CN112256814B - 信息获取方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种信息获取方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一地理区域的活跃量关联信息，活跃量关联信息包括指定时段内出现在第一地理区域中的设备所涉及的信息；基于活跃量关联信息，确定第一地理区域在指定时段内的第一活跃设备数量；基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及第一活跃设备数量，确定第一地理区域在指定时段内的第二活跃设备数量。本发明的技术方案，提升了数据的可靠性和实用性，有利于数据业务的发展。

Description

信息获取方法、电子设备和计算机可读存储介质

【技术领域】

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息获取方法、电子设备和计算机可读存储介质。

【背景技术】

随着科技发展，几乎所有人都使用着电子设备，因此，可通过一个地理区域内电子设备的使用数据等信息，来确定该地理区域内的活跃设备数量。然而，由于人员流动性等现实因素，由此获得的活跃设备数量并不准确，从而影响了基于地理区域内的活跃设备数量所得的一切数据的准确性。

因此，如何为地理区域获得更为准确可靠的活跃设备数量，成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

本发明实施例提供了一种信息获取方法、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中获取的地理区域的活跃设备数量不准确的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息获取方法，包括：获取第一地理区域的活跃量关联信息，所述活跃量关联信息包括指定时段内出现在所述第一地理区域中的设备所涉及的信息；基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量；基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量，其中，所述第二地理区域包括所述第一地理区域的上级地理区域、所述第一地理区域的同类地理区域或所述第一地理区域本身，所述活跃设备数量修正系数用于反映所述第一地理区域的所述第一活跃设备数量与所述第二活跃设备数量的关联关系。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述第一方面中任一项所述的方法。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面中任一项所述的方法流程。

以上技术方案，针对相关技术中获取的地理区域的活跃设备数量不准确的技术问题，可基于有效的修正系数对地理区域的活跃设备数量进行修正，从而获得更为准确可靠的活跃设备数量。

具体来说，首先，获取第一地理区域的活跃量关联信息，所述活跃量关联信息包括指定时段内出现在所述第一地理区域中的设备所涉及的信息。

换言之，获得了该信息，即可确定有哪些设备在指定时段于第一地理区域出现。因此，活跃量关联信息可用于计算第一地理区域的第一活跃设备数量。那么接下来，即可基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量，第一活跃设备数量即为评估所得的活跃设备数量。需要知晓，本申请所述用户指的是设备。

接着，对第一活跃设备数量进行修正，以使其尽可能地贴近第一地理区域在指定时段内的实际活跃设备数量，也就是第二活跃设备数量。

具体地，可基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量。首先，第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数反映了第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系，并且，所述第二地理区域包括所述第一地理区域的上级地理区域、所述第一地理区域的同类地理区域或所述第一地理区域本身。因此，第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，与第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，处于相同或相近水平，第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数也可反映第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系。

最终，基于反映第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系的活跃设备数量修正系数，以及第一地理区域的第一活跃设备数量，即可得到第一地理区域的第二活跃设备数量。第二活跃设备数量相对于第一活跃设备数量更为贴近第一地理区域在指定时段内的实际活跃设备数量，更具准确性。

通过以上技术方案，可为地理区域获取更为准确、可靠的活跃设备数量，从而基于该更为准确、可靠的活跃设备数量得到更为准确、可靠的相关数据，提升了数据的可靠性和实用性，有利于数据业务的发展。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了根据本发明的一个实施例的信息获取方法的流程图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

实施例一

图1示出了根据本发明的一个实施例的信息获取方法的流程图。

如图1所示，根据本发明的一个实施例的信息获取方法的流程包括：

步骤102，获取第一地理区域的活跃量关联信息。

所述活跃量关联信息包括指定时段内出现在所述第一地理区域中的设备所涉及的信息。获得了该信息，即可确定有哪些设备在指定时段于第一地理区域出现。因此，活跃量关联信息可用于计算第一地理区域的第一活跃设备数量。那么接下来，即可基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量，第一活跃设备数量即为评估所得的活跃设备数量。其中，活跃设备指的是指定时段内出现在所述第一地理区域中的用户。

步骤104，基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量。

接着，对第一活跃设备数量进行修正，以使其尽可能地贴近第一地理区域在指定时段内的实际活跃设备数量，也就是第二活跃设备数量。

步骤106，基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量。

其中，所述第二地理区域包括所述第一地理区域的上级地理区域、所述第一地理区域的同类地理区域或所述第一地理区域本身，所述活跃设备数量修正系数用于反映所述第一地理区域的所述第一活跃设备数量与所述第二活跃设备数量的关联关系。

具体地，可基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量。首先，第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数反映了第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系，并且，所述第二地理区域包括所述第一地理区域的上级地理区域、所述第一地理区域的同类地理区域或所述第一地理区域本身。因此，第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，与第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，处于相同或相近水平，第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数也可反映第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系。

最终，基于反映第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系的活跃设备数量修正系数，以及第一地理区域的第一活跃设备数量，即可得到第一地理区域的第二活跃设备数量。第二活跃设备数量相对于第一活跃设备数量更为贴近第一地理区域在指定时段内的实际活跃设备数量，更具准确性。

以上技术方案，针对相关技术中获取的地理区域的活跃设备数量不准确的技术问题，可基于有效的修正系数对地理区域的活跃设备数量进行修正，从而获得更为准确可靠的活跃设备数量。通过以上技术方案，可为地理区域获取更为准确、可靠的活跃设备数量，从而基于该更为准确、可靠的活跃设备数量得到更为准确、可靠的相关数据，提升了数据的可靠性和实用性，有利于数据业务的发展。

实施例二

根据本发明的另一个实施例的信息获取方法的流程包括：

步骤202，获取第一地理区域的活跃量关联信息，所述活跃量关联信息包括指定时段内出现在所述第一地理区域中的设备所涉及的信息。

步骤204，在所述活跃量关联信息包括多项时，基于每项所述活跃量关联信息，确定其对应的所述指定时段内处于所述第一地理区域的活跃设备。

所述活跃量关联信息包括所述指定时段内所述第一地理区域中Wi-Fi设备的访客信息、所述指定时段内所述第一地理区域中固定IP的访客信息以及所述指定时段内来自电子设备的位置上报信息中的一项或多项。

在实际场景中，第一地理区域内的所有用户的所有电子设备基本都会连接Wi-Fi设备，而Wi-Fi设备的访客信息记录了连接过该Wi-Fi设备的外部设备的MAC地址，因此，基于指定时段内第一地理区域的全部Wi-Fi设备的访客信息，几乎可获得第一地理区域内的所有用户的所有电子设备的MAC地址。换言之，指定时段内第一地理区域的全部Wi-Fi设备的访客信息，可用于获取指定时段内第一地理区域内的活跃设备数量。

同理，第一地理区域内设置有大量可访问网络的固定IP，如位于第一地理区域内的x公司的固定IP，处于x公司的用户通过该固定IP访问网络，留下访客信息。也就是说，访问第一地理区域内的固定IP的用户即可视为位于第一地理区域的活跃设备。因此，指定时段内第一地理区域的固定IP的访客信息，也可用于确定指定时段内第一地理区域内的活跃设备数量。

另外，电子设备可通过SDK等组件上报自身的位置，即主动提供位置上报信息。在指定时段内获得的大量位置上报信息中，若其上报的位置处于第一地理区域，说明其所属电子设备的用户在指定时段内位于第一地理区域，为第一地理区域的活跃设备。也就是说，指定时段内来自电子设备的位置上报信息，也可用于确定指定时段内第一地理区域内的活跃设备数量。

在一种可能的设计中，可使用上述三项活跃量关联信息中的一项作为确定指定时段内第一地理区域内的活跃设备数量的依据。

步骤206，对多项所述活跃量关联信息各自对应的所述活跃设备进行合并和去重，得到所述第一地理区域在所述指定时段内的所述第一活跃设备数量。

在另一种可能的设计中，为避免单项活跃量关联信息遗漏用户，可采用其中两项或三项活跃量关联信息联合作为确定指定时段内第一地理区域内的活跃设备数量的依据。同时，各项活跃量关联信息统计的用户具有重合部分，比如，用户a的移动终端在指定时段内位于第一地理区域中，既提供了位置上报信息，又连接了第一地理区域中x公司的Wi-Fi设备，还通过热点连接x公司的固定IP访问了网络。对此，可对各项活跃量关联信息统计的活跃设备进行合并和去重处理，提升所得的第一活跃设备数量的准确性。

步骤208，基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量。

在一种可能的设计中，第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数反映了第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系，并且，所述第二地理区域包括所述第一地理区域的上级地理区域、所述第一地理区域的同类地理区域或所述第一地理区域本身。因此，第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，与第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，处于相同或相近水平，第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数也可反映第一地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的关联关系。

对此，在一种可能的设计中，可基于第二地理区域的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的偏差，直接设置活跃设备数量修正系数。

比如，基于已知的第二地理区域的第一活跃设备数量与已知的第二地理区域的第二活跃设备数量计算比值，将该比值确定为活跃设备数量修正系数。最终，基于该比值与第一地理区域的第一活跃设备数量相乘，得到第一地理区域的第二活跃设备数量。

在另一种可能的设计中，为提升最终所得的第一地理区域的第二活跃设备数量的准确性，可结合线性拟合的方式，获得更为准确、可靠的第二地理区域的第二活跃设备数量，以计算第一地理区域的第二活跃设备数量。下面通过实施例三对本申请的技术方案进行详细阐述。

实施例三

根据本发明的再一个实施例的信息获取方法的流程包括：

步骤302，获取第一地理区域的活跃量关联信息，所述活跃量关联信息包括指定时段内出现在所述第一地理区域中的设备所涉及的信息。

步骤304，基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量。

步骤306，基于第一预设参数、第二预设参数和所述第二地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量，确定所述第二地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量。

其中，所述第一预设参数和所述第二预设参数反映了所述第一活跃设备数量与所述第二活跃设备数量的线性关系。可以知晓，两者的线性关系是基于大量不同地理区域的历史第一活跃设备数量与历史第二活跃设备数量确定的。

在一种可能的设计中，两者的线性关系可基于指定历史时段内大量不同地理区域的历史第一活跃设备数量与历史第二活跃设备数量来确定。

比如，确定城市a每年春节期间每日的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的线性关系，作为其该年春节后至次年春节前每日的第二活跃设备数量的计算基础。

再比如，在计算城市a或者城市a的城区c当日的第二活跃设备数量时，确定城市a在当日前的一周内每日的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的线性关系，作为计算当日的第二活跃设备数量的基础。

在一种可能的设计中，所述第一预设参数和所述第二预设参数反映了第一历史时段内所述第一活跃设备数量与所述第二活跃设备数量的线性关系。

具体来说，设置所述第一预设参数和所述第二预设参数的方式包括：获取多个第三地理区域在第一历史时段内的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量；基于所述多个第三地理区域在所述第一历史时段内的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量进行线性拟合处理，得到拟合斜率和拟合截距，分别作为所述第一预设参数和所述第二预设参数。

比如，计算城市a的城区c的当日活跃设备数量，可基于城市a的多个城区或者城市a所在的省份的多个城市在当日的前一周内的第一活跃设备数量与第二活跃设备数量，拟合得到前一周内第一活跃设备数量与第二活跃设备数量的线性关系为：

第二活跃设备数量＝W*第一活跃设备数量+b

其中，W为第一预设参数，即拟合斜率，b为第二预设参数，即拟合截距。

比如，W＝5，b＝22，城市a的城区c的当日第一活跃设备数量为50万，计算可知，其当日实际的第二活跃设备数量为272万，由此，即大幅度修正了原有的第一活跃设备数量。

另外，需要补充的是，在一种可能的设计中，所述第一历史时段包括所述指定时段，即以同时段内多个第三地理区域的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量进行线性拟合处理，得到第一活跃设备数量和第二活跃设备数量的线性关系，用以计算用于获得第二地理区域的第二活跃设备数量的第一预设参数和第二预设参数。

在另一种可能的设计中，所述第一历史时段包括与所述指定时段相邻的、所述指定时段前的、指定数量的历史子时段，所述历史子时段的时长与所述指定时段的时长相等。比如，计算第一地理区域的当日第二活跃设备数量时，以多个第三地理区域在当日前的一周内每日的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量进行线性拟合处理，用以计算第一预设参数和第二预设参数。

在再一种可能的设计中，为尽可能地提升计算结果的准确性，所述第一历史时段可同时包括所述指定时段以及与所述指定时段相邻的、所述指定时段前的、指定数量的历史子时段。

步骤308，将所述第二地理区域的第二活跃设备数量与所述第二地理区域的第一活跃设备数量的比值确定为所述第二地理区域对应的所述活跃设备数量修正系数。

在基于多个第三地理区域在第一历史时段内的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量进行线性拟合后，得到得到拟合斜率和拟合截距，分别作为所述第一预设参数和所述第二预设参数。再通过所述第一预设参数和所述第二预设参数，以及第二地理区域的第一活跃设备数量，确定第二地理区域的第二活跃设备数量。最终，第二地理区域的第二活跃设备数量与第二地理区域的第一活跃设备数量的比值确定为活跃设备数量修正系数。

步骤310，基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量。

在上述实施例三的基础上，在一种可能的设计中，用于进行拟合处理的每个第三地理区域的第二活跃设备数量，可为基于本申请的技术方案为第三地理区域确定的。

在另一种可能的设计中，对于所述多个第三地理区域中的每个所述第三地理区域，基于其在指定的所述历史子时段内的第二活跃设备数量，以及其在第二历史时段的第二活跃设备数量，确定第三参数；基于每个所述第三地理区域的预定活跃设备数量和所述第三参数，确定每个所述第三地理区域的第二活跃设备数量。

其中，指定的历史子时段指的是当前的指定时段前的、第一历史时段之中的任一时段，比如，设置指定的历史子时段为当前日的前一日，则城镇f在指定的历史子时段的第二用户活跃数量即为城镇f在当日的前一日的第二用户活跃数量。

第三地理区域的预定活跃设备数量指的是第三地理区域的常住人口数量。

第二历史时段指的是统计的活跃设备数量与实际的活跃设备数量的偏差最小的时段，比如，对于城镇f来说，春节七天假期期间，外出求学和务工人员都回归本地，为本地常住人口相对最为齐全的时刻，故可选择春节七天假期作为城镇d的第二历史时段。此时城镇f的第二用户活跃数量最接近城镇f的实际用户活跃数量，也即最接近本地常住人口的数量。

对于一第三地理区域来说，获取在第二历史时段的第二活跃设备数量与其在指定的所述历史子时段内的第二活跃设备数量的比值，也就是第三参数，该第三参数体现了其本地常住人口的数量与其在第一历史时段内的第二活跃设备数量的比例关系。

因此，基于第三地理区域的该比例关系和其一段时间内的本地常住人口数量，即可计算得到第三地理区域在该段时间内的第二活跃设备数量。

由此，参照了第三地理区域的本地常住人口数量和实际的第二活跃设备数量，能够获得更为准确、可靠的第三地理区域在该段时间内的第二活跃设备数量，以此作为计算基础，提升了最终所计算的第一地理区域的第二活跃设备数量的准确性。

本发明的一个实施例的电子设备400，包括至少一个存储器402；以及，与所述至少一个存储器402通信连接的处理器404；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器404执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述任一实施例中所述的方案。因此，该电子设备400具有和上述任一实施例中相同的技术效果，在此不再赘述。

本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

另外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任一实施例中所述的方法流程。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，可为地理区域获取更为准确、可靠的活跃设备数量，从而基于该更为准确、可靠的活跃设备数量得到更为准确、可靠的相关数据，提升了数据的可靠性和实用性，有利于数据业务的发展。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述活跃设备数量，但这些活跃设备数量不应限于这些术语。这些术语仅用来将活跃设备数量彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一活跃设备数量也可以被称为第二活跃设备数量，类似地，第二活跃设备数量也可以被称为第一活跃设备数量。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (7)

1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：

获取第一地理区域的活跃量关联信息，所述活跃量关联信息包括指定时段内出现在所述第一地理区域中的设备所涉及的信息；

基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量；

基于第二地理区域对应的活跃设备数量修正系数，以及所述第一活跃设备数量，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量，

其中，所述第二地理区域包括所述第一地理区域的上级地理区域、所述第一地理区域的同类地理区域或所述第一地理区域本身，所述活跃设备数量修正系数用于反映所述第一地理区域的所述第一活跃设备数量与所述第二活跃设备数量的关联关系；

所述活跃量关联信息包括所述指定时段内所述第一地理区域中Wi-Fi设备的访客信息、所述指定时段内所述第一地理区域中固定IP的访客信息以及所述指定时段内来自电子设备的位置上报信息中的一项或多项；

所述基于所述活跃量关联信息，确定所述第一地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量，包括：

在所述活跃量关联信息包括多项时，基于每项所述活跃量关联信息，确定其对应的所述指定时段内处于所述第一地理区域的活跃设备；

对多项所述活跃量关联信息各自对应的所述活跃设备进行合并和去重，得到所述第一地理区域在所述指定时段内的所述第一活跃设备数量。

2.根据权利要求1所述的信息获取方法，其特征在于，确定所述第二地理区域对应的所述活跃设备数量修正系数的方式包括：

基于第一预设参数、第二预设参数和所述第二地理区域在所述指定时段内的第一活跃设备数量，确定所述第二地理区域在所述指定时段内的第二活跃设备数量，

其中，所述第一预设参数和所述第二预设参数反映了所述第一活跃设备数量与所述第二活跃设备数量的线性关系；

将所述第二地理区域的第二活跃设备数量与所述第二地理区域的第一活跃设备数量的比值确定为所述第二地理区域对应的所述活跃设备数量修正系数。

3.根据权利要求2所述的信息获取方法，其特征在于，设置所述第一预设参数和所述第二预设参数的方式包括：

获取多个第三地理区域在第一历史时段内的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量；

基于所述多个第三地理区域在所述第一历史时段内的第一活跃设备数量和第二活跃设备数量进行线性拟合处理，得到拟合斜率和拟合截距，分别作为所述第一预设参数和所述第二预设参数。

4.根据权利要求3所述的信息获取方法，其特征在于，

所述第一历史时段包括所述指定时段；和/或

所述第一历史时段包括与所述指定时段相邻的、所述指定时段前的、指定数量的历史子时段，其中，

所述历史子时段的时长与所述指定时段的时长相等。

5.根据权利要求4所述的信息获取方法，其特征在于，所述获取多个第三地理区域的第二活跃设备数量，包括：

对于所述多个第三地理区域中的每个所述第三地理区域，

基于其在指定的所述历史子时段内的第二活跃设备数量，以及其在第二历史时段的第二活跃设备数量，确定第三参数；

基于每个所述第三地理区域的预定活跃设备数量和所述第三参数，确定每个所述第三地理区域的第二活跃设备数量。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述权利要求1至5中任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法流程。

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