CN112256606A - 多应用方任务的处理方法、集线器、电子设备及存储介质 - Google Patents

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    • G06F13/4221—Bus transfer protocol, e.g. handshake; Synchronisation on a parallel bus being an input/output bus, e.g. ISA bus, EISA bus, PCI bus, SCSI bus

Abstract

本发明公开了一种多应用方任务的处理方法、集线器、电子设备及存储介质，处理方法包括：连接步骤：将应用方与平台方进行连接；任务获取步骤：接收应用方输出的至少一任务；任务处理步骤：将任务处理为平台方可接受的通信信息后，输出至平台方，平台方根据通信信息输出处理结果；处理结果输出步骤：将处理结果返回至平台方。本发明不仅可以轻松的打通应用方与各大平台方的通道；而且应用方对接成本很小,使得对接服务可以快速实现落地,反应快,快速获得数据分析业务结果；同时应用方只通过修改参数就可以获得不同平台的数据分析结果。

Description

多应用方任务的处理方法、集线器、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及一种多应用方任务的处理方法、集线器、电子设备及存储介质。
背景技术
当前应用方有需求将产品在平台的销售情况进行数据分析，但一个应用方会在多个平台售卖产品，这表示该应用方需要花时间成本，团队成本去对接各个平台方，因为各个平台方的数据分析在请求方式，返回结果以及实现逻辑上有差异，所以沟通对接的成本较高，像有这种需求的应用方还有很多。
由此可见，现有技术中，只能是应用方去对接每一个电商平台，但是这种方式，不仅要花费大量时间，而且团队运维成本高，同时反映速度慢。因此亟需开发一种克服上述缺陷的多应用方任务的处理方法、集线器、电子设备及存储介质。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种多应用方任务的处理方法，其中，包括：
连接步骤：将应用方与平台方进行连接；
任务获取步骤：接收所述应用方输出的至少一任务；
任务处理步骤：将所述任务处理为所述平台方可接受的通信信息后，输出至所述平台方，所述平台方根据所述通信信息输出处理结果；
处理结果输出步骤：将所述处理结果返回至所述平台方。
上述的处理方法，其中，所述任务获取步骤包括：
接收步骤：接收所述应用方输出的所述任务；
下载步骤：从服务器中获取人群ID明细数据；
解析步骤：对所述任务及所述人群ID明细数据进行解析获得任务信息；
存储步骤：对所述任务信息进行存储。
上述的处理方法，其中，所述任务处理步骤包括：
信息输出步骤：读取并根据所述任务信息输出展示信息，并将所述展示信息输出至所述应用方；
转换步骤：根据所述任务信息将所述任务转换为所述平台方可接受的通信信息；
处理步骤：所述平台方根据所述通信信息输出所述处理结果。
上述的处理方法，其中，所处理结果输出步骤包括：
轮询步骤：通过JobRestRunner轮询所述处理结果后并对所述处理结果进行存储；
输出步骤：输出所述处理结果至所述应用方。
本发明还提供一种集线器，其中，所述集线器将应用方与平台方进行连接，所述集线器包括：
任务获取单元：接收所述应用方输出的至少一任务；
任务处理单元：将所述任务处理为所述平台方可接受的通信信息后，输出至所述平台方，所述平台方根据所述通信信息输出处理结果；
处理结果输出单元：将所述处理结果返回至所述平台方。
上述的集线器，其中，所述任务获取单元包括：
接收模块：接收所述应用方输出的所述任务；
下载模块：从服务器中获取人群ID明细数据；
解析模块：对所述任务及所述人群ID明细数据进行解析获得任务信息；
存储装置：对所述任务信息进行存储。
上述的集线器，其中，所述任务处理单元包括：
信息输出模块：读取并根据所述存储装置中的所述任务信息输出展示信息，所述信息输出模块将所述展示信息输出至所述应用方；
转换模块：根据所述任务信息将所述任务转换为所述平台方可接受的通信信息，所述平台方根据所述通信信息输出所述处理结果。
上述的集线器，其中，所处理结果输出单元包括：
轮询模块：通过JobRestRunner轮询所述处理结果后通过所述存储装置对所述处理结果进行存储；
输出模块：读取所述存储装置中存储的所述处理结果并输出所述处理结果至所述应用方。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述中任一项所述的处理方法。
本发明还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述中任一项所述的处理方法。
综上所述，本发明相对于现有技术其功效在于：不仅可以轻松的打通应用方与各大平台方的通道，各大应用方例如宝洁、Yum等，各大平台方例如京东、阿里、苏宁等；而且应用方对接成本很小,使得对接服务可以快速实现落地,反应快,快速获得数据分析业务结果；同时应用方只通过修改参数就可以获得不同平台的数据分析结果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的多应用方任务的处理方法的流程图；
图2为图1中步骤S2的分步骤流程图；
图3为图1中步骤S3的分步骤流程图；
图4为图1中步骤S4的分步骤流程图；
图5为本发明的多应用方任务的处理方法的应用流程图；
图6为本发明的集线器的布局图；
图7为本发明的集线器的结构示意图；
图8为本发明的电子设备的结构示意图。
其中，附图标记为：
任务获取单元：11；
接收模块：111；
下载模块：112；
解析模块：113；
任务处理单元：12；
信息输出模块：121；
转换模块：122；
处理结果输出单元：13；
轮询模块：131；
输出模块：132；
存储装置：21；
处理器：81；
存储器：82；
通信接口：83。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。另外，在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部分。
关于本文中所使用的“第一”、“第二”、“S1”、“S2”、…等，并非特别指称次序或顺位的意思，也非用以限定本发明，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。
关于本文中所使用的方向用语，例如：上、下、左、右、前或后等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本创作。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。
关于本文中的“多个”包括“两个”及“两个以上”；关于本文中的“多组”包括“两组”及“两组以上”。
关于本文中所使用的用语“大致”、“约”等，用以修饰任何可以微变化的数量或误差，但这些微变化或误差并不会改变其本质。一般而言，此类用语所修饰的微变化或误差的范围在部分实施例中可为20％，在部分实施例中可为10％，在部分实施例中可为5％或是其他数值。本领域技术人员应当了解，前述提及的数值可依实际需求而调整，并不以此为限。
某些用以描述本申请的用词将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本申请的描述上额外的引导。
请参照图1，图1为本发明的多应用方任务的处理方法的流程图。如图1所示，本发明的提交守护多应用方任务的处理方法，包括：
连接步骤S1：将应用方与平台方进行连接；
任务获取步骤S2：接收所述应用方输出的至少一任务；
任务处理步骤S3：将所述任务处理为所述平台方可接受的通信信息后，输出至所述平台方，所述平台方根据所述通信信息输出处理结果；
处理结果输出步骤S4：将所述处理结果返回至所述平台方。
其中，本发明的应用方和平台方可以为多个，在连接步骤S1中可将多个应用方和多个平台方同时进行连接，
由此，通过本发明的多应用方任务的处理方法解决多个应用方提交任务到多个平台方成本高的问题。
请参照图2，图2为图1中步骤S2的分步骤流程图。如图2所示，所述任务获取步骤S2包括：
接收步骤S21：接收所述应用方输出的所述任务；
下载步骤S22：从服务器中获取人群ID明细数据；
解析步骤S23：对所述任务及所述人群ID明细数据进行解析获得任务信息；
存储步骤S24：对所述任务信息进行存储。
具体地说，通过https API接口,接收来自各个应用方的任务；对单个应用方的任务上限支持单天超过1200个，超过应用方自己划分只能支持每天最大300-500个任务级别2-3倍，支持的最大任务数量更大，同时任务数量越大，高效的力量越强大，每个应用方的任务信息通道拥有独享服务，每个任务都拥有自己的独享任务信息链路，从而支持的任务级别更安全。
请参照图3，图3为图1中步骤S3的分步骤流程图。如图3所示，所述任务处理步骤S3包括：
信息输出步骤S31：读取并根据所述任务信息输出展示信息，并将所述展示信息输出至所述应用方；
转换步骤S32：根据所述任务信息将所述任务转换为所述平台方可接受的通信信息；
处理步骤S33：所述平台方根据所述通信信息输出所述处理结果。
请参照图4，图4为图1中步骤S4的分步骤流程图。如图4所示，所处理结果输出步骤S4包括：
轮询步骤S41：通过JobRestRunner轮询所述处理结果后并对所述处理结果进行存储；
输出步骤S42：输出所述处理结果至所述应用方。
以下请参照图5，图5为本发明的多应用方任务的处理方法的应用流程图。结合图5具体说明本发明的多应用方任务的处理方法的工作过程。图5中，以一个应用方对接jd平台为例，但本发明支持多应用方及多平台方，实际为多应用方、多平台方通过本发明进行成千上万的交互工作方式。建立连接并通过https API接口,接收来自应用方的任务；将应用方的任务转换为平台方可接受的通信信息；再将平台方的处理结果展现给应用方服务。
集线器的英文称为“Hub”。“Hub”是“中心”的意思，集线器的主要功能是对接收到的信号进行再生整形放大，以扩大网络的传输距离，同时把所有节点集中在以它为中心的节点上。它工作于OSI(开放系统互联参考模型)参考模型第一层，即“物理层”。集线器与网卡、网线等传输介质一样，属于局域网中的基础设备，采用CSMA/CD(即带冲突检测的载波监听多路访问技术)介质访问控制机制。集线器每个接口简单的收发比特，收到1就转发1，收到0就转发0，不进行碰撞检测。
集线器(hub)属于纯硬件网络底层设备，基本上不具有类似于交换机的"智能记忆"能力和"学习"能力。它也不具备交换机所具有的MAC地址表，所以它发送数据时都是没有针对性的，而是采用广播方式发送。也就是说当它要向某节点发送数据时，不是直接把数据发送到目的节点，而是把数据包发送到与集线器相连的所有节点，如图所示，简单明了。
HUB是一个多端口的转发器，当以HUB为中心设备时，网络中某条线路产生了故障，并不影响其它线路的工作。所以HUB在局域网中得到了广泛的应用。大多数的时候它用在星型与树型网络拓扑结构中，以RJ45接口与各主机相连(也有BNC接口)，HUB按照不同的说法有很多种类。
请参照图6-图7，图6为本发明的集线器的布局图；图7为本发明的集线器的结构示意图。如图6-图7所示，本发明的集线器将应用方与平台方进行连接，所述集线器包括：
任务获取单元11：接收所述应用方输出的至少一任务；
任务处理单元12：将所述任务处理为所述平台方可接受的通信信息后，输出至所述平台方，所述平台方根据所述通信信息输出处理结果；
处理结果输出单元13：将所述处理结果返回至所述平台方。
进一步地，所述任务获取单元11包括：
接收模块111：接收所述应用方输出的所述任务；
下载模块112：从服务器中获取人群ID明细数据；
解析模块113：对所述任务及所述人群ID明细数据进行解析获得任务信息，通过存储装置21对所述任务信息进行存储。
再进一步地，所述任务处理单元12包括：
信息输出模块121：读取并根据所述存储装置中的所述任务信息输出展示信息，所述信息输出模块将所述展示信息输出至所述应用方；
转换模块122：根据所述任务信息将所述任务转换为所述平台方可接受的通信信息，所述平台方根据所述通信信息输出所述处理结果。
更进一步地，所处理结果输出单元13包括：
轮询模块131：通过JobRestRunner轮询所述处理结果后通过所述存储装置21对所述处理结果进行存储；
输出模块132：读取所述存储装置21中存储的所述处理结果并输出所述处理结果至所述应用方。
以下具体说明本发明集线器的功效：
1、建立连接：集线器对外提供https API接口,接收来自各个应用方的任务；对单个应用方的任务上限支持单天超过1200个，超过应用方自己划分只能支持每天最大300-500个任务级别2-3倍。支持的最大任务数量更大，同时任务数量越大，高效的力量越强大。
2、独享信道：每个应用方的任务信息通道拥有独享服务。每个任务都拥有自己的独享任务信息链路。支持的任务级别更安全。
3、全双工方式：高效响应：
3.1集线器将应用方的数据请求，转换为平台方可接受的通信信息，中心化的将应用方和平台方联系在一起，并提供封装数据，任务管理，权限管理，任务结果分析等的服务；
3.2集线器获取在各大平台的数据分析转化展现给应用方服务。同密同步,以低延迟的特点可以用更低的投入带来更高的效率。
4、划分了冲突域：每个应用方，包括每个应用方的每个任务都拥有唯一标识，接收的内容都不一样，所以不用担心影响其他人或被其他人影响。
5、超越任务流程，实时协作：各平台方的1200个任务不是排队一个一个进行的,这样很慢,每个任务的提交之后会在第一时间将平台方的处理结果返回，各个任务之间互不影响。复用器方式带来更高的效率。
请参照图8，图8本发明的电子设备的结构示意图。如图8所示，
本实施例揭示了一种电子设备的一种具体实施方式。电子设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种处理方法。
在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图8所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线80包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外，结合上述实施例中处理方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种处理方法。
综上所述，本发明具有以下效果：不仅可以轻松的打通应用方与各大平台方的通道，其中，各大应用方例如宝洁、Yum等，各大平台方例如京东、阿里、苏宁等；而且应用方对接成本很小,使得对接服务可以快速实现落地,反应快,快速获得数据分析业务结果；同时应用方只通过修改参数就可以获得不同平台的数据分析结果。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种多应用方任务的处理方法，其特征在于，包括：
连接步骤：将应用方与平台方进行连接；
任务获取步骤：接收所述应用方输出的至少一任务；
任务处理步骤：将所述任务处理为所述平台方可接受的通信信息后，输出至所述平台方，所述平台方根据所述通信信息输出处理结果；
处理结果输出步骤：将所述处理结果返回至所述平台方。
2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述任务获取步骤包括：
接收步骤：接收所述应用方输出的所述任务；
下载步骤：从服务器中获取人群ID明细数据；
解析步骤：对所述任务及所述人群ID明细数据进行解析获得任务信息；
存储步骤：对所述任务信息进行存储。
3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述任务处理步骤包括：
信息输出步骤：读取并根据所述任务信息输出展示信息，并将所述展示信息输出至所述应用方；
转换步骤：根据所述任务信息将所述任务转换为所述平台方可接受的通信信息；
处理步骤：所述平台方根据所述通信信息输出所述处理结果。
4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所处理结果输出步骤包括：
轮询步骤：通过JobRestRunner轮询所述处理结果后并对所述处理结果进行存储；
输出步骤：输出所述处理结果至所述应用方。
5.一种集线器，其特征在于，所述集线器将应用方与平台方进行连接，所述集线器包括：
任务获取单元：接收所述应用方输出的至少一任务；
任务处理单元：将所述任务处理为所述平台方可接受的通信信息后，输出至所述平台方，所述平台方根据所述通信信息输出处理结果；
处理结果输出单元：将所述处理结果返回至所述平台方。
6.如权利要求5所述的处理系统，其特征在于，所述任务获取单元包括：
接收模块：接收所述应用方输出的所述任务；
下载模块：从服务器中获取人群ID明细数据；
解析模块：对所述任务及所述人群ID明细数据进行解析获得任务信息，通过存储装置对所述任务信息进行存储。
7.如权利要求6所述的处理系统，其特征在于，所述任务处理单元包括：
信息输出模块：读取并根据所述存储装置中的所述任务信息输出展示信息，所述信息输出模块将所述展示信息输出至所述应用方；
转换模块：根据所述任务信息将所述任务转换为所述平台方可接受的通信信息，所述平台方根据所述通信信息输出所述处理结果。
8.如权利要求1所述的处理系统，其特征在于，所处理结果输出单元包括：
轮询模块：通过JobRestRunner轮询所述处理结果后通过所述存储装置对所述处理结果进行存储；
输出模块：读取所述存储装置中存储的所述处理结果并输出所述处理结果至所述应用方。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的处理方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的处理方法。
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