CN112289394A - 病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端 Download PDF

Info

Publication number
CN112289394A
CN112289394A CN202010808526.8A CN202010808526A CN112289394A CN 112289394 A CN112289394 A CN 112289394A CN 202010808526 A CN202010808526 A CN 202010808526A CN 112289394 A CN112289394 A CN 112289394A
Authority
CN
China
Prior art keywords
disease
case
subscription
patient
repository
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010808526.8A
Other languages
English (en)
Inventor
秦晓宏
刘焕春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Clinbrain Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Clinbrain Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Clinbrain Information Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Clinbrain Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010808526.8A priority Critical patent/CN112289394A/zh
Publication of CN112289394A publication Critical patent/CN112289394A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/958Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

一种病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端,所述病种库病例订阅方法,包括:当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件,所述订阅条件包括若干个元数据筛选项以及所述若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,所述业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非;从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。上述方案能够提高所查找到的病例的准确性以及效率,便于病种库的科研分析及管理,此外,还可以降低人工成本。

Description

病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本发明实施例涉及临床数据管理领域,尤其涉及一种病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
国际疾病分类(International Classification of Diseases,ICD),是WHO制定的国际统一的疾病分类方法,它根据疾病的病因、病理、临床表现和解剖位置等特性,将疾病分门别类,使其成为一个有序的组合,并用编码的方法来表示的系统。病种是指以病例单元第一诊断为主的、并与国际疾病分类编码相对应的一组具有相同临床特征、相同资源消耗的疾病组合,单病种是一种单一的、不会产生并发症的疾病。为了便于病种的科研研究,通常需要建立病种库。目前,通常由医护或者科研人员通过线下整理的方式,将与病种相关的一些病例信息归于病种库中。
然而,线下整理和采用开发的模式创建或管理病种库,具有周期长、人工成本较高、效率低、准确率低等问题,从而不利于病种库的科研分析及管理。
发明内容
本发明实施例解决的技术问题是现有的病种库创建及管理方式,效率及准确率较低。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种病种库病例订阅方法,包括:当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件,所述订阅条件包括若干个元数据筛选项以及所述若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,所述业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非;从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。
可选的,所述获取所述病种库的订阅条件,包括以下任一种:获取用户输入的语句,对所述语句进行语义解析,根据语义解析结果得到所述订阅条件;获取所述病种库的订阅执行脚本,从所述订阅执行脚本中获取所述订阅条件。
可选的,所述将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库,包括:将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库。
可选的,所述将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,包括以下至少一种:判断所述病例对应患者的患者标识信息是否属于预设名单列表,所述预设名单列表中记录有若干个不参与订阅的患者标识信息,当所述病例对应患者的患者标识信息不属于所述预设名单列表时,将不属于所述预设名单列表的患者标识信息订阅至所述病种库;判断所述病种库是否已经订阅所述病例对应患者的患者标识信息,当所述病种库未订阅时,将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,当所述病种库已订阅时,则不重复订阅。
