CN112303841A - 智能家居控制方法、装置、控制器及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种智能家居控制方法、装置、控制器以及计算器存储介质，通过获取当前室内外参数与当前所处季节；获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模板采集的用户人体表面反射温度；根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取家用电器的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，从而提高智能家居的智能程度，提高用户舒适性，降低智能家居的使用成本。

Description

智能家居控制方法、装置、控制器及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及智能家居控制领域，具体涉及一种智能家居控制方法、装置、控制器及计算机可读存储介质。
背景技术
智能家居，可以通过人工手段，对建筑/构筑物内环境空气的温度、湿度、洁净度、速度等参数进行调节和控制。
随着人们生活水平不断提高，智能家居普及也明显在增长，特别是城市里，几乎是每家每户标配的电器。随着智能家居的使用人群较广，几乎家中的每个成员都会使用智能家居，在使用过程中，需要对智能家居的温度、湿度、洁净度、速度等参数进行调节和控制。
而现有的智能家居调节和控制方法，在不通过用户的干预时，通过是根据用户的体温以及湿度来自动控制智能家居，或者是仅仅考虑空调的温度以及风速，而没有进一步考虑智能家居整机系统的自动控制，即没有充分考虑表征人体热反应的评价指标对智能家居进行调节控制。并且现有技术中，是仅仅有关于表征人体热反应的评价指标评价方法，但是没有提供如何利用该表征人体热反应的评价指标评价去控制智能家居运行，从而导致现有的智能家居的智能程度有很大的局限性，并且智能家居的控制参数对用户而言不是最舒适的，用户体验不高。同时，智能家居无法运行在最节能的状态。
发明内容
本申请实施例提供一种智能家居控制方法、装置、控制器及计算机可读存储介质，旨在实现提高智能家居的智能程度，提高用户舒适性，降低智能家居的使用成本。
本申请实施例提供一种智能家居控制方法，包括：
获取当前室内外参数与当前所处季节；
获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度；
根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；
根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；
根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述智能家居以所述目标舒适模式进行运行。
相应的，本申请实施例还提供一种智能家居控制装置，包括：
第一获取单元，用于获取当前室内外参数与当前所处季节；
第二获取单元，用于获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度；
第三获取单元，用于根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；
第四获取单元，用于根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；
控制单元，用于根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述智能家居以所述目标舒适模式进行运行。
可选的，在一些实施例中，所述第三获取单元，包括：
第一获取子单元，用于根据所述人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取对应的第一预设舒适范围；
第二获取子单元，用于获取所述当前室内外参数与当前所处季节对应的第二预设舒适范围；
第三获取子单元，用于根据所述第一预设舒适范围与第二预设舒适范围，获取第一舒适模式。
可选的，在一些实施例中，所述第四获取单元，包括：
接收子单元，用于接收用户输入的智能家居调节数据；
第四获取子单元，用于根据所述调节数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
可选的，在一些实施例中，所述第四获取单元，还包括：
第五获取子单元，用于获取用户历史使用舒适模式数据；
第六获取子单元，用于根据所述用户历史使用舒适模式数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
可选的，在一些实施例中，所述第四获取单元，还包括：
第七获取子单元，用于获取所述智能家居对应的用户画像；
第八获取子单元，用于根据所述用户画像获取当前时间对应的第二舒适模式。
可选的，在一些实施例中，所述控制单元，包括：
第九获取子单元，用于获取所述第一舒适模式与所述第二舒适模式的加权系数；
计算子单元，用于根据所述加权系数，结合所述第一舒适模式与第二舒适模式，计算智能家居的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行。
可选的，在一些实施例中，所述智能家居控制装置，还包括：
第五获取单元，用于实时获取当前室内外参数、人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的人体表面反射温度；
动态调节单元，用于根据所述当前所处季节、当前室内外参数、所述人体皮肤表面温度以及所述人体表面反射温度对所述第一舒适模式进行动态调节。
此外，本申请实施例还提供一种智能家居控制器，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器质存储有多条指令，所述处理器加载所述存储器存储的指令以执行本申请实施例所提供的任一种智能家居控制方法中的步骤。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种智能家居控制方法中的步骤。
本申请实施例通过获取当前室内外参数与当前所处季节；获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模板采集的用户人体表面反射温度；根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取家用电器的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，即结合当前室内外参数，比如温度、风速以及湿度等，以及用户人体皮肤表面温度，用户人体表面反射温度，计算得到对于用户而言最舒适的，以及对于智能家居而言为节能运行的智能家居目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，从而提高智能家居的智能程度，提高用户体验，降低智能家居的使用成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的智能家居控制器的结构示意图；
图2a是本申请实施例提供的智能家居控制方法的一流程示意图；
图2b是本申请实施例提供的预设舒适参数对应关系的一对应示意图；
图2c是本申请实施例提供的预设舒适参数对应关系的另一对应示意图；
图3a是本申请实施例提供的智能家居控制装置一结构示意图；
图3b是本申请实施例提供的智能家居控制装置另一结构示意图；
图3c是本申请实施例提供的智能家居控制装置再一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本发明实施例提供一种智能家居控制方法、装置、控制器和存储介质。
其中，智能家居控制器可以集成在智能家居中，或者集成在服务器中。
本申请实施例提供的智能家居控制器，可如图1所示，其示出了本申请实施例所涉及的智能家居控制器的结构示意图，具体来讲：
其中，在一些实施例中，请参照图1，该智能家居控制器100可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器101、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器102、电源103、输入单元104、摄像头105和显示单元106等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能家居控制器结构并不构成对智能家居控制器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器101是该智能家居控制器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个控制器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器102内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器102内的数据，执行控制器的各种功能和处理数据，从而对智能家居控制器进行整体监控。可选的，处理器101可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器101可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器102可用于存储软件程序以及模块，处理器101通过运行存储在存储器102的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器102可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据控制器的使用所创建的数据等。此外，存储器102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器102还可以包括存储器控制器，以提供处理器101对存储器102的访问。
智能家居控制器还包括给各个部件供电的电源103，优选的，电源103可以通过电源管理系统与处理器101逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源103还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该智能家居控制器还可包括输入单元104，该输入单元104可用于接收用户输入的温度、湿度以及风速等信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、触摸屏信号输入。
该智能家居控制器还可包括摄像头105，该摄像头105可用于采集用户信息，比如用户图像等，从而识别用户。
该智能家居控制器还可包括显示单元106，该显示单元106可用于显示摄像头105拍摄到的用户信息，以及显示识别当前运行的温度、湿度以及风速等。
具体在本实施例中，智能家居控制器中的处理器101会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器102中，并由处理器101来运行存储在存储器102中的应用程序，从而实现本申请任一实施例所述的方法，例如获取当前室内外参数与当前所处季节；获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模板采集的用户人体表面反射温度；根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取家用电器的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，从而提高智能家居的智能程度，提高用户体验，降低智能家居的使用成本。
以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
如图2a所示，在本实施例中，以智能家居为智能空调进行举例说明，该智能空调控制方法的具体流程可以如下：
201，获取当前室内外参数与当前所处季节。
具体地，可以通过智能空调中集成的或外部的温度传感器、湿度传感器以及风速传感器对当前室内与室外的参数，比如温度、湿度以及风速等进行测量。当通过外部的传感器对室内外的参数进行测量时，此时，外部传感器与智能空调控制器通过通信连接，以便获取当前室内外参数。当前季节可直接通过获取当前月份进行判断。
202，获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度。
在获得当前室内外参数与当前所处季节之后，进一步获取当前室内用户的人体皮肤表面温度，以及当前室内用户的人体表面反射温度。其中，人体表面皮肤温度可通过智能空调表面进行采集，即当用户触碰到智能空调时，对用户人体皮肤表面温度进行采集，进一步地，还可以通过与智能空调通信连接的其他智能家居进行采集用户人体皮肤表面温度，比如智能开关，智能热水器等，然后将采集得到的用户人体皮肤表面温度发送至智能空调控制器。而用户人体表面反射温度可通过智能空调内机的温度红外扫描模块进行采集，在具体实施过程中，还可以通过外置的温度红外扫描模块对用户人体表面反射温度进行采集，在此不做限制。
203，根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式。
在获得当前室内外参数当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度之后，可首先根据当前室内外参数获取智能空调节能运行的参数范围，具体可计算当前室内与室外的温度差，结合室内外的湿度与室内外的风速获取智能空调在当前的环境参数下运行最节能的模式。
根据当前季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取用户舒适参数范围，即用户在当前环境下的舒适的温度、湿度、风速等。然后结合智能空调在当前的环境参数下运行最节能的模式与用户舒适参数范围，以及当前所处季节获取第一舒适模式。
具体地，所述根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式包括：
A1，根据所述人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取对应的第一预设舒适范围；
A2，获取所述当前室内外参数与当前所处季节对应的第二预设舒适范围；
A3，根据所述第一预设舒适范围与第二预设舒适范围，获取第一舒适模式。
具体地，首先根据人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取对应的第一预设舒适范围，即根据当前用户人体皮肤表面温度与人体表面反射温度，获取对应的第一舒适范围，具体可通过人体体温与舒适范围对照表，获取对应的第一舒适范围。然后获取所述当前室内外参数与当前所处季节对应的第二预设舒适范围，即结合当前所处季节与当前室内外参数，对应的第二预设舒适范围，具体地，由于在不同季节时，即使用户的体温一样，智能空调压缩机的运行频率也会针对性的调整，不是完全相同的。因此，可进一步结合当前所处季节，获取第二预设舒适范围。然后将根据第一预设舒适范围与第二预设舒适范围进行结合，获得第一舒适模式。
具体地，由于在不同季节时，即使用户的体温一样，智能空调压缩机的运行频率也会针对性的调整，即提供不同的运行参数。因此，可进一步结合当前所处季节，以便获取第一舒适模式。
比如如果当前处于需制冷季节，即较热的季节，当用户的体温很高，感觉非常热时，并且室内外的参数符合开启强力制冷模式时，此时可将开启强力制冷模式作为第一舒适模式，同时可进一步将扫风装置开启也作为第一舒适模式，从而使得用户快速降温。
而如果当前处于需制热季节，即较冷的季节，此时如果用户的体温很高，用户感觉非常热，并且室内外的参数符合开启送风模式或者制冷节能模式时，此时可将开启送风模式或者制冷节能模式，以及开窗换热作为第一舒适模式，从而实现对智能空调节能，同时避免在较冷的季节开启强力制冷模式，容易使用户生病。
因此，可建立不同的季节，以及用户不同体温与体感时，智能空调的对应第一舒适模式的不同舒适参数的对应关系，具体可参照图2b与图2c。其中，用户体温范围的关系为第一范围>第二范围>第三范围>第四范围，并且都为用户的体感为感到热的温度范围。第五范围>第六范围>第七范围>第八范围，并且都为用户的体感为感到冷的温度范围。
可见，当用户处于相同的体温时，智能空调会针对不同的季节，对压缩机的运行频率等参数进行针对性的调整。从而使得智能空调的智能程度更高，智能空调的运行更智能，同时用户的舒适性也更高。
204，根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
在获得第一舒适模式之后，可根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式。具体地，用户反馈数据可包括用户输入的智能空调调节参数，用户历史舒适模式数据以及用户使用智能空调的用户画像等。
具体地，当用户反馈数据为用户输入的智能空调调节参数时，所述根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式，包括：
B1，接收用户输入的智能空调调节数据；
B2，根据所述调节数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
接收用户输入的智能空调调节数据，根据调节数据直接获取当前时间对应的第二舒适模式，具体地，可将用户输入的智能空调调节数据，直接作为第二舒适模式所对应的舒适参数。其中，用户输入智能空调调节数据的方式可包括点击或触摸智能空调进行输入，还包括语音输入，当用户通过语音发出输入调节智能空调指令时，智能空调对用户语音进行识别，从而获得智能家居调节数据。
进一步地，当用户只输入某一个单一参数时，智能空调可通过对应关系，进一步查找对应的智能空调调节数据，然后将用户输入的单一数据与查找到的智能空调调节数据进行结合，作为第二舒适模式对应的参数。比如当用户只输入了温度时，智能空调可进一步查找用户输入的温度对应的舒适湿度，以及舒适风速等，然后将用户输入的温度与查找到的舒适湿度以及舒适风速进行结合，作为第二舒适模式的参数。
进一步地，还可以根据用户历史使用舒适模式数据，获取当前时间对应的第二舒适模式，即当用户反馈参数为用户历史使用舒适模式数据时，所述根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式，还包括：
C1，获取用户历史使用舒适模式数据；
C2，根据所述用户历史使用舒适模式数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
获取用户历史使用舒适模式数据，即用户在以往的当前时间段，所使用的历史使用舒适模式数据，比如上个月的每一天在当前时段，所使用的历史使用舒适模式数据，或者上周的每一天在当前时段，所使用的历史使用舒适模式数据，然后将历史使用舒适模式数据进行统计，在统计过程中，可使用加权统计，距离当前时间越近的，则所占的权重越多，然后得到用户使用次数最多的舒适模式，并将用户使用次数最多的舒适模式设置为第二舒适模式。当根据用户历史使用舒适模式数据获取当前时间对应的第二舒适模式时，不需要用户进行输入，直接通过获取用户历史使用舒适模式数据即可。
进一步地，还可以根据用户画像，获取当前时间对应的第二舒适模式，即当用户反馈参数为用户画像时，所述根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式，还包括：
D1、获取所述智能空调对应的用户画像；
D2、根据所述用户画像获取当前时间对应的第二舒适模式。
获取智能空调所对应的用户画像，即使用智能空调的用户所对应的用户画像，然后根据用户画像获取当前时间对应的第二舒适模式。具体地，智能空调对应的用户画像可能有多个，即使用智能空调的用户可能有多个，此时可以通过图像采集对用户进行识别，然后从获取到的用户画像中进行匹配当前用户的用户画像，用户画像可包括用户各个时段使用智能空调时，智能空调的参数，以及用户对使用的评价，用户主动调节的次数等。然后根据用户画像获取当前时间对应的第二舒适模式。比如将用户在历史当前时段使用智能空调时，主动调节次数较多的参数，作为第二舒适模式的参数；或者将用户在历史当前时段使用智能空调时，从不调节的参数，作为第二舒适模式的参数；或者将用户在历史当前时段使用智能空调时，主动调节次数较多的参数，与将用户在历史当前时段使用智能空调时，从不调节的参数进行结合，作为第二舒适模式的参数。当根据用户画像获取当前时间对应的第二舒适模式时，不需要用户进行输入，直接通过获取用户画像即可获取第二舒适模式。
其中，用户画像还可以包括附近的其他用户的画像，从而获知附近的其他用户的使用习惯所对应的舒适参数，然后，将其他用户的画像所对应的舒适参数进行呈现，供用户优先选择，当接收到用户选择附近的其他用户的使用习惯所对应的舒适参数时，将用户所选择的舒适参数作为当前时间对应的第二舒适模式的对应舒适参数。具体地，可以通过用户使用的智能家居客户端，如通过用户的手机app等获取附近10KM范围内相同品牌和/或相同型号智能空调的其他用户的画像，在获取后可以提供给用户，以供用户进行选择使用。
205，根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行。
在获得第一舒适模式与第二舒适模式之后，可将第一舒适模块与第二舒适模式进行结合，从而获得智能空调的目标舒适模式，并控制智能空调以所述目标舒适模式进行运行。具体可以通过对第一舒适模式赋予对应的权重，以及对第二舒适模式赋予对应的权重，分别计算赋予权重后的舒适参数，并进行相加，即可获得目标舒适模式的舒适参数。
具体地，所述根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能空调的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，包括：
E1，获取所述第一舒适模式与所述第二舒适模式的加权系数；
E2，根据所述加权系数，结合所述第一舒适模式与第二舒适模式，计算智能空调的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行。
获取所述第一舒适模式的加权系数，以及第二舒适模式的加权系数，分别计算第一舒适模式参数与对应加权系数相乘得到的第一参数，以及第二舒适模式与对应的加权系数相乘得到的第二参数，并将得到的第一参数与第二参数相加，从而得到目标参数，即智能空调的目标舒适模式，并控制家用电器以所述目标舒适模式进行运行。可以理解的是，第一舒适模式的加权系数，以及第二舒适模式的加权系数的相加的和为1。具体地，当第二舒适模式所对应的用户反馈数据为用户输入的调节数据时，此时说明对用户而言，最舒适的参数为用户设置的调节参数，此时可将第二舒适模式的加权系数设置为1，第一舒适模式的加权系数设置为0，即将用户输入的调节数据设置为智能空调的目标舒适模式进行运行。
进一步地，在根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能空调的目标舒适模式，并控制所述智能空调以所述目标舒适模式进行运行之后，还包括：
F1，实时获取当前室内外参数、人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的人体表面反射温度；
F2，根据所述当前室内外参数、所述人体皮肤表面温度以及所述人体表面反射温度对所述第一舒适模式进行动态调节。
在具体实施过程中，在控制智能空调以目标舒适模式进行运行之后，用户在的体温以及室内的参数都会发生变化，比如升高或者降低，此时需要根据用户的体温以及室内外的参数，对智能空调的运行参数进行动态调节。具体地，实时获取当前室内外参数、人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的人体表面反射温度，根据当前室内外参数、所述人体皮肤表面温度以及所述人体表面反射温度对所述第一舒适模式进行动态调节，以便对智能空调的运行参数进行实时动态调节。从而实现根据用户的体温与室内的参数，对智能空调进行实时调节，提高用户使用智能空调的舒适性，以及提高智能空调的智能程度，降低使用智能空调的成本。
本申请通过获取当前室内外参数与当前所处季节；获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模板采集的用户人体表面反射温度；根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取家用电器的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，从而提高智能空调的智能程度，提高用户舒适性体验，降低智能空调的使用成本。
为了更好地实施以上方法，本申请实施例还可以提供一种智能家居控制装置，本实施例以智能家居为智能空调进行举例说明。
例如，如图3a所示，该智能空调控制装置可以包括第一获取单元301、第二获取单元302，第三获取单元303、第四获取单元304和控制单元305，如下：
(1)第一获取单元301
第一获取单元301，用于获取当前室内外参数与当前所处季节。
具体地，可以通过智能空调中集成的或外部的温度传感器、湿度传感器以及风速传感器对当前室内与室外的参数，比如温度、湿度以及风速等进行测量。当通过外部的传感器对室内外的参数进行测量时，此时，外部传感器与智能空调控制器通过通信连接，以便获取当前室内外参数。当前季节可直接通过获取当前月份进行判断。
(2)第二获取单元302
第二获取单元302，用于获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度。
在获得当前室内外参数与当前所处季节之后，进一步获取当前室内用户的人体皮肤表面温度，以及当前室内用户的人体表面反射温度。其中，人体表面皮肤温度可通过智能空调表面进行采集，即当用户触碰到智能空调时，对用户人体皮肤表面温度进行采集，进一步地，还可以通过与智能空调通信连接的其他智能空调进行采集用户人体皮肤表面温度，比如智能开关，智能热水器等，然后将采集得到的用户人体皮肤表面温度发送至智能空调控制器。而用户人体表面反射温度可通过智能空调内机的温度红外扫描模块进行采集，在具体实施过程中，还可以通过外置的温度红外扫描模块对用户人体表面反射温度进行采集，在此不做限制。
(3)第三获取单元303
第三获取单元303，用于根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式。
在获得当前室内外参数当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度之后，可首先根据当前室内外参数获取智能空调节能运行的参数范围，具体可计算当前室内与室外的温度差，结合室内外的湿度与室内外的风速获取智能空调在当前的环境参数下运行最节能的模式。
根据当前季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取用户舒适参数范围，即用户在当前环境下的舒适的温度、湿度、风速等。然后结合智能空调在当前的环境参数下运行最节能的模式与用户舒适参数范围，以及当前所处季节获取第一舒适模式。
(4)第四获取单元304
第四获取单元304，用于根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
为在获得第一舒适模式之后，可根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式。具体地，用户反馈数据可包括用户输入的智能空调调节参数，用户历史舒适模式数据以及用户使用智能空调的用户画像等。
(5)控制单元305
控制单元305，用于根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能空调的目标舒适模式，并控制所述智能空调以所述目标舒适模式进行运行。
在获得第一舒适模式与第二舒适模式之后，可将第一舒适模块与第二舒适模式进行结合，从而获得智能空调的目标舒适模式，并控制智能空调以所述目标舒适模式进行运行。具体可以通过对第一舒适模式赋予对应的权重，以及对第二舒适模式赋予对应的权重，分别计算赋予权重后的舒适参数，并进行相加，即可获得目标舒适模式的舒适参数。
具体地，如图3b所示，所述第三获取单元，包括第一获取子单元306、第二获取子单元307和第三获取子单元308，具体地：
第一获取子单元306，用于根据所述人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取对应的第一预设舒适范围；
第二获取子单元307，用于获取所述当前室内外参数与当前所处季节对应的第二预设舒适范围；
第三获取子单元308，用于根据所述第一预设舒适范围与第二预设舒适范围，获取第一舒适模式。
具体地，首先根据人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取对应的第一预设舒适范围，即根据当前用户人体皮肤表面温度与人体表面反射温度，获取对应的第一舒适范围，具体可通过人体体温与舒适范围对照表，获取对应的第一舒适范围。然后获取所述当前室内外参数与当前所处季节对应的第二预设舒适范围，即结合当前所处季节与当前室内外参数，对应的第二预设舒适范围，具体地，由于在不同季节时，即使用户的体温一样，智能空调压缩机的运行频率也会针对性的调整，不是完全相同的。因此，可进一步结合当前所处季节，获取第二预设舒适范围。然后将根据第一预设舒适范围与第二预设舒适范围进行结合，获得第一舒适模式。
具体地，如图3c所示，所述第四获取单元，包括接收子单元309以及第四获取子单元310，具体地：
接收子单元309，用于接收用户输入的智能空调调节数据；
第四获取子单元310，用于根据所述调节数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
接收用户输入的智能空调调节数据，根据调节数据直接获取当前时间对应的第二舒适模式，具体地，可将用户输入的智能空调调节数据，直接作为第二舒适模式所对应的舒适参数。其中，用户输入智能空调调节数据的方式可包括点击或触摸智能空调进行输入，还包括语音输入，当用户通过语音发出输入调节智能空调指令时，智能空调对用户语音进行识别，从而获得智能空调调节数据。
由上可知，本实施例的智能空调控制装置，通过第一获取单元301获取当前室内外参数与当前所处季节；通过第二获取单元302获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模板采集的用户人体表面反射温度；通过第三获取单元303根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；通过第四获取单元304根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；通过控制单元305根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取家用电器的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，从而提高智能空调的智能程度，提高用户体验，降低智能空调的使用成本。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种智能家居控制方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
获取当前室内外参数与当前所处季节；
获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度；
根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；
根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；
根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述智能家居以所述目标舒适模式进行运行。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种智能家居控制方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种智能家居控制方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种智能家居控制方法、装置、控制器及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种智能家居控制方法，其特征在于，包括：
获取当前室内外参数与当前所处季节；
获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度；
根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；
根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；
根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述智能家居以所述目标舒适模式进行运行。
2.如权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，所述根据所述当前室内外参数、当前所处季节、人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取第一舒适模式包括：
根据所述人体皮肤表面温度以及人体表面反射温度获取对应的第一预设舒适范围；
获取所述当前室内外参数与当前所处季节对应的第二预设舒适范围；
根据所述第一预设舒适范围与第二预设舒适范围，获取第一舒适模式。
3.如权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，所述用户反馈数据为用户输入的数据，所述根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式，包括：
接收用户输入的智能家居调节数据；
根据所述调节数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
4.如权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，所述用户反馈数据为用户历史舒适模式数据，所述根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式，还包括：
获取用户历史使用舒适模式数据；
根据所述用户历史使用舒适模式数据获取当前时间对应的第二舒适模式。
5.如权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，所述用户反馈数据为用户画像，所述根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式，还包括：
获取所述智能家居对应的用户画像；
根据所述用户画像获取当前时间对应的第二舒适模式。
6.如权利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，所述根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行，包括：
获取所述第一舒适模式与所述第二舒适模式的加权系数；
根据所述加权系数，结合所述第一舒适模式与第二舒适模式，计算智能家居的目标舒适模式，并控制所述家用电器以所述目标舒适模式进行运行。
7.如权利要求1所述的智能家居控制方法，所述根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述智能家居以所述目标舒适模式进行运行之后，还包括：
实时获取当前室内外参数、人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的人体表面反射温度；
根据所述当前所处季节、当前室内外参数、所述人体皮肤表面温度以及所述人体表面反射温度对所述第一舒适模式进行动态调节。
8.一种智能家居控制装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取当前室内外参数与当前所处季节；
第二获取单元，用于获取用户人体皮肤表面温度，以及温度红外扫描模块采集的用户人体表面反射温度；
第三获取单元，用于根据所述当前室内外参数、当前所处季节、用户人体皮肤表面温度以及用户人体表面反射温度获取第一舒适模式；
第四获取单元，用于根据用户反馈数据获取当前时间对应的第二舒适模式；
控制单元，用于根据所述第一舒适模式与所述第二舒适模式，获取智能家居的目标舒适模式，并控制所述智能家居以所述目标舒适模式进行运行。
9.一种智能家居控制器，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器质存储有多条指令，所述处理器加载所述存储器存储的指令以执行权利要求1-7任一项所述的智能家居控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的智能家居控制方法。
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