CN112269849A - 一种三维地图显示方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种三维地图显示方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：分别对交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据进行切片，得到对应的矢量切片数据；基于mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；基于mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将高精度地图数据叠加到二维地图数据上，以完整展示地图。本发明中Mapbox引擎以及three.js引擎相互配合，mapbox主要展示传统数据的二维地图的效果，three.js展示高精度数据的三维效果，能很好的展示高精度数据的三维效果，逼真的还原道路的实际情况。

Description

一种三维地图显示方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本发明地图显示领域，更具体地，涉及一种三维地图显示方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
随着高精度数据的采集技术的不断发展，对数据的精度采集越来越高的情况下，原始的二维空间展示高精度数据已经不满足当前的需求。比如城市道路中的高架桥部分，传统的二维展示显示不出高精度数据的三维效果就展示不出高架桥的层级效果，导致高精度数据的精度提高了，并没有在显示中得到体现。
现有二维地图展示高精度数据的技术仅能展示简单的道路的二维信息，在城市化发展中的复杂道路情况缺乏三维效果的层级信息就无法很好的体现出数据的精度以及三维效果，包括实际位置的真实道路构造。
发明内容
本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种三维地图显示方法、系统、电子设备及存储介质，能够高效的展示高精度数据的三维层级效果，直观的展示高精度数据采集的精度，以及三维数据的层级效果。
根据本发明的第一方面，提供了一种三维地图显示方法，包括：分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将所述高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以作出如下改进。
可选的，所述对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据包括：获取shp格式的高精度地图数据；通过QGIS工具将shp格式的高精度地图数据转化成geojson格式的矢量数据；通过tippcanoe工具将geojson格式的矢量数据切成pbf格式的矢量切片数据。
可选的，所述对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据包括：获取shp格式的二维地图数据；通过QGIS工具将shp格式的二维地图数据转化成geojson格式的矢量数据；通过tippcanoe工具将geojson格式的矢量数据切成pbf格式的矢量切片数据。
可选的，所述对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据之后还包括：将所述高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据部署到云端服务器；相应的，所述基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据之前包括：通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据；所述基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染之前包括：从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据。
可选的，所述高精度地图的矢量切片数据具有对应的高度信息；相应的，所述基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染包括：通过three.js引擎解析高精度地图的矢量切片数据，并根据所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染展示。
可选的，所述对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据包括：将所述高精度地图数据和所述二维地图数据分为不同的层级，其中，每一个层级对应不同的地图比例；对所述高精度地图数据和所述二维地图数据按照不同的层级进行切片，得到不同层级对应的矢量切片数据，并部署到云端服务器。
可选的，还包括：根据检测到的移动操作或缩放操作，获取对应的层级；所述通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据包括：根据获取的所述层级，从云端服务器获取对应层级的高精度地图的矢量切片数据；所述从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据包括：根据获取的所述层级，从云端服务器读取相应层级的二维地图的矢量切片数据。
根据本发明的第二方面，提供一种三维地图显示系统，包括：获取模块，用于分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；切分模块，用于对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；第一渲染模块，用于基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；第二渲染模块，用于基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将所述高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
本申请第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如上述任意一项所述的三维地图显示方法的步骤。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的三维地图显示方法的步骤。
本发明提供的一种三维地图显示方法、系统、电子设备及存储介质，分别对交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据进行切片，得到对应的矢量切片数据；基于mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；基于mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将高精度地图数据叠加到二维地图数据上，以完整展示地图。本发明中Mapbox引擎以及three.js引擎相互配合，mapbox主要展示传统数据的二维地图的效果，three.js展示高精度数据的三维效果，能很好的展示高精度数据的三维效果，逼真的还原道路的实际情况。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种三维地图显示方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种三位地图显示方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种三维地图显示系统结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1是本发明实施例提供的一种三维地图显示方法流程图，如图1所示，所述方法包括：101、分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；102、对高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；103、基于集成mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；104、基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将所述高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
可以理解的是，现有的二维地图展示高精度数据的技术仅能展示简单的道路的二维信息，在城市化发展中的复杂道路情况缺乏三维效果的层级信息就无法很好的体现出数据的精度以及三维效果，包括实际位置的真实道路构造。基于现有技术的问题，本发明实施例提供了一种能够显示道路的三维信息的方法，主要包括如下步骤，首先，获取甲级绘制资质通过数据采集车采集的全国道路的高精度地图数据，以及通过下载osm的二维地图数据。其中，高精度地图数据相比二维地图数据，具有更精细的数据，比如，某一条道路的表示线，某一个印刷厂等都能够标识出来。而二维地图数据相比比较粗略一些。
然后，分别对获取的高精度地图数据和二维地图数据进行切片，切片后得到高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据。得到高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据后，基于集成的mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据。在基于集成mapbox引擎展示的二维地图数据的基础上，基于集成的three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染，将高精度地图数据叠加到二维地图数据上，得到交通道路的三维地图，三维地图能够清晰显示各交通道路的三维信息。
本发明分别对交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据进行切片，得到对应的矢量切片数据；基于mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；基于mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将高精度地图数据叠加到二维地图数据上，得到三维地图。本发明中Mapbox引擎以及three.js引擎相互配合，mapbox主要展示传统数据的二维地图的效果，three.js展示高精度数据的三维效果，能很好的展示高精度数据的三维效果，逼真的还原道路的实际情况。
在一种可能的实施例方式中，对高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据包括：获取shp格式的高精度地图数据；通过QGIS工具将shp格式的高精度地图数据转化成geojson格式的矢量数据；通过tippcanoe工具将geojson格式的矢量数据切成pbf格式的矢量切片数据。
可以理解的是，在获取甲级测绘资质通过数据采集车采集的全国道路的高精度地图数据的格式为.shp，shape文件由ESRI开发，一个ESRI(EnvironmentalSystemsResearchInstitute)的shape文件包括一个主文件，一个索引文件，和一个dBASE表。其中主文件的后缀就是.shp。获取到shp格式的高精度地图数据，通过QSIS工具以及tippcanoe工具对高精度地图数据进行切片，将高精度地图数据切分为pdf格式的矢量切片数据。
在一种可能的实施例方式中，对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据包括：获取shp格式的二维地图数据；通过QGIS工具将shp格式的二维地图数据转化成geojson格式的矢量数据；通过tippcanoe工具将geojson格式的矢量数据切成pbf格式的矢量切片数据。
可以理解的是，在对二维地图数据进行切片时，与对高精度地图数据进行切片的方法相同，对于获取的shp格式的二维地图数据，同样采用QSIS工具以及tippcanoe工具对二维地图数据进行切片，将二维地图数据切分为pbf格式的矢量切片数据。
在一种可能的实施例方式中，对高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据之后还包括：将所述高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据部署到云端服务器；相应的，所述基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据之前包括：通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据；所述基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染之前包括：从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据。
可以理解的是，对高精度地图数据和二维地图数据进行切片后，将切片后的高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据均部署到云端服务器。当需要对二维地图数据进行渲染时，需要通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据。同样的，在对高精度地图数据进行渲染时，需要从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据。
在一种可能的实施例方式中，高精度地图的矢量切片数据具有对应的高度信息；相应的，基于集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染包括：通过three.js引擎解析高精度地图的矢量切片数据，并根据高精度地图的矢量切片数据进行渲染展示。
可以理解的是，高精度地图数据中包括相应的高度信息(也可以称为海拔信息)，高度信息可以理解为z轴坐标，而二维地图数据中是没有高度信息的，只有平面的xy轴坐标。在利用three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染时，通过three.js引擎解析高精度地图的矢量切片数据，并根据高精度地图的矢量切片数据进行渲染展示。其中，比如，城市的高架桥具有不同的高度，可以体现高架桥的高度层级关系。
在一种可能的实施例方式中，对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据包括：将高精度地图数据和二维地图数据分为不同的层级，其中，每一个层级对应不同的地图比例；对高精度地图数据和二维地图数据按照不同的层级进行切片，得到不同层级对应的矢量切片数据，并部署到云端服务器。
可以理解的是，在对高精度地图数据和二维地图数据进行切片时，将高精度地图数据和二维地图数据分为不同的层级，其中，每一个层级对应不同的地图比例。对高精度地图数据和二维地图数据进行切片时，按照不同的层级进行切片，得到不同层级对应的矢量切片数据，将不同层级对应的矢量切片数据均部署到云端服务器。其中，对于高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据，相同层级对应的地图比例相同。
在一种可能的实施例方式中，还包括：根据检测到的移动操作或缩放操作，获取对应的层级；所述通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据包括：根据获取的层级，从云端服务器获取对应层级的高精度地图的矢量切片数据；所述从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据包括：根据获取的所述层级，从云端服务器读取相应层级的二维地图的矢量切片数据。
可以理解的是，上述已经说明，高精度地图数据中具有高度信息，也可以理解为z轴坐标信息，当然，高精度地图数据也包括与z轴坐标信息对应的平面xy轴坐标信息，那么切片后的不同层级的高精度地图的矢量切片数据也包括对应的xy轴坐标信息和z轴坐标信息。同样的，不同层级的二维地图的矢量切片数据中包括对应的xy轴坐标信息。
在从云端服务器获取高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据时，根据检测到的用户的移动操作或者缩放操作时，或者对应的xyz轴坐标信息，根据xyz轴坐标信息，从云端服务器分别获取对应层级的高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据，并分别利用集成mapbox引擎和集成three.js引擎对二维地图的矢量切片数据和高精度地图的矢量切片数据进行渲染并展示，这样实现了矢量切片的动态加载二维地图数据以及高精度地图数据并展示。
参见图2，为本发明实施例的三维地图显示方法的整体架构图，首先，通过数据采集获取交通道路的高精度地图数据，并通过下载osm的二维地图数据。对高精度地图数据和二维地图数据进行切片，得到高精度地图数据的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据，并将切片后的高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据部署于云端服务器。
利用mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染展示，在展示的二维地图的基础上，利用three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染并展示，使得高精度地图数据叠加到二维地图数据之上，将传统的二维地图显示出三维效果，使得比如高架桥、立交桥等可以显示出三维的立体效果。
本发明实施例通过下载osm的二维地图数据，将二维地图数据通过矢量切片工具切片后得到对应的矢量切片数据上传至云端服务器，通过mapbox引擎展示二维地图数据。通过采集车采集全国道路的高精度三维数据，通过矢量切片工具切片后得到的对应的矢量切片数据上传到云端服务器，通过three.js引擎解析矢量切片数据根据高度信息切片展示高精度地图数据三维效果，真实的还原高精度数据三维效果以及真实的高度信息。Mapbox引擎以及three.js引擎相互配合，mapbox主要展示传统数据的二维地图的效果，three.js展示高精度数据的三维效果，根据采集数据的高度信息，能很好的展示高精度数据的三维效果，逼真的还原道路的实际情况。本发明实施例能够实现高精度数据采集结果的精度展示，以及真实还原道路层级信息以及真实路况，展示道路的三维效果，提高了高精度数据的展示效果，展示高精度地图数据的采集技术的发展现状。
图3是本发明实施例提供的一种三维地图显示系统结构图，如图3所示，一种三维地图显示系统包括获取模块301、切分模块302、第一渲染模块303和第二渲染模块304，其中：
获取模块301，用于分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；
切分模块302，用于对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；
第一渲染模块303，用于基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；
第二渲染模块304，用于基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将所述高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
本发明实施例提供的三维地图显示系统与前述各实施例提供的三维地图显示方法相对应，三维地图显示系统的相关技术特征可参考前述各实施例提供的三维地图显示方法的相关技术特征，在此不再赘述。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的电子设备的实施例示意图。如图4所示，本申请实施例提了一种电子设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；对高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；基于集成mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；基于集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；对高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；基于集成mapbox引擎对二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；基于集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将高精度地图数据叠加到二维地图数据上，以完整展示地图。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种三维地图显示方法，其特征在于，包括：
分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；
对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；
基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；
基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将所述高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
2.根据权利要求1所述的三维地图显示方法，其特征在于，所述对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据包括：
获取shp格式的高精度地图数据；
通过QGIS工具将shp格式的高精度地图数据转化成geojson格式的矢量数据；
通过tippcanoe工具将geojson格式的矢量数据切成pbf格式的矢量切片数据。
3.根据权利要求1所述的三维地图显示方法，其特征在于，所述对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据包括：
获取shp格式的二维地图数据；
通过QGIS工具将shp格式的二维地图数据转化成geojson格式的矢量数据；
通过tippcanoe工具将geojson格式的矢量数据切成pbf格式的矢量切片数据。
4.根据权利要求1所述的三维地图显示方法，其特征在于，所述对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据之后还包括：
将所述高精度地图的矢量切片数据和二维地图的矢量切片数据部署到云端服务器；
相应的，所述基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据之前包括：
通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据；
所述基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染之前包括：
从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据。
5.根据权利要求1所述的三维地图显示方法，其特征在于，所述高精度地图的矢量切片数据具有对应的高度信息；
相应的，所述基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染包括：
通过three.js引擎解析高精度地图的矢量切片数据，并根据所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染展示。
6.根据权利要求4所述的三维地图显示方法，其特征在于，所述对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据包括：
将所述高精度地图数据和所述二维地图数据分为不同的层级，其中，每一个层级对应不同的地图比例；
对所述高精度地图数据和所述二维地图数据按照不同的层级进行切片，得到不同层级对应的矢量切片数据，并部署到云端服务器。
7.根据权利要求6所述的三维地图显示方法，其特征在于，还包括：
根据检测到的移动操作或缩放操作，获取对应的层级；
所述通过读取云端Nginx服务地址访问云端服务器的二维地图的矢量切片数据包括：
根据获取的所述层级，从云端服务器获取对应层级的高精度地图的矢量切片数据；
所述从云端服务器读取高精度地图的矢量切片数据包括：
根据获取的所述层级，从云端服务器读取相应层级的二维地图的矢量切片数据。
8.一种三维地图显示系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于分别获取交通道路桥梁的高精度地图数据和二维地图数据；
切分模块，用于对所述高精度地图数据进行切片，得到对应的高精度地图的矢量切片数据，以及对二维地图数据进行切片，得到对应的二维地图的矢量切片数据；
第一渲染模块，用于基于集成mapbox引擎对所述二维地图的矢量切片数据进行渲染并展示二维地图数据；
第二渲染模块，用于基于所述集成mapbox引擎展示的二维地图数据，基于集成three.js引擎对所述高精度地图的矢量切片数据进行渲染，以将所述高精度地图数据叠加到所述二维地图数据上，以完整展示地图。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-7任一项所述的三维地图显示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的三维地图显示方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113790717A (zh) * 2021-07-27 2021-12-14 武汉中海庭数据技术有限公司 一种车辆实时位置及引导信息展示方法及系统
CN114413926A (zh) * 2021-12-13 2022-04-29 武汉中海庭数据技术有限公司 基于mapbox引擎osm数据与高精度数据的地图显示方法
CN117688122A (zh) * 2024-02-04 2024-03-12 民航成都电子技术有限责任公司 一种切片地图的坐标转换方法、装置、设备及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110415347A (zh) * 2019-07-22 2019-11-05 高新兴科技集团股份有限公司 三维实景地图与二维平面地图融合方法、装置及电子设备
CN111324837A (zh) * 2020-02-17 2020-06-23 深圳震有科技股份有限公司 web前端基于GIS系统的三维图表可视化方法及装置
CN111475595A (zh) * 2020-04-02 2020-07-31 湖南赛吉智慧城市建设管理有限公司 地理信息共享系统
CN111581310A (zh) * 2020-04-07 2020-08-25 杭州视在数科信息技术有限公司 一种在二维地图上将城市建筑拉高成三维建筑的方法及应用
CN111666367A (zh) * 2020-06-08 2020-09-15 武汉中海庭数据技术有限公司 一种高精度地图自动化编译方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110415347A (zh) * 2019-07-22 2019-11-05 高新兴科技集团股份有限公司 三维实景地图与二维平面地图融合方法、装置及电子设备
CN111324837A (zh) * 2020-02-17 2020-06-23 深圳震有科技股份有限公司 web前端基于GIS系统的三维图表可视化方法及装置
CN111475595A (zh) * 2020-04-02 2020-07-31 湖南赛吉智慧城市建设管理有限公司 地理信息共享系统
CN111581310A (zh) * 2020-04-07 2020-08-25 杭州视在数科信息技术有限公司 一种在二维地图上将城市建筑拉高成三维建筑的方法及应用
CN111666367A (zh) * 2020-06-08 2020-09-15 武汉中海庭数据技术有限公司 一种高精度地图自动化编译方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李雷: "使用threebox整合mapbox gl和three js", 《HTTPS://WWW.CNBLOGS.COM/LILEI2BLOG/P/8622473.HTML》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113790717A (zh) * 2021-07-27 2021-12-14 武汉中海庭数据技术有限公司 一种车辆实时位置及引导信息展示方法及系统
CN114413926A (zh) * 2021-12-13 2022-04-29 武汉中海庭数据技术有限公司 基于mapbox引擎osm数据与高精度数据的地图显示方法
CN114413926B (zh) * 2021-12-13 2023-10-13 武汉中海庭数据技术有限公司 基于mapbox引擎osm数据与高精度数据的地图显示方法
CN117688122A (zh) * 2024-02-04 2024-03-12 民航成都电子技术有限责任公司 一种切片地图的坐标转换方法、装置、设备及介质
CN117688122B (zh) * 2024-02-04 2024-04-30 民航成都电子技术有限责任公司 一种切片地图的坐标转换方法、装置、设备及介质

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