可选的,所述将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,包括:根据所述病例对应患者的患者标识信息,从所述指定数据库中查找所述病种库的预设临床参数对应的数据;将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库。
可选的,所述将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库,包括:将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据,按照患者医疗事件进行打标签处理;将打标签处理后的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库。
可选的,所述医疗事件包括以下至少一种:初诊初治、手术、用药、出院。
可选的,所述病种库的预设临床参数包括以下至少一种:检查参数、检验参数、门诊参数、住院参数、医嘱参数及手术参数。
可选的,所述将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库,包括:按照所述病种库的设定结构化方式,对所述查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据进行结构化处理,将结构化处理之后的数据存储于所述病种库。
可选的,所述的病种库病例订阅方法还包括:对所述指定数据库中的数据采用如下方式进行结构化处理:按照设定的元数据项对所有与患者相关的数据进行结构化,并存储于各表中;按照患者标识信息查找同一患者的所有数据分别所处的表,当针对同一患者的所有数据分散于多个表中时,建立所述多个表之间的关联。
本发明实施例还提供一种病种库病例订阅装置,包括:获取单元,用于当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件,所述订阅条件包括若干个元数据筛选项以及所述若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,所述业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非;订阅单元,用于从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。
本发明实施例还提供一种存储介质,存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一种病种库病例订阅方法的步骤。
本发明实施例还提供一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一种病种库病例订阅方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
当检测到病种库的订阅操作时,根据病种库的订阅条件,从指定数据库中查找与病种库适配的病例,并将与病例相关的信息订阅至病种库。其中,订阅条件包括若干个元数据筛选项以及若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,通过若干个元数据筛选项以及之间的业务逻辑关系进行病例查找,并订阅,从而可以实现病种库自动进行病例订阅的同时,还可以提高所查找到的病例的准确性以及效率,便于病种库的科研分析及管理,此外,由于可以减少人工参与,降低人工成本。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种病种库病例订阅方法的流程图;
图2是本发明实施例中的一种病种库病例订阅装置的结构示意图。
具体实施方式
如上所述,目前,建立病种库,通常由医护或者科研人员通过线下整理的方式,将与病种相关的一些病例信息归于病种库中。然而,采用线下整理和采用开发的模式创建或管理病种库,具有周期长、人工成本较高、效率低、准确率低等问题,从而不利于病种库的科研分析及管理。
本发明实施例中,当检测到病种库的订阅操作时,根据病种库的订阅条件,从指定数据库中查找与病种库适配的病例,并将与病例相关的信息订阅至病种库。其中,订阅条件包括若干个元数据筛选项以及若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,通过若干个元数据筛选项以及之间的业务逻辑关系进行病例查找,并订阅,从而可以实现病种库自动进行病例订阅的同时,还可以提高所查找到的病例的准确性以及效率,便于病种库的科研分析及管理,此外,由于可以减少人工参与,降低人工成本。
为使本发明实施例的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1,给出了本发明实施例中的一种病种库病例订阅方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤S11,当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件。
在具体实施中,订阅条件可以包括若干个元数据筛选项以及若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非。其中,业务逻辑关系可以采用方式进行表达,比如,可以采用“和”、“and”、“且”等表示业务逻辑关系“与”;可以采用“或者”、“或”、“or”、“以及”、“及”等表示业务逻辑关系“或”;可以采用“排除”、“not”、“不包括”、“非”等表示业务逻辑关系“非”。
元数据筛选项也即作为订阅条件的中的筛选条件,元数据筛选项可以采用指定数据库中的元数据,如性别、年龄、诊断、既往史等。不同的病种对应的元数据筛选项不同。例如,结直肠癌病种对应的订阅条件为:手术名称为肠癌、排除在孕期间、年龄大于18岁。又如,脑卒中病种订阅条件为年龄在18到80岁之间,发病在72小时以内,初发脑卒中。
在具体实施中,也可以根据业务场景需求,针对同一个元数据筛选项也可以存在多个筛选数据,多个筛选数据之间具有业务逻辑关系,以实现对病例的精细筛选。
