CN112262791A - 追随水产养殖方法及系统 - Google Patents

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CN112262791A CN202011207672.1A CN202011207672A CN112262791A CN 112262791 A CN112262791 A CN 112262791A CN 202011207672 A CN202011207672 A CN 202011207672A CN 112262791 A CN112262791 A CN 112262791A
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Abstract

本发明公开了一种追随水产养殖方法及系统。本发明的追随水产养殖方法包括:获取示范基地的中心池和追随养殖水体的水相和藻相数据,并将两者的水相和藻相数据进行对比,若两者的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外,则启动相应的设备对追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随示范基地的中心池的水相和藻相。本发明的追随水产养殖方法及系统能够使养殖经验不足或欠缺的水产养殖户也能接近水产养殖专家的水平,不但使水产品的成活率大幅提高,生长加快;而且水产品的抗病能力强,能够极大地减少用药,使得水产品的品质和产量都得到有效保障。

Description

追随水产养殖方法及系统
技术领域
本发明属于水产养殖领域,具体地说,涉及一种追随水产养殖方法及系统。
背景技术
目前,在我国可养殖水产品的池塘、湖泊、养殖场等水体分布相对分散,养殖户的水产养殖水平参差不齐,水质监测系统标准不一,信息孤岛现象严重,养殖水体所在地区的气候多样,季节交替变化规律性不强等因素使得实际的养殖水质不稳定,水产品的抗病能力相应下降,水产品发病率居高不下,一些养殖户不规范使用药物,久而久之使水产品中药物残留增多甚至严重超标,养殖人员的综合劳动强度也相应增大,导致总的养殖成本提高,而且水产品的质量也处于较低水平。
有鉴于此特提出本发明。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种能够使相对分散的水产养殖水体的水相和藻相同步达到最优值的追随水产养殖方法和系统。
为解决上述技术问题,本发明采用技术方案的基本构思是:
一种追随水产养殖方法,包括以下步骤:
S1,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据;
S2,将所获取的追随养殖水体的当前时间点的水相和藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据进行对比;
S3,如果追随养殖水体的当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外,则启动相应的设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相;
S4,间隔预定的时间重复步骤S1-S3。
根据本发明的实施例,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,包括以下步骤:
采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,并将所采集的各自的水相和藻相数据传输到服务器;
从所述服务器获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据。
根据本发明的实施例,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,还包括以下步骤:
在追随养殖水体端的水相和/或藻相数据采集设备出现故障时,利用所述追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据及天气信息对当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测;
将所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据存储至控制装置或终端的存储装置;
从所述控制装置或终端的存储装置获取所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据。
根据本发明的实施例,利用所述追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据及天气信息对当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测,包括以下步骤:
获取所述追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据;
基于所采集的追随养殖水体的上一时间点的水相和/或藻相数据以及所获取的追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据,对所述追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测。
根据本发明的实施例,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,还包括以下步骤:
在出现网络通讯故障,追随养殖水体端无法获取示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据时,则获取所述示范基地的中心池的水相和藻相的同期历史数据。
根据本发明的实施例,启动相应的设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相数据,包括以下步骤:
根据追随养殖水体的当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的水相和/或藻相数据的差值及追随养殖水体所在地区的天气情况来调节追随养殖水体的水相和/或藻相对示范基地的中心池的追随速度。
本发明还公开了一种追随水产养殖系统,包括:
数据采集装置,用于采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的水相和藻相数据;
数据对比装置,用于将追随养殖水体当前时间点的水相和藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据进行对比;
控制装置,其与所述数据采集装置和数据对比装置相连接,用于在追随养殖水体的当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外时,启动水相和藻相调节装置对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节;
水相和藻相调节装置,其与所述控制装置相连接,用于根据所述控制装置的控制命令来调节所述追随养殖水体的水相和/或藻相,使所述追随养殖水体的水相和/或藻相分别追随示范基地的中心池的水相和/或藻相。
根据本发明的实施例,所述追随水产养殖系统还包括:
数据预测装置,其与所述控制装置相连接,用于基于所采集的追随养殖水体的上一时间点的水相和/或藻相数据以及所述追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据,对所述追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测。
根据本发明的实施例,所述水相和藻相调节装置根据追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池当前时间点的水相和/或藻相数据的差值以及追随养殖水体所在地区的天气情况来调节追随养殖水体的水相和/或藻相数据对示范基地的中心池的水相和/或藻相数据追随的速度。
根据本发明的实施例,所述数据采集装置包括多个生物传感器和/或荧光法传感器。
采用上述技术方案后,本发明与现有技术相比具有以下有益效果。
1、本发明的追随水产养殖方法和系统在水产养殖品种和喂养的饲料均相同的情况下,相对分散的水产养殖水体对由水产养殖水平较高的团队亲自养殖的示范基地的中心池的水相和藻相参数进行追随,能够使养殖经验不足或欠缺的水产养殖户也能接近水产养殖专家的水平,这样不但能够使水产品的成活率大幅提高,生长加快,缩短养殖周期;而且水产品的抗病能力强,能够极大地减少用药,甚至不用药,使得水产品的品质和产量都得到有效保障。
2、本发明的追随水产养殖方法和系统充分利用闲散的养殖水体资源,在池塘、湖泊、设施农业水体、工厂化养殖水容器、阳台养殖水体、跑道养殖水体、近海水体等都适宜使用本发明来进行追随水产养殖,从而带动一大批人创收增收。
3、本发明的追随水产养殖方法和系统只需养殖户在收到告警信息时进行巡塘,极大地减小了养殖户的劳动强度。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
附图说明
附图作为本发明的一部分,用来提供对本发明的进一步的理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但不构成对本发明的不当限定。显然,下面描述中的附图仅仅是一些实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中:
图1是本发明的追随水产养殖方法的示意图;
图2是根据本发明的实施例的对追随养殖水体的水相和藻相数据进行预测的示意图;
图3是根据本发明的实施例的追随养殖水体的溶氧对示范基地的中心池的溶氧进行追随的曲线的示意图;
图4是根据本发明的实施例的追随水产养殖系统的示意图。
需要说明的是,这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,示范基地的中心池由水产养殖水平较高的专家团队亲自养殖,追随养殖水体包括分布相对分散的池塘、湖泊、设施农业、工厂化养殖水容器、阳台养殖水体、跑道养殖水体、近海养殖水体等。养殖水体的水相即水质指标,包括溶氧、水温、PH值、氨氮、亚硝酸盐等。藻相即养殖水体中的藻类及其比例情况。
如图1所示,本发明的追随水产养殖方法包括以下步骤:
S1,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据;
S2,将所获取的追随养殖水体的当前时间点的水相和藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据进行对比;
S3,如果追随养殖水体的当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外,则启动相应的设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相;
S4,间隔预定的时间重复步骤S1-S3。
在本发明的实施例中,首先对示范基地的中心池和追随养殖水体的水相和藻相数据采集设备及网络通讯设备进行故障检测。如果所述水相和藻相数据采集设备和网络通讯设备均运行良好,则启动生物传感器和/或荧光法传感器来采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,并将所采集的两者的水相和藻相数据传输到服务器,随后从服务器获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据。
位于追随养殖水体处的数据对比装置从服务器获取示范基地的中心池的水相和藻相数据,并将两者的水相和藻相数据进行对比。如果两者的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外,则启动水相和/或藻相调节设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相。
间隔预定的时间后,重复上述步骤。
在本发明的实施例中,对示范基地的中心池和追随养殖水体的水相和藻相数据采集设备及网络通讯设备进行故障检测后,如果所述水相和/或藻相数据采集设备出现故障,则利用所述追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据及天气信息对当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测。如图2所示,在步骤S121,首先从服务器、控制装置或终端的存储装置获取追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据,以及从当地的气象站获取追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据。当然,也可以通过相关的传感器来采集追随养殖水体处的天气信息。
接下来,在步骤S122,基于所采集的追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据以及所获取的追随养殖水体所在地区当前时间点的气温和光照数据,对追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测,并将所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据存储至控制装置或终端的存储装置,随后从所述控制装置或终端的存储装置获取所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据。
然后将所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与所采集的示范基地的中心池的水相和/或藻相数据进行对比,若两者的水相和/藻相数据的差值在误差范围之外,则启动相应的水相和/或藻相调节设备对追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随示范基地的中心池的水相和/或藻相。
在本发明的实施例中,如果网络通讯设备出现故障,追随养殖水体端无法获取示范基地的中心池当前时间点的水相和藻相数据,则从服务器获取示范基地的中心池的水相和藻相的同期历史数据。例如,可从服务器获取示范基地的中心池的昨天相同时间点的水相和藻相数据。
接下来,将所获取的示范基地的中心池的水相和藻相的同期历史数据与采集的追随养殖水体的当前时间点的水相和藻相数据进行对比。若两者的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外,则启动相应的水相和/或藻相调节设备对追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随示范基地的中心池的水相和/或藻相。
根据本发明的实施例,启动相应的设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相数据,包括:根据追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的水相和/或藻相数据的差值及追随养殖水体所在地区的天气情况来调节追随养殖水体的水相和/或藻相对示范基地的中心池的追随速度。如果两者的水相和/或藻相数据的差值较大,气温较低,光照也不太好,则将水相和/或藻相调节设备的输出量调到较大档位,使之能够快速追随示范基地的中心池的水相和/或藻相。反之,若两者的水相和/或藻相数据的差值较小,气温适宜,光照较好,则将水相和/或藻相调节设备的输出量调到较小档位。
图3示出了根据本发明的实施例的追随养殖水体的溶氧对示范基地的中心池进行追随的曲线。如图3所示,L1是示范基地的中心池的溶氧随时间变化的曲线,L2是追随养殖水体的溶氧随时间变化的曲线。在时间点t1,追随养殖水体的溶氧开始对示范基地的中心池进行追随。随后,追随养殖水体的溶氧对示范基地的中心池的溶氧保持追随状态。图3中仅示出了溶氧的追随曲线,其他水相和藻相参数的追随曲线也是类似的。这样一来,追随养殖水体的水相和藻相将一直处于最优的状态,使得水产品的品质和产量都得到有效保障。
本发明还公开了一种追随水产养殖系统,如图4所示,本发明的追随水产养殖系统包括:
数据采集装置10,用于采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的水相和藻相数据;
数据对比装置20,用于将追随养殖水体当前时间点的水相和藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据进行对比;
控制装置30,其与所述数据采集装置和数据对比装置相连接,用于在追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池当前时间点的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外时,启动水相和藻相调节装置对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节;
水相和藻相调节装置40,其与所述控制装置相连接,用于根据所述控制装置的控制命令来调节所述追随养殖水体的水相和/或藻相,使所述追随养殖水体的水相和/或藻相分别追随示范基地的中心池的水相和/或藻相。
在本发明的实施例中,所述数据采集装置包括多个生物传感器和/或荧光法传感器。所述多个生物传感器和/或荧光法用于采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的水相和藻相数据。
在本发明的实施例中,所述追随水产养殖系统还包括数据预测装置,其用于基于所采集的追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据以及所述追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据,对所述追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测。
根据本发明的实施例,所述水相和藻相调节装置根据追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池当前时间点的水相和/或藻相数据的差值以及追随养殖水体所在地区的天气情况来调节追随养殖水体的水相和/或藻相数据对示范基地的中心池的水相和/或藻相数据进行追随的速度。
本发明的有益效果:
1、本发明的追随水产养殖方法和系统在水产养殖品种和喂养的饲料均相同的情况下,相对分散的水产养殖水体对由水产养殖水平较高的团队亲自养殖的示范基地的中心池的水相和藻相参数进行追随,能够使养殖经验不足或欠缺的水产养殖户也能接近水产养殖专家的水平,这样不但能够使水产品的成活率大幅提高,生长加快,缩短养殖周期;而且水产品的抗病能力强,能够极大地减少用药,甚至不用药,使得水产品的品质和产量都得到有效保障。
2、本发明的追随水产养殖方法和系统充分利用闲散的养殖水体资源,在池塘、湖泊、设施农业水体、工厂化养殖水容器、阳台养殖水体、跑道养殖水体、近海水体等都适宜使用本发明来进行追随水产养殖,从而带动一大批人创收增收。
3、本发明的追随水产养殖方法和系统只需养殖户在收到告警信息时进行巡塘,极大地减小了养殖户的劳动强度。
以上所述仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述提示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明方案的范围内。

Claims (10)

1.一种追随水产养殖方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据;
S2,将所获取的追随养殖水体的当前时间点的水相和藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据进行对比;
S3,如果追随养殖水体的当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外,则启动相应的设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相;
S4,间隔预定的时间重复步骤S1-S3。
2.根据权利要求1所述的追随水产养殖方法,其特征在于,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,包括以下步骤:
采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,并将所采集的各自的水相和藻相数据传输到服务器;
从所述服务器获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据。
3.根据权利要求1所述的追随水产养殖方法,其特征在于,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,还包括以下步骤:
在追随养殖水体端的水相和/或藻相数据采集设备出现故障时,利用所述追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据及天气信息对当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测;
将所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据存储至控制装置或终端的存储装置;
从所述控制装置或终端的存储装置获取所预测的追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据。
4.根据权利要求3所述的追随水产养殖方法,其特征在于,利用所述追随养殖水体上一时间点的水相和/或藻相数据及天气信息对当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测,包括以下步骤:
获取所述追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据;
基于所采集的追随养殖水体的上一时间点的水相和/或藻相数据以及所获取的追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据,对所述追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测。
5.根据权利要求1所述的追随水产养殖方法,其特征在于,获取示范基地的中心池和追随养殖水体各自的当前时间点的水相和藻相数据,还包括以下步骤:
在出现网络通讯故障,追随养殖水体端无法获取示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据时,则获取所述示范基地的中心池的水相和藻相的同期历史数据。
6.根据权利要求1所述的追随水产养殖方法,其特征在于,启动相应的设备对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节,使之追随所述示范基地的中心池的水相和/或藻相数据,包括:
根据追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的水相和/或藻相数据的差值及追随养殖水体所在地区的天气情况来调节追随养殖水体的水相和/或藻相对示范基地的中心池的追随速度。
7.一种追随水产养殖系统,其特征在于,包括:
数据采集装置,用于采集示范基地的中心池和追随养殖水体各自的水相和藻相数据;
数据对比装置,用于将追随养殖水体当前时间点的水相和藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和藻相数据进行对比;
控制装置,其与所述数据采集装置和数据对比装置相连接,用于在追随养殖水体的当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池的当前时间点的水相和/或藻相数据的差值在误差范围之外时,启动水相和藻相调节装置对所述追随养殖水体的水相和/或藻相进行调节;
水相和藻相调节装置,其与所述控制装置相连接,用于根据所述控制装置的控制命令来调节所述追随养殖水体的水相和/或藻相,使所述追随养殖水体的水相和/或藻相分别追随示范基地的中心池的水相和/或藻相。
8.根据权利要求7所述的追随水产养殖系统,其特征在于,还包括:
数据预测装置,其与所述控制装置相连接,用于基于所采集的追随养殖水体的上一时间点的水相和/或藻相数据以及所述追随养殖水体所在地区的当前时间点的气温和光照数据,对所述追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据进行预测。
9.根据权利要求7所述的追随水产养殖系统,其特征在于,所述水相和藻相调节装置根据追随养殖水体当前时间点的水相和/或藻相数据分别与示范基地的中心池当前时间点的水相和/或藻相数据的差值以及追随养殖水体所在地区的天气情况来调节追随养殖水体的水相和/或藻相数据对示范基地的中心池的水相和/或藻相数据追随的速度。
10.根据权利要求7所述的追随水产养殖系统,其特征在于,所述数据采集装置包括多个生物传感器和/或荧光法传感器。
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