CN112308445A - 制造工序数据处理的方法及系统、存储介质及电子设备 - Google Patents

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CN112308445A CN202011245895.7A CN202011245895A CN112308445A CN 112308445 A CN112308445 A CN 112308445A CN 202011245895 A CN202011245895 A CN 202011245895A CN 112308445 A CN112308445 A CN 112308445A
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Abstract

本发明公开了一种产品制造工序数据处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设的基线产品的第一工序参数，其中所述工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据；获取当前的目标产品的第二工序参数；对比所述目标产品的第二工序参数与所述基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果；更新所述第二工序参数与所述第一工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果；将所述最终检测结果导入当前的所述目标产品的制造工序。本发明优化了目标产品的制造过程，提高了目标产品制造的效率，减少了制造时间，从而降低了制造成本。

Description

制造工序数据处理的方法及系统、存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及产品制造技术领域，尤其涉及一种产品制造工序数据处理的方法及系统、存储介质及电子设备。
背景技术
目前工厂的产品制造过程逐渐向智能化生产过程转换，整条产品生产流水线需要更精确的定义产品的制造工序及每个工序所需要的工时和物料，提高产品制造的效率。
故需要一种产品制造工序数据处理的方法，以便优化产品制造工序，减少时间浪费，降低制造成本。
发明内容
本发明提供了一种产品制造工序数据处理的方法，解决了产品制造过程中部分工序及对应的工时存在不匹配的技术问题，优化了产品制造过程，提高了产品制造的效率，降低了制造成本。
本发明提供了一种产品制造工序数据处理的方法，包括以下步骤：
获取预设的基线产品的第一工序参数，其中所述工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据；
获取当前的目标产品的第二工序参数；
对比所述目标产品的工序参数与所述基线产品的工序参数，获得初始检测结果；
更新所述第二工序参数与所述第一工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果；
将所述最终检测结果导入当前的所述目标产品的制造工序。
在本发明的实施例中，
在所述获取预设的基线产品的第一工序参数的步骤之前包括：
获取当前的所述目标产品的第二识别标识；
根据当前的所述目标产品的所述第二识别标识检测是否预存储了所述基线产品的所述第一识别标识对应的第一工序参数；
当未存储所述基线产品的所述第一识别标识对应的第一工序参数时，根据所述基线产品的所述第一识别标识，新建工序记录。
在本发明的实施例中，
所述获取当前的所述目标产品的第二工序参数的步骤包括：
获取当前的所述目标产品的第二识别标识；
根据当前的所述目标产品的第二识别标识查找对应的所述工序记录，获取当前的所述目标产品的第二工序参数。
在本发明的实施例中，
所述识别标识包括属性参数、项目参数、外观参数、编码参数、人员参数中至少一种；
在本发明的实施例中，
所述属性参数包括产品专业、产品类别、销售类型、产品特征中至少一种；
所述项目参数包括项目名称、项目编号中至少一种；
所述编码参数包括产品成品码、产品型号中至少一种；
所述人员参数包括工艺员、设计员中至少一种；
所述外观参数包括产品壳体类别、产品系列中至少一种。
在本发明的实施例中，
所述对比所述目标产品的第二工序参数与所述基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果的步骤包括：
对比所述目标产品和所述基线产品的总装工序工时数据、配套部件工时数据和辅料数量数据，获得初始检测结果。
在本发明的实施例中，
所述对比所述目标产品和所述基线产品的总装工序工时数据和配套部件工时数据的步骤包括：
在进行总装工序工时数据对比时，将所述基线产品的第一识别标识赋值给所述目标产品；对比所述基线产品和当前的所述目标产品的各部件的数量及工时；
在进行配套部件工时数据对比时，对比所述基线产品和当前的所述目标产品的配套部件工时数据，所述配套部件工时数据包括部件名称、部件编码、部件物料分类码、部件数量、各部件的工时。
本发明提供了一种产品制造工序数据处理的系统，包括：
第一参数获取模块：用于获取预设的基线产品的第一工序参数，其中所述工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据；
第二参数获取模块：用于获取当前的目标产品的第二工序参数；
参数对比模块：用于对比所述目标产品的第二工序参数与所述基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果；
检测结果获取模块：用于更新所述第二工序参数与所述第一工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果；
检测结果导入模块：用于将所述最终检测结果导入当前的所述目标产品的制造工序。
本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，
该程序被处理器执行时实现以上内容中任一项所述产品制造工序数据处理方法的步骤。
本发明提供了一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现以上内容中任一项所述产品制造工序数据处理方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：
本发明提供了一种产品制造工序数据处理的方法，通过预存储基线产品各工序参数，再用当前的目标产品的各工序参数与基线产品的各工序参数进行对比检测，更新对比检测不一致的数据，并将获得的最终检测结果导入当前的目标产品的制造工序中，优化了目标产品的制造过程，提高了目标产品制造的效率，减少了制造时间，从而降低了制造成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明实施例1的流程框图示意图；
图2是本发明实施例1的流程框图示意图；
图3是本发明实施例2的模块框图示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本发明作进一步地详细说明，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
第一实施例
图1为本实施例的流程框图示意图。
如图所示，本实施例提供了一种产品制造工序数据处理的方法，包括以下步骤：
S100，获取预设的基线产品的第一工序参数，其中工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据。
具体地，获取预设的基线产品的第一工序参数，其中工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据，基线产品包含基础功能、各总装基础工序工时数据、各配套部件工序工时数据、各辅料数量数据。
进一步地，在本实施例中，在获取预设的基线产品的第一工序参数的步骤之前包括：
先获取当前的目标产品的第二识别标识；
在本实施例中，要获取当前的目标产品的第二识别标识，则要设置当前的目标产品的第二识别标识，便于定义当前要生产的目标产品的各项参数。
在本实施例中，识别标识包括属性参数、项目参数、外观参数、编码参数、人员参数中至少一种，第二识别标识包括属性参数、项目参数、编码参数及人员参数，其中，属性参数包括产品专业、产品类别、销售类型、产品特征中至少一种；项目参数包括项目名称、项目编号中至少一种；编码参数包括产品成品码、产品型号中至少一种；人员参数包括工艺员、设计员中至少一种。明确定义这些参数，根据研发设计资料和项目需求资料，基本能初步明确当前的目标产品需要的各总装工序及工时，各配套部件工序及工时，和各辅料数量，也能明确各工序对应的工艺员和设计人员，便于在数据处理过程中进行有效沟通。
再根据当前的目标产品的第二识别标识检测是否预存储了基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数；
在本实施例中，设置当前的目标产品的第二识别标识后，再根据当前的目标产品的第二识别标识检测是否预存储了基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数；由于需要用基线产品的第一工序参数来和当前的目标产品的第二工序参数进行对比，故要进行检测是否预存储了基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数。如果已经预存储了基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数，则直接调用基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数。
然后，当未存储基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数时，根据基线产品的第一识别标识，新建工序记录。
具体地，在本实施例中，识别标识包括属性参数、项目参数、外观参数、编码参数、人员参数中至少一种，第一识别标识包括属性参数、编码参数、外观参数；其中，属性参数包括产品专业、产品类别、销售类型、产品特征中至少一种；编码参数包括产品成品码、产品型号中至少一种；外观参数包括产品壳体类别、产品系列中至少一种。基线产品是具备基础功能的产品，是通用的数据，故会包含外观参数，便于目标产品选用，用于对比优化当前的目标产品，故没有项目参数，也没有对应的工艺员和研发人员。
如果事先未存储基线产品的第一识别标识对应的第一工序参数，则根据基线产品的第一识别标识，新建工序记录，补充新建基线产品的工序参数，即各总装基础工序工时数据、各配套部件工序工时数据、各辅料数量数据。新建的工序记录利用mongodb数据库进行保存，可以完善产品库、功能库和工时库，拥有精细的工时库后，后续每一道工序都可查询，还能实现大数据搜索和分析。同时，还采用minio存储技术把识别标识和工序数据上云存储，再利用纠错码功能，能保证各文件不会丢失，存储的文件能永久保存，便于各个时期进行回溯，也能用于大数据分析。
S110，获取当前的目标产品的第二工序参数。
其中工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据，由于当前的目标产品和基线产品对比具有一定的特点或区别，基线产品只能提供通用的常用的工序参数，故仍需要获取当前的目标产品的具体的第二工序参数。
具体地，在本实施例中，获取当前的目标产品的第二工序参数的步骤包括：
先获取当前的目标产品的第二识别标识；
第二识别标识包括属性参数、项目参数、编码参数及人员参数；其中，属性参数包括产品专业、产品类别、销售类型、产品特征中至少一种；项目参数包括项目名称、项目编号中至少一种；编码参数包括产品成品码、产品型号中至少一种；人员参数包括工艺员、设计员中至少一种。明确定义这些参数，根据研发设计资料和项目需求资料，基本能初步明确当前的目标产品需要的各总装工序及工时，各配套部件工序及工时，和各辅料数量，也能明确各工序对应的工艺员和设计人员，便于在数据处理过程中进行有效沟通。
再根据当前的目标产品的第二识别标识查找对应的工序记录，获取当前的目标产品的第二工序参数。
在本实施例中，根据当前的目标产品的第二识别标识查找满足目标产品需要的对应的工序记录，除了查找对应的基线产品的第一工序参数外，与基线产品有所区别的功能部件的工序记录也需要查找。在本实施例中，可以通过弹性搜索 (elastisearch)作为搜索和分析引擎，并结合AI技术来快速准确地进行工序记录查找，获取当前的目标产品的第二工序参数。
S120，对比目标产品的第二工序参数与基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果。
通过对比目标产品的第二工序参数与基线产品的第一工序参数，找出两者的工序参数数据之间的差异，并获得初始检测结果。
进一步地，在本实施例中，对比目标产品的第二工序参数与基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果的步骤包括：
对比目标产品和基线产品的总装工序工时数据、配套部件工时数据和辅料数量数据，获得初始检测结果。
具体地，对比目标产品和基线产品的工序参数对比，包括两者的总装工序工时数据对比，两者的配套部件工时数据的对比和两者的辅料数量数据对比，找出两者工序参数数据之间差异后，获得初始检测结果。其中，总装工序工时主要是由各总装工序构成，每个总装工序之中包含了多个工步(或工位)，每个工步会有一个对应的工时，汇总每个总装工序的所有工步的工时，得出每个工序总共需要的时间，同时也能得到分配进行作业的人数或智能设备，最后汇总所有的总装工序可获得总的作业人数或智能设备数，以及总装工时总数。而配套部件工时主要是各个分板块，对于空调产品来说，有注塑板块、钣金板块、喷涂板块、两器 (冷凝器及蒸发器)板块、管路板块，控制器板块等，统计每个板块中用到的零部件，配套部件工时数据包括各零部件的名称、各部件编码、各物料分类码、各零部件的数量、各零部件对应的零部件工时，最终汇总得到每个零部件的总计标准工时，然后每个零部件的总计标准工时汇总得到各板块的合计工时和零部件数量。
进一步地，在本实施例中，对比目标产品和基线产品的总装工序工时数据和配套部件工时数据的步骤包括：
在进行总装工序工时数据对比时，先将基线产品的第一识别标识赋值给目标产品；再对比基线产品和当前的目标产品的各部件的数量及工时。
对比时，把基线产品的第一识别标识赋值给目标产品后，在本实施例中，由于采用了弹性搜索(elastisearch)作为搜索和分析引擎，并结合AI技术，通过大量工序参数对比训练后，能自动精准地进行各工序参数的对比，并找出差异，获得初始检测结果。
在进行配套部件工时数据对比时，对比基线产品和当前的目标产品的配套部件工时数据，配套部件工时数据包括部件名称、部件编码、部件物料分类码、部件数量、各部件的工时。
配套部件工时数据对比时，分解部件后，主要根据每个物料唯一的物料分类码来进行对比，相同的物料分类码共同进行对比。在本实施例中，由于采用了弹性搜索(elastisearch)作为搜索和分析引擎，并结合AI技术，通过大量工序参数对比训练后，能自动精准地进行各工序参数的对比，并找出差异，获得初始检测结果。
S130，更新第二工序参数与第一工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果。
在上面的步骤中进行目标产品的第二工序参数与基线产品的第一工序参数对比时，会出现两者在总装工序工时数据、配套部件工时数据和辅料数量数据部分会有不一致的数据。
在本实施例中，通过分析目标产品和基线产品在总装工序工时数据、配套部件工时数据和辅料数量数据对比不一致的数据，找到合理的原因，并给出对应的解决方案，更新目标产品的第二工序参数以及基线产品的第一工序参数，再汇总目标产品的第二识别标识，基线产品的第一识别标识，获得最终检测结果。
S140，将最终检测结果导入当前的目标产品的制造工序。
在本实施例中，把上述步骤的最终检测结果中更新的目标产品的第二工序参数导入到当前的目标产品的制造工序中，优化了目标产品的制造过程，提高了目标产品制造的效率，减少了制造时间，从而降低了制造成本。
同时，基线产品的第一工序参数更新后，有利于后续新的目标产品生产采用更新后的工序参数，提升产品的制造效率。
此外，当进行总装工序工时数据和配套部件工时数据对比时，可以称为全新工序参数数据对比，当只进行辅料数量数据对比时，可以称为派生工序参数数据对比。
图2示出了文档数据的流程，其中线1、线2、线3处相接。
综上所述，本实施例提供了一种产品制造工序数据处理的方法，通过预存储基线产品各工序参数，再用当前的目标产品的各工序参数与基线产品的各工序参数进行对比检测，更新对比检测不一致的数据，并将获得的最终检测结果导入当前的目标产品的制造工序中，优化了目标产品的制造过程，提高了目标产品制造的效率，减少了制造时间，从而降低了制造成本。
第二实施例
图3为本实施例的模块框图示意图。
本发明提供了一种产品制造工序数据处理的系统，包括：
第一参数获取模块：用于获取预设的基线产品的第一工序参数，其中工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据；
第二参数获取模块：用于获取当前的目标产品的第二工序参数；
参数对比模块：用于对比目标产品的工序参数与基线产品的工序参数，获得初始检测结果；
检测结果获取模块：用于更新第一工序参数与第二工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果；
检测结果导入模块：用于将最终检测结果导入当前的目标产品的制造工序。
综上所述，本实施例提供了一种产品制造工序数据处理的系统，通过预存储基线产品各工序参数，再用当前的目标产品的各工序参数与基线产品的各工序参数进行对比检测，更新对比检测不一致的数据，并将获得的最终检测结果导入当前的目标产品的制造工序中，优化了目标产品的制造过程，提高了目标产品制造的效率，减少了制造时间，从而降低了制造成本。
第三实施例
图1为本实施例的流程框图示意图。
本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，
该程序被处理器执行时实现以上内容中任一项所述产品制造工序数据处理方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或综合软件和硬件方面的实施例的形势。而且，本发明可采用再一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路 (Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM) 等。
第四实施例
图1为本实施例的流程框图示意图。
本发明提供了一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现以上内容中任一项所述产品制造工序数据处理方法的步骤。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现再流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储再能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得再计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然本发明公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所述技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，本发明的保护范围并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求范围内的所有技术方案。

Claims (10)

1.一种产品制造工序数据处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取预设的基线产品的第一工序参数，其中所述工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据；
获取当前的目标产品的第二工序参数；
对比所述目标产品的第二工序参数与所述基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果；
更新所述第二工序参数与所述第一工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果；
将所述最终检测结果导入当前的所述目标产品的制造工序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取预设的基线产品的第一工序参数的步骤之前包括：
获取当前的所述目标产品的第二识别标识；
根据当前的所述目标产品的所述第二识别标识检测是否预存储了所述基线产品的第一识别标识对应的所述第一工序参数；
当未存储所述基线产品的所述第一识别标识对应的第一工序参数时，根据所述基线产品的所述第一识别标识，新建工序记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前的所述目标产品的第二工序参数的步骤包括：
获取当前的所述目标产品的第二识别标识；
根据当前的所述目标产品的第二识别标识查找对应的工序记录，获取当前的所述目标产品的第二工序参数。
4.根据权利要求2或3中所述的方法，其特征在于，
所述识别标识包括属性参数、项目参数、外观参数、编码参数、人员参数中至少一种。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述属性参数包括产品专业、产品类别、销售类型、产品特征中至少一种；
所述项目参数包括项目名称、项目编号中至少一种；
所述编码参数包括产品成品码、产品型号中至少一种；
所述人员参数包括工艺员、设计员中至少一种；
所述外观参数包括产品壳体类别、产品系列中至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比所述目标产品的第二工序参数与所述基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果的步骤包括：
对比所述目标产品和所述基线产品的总装工序工时数据、配套部件工时数据和辅料数量数据，获得初始检测结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对比所述目标产品和所述基线产品的总装工序工时数据和配套部件工时数据的步骤包括：
在进行总装工序工时数据对比时，将所述基线产品的第一识别标识赋值给所述目标产品；对比所述基线产品和当前的所述目标产品的各部件的数量及工时；
在进行配套部件工时数据对比时，对比所述基线产品和当前的所述目标产品的配套部件工时数据，所述配套部件工时数据包括部件名称、部件编码、部件物料分类码、部件数量、各部件的工时。
8.一种产品制造工序数据处理的系统，其特征在于，包括：
第一参数获取模块：用于获取预设的基线产品的第一工序参数，其中所述工序参数包括：总装工序工时数据、配套部件工时数据、辅料数量数据；
第二参数获取模块：用于获取当前的目标产品的第二工序参数；
参数对比模块：用于对比所述目标产品的第二工序参数与所述基线产品的第一工序参数，获得初始检测结果；
检测结果获取模块：用于更新所述第二工序参数与所述第一工序参数对比中不一致的数据，获得最终检测结果；
检测结果导入模块：用于将所述最终检测结果导入当前的所述目标产品的制造工序。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述产品制造工序数据处理方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至7中任一项所述产品制造工序数据处理方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113848840A (zh) * 2021-10-12 2021-12-28 无锡市稼宝药业有限公司 一种多元异构智慧工厂集成系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108255141A (zh) * 2018-01-17 2018-07-06 北京理工大学 一种装配调度信息生成方法及系统
CN109325649A (zh) * 2018-07-16 2019-02-12 重庆铁马工业集团有限公司 一种复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失评估及预警方法
CN109815013A (zh) * 2019-01-02 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110008204A (zh) * 2019-03-12 2019-07-12 平安信托有限责任公司 数据质量的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108255141A (zh) * 2018-01-17 2018-07-06 北京理工大学 一种装配调度信息生成方法及系统
CN109325649A (zh) * 2018-07-16 2019-02-12 重庆铁马工业集团有限公司 一种复杂精密装备总装车间关键装配工序质量损失评估及预警方法
CN109815013A (zh) * 2019-01-02 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110008204A (zh) * 2019-03-12 2019-07-12 平安信托有限责任公司 数据质量的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113848840A (zh) * 2021-10-12 2021-12-28 无锡市稼宝药业有限公司 一种多元异构智慧工厂集成系统

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