CN112291303A - 一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,包括下述步骤:动态监测传感器将采集的输电线路初始信息发送至边缘计算设备;边缘计算设备将动态监测传感器采集的初始信息作为初始信息存储;动态监测传感器按照设定的监测周期实时动态采集输电线路信息;边缘计算设备将实时动态信息与存储的初始信息进行对比判断,当出现偏差大于设定的阈值则输送给报警系统;若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。本发明实现了对输电线路进行在线动态监测,能够及时发现输电线路故障隐患并进行处理,将有效保障输电线路的安全运行,预防供电事故的发生,保证安全供电。
Description
技术领域
本发明涉及距离监测及预警技术,特别涉及一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法。
背景技术
目前电力系统的监测报警通常是将监测的数据资源,通过物联网技术上传至中心平台。当需要执行计算处理时,用户可以向中心平台发送相应的数据处理请求。中心平台接收到数据处理请求后,可以先获取已存储的数据处理请求关联的数据资源,然后对这些数据资源进行集中的分析、计算等处理。继而,中心平台可以将得到的计算结果反馈给用户,即对数据处理请求进行响应,完成计算处理。但随着电力系统的不断发展,需要计算的数据资源的数据量飞速增长,如果仍然在中心平台进行集中的数据计算,会导致中心平台的负载过高、压力过大。再者,在中心平台进行数据计算,需要将所有数据资源传输至中心平台,由中心平台逐一进行处理,这样不仅消耗了大量的带宽资源,而且数据计算结果的反馈耗时较长。
发明内容
本发明针对上述现有技术中存在的问题,提供一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,解决输电线路动态监测反馈时间长的问题。
一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,包括下述步骤:
步骤1,动态监测传感器将采集的输电线路初始信息发送至边缘计算设备;
步骤2,边缘计算设备将动态监测传感器采集的初始信息作为初始信息存储;
步骤3,动态监测传感器按照设定的监测周期实时动态采集输电线路信息;
步骤4,边缘计算设备将实时动态信息与存储的初始信息进行对比判断,当出现偏差大于设定的阈值则输送给报警系统;若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。
所述的步骤1中,动态监测传感器为多维IMU传感器。
所述的步骤2中,所述的边缘计算设备包括处理器和存储器,处理器对接收的数据进行处理判断;存储器存储处理器的执行命令。
所述的步骤3中,监测周期为每0.1秒采集1个原始数据,每1秒计算连续10个原始数据的平均值;连续保存5个平均值。
所述的步骤4中,计算连续两个值的差值,当所有的差值中的任意3个的值,超出设定阈值,则发出报警信号。
本发明的技术效果和优点:
本发明实现了对输电线路进行在线动态监测,能够及时发现输电线路故障隐患并进行处理,将有效保障输电线路的安全运行,预防供电事故的发生,保证安全供电。
本发明采用边缘计算解决最后一公里的问题,可以实现本地化的高效调度与监控,将使区域性综合能源管理变得更“智慧”。 面对分布式发电、储能、用户微网等情况复杂、难实时监控管理,利用边缘计算优化协调控制,实现分布式的有序并网。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,包括下述步骤:
步骤1,动态监测传感器将采集的输电线路初始信息发送至边缘计算设备;
步骤2,边缘计算设备将动态监测传感器采集的初始信息作为初始信息存储;
步骤3,动态监测传感器按照设定的监测周期实时动态采集输电线路信息;
步骤4,边缘计算设备将实时动态信息与存储的初始信息进行对比判断,当出现偏差大于设定的阈值则输送给报警系统;若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。
所述的步骤1中,动态监测传感器为多维IMU传感器。
所述的步骤2中,所述的边缘计算设备包括处理器和存储器,处理器对接收的数据进行处理判断;存储器存储处理器的执行命令。
所述的步骤3中,监测周期为每0.1秒采集1个原始数据,每1秒计算连续10个原始数据的平均值;连续保存5个平均值。
所述的步骤4中,计算连续两个值的差值,当所有的差值中的任意3个的值,超出设定阈值,则发出报警信号。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,其特征在于包括下述步骤:
步骤1,动态监测传感器将采集的输电线路初始信息发送至边缘计算设备;
步骤2,边缘计算设备将动态监测传感器采集的初始信息作为初始信息存储;
步骤3,动态监测传感器按照设定的监测周期实时动态采集输电线路信息;
步骤4,边缘计算设备将实时动态信息与存储的初始信息进行对比判断,当出现偏差大于设定的阈值则输送给报警系统;若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,其特征在于所述的步骤1中,动态监测传感器为多维IMU传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,其特征在于所述的步骤2中,所述的边缘计算设备包括处理器和存储器,处理器对接收的数据进行处理判断;存储器存储处理器的执行命令。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,其特征在于所述的步骤3中,监测周期为每0.1秒采集1个原始数据,每1秒计算连续10个原始数据的平均值;连续保存5个平均值。
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的多方位距离动态监测及预警方法,其特征在于所述的步骤4中,计算连续两个值的差值,当所有的差值中的任意3个的值,超出设定阈值,则发出报警信号。
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