CN112288756B - 一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取初始图形,其中,所述图形关联P个第一像素点,P个第一像素点相互连通,且第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;在接收到第一输入的情况下,根据第一输入对应的轨迹,对P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;根据Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形。该方法无需预先设置好脚本,对特定的图形进行分割,可以对用户随手绘制的图形进行分割,提高了使用的灵活性。

Description

一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
图形分割是把图形分成若干个特定的区域,也就是若干个互不相交的区域。现有的图形分割方式需要使用预先设置好的脚本,获得设置好的分割位置,然后对特定的图形进行分割。这种分割方式得到的图形都是固定的,而且这种方式的灵活性较差。
发明内容
本发明实施例提供一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决现有的分割方法不能准确获得分割线和图形交点的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种图形分割方法,包括:
获取初始图形,其中,所述初始图形关联P个第一像素点,所述P个第一像素点相互连通,且所述第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;在接收到第一输入的情况下,根据所述第一输入对应的轨迹,对所述P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于所述轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,所述第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;根据所述Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形。
第二方面,本发明实施例还提供了一种图形分割装置,包括:
获取模块,用于获取初始图形,其中,所述初始图形关联P个第一像素点,所述P个第一像素点相互连通,且所述第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;
更新模块,用于在接收到第一输入的情况下,根据所述第一输入对应的轨迹,对所述P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于所述轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,所述第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;
分割模块,用于根据所述Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
本发明实施例无需预先设置好脚本,对特定的图形进行分割,可以对用户随手绘制的图形进行分割,提高了使用的灵活性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种图形分割方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的一种具体的图形分割的流程图;
图3为本发明实施例中得到Q个第一像素点的连通关系的流程图;
图4为本发明实施例中获得目标图形数量的流程图;
图5为本发明实施例中更新第一目标图形的显示位置的流程图;
图6为本发明实施例中获得组合图形的流程图;
图7为本发明实施例中获得第二图形的流程图;
图8为本发明实施例提供的一种图形分割装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中,提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此,本领域技术人员应该清楚,可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外,为了清楚和简洁,省略了对已知功能和构造的描述。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解,当在本发明说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。同样,“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制,而是表示存在至少一个。
在本发明说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本发明的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
如图1所示,本发明实施例提供了一种图形分割方法,包括以下步骤:
步骤101,获取初始图形,其中,初始图形关联P个第一像素点,P个第一像素点相互连通,且第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;
步骤102,在接收到第一输入的情况下,根据第一输入对应的轨迹,对P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;
步骤103,根据Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形。
上述第一像素值与第二像素值可以是RGB值或灰度值,RGB是指光学三原色,R代表红色,G代表绿色,B代表蓝色。RGB值是指其亮度,用整数0、1、2……直到255来表示,其中,255亮度最大,0亮度最小,所以,R、G、B各有256级亮度。
灰度值,是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,所以黑白图片也称为灰度图片。
第一像素值与第二像素值除了可以通过上述的RGB值或灰度值进行表示外,也可以通过自定义的数值进行表示。具体来说,可以根据颜色和数值的预设对应关系来确定各个颜色的数值,例如,将白色的数值设置为0,将黑色的数值设置为1;当然,在实际应用中,每一数值也可以对应一个亮度范围或者某一个色系等,此处不做一一说明。
而为了简化描述,下文实施例中将主要以像素值为自定义的数值为例进行说明。结合图2,在一示例中,第二像素值对应白色,而白色的数值可以对应是0,第一像素值可以对应黑色,而黑色的数值可以对应是1,所以初始图形也就是由黑色图案构成的图形。容易理解的是,第一像素值对应的颜色除了可以用黑色表示,还可以用红色、黄色、蓝色等颜色来表示,第二像素值对应的颜色也可以用除了白色以外的颜色来表示,只需使第一像素值和第二像素值分别对应的颜色不同,也就是说便于用户区分第一像素值和第二像素值,即用户能够清楚的辨别出初始图形即可。
为了便于说明,下面结合一具体的示例对上述图形分割方法进行描述。
用户在一可以绘画的智能面板上绘制一个圆形,该圆形关联P个第一像素点,各个第一像素点之间相互连通,而且第一像素点的像素值为第一像素值。结合图2可知,此处的第一像素值可以对应1,也就是黑色区域,而白色区域,也就是第二像素值可以对应0。在接收到第一输入时,根据第一输入对应的轨迹,对P个第一像素点进行更新,得到Q个第二像素点,位于轨迹上的第一像素点全部变成了第二像素点,也就是说第一像素值变成为第二像素值,由1变成了0,第一像素值对应的黑色区域变成了第二像素值对应的白色区域。这样圆形则被分割为两条不相连的弧线。
当然,将圆形分割为两个弧线只是对上述图形分割方法的一个演示。还可以将方形、三角形、多边形等分割成两条或者是两条以上的线条。
当用户在智能面板上随手绘制一个初始图形后,上述方法可以获取该初始图形,并根据接收到的第一输入,对图形进行分割,从而得到用户需要的目标图形。相对于现有的分割方法,该方法使得第一像素点和第二像素点分别对应不同的数值,并用不同的颜色来表示。在分割时,可以将第一像素点切换到第二像素点,使得各像素点对应的数值由1变成0,也就是说原来的黑色区域变成了白色区域,这样便实现了对初始图形的分割。如此,无需预先设置好脚本,对特定的图形进行分割,可以对用户随手绘制的图形进行分割,提高了使用的灵活性。
需要说明的是,上述图形分割方法还可以应用在教学领域,帮助教师等用户群体,对图形进行分割处理。当教师需要对图形进行分割,并将其分割得到的图形,展示给学生时,利用该方法可以识别出初始图形,并对初始图形进行分割,从而得到目标图形。
可选地,在一实施例中,如图3所示,根据Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形之前,方法还包括:
步骤301,按照预设方向对像素点进行遍历;
步骤302,得到Q个第一像素点的连通关系。
上文的预设方向可以为,从初始图形的左上方朝右下方进行遍历,还可以为,从初始图形的下方朝初始图形的上方进行遍历等。对于具体的遍历方向,在此不做具体的限定,用户可以根据实际情况进行设置,只要完成整张初始图形的遍历即可。
在一具体的应用场景中,在获取初始图形,并对初始图形进行分割后,沿初始图形的左上方,向初始图形的右下方开始遍历,直至完成整张初始图形关联的像素点遍历。通过对整张初始图形关联的像素点进行遍历,得到Q个第一像素点的连通关系,即分割得到的目标图形的形状,避免了因为部分像素点的遗漏,导致分割得到的目标图形发生部分缺失,从而影响后续工作的开展。
可选地,如图4所示,在另一实施例中,根据Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形,包括:
步骤401,对每一目标图形分别进行标记;
步骤402,获得目标图形的数量。
上述对目标图形进行标记的方式可以为,首先对整张初始图形进行遍历,关于遍历的方式可以为对初始图片进行扫描,在扫描完成后,将构成单个的目标图形依次标记为A、B、C等等,从而将获得的目标图形的数量存储在服务器中。
下面结合一具体的实施例,对上述方法进行说明。
在获取初始图形,并对初始图形进行分割后,初始图形被分割为三个目标图形,接着,开始对整张初始图形进行遍历,并将遍历后的目标图形进行标记。此处结合图2对标记的方式进行说明,黑色区域对应目标图形,而黑色区域的第一像素值可以用1来表示;白色区域对应第二像素值可以用0来表示。在遍历的过程中,当第一次遇到数值1,即第一个目标图形时,便对其进行标记,可以将第一目标图形标记为A,直至遇到数值0,便完成了对第一个目标图形的遍历;当再次遇到数值1时,将其标记为B,在又遇到数值0时,便完成了对第二个目标图形的遍历,以此类推,当又遇到数值1时,将其标记为C,在遇到数值0后,完成了对第三个目标图形的遍历。需要说明的是,可以按照标记的顺序依次将上述各个标记依次存储在服务器中。这样,相邻的两个目标图形就被标记下来了,通过计算标记的数量,就能够获取分割后的目标图形的数量。当然对于目标图形的标记,还可以为将所有的目标图形全部标记为一种符号,如全部标记为A或者B等,也可以将所有的目标图形用罗马数字进行标记,在此不做具体的限定。
如此,通过计算标记的数量可以直接得到目标图形的数量。在一示例中,当用户需要计算分割得到的目标图形的数量时,通过上述步骤能够直接计算出得到的目标图形的数量。这样不仅减轻了用户的工作量,还降低了因为目标图形数量过多,使得在统计目标图形数量时,容易发生多算或者少算,导致统计得到的数量结果出错,使用户又重新计算目标图形数量,从而浪费了不少时间。
可选地,如图5所示,在又一实施例中,上述方法还包括:
步骤501,针对接收第一目标图形的第二输入,第一目标图形为至少两个目标图形中的任意一个目标图形;
步骤502,根据第二输入,更新第一目标图形的显示位置。
本实施例中,第二输入可以为对第一目标图形进行旋转和平移等操作。
下面结合课堂这一应用场景对本实施例进行详细说明:
用户在可手写的智能绘制面板上画了一个圆形,想要将这个圆形分割成两个扇形,并比较这两个扇形的弧长。在这个圆形被分割成两个扇形后,接收针对两个扇形的第二输入,假设此处的第二输入为,将其中一个扇形旋转移动至另一个扇形的下方,所以在圆形被分割后,用户点击其中一个扇形,并将其拖到另一个扇形的下方,该扇形会随着用户的操作而发生旋转和平移这些操作。
由此可知,在实际应用时,用户可以在智能绘制面板上随手画一个图形,并对其进行分割。在完成分割后,可以使得分割后的图形跟随用户的操作发生旋转和平移这些操作,从而满足用户比较分割后的各个图形之间的边长、面积等的需求。而且上述方法,无需准备预设的脚本,对特定的图形进行特定的演示,也就是说不需要用户提前进行准备,减少了用户的工作量,扩大了使用时的灵活性。
可选地,如图6所示,在一较优选地实施例中,初始图形显示于第一图层上;获取初始图形之后,方法还包括:
步骤601,在接收到第一输入的情况下,建立第二图层,;
步骤602,根据第一输入对应的轨迹与初始图形,在第二图层上生成第二图形;
步骤603,在接收到第三输入的情况下,将第二图形绘制到第一图层上,并分别将每一目标图形与第二图形组合,获得至少两个组合图形,所述组合图形与所述目标图形一一对应;其中,第二图层为隐藏图层。
容易理解的是,上述第一图层为显示初始图形的图层,第二图层为显示第二图形的图层,而且是可以隐藏的图层。用户可以根据使用时的需求对第二图层进行设置,从而达到使得第二图层隐藏或者显示的目的。
在一示例中,用户在智能绘制面板上绘制一个圆形,在接收到第一输入的情况下,对方形关联的第一像素点进行更新并建立第二图层。假设此处为,将圆形从分割为两个扇形,因此在对与圆形关联的第一像素点进行更新后,原来的圆形被分割为两条弧线。此时,第二图层上生成根据第一输入对应的轨迹,该轨迹可以参考图2中的粗直线,而该粗直线与圆形的两个交点也就是第二图形的边界。在生成第二图形后,且接收到第三输入的情况下,可以将第二图层由隐藏状态切换为显示状态,此时,第二图形则被绘制到第一图层上,并分别和每一条弧线进行组合,从而形成了两个扇形。通过得到的扇形,能更形象进行展示,并比较两者之间的面积大小或者是弧长的长短等。如此,通过建立一个可隐藏的图层,能够更加清楚的展示分割后得到的图形。当然,用户还可以在智能绘制面板上绘制三角形、四边形、椭圆等形状,并将其分割为两个以上的目标图形,再通过第二图层对得到后的目标图形进行组合,得到一个更加完整、形象的目标图形,从而进行后续的面积、边长比较等任务。对于绘制的图形,在此不做具体的限定。
可选地,如图7所示,根据第一输入对应的轨迹与初始图形,在第二图层上生成第二图形,包括:
步骤701,获取目标轨迹,目标轨迹为位于第三像素点与第四像素点之间的轨迹;
步骤702,根据目标轨迹在第二图层上生成第二图形。
需要说明的是,上述第三像素点和第四像素点可以为目标轨迹与初始图形之间的各个交点,而目标轨迹就是各个交点之间的连线。
下面结合一示例进行说明,在获取初始图形和第一输入后,获取第一输入对应的目标轨迹。假设此处的初始图形为圆形,第一输入为直线,此时,圆形与直线之间形成两个交点,将这两个交点连接在一起,在第二图层上形成一条直线,这条直线就是第一输入对应的目标轨迹。由于第二图层是可隐藏的,所以当第二图层处于隐藏状态时,分割得到的目标图形为两条弧线;当第二图层处于显示状态时,将第二图层上的第二图形(对应此处的弧线),和目标图形(对应此处的弧线)进行组合,生成扇形。
这样,可以根据实际情况将目标轨迹显示出来,并与目标图形进行组合,不仅提高了使用时的实用性和灵活性,还能够更清楚、形象的将得到组合图形进行展示。
本发明实施例还提供了一种图形分割装置800,包括:
获取模块801,用于获取初始图形,其中,初始图形关联P个第一像素点,P个第一像素点相互连通,且第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;
更新模块802,用于在接收到第一输入的情况下,根据第一输入对应的轨迹,对P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;
分割模块803,用于根据Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形。
可选地,分割模块803包括:
遍历单元,按照预设方向对像素点进行遍历,得到Q个第一像素点的连通关系。
可选地,分割模块803,包括:
数量获取单元,用于对每一目标图形分别进行标记,获得目标图形数量。
可选地,图形分割装置800还包括:
位置更新单元,用于针对接收第一目标图形的第二输入,第一目标图形为至少两个目标图形中的任意一个目标图形,根据第二输入,更新第一目标图形的显示位置。
可选地,初始图形显示于第一图层上;获取初始图形之后,图形分割装置800还包括:
图形生成单元,用于在接收到第一输入的情况下,建立第二图层,根据第一输入对应的轨迹与初始图形,在第二图层上生成第二图形;
图形组合单元,用于在接收到第三输入的情况下,将第二图形绘制到第一图层上,并分别将每一目标图形与第二图形组合;
其中,第二图层为隐藏图层。
可选地,图形生成单元,包括:
目标轨迹获取子单元,用于获取目标轨迹,目标轨迹为位于第三像素点与第四像素点之间的轨迹;
第二图形生成子单元,用于根据目标轨迹在第二图层上生成第二图形。
需要说明的是,该电子设备是与上述图形分割方法对应的电子设备,上述方法实施例中所有实现方式均适用于该电子设备的实施例中,也能达到相同的技术效果。
可选地,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的图形分割方法。
可选地,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的图形分割方法。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种图形分割方法,其特征在于,包括:
获取初始图形,其中,所述初始图形关联P个第一像素点,所述P个第一像素点相互连通,且所述第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;
在接收到第一输入的情况下,根据所述第一输入对应的轨迹,对所述P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于所述轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,所述第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;
根据所述Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形;
所述初始图形显示于第一图层上;
获取初始图形之后,所述方法还包括:
在接收到所述第一输入的情况下,建立第二图层,根据所述第一输入对应的轨迹与所述初始图形,在所述第二图层上生成第二图形;
在接收到第三输入的情况下,将所述第二图形绘制到所述第一图层上,并分别将每一所述目标图形与所述第二图形组合,获得至少两个组合图形,所述组合图形与所述目标图形一一对应;
其中,所述第二图层为隐藏图层。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形之前,所述方法还包括:
按照预设方向对像素点进行遍历,得到所述Q个第一像素点的连通关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形,包括:
对每一所述目标图形分别进行标记,获得所述目标图形的数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对接收第一目标图形的第二输入,所述第一目标图形为所述至少两个目标图形中的任意一个目标图形,
根据所述第二输入,更新所述第一目标图形的显示位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一输入对应的轨迹与初始图形,在所述第二图层上生成第二图形,包括:
获取目标轨迹,所述目标轨迹为位于第三像素点与第四像素点之间的轨迹;
根据所述目标轨迹在第二图层上生成第二图形;
其中,所述第三像素点是所述第一输入到达的第一像素点,所述第四像素点是所述第一输入到达的最后一个像素点。
6.一种图形分割装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取初始图形,其中,所述初始图形关联P个第一像素点,所述P个第一像素点相互连通,且所述第一像素点的像素值为第一像素值,P为大于1的整数;
更新模块,用于在接收到第一输入的情况下,根据所述第一输入对应的轨迹,对所述P个第一像素点进行更新,得到Q个第一像素点,其中,位于所述轨迹上的第一像素点更新为第二像素点,所述第二像素点的像素值为第二像素值,Q为小于P且大于1的整数;
分割模块,用于根据所述Q个第一像素点及其连通关系,得到至少两个目标图形;
生成模块,所述初始图形显示于第一图层上,在获取初始图形之后,所述生成模块用于在接收到所述第一输入的情况下,建立第二图层,根据所述第一输入对应的轨迹与所述初始图形,在所述第二图层上生成第二图形;
在接收到第三输入的情况下,将所述第二图形绘制到所述第一图层上,并分别将每一所述目标图形与所述第二图形组合,获得至少两个组合图形,所述组合图形与所述目标图形一一对应;
其中,所述第二图层为隐藏图层。
7.根据权利要求6所述的分割装置,其特征在于,所述分割模块,包括:
遍历单元,按照预设方向对像素点进行遍历,得到所述Q个第一像素点的连通关系。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107870723A (zh) * 2017-10-16 2018-04-03 华为技术有限公司 一种悬浮按钮显示方法及终端设备
US10169678B1 (en) * 2017-12-21 2019-01-01 Luminar Technologies, Inc. Object identification and labeling tool for training autonomous vehicle controllers
CN110384484A (zh) * 2019-07-25 2019-10-29 科大讯飞股份有限公司 一种图形评估方法、装置、设备及存储介质
CN110471700A (zh) * 2019-08-06 2019-11-19 Oppo广东移动通信有限公司 图形处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111814803A (zh) * 2020-09-14 2020-10-23 湖南新云网科技有限公司 一种图形分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020170408A (ja) * 2019-04-04 2020-10-15 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、プログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107870723A (zh) * 2017-10-16 2018-04-03 华为技术有限公司 一种悬浮按钮显示方法及终端设备
US10169678B1 (en) * 2017-12-21 2019-01-01 Luminar Technologies, Inc. Object identification and labeling tool for training autonomous vehicle controllers
CN110384484A (zh) * 2019-07-25 2019-10-29 科大讯飞股份有限公司 一种图形评估方法、装置、设备及存储介质
CN110471700A (zh) * 2019-08-06 2019-11-19 Oppo广东移动通信有限公司 图形处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111814803A (zh) * 2020-09-14 2020-10-23 湖南新云网科技有限公司 一种图形分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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