CN112257168A - 单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112257168A
CN112257168A CN202011199734.9A CN202011199734A CN112257168A CN 112257168 A CN112257168 A CN 112257168A CN 202011199734 A CN202011199734 A CN 202011199734A CN 112257168 A CN112257168 A CN 112257168A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
item
screening
priority
article
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011199734.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112257168B (zh
Inventor
田明哲
潘慈辉
胡亦朗
李林原
张申
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seashell Housing Beijing Technology Co Ltd
Original Assignee
Beike Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beike Technology Co Ltd filed Critical Beike Technology Co Ltd
Priority to CN202011199734.9A priority Critical patent/CN112257168B/zh
Publication of CN112257168A publication Critical patent/CN112257168A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112257168B publication Critical patent/CN112257168B/zh
Priority to US17/489,777 priority patent/US20220138364A1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451Execution arrangements for user interfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了一种单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取目标单间的功能类型;确定功能类型对应的选择物品集;根据目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集;根据参考摆放物品集,确定目标单间的目标摆放物品集;对目标单间的目标摆放物品集进行推荐;其中,筛选参考摆放物品集使用的规则包括以下至少一项:物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。本公开的实施例中,单间摆放效果图的显示效果能够得到提升,能够较好地满足实际需求。

Description

单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及装修设计技术领域,尤其涉及一种单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在装修设计技术领域中,常常需要用户针对单间选择其内要摆放的物品,以便据此生成单间的摆放效果图,然而,用户选择的物品可能并不合理,例如可能出现单间摆放效果图中物品过于拥挤的情况,这时,单间摆放效果图的显示效果非常差,难以满足实际需求。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种单间摆放物品集推荐方法,包括:
获取目标单间的功能类型;
确定所述功能类型对应的选择物品集;
根据所述目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集;
根据所述参考摆放物品集,确定所述目标单间的目标摆放物品集;
对所述目标单间的目标摆放物品集进行推荐;
其中,所述选择物品集中包括具有预设物品优先级顺序的多个基础物品,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的附属物品;
从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则包括以下至少一项:
物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;
每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;
所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。
在一个可选示例中,所述预设摆放限制数据包括预设摆放占比,所述参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和小于或等于所述目标单间的有效面积与所述预设摆放占比的乘积。
在一个可选示例中,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的备选物品;
从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则还包括以下至少一项:
基础物品的筛选优先级高于其的备选物品的筛选优先级;
对于物品优先级相邻的两个基础物品,物品优先级较高的基础物品的备选物品的筛选优先级高于物品优先级较低的基础物品的筛选优先级;
每个备选物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级。
在一个可选示例中,
所述获取目标单间的功能类型之前,所述方法还包括:
获取所述目标单间所属房源的人员信息,以及获取所述房源的实际卧室数量;
在与所述人员信息相符的最少卧室数量小于所述实际卧室数量的情况下,确定所述房源中的空闲卧室;
所述获取目标单间的功能类型,包括:
在所述目标单间不属于空闲卧室的情况下,根据所述目标单间的单间类型,确定所述目标单间的功能类型;否则,根据预设空闲卧室功能规划规则,确定所述目标单间的功能类型。
在一个可选示例中,
所述获取目标单间的功能类型之前,所述方法还包括:
确定所述目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间的单间优先级;
获取所述房源的人员信息;
根据所确定的单间优先级和所述人员信息,获得卧室分配结果;
所述根据所述目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集,包括:
在所述目标单间属于卧室类型的情况下,根据所述卧室分配结果,确定所述目标单间分配至的人员;
根据所述目标单间的有效面积、预设摆放限制数据和所述人员的人员属性,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集。
在一个可选示例中,所述根据所述参考摆放物品集,确定所述目标单间的目标摆放物品集,包括:
确定所述参考摆放物品集与所述目标单间的摆放匹配度分数;
在所述摆放匹配度分数与预设匹配度分数具有预设关系的情况下,将所述参考摆放物品集作为所述目标单间的目标摆放物品集;否则,更新所述参考摆放物品集,并返回执行所述确定所述参考摆放物品集与所述目标单间的摆放匹配度分数的步骤。
在一个可选示例中,所述更新所述参考摆放物品集,包括:
判断所述参考摆放物品集中是否存在满足预设条件的物品;其中,任一物品满足所述预设条件是指:所述选择物品集中存在所述任一物品的备选物品;
在所述参考摆放物品集中存在满足所述预设条件的物品的情况下,将所述参考摆放物品集中满足所述预设条件的至少一个物品替换为相应备选物品;其中,筛选优先级越高的物品的替换优先级越低;
在所述参考摆放物品集中不存在满足所述预设条件的物品的情况下,从所述参考摆放物品集中删除至少一个物品;其中,筛选优先级越高的物品的删除优先级越低。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种单间摆放物品集推荐装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标单间的功能类型;
第一确定模块,用于确定所述功能类型对应的选择物品集;
筛选模块,用于根据所述目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集;
第二确定模块,用于根据所述参考摆放物品集,确定所述目标单间的目标摆放物品集;
推荐模块,用于对所述目标单间的目标摆放物品集进行推荐;
所述选择物品集中包括具有预设物品优先级顺序的多个基础物品,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的附属物品;
所述筛选模块从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则包括以下至少一项:
物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;
每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;
所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。
在一个可选示例中,所述预设摆放限制数据包括预设摆放占比,所述参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和小于或等于所述目标单间的有效面积与所述预设摆放占比的乘积。
在一个可选示例中,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的备选物品;
所述筛选模块从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则包括以下至少一项:
基础物品的筛选优先级高于其的备选物品的筛选优先级;
对于物品优先级相邻的两个基础物品,物品优先级较高的基础物品的备选物品的筛选优先级高于物品优先级较低的基础物品的筛选优先级;
每个备选物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级。
在一个可选示例中,
所述装置还包括:
第二获取模块,用于在获取目标单间的功能类型之前,获取所述目标单间所属房源的人员信息,以及获取所述房源的实际卧室数量;
第三确定模块,用于在与所述人员信息相符的最少卧室数量小于所述实际卧室数量的情况下,确定所述房源中的空闲卧室;
所述第一获取模块,具体用于:
在所述目标单间不属于空闲卧室的情况下,根据所述目标单间的单间类型,确定所述目标单间的功能类型;否则,根据预设空闲卧室功能规划规则,确定所述目标单间的功能类型。
在一个可选示例中,
所述装置还包括:
第四确定模块,用于在获取目标单间的功能类型之前,确定所述目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间的单间优先级;
第三获取模块,用于获取所述房源的人员信息;
第四获取模块,用于根据所确定的单间优先级和所述人员信息,获得卧室分配结果;
所述筛选模块,包括:
第一确定子模块,用于在所述目标单间属于卧室类型的情况下,根据所述卧室分配结果,确定所述目标单间分配至的人员;
筛选子模块,用于根据所述目标单间的有效面积、预设摆放限制数据和所述人员的人员属性,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集。
在一个可选示例中,所述第二确定模块,包括:
第二确定子模块,用于确定所述参考摆放物品集与所述目标单间的摆放匹配度分数;
处理模块,用于在所述摆放匹配度分数与预设匹配度分数具有预设关系的情况下,将所述参考摆放物品集作为所述目标单间的目标摆放物品集;否则,更新所述参考摆放物品集,并触发所述第二确定子模块。
在一个可选示例中,所述处理模块,包括:
判断子模块,用于判断所述参考摆放物品集中是否存在满足预设条件的物品;其中,任一物品满足所述预设条件是指:所述选择物品集中存在所述任一物品的备选物品;
处理子模块,用于在所述参考摆放物品集中存在满足所述预设条件的物品的情况下,将所述参考摆放物品集中满足所述预设条件的至少一个物品替换为相应备选物品;其中,筛选优先级越高的物品的替换优先级越低;在所述参考摆放物品集中不存在满足所述预设条件的物品的情况下,从所述参考摆放物品集中删除至少一个物品;其中,筛选优先级越高的物品的删除优先级越低。
根据本公开实施例的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述单间摆放物品集推荐方法。
根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述单间摆放物品集推荐方法。
本公开的实施例中,可以先获取目标单间的功能类型,确定功能类型对应的选择物品集,然后从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集,由于参考摆放物品集基于目标单间的有效面积和预设摆放限制数据筛选得到,且筛选时使用了合适的筛选规则,参考摆放物品集的合理性能够得到较好地保证。之后,可以根据参考摆放物品集,确定目标单间的目标摆放物品集,并对目标单间的目标摆放物品集进行推荐,由于参考摆放物品集的合理性能够得到保证,基于其确定出的目标摆放物品集的合理性也能够得到保证,这样,基于推荐的目标摆放物品集能够得到显示效果较好的摆放效果图。可见,本公开的实施例中,结合单间的功能类型和有效面积,以及预设摆放限制数据,能够得到合理的摆放物品集并智能地进行摆放物品集的推荐,这样,与相关技术相比,本公开的实施例中,单间摆放效果图的显示效果能够得到提升,从而能够较好地满足实际需求。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本公开一示例性实施例提供的单间摆放物品集推荐方法的流程示意图。
图2-1是本公开一示例性实施例中目标单间的摆放效果图之一。
图2-2是本公开一示例性实施例中目标单间的摆放效果图之二。
图2-3是本公开一示例性实施例中目标单间的摆放效果图之三。
图3是本公开一示例性实施例中确定目标摆放物品集的流程示意图。
图4-1是本公开一示例性实施例中目标单间的摆放效果图之四。
图4-2是本公开一示例性实施例中目标单间的摆放效果图之五。
图4-3是本公开一示例性实施例中目标单间的摆放效果图之六。
图5是本公开另一示例性实施例提供的单间摆放物品集推荐方法的流程示意图。
图6是本公开一示例性实施例提供的单间摆放物品集推荐装置的结构示意图。
图7是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例,而不是本公开的全部实施例,应理解,本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
示例性方法
图1是本公开一示例性实施例提供的单间摆放物品集推荐方法的流程示意图。图1所示的方法包括步骤101、步骤102、步骤103、步骤104和步骤105,下面对各步骤分别进行说明。
步骤101,获取目标单间的功能类型。
这里,目标单间可以为需要进行物品摆放的任一单间,目标单间的功能类型可以表征目标单间在实际使用时发挥的功能,该功能包括但不限于卧室功能、客厅功能、厨房功能、书房功能、健身房功能、音乐室功能、画室功能等。
