业药师的数量为两个或两个以上的情况下，获得所述两个或两个以上执业药师在所述医学学科的评分信息；
依据评分信息，在所述两个或两个以上执业药师中确定出所述目标执业药师。
在一个可选的方案中，第二确定单元703，用于：
获得在线的执业药师；
从在线的执业药师中，确定与所述医学学科匹配的目标执业药师。
在一个可选的方案中，获得单元701，用于：
所述获得病患的票据信息，包括：
获得票据图像；
对票据图像进行识别，得到所述票据信息。
在一个可选的方案中，所述票据信息还包括所述病患的基本信息；第一确定单元702，用于：
依据所述患病信息和所述病患的基本信息，确定所述医学学科。
在一个可选的方案中，第一确定单元702，用于：
依据所述药品信息，确定所述患病信息。
在一个可选的方案中，所述票据信息还包括所述病患的参考患病信息；第一确定单元702，用于：
在依据所述药品信息，确定所述患病信息之后，所述方法还包括：
判断所述患病信息与所述参考患病信息是否一致；
判断为一致的情况下，依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科。
可以理解，所述审方系统中的获得单元701、第一确定单元702、第二确定单元703；分配或推荐单元705在实际应用中均可由识别设备的中央处理器 (CPU，CentralProcessing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、微控制单元(MCU，Microcontroller Unit)或可编程门阵列(FPGA， Field－Programmable Gate Array)实现。输出单元704可由审方系统的显示屏来实现。
需要说明的是，本申请实施例的审方系统，由于该审方系统解决问题的原理与前述的审方方法相似，因此，审方系统的实施过程及实施原理均可以参见前述方法的实施过程及实施原理描述，重复之处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时至少用于执行图1至图6任一所示方法的步骤。所述计算机可读存储介质具体可以为存储器。所述存储器可以为如图8 所示的存储器62。
图8为本申请实施例的审方系统的硬件结构示意图，如图8所示，审方系统包括：用于进行数据传输的通信组件63、至少一个处理器61和用于存储能够在处理器61上运行的计算机程序的存储器62。终端中的各个组件通过总线系统64耦合在一起。可理解，总线系统64用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统64除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统64。
其中，所述处理器61执行所述计算机程序时至少执行图1至图6任一所示方法的步骤。
可以理解，存储器62可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM， Read OnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM， ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM， Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM， Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM， SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM， SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器62旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器61中，或者由处理器61 实现。处理器61可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器61中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器61可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器61可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器62，处理器61读取存储器62中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，审方系统可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD， ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、微处理器 (Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述的审方方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种审方方法，其特征在于，包括：
获得病患的票据信息；
依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；
确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
输出所述目标执业药师的用户信息；和/或将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述票据信息，确定病患所患病所属的医学学科，包括：
依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息；
依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科；
确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
推荐或推送所述目标执业药师的用户信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，包括：
从数据库中确定可工作于所述医学学科的执业药师；其中，所述数据库至少记录有各执业药师的用户信息以及各执业药师可工作的医学学科信息；
判断从数据库中确定出的执业药师的数量是否为一个；
判断为是的情况下，将从数据库中确定出的执业药师确定为目标执业药师。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断为从数据库中确定出的执业药师的数量为两个或两个以上的情况下，
获得所述两个或两个以上执业药师在所述医学学科的评分信息；
依据评分信息，在所述两个或两个以上执业药师中确定出所述目标执业药师。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定与所述医学学科匹配的目标执业药师之前，所述方法还包括：
获得在线的执业药师；
从在线的执业药师中，确定与所述医学学科匹配的目标执业药师。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得病患的票据信息，包括：
获得票据图像；
对票据图像进行识别，得到所述票据信息。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述票据信息还包括所述病患的基本信息；
相应的，所述依据所述患病信息，确定患病所属的医学学科信息，包括：
依据所述患病信息和所述病患的基本信息，确定所述医学学科。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述票据信息，确定所述病患的患病信息，包括：
依据所述药品信息，确定所述患病信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述票据信息还包括所述病患的参考患病信息；
在依据所述药品信息，确定所述患病信息之后，所述方法还包括：
判断所述患病信息与所述参考患病信息是否一致；
判断为一致的情况下，依据所述患病信息，确定患病信息所属的医学学科。
10.一种审方系统，其特征在于，包括：
获得单元，用于获得病患的票据信息；
第一确定单元，用于依据所述票据信息，确定病患的患病所属的医学学科；
第二确定单元，用于确定与所述医学学科匹配的目标执业药师，所述目标执业药师用于对所述票据信息中的药品信息进行确认；
还包括输出单元和/或分配或推荐单元；其中，输出单元，用于输出所述目标执业药师的用户信息；分配或推荐单元，用于将用于确认所述药品信息的任务推送至所述目标执业药师。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法的步骤。
12.一种审方系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至9任一所述方法的步骤。
CN202010905206.4A 2020-09-01 2020-09-01 审方方法、系统及存储介质 Pending CN112309536A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010905206.4A CN112309536A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 审方方法、系统及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010905206.4A CN112309536A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 审方方法、系统及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112309536A true CN112309536A (zh) 2021-02-02

Family

ID=74483906

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010905206.4A Pending CN112309536A (zh) 2020-09-01 2020-09-01 审方方法、系统及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112309536A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114898837A (zh) * 2022-07-12 2022-08-12 浙江口碑网络技术有限公司 药品推荐方法、服务器、用户端、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170061095A1 (en) * 2015-08-31 2017-03-02 Carstens, Inc. System and method for bedside medication dispensing
CN107731271A (zh) * 2017-10-25 2018-02-23 康美药业股份有限公司 一种自动匹配药师的药方分配方法及装置
CN107919161A (zh) * 2017-10-25 2018-04-17 康美药业股份有限公司 一种药方审定的方法、电子设备及存储介质
CN108877882A (zh) * 2017-05-16 2018-11-23 北京京东尚科信息技术有限公司 电子处方流转处理方法、装置及存储介质和电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170061095A1 (en) * 2015-08-31 2017-03-02 Carstens, Inc. System and method for bedside medication dispensing
CN108877882A (zh) * 2017-05-16 2018-11-23 北京京东尚科信息技术有限公司 电子处方流转处理方法、装置及存储介质和电子设备
CN107731271A (zh) * 2017-10-25 2018-02-23 康美药业股份有限公司 一种自动匹配药师的药方分配方法及装置
CN107919161A (zh) * 2017-10-25 2018-04-17 康美药业股份有限公司 一种药方审定的方法、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴亚杰主编: "《数字化医院》", 31 August 2015, 河南科学技术出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114898837A (zh) * 2022-07-12 2022-08-12 浙江口碑网络技术有限公司 药品推荐方法、服务器、用户端、存储介质及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200350044A1 (en) System and method for health care data integration and management
O’Connor et al. Diagnostic accuracy of pediatric teledermatology using parent-submitted photographs: a randomized clinical trial
Ravn-Nielsen et al. Effect of an in-hospital multifaceted clinical pharmacist intervention on the risk of readmission: a randomized clinical trial
Drawz et al. Concordance between blood pressure in the systolic blood pressure intervention trial and in routine clinical practice
Dreyer Advancing a framework for regulatory use of real-world evidence: when real is reliable
Sprung et al. End-of-life practices in European intensive care units: the Ethicus Study
Borzecki et al. Hypertension control: how well are we doing?
Fiore et al. A point-of-care clinical trial comparing insulin administered using a sliding scale versus a weight-based regimen
Palmer Process-based measures of quality: the need for detailed clinical data in large health care databases
US20080275731A1 (en) Patient data mining improvements
US20060265253A1 (en) Patient data mining improvements
US20060224419A1 (en) System and method for medication misuse prevention
US20140278522A1 (en) Right patient situational awareness system
Adibi et al. Medical and dental electronic health record reporting discrepancies in integrated patient care
Nicholas et al. Association between treatment by fraud and abuse perpetrators and health outcomes among Medicare beneficiaries
Graves et al. Breadth and exclusivity of hospital and physician networks in US insurance markets
Lieberz et al. Observational study: predictors of a successful functional outcome in persons who receive physical therapy for knee osteoarthritis
Luo et al. Telehealth for the management of blood pressure in patients with chronic kidney disease: a systematic review
Farrant et al. Assessment of the end point adjudication process on the results of the platelet-oriented inhibition in new TIA and minor ischemic stroke (POINT) trial: a secondary analysis
AU2021100430A4 (en) Blockchain: Health Care Information Exchange using Blockchain- Based Technology
CN112309536A (zh) 审方方法、系统及存储介质
Wang et al. Changes in cancer screening rates following a new cancer diagnosis in a primary care patient panel
Molina et al. Analysis of emergency department encounters among high users of health care and social service systems before and during the COVID-19 pandemic
Taylor et al. Trends in Methadone Dispensing for Opioid Use Disorder After Medicare Payment Policy Changes
Amundson et al. Comprehensive medication management services provided via telehealth or hybrid models: A scoping review

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210304

Address after: 100744 room 701, 7 / F, building 1, yard 18, Kechuang 11th Street, economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing

Applicant after: Beijing Jingdong tuoxian Technology Co.,Ltd.

Address before: Room A402, 4th floor, building 2, No. 18, Kechuang 11th Street, Daxing Economic and Technological Development Zone, Beijing 100176

Applicant before: BEIJING WODONG TIANJUN INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: BEIJING JINGDONG CENTURY TRADING Co.,Ltd.