CN112287155A - 图片处理方法及装置 - Google Patents

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CN112287155A CN202011193929.2A CN202011193929A CN112287155A CN 112287155 A CN112287155 A CN 112287155A CN 202011193929 A CN202011193929 A CN 202011193929A CN 112287155 A CN112287155 A CN 112287155A
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Abstract

本申请公开了一种图片处理方法及装置,属于移动通信领域。所述方法包括:接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息以及第一请求信息;确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中与第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端。本申请实施例解决了现有技术中,通过电子设备拍摄全景图片拍摄过程繁琐,拍摄难度较大的问题。

Description

图片处理方法及装置
技术领域
本申请属于移动通信领域,具体涉及一种图片处理方法及装置。
背景技术
随着移动通信技术的迅速发展,以智能手机为首的电子设备已成为人们生活中各方面不可或缺的工具。电子设备的各种功能也逐渐完善,不再只是单纯地起到通信作用;以拍照功能来说,各种越来越多的消费者使用手机等电子设备取代相机拍摄照片或视频;并且由于电子设备的便捷性,电子设备占据较大的市场份额。因此,拍照功能作为电子设备的必备功能,成为用户衡量和选购电子设备的重要标准。
作为拍照功能中重要的一部分,较多的电子设备都设有全景拍摄功能。具体地,全景拍摄是把摄像头环360度拍摄的一组或多组照片拼接成一个全景图像的过程,将多帧以时间为序列的连续短时间内拍照的照片,进行多帧拼接合成。在图像合成过程,裁剪视场角度,逐步拼接出一定视场角的照片。
通常情况下,进行全景照片需要通过用户手持电子设备进行取景,取景过程中需要用户手持电子设备进行一段时间的平行移动,且期间需保持稳定性,拍摄过程繁琐,拍摄难度较大,且容易造成图片模糊;此外,拍摄者在拍摄全景照片时通常注意力高度集中在所拍摄场景中,容易忽视人身安全,引发安全隐患。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图片处理方法及装置,能够解决现有技术中,通过电子设备拍摄全景图片拍摄过程繁琐,拍摄难度较大的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图片处理方法,所述方法包括:
接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息、第一姿态信息和第一视场角;
确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;
将所述目标图片发送给所述第一客户端。
可选地,在所述目标图片包括第二目标图片的情况下,所述确定所述图片生成请求对应的目标图片包括:
获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;
若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;
根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
可选地,所述方法还包括:
接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;
将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中。
可选地,所述将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中,包括:
根据所述第二图片的图片参数,生成所述第二图片的图片标签,将所述图片标签存储至所述预设图片库中;
若所述图片参数包括姿态信息,则所述图片标签包括第一标签;若所述图片参数包括姿态信息以及位置信息,则所述图片标签包括所述第一标签和第二标签;若所述图片参数包括姿态信息、位置信息以及视场角信息,则所述图片标签包括所述第一标签、第二标签和第三标签;
其中,所述第一标签包括所述第二图片的姿态信息;
所述第二标签包括所述第二图片的姿态信息以及位置信息;
所述第三标签包括所述第二图片的姿态信息、位置信息以及视场角信息。
可选地,所述确定所述图片生成请求对应的目标图片,包括:
获取所述预设图片库中,所述第三标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配且视场角大于所述第一视场角的第三图片;
若存在所述第三图片,则根据所述第三图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第二标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配的第四图片;
若存在所述第四图片,则根据所述第四图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第一标签与所述第一姿态信息相匹配的第五图片;
若存在所述第五图片,则根据所述第五图片生成所述第一目标图片。
第二方面,本申请实施例还提供了一种图片处理方法,所述方法包括:
向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种;
接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为所述服务器的预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为所述服务器根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角。
第三方面,本申请实施例还提供了一种图片处理装置,所述图片处理装置包括:
请求接收模块,用于接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息、第一姿态信息和第一视场角;
图片确定模块,用于确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;
图片发送模块,用于将所述目标图片发送给所述第一客户端。
可选地,所述图片确定模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
第一生成子模块,用于若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;
若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;
根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
可选地,所述装置还包括:
参数获取模块,用于接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;
存储模块,用于将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中。
可选地,所述存储模块用于:
根据所述第二图片的图片参数,生成所述第二图片的图片标签,将所述图片标签存储至所述预设图片库中;
若所述图片参数包括姿态信息,则所述图片标签包括第一标签;若所述图片参数包括姿态信息以及位置信息,则所述图片标签包括所述第一标签和第二标签;若所述图片参数包括姿态信息、位置信息以及视场角信息,则所述图片标签包括所述第一标签、第二标签和第三标签;
其中,所述第一标签包括所述第二图片的姿态信息;
所述第二标签包括所述第二图片的姿态信息以及位置信息;
所述第三标签包括所述第二图片的姿态信息、位置信息以及视场角信息。
可选地,所述图片确定模块包括:
第二生成子模块,用于获取所述预设图片库中,所述第三标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配且视场角大于所述第一视场角的第三图片;
若存在所述第三图片,则根据所述第三图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第二标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配的第四图片;
若存在所述第四图片,则根据所述第四图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第一标签与所述第一姿态信息相匹配的第五图片;
若存在所述第五图片,则根据所述第五图片生成所述第一目标图片。
第四方面,本申请实施例还提供了一种图片处理装置,所述装置包括:
请求发送模块,用于向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种;
图片接收模块,用于接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为所述服务器的预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为所述服务器根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角。
第五方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,所述处理器执行所述程序或指令时实现如上所述的图片处理方法中的步骤。
第六方面,本申请实施例还提供了一种可读存储介质,该可读存储介质上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的图片处理方法中的步骤。
第七方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如上所述的图片处理方法中的步骤。
在本申请实施例中,通过接收第一客户端的图片生成请求;确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本申请实施例提供的图片处理方法的流程图之一;
图2表示本申请实施例提供的第一示例的流程图;
图3表示本申请实施例提供的图片处理方法的流程图之二;
图4表示本申请实施例提供的第二示例的示意图之一;
图5表示本申请实施例提供的第三示例的示意图之二;
图6表示本申请的实施例提供的图片处理装置的框图之一;
图7表示本申请的实施例提供的图片处理装置的框图之二;
图8表示本申请的实施例提供的电子设备的框图之一;
图9表示本申请的实施例提供的电子设备的框图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。在本申请的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图片处理方法进行详细地说明。
参见图1,本申请一实施例提供了一种图片处理方法,可选地,所述方法可应用于电子设备,所述电子设备可以为移动电子设备,也可以为非移动电子设备。可选地,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。为方便描述,本申请实施例中以所述方法应用于服务器为例说明。
所述方法包括:
步骤101,接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息以及第一请求信息,第一请求信息包括第一姿态信息和第一视场角中的至少一种。
其中,图片生成请求用于请求生成全景图片,比如第一客户端的用户在拍摄图片时,触发全景图片生成操作,则第一客户端向服务器发送图片生成请求。图片生成请求中包括第一客户端的第一位置信息以及第一请求信息;第一位置信息即第一客户端在发送所述图片生成请求时的当前位置信息,位置信息例如全球定位系统(Global PositioningSystem,GPS)信息。
第一请求信息包括第一姿态信息和第一视场角中的至少一种;第一姿态信息包括第一客户端当前的角速度信息,比如通过第一客户端的角速度传感器(比如陀螺仪)检测第一客户端当前的角速度信息,通常情况下,第一客户端的角速度信息为三维的角速度,比如包括X轴、Y轴、Z轴的角速度信息。在光学仪器中,以光学仪器的镜头为顶点,以被测目标的物像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角,称为视场角(Field Of View,FOV);通常情况下,电子设备(第一客户端)的摄像头模组的视场角为预设的数值。第一客户端将第一位置信息以及第一请求信息携带在图片生成请求中,将图片生成请求发送给服务器,请求服务器根据第一位置信息以及第一请求信息向第一客户端反馈目标图片。
步骤102,确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;预设图片库中存储有图片,比如所述图片为全景图片,服务器接收任一客户端上传的图片,并根据上传图片的信息为上传图片添加标签,标签中包括该上传图片的拍摄位置信息、视场角信息、拍摄时客户端的姿态信息等,以便用于匹配图片生成请求。服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息(即第二位置信息)与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的备选图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的图片。然后根据备选图片的视场角信息、姿态信息,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角,确定该备选图片与所述图片生成请求的匹配度,并选择匹配度最高的图片作为第一目标图片。
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的第一图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的第一图片;若所有第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角,说明多张第一图片的视场角范围组合之和,不小于第一视场角的范围,则根据第一图片的图片信息以及第一视场角生成信息的图片作为第二目标图片。
步骤103,将所述目标图片发送给所述第一客户端。
若目标图片为全景图片,第一客户端在接收到目标图片后,不必再拍摄全景图片;对于第一目标图片,第一目标图片为客户端(第一客户端或其他客户端)预先上传的图片,服务器可选择拍摄效果较好的图片存储至预设图片库中;对于第二目标图片,服务器根据第一图片,结合图片生成请求中所请求的第一视场角生成新的第二目标图片,使第一客户端可不再通过繁琐操作拍摄全景图片,一方面降低全景图片拍摄难度,一方面避免因拍摄全景图片引发安全隐患。
可以理解的是,本申请实施例中,所述目标图片除了是全景图片,还可以是其他图片,例如特写图片,正常拍摄的图片等。
本申请实施例中,接收第一客户端的图片生成请求;确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片;本申请实施例解决了现有技术中,通过电子设备拍摄全景图片拍摄过程繁琐,拍摄难度较大的问题。
在一个可选实施例中,所述匹配度为根据所述第一目标图片的第二姿态信息以及第三视场角,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角计算的相似度,比如,相似度为欧式距离,则根据第二姿态信息与第一姿态信息、第三视场角与第一视场角计算欧式距离。比如,若第二姿态信息为A2,第一姿态信息为A1,第三视场角为B3,第一视场角为B1,则欧式距离P如以下第一公式所示:
Figure BDA0002753510370000111
在一个可选实施例中,在所述目标图片包括第二目标图片的情况下,所述确定所述图片生成请求对应的目标图片包括:
获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;
若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;
根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
服务器首先筛选预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;第二预设距离范围用于确定第一图片与第一位置信息接近;视场角用于保证备选图片的视场角大于第一视场角,满足视场角要求。若满足备选图片的数量为至少两个,则进一步根据所述图片生成请求的发送时间信息,筛选第一图片。
若第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,表明拍摄该备选图片时客户端的姿态信息与第一姿态信息较为接近;所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求,表明备选图片的拍摄时间与发送时间信息较为接近;因此,选择姿态、时间均接近的备选图片作为第一图片,以提升目标图片与图片生成请求的匹配程度。
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;
根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。图片信息即图片包含的有效图像信息,例如每个像素点的颜色数据、灰度数据、亮度数据等,利用第一图片的图像信息,以第一视场角的角度,生成第二目标图片。
在一个可选实施例中,所述方法还包括:
接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;图片信息包括第二图片拍摄时的视场角信息、拍摄时间信息、姿态信息、位置信息等。
将所述第二图片以及所述第二图片的图片信息存储至所述预设图片库中,以便用于匹配或生成目标图片。
在一个可选实施例中,所述将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中,包括:
根据所述第二图片的图片参数,生成所述第二图片的图片标签,将所述图片标签存储至所述预设图片库中;图片标签用于服务器为图片生成请求匹配目标图片。
若所述图片参数包括姿态信息,则所述图片标签包括第一标签;也即所述第一标签包括所述第二图片的姿态信息;
若所述图片参数包括姿态信息以及位置信息,则所述图片标签包括所述第一标签和第二标签;也即所述第二标签包括所述第二图片的姿态信息以及位置信息;
若所述图片参数包括姿态信息、位置信息以及视场角信息,则所述图片标签包括所述第一标签、第二标签和第三标签;也即第三标签对应视场角信息;也即所述第三标签包括所述第二图片的姿态信息、位置信息以及视场角信息。
在将第二图片存储至预设图片库中的过程中,为第二图片添加一种或多种标签,便于根据标签为客户端匹配目标图片。
在一个可选实施例中,所述确定所述图片生成请求对应的目标图片,包括:
获取所述预设图片库中,所述第三标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配且视场角大于所述第一视场角的第三图片;首先筛选第三标签与图片生成请求匹配的第三图片,若存在所述第三图片,则根据所述第三图片生成所述第一目标图片;
若不存在所述第三图片,则扩大搜索范围,获取所述预设图片库中,所述第二标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配的第四图片;
若存在所述第四图片,则根据所述第四图片生成所述第一目标图片;
若不存在所述第四图片,则进一步扩大搜索范围,获取所述预设图片库中,所述第一标签与所述第一姿态信息相匹配的第五图片;
若存在所述第五图片,则根据所述第五图片生成所述第一目标图片。
作为示例,参见图2,图2示出了应用本申请实施例中提供的图片处理方法的主要过程,包括以下步骤:
步骤201,服务器接收客户端上传的图片,获取图片的图片参数。
图片参数包括客户端的陀螺仪输出的姿态信息(X,Y,Z三个方向的角速度gyro)、拍摄位置信息(gps,经度和纬度两个参数)、拍摄时间Date以及视场角Photo_fov。
步骤202,服务器生成图片的时空信息标签。
服务器端生成三类时空信息标签Lable:
Lable0包括(X,Y)gps与(X,Y,Z)gyro信息,对应上述第一标签;
Lable1包括(X,Y)gps、(X,Y,Z)gyro与Photo_fov,对应上述第二标签;
Lable2是全信息标签,包括(X,Y)gps、(X,Y,Z)gyro、Photo_fov以及Date,对应上述第三标签。
服务器按照Label信息存储照片,同时还可设置客户端账户共享优先级Pro值。
步骤203,服务器接收图片生成请求,获取所请求的第一视场角、第一姿态信息以及第一位置信息,并执行步骤204或步骤207。
步骤204,服务器首先查询Lable0下的最大视场角FOVmax1。
服务器根据图片生成请求,通过Label信息查询共享服务器中符合第一视场角以及第一位置信息照片N,以及照片N中的最大FOVmax1。
步骤205,服务器从照片N中,选择与第一姿态信息以及所述第一视场角的匹配度最高的照片M。
步骤206,若服务器查询照片M的视场角大于第一视场角,则照片M为第一目标图片,将第一目标图片推荐给客户端。否则,执行步骤207.
步骤207,服务器优先查询Lable2中,与第一姿态信息以及第一位置信息分别匹配,视场角大于第一视场角,且时间接近、位置接近的图片;
若存在,则依据该图片的图片信息以及第一视场角,生成图像质量较高的第一目标图片;
否则,执行步骤208。
步骤208,扩大搜索范围,查找Lable1中,位置接近,且与第一姿态信息以及第一位置信息分别匹配,视场角大于第一视场角的图片;
若存在,则依据该图片的图片信息以及第一视场角,生成图像质量中等的第一目标图片;
否则,执行步骤209。
步骤209,扩大搜索范围,查找Lable0中,位置接近,且视场角大于第一视场角的图片;
若存在,则依据该图片的图片信息以及第一视场角,生成图像质量较低的第一目标图片;
否则,结束流程。
本示例中,通过客户端共享位置及时间等维度信息,服务器可合成多视角图片或从预设图片库中查找图片,实现图片共享。客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片
本申请实施例中,接收第一客户端的图片生成请求;确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片。
参见图3,本申请实施例还提供了了一种图片处理方法,可选地,所述方法可应用于客户端,所述客户端备可以为移动电子设备,也可以为非移动电子设备。本申请实施例中以所述方法应用于第一客户端说明。
所述方法包括:
步骤301,向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种。
第一客户端的用户在拍摄图片时,触发全景图片生成操作,则第一客户端向服务器发送图片生成请求。图片生成请求中包括第一客户端的第一位置信息以及第一请求信息;第一位置信息即第一客户端在发送所述图片生成请求时的当前位置信息,位置信息例如GPS信息。
第一请求信息包括第一姿态信息和第一视场角中的至少一种;第一姿态信息包括第一客户端当前的角速度信息,比如通过第一客户端的角速度传感器(比如陀螺仪)检测第一客户端当前的角速度信息,通常情况下,第一客户端的角速度信息为三维的角速度,比如包括X轴、Y轴、Z轴的角速度信息。在光学仪器中,以光学仪器的镜头为顶点,以被测目标的物像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角,称为视场角;通常情况下,第一客户端的摄像头模组的视场角为预设的数值。第一客户端将第一位置信息以及第一请求信息携带在图片生成请求中,将图片生成请求发送给服务器,请求服务器根据第一位置信息以及第一请求信息向第一客户端反馈目标图片。
作为第二示例,参见图4,若客户端的拍摄预览界面智能多视角按键401被触控,则触发全景图片生成操作。参见图5,用户可通过触控FOV设置按键501,选择图片生成请求中的第一视场角,比如用户选定X3度,则第一视场角为X3度。
步骤302,接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;预设图片库中存储有图片,比如所述图片为全景图片,服务器接收任一客户端上传的图片,并根据上传图片的信息为上传图片添加标签,标签中包括该上传图片的拍摄位置信息、视场角信息、拍摄时客户端的姿态信息等,以便用于匹配图片生成请求。服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息(即第二位置信息)与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的备选图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的图片。然后根据备选图片的视场角信息、姿态信息,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角,确定该备选图片与所述图片生成请求的匹配度,并选择匹配度最高的图片作为第一目标图片。
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的第一图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的第一图片;若第一图片的视场角大于或等于所述第一视场角,根据第一图片的图片信息以及第一视场角生成信息的图片作为第二目标图片。
若目标图片为全景图片,第一客户端在接收到目标图片后,不必再拍摄全景图片;对于第一目标图片,第一目标图片为客户端(第一客户端或其他客户端)预先上传的图片,服务器可选择拍摄效果较好的图片存储至预设图片库中;对于第二目标图片,服务器根据第一图片,结合图片生成请求中所请求的第一视场角生成新的第二目标图片,使第一客户端可不再通过繁琐操作拍摄全景图片,一方面降低全景图片拍摄难度,一方面避免因拍摄全景图片引发安全隐患。
可以理解的是,本申请实施例中,所述目标图片除了是全景图片,还可以是其他图片,例如特写图片,正常拍摄的图片等。
本申请实施例中,向服务器发送图片生成请求;接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片;本申请实施例解决了现有技术中,通过电子设备拍摄全景图片拍摄过程繁琐,拍摄难度较大的问题。
以上介绍了本申请实施例提供的图片处理方法,下面将结合附图介绍本申请实施例提供的图片处理装置。
需要说明的是,本申请实施例提供的图片处理方法,执行主体可以为图片处理装置,或者该图片处理装置中的用于执行图片处理方法的控制模块。本申请实施例中以图片处理装置执行图片处理方法为例,说明本申请实施例提供的图片处理方法。
参见图6,本申请实施例还提供了一种图片处理装置600,包括:
请求接收模块601,用于接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息、第一姿态信息和第一视场角。
其中,图片生成请求用于请求生成全景图片,比如第一客户端的用户在拍摄图片时,触发全景图片生成操作,则第一客户端向服务器发送图片生成请求。图片生成请求中包括第一客户端的第一位置信息以及第一请求信息;第一位置信息即第一客户端在发送所述图片生成请求时的当前位置信息,位置信息例如全球定位系统(Global PositioningSystem,GPS)信息。
第一请求信息包括第一姿态信息和第一视场角中的至少一种;第一姿态信息包括第一客户端当前的角速度信息,比如通过第一客户端的角速度传感器(比如陀螺仪)检测第一客户端当前的角速度信息,通常情况下,第一客户端的角速度信息为三维的角速度,比如包括X轴、Y轴、Z轴的角速度信息。在光学仪器中,以光学仪器的镜头为顶点,以被测目标的物像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角,称为视场角(Field Of View,FOV);通常情况下,电子设备(第一客户端)的摄像头模组的视场角为预设的数值。第一客户端将第一位置信息以及第一请求信息携带在图片生成请求中,将图片生成请求发送给服务器,请求服务器根据第一位置信息以及第一请求信息向第一客户端反馈目标图片。
图片确定模块602,用于确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;预设图片库中存储有图片,比如所述图片为全景图片,服务器接收任一客户端上传的图片,并根据上传图片的信息为上传图片添加标签,标签中包括该上传图片的拍摄位置信息、视场角信息、拍摄时客户端的姿态信息等,以便用于匹配图片生成请求。服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息(即第二位置信息)与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的备选图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的图片。然后根据备选图片的视场角信息、姿态信息,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角,确定该备选图片与所述图片生成请求的匹配度,并选择匹配度最高的图片作为第一目标图片。
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息(即位置信息)与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的第一图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的第一图片;若第一图片的视场角大于或等于所述第一视场角,根据第一图片的图片信息以及第一视场角生成信息的图片作为第二目标图片。
图片发送模块603,用于将所述目标图片发送给所述第一客户端。
若目标图片为全景图片,第一客户端在接收到目标图片后,不必再拍摄全景图片;对于第一目标图片,第一目标图片为客户端(第一客户端或其他客户端)预先上传的图片,服务器可选择拍摄效果较好的图片存储至预设图片库中;对于第二目标图片,服务器根据第一图片,结合图片生成请求中所请求的第一视场角生成新的第二目标图片,使第一客户端可不再通过繁琐操作拍摄全景图片,一方面降低全景图片拍摄难度,一方面避免因拍摄全景图片引发安全隐患。
可以理解的是,本申请实施例中,所述目标图片除了是全景图片,还可以是其他图片,例如特写图片,正常拍摄的图片等。
可选地,本申请实施例中,所述匹配度为根据所述第一目标图片的第二姿态信息以及第三视场角,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角计算的相似度。
可选地,本申请实施例中,所述图片确定模块602包括:
第一获取子模块,用于获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
第一生成子模块,用于若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
可选地,本申请实施例中,所述装置600还包括:
参数获取模块,用于接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;
存储模块,用于将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中。
可选地,所述存储模块用于:
根据所述第二图片的图片参数,生成所述第二图片的图片标签,将所述图片标签存储至所述预设图片库中;
若所述图片参数包括姿态信息,则所述图片标签包括第一标签;若所述图片参数包括姿态信息以及位置信息,则所述图片标签包括所述第一标签和第二标签;若所述图片参数包括姿态信息、位置信息以及视场角信息,则所述图片标签包括所述第一标签、第二标签和第三标签;
其中,所述第一标签包括所述第二图片的姿态信息;
所述第二标签包括所述第二图片的姿态信息以及位置信息;
所述第三标签包括所述第二图片的姿态信息、位置信息以及视场角信息。
可选地,所述图片确定模块602包括:
第二生成子模块,用于获取所述预设图片库中,所述第三标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配且视场角大于所述第一视场角的第三图片;
若存在所述第三图片,则根据所述第三图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第二标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配的第四图片;
若存在所述第四图片,则根据所述第四图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第一标签与所述第一姿态信息相匹配的第五图片;
若存在所述第五图片,则根据所述第五图片生成所述第一目标图片。
本申请的实施例中,请求接收模块601接收第一客户端的图片生成请求;图片确定模块602确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;图片发送模块603将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片。
参见图7,本申请实施例还提供了一种图片处理装置700,包括:
请求发送模块701,用于向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种。
第一客户端的用户在拍摄图片时,触发全景图片生成操作,则第一客户端向服务器发送图片生成请求。图片生成请求中包括第一客户端的第一位置信息以及第一请求信息;第一位置信息即第一客户端在发送所述图片生成请求时的当前位置信息,位置信息例如GPS信息。
第一请求信息包括第一姿态信息和第一视场角中的至少一种;第一姿态信息包括第一客户端当前的角速度信息,比如通过第一客户端的角速度传感器(比如陀螺仪)检测第一客户端当前的角速度信息,通常情况下,第一客户端的角速度信息为三维的角速度,比如包括X轴、Y轴、Z轴的角速度信息。在光学仪器中,以光学仪器的镜头为顶点,以被测目标的物像可通过镜头的最大范围的两条边缘构成的夹角,称为视场角;通常情况下,第一客户端的摄像头模组的视场角为预设的数值。第一客户端将第一位置信息以及第一请求信息携带在图片生成请求中,将图片生成请求发送给服务器,请求服务器根据第一位置信息以及第一请求信息向第一客户端反馈目标图片。
作为第二示例,若客户端的拍摄预览界面智能多视角按键401被触控,则触发全景图片生成操作。参见图5,用户可通过触控FOV设置按键501,选择图片生成请求中的第一视场角,比如用户选定X3度,则第一视场角为X3度。
图片接收模块702,用于接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种。
所述第一目标图片为所述服务器的预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为所述服务器根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角。
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;预设图片库中存储有图片,比如所述图片为全景图片,服务器接收任一客户端上传的图片,并根据上传图片的信息为上传图片添加标签,标签中包括该上传图片的拍摄位置信息、视场角信息、拍摄时客户端的姿态信息等,以便用于匹配图片生成请求。服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息(即第二位置信息)与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的备选图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的图片。然后根据备选图片的视场角信息、姿态信息,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角,确定该备选图片与所述图片生成请求的匹配度,并选择匹配度最高的图片作为第一目标图片。
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;服务器根据第一位置信息,从预设图片库中首先筛选拍摄位置信息(即位置信息)与所述第一位置信息在第一预设距离范围内的第一图片,以选择拍摄地点与第一位置信息接近的第一图片;若第一图片的视场角大于或等于所述第一视场角,根据第一图片的图片信息以及第一视场角生成信息的图片作为第二目标图片。
若目标图片为全景图片,第一客户端在接收到目标图片后,不必再拍摄全景图片;对于第一目标图片,第一目标图片为客户端(第一客户端或其他客户端)预先上传的图片,服务器可选择拍摄效果较好的图片存储至预设图片库中;对于第二目标图片,服务器根据第一图片,结合图片生成请求中所请求的第一视场角生成新的第二目标图片,使第一客户端可不再通过繁琐操作拍摄全景图片,一方面降低全景图片拍摄难度,一方面避免因拍摄全景图片引发安全隐患。
可以理解的是,本申请实施例中,所述目标图片除了是全景图片,还可以是其他图片,例如特写图片,正常拍摄的图片等。
本申请实施例中,请求发送模块701向服务器发送图片生成请求;图片接收模块702接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片;本申请实施例解决了现有技术中,通过电子设备拍摄全景图片拍摄过程繁琐,拍摄难度较大的问题。
本申请实施例中的图片处理装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为网络附属存储器(Network AttachedStorage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图片处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图片处理装置能够实现图1至图5的方法实施例中图片处理装置实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选的,如图8所示,本申请实施例还提供一种电子设备800,包括处理器801,存储器802,存储在存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器801执行时实现上述图片处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要注意的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图9为实现本申请各个实施例的一种电子设备900的硬件结构示意图;
该电子设备900包括但不限于:射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、处理器910、以及电源911等部件。本领域技术人员可以理解,电子设备900还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器910,用于接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息、第一姿态信息和第一视场角;
确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;
将所述目标图片发送给所述第一客户端。
可选地,所述匹配度为根据所述第一目标图片的第二姿态信息以及第三视场角,以及所述第一姿态信息以及所述第一视场角计算的相似度。
可选地,处理器910,用于获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
可选地,处理器910,用于获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;
若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的所述备选图片,则该备选图片为第一图片;
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片。
可选地,处理器910,用于接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;
将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中。
其中,处理器910,还用于向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种;
接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为所述服务器的预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为所述服务器根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角。即,每张第一图片的视场角的总和大于或等于第一视场角。
本申请的实施例中,接收第一客户端的图片生成请求;确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;所述第一目标图片为预设图片库中的图片;所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的第一图片生成的图片;将所述目标图片发送给所述第一客户端,使得第一客户端获得与图片生成请求匹配的全景图片,无需再经过繁琐操作拍摄全景图片。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元904可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)9041和麦克风9042,图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元906可包括显示面板9061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板9061。用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071,也称为触摸屏。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器909可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图片处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述图片处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息、第一姿态信息和第一视场角;
确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;
将所述目标图片发送给所述第一客户端。
2.根据权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,在所述目标图片包括第二目标图片的情况下,所述确定所述图片生成请求对应的目标图片包括:
获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;
若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;
根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
3.根据权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;
将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中。
4.根据权利要求3所述的图片处理方法,其特征在于,所述将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中,包括:
根据所述第二图片的图片参数,生成所述第二图片的图片标签,将所述图片标签存储至所述预设图片库中;
若所述图片参数包括姿态信息,则所述图片标签包括第一标签;若所述图片参数包括姿态信息以及位置信息,则所述图片标签包括所述第一标签和第二标签;若所述图片参数包括姿态信息、位置信息以及视场角信息,则所述图片标签包括所述第一标签、第二标签和第三标签;
其中,所述第一标签包括所述第二图片的姿态信息;
所述第二标签包括所述第二图片的姿态信息以及位置信息;
所述第三标签包括所述第二图片的姿态信息、位置信息以及视场角信息。
5.根据权利要求4所述的图片处理方法,其特征在于,所述确定所述图片生成请求对应的目标图片,包括:
获取所述预设图片库中,所述第三标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配且视场角大于所述第一视场角的第三图片;
若存在所述第三图片,则根据所述第三图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第二标签与所述第一位置信息、第一姿态信息相匹配的第四图片;
若存在所述第四图片,则根据所述第四图片生成所述第一目标图片;
否则,获取所述预设图片库中,所述第一标签与所述第一姿态信息相匹配的第五图片;
若存在所述第五图片,则根据所述第五图片生成所述第一目标图片。
6.一种图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种;
接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为所述服务器的预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为所述服务器根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角。
7.一种图片处理装置,其特征在于,所述装置包括:
请求接收模块,用于接收第一客户端的图片生成请求;所述图片生成请求包括所述第一客户端的第一位置信息、第一姿态信息和第一视场角;
图片确定模块,用于确定所述图片生成请求对应的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角;
图片发送模块,用于将所述目标图片发送给所述第一客户端。
8.根据权利要求7所述的图片处理装置,其特征在于,所述图片确定模块包括:
第一获取子模块,用于在所述目标图片包括第二目标图片的情况下,获取所述预设图片库中位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且视场角大于或等于所述第一视场角的备选图片;
第一生成子模块,用于若所述备选图片的数量为至少两个,获取所述图片生成请求的发送时间信息,以及获取所述备选图片的第三姿态信息以及拍摄时间信息中的至少一种;
若存在所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求,且所述拍摄时间信息与所述发送时间信息满足第一预设匹配要求的目标备选图片,则将所述目标备选图片确定为所述第一图片;
否则,选择所述第三姿态信息与所述第一姿态信息满足第一预设匹配要求的备选图片作为第一图片;
根据所述第一图片的图片信息以及所述第一视场角,生成所述第二目标图片。
9.根据权利要求8所述的图片处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
参数获取模块,用于接收第二客户端上传的第二图片,获取所述第二图片的图片参数;
存储模块,用于将所述第二图片以及所述第二图片的图片参数存储至所述预设图片库中。
10.一种图片处理装置,其特征在于,所述装置包括:
请求发送模块,用于向服务器发送图片生成请求;所述图片生成请求包括第一客户端的第一位置信息,以及第一姿态信息以及第一视场角中的至少一种;
图片接收模块,用于接收所述服务器发送的目标图片;其中,所述目标图片包括第一目标图片和第二目标图片中的至少一种;
所述第一目标图片为所述服务器的预设图片库中与所述第一姿态信息以及所述第一视场角匹配度最高的图片,且所述第一目标图片的第二位置信息与所述第一位置信息在第一预设距离范围内;
所述第二目标图片为所述服务器根据所述第一视场角以及所述预设图片库中的至少一张第一图片生成的图片,所述第一图片的位置信息与所述第一位置信息在第二预设距离范围内,且所述第一图片的视场角之和大于或等于所述第一视场角。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110032371A1 (en) * 2009-08-04 2011-02-10 Olympus Corporation Image capturing device
US20160371305A1 (en) * 2014-08-01 2016-12-22 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method, device and apparatus for generating picture search library, and picture search method, device and apparatus
KR20170045633A (ko) * 2015-10-19 2017-04-27 주식회사 케이티 파노라믹 비디오 제공 서버에서 수행되는 파노라믹 비디오 서비스 제공 방법, 파노라믹 비디오 제공 서버 및 시스템
WO2017067520A1 (zh) * 2015-10-22 2017-04-27 努比亚技术有限公司 具有双目摄像头的移动终端及其拍照方法
WO2018035811A1 (zh) * 2016-08-25 2018-03-01 北京小米移动软件有限公司 全景拍摄方法、终端、旋转组件及全景拍摄装置
CN109064391A (zh) * 2018-08-02 2018-12-21 哈尔滨市舍科技有限公司 一种全景图像处理方法和全景图像处理装置
CN110213414A (zh) * 2019-05-31 2019-09-06 维沃移动通信(杭州)有限公司 一种驱动控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN110958392A (zh) * 2019-12-13 2020-04-03 惠州Tcl移动通信有限公司 终端设备的拍摄方法、终端设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110032371A1 (en) * 2009-08-04 2011-02-10 Olympus Corporation Image capturing device
US20160371305A1 (en) * 2014-08-01 2016-12-22 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method, device and apparatus for generating picture search library, and picture search method, device and apparatus
KR20170045633A (ko) * 2015-10-19 2017-04-27 주식회사 케이티 파노라믹 비디오 제공 서버에서 수행되는 파노라믹 비디오 서비스 제공 방법, 파노라믹 비디오 제공 서버 및 시스템
WO2017067520A1 (zh) * 2015-10-22 2017-04-27 努比亚技术有限公司 具有双目摄像头的移动终端及其拍照方法
WO2018035811A1 (zh) * 2016-08-25 2018-03-01 北京小米移动软件有限公司 全景拍摄方法、终端、旋转组件及全景拍摄装置
CN109064391A (zh) * 2018-08-02 2018-12-21 哈尔滨市舍科技有限公司 一种全景图像处理方法和全景图像处理装置
CN110213414A (zh) * 2019-05-31 2019-09-06 维沃移动通信(杭州)有限公司 一种驱动控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN110958392A (zh) * 2019-12-13 2020-04-03 惠州Tcl移动通信有限公司 终端设备的拍摄方法、终端设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李韵;: "浅谈航拍摄影中全景图片拍摄与制作", 长江丛刊, no. 19, 5 July 2017 (2017-07-05) *

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