需要说明的是,本公开的实施例中涉及的物品包括但不限于家具、家电等。
步骤102,确定功能类型对应的选择物品集。
这里,可以预先设置功能类型与选择物品集之间的对应关系;其中,任一功能类型对应的选择物品集中可以至少包括实现本功能类型所表征的功能必须的各个物品。具体地,对于所表征的功能为卧室功能的功能类型,其对应的选择物品集中可以包括床、衣柜、梳妆台;对于所表征的功能为客厅功能的功能类型,其对应的选择物品集中可以包括沙发、电视柜、茶几。
在步骤102中,根据预先设置的对应关系,可以便捷可靠地确定出目标单间的功能类型对应的选择物品集。
步骤103,根据目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集。
这里,考虑到目标单间的门区域和垭口区域一般不能摆放物品,目标单间的有效面积可以是指目标单间的总面积去除门区域和垭口区域之后的面积,目标单间的有效面积可以表示为Sroom;其中,门区域是指以门的长度构成的正方形区域,垭口区域是指以垭口的长度,500毫米为宽度构成的长方形区域。
这里,预设摆放限制数据可以用于表征单间进行物品摆放的摆放限制条件,具体地,该条件可以用于保证摆放后的单间不至于太满。
可选地,预设摆放限制数据可以包括预设摆放占比,预设摆放占比可以表示为R,预设摆放占比可以位于0与1之间,通过对大量人工摆放相关的数据进行统计,可以将预设摆放占比定为0.65。当然,预设摆放限制数据的类型并不局限于此,例如,预设摆放限制数据可以包括用户设定的,单间能够被占据的最大面积,为了便于理解,本公开的实施例中均以预设摆放限制数据仅包括预设摆放占比的情况为例进行说明。
在步骤103中,可以根据目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从选择物品集中筛选出若干个物品,以得到由筛选出的这些物品构成的目标单间的参考摆放物品集。其中,选择物品集中包括具有预设物品优先级顺序的多个基础物品,选择物品集中还包括至少部分基础物品的附属物品;
从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则可以包括以下至少一项:
物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;
每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;
所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。
这里,预设物品优先级顺序可以为预先设定好的优先级顺序。在目标单间的功能类型所表征的功能为卧室功能的情况下,选择物品集中包括的多个基础物品可以为床1、衣柜1、梳妆台1,预设物品优先级顺序可以指示床1、衣柜1、梳妆台1三者中,床1的物品优先级最高,衣柜1的物品优先级居中,梳妆台1的物品优先级最低。假设选择物品集中还存在作为床1的附属物品的床头柜1,作为梳妆台1的附属物品的梳妆椅1,则按照上述的筛选规则,选择物品集中的所有物品的筛选优先级由高至低的顺序可以为:
床1>衣柜1>梳妆台1>床头柜1>梳妆椅1
这样,在从选择物品集中选择若干个物品以组成参考摆放物品集时,可以先按照物品优先级由高至低的顺序,优先尝试进行各基础物品的筛选,之后再按照所对应基础物品的物品优先级由高至低的顺序,顺次尝试进行附属物品的筛选,直至得到所需的参考摆放物品集,这样有利于尽可能多地利用目标单间的空间。
步骤104,根据参考摆放物品集,确定目标单间的目标摆放物品集。
这里,可以直接将参考摆放物品集作为目标单间的目标摆放物品集;或者,可以根据实际情况,在参考摆放物品集的基础上进行优化,并将经优化后的参考摆放物品集作为目标单间的目标摆放物品集。
步骤105,对目标单间的目标摆放物品集进行推荐。
这里,可以将目标单间的目标摆放物品集通过屏幕显示、邮件发送等形式提供给用户,以使用户能够便捷地查看目标摆放物品集,从而实现对目标摆放物品集的推荐。之后,可以利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,生成目标单间的摆放效果图,并进行目标单间的摆放效果图的显示,目标单间的摆放效果图中可以具有目标摆放物品集中的各个物品。可选地,在目标单间的功能类型所表征的功能为客厅功能的情况下,目标单间的摆放效果图可以如图2-1所示;在目标单间的功能类型所表征的功能为卧室功能的情况下,目标单间的摆放效果图可以如图2-2或图2-3所示。
本公开的实施例中,可以先获取目标单间的功能类型,确定功能类型对应的选择物品集,然后从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集,由于参考摆放物品集基于目标单间的有效面积和预设摆放限制数据筛选得到,且筛选时使用了合适的筛选规则,参考摆放物品集的合理性能够得到较好地保证。之后,可以根据参考摆放物品集,确定目标单间的目标摆放物品集,并对目标单间的目标摆放物品集进行推荐,由于参考摆放物品集的合理性能够得到保证,基于其确定出的目标摆放物品集的合理性也能够得到保证,这样,基于推荐的目标摆放物品集能够得到显示效果较好的摆放效果图。可见,本公开的实施例中,结合单间的功能类型和有效面积,以及预设摆放限制数据,能够得到合理的摆放物品集并智能地进行摆放物品集的推荐,这样,与相关技术相比,本公开的实施例中,单间摆放效果图的显示效果能够得到提升,从而能够较好地满足实际需求。
在一个可选示例中,预设摆放限制数据包括预设摆放占比,参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和小于或等于目标单间的有效面积与预设摆放占比的乘积。
这里,参考摆放物品集中的各个物品的占地面积均需要考虑其的长宽余量,参考摆放物品集中的任一物品的占地面积可以表示为Si,参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和可以表示为
Figure BDA0002753674530000111
又由于目标单间的有效面积表示为Sroom,预设摆放占比表示为R,
Figure BDA0002753674530000112
Sroom、R需满足:
Figure BDA0002753674530000113
本公开的实施例,由于参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和小于或等于目标单间的有效面积与预设摆放占比的乘积,在基于参考摆放物品集确定目标摆放物品集并据此生成摆放效果图时,摆放效果图不会存在物品过于拥挤的情况,这样能够较好地保证摆放效果图的显示效果。
在一个可选示例中,选择物品集中还包括至少部分基础物品的备选物品;
从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则还包括以下至少一项:
基础物品的筛选优先级高于其的备选物品的筛选优先级;
对于物品优先级相邻的两个基础物品,物品优先级较高的基础物品对应的备选物品的筛选优先级高于物品优先级较低的基础物品的筛选优先级;
每个备选物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级。
在一个具体例子中,目标单间的功能类型所表征的功能为卧室功能,选择物品集中包括的多个基础物品为床1、衣柜1、梳妆台1,预设物品优先级顺序指示床1、衣柜1、梳妆台1三者中,床1的物品优先级最高,衣柜1的物品优先级居中,梳妆台1的物品优先级最低。假设选择物品集中还存在作为床1的附属物品的床头柜1,作为床1的备选物品的床2,作为衣柜1的备选物品的衣柜2,作为梳妆台1的附属物品的梳妆椅1,作为梳妆台1的备选物品的梳妆台2,则按照上述的筛选规则,选择物品集中的所有物品的筛选优先级由高至低的顺序可以为:
床1>床2>衣柜1>衣柜2>梳妆台1>梳妆台2>床头柜1>梳妆椅1
这样,在从选择物品集中选择若干个物品以组成参考摆放物品集时,可以先尝试进行高物品优先级的基础物品的筛选,然后尝试进行高物品优先级的基础物品的备选物品的筛选,之后再尝试进行低物品优先级的基础物品的筛选,再之后尝试进行高物品优先级的基础物品的附属物品的筛选,最后尝试进行低物品优先级的基础物品的附属物品的筛选,也即,本公开的实施例中并不直接跳过高物品优先级的基础物品而去筛选低物品优先级的基础物品,而是进行基础物品和备选物品的交叉筛选,在基础物品和备选物品的筛选均完成后,再进行附属物品的筛选,这样有利于使参考摆放物品集中包括合适且必须的物品,从而保证目标单间的摆放效果图的显示效果。
具体实施时,如图3所示,在针对目标单间获取功能类型并确定选择物品集之后,可以将选择物品集中的各个物品按照筛选优先级由高至低的顺序进行排列,并且,还可以计算目标单间的有效面积Sroom,以及初始化Sf=0。
接下来,可以按照筛选优先级由高至低的顺序进行物品的添加,即先进行高筛选优先级的物品的添加,然后进行低筛选优先级的物品的添加。具体地,在从选择物品集中选择一物品作为待添加的物品后,可以计算待添加的物品的面积Sw,并计算Sw与当前的Sf的和值,判断和值是否小于0.65×Sroom。如果判断结果为是,则可以将待添加的物品作为参考摆放物品集中的物品,将当前的Sf更新为和值,并从选择物品集中选择另一物品作为待添加的物品,以再次执行计算待添加的物品的面积Sw的步骤;如果判断结果为否,则可以在选择物品集中寻找待添加的物品的替代品(相当于上文中的备选物品),如果有替代品,则将待添加的物品替换为该物品的替代品,并再次执行计算待添加的物品的面积Sw的步骤。通过这样的方式,能够便捷可靠地确定出所需的参考摆放物品集。
在一个可选示例中,
获取目标单间的功能类型之前,该方法还包括:
获取目标单间所属房源的人员信息,以及获取房源的实际卧室数量;
在与人员信息相符的最少卧室数量小于实际卧室数量的情况下,确定房源中的空闲卧室;
获取目标单间的功能类型,包括:
在目标单间不属于空闲卧室的情况下,根据目标单间的单间类型,确定目标单间的功能类型;否则,根据预设空闲卧室功能规划规则,确定目标单间的功能类型。
这里,可以获取目标单间所属房源的人员信息,以及获取房源的实际卧室数量。可选地,目标单间所属房源的人员信息包括但不限于家庭成员组成、各家庭成员的属性信息(其可以包括性别、年龄、兴趣喜好、生活习惯、偏好的风格等,属性信息可以通过用户画像的形式表征),家庭成员组成和各家庭成员的属性信息均可以从下面的表1中获取;房源的实际卧室数量可以从房源的户型图中获取。
Name Age Gende Hobby1 Hobby2 Hobby3 Hobby4 Style
Father Middle Male Spots Pets_cat Italian
Mother Middle Female Music Italian
Baby Baby Male
Kid Children Female Toys Painting
表1
接下来,可以确定与人员信息相符的最少卧室数量。在一种具体实施方式中,可以先利用下面的两个公式,计算Nbedroom_min1和Nbedroom_min2
Nbedroom_min1=(Nmiddle+Nkids+1)//2+(Nold+1)//2+(Nother+1)//2
Nbedroom_min2=(Nold+Nkids+1)//2+(Nmiddle+1)//2+(Nother+1)//2
其中,Nmiddle可以是指家庭成员组成中的中年人的数量,Nkids可以是指家庭成员组成中的儿童的数量,Nold可以是指家庭成员组成中的老年人的数量,Nother可以是指家庭成员组成中的其他人员(例如保姆)的数量。
接下来,可以从计算出的Nbedroom_min1和Nbedroom_min2中选择较大的值,以得到max(Nbedroom_min1,Nbedroom_min2),max(Nbedroom_min1,Nbedroom_min2)即可作为与人员信息相符的最少卧室数量。
之后,可以将最少卧室数量与实际卧室数量进行大小比较。如果最少卧室数量小于实际卧室数量,这说明房源中的卧室数量是充足的,这时,可以确定房源中的空闲卧室,具体地,可以对房源中的所有卧室进行单间优先级排序(例如可以依据各个卧室的面积大小来进行单间优先级排序,面积越大的卧室的单间优先级可以越高),以从中筛选单间优先级排序在前T位的T个卧室,并将剩余的各个卧室均作为空闲卧室;其中,T与最少卧室数量的数值相同。如果最少卧室数量大于或等于实际卧室数量,这说明房源中的卧室数量不够充足,因此,无需进行空闲卧室的确定。
再之后,为了确定目标单间的功能类型,可以先判断目标单间是否属于空闲卧室。如果目标单间不属于空闲卧室,则可以从房源的户型图上获取目标单间的单间类型,并根据目标单间的单间类型,确定目标单间的功能类型,具体地,可以直接将目标单间的单间类型作为目标单间的功能类型。如果目标单间属于空闲卧室,则可以根据预设空闲卧室功能规划规则,确定目标单间的功能类型,预设空闲卧室功能规划规则可以为:按照书房类型-健身房类型-音乐房类型一画室类型的顺序进行规划,也即,优先将目标单间的功能类型规划为书房类型,如果房源中已存在被规划为书房类型的空闲卧室,则优先将目标单间规划为健身房类型,如果房源中已存在被规划为健身房类型的空闲卧室,则优先将目标单间规划为音乐房类型。
本公开的实施例中,基于目标单间所属房源的人员信息,以及房源的实际卧室数量,可以识别出房源的卧室数量是否充足,在充足的情况下,可以进行空闲卧室的确定,之后,可以根据目标单间是否属于空闲卧室,以合适的方式确定目标单间的功能类型,从而保证确定出的功能类型的合理性。
在一个可选示例中,
获取目标单间的功能类型之前,该方法还包括:
确定目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间的单间优先级;
获取房源的人员信息;
根据所确定的单间优先级和人员信息,获得卧室分配结果;
根据目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集,包括:
在目标单间属于卧室类型的情况下,根据卧室分配结果,确定目标单间分配至的人员;
根据目标单间的有效面积、预设摆放限制数据和人员的人员属性,从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集。
这里,可以先基于目标单间所属房源的户型图,确定目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间,并确定属于卧室类型的各个单间的单间优先级,具体地,可以根据属于卧室类型的各个单间的相邻单间信息,确定各个单间的单间优先级,确定时可以参考下面的表2:
Figure BDA0002753674530000141
表2
由表2可知,属于卧室类型且与卫生间相邻的单间的单间优先级可以用数字2表示;属于卧室类型且与衣帽间相邻的单间的单间优先级可以用数字1表示;属于卧室类型且与其他单间相邻的单间的单间优先级可以用数字0表示。这样,可以认为与卫生间相邻的卧室的单间优先级高于与衣帽间相邻的卧室的单间优先级。
接下来,可以获取房源的人员信息,并根据所确定的单间优先级和人员信息,获得卧室分配结果。具体地,假设根据人员信息,确定家庭成员组成中包括爸爸、妈妈、儿童,目标单间所属房源中属于卧室类型的单间的数量为2个,则可以将这2个属于卧室类型的单间中,单间优先级较高的单间分配给妈妈和爸爸,并将剩下的那个单间分配给儿童,这样就可以得到单间分配结果。
之后,在从选择物品集中筛选参考摆放物品集时,可以判断目标单间是否属于卧室类型,如果判断结果为是,则可以根据卧室分配结果,确定目标单间分配至的人员,以便根据目标单间的有效面积、预设摆放限制数据和目标单间分配至的人员的人员属性,从选择物品集中筛选参考摆放物品集,这样,筛选出的参考摆放物品集能够尽可能与目标单间分配至的人员相匹配,例如,若目标单间分配至的人员为儿童,则参考摆放物品集中的床可以为单人床或者儿童床,参考摆放物品集中的书桌可以为儿童书桌;若目标单间分配至的人员为爸爸和妈妈,则参考摆放物品集中的床可以为双人床,参考摆放物品集中的书桌可以为成人书桌。可选地,由于目标单间分配至的人员的区别,参考摆放物品集中的灯具的亮度和色调也可以不同。
