CN112256683A - 变电站自动化系统的信息治理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种变电站自动化系统的信息治理方法和装置。所述方法包括：获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验。当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息。对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。采用本方法能够实现对所接入的治理信息的质量进行提升，减少缺失信息或错误信息的流入现象，进而对变电站站内的待治理信息的优化管理和高效分析，保证变电站的稳定运转。
Description
技术领域
本申请涉及电力工程技术领域，特别是涉及一种变电站自动化系统的信息治理方法和装置。
背景技术
随着电力工程技术和信息技术的发展，以及智能变电站的推广应用，变电站的运行、维护演技管理等各项业务，均依赖大量自动化系统实现信息交互应用。
然而，由于信息量日益激增，运行人员面对大量运行和设备状态信息，一方面缺少相应的信息解读手段和能力，导致难以迅速定位处理关键信息。另一方面，由于缺少针对自动化系统信息质量的管控手段，导致出现各类自动化系统中存在大量数据缺失或数据错误的现象，使得对变电站自动化系统的信息进行控制管理效果较差，进而难以保证变电站二次系统可靠且稳定运行。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升变电站自动化系统的信息的控制管理效果的变电站自动化系统的信息治理方法和装置。
一种变电站自动化系统的信息治理方法，所述方法包括：
获取变电站自动化系统的待治理信息，并对所述待治理信息进行一致性检验；
当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
对所述有效信息进行故障性检验，当确定所述有效信息通过所述故障性检验时，对通过所述故障性检验的所述有效信息进行存储和展示。
在其中一个实施例中，对所述待治理信息进行一致性检验，包括：
对所述待治理信息进行时戳检验，删除所述待治理信息中超出时间阈值的信息；
对通过所述时戳检验的所述待治理信息进行循环冗余校验，提取通过所述循环冗余校验的非冗余信息；
对所述非冗余信息进行数据测试。
在其中一个实施例中，所述当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果，包括：
获取通过所述数据测试的非冗余信息，确定为通过所述一致性检验的待治理信息；
根据预设接入信息规约和预设存储需求，对通过所述一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成对应的信息解析结果。
在其中一个实施例中，所述当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息，包括：
当根据所述解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述待治理信息进行不良信息辨识；
对所识别到的所述不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息；
根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
在其中一个实施例中，所述根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息，包括：
据预先构建的信息关联模块，对所述经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验；
对通过所述冗余性检验的所述经数据清洗的待治理信息，进行伴生性检验；
获取通过所述伴生性检验的待治理信息，并进行噪音信息优化，生成有效信息。
在其中一个实施例中，在所述对所述经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验之后，还包括：
当确定所述经数据清洗的待治理信息未通过所述冗余性校验时，将所述经数据清洗的待治理信息确定为冗余信息；
对所述冗余信息进行内容一致性检验；
当确定所述冗余信息通过所述内容一致性检验时，对通过所述内容一致性检验的所述冗余信息进行信息过滤。
在其中一个实施例中，所述当根据所述解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述待治理信息进行不良信息辨识，包括：
当根据所述解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，根据预设状态估计和不良辨识算法，确定对应的不良信息辨识的置信区间；
根据所述不良信息辨识的置信区间对所述待治理信息进行不良信息辨识。
一种变电站自动化系统的信息治理装置，所述装置包括：
待治理信息获取模块，用于获取变电站自动化系统的待治理信息，并对所述待治理信息进行一致性检验；
信息解析模块，用于当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
有效信息生成模块，用于当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
故障检验模块，用于对所述有效信息进行故障性检验，当确定所述有效信息通过所述故障性检验时，对通过所述故障性检验的所述有效信息进行存储和展示。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取变电站自动化系统的待治理信息，并对所述待治理信息进行一致性检验；
当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
对所述有效信息进行故障性检验，当确定所述有效信息通过所述故障性检验时，对通过所述故障性检验的所述有效信息进行存储和展示。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取变电站自动化系统的待治理信息，并对所述待治理信息进行一致性检验；
当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
对所述有效信息进行故障性检验，当确定所述有效信息通过所述故障性检验时，对通过所述故障性检验的所述有效信息进行存储和展示。
上述变电站自动化系统的信息治理方法和装置中，通过获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验，当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息，并对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。通过对所接入的治理信息的质量进行提升，减少缺失信息或错误信息的流入现象，实现了对变电站站内的待治理信息的优化管理和高效分析，进而保证变电站的稳定运转。
附图说明
图1为一个实施例中变电站自动化系统的信息治理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中变电站自动化系统的信息治理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中变电站自动化系统的架构部署示意图；
图4为一个实施例中对待治理信息进行一致性检验的流程示意图；
图5为一个实施例中对非实用信息进行信息治理，生成有效信息的流程示意图；
图6为一个实施例中根据信息关联模型进行信息治理的流程示意图；
图7为另一个实施例中对非实用信息进行信息治理，生成有效信息的流程示意图；
图8为一个实施例中变电站自动化系统的信息治理装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的变电站自动化系统的信息治理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，变电站102与服务器104通过网络进行通信。通过获取变电站102对应的变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验。当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息，并对有效信息进行故障性检验。当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。其中，变电站102内的电气设备可以包括：变压器、高压断路器、隔离开关、电容器、电抗器、继电保护装置、自动装置、测控装置、计量装置、自动化系统以及直流设备等，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种变电站自动化系统的信息治理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验。
具体地，通过获取变电站自动化系统的待治理信息，其中，待治理信息包括运行信息和配置信息，进而对运行信息和配置信息进行时戳检验，滤除其中超出时间阈值的信息，并对超出时间阈值的运行信息或配置信息进行故障分析。
进一步，对通过时戳检验的待治理信息进行循环冗余校验，并提取通过循环冗余校验的非冗余信息，进而对非冗余信息进行数据测试，直至完成一致性校验。其中，将未通过循环冗余校验的冗余信息确定为故障信息，同样进行故障分析。对非冗余信息进行数据测试，包括对非冗余信息进行服务内容测试、数据模型测试以及数据内容测试。
其中，配置信息包括变电站二次系统配置文件，具体包括SCD文件(全站系统配置文件)、SSD文件(系统规格文件)、CID文件(智能电子设备实例配置文件)和ICD文件(智能电子设备性能描述文件)，运行信息为各安全分区接入的系统信息，安全分区包括控制区(安全区I)、非控制区(安全区II)以及生产管理区(安全区III)。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种变电站自动化系统的架构部署，具体包括与设置有实时虚拟网络的电力调度数据网的控制区(安全区I)、设置有非实时虚拟网络的电力调度数据网的非控制区(安全区II)、以及设置有综合业务数据网的生产管理区(安全区III)。
其中，针对控制区，设置纵向加密认证装置、信息治理网关机、防火墙、SCADA系统即数据采集与监视控制系统、EMS系统即能量管理系统、WAMS系统即电网广域监测系统、以及安全稳定控制系统等。针对非控制区，设置有纵向加密认证装置、与控制区的防火墙连接的信息治理网关机、正向隔离装置、计量系统、故障录波系统以及在线监测系统。针对生产管理区，设置有防火墙、信息治理网关机、视频监测系统、安全监测系统、机器人监测系统以及动力环境监测系统等。
进一步地，针对不同安全区，对应接入不同的系统信息，其中，与控制区对应的接入信息如表1所示：
表1控制区接入信息表
其中，SCADA系统即数据采集与监视控制系统和EMS系统即能量管理系统对应接入的待治理信息类型，包括测控数据和保护数据。其中，从变压器采集的测控数据包括高/中/低压侧电压、电流、功率等电气量数据，分接头档位数据，绕组温度数据以及调压状态数据，从线路、母线或母联机电抗器所采集的测控数据包括电气量数据，从开关类设备采集的测控数据包括开关位置数据以及开关状态数据，从避雷器采集的测控数据包括报警状态量数据、电气量数据、动作次数以及落雷时间数据，从电容器采集的测控数据包括动作开关量数据以及电气量数据，从测控装置采集的测控数据包括测控装置状态数据。从保护装置采集的保护数据包括：保护动作及报警信号、软压板状态、定值区、定值、装置参数等数据以及波形文件。
WAMS系统即电网广域监测系统所接入的广域测量数据，包括由故障录波器(PMU)所采集的电气量数据以及开关量信号、故障录波器参数以及配置数据，安全稳定控制系统所接入的安全稳定控制数据，包括由备自投装置采集的备自投动作数据、备自投状态数据以及故障异常数据。
其中，与非控制区对应的接入信息如表2所示：
表2非控制区(安全区Ⅱ)信息内容
其中，继电保护信息系统接入的待治理信息包括由保护装置采集的装置参数、状态信息、动作信息、告警信息以及录播文件，其中，装置参数包括保护装置软件版本、校验码、程序时间以及IP地址等，状态信息包括保护装置定值区号、软压板、采集的模拟量以及开关量状态，动作信息包括出口动作信息、启动和复归信息以及故障量(故障相别、故障测距、故障相电流、差动电流、零序电流、故障相电压、接地阻抗以及相间阻抗等)，告警信息为保护装置告警信息，录波文件为保护装置录波文件。
继电保护信息系统接入的待治理信息还包括故障录播器采集的录波定器定值和录波文件，其中，录波定器定值为故障录波器定值，录波文件包括录波简报(录播文件名称、访问路径、时间信息、故障类型、故障设备、测距结果、故障前后的电流、电压最大值、最小值以及开关变位情况)、录波文件列表以及录波文件。
在线检测系统接入的待治理信息为状态数据，包括由开关设备采集的机械特性(行程-时间、分合闸状态、分合闸线圈电流、储能电机电流)、SF6气体状态监测(气体压力、气体温度、气体微水)以及GIS局部放电信号，由变压器或电抗器设备采集的冷却风机/油泵状态(电流、电压)、OLTC驱动电机状态(电流、电压)、铁芯接地电流、油中溶解气体、油位测量、油温、轻瓦斯及重瓦斯测量，还包括由避雷器采集的避雷器泄露电流和避雷器动作次数，以及容性设备采集的电容电流、介损tanδ以及电容量。
计量系统接入的待治理信息包括由电度表采集的当前数据、历史数据和装置参数，其中，当前数据包括有功、无功、电压、电流、相位角以及频率等电气量数据，历史数据包括冻结有功、无功、功率因素、谐波以及电能质量合格率，装置参数包括线损率、终端电度表数量、终端状态字、通信端口数量、测量点总数、通信流量以及通信模块版本号等。
其中，与生产管理区对应的接入信息如表3所示：
表3生产管理区(安全区Ⅲ)信息内容
其中，视频检测系统接入的待治理信息包括由摄像头采集的图像数据，包括一次设备状态、二次设备状态、表计读数图像以及生产人员/智能工器具图像等，安全检测系统接入的信息包括由摄像头或智能工具采集的图像数据和位置信息，具体包括人员定位信息以及出入管理信息，机器人系统接入的信息包括由机器人或者无人机采集的图像数据或故障信息，包括机器人/无人机装置信息、位置信息、巡视信息以及故障信息。动力环境监测系统接入的信息包括由UPS不间断电源采集的状态信息，包括不间断电源状态信息、电气量信息以及蓄电池组状态信息，还包括由环境传感器终端采集的温度、湿度、烟雾、二氧化碳腐蚀性气体、门禁、空调、照明以及通风等状态数据。
步骤S204，当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。
具体地，通过获取通过数据测试的非冗余信息，确定为通过一致性检验的待治理信息，进而根据预设接入信息规约和预设存储需求，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成对应的信息解析结果。
进一步地，根据预设接入信息规约和预设存储需求，实现变电站内信息统一建模，进而对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，得到相应的信息系解析结果。其中，信息解析结果包括实用信息，即需要实时应用的信息，以及非实用信息，即不需要实时进行应用的信息。当根据信息解析结果确定待治理信息为实用信息时，将需要实时应用的实用信息进行信息展示应用。
其中，当确定待治理信息未通过一致性检验时，将待治理信息确定为故障信息，并进行故障告警，后将待处理信息进程故障分析和信息存储。
在一个实施例中，如图4所示，对待治理信息进行一致性检验的步骤，具体包括：
对待治理信息进行时戳检验，并对通过时戳检验的待治理信息进行循环冗余校验，并提取通过循环冗余校验的非冗余信息，采用预设接入信息规约和预设存储需求，对非冗余信息进行信息解析。
其中，预设接入信息规约和预设存储需求包括IEC 101信息校验规约、IEC 104信息校验规约、DL/T 860信息校验规约以及DL/T 645信息校验规约。其中，IEC 104规约由国际电工bai委员会制定，IEC 104规约把IEC 101的应用服务数据单元(ASDU)用网络规约TCP/IP进行传输的标准，该标准为远动信息的网络传输提供了通信规约依据，采用IEC 104规约组合IEC 101规约的ASDU的方式后，可保证规约的标准化和通信的可靠性。DL/T 860信息校验规约可实现抽象服务器通信接口、语义和调用的服务，DL/T 645信息校验规约是针对电表通信而制定的通信协议。
步骤S206，当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息。
具体地，当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识，并对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息。进而根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
进一步地，以信息APPID为主键，预先构建信息关联模型，进而在信息治理过程中通过信息关联模型，将冗余信息与伴生信息进行相应信息过滤处理或优化处理，以降低信息存储和传输成本。
步骤S208，对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。
具体地，通过对有效信息进行故障性检验，判断有效信息是否为故障信息。当确定有效信息通过故障性检验，即不为故障信息时，对有效信息进行存储和展示应用。当检测到有效信息未通过故障性检验，即为故障信息时，进行故障告警后，再进行信息存储。
上述变电站自动化系统的信息治理方法中，通过获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验，当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息，并对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。通过对所接入的治理信息的质量进行提升，减少缺失信息或错误信息的流入现象，实现了对变电站站内的待治理信息的优化管理和高效分析，进而保证变电站的稳定运转。
在一个实施例中，如图5所示，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息的步骤，即当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息，具体包括以下步骤：
步骤S502，当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识。
具体地，当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，根据预设状态估计和不良辨识算法，确定对应的不良信息辨识的置信区间，进而根据不良信息辨识的置信区间，对待治理信息进行不良信息辨识。
进一步地，采用基于最小二乘法的状态估计与不良辨识算法，按照99.75％正确辨识概率设置不良信息辨识的置信区间，进而根据所设置的不良信息辨识的置信区间，对待治理信息进行不良信息辨识，识别出残差绝对值大于3的信息，判定为不良信息。
步骤S504，对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息。
具体地，通过将所识别出的不良信息进行清洗，将残差绝对值大于3的不良信息进行剔除，得到数据清洗后的待治理信息，且根据不良信息进行故障告警。
步骤S506，根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
具体地，据预先构建的信息关联模块，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验。通过提取出通过冗余性检验的经数据清洗的待治理信息，并对通过冗余性检验的经数据清洗的待治理信息，进行伴生性检验。进而获取通过伴生性检验的待治理信息，并进行噪音信息优化，生成有效信息。
其中，噪音信息优化基于信息冗余关系，应用最小二乘法实现接入信息状态估计，实现接入信息噪音优化，提升接入信息整体正确率，经过噪音优化的信息确定为有效信息，可进一步进行信息存储和信息展示应用。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种根据信息关联模型进行信息治理流程，参照图6可知，对变电站自动化系统的待治信息进行信息处理时，需构建信息关联模型，按照不良信息辨识、不良信息清洗、冗余信息过滤、伴生信息过滤和噪音信息优化的流程进行，最终得到有效信息。
本实施例中，当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识，并对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息，进而根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。实现了对待治理信息的整理分析和高效识别，并进行数据清洗和多次检验，避免错误数据或缺失数据等的流入，得到可直接应用的有效信息，进而保证变电站的稳定运转。
在一个实施例中，如图7所示，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息的步骤，具体包括以下步骤：
1)当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识。
2)对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息。
3)据预先构建的信息关联模块，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验。
4)当确定经数据清洗的待治理信息未通过冗余性校验时，将经数据清洗的待治理信息确定为冗余信息。
5)对冗余信息进行内容一致性检验，当确定冗余信息通过内容一致性检验时，对通过内容一致性检验的冗余信息进行信息过滤。
6)当确定冗余信息未通过内容一致性检验时，进行不一致告警。
7)对通过冗余性检验的经数据清洗的待治理信息，进行伴生性检验。
8)当确定待治理信息未通过伴生性检验时，对待治理信息进行信息过滤。
9)获取通过伴生性检验的待治理信息，并进行噪音信息优化，生成有效信息。
本实施例中，当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识，并对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息，进而根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。实现了对待治理信息的整理分析和高效识别，并进行数据清洗和多次检验，避免错误数据或缺失数据等的流入，得到可直接应用的有效信息，进而保证变电站的稳定运转。
应该理解的是，虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种变电站自动化系统的信息治理装置，包括：待治理信息获取模块802、信息解析模块804、有效信息生成模块806以及故障检验模块808，其中：
待治理信息获取模块802，用于获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验。
信息解析模块804，用于当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。
有效信息生成模块806，用于当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息。
故障检验模块808，用于对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。
上述变电站自动化系统的信息治理装置中，通过获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验，当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果。当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息，并对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。通过对所接入的治理信息的质量进行提升，减少缺失信息或错误信息的流入现象，实现了对变电站站内的待治理信息的优化管理和高效分析，进而保证变电站的稳定运转。
在一个实施例中，有效信息生成模块还用于：
当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识；对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息；根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
上述有效信息生成模块，当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识，并对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息，进而根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。实现了对待治理信息的整理分析和高效识别，并进行数据清洗和多次检验，避免错误数据或缺失数据等的流入，得到可直接应用的有效信息，进而保证变电站的稳定运转。
在一个实施例中，待治理信息获取模块还用于：
对待治理信息进行时戳检验，删除待治理信息中超出时间阈值的信息；对通过时戳检验的待治理信息进行循环冗余校验，提取通过循环冗余校验的非冗余信息；对非冗余信息进行数据测试。
在一个实施例中，信息解析模块还用于：
获取通过数据测试的非冗余信息，确定为通过一致性检验的待治理信息；根据预设接入信息规约和预设存储需求，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成对应的信息解析结果。
在一个实施例中，有效信息生成模块还用于：
当确定经数据清洗的待治理信息未通过冗余性校验时，将经数据清洗的待治理信息确定为冗余信息；对冗余信息进行内容一致性检验；当确定冗余信息通过内容一致性检验时，对通过内容一致性检验的冗余信息进行信息过滤。
在一个实施例中，有效信息生成模块还用于：
当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，根据预设状态估计和不良辨识算法，确定对应的不良信息辨识的置信区间；根据不良信息辨识的置信区间，对待治理信息进行不良信息辨识。
关于变电站自动化系统的信息治理装置的具体限定可以参见上文中对于变电站自动化系统的信息治理方法的限定，在此不再赘述。上述变电站自动化系统的信息治理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待治理信息。计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种变电站自动化系统的信息治理方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验；
当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
对待治理信息进行时戳检验，删除待治理信息中超出时间阈值的信息；
对通过时戳检验的待治理信息进行循环冗余校验，提取通过循环冗余校验的非冗余信息；
对非冗余信息进行数据测试。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取通过数据测试的非冗余信息，确定为通过一致性检验的待治理信息；
根据预设接入信息规约和预设存储需求，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成对应的信息解析结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识；
对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息；
根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
据预先构建的信息关联模块，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验；
对通过冗余性检验的经数据清洗的待治理信息，进行伴生性检验；
获取通过伴生性检验的待治理信息，并进行噪音信息优化，生成有效信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当确定经数据清洗的待治理信息未通过冗余性校验时，将经数据清洗的待治理信息确定为冗余信息；
对冗余信息进行内容一致性检验；
当确定冗余信息通过内容一致性检验时，对通过内容一致性检验的冗余信息进行信息过滤。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，根据预设状态估计和不良辨识算法，确定对应的不良信息辨识的置信区间；
根据不良信息辨识的置信区间，对待治理信息进行不良信息辨识。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取变电站自动化系统的待治理信息，并对待治理信息进行一致性检验；
当确定待治理信息通过一致性检验时，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
当根据信息解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
对有效信息进行故障性检验，当确定有效信息通过故障性检验时，对通过故障性检验的有效信息进行存储和展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对待治理信息进行时戳检验，删除待治理信息中超出时间阈值的信息；
对通过时戳检验的待治理信息进行循环冗余校验，提取通过循环冗余校验的非冗余信息；
对非冗余信息进行数据测试。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取通过数据测试的非冗余信息，确定为通过一致性检验的待治理信息；
根据预设接入信息规约和预设存储需求，对通过一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成对应的信息解析结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，对待治理信息进行不良信息辨识；
对所识别到的不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息；
根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
据预先构建的信息关联模块，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验；
对通过冗余性检验的经数据清洗的待治理信息，进行伴生性检验；
获取通过伴生性检验的待治理信息，并进行噪音信息优化，生成有效信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当确定经数据清洗的待治理信息未通过冗余性校验时，将经数据清洗的待治理信息确定为冗余信息；
对冗余信息进行内容一致性检验；
当确定冗余信息通过内容一致性检验时，对通过内容一致性检验的冗余信息进行信息过滤。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据解析结果，确定待治理信息为非实用信息时，根据预设状态估计和不良辨识算法，确定对应的不良信息辨识的置信区间；
根据不良信息辨识的置信区间，对待治理信息进行不良信息辨识。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种变电站自动化系统的信息治理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取变电站自动化系统的待治理信息，并对所述待治理信息进行一致性检验；
当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
对所述有效信息进行故障性检验，当确定所述有效信息通过所述故障性检验时，对通过所述故障性检验的所述有效信息进行存储和展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待治理信息进行一致性检验，包括：
对所述待治理信息进行时戳检验，删除所述待治理信息中超出时间阈值的信息；
对通过所述时戳检验的所述待治理信息进行循环冗余校验，提取通过所述循环冗余校验的非冗余信息；
对所述非冗余信息进行数据测试。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果，包括：
获取通过所述数据测试的非冗余信息，确定为通过所述一致性检验的待治理信息；
根据预设接入信息规约和预设存储需求，对通过所述一致性检验的待治理信息进行信息解析，生成对应的信息解析结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息，包括：
当根据所述解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述待治理信息进行不良信息辨识；
对所识别到的所述不良信息进行清洗，得到经数据清洗后的待治理信息；
根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预先构建的信息关联模型，对经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验和伴生性检验，生成有效信息，包括：
据预先构建的信息关联模块，对所述经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验；
对通过所述冗余性检验的所述经数据清洗的待治理信息，进行伴生性检验；
获取通过所述伴生性检验的待治理信息，并进行噪音信息优化，生成有效信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述对所述经数据清洗的待治理信息进行冗余性检验之后，还包括：
当确定所述经数据清洗的待治理信息未通过所述冗余性校验时，将所述经数据清洗的待治理信息确定为冗余信息；
对所述冗余信息进行内容一致性检验；
当确定所述冗余信息通过所述内容一致性检验时，对通过所述内容一致性检验的所述冗余信息进行信息过滤。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当根据所述解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述待治理信息进行不良信息辨识，包括：
当根据所述解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，根据预设状态估计和不良辨识算法，确定对应的不良信息辨识的置信区间；
根据所述不良信息辨识的置信区间，对所述待治理信息进行不良信息辨识。
8.一种变电站自动化系统的信息治理装置，其特征在于，所述装置包括：
待治理信息获取模块，用于获取变电站自动化系统的待治理信息，并对所述待治理信息进行一致性检验；
信息解析模块，用于当确定所述待治理信息通过一致性检验时，对通过所述一致性检验的所述待治理信息进行信息解析，生成信息解析结果；
有效信息生成模块，用于当根据所述信息解析结果，确定所述待治理信息为非实用信息时，对所述非实用信息进行信息治理，生成有效信息；
故障检验模块，用于对所述有效信息进行故障性检验，当确定所述有效信息通过所述故障性检验时，对通过所述故障性检验的所述有效信息进行存储和展示。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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