CN112308565A - 基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法及系统,可用于金融领域,所述方法包括:对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息;根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱;对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户,本发明可准确识别团伙形式的违法跨境汇款,提高涉案人员账户的识别准确率。
Description
技术领域
本发明涉及金融业务风控技术领域,特别涉及金融领域,尤其涉及一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法及系统。
背景技术
目前,商业银行的个人汇款业务中,针对个人与个人之间的外币兑换、汇款额度等业务均具有合规要求。商业银行目前通常以外汇业务自身合规管理为主,控制外币资金跨境流动,对多对一的分拆的主要关注点在外币资金的流动和归集上,当境内多个个人向境外同一机构或个人频繁汇款后将触发风控规则,商业银行会将境外收款账户列入黑名单进行管控,后续其他人无法向境外收款账户汇款,但对境内违规人的外币兑换和资金流动未设置相应的控制。
并且,金融领域欺诈形势愈加严峻,涉案人员的作案手段迭代升级、翻新较快,精准化和高科技化趋势明显,已经形成团伙作案的新型分拆方式。对于这种新型分拆方式的团伙作案,传统的风控管理规则很难准确识别。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,准确识别团伙形式的违法跨境汇款,提高涉案人员账户的识别准确率。本发明的另一个目的在于提供一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控系统。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。
为了达到以上目的,本发明一方面公开了一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,包括:
对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息;
根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱;
对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户。
优选的,进一步包括在对转账汇款业务的历史交易明细数据中的客户账户进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息,之前:
对转账汇款业务的历史交易明细数据基于预设筛选规则进行预处理。
优选的,所述预设筛选规则包括以下规则的至少之一:
去除境内人民币联机渠道汇款的历史交易明细数据;
去除同名账户间汇款的历史交易明细数据;
筛选预设时间范围内的历史交易明细数据;
筛选交易金额在预设单笔金额以上的历史交易明细数据;
筛选相同收款账户和汇款账户的累计交易金额在预设累计金额以上的历史交易明细数据。
优选的,所述对所述历史交易明细数据中的客户账户进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息具体包括:
确定历史交易明细数据中交易金额大于预设风险金额的交易为预备风险交易及对应的账户属性信息;
通过所述历史交易明细数据中预备风险交易的客户信息获取对应的交易属性信息。
优选的,所述根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱具体包括:
将所有预备风险交易的收款账户和汇款账户作为知识图谱的节点,并根据汇款交易的资金流向在收款账户节点和汇款账户节点间形成有向边;
将所述账户属性信息和交易属性信息作为对应的有向边的属性信息形成知识图谱。
优选的,所述对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合具体包括:
对所述知识图谱执行弱连通图算法进行子图分割;
确定包括预设个数阈值以上的节点的子图中的账户为风险账户集合。
优选的,所述对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户具体包括:
确定所述风险账户集合中每个账户的外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第一预设外汇金额阈值,确定所述风险账户集合为涉案人员账户。
优选的,进一步包括:
每隔预设时间间隔获取与所述涉案人员账户存在转账汇款业务的交易明细数据,重新形成知识图谱,并根据所述知识图谱得到进行子图分割得到更新后的涉案人员账户。
优选的,进一步包括:
获取未来时间间隔内所述涉案人员账户中每个账户的外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第二预设外汇金额阈值,对所述涉案人员账户中的账户采取干预措施。
本发明另一方面还公开了一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控系统,包括:
数据处理模块,用于对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息;
知识图谱生成模块,用于根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱;
风险监控模块,用于对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户。
本发明还公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,
所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,
该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明通过对国内转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到可能存在违规转账风险的预备风险交易,并获得预备风险交易涉及客户账户的账户属性信息和交易属性信息。根据预备风险交易涉及的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱。通过对知识图谱进行子图分割可得到存在风险交易的风险账户集合,即可通过知识图谱的数据分析方法从海量的历史数据中识别存在相互转账汇款关系的风险账户集合,通过对风险账户集合进一步的外汇交易监控确定该风险账户集合是否为违法行为的涉案人员账户。本发明从海量境内汇款业务的历史交易明细数据中确定可能存在违规的以涉案团伙形式的风险账户集合,并对该风险账户集合中客户账户的外汇交易进行监控,从而实现根据境内汇款业务对可疑的账户集合进行识别,然后对可疑账户的外汇交易进一步监控以准确甄别并管控新型“一对多再对多”的专业分拆团伙的相关账户。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法一个具体实施例的流程图;
图2示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法一个具体实施例包括S000的流程图;
图3示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法一个具体实施例S100的流程图;
图4示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法一个具体实施例S200的流程图;
图5示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法一个具体实施例S300的流程图;
图6示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法一个具体例子中分拆付汇的示意图;
图7示出本发明基于知识图谱的多对多跨境资金风控系统一个具体实施例的结构图;
图8示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本申请可用于金融领域,也可用于除金融领域之外的任意领域,本申请的应用技术领域不作限定。
这种新型的分拆付汇的资金流向更为曲折和复杂,向境外转移非法资金的手段更为隐蔽,一般作案金额较大且传统的风控管理规则很难准确识别,从而导致资金的非法出境,可能对国家及商业银行带来巨大损失。
基于以上内容,对于新型分拆付汇方式的控制需要从人民币资金来源开始进行分析,然后跟踪人民币收款账户的外汇业务行为,如发现大额的外汇资金兑换或流出,则需对其他尚未发生外汇行为的人民币业务收款账户加强控制,将风险控制措施前移,实现本外币一体化多对多资金跨境风控。本发明运用图技术,从汇款账户和收款账户维度建立多层级个人转账交易网络知识图谱,通过汇款金额、汇款有效笔数、购汇额度汇总等多个限制条件进行转账群体弱连通图筛选,可以精准地在多人交叉转账、多度转账等多类转账场景中有效发现转账套现的账户群体,有效控制了跨区域、跨境的转账分拆购买外汇的作案,精准且快速的响应的国家外汇资金监管防控要求,为国家以及商业银行保障外汇存储上起到了积极推动作用,有效减少了外汇流失和资金非法出境对国家以及商业银行带来的损失。
根据本发明的一个方面,本实施例公开了一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法。如图1所示,本实施例中,所述方法包括:
S100:对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息。
S200:根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱。
S300:对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户。
本发明通过对国内转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到可能存在违规转账风险的预备风险交易,并获得预备风险交易涉及客户账户的账户属性信息和交易属性信息。根据预备风险交易涉及的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱。通过对知识图谱进行子图分割可得到存在风险交易的风险账户集合,即可通过知识图谱的数据分析方法从海量的历史数据中识别存在相互转账汇款关系的风险账户集合,通过对风险账户集合进一步的外汇交易监控确定该风险账户集合是否为违法行为的涉案人员账户。本发明从海量境内汇款业务的历史交易明细数据中确定可能存在违规的以涉案团伙形式的风险账户集合,并对该风险账户集合中客户账户的外汇交易进行监控,从而实现根据境内汇款业务对可疑的账户集合进行识别,然后对可疑账户的外汇交易进一步监控以准确甄别并管控新型“一对多再对多”的专业分拆团伙的相关账户。
在优选的实施方式中,如图2所示,所述方法进一步包括在S100之前:
S000:对转账汇款业务的历史交易明细数据基于预设筛选规则进行预处理。
可以理解的是,在该优选的实施方式中,为了降低数据处理的复杂度,提高数据处理效率,可预先对海量的历史交易明细数据进行预处理。对历史交易明细数据基于预设筛选规则进行筛选可去除重复或无用的数据,从而大大降低需要处理的数据量,提高数据处理效率。具体的,在实际应用中,可从银行系统中获取转账汇款业务的原始数据,将该原始数据导入至数据湖中,从原始数据中提取需要的数据得到历史交易明细数据,然后可通过HIVE批量任务对历史交易明细数据基于预设筛选规则进行预处理后再对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取。
在优选的实施方式中,所述预设筛选规则包括以下规则的至少之一:去除境内人民币非联机渠道汇款的历史交易明细数据;去除同名账户间汇款的历史交易明细数据;筛选预设时间范围内的历史交易明细数据;筛选交易金额在预设单笔金额以上的历史交易明细数据;筛选相同收款账户和汇款账户的累计交易金额在预设累计金额以上的历史交易明细数据。
其中,对筛选交易金额在预设单笔金额以上的历史交易明细数据的规则,可将转账汇款交易的收款账户或汇款账户收到或者汇出的单笔转账的金额大小作为标准从历史交易明细数据中筛选得到符合条件的数据。对筛选相同收款账户和汇款账户的累计交易金额在预设累计金额以上的历史交易明细数据的规则,将相同收款账户和汇款账户作为一个交易对,确定该交易对在历史交易明细数据中所有转账业务涉及的资金金额总和为相同收款账户和汇款账户的累计交易金额。
在优选的实施方式中,如图3所示,所述S100对所述历史交易明细数据中的客户账户进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息具体包括:
S110:确定历史交易明细数据中交易金额大于预设风险金额的交易为预备风险交易及对应的账户属性信息。
S120:通过所述历史交易明细数据中预备风险交易的客户信息获取对应的交易属性信息。
可以理解的是,在该优选的实施方式中,为了进一步缩小可疑账户的范围,可对转账汇款业务的历史交易明细数据进行分析,并预设一个风险金额,筛选交易金额大于该预设风险金额的转账汇款业务。由于通常涉案金额都比较巨大,而涉案团伙能够掌握的客户账户的数量也有限,因此,在境内分拆转账的金额通常较大,大于预设风险金额的交易可作为预备风险交易以进一步通过图技术进行分析。同时,可根据预备风险交易中的客户信息得到关联的交易属性信息,即可通过银行系统内预留的客户信息获取到预备风险交易涉及客户的交易属性信息和账户属性信息。其中,账户属性信息包括客户编号、姓名和身份证号等信息中的至少一种信息。交易属性信息包括但不限于境内汇款的交易渠道、时间和金额以及购汇的金额、币种和日期等信息。在实际应用中,账户属性信息和交易属性信息还可以包括其他相关信息,可根据实际应用灵活设置,本发明对此并不作限定。
在优选的实施方式中,如图4所示,所述S200根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱具体包括:
S210:将所有预备风险交易的收款账户和汇款账户作为知识图谱的节点,并根据汇款交易的资金流向在收款账户节点和汇款账户节点间形成有向边。
S220:将所述账户属性信息和交易属性信息作为对应的有向边的属性信息形成知识图谱。
可以理解的是,在该优选的实施方式中,为了快速、全面的对所有预备风险交易进行分析,确定各预备风险交易涉及的客户账户中是否存在整体转账交易可能违规的风险账户集合,通过将预备风险交易根据账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱,对知识图谱进行分析可快速得到各客户账户间的关系,以确认是否存在风险账户集合。具体的,可将预备风险交易的收款账户和汇款账户作为知识图谱中的节点,则汇款账户向收款账户的转账行为在两个账户节点间形成一个有指向的有向边,从而标记转账汇款业务中资金的方向。
进一步的,可将账户属性信息和交易属性信息的属性信息作为属性信息与有向边关联,以根据属性信息对知识图谱进行分析。例如,可将两个账户节点间转账的累计交易金额作为有向边的属性,在对知识图谱进行分析时,可通过累计交易金额的大小确定两个节点间的关联关系,以确定两个账户节点是否为同一风险账户集合内的账户。其中,可预先通过schema设计得到知识图谱的基本框架,通过将预备风险交易对应的账户属性信息和交易属性信息输入知识图谱基本框架中进行构图以形成可供分析处理的转账汇款业务知识图谱。
在优选的实施方式中,如图5所示,所述S300对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合具体包括:
S310:对所述知识图谱执行弱连通图算法进行子图分割。其中,需要说明的是,可以根据属性信息确定各节点间的连通强弱,例如,可根据各节点间的交易金额和在一定时间内存在的交易数量确定各节点间的连通强弱,从而可根据各节点间的连通强弱执行连通图算法对知识图谱进行子图分割。
S320:确定包括预设个数阈值以上的节点的子图中的账户为风险账户集合。
可以理解的是,在该优选的实施方式中,可对知识图谱中各节点的关联关系执行知识图谱弱连通图算法,进行子图分割,得到通过子图分割得到的至少一个子图。其中,每个子图中包括了多个客户账户。为了保证识别得到涉案团伙的账户,可预先设置预设个数阈值,将包括预设个数阈值以上个节点的子图中的所有账户确认为风险账户集合,以对集合的账户进行外汇交易监控。
在优选的实施方式中,所述S300对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户具体包括:
S330:确定所述风险账户集合中每个账户的外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第一预设外汇金额阈值,确定所述风险账户集合为涉案人员账户。
可以理解的是,在该优选的实施方式中,为了进一步确定风险账户集合中的账户是否为涉案团伙,需要对风险账户集合中账户的外汇交易进行进一步的监控。由于跨境资金流动以分拆后分别汇付至境外的多个账户为目的,通过对风险账户集合中账户的外汇交易情况进行监控可确定风险账户集合的目的是否为将转至集合账户中的资金汇付至境外账户。由此,可对风险账户集合中所有账户在未来一段时间内的外汇交易金额进行统计,得到集合所有账户总的资金金额为外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第一预设外汇金额阈值,即风险账户集合存在向境外账户汇付大量资金的集体行为,则确定所述风险账户集合为涉案人员账户。
在优选的实施方式中,所述方法进一步包括:
S400:每隔预设时间间隔获取与所述涉案人员账户存在转账汇款业务的交易明细数据,重新形成知识图谱,并根据所述知识图谱得到进行子图分割得到更新后的涉案人员账户。
可以理解的是,涉案团伙中所控制的所有客户账户可能会经常发生增加或减少的变动。为了实现对涉案团伙的所有账户进行动态监控,可每隔预设时间间隔获取与涉案人员账户存在转账汇款业务的交易明细数据,重新形成知识图谱并进行子图分割,将分割得到的新的子图中的所有账户确定为风险账户集合以实现新增涉案人员账户的增加和退出涉案人员的删除,对涉案团伙进行动态监控。
在优选的实施方式中,所述方法进一步包括:
S500:获取未来时间间隔内所述涉案人员账户中每个账户的外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第二预设外汇金额阈值,对所述涉案人员账户中的账户采取干预措施。
可以理解的是,当风险账户集合中的所述外汇交易金额大于第一预设外汇金额阈值,确定所述风险账户集合为涉案人员账户,可对可疑账户集合进行预警。为了保障国家和商业银行的资金安全,需要对已严重威胁资金安全的账户采取干预措施,以及时制止违法违规行为的发生,切实保证国家和商业银行的安全。为此,可对预设未来时间间隔内涉案人员账户的外汇交易金额进行监控,若外汇交易金额大于第二预设外汇金额阈值,则表示涉案人员账户已经存在极大资金流失的危险,需要采用限制外汇交易、限制转账业务或冻结账户等干预措施。其中,第二预设外汇金额阈值可根据实际需求进行设置,本发明对此并不作限定。
在一个具体例子中,如图6所示,以人民币资金分拆为基础,如一定时间间隔内境内单一汇款人向多个境内个人账户的每个人累计汇款达到第一预设外汇金额阈值,得到风险账户集合。如风险账户集合生成后购汇收款人在未来时间间隔内购汇超过等值第二预设外汇金额阈值,则可采取将购汇超过等值第二预设外汇金额阈值的账户的对外付汇金额限制降低等干扰措施,以防止资金流失。
综上,本发明提出一种基于知识图谱的本外币一体化多对多跨境资金风控方法,通过对历史交易明细数据进行分析得到目标分拆付汇风险账户集合,对涉案团伙通过多人对多人的境内外跨境资金异常流动做线上事中风险监控。其中,本发明通过对包含境内转账汇款交易信息、个人外汇结售汇信息等历史交易明细数据进行大数据批量作业,通过大数据分析、预处理以及生成知识图谱所需的个人外汇预备风险交易节点、边属性信息等方式对历史交易明细数据进行处理。并基于大数据批量作业提取到的个人外汇预备风险交易账户、边属性信息,进行构图、割图、子图分析等流程得到目标分拆付汇风险账户集合。从而解决个人跨境汇款业务领域中的两大困难:技术上难以通过传统方式在海量的境内汇款业务中找出违规人并对其外币兑换和资金流动设置相应的控制,业务上难以甄别并管控新型“一对多再对多”的专业分拆团伙作案。本发明通过大数据分析、预处理后能够将目标客户的交易数据量从千亿级别压缩至百万级别,并且通过知识图谱分析的方法,追踪资金往来的关联人关系,再用图分割的方法切出满足条件的新型“一对多再对多”的专业分拆团伙,供后续对作案团伙成员进行外汇交易管控,满足毫秒级事中风险监控。
基于相同原理,本实施例还公开了一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控系统。如图7所示,本实施例中,所述系统包括数据处理模块11、知识图谱生成模块12和风险监控模块13。
其中,数据处理模块11用于对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息。
知识图谱生成模块12用于根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱。
风险监控模块13用于对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户。
本发明通过对国内转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到可能存在违规转账风险的预备风险交易,并获得预备风险交易涉及客户账户的账户属性信息和交易属性信息。根据预备风险交易涉及的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱。通过对知识图谱进行子图分割可得到存在风险交易的风险账户集合,即可通过知识图谱的数据分析方法从海量的历史数据中识别存在相互转账汇款关系的风险账户集合,通过对风险账户集合进一步的外汇交易监控确定该风险账户集合是否为违法行为的涉案人员账户。本发明从海量境内汇款业务的历史交易明细数据中确定可能存在违规的以涉案团伙形式的风险账户集合,并对该风险账户集合中客户账户的外汇交易进行监控,从而实现根据境内汇款业务对可疑的账户集合进行识别,然后对可疑账户的外汇交易进一步监控以准确甄别并管控新型“一对多再对多”的专业分拆团伙的相关账户。
由于该系统解决问题的原理与以上方法类似,因此本系统的实施可以参见方法的实施,在此不再赘述。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备,具体的,计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。
如图8所示,计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器 (RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604 彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡,调制解调器等的网络接口卡的通信部分 609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/ 或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (12)
1.一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,包括:
对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息;
根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱;
对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,进一步包括在对转账汇款业务的历史交易明细数据中的客户账户进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息,之前:
对转账汇款业务的历史交易明细数据基于预设筛选规则进行预处理。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,所述预设筛选规则包括以下规则的至少之一:
去除境内人民币非联机渠道汇款的历史交易明细数据;
去除同名账户间汇款的历史交易明细数据;
筛选预设时间范围内的历史交易明细数据;
筛选交易金额在预设单笔金额以上的历史交易明细数据;
筛选相同收款账户和汇款账户的累计交易金额在预设累计金额以上的历史交易明细数据。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,所述对所述历史交易明细数据中的客户账户进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息具体包括:
确定历史交易明细数据中交易金额大于预设风险金额的交易为预备风险交易及对应的账户属性信息;
通过所述历史交易明细数据中预备风险交易的客户信息获取对应的交易属性信息。
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,所述根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱具体包括:
将所有预备风险交易的收款账户和汇款账户作为知识图谱的节点,并根据汇款交易的资金流向在收款账户节点和汇款账户节点间形成有向边;
将所述账户属性信息和交易属性信息作为对应的有向边的属性信息形成知识图谱。
6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,所述对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合具体包括:
对所述知识图谱执行弱连通图算法进行子图分割;
确定包括预设个数阈值以上的节点的子图中的账户为风险账户集合。
7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,所述对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户具体包括:
确定所述风险账户集合中每个账户的外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第一预设外汇金额阈值,确定所述风险账户集合为涉案人员账户。
8.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,进一步包括:
每隔预设时间间隔获取与所述涉案人员账户存在转账汇款业务的交易明细数据,重新形成知识图谱,并根据所述知识图谱得到进行子图分割得到更新后的涉案人员账户。
9.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多对多跨境资金风控方法,其特征在于,进一步包括:
获取未来时间间隔内所述涉案人员账户中每个账户的外汇交易金额,若所述外汇交易金额大于第二预设外汇金额阈值,对所述涉案人员账户中的账户采取干预措施。
10.一种基于知识图谱的多对多跨境资金风控系统,其特征在于,包括:
数据处理模块,用于对转账汇款业务的历史交易明细数据进行转账风险特征提取得到预备风险交易及对应的账户属性信息和交易属性信息;
知识图谱生成模块,用于根据所述预备风险交易以及对应的账户属性信息和交易属性信息形成知识图谱;
风险监控模块,用于对所述知识图谱进行子图分割得到存在风险交易的风险账户集合,对所述风险账户集合的账户进行外汇交易监控以确定所述风险账户集合是否为涉案人员账户。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任一项所述方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述方法。
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112712368A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-04-27 | 邹威 | 一种基于大数据的云安全账户管理方法及云安全平台 |
CN112927070A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-08 | 顶象科技有限公司 | 一种贷后资金归集行为评分的方法及装置 |
CN113052683A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-29 | 中国银行股份有限公司 | 一种违规行为预测方法及装置 |
CN113129058A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-16 | 中国光大银行股份有限公司 | 员工异常交易行为识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN113159781A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 保护隐私数据的风险检测方法和装置 |
CN113159922A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-23 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种数据的流向识别方法、装置、设备及介质 |
CN113157767A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风险数据监控方法、装置以及设备 |
CN113191887A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-30 | 中国工商银行股份有限公司 | 异常账务预警方法及装置 |
CN113190545A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 清理数据的方法、装置、设备和计算机可读介质 |
CN113609120A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种基于背包算法的明细异常检测方法、装置和系统 |
CN117132285A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-11-28 | 上海蚂蚁创将信息技术有限公司 | 一种转账交易的风控方法、装置、介质及计算设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108295476A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-07-20 | 网易(杭州)网络有限公司 | 确定异常交互账户的方法和装置 |
CN110930246A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-27 | 深圳市新国都金服技术有限公司 | 信贷反欺诈识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN111126828A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-08 | 浙江邦盛科技有限公司 | 一种基于知识图谱的多层资金异常流向监控方法 |
CN111476662A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-31 | 中国工商银行股份有限公司 | 反洗钱识别方法及装置 |
-
2020
- 2020-08-14 CN CN202010820453.4A patent/CN112308565A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108295476A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-07-20 | 网易(杭州)网络有限公司 | 确定异常交互账户的方法和装置 |
CN110930246A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-27 | 深圳市新国都金服技术有限公司 | 信贷反欺诈识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN111126828A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-08 | 浙江邦盛科技有限公司 | 一种基于知识图谱的多层资金异常流向监控方法 |
CN111476662A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-31 | 中国工商银行股份有限公司 | 反洗钱识别方法及装置 |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112712368A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-04-27 | 邹威 | 一种基于大数据的云安全账户管理方法及云安全平台 |
CN112712368B (zh) * | 2021-02-23 | 2021-12-14 | 深圳亚桐荟科技有限公司 | 一种基于大数据的云安全账户管理方法及云安全平台 |
CN113157767A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风险数据监控方法、装置以及设备 |
CN113157767B (zh) * | 2021-03-24 | 2022-06-07 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种风险数据监控方法、装置以及设备 |
CN113159781B (zh) * | 2021-03-25 | 2022-06-07 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 保护隐私数据的风险检测方法和装置 |
CN113159781A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 保护隐私数据的风险检测方法和装置 |
CN113129058A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-16 | 中国光大银行股份有限公司 | 员工异常交易行为识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN112927070A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-08 | 顶象科技有限公司 | 一种贷后资金归集行为评分的方法及装置 |
CN113159922A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-23 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种数据的流向识别方法、装置、设备及介质 |
CN113052683A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-29 | 中国银行股份有限公司 | 一种违规行为预测方法及装置 |
CN113191887A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-30 | 中国工商银行股份有限公司 | 异常账务预警方法及装置 |
CN113190545A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 清理数据的方法、装置、设备和计算机可读介质 |
CN113609120A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种基于背包算法的明细异常检测方法、装置和系统 |
CN117132285A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-11-28 | 上海蚂蚁创将信息技术有限公司 | 一种转账交易的风控方法、装置、介质及计算设备 |
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