例如,针对诊断元数据筛选项,可以包括:诊断包括肠且IDC诊断排除IDC10A18.3。
在具体实施中,病种库的订阅条件可以通过多种方式获取到。
在本发明一实施例中,获取用户输入的语句,对所述语句进行语义解析,根据语义解析结果得到所述订阅条件。
例如,针对脑卒中输入如下语句:年龄在18到80岁之间,发病在72小时以内,是否为初发脑卒中。对上述语句进行语义解析之后,可以得到脑卒中的订阅条件为:年龄18至80岁,发病时间小于72小时,初发脑卒中。
在本发明另一实施例中,获取所述病种库的订阅执行脚本,从所述订阅执行脚本中获取所述订阅条件。
在具体实施中,订阅执行脚本可以预先生成。在本发明实施例中,可以采用如下方式生成订阅执行脚本:用户可以通过可视化界面,配置或选择元数据筛选项,以及配置所选择的元数据筛选项之间的业务逻辑关系。其中,配置元数据筛选项时,用户可以通过根据配置条件输入对应的范围或值,或者通过下拉菜单选择,当完成元数据筛选项的选择以及元数据筛选项之间的业务逻辑关系之后,则可以响应于用户的确认操作,根据设定的模板,自动生成订阅执行脚本。
例如,用于生成结直肠癌病种的订阅执行脚本的模板可以包括以下设定的元数据筛选项:手术名称、现病史、年龄。针对手术名称配置为肠癌,针对现病史配置为排除在孕,针对年龄配置为18岁,完成各元数据筛选项的配置之后,结合模板可以生成订阅执行脚本。
在具体实施中,订阅条件采用订阅执行脚本的方式时,订阅条件可以存储于病种库。
具体而言,在可视化界面设置有元数据筛选项入口,其中,元数据筛选项入口可以为输入框,也可以为菜单栏,还可以为拖拉界面。当元数据筛选项入口为输入框时,可以根据用户输入的首字母或者首个字跳出与首字母或者首个字相关的元数据供用户选择,或者当用户输入空格时则可以跳出供选择的推荐元数据,用户可以对选择的元数据之间的业务逻辑关系进行配置。或者,当元数据筛选项入口为菜单栏时,可以通过菜单栏或者下拉菜单选择元数据筛选项。或者当元数据筛选项入口为拖拉界面时,用户可以在可视化界面的拖拉界面中,通过拖拉元数据筛选项、以及拖拉业务逻辑关系,进行订阅条件的配置。
在具体实施中,订阅操作可以配置为定时执行,当配置为定时执行时,则按照设定的订阅执行周期,定期执行病种库订阅操作。也可以根据实际应用需求,由用户主动触发而执行。对于订阅操作设置了定期执行,若在非定时执行时间段由用户主动触发了订阅操作,则以用户主动触发订阅操作的时间点作为下一订阅执行周期的起始时间点。
步骤S12,从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。
在具体所述中,可以在指定数据库中针对全库的数据查找符合订阅条件的病例,也可以对指定数据库中针对设定时间段内的数据查找符合订阅条件的病例。
其中设定时间段内的数据可以为增量数据,也可以为存量数据。设定时间段可以由用户根据需求进行设定,也可以根据订阅执行操作的定时执行信息确定时间段。当根据订阅执行操作的定时执行信息确定时间段时,可以以上一周期定时执行时间为起始时间,以当前周期定时执行时间为终止时间,获取数据生产时间处于起始时间与终止时间之间的数据作为设定时间段内的数据。
具体而言,可以根据订阅条件中的元数据筛选项在指定数据库中相应的表中查找满足订阅条件病例。
例如,针对结直肠癌病种对应的订阅条件:手术名称为肠癌、排除在孕期间、年龄大于18。根据订阅条件可以得知结直肠癌病种对应的订阅条件的元数据分别为手术记录表中的手术名称,现病史表结构解析的在孕,患者基本信息中的年龄。故可以从指定数据库中的手术记录表、现病史表以及患者基本信息表中查找同时满足手术名称为肠癌,非在孕,年龄为大于18的病例,以筛选得到符合结直肠癌病种的订阅条件的病例。
又如,针对脑卒中病种订阅条件为年龄在18到80岁之间,发病在72小时以内,初发脑卒中。根据订阅条件可以得知脑卒中病种对应的订阅条件的元数据分别为患者基本信息表的年龄、急诊登记表中的发病时间、病史中的初发脑卒中,故可以从指定数据库中的基本信息、急诊登记表以及病史中查找同时满足年龄为18至80岁之间,发病时间为72小时以内,且为初发脑卒中的病例,以筛选得到符合脑卒中病种的病例。在具体实施中,可以将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库。
在具体实施中,为了确保病种库有序的订阅病例,满足个性化需求,在本发明一实施例中,在将病例对应的患者标识信息订阅至病种库之前,可以先判断病例对应的患者标识信息是否属于预设名单列表,当所述病例对应患者的患者标识信息不属于所述预设名单列表时,将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库。其中,预设名单列表中记录有若干个不参于订阅的患者标识信息,也即对应一些病例即使满足筛选条件,若是病例的患者标识信息属于预设名单列表,则不会被订阅至病种库。预设名单列表中的患者标识信息可以由病种库管理工作人员根据需求进行设定,可以根据需求向预设名单列表中增加患者标识信息,也可以从预设名单列表中移出一些患者标识信息,针对已经被订阅至病种库的患者标识信息也可以根据需求随时加入预设名单列表。
在本发明另一实施例中,在将病例对应患者的患者标识信息订阅至病种库之前,还可以先判断病种库是否已经订阅病例对应患者的患者标识信息,当病种库未订阅时,可以将病例对应患者的患者标识信息订阅至病种库,当病种库已经订阅时,则不重复订阅。
在本发明又一实施例中,在将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库之前,可以先判断病种库是否已经订阅病例对应患者的患者标识信息,当病种库未订阅时,则判断病例对应的患者标识信息是否属于预设名单列表,将病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,若病例对应的患者标识信息属于预设名单列表,则不将病例对应患者的患者标识信息订阅至病种库。相应地,当病种库已经订阅时,则不重复订阅。
在本发明再一实施例中,在将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库之前,可以先判断病例对应的患者标识信息是否属于预设名单列表,若病例对应的患者标识信息不属于预设名单列表,判断病种库是否已经订阅病例对应患者的患者标识信息,当病种库未订阅时,可以将病例对应患者的患者标识信息订阅至病种库,当病种库已经订阅时,则不重复订阅。相应地,若病例对应的患者标识信息属于预设名单列表,则不将病例对应患者的患者标识信息订阅至病种库。
由上可知,当检测到病种库的订阅操作时,根据病种库的订阅条件,从指定数据库中查找与病种库适配的病例,并将与病例相关的信息订阅至病种库。其中,订阅条件包括若干个元数据筛选项以及若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,通过若干个元数据筛选项以及之间的业务逻辑关系进行病例查找,并订阅,从而可以实现病种库自动进行病例订阅的同时,还可以提高所查找到的病例的准确性以及效率,便于病种库的科研分析及管理,此外,由于可以减少人工参与,降低人工成本。
在具体实施中,当检测到修改订阅条件时,采用修改后的订阅条件从指定数据库中查找符合修改后的订阅条件的病例,提示所查找到的符合修改后的订阅条件的病例。对于提示的符合修改后的订阅条件的病例,可以全部订阅至病种库,也可以根据用户的选择情况,将用户所选中的病例订阅至病种库。
其中,修改后的订阅条件对应的筛选范围大于修改前的订阅条件对应的筛选范围,且根据修改后的订阅条件所查询到的病例为不符合修改前的订阅条件的病例,通过修改订阅条件进行从而可以丰富病种库内的病例资源。
在一些实施例中,修改前的订阅条件的多个元数据筛选项之间的业务逻辑关系包括非,修改后的订阅条件可以删除业务逻辑关系为非的元数据筛选项,例如,修改前订阅条件为:A与B非C,修改后的订阅条件为:A与B。
在另一些实施例中,修改前的订阅条件的多个元数据筛选项之间的业务逻辑关系包括和,修改后的订阅条件删除部分业务逻辑关系为和的元数据筛选项。例如,修改前订阅条件为:A与B非C,修改后的订阅条件为:A非C,修改后的订阅条件也可以为B非C。
在具体实施中,在将病例的对应患者的患者标识订阅至病种库后,还可以根据病例对应患者的患者标识信息,从指定数据库中查找病种库的预设临床参数对应的数据,将查询到的病种库的预设临床参数对应的数据订阅至病种库。
在具体实施中,为了便于数据管理,在将查询到的病种库的临床参数对应的数据,按照患者医疗事件进行打标签处理,并将打标签处理后的病种库的预设临床参数对应的数据订阅至病种库。
在具体实施中,医疗事件包括以下至少一种:初诊初治、手术、用药、出院、放化疗、评估、针灸治疗等。对于不同的病种所对应的医疗事件可能不同,具体根据病种类型进行设定对应的医疗事件即可。
在具体实施中,病种库的预设临床参数可以包括以下至少一种:检查参数、检验参数、门诊参数、住院参数、医嘱参数及手术参数等。其中,临床参数指在病种的科研研究中,所有与病种相关的信息,还可以包括患者基本信息、病史信息、既往史、家族史、既往用药、急诊查体信息等中的一种或多种。
可以理解的是,根据实际需求,可以增加预设临床参数,还可以删除一些已有的预设临床参数,还可以增加一些其他参数,此处不再一一举例。
由于每个医疗事件均具有发生时间,而每个预设临床参数对应的数据也具有数据生产时间,从而通过对获取到预设临床参数对应的数据按照患者医疗事件进行打标签处理后,可以获知预设临床参数对应的数据与医疗事件之间的关系。例如,检查参数是手术前还是手术后。又如,检查参数是用药前还是用药后。再如,检验参数是用药前还是用药后等。再如,某一病例对应的预设临床参数是否为初诊初治等。通过对数据进行医疗事件进行打标签处理,可以得到各医疗事件对应的临床参数,便于对数据进行管理以及便于根据医疗事件标签快速的查询到所需的数据。
例如,针对肠癌病种,采用医疗事件对临床参数进行打标签处理之后,可以得到初诊初治医疗事件包含与患者基本信息、病史信息、体格检查信息及化验信息等相关的临床参数,手术医疗事件包含与手术信息、术后病理信息等相关的临床参数。
又如,针对脑卒中病种,采用医疗事件对临床参数进行打标签处理之后,可以得到初诊初治事件包含与患者基本信息、急诊查体信息、既往史、家族史信息、既往用药等相关的临床参数,针炙治疗医疗事件包含与生命体征、睡眠评估信息等相关的临床参数。
在具体实施中,为了便于数据管理,按照所述病种库的设定结构化方式,对所述查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据进行结构化处理,将结构化处理之后的数据存储于所述病种库。
在本发明实施例中,病种库的设定结构化方式可以指病种库设定的表,以及表中各元数据项对应的字段。将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据按照病种库设定的表中的字段分别加载至对应的表中,并存储。
在具体实施中,可以对指定数据库中的数据采用如下方式进行结构化处理:按照设定的元数据项对所有患者相关的数据进行结构化,并存储于各表中,按照患者标识信息查找同一患者的数据分别所处的表,当针对同一患者的所有数据分散于多个表中时,建立多个表之间的关联。
具体而言,整理所有元数据以及医疗数据,按照元数据的字段对医疗数据进行整理,以对医疗数据进行结构化。在对医疗数据进行整理的过程中,还可以根据需求增加一些新的元数据。例如,针对元数据“既往史”,还可以根据实际医疗数据情况增加元数据“吸烟史”、“嗜酒史”等。
此外,还可以映射指定数据库字段,以实现数据库的规范化管理。当存在多个数据源时,对不同数据源的映射关系进行设定和管理。
在将医疗数据按照设定的表中的元数据对应的字段进行整理之后,还可以根据患者标识信息查找每个患者所有的数据所处的表,可以建立各表之间的关联关系。
患者标识信息可以包括:患者的身份证号码、就诊号、住院号、医保卡号等。
在具体实施中,在步骤S11及步骤S12中,以及步骤S11及步骤S12之间进行数据传输时,可以采用JSON方式进行数据传输。从指定数据库获取到的数据可以采用字节流方式传输至病种库。
此外,由于不同的元数据筛选项可以实现重用,从而可以提高订阅条件的配置效率,且可维护性强。
进一步地,由于采用订阅条件的可配置性及操作界面的可视化,使得科研医生能自行操作,从而可以减少乙方供应商的依赖,对病种库的病例入选提供极大的灵活性。
本发明实施例还提供一种病种库病例订阅装置,参照图2,给出了本发明实施例中的一种病种库病例订阅装置的结构示意图。病种库病例订阅装置20可以包括:
获取单元21用于当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件,所述订阅条件包括若干个元数据筛选项以及所述若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,所述业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非;
订阅单元22用于从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。
在具体实施中,病种库病例订阅装置20的工作原理及工作流程,可以参考本发明上述实施例中提供的病种库病例订阅方法中的描述,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种存储介质,存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行本发明上述任一实施例提供的病种库病例订阅方法的步骤。
本发明实施例还提供一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行本发明上述任一实施例提供的病种库病例订阅方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于任一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (13)

1.一种病种库病例订阅方法,其特征在于,包括:
当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件,所述订阅条件包括若干个元数据筛选项以及所述若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,所述业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非;
从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。
2.如权利要求1所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述获取所述病种库的订阅条件,包括以下任一种:
获取用户输入的语句,对所述语句进行语义解析,根据语义解析结果得到所述订阅条件;
获取所述病种库的订阅执行脚本,从所述订阅执行脚本中获取所述订阅条件。
3.如权利要求1所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库,包括:
将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库。
4.如权利要求3所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,包括以下至少一种:
判断所述病例对应患者的患者标识信息是否属于预设名单列表,所述预设名单列表中记录有若干个不参与订阅的患者标识信息,当所述病例对应患者的患者标识信息不属于所述预设名单列表时,将不属于所述预设名单列表的患者标识信息订阅至所述病种库;
判断所述病种库是否已经订阅所述病例对应患者的患者标识信息,当所述病种库未订阅时,将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,当所述病种库已订阅时,则不重复订阅。
5.如权利要求3或4所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述将所述病例对应患者的患者标识信息订阅至所述病种库,包括:
根据所述病例对应患者的患者标识信息,从所述指定数据库中查找所述病种库的预设临床参数对应的数据;
将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库。
6.如权利要求5所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库,包括:
将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据,按照患者医疗事件进行打标签处理;
将打标签处理后的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库。
7.如权利要求6所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述医疗事件包括以下至少一种:初诊初治、手术、用药、出院。
8.如权利要求5所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述病种库的预设临床参数包括以下至少一种:检查参数、检验参数、门诊参数、住院参数、医嘱参数及手术参数。
9.如权利要求5所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,所述将查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据订阅至所述病种库,包括:
按照所述病种库的设定结构化方式,对所述查询到的所述病种库的预设临床参数对应的数据进行结构化处理,将结构化处理之后的数据存储于所述病种库。
10.如权利要求1所述的病种库病例订阅方法,其特征在于,还包括:对所述指定数据库中的数据采用如下方式进行结构化处理:
按照设定的元数据项对所有与患者相关的数据进行结构化,并存储于各表中;
按照患者标识信息查找同一患者的所有数据分别所处的表,当针对同一患者的所有数据分散于多个表中时,建立所述多个表之间的关联。
11.一种病种库病例订阅装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于当检测到病种库的订阅操作时,获取所述病种库的订阅条件,所述订阅条件包括若干个元数据筛选项以及所述若干个元数据筛选项之间的业务逻辑关系,所述业务逻辑关系包括以下至少一种:与、或、非;订阅单元,用于从指定数据库中查找符合所述订阅条件的病例,将与所述病例相关的信息订阅至所述病种库。
12.一种存储介质,存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至10中任一项所述的病种库病例订阅方法的步骤。
13.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至10任一项所述的病种库病例订阅方法的步骤。
CN202010808526.8A 2020-08-12 2020-08-12 病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端 Pending CN112289394A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010808526.8A CN112289394A (zh) 2020-08-12 2020-08-12 病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010808526.8A CN112289394A (zh) 2020-08-12 2020-08-12 病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112289394A true CN112289394A (zh) 2021-01-29

Family

ID=74420710

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010808526.8A Pending CN112289394A (zh) 2020-08-12 2020-08-12 病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112289394A (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020186818A1 (en) * 2000-08-29 2002-12-12 Osteonet, Inc. System and method for building and manipulating a centralized measurement value database
JP2006221471A (ja) * 2005-02-10 2006-08-24 Medeinetto:Kk 医療情報支援システム、医療情報支援方法および医療情報支援プログラム
CN102789491A (zh) * 2012-07-03 2012-11-21 河海大学 一种可配置的数据订阅和发布系统及其方法
US20140067840A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Tobias Brandstetter System and method for retrieving information
CN108470029A (zh) * 2017-02-23 2018-08-31 仁智(苏州)医学研究有限公司 一种医院信息系统的数据统计方法和装置
CN109036539A (zh) * 2018-08-22 2018-12-18 广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院 广州中医药大学第二临床医学院 广东省中医药科学院) 一种肠易激综合征临床数据平台设计方法
CN109727651A (zh) * 2018-12-30 2019-05-07 李文玲 癫痫病例数据库管理方法及终端设备
CN110070929A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 上海复繁信息科技有限公司 一种针对房颤单病种数据的采集和清洗方法
CN110364267A (zh) * 2019-07-23 2019-10-22 上海交通大学医学院附属第九人民医院 一种疾病队列管理系统
CN110517738A (zh) * 2019-04-30 2019-11-29 上海复繁信息科技有限公司 一种基于医院内网环境的房颤单病种随访数据库系统
CN110913000A (zh) * 2019-11-27 2020-03-24 浙江华诺康科技有限公司 业务信息的处理方法、系统和计算机可读存储介质
CN111046085A (zh) * 2019-12-19 2020-04-21 南京医睿科技有限公司 数据的溯源处理方法及装置、介质和设备
CN111145846A (zh) * 2019-12-30 2020-05-12 天津开心生活科技有限公司 临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020186818A1 (en) * 2000-08-29 2002-12-12 Osteonet, Inc. System and method for building and manipulating a centralized measurement value database
JP2006221471A (ja) * 2005-02-10 2006-08-24 Medeinetto:Kk 医療情報支援システム、医療情報支援方法および医療情報支援プログラム
CN102789491A (zh) * 2012-07-03 2012-11-21 河海大学 一种可配置的数据订阅和发布系统及其方法
US20140067840A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Tobias Brandstetter System and method for retrieving information
CN108470029A (zh) * 2017-02-23 2018-08-31 仁智(苏州)医学研究有限公司 一种医院信息系统的数据统计方法和装置
CN109036539A (zh) * 2018-08-22 2018-12-18 广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院 广州中医药大学第二临床医学院 广东省中医药科学院) 一种肠易激综合征临床数据平台设计方法
CN109727651A (zh) * 2018-12-30 2019-05-07 李文玲 癫痫病例数据库管理方法及终端设备
CN110070929A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 上海复繁信息科技有限公司 一种针对房颤单病种数据的采集和清洗方法
CN110517738A (zh) * 2019-04-30 2019-11-29 上海复繁信息科技有限公司 一种基于医院内网环境的房颤单病种随访数据库系统
CN110364267A (zh) * 2019-07-23 2019-10-22 上海交通大学医学院附属第九人民医院 一种疾病队列管理系统
CN110913000A (zh) * 2019-11-27 2020-03-24 浙江华诺康科技有限公司 业务信息的处理方法、系统和计算机可读存储介质
CN111046085A (zh) * 2019-12-19 2020-04-21 南京医睿科技有限公司 数据的溯源处理方法及装置、介质和设备
CN111145846A (zh) * 2019-12-30 2020-05-12 天津开心生活科技有限公司 临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
THEOFILOS PAPADOPOULOS,等: "Omics databases on kidney disease: where they can be found and how to benefit from them", 《CLINICAL KIDNEY JOURNAL》, vol. 9, no. 3, 21 March 2016 (2016-03-21), pages 343 - 352 *
高宇,等: "基于单病种数据库的临床科研系统的设计与研发", 《中国肿瘤》, vol. 26, no. 9, 31 December 2017 (2017-12-31), pages 677 - 682 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111292821B (zh) 一种医学诊疗系统
EP3306617A1 (en) Method and apparatus of context-based patient similarity
US20060136259A1 (en) Multi-dimensional analysis of medical data
CN111066033A (zh) 用于生成模糊结果的标签的机器学习方法
WO2022060949A1 (en) Systems and methods for automatically identifying a candidate patient for enrollment in a clinical trial
Post et al. Protempa: A method for specifying and identifying temporal sequences in retrospective data for patient selection
CN111145846A (zh) 临床试验患者招募方法及装置、电子设备和存储介质
CN112447270A (zh) 一种用药推荐方法、装置、设备及存储介质
CN115438040A (zh) 一种病理档案信息管理方法及系统
CN114496140B (zh) 查询条件的数据匹配方法、装置、设备及介质
US20210202111A1 (en) Method of classifying medical records
Ozery-Flato et al. Fast and efficient feature engineering for multi-cohort analysis of EHR data
US10318092B2 (en) Medical records visualization system for displaying related medical records in clusters with marked interrelationships on a time line
KR102251778B1 (ko) 임상 시험 대상자를 선별하기 위한 장치, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램
Lu et al. Data mining techniques in health informatics: a case study from breast cancer research
CN112289394A (zh) 病种库病例订阅方法及装置、存储介质、终端
CN115691735A (zh) 一种基于慢阻肺专科数据的多模态数据管理方法及系统
CN113239096B (zh) 一种提升dicom影像云归档入库速度的方法
US10585916B1 (en) Systems and methods for improved efficiency
CN115910387A (zh) 基于时间序列的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN107038325B (zh) 一种医学影像pacs系统及其检查关联管理方法
CN113724883A (zh) 医疗费用预测方法、装置、存储介质及计算机设备
Berry et al. Standardizing data from the dead
EP3654339A1 (en) Method of classifying medical records
WO2013097905A1 (en) System and method for extracting and monitoring multidimensional attributes regarding personal health status and evolution

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination