CN112307415A - 一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法 - Google Patents
一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112307415A CN112307415A CN202011195260.0A CN202011195260A CN112307415A CN 112307415 A CN112307415 A CN 112307415A CN 202011195260 A CN202011195260 A CN 202011195260A CN 112307415 A CN112307415 A CN 112307415A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recording
- current
- power supply
- preset
- electric energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 42
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 20
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 12
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 101000878595 Arabidopsis thaliana Squalene synthase 1 Proteins 0.000 claims description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/185—Electrical failure alarms
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,涉及录播系统技术领域,包括如下步骤:对电源电流信息组进行分析,对输出电压和工作电压进行分析;本发明通过各时段的电源和录播设备工作电能、接地参考电能、压差参考电能以及电压、电流、接地电流、电压差、温度等参数进行多重检测分析判断,将电源输出电压与预设电压阈值比较,判断电源的工作状况;根据电压差判断从电源到录播设备的供电线路工作状况,通过工作电能、接地参考电能和压差参考电能判断是否出现耗电异常,以积分的方式,可将电源、录播设备和供电线路的细小的异常进行累积放大,从而保证对用电故障监测的精确级别,及早发现并有效杜绝用电隐患。
Description
技术领域
本发明涉及录播系统技术领域,尤其涉及一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法。
背景技术
近年来,录播系统应用越来越广泛,各行各业活动现场实时录制、直播、后期点播等需求快速增长,录制下来的视频文件用于记录、学习、分享。尤其在学校、教育培训行业,优质视频资源建设是学校教育信息化建设的重点方向,如优课,微课,精品课程等视频资源的视频录制。因此,能简单生成一部具有高观赏性,效果好的视频课程资源是各行各业非常迫切的愿望。
在实际生产活动中,尤其是单人录制视频的过程中,因为教学演示所需,录制人员大部分精力都在于实操演示上,无法随时观测到录播设备的运行情况,从而及时发现录播设备工作和安全隐患状况;往往存在设备异常/停止运行,却没有及时发现,继续教学演示,从而浪费时间和精力的情况,降低了录播效率;为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法。本发明通过各时段的电源和录播设备工作电能、接地参考电能、压差参考电能以及电压、电流、接地电流、电压差、温度等参数进行多重检测分析判断,有利于保证对录播系统用电监测的全面和深度,及早发现隐患,接地参考电能和接地电流也是判断存在绝缘隐患和电气火灾隐患的重要依据,从而保证录播系统用电更加安全。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,包括如下步骤:
步骤一:将电流传感器与电源和录播设备相连接,所述电流传感器用于实时采集电源的输出电流和接地电流,并用于从录播设备采集输入电流与接地电流;将电压传感器与电源和录播设备相连接,所述电压传感器用于采集电源的输出电压和录播设备的工作电压;
步骤二:获取电源的实时输出电流,按照电源预设的采集间隔时长采集电源的输出电流,生成电源电流信息组DLi;对电源电流信息组DLi进行分析,具体分析步骤包括:
S21:获取电源电流信息组DLi的实时输出电流Di;将实时输出电流Di与额定电流进行比对;
若Di大于额定电流且Di大于额定电流的时间超过第一预设时长,则电流过载,生成预警信号;
否则对电源电流信息组DLi进行下一步分析;
S22:按照标准差计算公式计算得到电源电流信息组DLi的标准差α,当α超过预设值时,处于待验证状态;
S23:当电源电流信息组DLi处于待验证状态时,将Di按照从高到低的顺序排序,获取Di的最大值并标记为Dmax,获取Di的最小值并标记为Dmin;利用公式Gb=(Dmax-Dmin)/Dmin计算获得电流差异比Gb;
S24:根据标准差α和电流差异比Gb,求取DLi的稳态值W,具体计算方法为:
其中b1、b2和b3均为预设系数因子,β为补偿系数,取值0.236589;
S25:若W大于预设稳态阈值,则电流不稳定,生成预警信号;
步骤三:获取录播设备的实时输入电流,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备的输入电流,生成录播电流信息组ELi;对录播电流信息组ELi进行分析,重复步骤S21-S25,判断录播设备的输入电流是否异常;
步骤四:获取电源的输出电压并标记为DU,获取录播设备的工作电压并标记为DL;对输出电压DU和工作电压DL进行分析;
步骤五:获取电源的接地电流并标记为DI接,获取录播设备的接地电流并标记为LI接;将DI接和LI接分别与预设接地电流阈值相比较;
若DI接大于预设接地电流阈值,则电源漏电接地,生成预警信号;
若LI接大于预设接地电流阈值,则录播设备漏电接地,生成预警信号;
步骤六:对电源和录播设备的工作电能进行分析,判断电源和录播设备是否产生耗电异常;若耗电异常,则生成预警信号;
步骤七:当接收到预警信号,声光报警器发出警报。
进一步地,对输出电压DU和工作电压DL进行分析;具体包括:
S41:将DU与预设电压阈值相对比;
若DU与预设电压阈值的差值处于预设差值范围内,则电压正常,否则电压异常,生成预警信号;
S42:利用公式DC=DU-DL计算得到电压差DC,将电压差DC与预设电压差值相对比;
若DC大于预设电压差值,则表明从电源到录播设备的供电线路工作异常,生成预警信号。
进一步地,步骤六中判断电源和录播设备是否产生耗电异常;具体分析步骤为:
S61:获取电源的输出电压DU和输出电流Di,将输出电压DU与输出电流Di进行乘积并对时间进行积分,获得电源的各时间段工作电能,并标记为DEi;
获取录播设备的输入电流与其工作电压,将输入电流与工作电压进行乘积并对时间进行积分,获得录播设备的各时间段工作电能,并标记为LEi;
获取电源的接地电流DI接与录播设备的接地电流LI接,将DI接直接对时间进行积分得到电源的各时间段接地参考电能DE接,将LI接直接对时间进行积分得到录播设备的各时间段接地参考电能LE接;
获取电源与录播设备的电压差DC,将DC直接对时间进行积分得到各时间段压差参考电能CE差;
S62:将DEi与第一电能阈值相比对;
若DEi与第一电能阈值的差值大于预设电能差值,则表明电源耗电异常,生成预警信号;
S63:将LEi与第二电能阈值相比对;
若LEi与第二电能阈值的差值大于预设电能差值,则表明录播设备耗电异常,生成预警信号;
S64:将DE接与预设接地电能阈值相比对;
若DE接大于等于预设接地电能阈值,则表明电源接地电流耗电异常,电源漏电,生成预警信号;
S65:将LE接与预设接地电能阈值相比对;
若LE接大于等于预设接地电能阈值,则表明录播设备接地电流耗电异常,录播设备漏电,生成预警信号;
S66:将CE差与预设压差电能阈值相比对;
若CE差大于等于预设压差电能阈值,则表明从电源到录播设备的供电线路耗电异常,生成预警信号。
进一步地,该方法还包括:在录播设备的发热部位安装温度传感器,所述温度传感器用于获取发热部位的温度;当录播设备开始通电运行时,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备发热部位的温度,对发热部位的温度进行分析;具体分析方法为:
SS1:获取发热部位的温度并标为FTi,将FTi与预设温度阈值T0进行对比;
SS2:当FTi大于等于T0时,将该温度标记为影响温度;
将影响温度与预设温度阈值T0进行差值计算得到超温值并标记为W1;将超温值W1直接对时间进行积分得到温差积分参数KW;
将温差积分参数KW与预设温差积分阈值进行对比;当温差积分参数KW大于等于预设温差积分阈值时,生成预警信号;
SS3:当FTi小于预设温度阈值T0时,获取下一时刻发热部位的温度并标记为FTi+1;利用温度变化计算式获取温度变化系数HSi,该温度变化计算式为:
其中,Ki表示为预设修正系数,设定若干个预设修正系数并标记为Ki;i=1,……,n;K1<K2<……<Kg;每个预设修正系数对应一个预设温度范围,依次分别为(T1,T2],……,(Ti,Ti+1];当FTi∈(Ti,Ti+1],则预设温度范围对应的预设修正系数为Ki;
将温度变化系数HSi与预设变化阈值进行对比,当HSi大于等于预设变化阈值时,生成预警信号。
进一步地,该方法还包括:各个所述电流传感器、电压传感器和温度传感器之间通过无线网络建立通信连接,并通过无线网络同时进行相互间的心跳信号监视,若出现某一个传感器的心跳缺失且心跳缺失的时间超过预设缺失阈值,判定该传感器所要采集的数据出现异常,生成预警信号。
本发明的有益效果是:
1、本发明通过对电源的输出电流和录播设备的输入电流进行分析,判断电流是否过载,若电流未过载,则按照标准差计算公式计算得到电流信息组的标准差α,当α超过预设值时,处于待验证状态;当电流信息组处于待验证状态时,将电流最大值与电流最小值的差值除以电流最小值获得电流差异比Gb;根据标准差α和电流差异比Gb,求取电流信息组的稳态值W,若W大于预设稳态阈值,则电流不稳定,生成预警信号;保证录播设备的用电安全;
2、本发明通过各时段的电源和录播设备工作电能、接地参考电能、压差参考电能以及电压、电流、接地电流、电压差、温度等参数进行多重检测分析判断,将电源输出电压与预设电压阈值比较,判断电源的工作状况;获取电源的输出电压与录播设备的工作电压的电压差,根据电压差判断从电源到录播设备的供电线路工作状况,接地参考电能和接地电流也是判断存在绝缘隐患和电气火灾隐患的重要依据,从而保证录播系统用电更加安全,通过工作电能、接地参考电能和压差参考电能判断是否出现耗电异常,以积分的方式,可将电源、录播设备和供电线路的细小的异常进行累积放大,从而保证对用电故障监测的精确级别,及早发现并有效杜绝用电隐患;通过预设温度阈值和温度变化系数HSi对温度进行分析,及时发现温度异常,避免录播设备难以散热,产生故障;
3、本发明通过无线网络在各个电流传感器、电压传感器和温度传感器之间建立通信连接,并通过无线网络同时进行相互间的心跳信号监视,若出现某一个传感器的心跳缺失且心跳缺失的时间超过预设缺失阈值,判定该传感器所要采集的数据出现异常,生成预警信号,防止传感器停机导致的故障漏检。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,包括如下步骤:
步骤一:将电流传感器与电源和录播设备相连接,电流传感器用于实时采集电源的输出电流和接地电流,并用于从录播设备采集输入电流与接地电流;将电压传感器与电源和录播设备相连接,电压传感器用于采集电源的输出电压和录播设备的工作电压;
步骤二:获取电源的实时输出电流,按照电源预设的采集间隔时长采集电源的输出电流,生成电源电流信息组DLi;对电源电流信息组DLi进行分析,具体分析步骤包括:
S21:获取电源电流信息组DLi的实时输出电流Di;将实时输出电流Di与额定电流进行比对;
若Di大于额定电流且Di大于额定电流的时间超过第一预设时长,则电流过载,生成预警信号;
否则对电源电流信息组DLi进行下一步分析;
S22:按照标准差计算公式计算得到电源电流信息组DLi的标准差α,当α超过预设值时,处于待验证状态;
S23:当电源电流信息组DLi处于待验证状态时,将Di按照从高到低的顺序排序,获取Di的最大值并标记为Dmax,获取Di的最小值并标记为Dmin;利用公式Gb=(Dmax-Dmin)/Dmin计算获得电流差异比Gb;
S24:根据标准差α和电流差异比Gb,求取DLi的稳态值W,具体计算方法为:
其中b1、b2和b3均为预设系数因子,β为补偿系数,取值0.236589;
S25:若W大于预设稳态阈值,则电流不稳定,生成预警信号;
步骤三:获取录播设备的实时输入电流,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备的输入电流,生成录播电流信息组ELi;对录播电流信息组ELi进行分析,重复步骤S21-S25,判断录播设备的输入电流是否异常;
步骤四:获取电源的输出电压并标记为DU,获取录播设备的工作电压并标记为DL;对输出电压DU和工作电压DL进行分析;具体包括:
S41:将DU与预设电压阈值相对比;
若DU与预设电压阈值的差值处于预设差值范围内,则电压正常,否则电压异常,生成预警信号;
S42:利用公式DC=DU-DL计算得到电压差DC,将电压差DC与预设电压差值相对比;
若DC大于预设电压差值,则表明从电源到录播设备的供电线路工作异常,生成预警信号;
步骤五:获取电源的接地电流并标记为DI接,获取录播设备的接地电流并标记为LI接;将DI接和LI接分别与预设接地电流阈值相比较;
若DI接大于预设接地电流阈值,则电源漏电接地,生成预警信号;
若LI接大于预设接地电流阈值,则录播设备漏电接地,生成预警信号;
步骤六:对电源和录播设备的工作电能进行分析,判断电源和录播设备是否产生耗电异常;具体分析步骤为:
S61:获取电源的输出电压DU和输出电流Di,将输出电压DU与输出电流Di进行乘积并对时间进行积分,获得电源的各时间段工作电能,并标记为DEi;
获取录播设备的输入电流与其工作电压,将输入电流与工作电压进行乘积并对时间进行积分,获得录播设备的各时间段工作电能,并标记为LEi;
获取电源的接地电流DI接与录播设备的接地电流LI接,将DI接直接对时间进行积分得到电源的各时间段接地参考电能DE接,将LI接直接对时间进行积分得到录播设备的各时间段接地参考电能LE接;
获取电源与录播设备的电压差DC,将DC直接对时间进行积分得到各时间段压差参考电能CE差;
S62:将DEi与第一电能阈值相比对;
若DEi与第一电能阈值的差值大于预设电能差值,则表明电源耗电异常,生成预警信号;
S63:将LEi与第二电能阈值相比对;
若LEi与第二电能阈值的差值大于预设电能差值,则表明录播设备耗电异常,生成预警信号;
S64:将DE接与预设接地电能阈值相比对;
若DE接大于等于预设接地电能阈值,则表明电源接地电流耗电异常,电源漏电,生成预警信号;
S65:将LE接与预设接地电能阈值相比对;
若LE接大于等于预设接地电能阈值,则表明录播设备接地电流耗电异常,录播设备漏电,生成预警信号;
S66:将CE差与预设压差电能阈值相比对;
若CE差大于等于预设压差电能阈值,则表明从电源到录播设备的供电线路耗电异常,生成预警信号;
步骤七:当接收到预警信号,声光报警器发出警报,提示录播人员对录播设备进行检修;
本发明分别通过工作电能、接地参考电能和压差参考电能,判断电源、录播设备和从电源到录播设备的供电线路的工作和安全隐患状况,以积分的方式,可将电源、录播设备和供电线路的细小的异常进行累积放大,从而保证对用电故障监测的精确级别,及早发现并有效杜绝用电隐患;
该方法还包括:
在录播设备的发热部位安装温度传感器,温度传感器用于获取发热部位的温度;当录播设备开始通电运行时,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备发热部位的温度,对发热部位的温度进行分析;具体分析方法为:
SS1:获取发热部位的温度并标为FTi,将FTi与预设温度阈值T0进行对比;
SS2:当FTi大于等于T0时,将该温度标记为影响温度;
将影响温度与预设温度阈值T0进行差值计算得到超温值并标记为W1;将超温值W1直接对时间进行积分得到温差积分参数KW;
将温差积分参数KW与预设温差积分阈值进行对比;当温差积分参数KW大于等于预设温差积分阈值时,生成预警信号;
SS3:当FTi小于预设温度阈值T0时,获取下一时刻发热部位的温度并标记为FTi+1;利用温度变化计算式获取温度变化系数HSi,该温度变化计算式为:
其中,Ki表示为预设修正系数,设定若干个预设修正系数并标记为Ki;i=1,……,n;K1<K2<……<Kg;每个预设修正系数对应一个预设温度范围,依次分别为(T1,T2],……,(Ti,Ti+1];当FTi∈(Ti,Ti+1],则预设温度范围对应的预设修正系数为Ki;
将温度变化系数HSi与预设变化阈值进行对比,当HSi大于等于预设变化阈值时,生成预警信号。
通过各时段的电源和录播设备工作电能、接地参考电能、压差参考电能以及电压、电流、接地电流、电压差、温度等参数进行多重检测分析判断,有利于保证对录播系统用电监测的全面和深度,及早发现隐患,接地参考电能和接地电流也是判断存在绝缘隐患和电气火灾隐患的重要依据,从而保证录播系统用电更加安全;
该方法还包括:各个电流传感器、电压传感器和温度传感器之间通过无线网络建立通信连接,并通过无线网络同时进行相互间的心跳信号监视,若出现某一个传感器的心跳缺失且心跳缺失的时间超过预设缺失阈值,判定该传感器所要采集的数据出现异常,生成预警信号。