本公开的实施例中,通过根据目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间的单间优先级,以及房源的人员信息,获得卧室分配结果,可以将卧室分配结果用于参考摆放物品集的确定过程,保证目标单间分配至的人员与参考摆放物品集的匹配性。
可选地,在目标单间的功能类型为客厅类型的情况下,目标单间的目标摆放物品集中的各个物品的类型可以基于家庭成员组成中的各个人员偏好的风格确定,这样,在偏好的风格为日式风格的情况下,目标单间的摆放效果图可以如图4-1所示;在偏好的风格为意式风格的情况下,目标单间的摆放效果图可以如图4-2所示;在偏好的风格为田园风格的情况下,目标单间的摆放效果图可以如图4-3所示。
在一个可选示例中,根据参考摆放物品集,确定目标单间的目标摆放物品集,包括:
确定参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数;
在摆放匹配度分数与预设匹配度分数具有预设关系的情况下,将参考摆放物品集作为目标单间的目标摆放物品集;否则,更新参考摆放物品集,并返回执行确定参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数的步骤。
这里,可以采用深度学习方法,确定参考摆放物品集在目标单间中的最优摆放方案并输出该最优摆放方案的评估值,该评估值即可作为参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数。接下来,可以将摆放匹配度分数与预设匹配度分数进行比较。
在摆放匹配度分数大于预设匹配度分数的情况下,可以认为摆放匹配度分数与预设匹配度分数具有预设关系,这时,可以直接将参考摆放物品集作为目标单间的目标摆放物品集,这样能够尽可能保证目标单间的摆放效果。
在摆放匹配度分数小于或等于预设匹配度分数的情况下,可以认为摆放匹配度分数与预设匹配度分数不具有预设关系,这时,可以更新参考摆放物品集。在一种具体实施方式中,更新参考摆放物品集,包括:
判断参考摆放物品集中是否存在满足预设条件的物品;其中,任一物品满足预设条件是指:选择物品集中存在任一物品的备选物品;
在参考摆放物品集中存在满足预设条件的物品的情况下,将参考摆放物品集中满足预设条件的至少一个物品替换为相应备选物品;其中,筛选优先级越高的物品的替换优先级越低;
在参考摆放物品集中不存在满足预设条件的物品的情况下,从参考摆放物品集中删除至少一个物品;其中,筛选优先级越高的物品的删除优先级越低。
本公开的实施例中,可以判断参考摆放物品集中是否存在满足预设条件的物品,满足预设条件的物品可以认为是具有备选物品的物品(该物品一般可以为基础物品)。
在参考摆放物品集中存在具有备选物品的物品的情况下,可以按照筛选优先级由低至高的顺序,对参考摆放物品集中的物品进行遍历,如果遍历至的某一物品具有备选物品,则将当前遍历至的物品替换为其的备选物品,直至使参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数能够与预设匹配度分数具有预设关系。
在参考摆放物品集中不存在具有备选物品的物品的情况下,可以按照筛选优先级由低至高的顺序,对参考摆放物品集中的物品进行遍历,并对当前遍历至的物品进行删除,直至使参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数能够与预设匹配度分数具有预设关系。
这种实施方式中,可以通过物品的替换操作和删除操作,更新参考摆放物品集,以得到满足要求的参考摆放物品集并将其作为目标摆放物品集。
本公开的实施例中,通过基于参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数,进行参考摆放物品集的更新,能够得到合适的目标摆放物品集,从而有利于保证后续确定出的目标单间的摆放效果图的显示效果。
在一个具体例子中,假设目标单间的功能类型表征目标单间在实际使用时发挥的功能为卧室功能,则目标单间的功能类型对应的选择物品集可以包括下面的
表3示意出的多个物品中的至少部分物品。
Figure BDA0002753674530000171
Figure BDA0002753674530000181
表3
在从上面的表3中筛选出目标单间的参考摆放物品集之后,筛选出的参考摆放物品集可以认为是图5中提及的初推荐产生的摆放集,其大小可以为N(即初推荐产生的摆放集中可以包括N个家具,这N个家具的编号可以为0至N-1)。
接下来,可以根据初推荐产生的摆放集与目标单间的摆放匹配度分数,判断初推荐产生的摆放集是否满足摆放需求。如果该摆放匹配度分数大于预设匹配度分数,则可以判定初推荐产生的摆放集满足摆放需求,这时,可以直接将初推荐产生的摆放集作为目标单间的目标摆放物品集,之后整个实施流程可以结束。如果该摆放匹配度分数小于或等于预设匹配度分数,则可以判定初推荐产生的摆放集不满足摆放需求,这时,可以对初推荐产生的摆放集中的各个家具进行遍历(例如由编号N-1遍历至编号为0的家具,这对应i从N-1遍历到0的过程,遍历到的家具可以作为家具Si),根据是否有备选家具,可以将遍历到的家具替换为其的备选家具或者遍历下一个家具(通过将i更新为i-1实现),另外还可以进行家具的删除,这样能够生成新的重推荐摆放集(其相当于是上文中更新后的参考摆放物品集),之后可以重复执行上述流程,直至得到满足摆放需求的重推荐摆放集,最终得到的重推荐摆放集可以作为目标单间的目标摆放物品集。
需要说明的是,可以通过实验验证本公开的实施例的推荐效果,具体地,通过针对1000套房源进行实验,实验结果是:初推荐成功方案数占84.4%,进入重推荐部分的占15.6%,重推荐成功的占12.2%,重推荐未推出合理方案的占3.4%,可见,本公开的实施例中,通过在初推荐结果不合理的情况下进行重推荐,能够较好地保证最终的推荐结果的可靠性和鲁棒性,从而有利于拓展本公开的实施例的适用场景。
综上,采用本公开的实施例中的单间摆放物品集推荐方法,能够达到下述效果:1、能够保证基本生活需要,例如保证睡觉、洗漱等需求(对应目标摆放物品集中包括床、洗漱台等的情况);2、能够满足居住者的兴趣爱好(可通过根据人员属性来筛选参考摆放物品集实现);3、能够控制分布密度及动线规划(可通过根据预设摆放限制数据来筛选参考摆放物品集实现);4、尽可能多地利用空间;5、能够体现单间主人的特征(可通过根据人员属性来筛选参考摆放物品集实现);6、能够体现用户偏爱的风格。
本公开的实施例提供的任一种单间摆放物品集推荐方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行,包括但不限于:终端设备和服务器等。或者,本公开实施例提供的任一种单间摆放物品集推荐方法可以由处理器执行,如处理器通过调用存储器存储的相应指令来执行本公开实施例提及的任一种单间摆放物品集推荐方法。下文不再赘述。
示例性装置
图6是本公开一示例性实施例提供的单间摆放物品集推荐装置的结构示意图,图6所示的装置包括第一获取模块601、第一确定模块602、筛选模块603、第二确定模块604和推荐模块605。
第一获取模块601,用于获取目标单间的功能类型;
第一确定模块602,用于确定功能类型对应的选择物品集;
筛选模块603,用于根据目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集;
第二确定模块604,用于根据参考摆放物品集,确定目标单间的目标摆放物品集;
推荐模块605,用于对目标单间的目标摆放物品集进行推荐;
选择物品集中包括具有预设物品优先级顺序的多个基础物品,选择物品集中还包括至少部分基础物品的附属物品;
筛选模块603从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则包括以下至少一项:
物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;
每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;
所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。
在一个可选示例中,预设摆放限制数据包括预设摆放占比,参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和小于或等于目标单间的有效面积与预设摆放占比的乘积。
在一个可选示例中,选择物品集中还包括至少部分基础物品的备选物品;
筛选模块603从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则还包括以下至少一项:
基础物品的筛选优先级高于其的备选物品的筛选优先级;
对于物品优先级相邻的两个基础物品,物品优先级较高的基础物品的备选物品的筛选优先级高于物品优先级较低的基础物品的筛选优先级;
每个备选物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级。
在一个可选示例中,
该装置还包括:
第二获取模块,用于在获取目标单间的功能类型之前,获取目标单间所属房源的人员信息,以及获取房源的实际卧室数量;
第三确定模块,用于在与人员信息相符的最少卧室数量小于实际卧室数量的情况下,确定房源中的空闲卧室;
第一获取模块601,具体用于:
在目标单间不属于空闲卧室的情况下,根据目标单间的单间类型,确定目标单间的功能类型;否则,根据预设空闲卧室功能规划规则,确定目标单间的功能类型。
在一个可选示例中,
该装置还包括:
第四确定模块,用于在获取目标单间的功能类型之前,确定目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间的单间优先级;
第三获取模块,用于获取房源的人员信息;
第四获取模块,用于根据所确定的单间优先级和人员信息,获得卧室分配结果;
筛选模块603,包括:
第一确定子模块,用于在目标单间属于卧室类型的情况下,根据卧室分配结果,确定目标单间分配至的人员;
筛选子模块,用于根据目标单间的有效面积、预设摆放限制数据和人员的人员属性,从选择物品集中筛选目标单间的参考摆放物品集。
在一个可选示例中,第二确定模块604,包括:
第二确定子模块,用于确定参考摆放物品集与目标单间的摆放匹配度分数;
处理模块,用于在摆放匹配度分数与预设匹配度分数具有预设关系的情况下,将参考摆放物品集作为目标单间的目标摆放物品集;否则,更新参考摆放物品集,并触发第二确定子模块。
在一个可选示例中,处理模块,包括:
判断子模块,用于判断参考摆放物品集中是否存在满足预设条件的物品;其中,任一物品满足预设条件是指:选择物品集中存在任一物品的备选物品;
处理子模块,用于在参考摆放物品集中存在满足预设条件的物品的情况下,将参考摆放物品集中满足预设条件的至少一个物品替换为相应备选物品;其中,筛选优先级越高的物品的替换优先级越低;在参考摆放物品集中不存在满足预设条件的物品的情况下,从参考摆放物品集中删除至少一个物品;其中,筛选优先级越高的物品的删除优先级越低。
示例性电子设备
下面,参考图7来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。
图7图示了根据本公开实施例的电子设备700的框图。
如图7所示,电子设备700包括一个或多个处理器701和存储器702。
处理器701可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备700中的其他组件以执行期望的功能。
存储器702可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器701可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的单间摆放物品集推荐方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
在一个示例中,电子设备700还可以包括:输入装置703和输出装置704,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
例如,在电子设备700是第一设备或第二设备时,该输入装置703可以是麦克风或麦克风阵列。在电子设备700是单机设备时,该输入装置703可以是通信网络连接器,用于从第一设备和第二设备接收所采集的输入信号。
此外,该输入装置703还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置704可以向外部输出各种信息。该输出装置704可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出装置等等。
当然,为了简化,图7中仅示出了该电子设备700中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备700还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的单间摆放物品集推荐方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的单间摆放物品集推荐方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基础物品原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基础物品对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种单间摆放物品集推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标单间的功能类型;
确定所述功能类型对应的选择物品集;
根据所述目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集;
根据所述参考摆放物品集,确定所述目标单间的目标摆放物品集;
对所述目标单间的目标摆放物品集进行推荐;
其中,所述选择物品集中包括具有预设物品优先级顺序的多个基础物品,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的附属物品;
从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则包括以下至少一项:
物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;
每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;
所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设摆放限制数据包括预设摆放占比,所述参考摆放物品集中的各个物品的占地面积总和小于或等于所述目标单间的有效面积与所述预设摆放占比的乘积。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的备选物品;
从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则还包括以下至少一项:
基础物品的筛选优先级高于其的备选物品的筛选优先级;
对于物品优先级相邻的两个基础物品,物品优先级较高的基础物品的备选物品的筛选优先级高于物品优先级较低的基础物品的筛选优先级;
每个备选物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取目标单间的功能类型之前,所述方法还包括:
获取所述目标单间所属房源的人员信息,以及获取所述房源的实际卧室数量;
在与所述人员信息相符的最少卧室数量小于所述实际卧室数量的情况下,确定所述房源中的空闲卧室;
所述获取目标单间的功能类型,包括:
在所述目标单间不属于空闲卧室的情况下,根据所述目标单间的单间类型,确定所述目标单间的功能类型;否则,根据预设空闲卧室功能规划规则,确定所述目标单间的功能类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取目标单间的功能类型之前,所述方法还包括:
确定所述目标单间所属房源中属于卧室类型的各个单间的单间优先级;
获取所述房源的人员信息;
根据所确定的单间优先级和所述人员信息,获得卧室分配结果;
所述根据所述目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集,包括:
在所述目标单间属于卧室类型的情况下,根据所述卧室分配结果,确定所述目标单间分配至的人员;
根据所述目标单间的有效面积、预设摆放限制数据和所述人员的人员属性,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考摆放物品集,确定所述目标单间的目标摆放物品集,包括:
确定所述参考摆放物品集与所述目标单间的摆放匹配度分数;
在所述摆放匹配度分数与预设匹配度分数具有预设关系的情况下,将所述参考摆放物品集作为所述目标单间的目标摆放物品集;否则,更新所述参考摆放物品集,并返回执行所述确定所述参考摆放物品集与所述目标单间的摆放匹配度分数的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述更新所述参考摆放物品集,包括:
判断所述参考摆放物品集中是否存在满足预设条件的物品;其中,任一物品满足所述预设条件是指:所述选择物品集中存在所述任一物品的备选物品;
在所述参考摆放物品集中存在满足所述预设条件的物品的情况下,将所述参考摆放物品集中满足所述预设条件的至少一个物品替换为相应备选物品;其中,筛选优先级越高的物品的替换优先级越低;
在所述参考摆放物品集中不存在满足所述预设条件的物品的情况下,从所述参考摆放物品集中删除至少一个物品;其中,筛选优先级越高的物品的删除优先级越低。
8.一种单间摆放物品集推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标单间的功能类型;
第一确定模块,用于确定所述功能类型对应的选择物品集;
筛选模块,用于根据所述目标单间的有效面积和预设摆放限制数据,从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集;
第二确定模块,用于根据所述参考摆放物品集,确定所述目标单间的目标摆放物品集;
推荐模块,用于对所述目标单间的目标摆放物品集进行推荐;
所述选择物品集中包括具有预设物品优先级顺序的多个基础物品,所述选择物品集中还包括至少部分基础物品的附属物品;
所述筛选模块从所述选择物品集中筛选所述目标单间的参考摆放物品集时使用的筛选规则包括以下至少一项:
物品优先级越高的基础物品的筛选优先级越高;
每个基础物品的筛选优先级均高于所有附属物品的筛选优先级;
所对应基础物品的物品优先级越高的附属物品的筛选优先级越高。
9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序用于执行上述权利要求1至7中任一项所述的单间摆放物品集推荐方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1至7中任一项所述的单间摆放物品集推荐方法。
CN202011199734.9A 2020-10-30 2020-10-30 单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质 Active CN112257168B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011199734.9A CN112257168B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质
US17/489,777 US20220138364A1 (en) 2020-10-30 2021-09-30 Systems and methods for automated interior furnishing based on resident profile

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011199734.9A CN112257168B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112257168A true CN112257168A (zh) 2021-01-22
CN112257168B CN112257168B (zh) 2021-08-31

Family

ID=74267204

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011199734.9A Active CN112257168B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20220138364A1 (zh)
CN (1) CN112257168B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114528630A (zh) * 2022-02-22 2022-05-24 广东三维家信息科技有限公司 一种辅助家具设计方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024106034A1 (ja) * 2022-11-15 2024-05-23 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報処理方法、情報処理装置、情報処理システム、および、プログラム

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107368911A (zh) * 2017-06-11 2017-11-21 杭州巨梦科技有限公司 一种基于摆放规则的家具布局方法
CN109190316A (zh) * 2018-10-30 2019-01-11 上海与德科技有限公司 一种布设物品的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN109872216A (zh) * 2018-12-29 2019-06-11 美宅科技(北京)有限公司 一种定制家具设计方法和设计装置
WO2019126869A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-04 Bombardier Inc. Method and system for operating a configuration platform
CN110727974A (zh) * 2018-06-27 2020-01-24 西安海平方网络科技有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN111028333A (zh) * 2019-11-25 2020-04-17 贝壳技术有限公司 物品摆放效果图像生成方法和装置
CN111563291A (zh) * 2020-05-19 2020-08-21 贝壳技术有限公司 家装方案确定方法、装置及计算机可读存储介质
CN111612581A (zh) * 2020-05-18 2020-09-01 深圳市分期乐网络科技有限公司 一种物品推荐的方法、装置、设备及存储介质
CN111709061A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 室内物品自动摆放处理方法、装置以及设备、存储介质
CN111709062A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及设备、介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107368911A (zh) * 2017-06-11 2017-11-21 杭州巨梦科技有限公司 一种基于摆放规则的家具布局方法
WO2019126869A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-04 Bombardier Inc. Method and system for operating a configuration platform
CN110727974A (zh) * 2018-06-27 2020-01-24 西安海平方网络科技有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN109190316A (zh) * 2018-10-30 2019-01-11 上海与德科技有限公司 一种布设物品的推荐方法、装置、存储介质及移动终端
CN109872216A (zh) * 2018-12-29 2019-06-11 美宅科技(北京)有限公司 一种定制家具设计方法和设计装置
CN111028333A (zh) * 2019-11-25 2020-04-17 贝壳技术有限公司 物品摆放效果图像生成方法和装置
CN111612581A (zh) * 2020-05-18 2020-09-01 深圳市分期乐网络科技有限公司 一种物品推荐的方法、装置、设备及存储介质
CN111563291A (zh) * 2020-05-19 2020-08-21 贝壳技术有限公司 家装方案确定方法、装置及计算机可读存储介质
CN111709061A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 室内物品自动摆放处理方法、装置以及设备、存储介质
CN111709062A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 贝壳技术有限公司 用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及设备、介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YAN WANG等: "An Intelligent Recommendation System Model based on Style for Virtual Home Furnishing in Three-dimensional Scene", 《IEEE》 *
陈光明等: "家居布局的层次化约束及其粒子群优化", 《计算机辅助设计与图形学学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114528630A (zh) * 2022-02-22 2022-05-24 广东三维家信息科技有限公司 一种辅助家具设计方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112257168B (zh) 2021-08-31
US20220138364A1 (en) 2022-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220406027A1 (en) Methods and systems for rendering and modifying three-dimensional models for interior design
CN112257168B (zh) 单间摆放物品集推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN111709061B (zh) 室内物品自动摆放处理方法、装置以及设备、存储介质
US9483158B2 (en) Discovering and presenting décor harmonized with a décor style
CN111709062B (zh) 用于获取物品摆放方案评分方法、装置以及设备、介质
AU2009248195C1 (en) Improvements in or relating to the assignment of places
CN109872216A (zh) 一种定制家具设计方法和设计装置
US20160048497A1 (en) System and method for generating an interior design
JP2019145022A (ja) 店舗情報提供システム、サーバ、店舗情報提供方法、及びプログラム
TW201145053A (en) Method and system for brand name identification
CN111241360B (zh) 一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112966099A (zh) 关系图谱展示方法、装置及计算机可读存储介质
US20120016699A1 (en) Systems and methods for inventory management
CN111400960A (zh) 一种家具主动定制方法和主动定制装置
CN112381606B (zh) 家居物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN105867851A (zh) 一种存储设备调整方法及装置
CN112257169B (zh) 物品分配方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN112084221A (zh) 一种收纳产品立面定制方法及系统
CN114528630A (zh) 一种辅助家具设计方法、装置、电子设备及存储介质
KR102443166B1 (ko) 인테리어 서비스의 빅데이터로부터 구축된 간선 연결 데이터 구조 기반의 회귀 간선 사물 추천 장치 및 방법
JP7117572B2 (ja) 空間提案システム及び空間提案方法
JP2021096545A (ja) インテリアコーディネートシステム
CN111105298A (zh) 一种基于物联网智能场景的购买推荐方法及系统
JP7340825B2 (ja) 収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法及びプログラム
KR20220072381A (ko) 인테리어 서비스의 빅데이터로부터 구축된 간선 연결 데이터 구조 기반의 인접 간선 사물 추천 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210413

Address after: 100085 Floor 101 102-1, No. 35 Building, No. 2 Hospital, Xierqi West Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Seashell Housing (Beijing) Technology Co.,Ltd.

Address before: Unit 05, room 112, 1st floor, office building, Nangang Industrial Zone, economic and Technological Development Zone, Binhai New Area, Tianjin 300457

Applicant before: BEIKE TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant