CN111400960A - 一种家具主动定制方法和主动定制装置 - Google Patents

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陈宇峰
周鹏飞
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Abstract

本发明提供了一种家具主动定制方法和主动定制装置，解决现有设计阶段具体家居设计过程中设计效率与设计质量无法调和的技术问题。方法包括：根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。利用家具定制各设计阶段的设计规则匹配客户不同层面的定制需求，将设计过程通过设计规则程序化，利用后台计算机资源实现符合客户需求的定制设计，实现了设计过程自动化和设计结果多样化，可以充分满足客户的定制需求。

Description

一种家具主动定制方法和主动定制装置
技术领域
本发明涉及家具产品制造技术领域，具体涉及一种定制家具主动定制方法和主动定制装置。
背景技术
现有技术中，定制家具基于消费者的个性和喜好来设计制造，可以满足消费者大部分的个性需求，并在尺寸、风格、样式和功能等方面较好地匹配户型及室内硬装，但定制家具的生产制造受设计环节的人力资源影响导致生产效率较低、市场需求难以满足。
设计人员在定制设计过程中既是设计师又是客户经理，不仅要有家具设计专业知识，要精通设计和绘图软件，还要与客户保持紧密沟通以充分获取客户的真实需求，更要与安装人员对接以保证定制家具的正确安装并确保安全，这都导致人力成本高昂。表现在定制设计过程中整体设计环节，设计师需要消耗大量精力人工建立客户需求的各基本组件与功能框架，无法直接利用现有的经验和经验数据，使得后台计算机资源无法有效替代设计师的有限人力资源。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供一种家具主动定制方法和主动定制装置，解决现有设计阶段具体家居设计过程中设计效率与设计质量无法调和的技术问题。
本发明实施例的家具主动定制方法和主动定制装置，包括：
根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
本发明实施例的家具主动定制方法和主动定制装置，包括：
根据客户特征和定制需求匹配设计规则，通过所述设计规则形成备选家具模型。
本发明一实施例中，所述根据客户特征和定制需求匹配设计规则包括：
根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类；
根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则；
根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。
本发明一实施例中，所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括：
根据主体设计规则调整功能区；
根据所述主体设计规则形成功能框架。
本发明一实施例中，所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括：
根据功能设计规则调整所述功能框架中所述功能区的备选家具组件；
根据所述功能设计规则在所述功能区中布设备选家具组件形成所述备选家具模型。
本发明一实施例中，还包括：
根据评估要素确定所述备选家具模型的推荐顺序。
本发明实施例的定制家具主动定制装置，包括：
存储器，用于存储上述的定制家具主动定制方法处理过程对应的程序代码；
处理器，用于执行所述程序代码。
本发明实施例的定制家具主动定制装置，其特征在于，包括：
设计规则形成模块，用于根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
本发明实施例的定制家具主动定制装置，其特征在于，包括：
主动设计模块，用于根据客户特征和定制需求匹配设计规则，通过所述设计规则形成备选家具模型。
本发明一实施例中，所述主动设计模块102包括：
功能区确定单元，用于根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类；
规则确定单元，用于根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则；
组件确定单元，用于根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。
本发明实施例的家具主动定制方法和主动定制装置利用家具定制各设计阶段的设计规则匹配客户不同层面的定制需求，将设计过程通过设计规则程序化，利用后台计算机资源实现符合客户需求的定制设计，实现了设计过程自动化和设计结果多样化，可以充分满足客户的定制需求。
附图说明
图1所示为本发明实施例家具主动定制方法的主要流程示意图。
图2所示为本发明一实施例家具主动定制装置的架构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白，以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的家具主动定制方法如图1所示。在图1中，本实施例包括：
步骤01：根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
使用环境包括家具的种类、类型、功能区等既有家具中的整体以及局部结构的典型设计特征和设计数据，应用特征包括家具为适应使用者使用习惯、性别、年龄等客户特征形成的典型设计特征和设计数据，使用环境和应用特征可以作为家具构造中适应客户客户特征和主观需求并对功能与组件造成限制的制约要素。制约要素作为设计规则可以通过家具设计领域的技术专家人工设定形成，还可以通过对已有定制家具设计方案中的家具功能和家具组件进行数据标定，利用机器学习的方式从海量设计方案中通过机器学习获得的设定规律作为设计规则。
设计规则包括功能区和/或组件间的组合规则、配合规则、回避规则、尺寸规则、位置规则等，以及与客户特征耦合规则、与客户特征排斥规则、需求关联规则、需求优先规则等，形成累积的设计规则数据库。
设计规则可以与定制家具的种类对应，适应使用场景、使用功能或使用习惯等人为因素划分为不同的种类，例如对应柜类、卧具类、坐具类、具有收纳功能的种类、具有支撑功能的种类、具有装饰面的种类等。
设计规则可以与定制家具的类型对应，适应使用场景、使用功能或使用习惯等人为因素划分为不同的类型，例如对应衣柜、书柜、组合柜、具有多层收纳的类型、具有多隔断支撑的类型、具有相同材质的类型等。
设计规则可以与定制家具的功能区的种类对应，适应使用场景、使用功能或使用习惯等人为因素划分为不同的功能区，例如对应衣柜的被褥/存储区、长衣区、上衣区、裤架区、抽屉区、托盘区、叠放区、相同功能区固定组合连接的功能区、不同功能区固定组合连接的功能区、简化的功能区、对称的功能区等。
设计规则可以与功能区的参数阈值对应。适应轮廓的参数化描述，例如对应确定功能区的基本空间描述参数以及描述参数的区间、各维度比例关系参数以及比例关系参数的区间、布设位置高度优化参数以及优化参数的区间等体现功能区本体的独立设置属性。
设计规则可以与相邻确定功能区间的相邻设置参数阈值对应。例如相邻确定功能区间的支撑位置参数以及位置参数的区间、相邻确定功能区间的重心参数以及重心参数的区间、相邻确定功能区间的轮廓尺度叠加参数以及叠加参数的区间等体现功能区紧密配合的设置属性。
设计规则可以与相隔确定功能区间的相隔设置参数阈值相对应。例如相隔确定功能区间的支撑位置参数以及位置参数的区间、相隔确定功能区间的重心参数以及重心参数的区间、相隔确定功能区间的轮廓尺度叠加参数以及叠加参数的区间等体现功能区松散配合的设置属性。
基于设计规则可以对家具组件进行调整和空间规划。备选家具组件通过量化客户客户特征与通用匹配数据适配确定。通用匹配数据根据家具组件的应用特征建立应用环境中各家具组件量化获得。
备选家具组件具体的适配过程包括：接收客户的表达信息，形成量化的客户特征数据和定制需求数据。根据定制需求数据匹配家具组件的通用匹配数据获得备选家具组件范围。根据客户特征数据匹配备选家具组件范围内的通用匹配数据获得备选家具组件。根据客户特征数据与备选家具组件的向量比较确定匹配度。
本发明实施例的家具主动定制方法如图1所示。在图1中，本实施例包括：
步骤02：根据客户特征和定制需求匹配设计规则，通过设计规则形成备选家具模型。
本发明实施例的家具主动定制方法利用家具定制各设计阶段的设计规则匹配客户不同层面的定制需求，将设计过程通过设计规则程序化，利用后台计算机资源实现符合客户需求的定制设计，实现了设计过程自动化和设计结果多样化，可以充分满足客户的定制需求。
如图1所示，本发明一实施例中，步骤02包括：
步骤10：根据定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类。
量化的定制需求包括客户明确的具体指标类定制数据，可以用来确定家具直观的空间轮廓尺寸、家具种类、应用类型和功能区需求。
步骤20：根据客户特征确定家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则。
量化的客户特征包括通过客户个人偏好和个人属性明确的抽象指标类定制数据，可以用来确定家具的适用性和感观体验。根据客户特征匹配的设计规则是保证家具整体符合客户预期的基本保证。
步骤30：根据客户特征和定制需求确定备选家具组件。
量化的客户特征和定制需求可以形成体现客户预期的多维度量化数据，每个家具组件具有与客户预期的多维度数据结构兼容的多维度量化数据(通用匹配数据)，通过多维度量化数据的比较可以确定备选家具组件的准确范围。
步骤40：根据主体设计规则调整功能区。
功能区的属性具有阈值范围，功能区本体、功能区相互间的配合也具有阈值范围，在主体设计规则确定的基础上功能区间的配合关系存在优化过程。
步骤50：根据主体设计规则形成功能框架。
在功能区本体、功能区相互间的配合优化过程中根据与主体设计规则的可接受偏离程度可以形成若干优化的功能框架。
步骤60：根据功能设计规则调整功能框架中功能区的备选家具组件。
家具组件具有结构、材质和数量等物理属性的阈值范围，功能区中的空间和家具组件配合关系存在优化过程。
步骤70：根据功能设计规则在功能区中布设备选家具组件形成备选家具模型。
在功能区中的空间和家具组件配合关系优化过程中可以形成若干组件组合优化的备选家具模型。
步骤80：根据评估要素确定备选家具模型的推荐顺序。
评估要素可以包括组件的高度、组件数量、组件多样性等量化指标，也可以包括功能区的空间分割程度、空间支撑程度、空间对称程度等量化指标，通过评估要素对若干备选家具模型的设计进行量化评估形成最终的推荐顺序。
本发明实施例的定制家具主动定制装置包括：
存储器，用于存储与上述定制家具主动定制方法处理过程对应的程序代码；
处理器，用于执行上述定制家具主动定制方法处理过程对应的程序代码。
处理器可以采用DSP(Digital Signal Processing)数字信号处理器、FPGA(Field-Programmable Gate Array)现场可编程门阵列、MCU(Microcontroller Unit)系统板、SoC(system on a chip)系统板或包括I/O的PLC(Programmable Logic Controller)最小系统。
本发明实施例的定制家具主动定制装置如图2所示。在图2中，本实施例包括：
设计规则形成模块101，用于根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
本发明实施例的定制家具主动定制装置如图2所示。在图2中，本实施例包括：
主动设计模块102，用于根据客户特征和定制需求匹配设计规则，通过设计规则形成备选家具模型。
如图2所示，本发明一实施例中，主动设计模块102包括：
功能区确定单元110，用于根据定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类。
规则确定单元120，用于根据客户特征确定家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则。
组件确定单元130，用于根据客户特征和定制需求确定备选家具组件。
区域调整单元140，用于根据主体设计规则调整功能区。
区域确定单元150，用于根据主体设计规则形成功能框架。
组件调整单元160，用于根据功能设计规则调整功能框架中功能区的备选家具组件。
家具确定单元170，用于根据功能设计规则在功能区中布设备选家具组件形成备选家具模型。
家具推荐单元180，用于根据评估要素确定备选家具模型的推荐顺序。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种家具主动定制方法和主动定制装置，其特征在于，包括：
根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
2.一种家具主动定制方法和主动定制装置，其特征在于，包括：
根据客户特征和定制需求匹配设计规则，通过所述设计规则形成备选家具模型。
3.如权利要求2所述的家具主动定制方法和主动定制装置，其特征在于，所述根据客户特征和定制需求匹配设计规则包括：
根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类；
根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则；
根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。
4.如权利要求2所述的家具主动定制方法和主动定制装置，其特征在于，所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括：
根据主体设计规则调整功能区；
根据所述主体设计规则形成功能框架。
5.如权利要求4所述的家具主动定制方法和主动定制装置，其特征在于，所述通过所述设计规则形成备选家具模型包括：
根据功能设计规则调整所述功能框架中所述功能区的备选家具组件；
根据所述功能设计规则在所述功能区中布设备选家具组件形成所述备选家具模型。
6.如权利要求5所述的家具主动定制方法和主动定制装置，其特征在于，还包括：
根据评估要素确定所述备选家具模型的推荐顺序。
7.一种定制家具主动定制装置，包括：
存储器，用于存储如权利要求1至6任一所述的定制家具主动定制方法处理过程对应的程序代码；
处理器，用于执行所述程序代码。
8.一种定制家具主动定制装置，其特征在于，包括：
设计规则形成模块，用于根据既有家具的使用环境和应用特征建立定制家具的设计规则。
9.一种定制家具主动定制装置，其特征在于，包括：
主动设计模块，用于根据客户特征和定制需求匹配设计规则，通过所述设计规则形成备选家具模型。
10.如权利要求9所述的定制家具主动定制装置，其特征在于，所述主动设计模块包括：
功能区确定单元，用于根据所述定制需求确定定制空间、家具种类、家具类型和功能区种类；
规则确定单元，用于根据所述客户特征确定所述家具种类、家具类型和功能区种类的主体设计规则和功能区的功能设计规则；
组件确定单元，用于根据所述客户特征和所述定制需求确定备选家具组件。
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