一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,在工作时,首先通过电流传感器实时采集电源的输出电流和接地电流,并从录播设备采集输入电流与接地电流;通过电压传感器采集电源的输出电压和录播设备的工作电压;获取电源的实时输出电流,按照电源预设的采集间隔时长采集电源的输出电流,生成电源电流信息组DLi;对电源电流信息组DLi进行分析;若Di大于额定电流且Di大于额定电流的时间超过第一预设时长,则电流过载,生成预警信号;否则对电源电流信息组DLi进行下一步分析,按照标准差计算公式计算得到电源电流信息组DLi的标准差α,当α超过预设值时,处于待验证状态;当电源电流信息组DLi处于待验证状态时,将Di按照从高到低的顺序排序,获取Di的最大值并标记为Dmax,获取Di的最小值并标记为Dmin;利用公式Gb=(Dmax-Dmin)/Dmin计算获得电流差异比Gb;根据标准差α和电流差异比Gb,求取DLi的稳态值W,若W大于预设稳态阈值,则电流不稳定,生成预警信号;获取录播设备的实时输入电流,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备的输入电流,生成录播电流信息组ELi;基于同样步骤对录播电流信息组ELi进行分析,判断录播设备的输入电流是否异常;
获取电源的输出电压并标记为DU,获取录播设备的工作电压并标记为DL;对输出电压DU和工作电压DL进行分析,若DU与预设电压阈值的差值处于预设差值范围内,则电压正常,否则电压异常,生成预警信号;利用公式DC=DU-DL计算得到电压差DC,将电压差DC与预设电压差值相对比;若DC大于预设电压差值,则表明从电源到录播设备的供电线路工作异常,生成预警信号;获取电源的接地电流并标记为DI接,获取录播设备的接地电流并标记为LI接;将DI接和LI接分别与预设接地电流阈值相比较,若DI接/LI接大于预设接地电流阈值,生成预警信号;
对电源和录播设备的工作电能进行分析,判断电源和录播设备是否产生耗电异常;结合电流、电压和电压差,得到各时段的电源和录播设备工作电能、接地参考电能以及压差参考电能,并将工作电能、接地参考电能以及压差参考电能与对应的预设阈值比较;本发明分别通过工作电能、接地参考电能和压差参考电能,判断电源、录播设备和从电源到录播设备的供电线路的工作和安全隐患状况,以积分的方式,可将电源、录播设备和供电线路的细小的异常进行累积放大,从而保证对用电故障监测的精确级别,及早发现并有效杜绝用电隐患;
该方法还包括通过温度传感器获取录播设备发热部位的温度并进行分析,当FTi大于等于T0时,将该温度标记为影响温度;将影响温度与预设温度阈值T0进行差值计算得到超温值并标记为W1;将超温值W1直接对时间进行积分得到温差积分参数KW;当温差积分参数KW大于等于预设温差积分阈值时,生成预警信号;当FTi小于预设温度阈值T0时,获取下一时刻发热部位的温度并标记为FTi+1;利用温度变化计算式获取温度变化系数HSi,当HSi大于等于预设变化阈值时,生成预警信号。
上述公式均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理,得到与真实结果符合的公式。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:将电流传感器与电源和录播设备相连接,所述电流传感器用于实时采集电源的输出电流和接地电流,并用于从录播设备采集输入电流与接地电流;将电压传感器与电源和录播设备相连接,所述电压传感器用于采集电源的输出电压和录播设备的工作电压;
步骤二:获取电源的实时输出电流,按照电源预设的采集间隔时长采集电源的输出电流,生成电源电流信息组DLi;对电源电流信息组DLi进行分析,具体分析步骤包括:
S21:获取电源电流信息组DLi的实时输出电流Di;将实时输出电流Di与额定电流进行比对;
若Di大于额定电流且Di大于额定电流的时间超过第一预设时长,则电流过载,生成预警信号;
否则对电源电流信息组DLi进行下一步分析;
S22:按照标准差计算公式计算得到电源电流信息组DLi的标准差α,当α超过预设值时,处于待验证状态;
S23:当电源电流信息组DLi处于待验证状态时,将Di按照从高到低的顺序排序,获取Di的最大值并标记为Dmax,获取Di的最小值并标记为Dmin;利用公式Gb=(Dmax-Dmin)/Dmin计算获得电流差异比Gb;
S24:根据标准差α和电流差异比Gb,求取DLi的稳态值W,具体计算方法为:
其中b1、b2和b3均为预设系数因子,β为补偿系数,取值0.236589;
S25:若W大于预设稳态阈值,则电流不稳定,生成预警信号;
步骤三:获取录播设备的实时输入电流,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备的输入电流,生成录播电流信息组ELi;对录播电流信息组ELi进行分析,重复步骤S21-S25,判断录播设备的输入电流是否异常;
步骤四:获取电源的输出电压并标记为DU,获取录播设备的工作电压并标记为DL;对输出电压DU和工作电压DL进行分析;
步骤五:获取电源的接地电流并标记为DI接,获取录播设备的接地电流并标记为LI接;将DI接和LI接分别与预设接地电流阈值相比较;
若DI接大于预设接地电流阈值,则电源漏电接地,生成预警信号;
若LI接大于预设接地电流阈值,则录播设备漏电接地,生成预警信号;
步骤六:对电源和录播设备的工作电能进行分析,判断电源和录播设备是否产生耗电异常;若耗电异常,则生成预警信号;
步骤七:当接收到预警信号,声光报警器发出警报。
2.根据权利要求1所述的一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,其特征在于,对输出电压DU和工作电压DL进行分析;具体包括:
S41:将DU与预设电压阈值相对比;
若DU与预设电压阈值的差值处于预设差值范围内,则电压正常,否则电压异常,生成预警信号;
S42:利用公式DC=DU-DL计算得到电压差DC,将电压差DC与预设电压差值相对比;
若DC大于预设电压差值,则表明从电源到录播设备的供电线路工作异常,生成预警信号。
3.根据权利要求1所述的一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,其特征在于,步骤六中判断电源和录播设备是否产生耗电异常;具体分析步骤为:
S61:获取电源的输出电压DU和输出电流Di,将输出电压DU与输出电流Di进行乘积并对时间进行积分,获得电源的各时间段工作电能,并标记为DEi;
获取录播设备的输入电流与其工作电压,将输入电流与工作电压进行乘积并对时间进行积分,获得录播设备的各时间段工作电能,并标记为LEi;
获取电源的接地电流DI接与录播设备的接地电流LI接,将DI接直接对时间进行积分得到电源的各时间段接地参考电能DE接,将LI接直接对时间进行积分得到录播设备的各时间段接地参考电能LE接;
获取电源与录播设备的电压差DC,将DC直接对时间进行积分得到各时间段压差参考电能CE差;
S62:将DEi与第一电能阈值相比对;
若DEi与第一电能阈值的差值大于预设电能差值,则表明电源耗电异常,生成预警信号;
S63:将LEi与第二电能阈值相比对;
若LEi与第二电能阈值的差值大于预设电能差值,则表明录播设备耗电异常,生成预警信号;
S64:将DE接与预设接地电能阈值相比对;
若DE接大于等于预设接地电能阈值,则表明电源接地电流耗电异常,电源漏电,生成预警信号;
S65:将LE接与预设接地电能阈值相比对;
若LE接大于等于预设接地电能阈值,则表明录播设备接地电流耗电异常,录播设备漏电,生成预警信号;
S66:将CE差与预设压差电能阈值相比对;
若CE差大于等于预设压差电能阈值,则表明从电源到录播设备的供电线路耗电异常,生成预警信号。
4.根据权利要求1所述的一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,其特征在于,该方法还包括:在录播设备的发热部位安装温度传感器,所述温度传感器用于获取发热部位的温度;当录播设备开始通电运行时,按照录播设备预设的采集间隔时长采集录播设备发热部位的温度,对发热部位的温度进行分析;具体分析方法为:
SS1:获取发热部位的温度并标为FTi,将FTi与预设温度阈值T0进行对比;
SS2:当FTi大于等于T0时,将该温度标记为影响温度;
将影响温度与预设温度阈值T0进行差值计算得到超温值并标记为W1;将超温值W1直接对时间进行积分得到温差积分参数KW;
将温差积分参数KW与预设温差积分阈值进行对比;当温差积分参数KW大于等于预设温差积分阈值时,生成预警信号;
SS3:当FTi小于预设温度阈值T0时,获取下一时刻发热部位的温度并标记为FTi+1;利用温度变化计算式获取温度变化系数HSi,该温度变化计算式为:
其中,Ki表示为预设修正系数,设定若干个预设修正系数并标记为Ki;i=1,……,n;K1<K2<……<Kg;每个预设修正系数对应一个预设温度范围,依次分别为(T1,T2],……,(Ti,Ti+1];当FTi∈(Ti,Ti+1],则预设温度范围对应的预设修正系数为Ki;
将温度变化系数HSi与预设变化阈值进行对比,当HSi大于等于预设变化阈值时,生成预警信号。
5.根据权利要求1所述的一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法,其特征在于,该方法还包括:各个所述电流传感器、电压传感器和温度传感器之间通过无线网络建立通信连接,并通过无线网络同时进行相互间的心跳信号监视,若出现某一个传感器的心跳缺失且心跳缺失的时间超过预设缺失阈值,判定该传感器所要采集的数据出现异常,生成预警信号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011195260.0A CN112307415B (zh) | 2020-10-31 | 2020-10-31 | 一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011195260.0A CN112307415B (zh) | 2020-10-31 | 2020-10-31 | 一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112307415A true CN112307415A (zh) | 2021-02-02 |
CN112307415B CN112307415B (zh) | 2024-03-08 |
Family
ID=74333370
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011195260.0A Active CN112307415B (zh) | 2020-10-31 | 2020-10-31 | 一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112307415B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112927468A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-08 | 浙江尚昕能源科技有限公司 | 一种集成多种通讯模块的智能集中器 |
CN115201444A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-18 | 安徽强邦新材料股份有限公司 | 一种铝版基缺陷检测筛查系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105513252A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-04-20 | 安徽云汉智能科技有限公司 | 一种基于积分算法的电气火灾监测预警方法及设备 |
KR20160069341A (ko) * | 2014-12-08 | 2016-06-16 | 엘에스산전 주식회사 | 전류 검출 회로 |
CN107271844A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-20 | 合肥博之泰电子科技有限公司 | 一种智能化弱电线路监控系统 |
EP3564920A1 (en) * | 2018-05-02 | 2019-11-06 | Eaton Intelligent Power Limited | Alarm notification device |
CN111391891A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | 北京城建智控科技有限公司 | 道岔故障预警方法和装置 |
-
2020
- 2020-10-31 CN CN202011195260.0A patent/CN112307415B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160069341A (ko) * | 2014-12-08 | 2016-06-16 | 엘에스산전 주식회사 | 전류 검출 회로 |
CN105513252A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-04-20 | 安徽云汉智能科技有限公司 | 一种基于积分算法的电气火灾监测预警方法及设备 |
CN107271844A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-20 | 合肥博之泰电子科技有限公司 | 一种智能化弱电线路监控系统 |
EP3564920A1 (en) * | 2018-05-02 | 2019-11-06 | Eaton Intelligent Power Limited | Alarm notification device |
CN111391891A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | 北京城建智控科技有限公司 | 道岔故障预警方法和装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112927468A (zh) * | 2021-03-20 | 2021-06-08 | 浙江尚昕能源科技有限公司 | 一种集成多种通讯模块的智能集中器 |
CN115201444A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-18 | 安徽强邦新材料股份有限公司 | 一种铝版基缺陷检测筛查系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112307415B (zh) | 2024-03-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112307415A (zh) | 一种数字教育录播系统数据异常值在线检测方法 | |
CN109185917B (zh) | 一种基于火焰强度信号的锅炉燃烧状态在线诊断方法及系统 | |
CN110703009B (zh) | 台区线损率异常分析及处理方法 | |
CN116660672B (zh) | 基于大数据的电网设备故障诊断方法及系统 | |
CN105974273A (zh) | 配电网故障定位系统 | |
CN112344996A (zh) | 一种基于物联网监控的空压气站 | |
CN118137682B (zh) | 配电自动化主站硬件故障主动检测系统及方法 | |
CN114965924A (zh) | 污水污染物浓度检测系统 | |
CN116800199A (zh) | 一种分布式光伏运行电能质量监测与分析方法 | |
CN116152202A (zh) | 基于图像识别技术和红外热成像技术的设备外观检测系统 | |
CN118554640B (zh) | 一种基于环境数据分析的电网运行监测系统 | |
CN115372816A (zh) | 基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法 | |
CN118259114B (zh) | 一种基于电网电力传输的状态诊断方法 | |
CN117353465A (zh) | 一种基于传感器的变频配电柜运行监管系统 | |
CN116182233A (zh) | 基于物联网的高效节能暖通控制装置 | |
CN116315173A (zh) | 基于新能源汽车的电池温度采样系统 | |
CN113884837B (zh) | 一种电缆局部放电在线监测分析系统及分析方法 | |
CN106443363A (zh) | 一种电力网中供电能力异常的监测方法、装置及系统 | |
CN117811219A (zh) | 一种基于人工智能的工业企业电气智能化管理系统及方法 | |
CN106443371A (zh) | 新型电缆绝缘在线检测装置 | |
CN109946640B (zh) | 基于计量自动化系统数据的专变终端失压失流判断方法 | |
CN104375064A (zh) | 一种局部放电在线监测告警置信度分析方法、装置 | |
CN116545111A (zh) | 一种基于变电站内外网的信息交互系统 | |
CN107807325B (zh) | 基于多状态理论的铁路轨道电路可靠性分析系统及其方法 | |
CN112731059A (zh) | 一种低压线路智能监测装置及其监测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A method for online detection of data outliers in digital education recording and broadcasting systems Granted publication date: 20240308 Pledgee: Zhejiang Mintai Commercial Bank Co.,Ltd. Hangzhou Fuyang Branch Pledgor: Hangzhou Jilian Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2024980027649 |
|
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |