CN112270496A - 一种工业领域现场作业风险预控方法 - Google Patents

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邢璇
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Abstract

本发明公开了一种工业领域现场作业风险预控方法,包括步骤S1:作业负责人通过移动APP系统发布工作任务;步骤S2:作业执行人根据作业负责人发布的工作任务通过移动APP系统进行风险分析和考试;步骤S3:APP系统对作业负责人和作业执行人的每一项操作的保留数据进行事故分析。本发明公开的一种工业领域现场作业风险预控方法,其采用移动APP系统线上进行的方式。

Description

一种工业领域现场作业风险预控方法
技术领域
本发明属于现场作业风险预控技术领域,具体涉及一种工业领域现场作业风险预控方法。
背景技术
火力发电厂作为生产设备密集型企业,生产过程中存在诸多安全风险,所以作业开始前需要有效识别风险并制定行之有效的安全风险预防措施,降低安全生产事故发生率,保障生产作业的顺利进行。基于上述情况,火力发电厂通常采用“风险预控本”的安全管理制度来分析和预防生产风险,但是却有以下缺点:
1.风险识别不全面:
每项作业开始前首先要进行作业的风险识别,传统的风险识别过程是工作负责人凭借个人经验进行风险识别,识别完成后手工填写到风险预控本上,无法保证风险识别的全面性;
2.风险分析不及时
外委人员通常对风险预控的重要性认识不足,往往在作业前不进行风险分析,预控措施做的不到位。走走形式互相抄袭,或者等到作业完成后进行补写,失去了风险预控的意义,作业过程中很可能会造成事故发生;
3.风险分析不清晰
由于风险预控过程中走形式,互相抄袭,事后补写等原因。作业执行人对当前工作的风险不清楚,需要进行哪些风控措施也不了解;
4.分析痕迹不全面
整个风险分析预控过程只在风险预控本上留有记录。这些记录无法判断是不是本人填写的,具体是什么时间填写的;
5.责任难划分
如果出现安全问题,目前的管理方式无法全面、透明的界定安全管控、作业负责人以及作业人员在安全事故过程中责任划分的问题。
因此,针对上述缺点,予以进一步改进。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种工业领域现场作业风险预控方法,其采用移动APP系统线上进行的方式。
本发明的另一目的在于提供一种工业领域现场作业风险预控方法,其将风险预控本电子化,相比纸质版更加节省资源,防止丢失,作业执行完成,电子风控本自动生成,节省写字时间,随时随地都可以进行,查阅也十分方便。
本发明的另一目的在于提供一种工业领域现场作业风险预控方法,其将风控库标准化,通过电厂提供风险标准,制成方便查看,方便使用的标准库,每次发起任务,简单输入关键字就能查看电厂标准的风险内容,相比采用个人经验的方式更加全面可靠。
本发明的另一目的在于提供一种工业领域现场作业风险预控方法,其执行过程更流畅,作业过程全员参与,既强化了作业负责人对作业风险分析识别的准确性,又使工作班成员对作业风险有更深的认识,作业过程人脸识别保证是本人操作,学习结束现场考试,保证每个人都对风险有深刻认识。
本发明的另一目的在于提供一种工业领域现场作业风险预控方法,其安全过程全留痕,系统对每个人每一项操作都留有痕迹,当进行事故分析时,提供按事件、按时间进行事故过程还原,有效界定责任划分,采用行业区块链技术,确保数据的真实性和不可篡改性,出现任何问题,都可以将数据独立保全。
为达到以上目的,本发明提供一种工业领域现场作业风险预控方法,采用移动APP系统线上的方式进行,包括以下步骤:
步骤S1:作业负责人通过移动APP系统发布工作任务;
步骤S2:作业执行人根据作业负责人发布的工作任务通过移动APP系统进行风险分析和考试;
步骤S3:APP系统对作业负责人和作业执行人的每一项操作的保留数据进行事故分析。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S1具体实施为以下步骤:
步骤S1.1:发布项目;
步骤S1.2:发布任务;
步骤S1.3:进行风险识别;
步骤S1.4:在发布项目时根据是否选择标准文章进行操作。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,其特征在于,步骤S1.4具体实施为以下步骤:
步骤S1.4.1:项目发布时选择标准文章从而选择学习文章和提交安全交底;
步骤S1.4.2:项目发布时不选择标准文章从而选择学习措施和提交安全交底。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S1.2具体实施为以下步骤:
步骤S1.2.1:进入创建工作任务界面;
步骤S1.2.2:输入工作任务名称、工作地点、工作时间和选择作业班组人员;
步骤S1.2.3:完成工作任务的创建。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S2具体实施为以下步骤:
步骤S2.1:选择学习任务;
步骤S2.2:进行风险识别;
步骤S2.3:学习工作负责人选择的内容;
步骤S2.4:提交安全交底;
步骤S2.5:进行现场考试。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S2.2之后还包括以下步骤:
步骤S2.2.1:APP系统显示本次工作任务的安全作业标准;
步骤S2.2.2:根据工作执行人自身选择语音播报或自行阅读。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S2.3之后还包括以下步骤:
步骤S2.3.1:APP系统自动拍照进行人脸识别比对;
步骤S2.3.2:比对通过后APP系统自动出考试题。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:采用行业区块链技术确保保留数据的真实性和不篡改性;
步骤S3.2:APP系统按事件、时间进行事故过程还原。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
在本发明的优选实施例中,本领域技术人员应注意,本发明所涉及的标准文章等可被视为现有技术。
优选实施例。
本发明公开种工业领域现场作业风险预控方法,采用移动APP系统线上的方式进行,包括以下步骤:
步骤S1:作业负责人通过移动APP系统发布工作任务;
步骤S2:作业执行人根据作业负责人发布的工作任务通过移动APP系统进行风险分析和考试;
步骤S3:APP系统对作业负责人和作业执行人的每一项操作的保留数据进行事故分析。
具体的是,步骤S1具体实施为以下步骤:
步骤S1.1:发布项目;
步骤S1.2:发布任务;
步骤S1.3:进行风险识别;
步骤S1.4:在发布项目时根据是否选择标准文章进行操作。
更具体的是,步骤S1.4具体实施为以下步骤:
步骤S1.4.1:项目发布时选择标准文章从而选择学习文章和提交安全交底;
步骤S1.4.2:项目发布时不选择标准文章从而选择学习措施和提交安全交底。
进一步的是,步骤S1.2具体实施为以下步骤:
步骤S1.2.1:进入创建工作任务界面;
步骤S1.2.2:输入工作任务名称(可以模糊筛选出相关的安全作业标准,安全作业标准可以通过软件后台增加、修改。如果没有相关标准,可以不关联标准。(作业标准通过在后台的维护和更新确保标准的实时性,在选择标准时智能推荐,不再单纯依靠人员的经验去填写风险及措施,让风险分析和预控措施做的更加的全面))、工作地点、工作时间和选择作业班组人员;
步骤S1.2.3:完成工作任务的创建。
更进一步的是,步骤S2具体实施为以下步骤:
步骤S2.1:选择学习任务;
步骤S2.2:进行风险识别;
步骤S2.3:学习工作负责人选择的内容;
步骤S2.4:提交安全交底;
步骤S2.5:进行现场考试。
优选地,步骤S2.2之后还包括以下步骤:
步骤S2.2.1:APP系统显示本次工作任务的安全作业标准;
步骤S2.2.2:根据工作执行人自身选择语音播报或自行阅读(工作班成员进行风险辨识完毕,系统显示本次作业的安全作业标准。可以选择语音播报,也可以看完整篇措施后点击下一步(无需凭个人经验填写安全措施,系统自动推荐最佳的安全措施))。
优选地,步骤S2.3之后还包括以下步骤:
步骤S2.3.1:APP系统自动拍照进行人脸识别比对;
步骤S2.3.2:比对通过后APP系统自动出考试题(学习完毕后系统自动拍照,进行人脸识别比对。比对通过系统自动出题考试,考试不通过需要重新交底(人脸识别比对确保每个完成风险识别的人员都是本人自己操作,同时进行考试确保了对风险分析与安全措施都已经了解))。
优选地,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:采用行业区块链技术确保保留数据的真实性和不篡改性(出现任何问题,都可以将数据独立保全);
步骤S3.2:APP系统按事件、时间进行事故过程还原。
优选地,引入区块链技术,整合各环节风控行为数据;多维度分析、实时展现、主动推送;作业过程、细节痕迹,全过程回放,实现事后责任划分更真实。
优选地,同时提供智能考试功能,精准识别工作负责人、作业执行人员每个作业前风险识别的程度。针对异常情况进行作业前提醒,降低安全事故的发生率。
值得一提的是,本发明专利申请涉及的标准文章等技术特征应被视为现有技术,这些技术特征的具体结构、工作原理以及可能涉及到的控制方式、空间布置方式采用本领域的常规选择即可,不应被视为本发明专利的发明点所在,本发明专利不做进一步具体展开详述。
对于本领域的技术人员而言,依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种工业领域现场作业风险预控方法,采用移动APP系统线上的方式进行,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:作业负责人通过移动APP系统发布工作任务;
步骤S2:作业执行人根据作业负责人发布的工作任务通过移动APP系统进行风险分析和考试;
步骤S3:APP系统对作业负责人和作业执行人的每一项操作的保留数据进行事故分析。
2.根据权利要求1所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S1具体实施为以下步骤:
步骤S1.1:发布项目;
步骤S1.2:发布任务;
步骤S1.3:进行风险识别;
步骤S1.4:在发布项目时根据是否选择标准文章进行操作。
3.根据权利要求2所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S1.4具体实施为以下步骤:
步骤S1.4.1:项目发布时选择标准文章从而选择学习文章和提交安全交底;
步骤S1.4.2:项目发布时不选择标准文章从而选择学习措施和提交安全交底。
4.根据权利要求1所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S1.2具体实施为以下步骤:
步骤S1.2.1:进入创建工作任务界面;
步骤S1.2.2:输入工作任务名称、工作地点、工作时间和选择作业班组人员;
步骤S1.2.3:完成工作任务的创建。
5.根据权利要求1所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S2具体实施为以下步骤:
步骤S2.1:选择学习任务;
步骤S2.2:进行风险识别;
步骤S2.3:学习工作负责人选择的内容;
步骤S2.4:提交安全交底;
步骤S2.5:进行现场考试。
6.根据权利要求5所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S2.2之后还包括以下步骤:
步骤S2.2.1:APP系统显示本次工作任务的安全作业标准;
步骤S2.2.2:根据工作执行人自身选择语音播报或自行阅读。
7.根据权利要求5所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S2.3之后还包括以下步骤:
步骤S2.3.1:APP系统自动拍照进行人脸识别比对;
步骤S2.3.2:比对通过后APP系统自动出考试题。
8.根据权利要求1所述的一种工业领域现场作业风险预控方法,其特征在于,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:采用行业区块链技术确保保留数据的真实性和不篡改性;
步骤S3.2:APP系统按事件、时间进行事故过程还原。
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