CN112256893A - 多媒体数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种多媒体数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及大数据、云技术以及人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的各多媒体数据、各多媒体数据的分类标签、以及与多媒体数据关联的用户操作行为数据;根据用户操作行为数据,对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签;按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将推荐信息展示给用户。在本申请实施例中,可以提供信息推荐的功能,功能更加的多样化,并且所确定推荐信息更加贴近用户对于多媒体数据的喜好,提升了用户的使用感。
Description
技术领域
本申请涉及大数据、云技术以及人工智能技术领域,具体而言,本申请涉及一种多媒体数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着终端设备的普及,人们每天都使用几款甚至十几款应用程序,并且每天都会产生大量的数据。其中,图片和视频是和人们关系最为密切的数据内容,而如何处理这些数据内容来实现各种功能,进而可以更好的满足用户的需求是急需解决的问题。
目前,出现了大量针对图片和视频数据的应用程序来实现各种功能,如通过图库应用程序展示图片等,但是目前所能实现的功能存在功能单一、功能性不强等问题,无法满足用户的实际需求。
发明内容
本申请实施例提供一种多媒体数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,增加了信息推荐功能,以使功能更加的多样化。
一方面,本申请实施例提供了一种多媒体数据的处理方法,该方法包括:
获取用户的各多媒体数据、各多媒体数据的分类标签、以及与多媒体数据关联的用户操作行为数据;
根据用户操作行为数据,对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签;
按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将推荐信息展示给用户;其中,推荐信息包括以下至少一项:
至少一个多媒体数据;
至少一个相册以及每个相册的相册标签,相册包括若干个多媒体数据。
另一方面,本申请实施例提供了一种多媒体数据的处理装置,该装置包括:
数据获取模块,用于获取用户的各多媒体数据、各多媒体数据的分类标签、以及与多媒体数据关联的用户操作行为数据;
标签确定模块,用于根据用户操作行为数据,对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签;
推荐信息确定模块,用于按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将推荐信息展示给用户;其中,推荐信息包括以下至少一项:
至少一个多媒体数据;
至少一个相册以及每个相册的相册标签,相册包括若干个多媒体数据。
又一方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器:存储器被配置用于存储计算机程序,计算机程序在由处理器执行时,使得处理器执行多媒体数据的处理方法。
再一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质用于存储计算机程序,当计算机程序在计算机上运行时,使得计算机可以执行多媒体数据的处理方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
在本申请实施例中,可以按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息并推荐给用户,并且该推荐信息包括了至少一个多媒体数据、或至少一个相册以及每个相册的相册标签中至少一项,可见,本申请实施例中对于多媒体数据,还可以提供信息推荐的功能,功能更加的多样化。进一步的,由于推荐信息是与用户个性化标签相匹配的,而用户个性化标签是根据与多媒体数据关联的用户操作行为数据确定的,因此所确定的信息推荐将更加符合用户对于多媒体数据的处理习惯,更加贴近用户对于多媒体数据的喜好,更好的满足了用户的实际需求,提升了用户的使用感。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种多媒体数据的处理方法的流程示意图;
图2a为本申请实施例提供的一种图库客户端的界面示意图;
图2b为本申请实施例提供的一种共享相册界面示意图;
图3为本申请实施例提供的一种确定推荐相册的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种构建用户画像的原理示意图;
图5为本申请实施例提供的一种设置共享用户的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种适用于多媒体数据的处理方法的系统架构图;
图7为本申请实施例提供的另一种适用于多媒体数据的处理方法的系统架构图;
图8为本申请实施例提供的一种多媒体数据的处理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
目前,图片和视频是和人们关系最为密切的数据内容,现有技术中也出现了大量针对图片和视频数据的应用程序来实现各种功能,但是所能实现的功能均存在功能单一、功能性不强等问题,无法满足用户的实际需求
另外,针对图片和视频数据通过云端存储时,现有的方案都是以用户作为操作的核心,所有的数据都需要用户自己来进行手动操作,在上传数据时,用户自己选用本地的图片或视频数据,并将其同步到云端,当用户切换用户终端后,再将数据从云端同步到对应的客户端。但是,这种技术方案针对有“隐私功能”的数据来说,无法做到数据的完全加密,存在安全隐患,特别是对于本地存储空间小的用户终端来说,这个问题就显得特别突出。
同时,对于现在的使用者来说,都希望和家人一起分享自己开心快乐的画面,而这种开心快乐的时刻更多的载体是视频和图片数据,而对于这类数据来说是希望和家人朋友一起分享,而不是将这些数据共享给所有人或是让其他不相干的人看到。基于此,如何控制好相册分享的权限范围也成为一个急需解决的问题。
基于此,本申请实施例提供一种多媒体数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,旨在解决上述中的部分或全部技术问题。可选的,本申请实施例所提供的方法涉及到人工智能领域。其中,人工智能人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
可选的,本申请实施例中所涉及到的数据处理/计算,可以基于云计算的方式来实现。其中,云计算(cloud computing)是一种计算模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。作为云计算的基础能力提供商,会建立云计算资源池(简称云平台,一般称为IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)平台,在资源池中部署多种类型的虚拟资源,供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括:计算设备(为虚拟化机器,包含操作系统)、存储设备、网络设备。按照逻辑功能划分,在IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)层上可以部署PaaS(Platform as aService,平台即服务)层,PaaS层之上再部署SaaS(Software as a Service,软件即服务)层,也可以直接将SaaS部署在IaaS上。PaaS为软件运行的平台,如数据库、web容器等。SaaS为各式各样的业务软件,如web门户网站、短信群发器等。一般来说,SaaS和PaaS相对于IaaS是上层。
可选的,对于本申请实施例中所涉及到的数据,可以采用云存储的方式进行存储。其中,云存储(cloud storage)是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,分布式云存储系统(以下简称存储系统)是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备(存储设备也称之为存储节点)通过应用软件或应用接口集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系统。目前,存储系统的存储方法为:创建逻辑卷,在创建逻辑卷时,就为每个逻辑卷分配物理存储空间,该物理存储空间可能是某个存储设备或者某几个存储设备的磁盘组成。客户端在某一逻辑卷上存储数据,也就是将数据存储在文件系统上,文件系统将数据分成许多部分,每一部分是一个对象,对象不仅包含数据而且还包含数据标识(ID,ID entity)等额外的信息,文件系统将每个对象分别写入该逻辑卷的物理存储空间,且文件系统会记录每个对象的存储位置信息,从而当客户端请求访问数据时,文件系统能够根据每个对象的存储位置信息让客户端对数据进行访问。存储系统为逻辑卷分配物理存储空间的过程,具体为:按照对存储于逻辑卷的对象的容量估量(该估量往往相对于实际要存储的对象的容量有很大余量)和独立冗余磁盘阵列(RAID,Redundant Array of Independent Disk)的组别,预先将物理存储空间划分成分条,一个逻辑卷可以理解为一个分条,从而为逻辑卷分配了物理存储空间。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
可选的,本申请实施所提供的方法可以基于服务器、用户终端或服务器和用户终端进行数据交互来执行。其中,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。用户终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表等,但并不局限于此。用户终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。本申请实施所提供的方法在基于服务器和用户终端进行数据交互来执行时,用户终端可以先将待处理数据发送服务器,由服务器对接收到的数据进行数据处理的,得到处理结果并返回至用户终端,再由用户终端将处理结果提供给用户。
图1示出了本申请实施例中所提供的一种多媒体数据的处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法可以包括:
步骤S101,获取用户的各多媒体数据、各多媒体数据的分类标签、以及与多媒体数据关联的用户操作行为数据。
其中,多媒体数据的具体类型本申请实施例不限定,如可以为照片或视频等;该多媒体数据可以为用户终端本地存储的多媒体数据,也可以为用户存储至云端服务器的多媒体数据,多媒体数据可以是用户通过其用户终端或者多媒体数据采集设备采集的数据(如用户通过手机拍摄的图像、视频等),也可以是用户从其他设备接收到的或者从网络上下载的多媒体数据,本申请实施例对多媒体数据的来源也不限定。其中,多媒体数据的具体分类方式本申请实施例也不做限定。多媒体数据的分类标签表征了多媒体数据的具体属性,如多媒体数据的分类标签可以指的是表征多媒体数据地点、多媒体数据类型、场景、人物等各方面的标签,而每个多媒体数据可以存在多个分类标签。
可选的,确定多媒体数据的分类标签的实现方式可以预先配置,本申请实施例不限定,例如可以通过训练好的AI模型来确定多媒体数据的分类标签。其中,AI模型可以为移动端AI模型(该移动端AI模型存在内置小巧可动态升级特点),此时无需联网即可分析出多媒体数据的分类标签,更实时更快捷;当然,AI模型也可以为高性能的云端AI模型,此时对于存储在用户终端的多媒体数据,用户终端可以将多媒体数据发送至服务器,由服务器基于AI模型分析出多媒体数据的分类标签后,将多媒体数据的分类标签返回至用户终端;在实际应用中,还可以将移动端AI模型与云端AI模型相结合确定多媒体数据的分类标签,如移动端AI模型确定多媒体数据的分类标签后,再结合云端AI模型所确定的多媒体数据的分类标签通过算子分析,得到最终的分类标签。
为了描述方便,在后文的描述中,多媒体数据可以以照片为例进行说明。可选的,与多媒体数据关联的用户操作行为数据指的是用户操作多媒体数据时所记录的数据,其可以为用户操作多媒体数据本身时所记录的数据,如用户删除某些图像或对图像进行编辑时,此时记录用户该行为的数据即为用户操作行为数据;当然,在实际应用中,与多媒体数据关联的用户操作行为数据也可以为用户操作与多媒体数据相关联的应用程序时所产生的数据,如用户对图库应用程序进行编辑时,此时记录用户该行为的数据也称之为与多媒体数据关联的用户操作行为数据。
作为一个示例,假设用户在上午9点打开了图库应用程序,此时可以产生一条用户操作行为数据,该用户操作行为数据表示了用户在上午9点打开图库应用程序这一操作行为。可选的,用户操作行为数据还可以包括用户操作的具体内容,如用户在上午9点打开了图库应用程序,并对某张(或某几张、或者某个相册)照片进行了浏览,或者是进行了删除,还可以进一步包括用户对图库应用程序的浏览时间,或者是对某张照片的浏览时间等,此时所产生的操作行为数据内还包括具体用户删除了哪张照片、浏览了哪张照片、对照片浏览了多长时间等。
在实际应用中,获取与多媒体数据关联的用户操作行为数据的具体实现方式可以预先配置,本申请实施例不限定。例如可以基于埋点的方式获取,此时可以对想要收集操作行为数据的行为预先埋点,当用户的某个操作行为为被埋点的操作行为时,即可以产生记录该行为的操作行为数据并上报。
步骤S102,根据用户操作行为数据,对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签。
可选的,在获取到用户操作行为数据时,可以对该用户操作行为数据进行分析,产生用户行为轨迹,然后基于用户行为轨迹构建用户的用户画像,并基于用户的用户画像对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签。
其中,用户画像表征了用户的属性、行为爱好等,可以包括用户的行为习惯、兴趣爱好、用户基本信息等多种维度的数据,如用户的用户画像可以包括用户对用户终端内各种功能的喜好优先级、用户经常查看的数据内容等。用户行为轨迹可以包含用户经常使用的功能、日常操作轨迹、使用的时段等。可选的,在实际应用中,可以预先为每个用户构建一个用户行为分析库,该用户行为分析库记录了该用户的操作行为数据,如可以记录用户的具体操作内容、记录用户进入的功能界面,记录用户在某个功能的使用时长等。相应的,当用户的操作行为数据的数据量满足一定条件后,此时可以基于用户行为分析库所记录的该用户操作行为数据进行分析,得到该用户的行为轨迹,例如用户经常在某个时段使用某一个功能等。当然,在实际应用中,还可以按照一定的周期定期更新的用户画像,即可以按照预设周期对所获取到的用户操作行为数据重新构建用户画像,或者基于新增的用户操作行为数据更新用户画像。
可选的,根据用户操作行为数据构建用户的用户画像时,可以基于训练好的AI模型来实现,此时在获取到用户操作行为数据后,可以将用户操作行为数据输入至AI模型,基于AI模型的输出得到用户的用户画像。其中,基于训练好的AI模型构建用户画像可以在用户终端内离线执行,也可以在服务器中执行,本申请实施例对此不限定。相应的,当基于AI模型来构建用户画像是在服务器中执行时,用户终端获取到用户操作行为数据后,可以将用户操作行为数据发送至服务器,以使服务器基于AI模型构建用户的用户画像。
在实际应用中,不同用户的兴趣爱好可能是不同的,为了保证推荐给用户的信息可以更加符合用户的需求,在本申请实施例中,可以基于用户的用户画像对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签,该用户个性化标签表征了用户兴趣爱好即用户的偏好;相应的,可以基于用户的用户个性化标签所确定的推荐信息也将更加符合用户的兴趣爱好。例如,基于某一用户的用户画像可知,该用户经常处理的数据内容为相册内的照片,此时可以得到一个表征该内容的用户个性化标签。其中,一个用户的用户个性化标签可以为一个,也可以为多个,本申请实施例不限定。
步骤S103,按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将推荐信息展示给用户;其中,推荐信息包括以下至少一项:
至少一个多媒体数据;
至少一个相册以及每个相册的相册标签,相册包括若干个多媒体数据。
可选的,在获取到用户的用户个性化标签时,即知晓了用户的兴趣爱好,此时可以按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息,即生成用户感兴趣的推荐信息,并将该推荐信息展示给用户。其中,所生成的推荐信息可以包括至少一个多媒体数据、或者基于各多媒体数据得到的至少一个相册以及每个相册的相册标签等。
例如,基于用户个性化标签知晓用户对于相册内的照片分类功能比较感兴趣,此时可以确定与用户个性化标签相匹配的推荐信息为至少一个相册以及每个相册的相册标签,此时可以按照各多媒体数据的分类标签,对各多媒体数据进行分类,得到至少一个相册以及每个相册的相册标签,并将得到的至少一个相册以及每个相册的相册标签展示给用户;再比如,基于用户个性化标签知晓用户经常对宝宝类型的照片进行操作,此时可以确定与用户个性化标签相匹配的推荐信息为至少一个宝宝照片,此时可以按照各多媒体数据的分类标签,从各多媒体数据中确定出宝宝照片并展示给用户,以方便用户在想对宝宝照片进行操作时,可以直接从推荐信息中获取到,不再需要单独花费时间查找宝宝照片,提升了用户的使用体验。
其中,按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据得到的至少一个相册时,可以预先设置每个相册所对应的分类规则,当多媒体数据的分类标签满足某个相册对应的分类规则时,则将该多媒体数据划分至该相册。可选的,每个相册所对应的分类规则可以基于多种维度的规则组合得到,如每个相册所对应的分类规则可以基于人脸、照片类别、照片地点等多维度的规则组合得到。相应的,对于每个相册,还可以对每个相册设置相册标签,该相册标签表征了相册的关键内容,以便用户基于该相册标签即可以知晓相册内的关键内容,不需要点开相册才可以知晓,进而更加符合用户的实际需求,提升用户的使用体验。例如,假设一相册,该相册内所包括用户家人的照片,此时可以将该相册的相册标签设置为“家人”。当然,在实际应用中,还可以基于训练好的AI模型得到至少一个相册,此时可以将各多媒体数据输入至AI模型,由AI模型确定各多媒体数据的分类标签,然后按照各多媒体数据的分类标签,将各多媒体数据进行分类,得到至少一个相册,并确定出每个相册的相册标签。
在本申请实施例中,可以按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息并推荐给用户,并且该推荐信息包括了至少一个多媒体数据、或至少一个相册以及每个相册的相册标签中至少一项,可见,本申请实施例中对于多媒体数据,还可以提供信息推荐的功能,功能更加的多样化。进一步的,由于推荐信息是与用户个性化标签相匹配的,而用户个性化标签是根据与多媒体数据关联的用户操作行为数据确定的,因此所确定的信息推荐将更加符合用户对于多媒体数据的处理习惯,更加贴近用户对于多媒体数据的喜好,更好的满足了用户的实际需求,提升了用户的使用感。
在本申请可选的实施例中,上述推荐信息包括相册,该方法还包括:
向用户展示各相册的保存提示信息;
响应于用户针对保存提示信息的确定操作,保存确定操作所对应的相册。
可选的,当推荐信息包括相册时,还可以向用户展示各相册的保存提示信息,以确定是否需要将得到的相册保存。其中,在向用户展示各相册的保存提示信息时,若存在多个相册,可以针对每个相册设置一个保存提示信息,也可以对所有相册设置一个总的保存提示信息,以方便用户对所有相册执行一键操作,以提升处理效率。相应的,当用户触发针对保存提示信息的确定操作时,可以将确定操作所对应的相册保存。
可选的,当用户选择保存相册时,可以在用户的用户终端内显示该相册的标识,如可以显示该相册的相册标签或该相册的封面中的至少一项,其中,相册的封面可以从该相册所包括的照片中确定,所确定的照片可以为用户选取的,也可以为随机选取的,本申请实施例不限定。
在本申请可选的实施例中,该方法还包括:
在获取到用户的新增多媒体数据时,确定新增多媒体数据的分类标签;
基于新增多媒体数据的分类标签、以及已保存的各相册的相册标签,将新增多媒体数据划分对应的相册中。
在实际应用中,在得到各相册后还可能存在新增加的多媒体数据(即用户的新增多媒体数据)时,此时可以确定新增多媒体数据的分类标签,然后可以获取已保存的各相册的相册标签,并基于新增多媒体数据的分类标签、以及已保存的各相册的相册标签,确定该新增多媒体数据所属于的相册,并将该多媒体数据划分至该相册中。
在一示例中,假设新增多媒体数据为一张宝宝的照片,此时可以确定该多媒体数据的分类标签为“宝宝”,已保存的各相册的相册标签分别为“人物”和“建筑”,此时可以确定该多媒体数据的分类标签“宝宝”属于相册标签“人物”所包括的范围内,则可以将该多媒体数据划分至相册标签“人物”所对应的相册内。
在本申请可选的实施例中,推荐信息包括多项,将推荐信息展示给用户,包括:
按照用户的个性化标签,确定多项推荐信息的展示顺序;
基于展示顺序,将多项推荐信息展示给用户。
可选的,当推荐信息包括多个时,可以根据用户的个性化标签,确定每个推荐信息的展示顺序,然后基于确定的展示顺序将多项推荐信息展示给用户。其中,当推荐信息与用户的个性化标签匹配程度越高时,该推荐信息的展示顺序的优先级越高。在一示例中,假设确定的推荐信息包括宝宝相册和风景相册,用户的个性化标签为经常查看宝宝照片,此时可以确定宝宝相册与用户的个性化标签更加匹配,则宝宝相册展示顺序的优先级高于风景相册展示顺序的优先级。其中,基于展示顺序将多个项推荐信息展示给用户的具体实现方式可以预先配置,本申请实施例不限定。例如,可以先依次展示宝宝相册内的照片,在将宝宝相册内的相片完成之后再展示风景相册内的照片。
在本申请可选的实施例中,该方法还包括:
获取用户针对目标数据的共享请求,共享请求中包括共享用户标识;
基于共享请求,向共享用户标识对应的共享用户发起共享邀请请求,目标数据为用户的至少一个多媒体数据或者是已创建相册;
响应于共享用户对于共享邀请请求的确认操作,将目标数据共享给共享用户。
可选的,对于用户的至少一个多媒体数据或者是已创建相册(即目标数据),有时用户希望其它用户可以与自己共同分享。例如,当用户想要与用户共同分享已创建相册时,此时可以获取到用户针对该已创建相册的共享请求,该共享请求中包括可以查看该已创建相册的用户标识(即共享用户标识);进一步的,可以基于该共享请求,可以向共享用户标识对应的共享用户发起共享邀请请求,如通过服务器向共享用户对应的用户终端(如可以为登录共享用户账号的用户终端)发送共享邀请请求,当共享用户想要共享该已创建相册,可以触发针对该共享邀请请求的确认操作,相应的,服务器响应共享用户对于共享邀请请求的确认操作,并将该已创建相册共享给共享用户,以使共享用户可以查看该已创建相册内的多媒体数据。
其中,在将已创建相册共享给共享用户时,可以在共享用户对应的用户终端内显示该已创建相册的标识,如显示该已创建相册的封面,并授予该共享用户可查看该已创建相册的权限;进一步的,当共享用户想要查看该已创建相册内的多媒体数据时,可以发送数据获取请求(如点击该已创建相册的标识),响应于该数据获取请求,服务器可以将已创建相册内的多媒体数据实时提供给共享用户。可以理解的是,共享用户对于该已创建相册的权限可以预先配置,如可以配置“只查看”、“编辑”等权限,当然,也可以是用户在发起共享请求时,设置各共享用户标识对应的共享权限,服务器可以根据用户设置的各共享用户标识对应的共享权限,为各共享标识对应的共享用户授权相应的权限。
可选的,当已创建相册内的多媒体数据为存储在用户终端本地的数据时,在服务器接收到数据获取请求时,可以从本地(即发起共享请求的用户的用户终端)获取该已创建相册共的多媒体数据,并实时提供给共享用户;当然,服务器也可以预先从在本地获取该已创建相册内的多媒体数据并存储,并在接收到数据获取请求时,直接将存储的该已创建相册内的多媒体数据实时提供给共享用户,减少数据获取时间,提升用户的试验感。
在本申请可选的实施例中,该方法还包括:
响应于共享用户对于共享邀请请求的确认操作,将共享用户标识添加到目标数据的共享用户列表中;
将更新后的共享用户列表提供给用户;
在获取到用户对于目标数据的共享用户删除请求时,将目标数据的共享用户列表中共享用户删除请求对应的共享用户标识进行删除;
将更新后的共享用户列表提供给用户。
可选的,对于目标数据,在该目标数据需要与共享用户共同分享时,该目标数据可以存在对应的共享用户列表,该共享用户列表内包括了可以共享该目标数据的各共享用户标识;当响应于共享用户对于共享邀请请求的确认操作时,可以将共享用户标识添加到该目标数据的共享用户列表中,得到更新后的共享用户列表,并将更新后的共享用户列表提供给用户。可选的,在将更新后的共享用户列表提供给用户时,可以将共享用户列表内的各共享用户的信息(如各共享用户的标识(如共享用户的名称、头像等信息))显示,以告知用户该目标数据的共享用户有哪些。其中,获取共享用户列表的时机本申请实施例不限定,例如,在用户想要查看共享用户列表时再获取共享用户列表,然后将获取到的共享用户列表提供给用户,也可以在达到预设的时机时,预先获取共享用户列表,当用户想要查看共享用户列表时,直接将预先获取到的共享用户列表提供给用户。其中,预设的时机本申请实施例不限定,如可以在用户打开设定应用程序时。
可选的,当用户不想将该目标数据继续与共享用户分享时,用户可以触发对于该目标数据的共享用户删除请求,该共享用户删除请求内包括了需要删除的共享用户标识;相应的,可以响应于该共享用户删除请求,将共享用户删除请求包括的共享用户标识从该已创建相册目标数据的共享用户列表中删除,得到更新后的共享用户列表并提供给用户。可选的,由于该共享用户标识已经从该已创建相册的共享用户列表中删除,此时该共享用户标识对应的用户将不再具备该目标数据的共享权限,此时可以将该共享用户标识对应于该目标数据的共享权限关闭,并且不再在该共享用户对应的用户终端内显示该目标数据的标识。
在本申请实施例中,对于用户的至少一个多媒体数据或者是已创建相册,用户可以根据实际需求设置共享用户,此时即可以更好控制数据的可见范围,又实现了数据分享,更地满足了用户的实际需求,提升了用户的使用感。
在本申请可选的实施例中,该方法还包括:
获取用户针对多媒体数据或者相册的远端存储请求,远端存储请求包括待存储数据;
响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储。
可选的,本申请实施例中还可以将多媒体数据或者相册存储在服务器中(即进行远端存储),进而达到节省用户终端的本地存储空间的目的。对于想要进行远端存储多媒体数据或者相册,用户可以触发针对该多媒体数据或者相册的远端存储请求,该远端存储请求中包括需要进行远端存储的待存储数据,响应于该远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储。其中,服务器对待存储数据进行存储时的存储位置可以预先配置,本申请实施例不限定,如可以将待存储数据存储至自身的存储空间内,也可以将待存储数据存储至可以进行通信连接的其它服务器内。
在本申请可选的实施例中,响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储,包括:
响应于远端存储请求,由服务器采用加密信息对待存储数据进行加密处理,并将加密后的数据进行存储。
可选的,为了降低待存储数据的泄漏风险,提升存储数据的安全性,服务器对待存储数据进行存储之前,服务器可以采用加密信息对待存储数据进行加密处理,并将加密后的数据进行存储。其中,不同类别的数据对应的加密信息可以相同,也可以不同,不同用户所对应的加密信息可以相同,也可以是不同的,本申请实施例不限定。相应的,服务器可以关联存储加密信息和对应数据的数据标识,当服务器接收到待存储数据时,可以基于关联存储的加密信息和对应数据的数据标识,确定待存储数据标识所对应的加密信息,然后根据对应的加密信息对待存储数据加密处理,得到加密后的数据,并将加密后的数据进行存储。
可选的,在对待存储数据进行加密处理时所采用的加密信息也可以由用户确定,对于同一个用户的数据可以设置采用相同的加密信息,此时该用户仅需要在第一次进行数据存储时将加密信息发送至服务器,服务器在接收到后可以将该加密信息与该用户进行关联存储,后续再接收到该用户的待存储数据时,便可以直接基于与该用户关联的加密信息进行加密处理。
在本申请可选的实施例中,响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储,包括:
响应于远端存储请求,由服务器确定待存储数据的信息类别;
若待存储数据的信息类别为敏感数据,则由服务器将待存储数据存储至第一存储空间;
若待存储数据的信息类别为普通数据,则由服务器将待存储数据存储至第二存储空间。
在实际应用中,由于有些多媒体数据对于用于来说是比较重要的,若该多媒体数据泄露,可能会给用户带来损失。基于此,在本申请实施例中可以按照重要程度对多媒体数据划分为敏感数据和普通数据(即非敏感数据),并将敏感数据和普通数据进行分来存储,降低敏感数据的泄漏风险、提升敏感数据的安全性。
可选的,若待存储数据为敏感数据,则服务器在对该待存储数据进行存储时,可以将该待存储数据存储至第一存储空间(即敏感数据对应的存储空间);若待存储数据为普通数据,则服务器在对该待存储数据进行存储时,可以将该待存储数据存储至第二存储空间(即普通数据对应的存储空间)。其中,第一存储空间与第二存储空间为不同的存储空间,如该第一存储空间和该第二存储空间可以为同一个服务器内不同位置的存储空间,也可以为两个不同的存储服务器,本申请实施例对此不限定。
在本申请可选的实施例中,该方法还包括:
获取用户对于多媒体数据或者相册的数据获取请求,数据获取请求包括待获取数据标识;
基于待获取数据标识,从远端存储的用户对应的数据中获取待获取数据标识对应的数据并提供给用户。
可选的,当用户(该用户可以为发起共享请求的用户,也可以为共享用户)想要获取存储至服务器内的多媒体数据或者相册时可以触发数据获取请求,相应的,服务器可以响应于该数据获取请求,并将存储的多媒体数据或者相册提供给用户。其中,为了减少用户获取多媒体数据或者相册的时长,可以通过该用户的用户终端所对应的内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)的服务器将存储的多媒体数据或者相册提供给用户。
在本申请可选的实施例中,若待获取数据标识对应的数据为加密后的数据,基于待获取数据标识,从远端存储的用户对应的数据中获取待获取数据标识对应的数据并提供给用户,包括:
获取待获取数据标识对应的加密信息;
从远端存储的用户对应的数据中获取待获取数据标识对应的数据;
根据加密信息对待获取数据标识对应的数据解密,得到解密后的数据并提供给用户。
可选的,若用户想要获取的多媒体数据或者相册(即待获取数据)为加密后的数据,此时对于内容分发网络的服务器是并不知道该多媒体数据或者相册的加密信息,即无法对该多媒体数据或者相册进行解密,此时分发网络的服务器可以向知晓加密信息的服务器获取加密信息,然后基于获取到的加密信息对加密后的多媒体数据或者相册进行解密,得到解密后的数据,并将解密后的数据提供给用户。
当然,在实际应用中,也可以将加密后的多媒体数据或者相册发送至知晓加密信息的服务器,由该服务器对加密后的多媒体数据或者相册进行解密,得到解密后的数据,然后将解密后的数据发送至分发网络的服务器,再由分发网络的服务器将解密后的数据提供给用户。
在本申请可选的实施例中,该方法由用户终端执行,响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储,包括:
响应于远端存储请求,通过超文本传输安全协议加密通道形式将待存储数据发送至服务器,以使服务器对待存储数据进行存储。
可选的,在本申请实施例所提供的方法可以由用户终端执行,此时用户终端可以响应于远端存储请求,然后通过超文本传输安全协议(Hyper Text Transfer Protocolover Secure Socket Layer,https)加密通道形式将待存储数据发送至服务器;服务器在接收到该待存储数据后将待存储数据进行存储。
在本申请实施例中,由于在进行数据传输时均可以采用https加密通道形式进行传输,进而可以降低数据传输过程中数据泄露的风险,提升数据传输的安全性。
为了更好地理解本申请实施例所提供的方法,下面结合具体的实施例对该方法进行详细描述。在本示例中,本申请实施例所提供的方法可以基于插件的形式应用在图库客户端内,用户终端内安装有该图库客户端。如图2a所示,对于图库客户端内的多媒体数据,无论是用户终端本地所存储的多媒体数据(图2a中未示出)还是存储在云端的多媒体数据(如图2a中所示)均可以作为用于确定推荐信息的多媒体数据,如图2a所示,云端服务器存储有各照片、相册(即相簿)和共享相册,并在共享相册上方显示有共享相册的共享用户列表(如图2a中“共享相册”文字后所显示的用户头像图片);进一步的,当用户点击任一个共享相册的封面后,可以进入如图2b所示的共享相册界面内,并显示用户选择的共享相册的封面(图2b中以“家庭聚会照片”的封面为例),同时用户还可以在该界面内新建共享相册,如点击图2b中的“+”后,即可实现新建共享相册的功能;此外,在该界面内还显示有推荐信息,在本示例中推荐信息以相册为例说明,如可以显示推荐相册的封面以及推荐相册的相册标签(如图2b中的“宝宝成长时光”),并显示是否需要保存该相册的提示信息(如图2b中的“推荐你创建以下相册”),当用户选择保存该相册时,则保存该相册并在图库客户端内显示该相册的封面和相册标签。其中,图2b中推荐给用户的相册是与用户的用户个性化标签相匹配的,而用户个性化标签可以基于用户的用户操作行为数据得到,下面就结合图3对得到推荐相册的过程进行详细说明,在本示例中,当用户对于相册进行操作时所产生的操作行为数据即为与多媒体数据关联的用户操作行为数据,具体可以包括:
步骤S401,获取用户的各多媒体数据;
在本示例中,用户的各多媒体数据包括用户存储在用户终端本地的照片和视频,以及用户存储在云端服务器的照片和视频;
步骤S402,采集用户操作行为数据;
可选的,可以在图库客户端内通过插入埋点的形式来收集用户操作行为数据,当用户在相册内的操作命中某种预埋的情况时,就可以产生对应于该操作行为的用户操作行为数据并存储至该用户的用户行为分析库。
在实际应用中,可以对每个用户构建一个用户行为分析库,该用户行为分析库具体包括了该用户的用户操作行为数据,用户的操作行为数据记录了用户操作最终触达的内容、所进入的功能界面、某个功能的使用时长等内容。
步骤S403,确定各多媒体数据的分类标签;
可选的,当获取到各多媒体数据后,可以对各多媒体数据进行标签化。在本示例中,可以基于训练好的AI模型对各多媒体数据进行标签化处理,得到各多媒体数据的分类标签,所得到的分类标签可以包括地点、类型、场景、元素等方面标签。
步骤S404,确定多媒体数据是否发生变化,若是执行步骤S403,若是否执行步骤S405;
在实际应用中,用户的多媒体数据可能会发生变化,如存在新增加的多媒体数据(如视频或照片)时,此时可以确定新增加的多媒体数据的分类标签;后续在按照各多媒体数据的分类标签时,可以基于各多媒体数据(包括新增加的多媒体数据)生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息。可选的,若用户保存了各相册,此时可以获取已保存的各相册的相册标签,然后基于新增加的视频或照片的分类标签、以及已保存的各相册的相册标签,确定该新增加的视频或照片所属于的相册,并将新增加的视频或照片划分至该相册中。
步骤S405,根据用户操作行为数据,构建用户的用户画像;
具体的,当获取到足够的用户作行为数据,可以对用户操作行为数据进行分析,得到用户的行为轨迹,如用户经常使用的功能、日常操作轨迹、使用的时段等。当得到大量的行为轨迹后,可以基于大量的行为轨迹构建用户画像。例如,如图4所示,所获取到的用户操作行为数据包括用户操作所针对的具体内容(即图中的最终触达内容)、功能的使用时长、功能的使用频率、功能关闭/确认频率等,并将所获取到的用户操作行为数据存储至用户的用户行为分析库,然后可以基于用户操作行为数据构建用户的用户画像,该用户画像表征了用户对各种功能的喜好优先级、用户经常处理的内容等。
步骤S406,按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐相册。
可选的,由于不同的个性化标签所匹配的推荐信息是不同的,当已知用户的个性化标签后,即可以确定出具体的推荐信息。例如,在本示例中,用户的个性化标签表征了用户经常对宝宝的照片进行编辑,此时可以确定与个性化标签所匹配的推荐信息即为向用户推荐宝宝类别的分类相册。在实际应用中,在按照各多媒体数据的分类标签基于各多媒体数据生成推荐信息时,可以通过训练好的规则推荐模型来实现从各多媒体数据中得到宝宝的照片,并生成宝宝类别的相册提供给用户。
步骤S407,将推荐相册提供给用户。
可以理解的是,上述步骤S404中得到判断结果为否时,执行步骤S405指的是执行步骤S405的时机与多媒体数据是否发生变化是无关的,并不是限定多媒体数据没有发生变化才执行步骤S405,图中将两个步骤连接只是为了适应性说明,并无限定作用。可选的,在实际应用中,对于用户的用户操作行为数据可以进行定时更新,此时可以根据更新后的用户操作行为数据更新用户的用户画像,并在确定多媒体数据发生变化时,则可以按照发生变化后的多媒体数据的分类标签以及更新用户的用户画像确定推荐相册。
可选的,还可以向用户展示推荐相册的保存提示信息,以确定是否需要将得到的推荐相册保存;相应的,当用户触发针对保存提示信息的确定操作时,可以将推荐相册保存。
进一步,当用户选择保存该推荐相册时,还可以设置该相册的共享用户,下面结合图5对设置推荐相册的共享用户的过程进行说明。其中,客户端A为发送共享请求的用户(即用户A)的用户终端内所安装的图库客户端,客户端B为共享用户(即用户B)的用户终端内所安装的图库客户端,当用户A想要邀请用户B成为该推荐相册的共享用户时,具体可以包括:
a.用户A通过客户端A向服务器发送针对该推荐相册的共享请求(即图中的共享请求),该共享请求内包括共享用户标识;
b.服务器基于该共享请求,客户端B发送共享邀请请求(即图中邀请请求);可选的,服务器可以通过链接或图库客户端内的小程序的方式向客户端B发送共享邀请请求;
c.共享用户通过客户端B收到共享邀请请求后,如果想要成为该推荐相册的共享用户,可以触发确认请求(即图中的确认请求);
d.服务器接收到确认请求后,将共享用户的共享用户标识添加到该推荐相册的共享用户列表中(即更新成员列表);
e.服务器获取共享用户列表(即图中的请求成员);
f.服务器将共享用户列表返回至客户端A,以将共享用户列表展示给用户A(即图中的同步拉取)。
可选的,在实际应用中,用户A也可以通过客户端A将该推荐相册的用户B删除,此时在获取到用户A对于该推荐相册的共享用户删除请求时,可以将该推荐相册的共享用户列表中该用户B的标识删除,此时用户B将不具备查看该推荐相册的权限,客户端B内将不再显示该推荐相册的信息。
在实际应用中,用户A还可以将多媒体数据存储至服务器,在需要查看多媒体数据时再从服务器内获取,进而达到节省用户终端本地的存储空间的,下面结合图6所示的系统架构图对该过程进行说明。如图6所示,该系统架构图中可以包括用户A的用户终端内所安装的图库客户端(即图中的客户端)、图库客户端所对应的应用服务器(即图中的服务器)、COS(Cloud Object Storage,对象存储)服务器和CDN服务器。其中:用户可以基于客户端通过https加密通道从COS服务器获取多媒体数据、或向COS服务器上传多媒体数据;客户端所对应的应用服务器主要负责接收客户端发送的多媒体数据查询请求,并在查询得到多媒体数据信息后将查询得到的多媒体数据信息返回给客户端,其中,多媒体数据信息主要包含多媒体数据的大小、所存储的位置信息、多媒体数据是否需要加密以及加密多媒体数据时的加密信息等;COS服务器包括了存储多媒体数据的存储实体,该存储实体包括敏感数据对应的存储空间和普通数据对应的存储空间;CDN服务器主要用于在从COS服务器获取存储的多媒体数据时,将存储的多媒体数据发送至客户端。
可选的,当用户A需要向COS服务器上传多媒体数据时,可以基于客户端发起针对该多媒体数据的远端存储请求(即S1.上传数据),该远端存储请求包括待存储的多媒体数据,应用服务器接收到该远端存储请求时,则采用加密信息对待存储的多媒体数据进行加密处理,得到加密后的数据(即S2.数据加密),并将加密后的数据发送至COS服务器(即S4.数据传送),同时应用服务器将该待存储的多媒体数据的大小、加密信息进行存储(即S3.信息存储);COS服务器接收到加密后的数据后,将加密后的数据存储至存储实体(即S5.数据存储),如当数据类别指示信息指示加密后的数据为敏感数据时,则将加密后的数据至第一存储空间,当数据类别指示信息指示加密后的数据为普通数据,则将加密后的数据存储至第二存储空间,并在存储完成后将该加密后的数据的存储位置信息发送至客户端所对应的服务器进行存储。
可选的,当用户A基于客户端从COS服务器获取多媒体数据时,可以向对应的服务器发送数据获取请求(即A1.发送数据获取请求),该数据获取请求内包括需要获取的多媒体数据的标识,应用服务器将该数据获取请求发送至COS服务器(即A2.传输发送数据获取请求),COS服务器在接收到该数据获取请求时获取对应的多媒体数据(即A3.获取数据)并发送至CDN服务器(即A4.数据传输),若获取的多媒体数据为加密后的数据,还可以向应用服务器获取对应的加密信息(即A5.获取加密信息),然后基于获取到的加密信息进行解密,并将解密后的数据发送至客户端(即A6.发送数据)。
其中,当共享用户想要获取共享的多媒体数据时与用户A从COS服务器中获取多媒体数据的方式是相同的,具体可参见用户A从COS服务器中获取多媒体数据的方式,在此就不再赘述。
如图7所示,本申请实施例所提供的方法所使用的一种系统架构图,具体可以包括客户端和客户端对应的服务器(即图中的服务器)。其中,服务器内包括用于确定多媒体数据的分类标签的云端标签化组件和云配置,该云端标签化组件包括模型训练的组件(即图中的模型训练)以及AI模型,模型训练组件用于训练AI模型,AI模型用于确定多媒体数据的分类标签;云配置包括服务器所包括的各配置文件等。客户端内包括用户行为分析组件、终端标签化组件、智能推荐组件、行为数据库(即图中的行为数据)和内容数据库(即图中的内容数据),其中,用户行为分析组件用于对获取到的用户操作行为数据进行分析,以构建用户的用户画像,终端标签化组件内包括AI模型,该AI模型用于确定多媒体数据的分类标签,行为数据库和内容数据库则分别用于存储用户操作行为数据和多媒体数据,智能推荐组件用于根据用户的用户画像对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签,以及按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息。可选的,当多媒体数据的分类标签基于服务器内的AI模型所确定时,客户端可以将多媒体数据上传至服务器(即原数据上传),然后由服务器内的AI模型确定上传的多媒体数据的分类标签并返回至客户端(即标签化数据),客户端内的智能推荐组件根据用户的用户画像对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签,然后按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息。
本申请实施例提供了一种多媒体数据的处理装置,如图8所示,该多媒体数据的处理装置60可以包括:数据获取模块601、标签确定模块602以及推荐信息确定模块603,其中,
数据获取模块601,用于获取用户的各多媒体数据、各多媒体数据的分类标签、以及与多媒体数据关联的用户操作行为数据;
标签确定模块602,用于根据用户操作行为数据,对用户进行分类,得到用户的用户个性化标签;
推荐信息确定模块603,用于按照各多媒体数据的分类标签,基于各多媒体数据生成与用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将推荐信息展示给用户;其中,推荐信息包括以下至少一项:
至少一个多媒体数据;
至少一个相册以及每个相册的相册标签,相册包括若干个多媒体数据。
可选的,该装置还包括相册处理模块,用于:
获取用户针对目标数据的共享请求,共享请求中包括共享用户标识,目标数据为用户的至少一个多媒体数据或者是已创建相册;
基于共享请求,向共享用户标识对应的共享用户发起共享邀请请求;
响应于共享用户对于共享邀请请求的确认操作,将目标数据。
可选的,相册处理模块还用于:
响应于共享用户对于共享邀请请求的确认操作,将共享用户标识添加到目标数据的共享用户列表中;
将更新后的共享用户列表提供给用户;
在获取到用户对于目标数据的共享用户删除请求时,将目标数据的共享用户列表中共享用户删除请求对应的共享用户标识进行删除;
将更新后的共享用户列表提供给用户。
可选的,推荐信息包括相册,相册处理模块还用于:
向用户展示各相册的保存提示信息;
响应于用户针对保存提示信息的确定操作,保存确定操作所对应的相册。
可选的,相册处理模块还用于:
在获取到用户的新增多媒体数据时,确定新增多媒体数据的分类标签;
基于新增多媒体数据的分类标签、以及已保存的各相册的相册标签,将新增多媒体数据划分对应的相册中。
可选的,推荐信息包括多项,推荐信息确定模块在将推荐信息展示给用户时,具体用于:
按照用户的个性化标签,确定多项推荐信息的展示顺序;
基于展示顺序,将多项推荐信息展示给用户。
可选的,该装置还包括数据存储模块,用于:
获取用户针对多媒体数据或者相册的远端存储请求,远端存储请求包括待存储数据;
响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储。
可选的,数据存储模块在响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储时,具体用于:
响应于远端存储请求,由服务器采用加密信息对待存储数据进行加密处理,并将加密后的数据进行存储。
可选的,数据存储模块在响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储时,具体用于:
响应于远端存储请求,由服务器确定待存储数据的信息类别;
若待存储数据的信息类别为敏感数据,则由服务器将待存储数据存储至第一存储空间;
若待存储数据的信息类别为普通数据,则由服务器将待存储数据存储至第二存储空间。
可选的,数据存储模块还用于:
获取用户对于多媒体数据或者相册的数据获取请求,数据获取请求包括待获取数据标识;
基于待获取数据标识,从远端存储的用户对应的数据中获取待获取数据标识对应的数据并提供给用户。
可选的,用户终端包括该装置,数据存储模块在响应于远端存储请求,由服务器对待存储数据进行存储时,具体用于:
响应于远端存储请求,通过超文本传输安全协议加密通道形式将待存储数据发送至服务器,以使服务器对待存储数据进行存储。
本申请实施例的多媒体数据的处理装置可执行本申请实施例提供的一种多媒体数据的处理方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
该多媒体数据的处理装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码),例如该多媒体数据的处理装置为一个应用软件;该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。
在一些实施例中,本发明实施例提供的多媒体数据的处理装置可以采用软硬件结合的方式实现,作为示例,本发明实施例提供的多媒体数据的处理装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器,其被编程以执行本发明实施例提供的图像去扰处理方法,例如,硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC,ApplicationSpecific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD,Programmable LogicDevice)、复杂可编程逻辑器件(CPLD,Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。
在另一些实施例中,本发明实施例提供的多媒体数据的处理装置可以采用软件方式实现,图8示出了存储在存储器中的多媒体数据的处理装置60,其可以是程序和插件等形式的软件,并包括一系列的模块,包括第一数据获取模块601、标签确定模块602以及推荐信息确定模块603;其中,数据获取模块601、标签确定模块602以及推荐信息确定模块603用于实现本发明实施例提供的多媒体数据的处理方法。
本申请实施例提供了一种电子设备,如图9所示,图9所示的电子设备2000包括:处理器2001和存储器2003。其中,处理器2001和存储器2003相连,如通过总线2002相连。可选地,电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是,实际应用中收发器2004不限于一个,该电子设备2000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中,处理器2001应用于本申请实施例中,用于实现图8所示的各模块的功能。
处理器2001可以是CPU,通用处理器,DSP,ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线2002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI总线或EISA总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2003可以是ROM或可存储静态信息和计算机程序的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和计算机程序的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储或以数据结构形式的期望的计算机程序并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序的计算机程序,并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序的计算机程序,以实现图8所示实施例提供的多媒体数据的处理装置的动作。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器:存储器被配置用于存储计算机程序,计算机程序在由所述处理器执行时,使得所述处理器上述实施例中的任一项方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述实施例中的任一项方法。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
本申请中的一种计算机可读存储介质所涉及的名词及实现原理具体可以参照本申请实施例中的一种多媒体数据的处理方法,在此不再赘述。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (14)
1.一种多媒体数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的各多媒体数据、各所述多媒体数据的分类标签、以及与所述多媒体数据关联的用户操作行为数据;
根据所述用户操作行为数据,对所述用户进行分类,得到所述用户的用户个性化标签;
按照各所述多媒体数据的分类标签,基于各所述多媒体数据生成与所述用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将所述推荐信息展示给用户;其中,所述推荐信息包括以下至少一项:
至少一个所述多媒体数据;
至少一个相册以及每个所述相册的相册标签,所述相册包括若干个所述多媒体数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户针对目标数据的共享请求,所述共享请求中包括共享用户标识,所述目标数据为所述用户的至少一个多媒体数据或已创建相册;
基于所述共享请求,向所述共享用户标识对应的共享用户发起共享邀请请求;
响应于所述共享用户对于所述共享邀请请求的确认操作,将所述目标数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述共享用户对于所述共享邀请请求的确认操作,将所述共享用户标识添加到所述目标数据的共享用户列表中;
将更新后的共享用户列表提供给所述用户;
在获取到所述用户对于所述目标数据的共享用户删除请求时,将所述目标数据的共享用户列表中所述共享用户删除请求对应的共享用户标识进行删除;
将更新后的共享用户列表提供给所述用户。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐信息包括相册,所述方法还包括:
向所述用户展示各所述相册的保存提示信息;
响应于用户针对所述保存提示信息的确定操作,保存所述确定操作所对应的相册。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在获取到所述用户的新增多媒体数据时,确定所述新增多媒体数据的分类标签;
基于所述新增多媒体数据的分类标签、以及已保存的各所述相册的相册标签,将所述新增多媒体数据划分至对应的相册中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐信息包括多项,所述将所述推荐信息展示给用户,包括:
按照所述用户的个性化标签,确定所述多项推荐信息的展示顺序;
基于所述展示顺序,将所述多项推荐信息展示给用户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户针对多媒体数据或者相册的远端存储请求,所述远端存储请求包括待存储数据;
响应于所述远端存储请求,由服务器对所述待存储数据进行存储。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述响应于所述远端存储请求,由服务器对所述待存储数据进行存储,包括:
响应于所述远端存储请求,由服务器采用加密信息对所述待存储数据进行加密处理,并将加密后的数据进行存储。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述响应于所述远端存储请求,由服务器对所述待存储数据进行存储,包括:
响应于所述远端存储请求,由所述服务器确定所述待存储数据的信息类别;
若所述待存储数据的信息类别为敏感数据,则由所述服务器将所述待存储数据存储至第一存储空间;
若所述待存储数据的信息类别为普通数据,则由所述服务器将所述待存储数据存储至第二存储空间。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户对于多媒体数据或者相册的数据获取请求,所述数据获取请求包括待获取数据标识;
基于所述待获取数据标识,从远端存储的所述用户对应的数据中获取所述待获取数据标识对应的数据并提供给所述用户。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法由用户终端执行,所述响应于所述远端存储请求,由服务器对所述待存储数据进行存储,包括:
响应于所述远端存储请求,通过超文本传输安全协议加密通道形式将所述待存储数据发送至所述服务器,以使所述服务器对所述待存储数据进行存储。
12.一种多媒体数据的处理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取用户的各多媒体数据、各所述多媒体数据的分类标签、以及与多媒体数据关联的用户操作行为数据;
标签确定模块,用于根据所述用户操作行为数据,对所述用户进行分类,得到所述用户的用户个性化标签;
推荐信息确定模块,用于按照各所述多媒体数据的分类标签,基于各所述多媒体数据生成与所述用户个性化标签相匹配的推荐信息,并将所述推荐信息展示给用户;其中,所述推荐信息包括以下至少一项:
至少一个所述多媒体数据;
至少一个相册以及每个所述相册的相册标签,所述相册包括若干个所述多媒体数据。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器:
所述存储器被配置用于存储计算机程序,所述计算机程序在由所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-11任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1-11中任一项所述的方法。
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- 2020-11-13 CN CN202011273152.0A patent/CN112256893A/zh active Pending
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