CN112288202A - 采油工艺措施数据分析方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种采油工艺措施数据分析方法及装置，其中方法包括：获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。本发明通过增产数据确定可以直接反应采油工艺措施效益的吨油利润数据，从而根据多项采油工艺措施吨油利润数据的比较分析结果对采油工艺措施进行选取，能够有效提高油田开发经济效益，获得稳定的产量。

Description

采油工艺措施数据分析方法及装置
技术领域
本发明涉及油田采油工艺规划技术领域，尤其涉及采油工艺措施数据分析方法及装置。
背景技术
对采油工艺措施效果进行经济评价十分重要，要想使油井增产效益高，就必须对采油工艺措施效果进行分析，选择其中评价结果好的措施，提高油田开发经济效益。近年来，随着国际油价一路下跌，以往稳定产量的措施优选方式不再适用当前效益开采新形势。
效益最大模型是目前流行的措施选择方式，现有技术中通常利用增产量最大化实现效益最大的目标，但是措施选取的准确性较低，无法在稳定产量的基础上真正实现效益最大化的目标。
发明内容
本发明实施例提供一种采油工艺措施数据分析方法，用以选择采油工艺措施，提高油田开发经济效益，获得稳定的产量，该方法包括：
获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；
根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；
将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；
根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
本发明实施例提供一种采油工艺措施数据分析装置，用以选择采油工艺措施，提高油田开发经济效益，获得稳定的产量，该装置包括：
数据获取模块，用于获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；
吨油利润确定模块，用于根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；
数据分析模块，用于将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；
措施选择模块，用于根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述采油工艺措施数据分析方法。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述采油工艺措施数据分析方法。
相对于现有技术中利用增产量最大化实现高效益的方案而言，本发明实施例通过获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。本发明实施例通过增产数据确定可以直接反应采油工艺措施效益的吨油利润数据，从而根据多项采油工艺措施吨油利润数据的比较分析结果对采油工艺措施进行选取，能够有效提高油田开发经济效益，获得稳定的产量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中采油工艺措施数据分析方法示意图；
图2为本发明实施例中采油工艺措施数据分析装置结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
为了选择采油工艺措施，提高油田开发经济效益，获得稳定的产量，本发明实施例提供一种采油工艺措施数据分析方法，如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；
步骤102、根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；
步骤103、将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；
步骤104、根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
由图1所示可以得知，本发明实施例通过获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。本发明实施例通过增产数据确定可以直接反应采油工艺措施效益的吨油利润数据，从而根据多项采油工艺措施吨油利润数据的比较分析结果对采油工艺措施进行选取，能够有效提高油田开发经济效益，获得稳定的产量。
具体实施时，获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率。
实施例中，增产数据还可以包括油价数据，吨油成本数据，参考井数，单井次措施成本数据。
具体实施时，根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据。
实施例中，按如下公式，根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据：
Figure BDA0002143047450000031
其中，Ei为第i项采油工艺措施的吨油利润数据，Qi为第i项采油工艺措施的增油量数据，M(t)为t时间段内的油价数据，n为采油工艺措施个数，Ri为第i项采油工艺措施的吨油成本数据，f为原油商品率，ai为第i项采油工艺措施的参考井数，c1i为第i项采油工艺措施的单井次措施成本数据。
实施例中，按如下公式获得第i项采油工艺措施的吨油成本Ri：
Ri＝R期间+R税+R勘探+R操作 (2)
其中，Ri为第i项采油工艺措施的吨油成本数据，R期间为第i项采油工艺措施的期间费数据，R税为第i项采油工艺措施的税费数据，R勘探为第i项采油工艺措施的勘探费数据，R操作为第i项采油工艺措施的操作成本数据。
具体实施时，将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
实施例中，将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析包括：根据所述多项采油工艺措施的吨油利润数据和产量，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施包括：从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值的一项或多项采油工艺措施。其中，可以按如下公式，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据：
Ai＝Eixi (3)
其中，Ai为第i项采油工艺措施对应的总利润数据，Ei为第i项采油工艺措施的吨油利润数据，xi为第i项采油工艺措施的产量。
实施例中，将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析包括：根据所述多项采油工艺措施的吨油利润数据和产量，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施，还包括：根据产量和单位产量成本数据，确定每一项采油工艺措施对应的总成本数据；从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总成本数据小于第二设定值的一项或多项采油工艺措施。其中，可以按如下公式确定每一项采油工艺措施对应的总成本数据：
Di＝c2ixi (4)
其中，Di为第i项采油工艺措施对应的总成本数据，c2i为第i项采油工艺措施的单位产量成本数据，xi为第i项采油工艺措施的产量。
实施例中，将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析包括：根据所述多项采油工艺措施的吨油利润数据和产量，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施，还包括：根据产量和单井次产量，确定每一项采油工艺措施对应的总井数；从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总井数小于第三设定值的一项或多项采油工艺措施。其中，可以按如下公式确定每一项采油工艺措施对应的总井数：
Figure BDA0002143047450000041
其中，Fi为第i项采油工艺措施的总井数，xi′为第i项采油工艺措施的单井次产量，xi为第i项采油工艺措施的产量。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种采油工艺措施数据分析装置，如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与采油工艺措施数据分析方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
图2为本发明实施例中采油工艺措施数据分析装置的结构图，如图2所示，该装置包括：
数据获取模块201，用于获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；
吨油利润确定模块202，用于根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；
数据分析模块203，用于将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；
措施选择模块204，用于根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
一个实施例中，所述数据分析模块203进一步用于：根据所述多项采油工艺措施的吨油利润数据和产量，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据；
所述措施选择模块204进一步用于：从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值的一项或多项采油工艺措施。
一个实施例中，所述措施选择模块204还用于：
根据产量和单位产量成本数据，确定每一项采油工艺措施对应的总成本数据；
从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总成本数据小于第二设定值的一项或多项采油工艺措施。
一个实施例中，所述措施选择模块204还用于：
根据产量和单井次产量，确定每一项采油工艺措施对应的总井数；
从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总井数小于第三设定值的一项或多项采油工艺措施。
综上所述，本发明实施例通过获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。本发明实施例通过增产数据确定可以直接反应采油工艺措施效益的吨油利润数据，从而根据多项采油工艺措施吨油利润数据的比较分析结果对采油工艺措施进行选取，能够有效提高油田开发经济效益，获得稳定的产量。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种采油工艺措施数据分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；
根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；
将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；
根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按如下公式，根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据：
Figure FDA0002143047440000011
其中，Ei为第i项采油工艺措施的吨油利润数据，Qi为第i项采油工艺措施的增油量数据，M(t)为t时间段内的油价数据，n为采油工艺措施个数，Ri为第i项采油工艺措施的吨油成本数据，f为原油商品率，ai为第i项采油工艺措施的参考井数，c1i为第i项采油工艺措施的单井次措施成本数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析包括：根据所述多项采油工艺措施的吨油利润数据和产量，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据；
根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施包括：从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值的一项或多项采油工艺措施。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按如下公式，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据：
Ai＝Eixi
其中，Ai为第i项采油工艺措施对应的总利润数据，Ei为第i项采油工艺措施的吨油利润数据，xi为第i项采油工艺措施的产量。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施，还包括：
根据产量和单位产量成本数据，确定每一项采油工艺措施对应的总成本数据；
从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总成本数据小于第二设定值的一项或多项采油工艺措施。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，按如下公式确定每一项采油工艺措施对应的总成本数据：
Di＝c2ixi
其中，Di为第i项采油工艺措施对应的总成本数据，c2i为第i项采油工艺措施的单位产量成本数据，xi为第i项采油工艺措施的产量。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施，还包括：
根据产量和单井次产量，确定每一项采油工艺措施对应的总井数；
从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总井数小于第三设定值的一项或多项采油工艺措施。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，按如下公式确定每一项采油工艺措施对应的总井数：
Figure FDA0002143047440000021
其中，Fi为第i项采油工艺措施的总井数，xi′为第i项采油工艺措施的单井次产量，xi为第i项采油工艺措施的产量。
9.一种采油工艺措施数据分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待分析的多项采油工艺措施的增产数据，所述增产数据至少包括：增油量数据和原油商品率；
吨油利润确定模块，用于根据所述增产数据确定每项采油工艺措施的吨油利润数据；
数据分析模块，用于将所述多项采油工艺措施的吨油利润数据进行比较分析；
措施选择模块，用于根据比较分析结果，从所述多项采油工艺措施中选择一项或多项采油工艺措施。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块进一步用于：根据所述多项采油工艺措施的吨油利润数据和产量，确定每一项采油工艺措施对应的总利润数据；
所述措施选择模块进一步用于：从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值的一项或多项采油工艺措施。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述措施选择模块还用于：
根据产量和单位产量成本数据，确定每一项采油工艺措施对应的总成本数据；
从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总成本数据小于第二设定值的一项或多项采油工艺措施。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述措施选择模块还用于：
根据产量和单井次产量，确定每一项采油工艺措施对应的总井数；
从所述多项采油工艺措施中选择所述总利润数据大于第一设定值且总井数小于第三设定值的一项或多项采油工艺措施。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至8任一所述方法的计算机程序。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104632141A (zh) * 2014-12-31 2015-05-20 大港油田集团有限责任公司 一种选取最优稠油开采工艺的方法
CN105512450A (zh) * 2014-09-23 2016-04-20 中国石油天然气股份有限公司 基于油井措施的定量选井方法及装置
CN106651615A (zh) * 2016-12-15 2017-05-10 中国科学院沈阳自动化研究所 基于油井措施的选井方法和装置
CN107366533A (zh) * 2017-08-02 2017-11-21 中国石油天然气股份有限公司 油藏的增产方式的确定方法和装置
CN109284868A (zh) * 2018-09-19 2019-01-29 华北理工大学 一种采油工程方案生成方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105512450A (zh) * 2014-09-23 2016-04-20 中国石油天然气股份有限公司 基于油井措施的定量选井方法及装置
CN104632141A (zh) * 2014-12-31 2015-05-20 大港油田集团有限责任公司 一种选取最优稠油开采工艺的方法
CN106651615A (zh) * 2016-12-15 2017-05-10 中国科学院沈阳自动化研究所 基于油井措施的选井方法和装置
CN107366533A (zh) * 2017-08-02 2017-11-21 中国石油天然气股份有限公司 油藏的增产方式的确定方法和装置
CN109284868A (zh) * 2018-09-19 2019-01-29 华北理工大学 一种采油工程方案生成方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
袁爱武等: "稠油热采低成本采油技术优选与研究", 《中外能源》, no. 8, 15 August 2015 (2015-08-15), pages 67 - 71 *

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