CN112255388A - 一种网络化水质实时监测智能预警装置 - Google Patents
一种网络化水质实时监测智能预警装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112255388A CN112255388A CN202011273540.9A CN202011273540A CN112255388A CN 112255388 A CN112255388 A CN 112255388A CN 202011273540 A CN202011273540 A CN 202011273540A CN 112255388 A CN112255388 A CN 112255388A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water quality
- module
- data
- early warning
- quality monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 104
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 2
- 102000010637 Aquaporins Human genes 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明公开一种网络化水质实时监测、智能预警装置。要解决的是网络化水质监测，水质信息收集、信息实时传输、智能预警的问题。装置主要包括：供电模块、水质检测模块、无无线网路模块。供电模块主要是由太阳能电池、充电电池组成；传感器模块主要由PH模块、TDS模块、浊度等模块构成；无线网络模块由NB‑Iot模块组成。通过在多条河道进行部署该装置，利用集成传感器监测到水质信息，并发送至开发板，开发板将数据通过NB‑Iot模块将数据传输至互联网，运用差值法、Fisher判别法、神经网络方法实现多河道网络化实时智能监测。本产品设计合理，可以进行大范围的的水质监测，填补该智能监测方面的缺陷，具有广阔的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及水质监测领域，具体是一种网络化水质实时监测、智能预警装置。
背景技术
随着城市规模的扩大，在广布的城市河道中往往存在诸多污染隐患，这将对人民的生活水平带来极大的威胁，因而城市河道水质污染问题越来越受到政府与人民的重视与广泛关注。
传统的监测方式需要实地检测，且由于河流分散, 水质信息量大，需要依靠大量人力物力，给城市河道的管理带来诸多不便,同时也无法进行实时监测。针对相传统监测方式的不足之处, 将网络技术与就地的水质检测仪器结合起来, 建立网络的河流水质远程监测模式, 成为一种新型的有效监测方式。
经调研发现市面上的许多水质监测装置监测数据精度低，大多需要在监测现场布线，数据传输不稳定。难以综合判断水质状况，或者难以实现实时水质监测，并且所能监测区域范围狭窄。对于大范围水质状况的智能预警监测是一个重要的研究方向。
发明内容
本发明的实施例的目的在于提供一种具有网络化水质实时监测、智能预警装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种网络化水质实时监测、智能预警装置包括水质监测装置、网络平台、用户端，其特征在于，所述水质监测装置内包含太阳能供电模块、传感器模块、开发板、无线网络模块，太阳能供电模块与太阳能电池、可充电电池相连，传感器模块与PH传感器、浑浊度传感器、TDS传感器以及其他传感器装置相连接，无线网络模块由NB-Iot模块、GPS模块相连，其中无线网络模块与网络平台相连，网络平台中包含数据库、数据处理系统、报警系统，报警系统与用户端相连。
作为本发明实施例进一步的方案：所述水质监测装置可在河道内网络化部署。
作为本发明实施例进一步的方案：所述太阳能电池供电模块为传感器模块、开发板、无线网络模块持续供电。
作为本发明实施例进一步的方案：所述传感器模块将检测到数据传输至开发板。
作为本发明实施例进一步的方案：所述开发板将数据通过无线网络模块传输至网络平台中的数据库。
作为本发明实施例进一步的方案：所述数据处理系统采用差值法，fisher判别法、神经网络算法等对数据库内数据进行处理。
作为本发明实施例进一步的方案：所述数据处理系统若发现水质异样，即将信息发至报警系统。
作为本发明实施例进一步的方案：所述用户端接受来自网络平台的信息。
一种如权利要求任一所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置的工作流程，具体步骤如下：
步骤一，将水质监测装置在河道内网络化部署，监测来自河道的水质状况，PH模块监测河道内PH值数据，浑浊度模块采集浑浊度数据，TDS模块采集TDS数据，以及其他传感器模块对水质数据进行采集后，传感器模块中各模块将数据传给开发板；
步骤二，开发板接受数据，由无线网络模块中的NB-Iot模块将数据实时上传至网络平台，并由GPS提供位置信息；
步骤三，网络平台接受来自水质监测装置的数据，并储存于数据库，数据处理系统利用差值法对水质数据判别是否发生突变，利用Fisher判别法、神经网络判别水质是否出现异样，如果判断水质发生突变或水质出现异样，将警报信息发送给报警系统，报警系统将向用户端报警。
与现有技术相比，本发明实施例的有益效果是：本产品设计合理，智能化程度高，能够大范围，网络式部署，通过对水质进行监测，并实时传输数据，采用差值法、Fisher判别法、神经网络法精准判断水质好坏。
附图说明
图1为网络化水质实时监测、智能预警装置的总体结构示意图；
图2为网络化水质实时监测、智能预警装置的水质监测装置结构示意图；
图3为网络化水质实时监测、智能预警装置的网络平台的结构示意图；
图4 PH差值法数据;
图5 判别函数;
图6 Fisher判别法部分原始数据;
图7 Fisher判别法中心点。
其中：1-水质监测装置，2-网络平台，3-用户端，4-太阳能供电模块，5-传感器模块，6-开发板，7-无线网络模块，8-太阳能电池，9-可充电电池，10-PH传感器，11-浑浊度传感器，12-TDS传感器，13-NB-Iot模块，14-GPS模块，15-数据库，16-数据处理系统，17-报警系统。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下获得的所有其它实施例，都属于本发明的保护范围。
实施例1
一种网络化水质实时监测、智能预警装置包括水质监测装置1、网络平台2、用户端3，其特征在于，所述水质监测装置1内包含太阳能供电模块4、传感器模块5、开发板6、无线网络模块7，太阳能供电模块4与太阳能电池8、可充电电池9相连，传感器模块5与PH传感器10、浑浊度传感器11、TDS传感器12以及其他传感器装置相连接，无线网络模块由NB-Iot模块13、GPS模块14相连，其中无线网络模块7与网络平台2相连，网络平台3中包含数据库15、数据处理系统16、报警系统17，报警系统17与用户端3相连。
一种如权利要求任一所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置的工作流程，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一，将水质监测装置在河道内网络化部署，监测来自河道的水质状况，PH模块监测河道内PH值数据，浑浊度模块采集浑浊度数据，TDS模块采集TDS数据，以及其他传感器模块对水质数据进行采集后，传感器模块中各模块将数据传给开发板；
步骤二，开发板接受数据，由无线网络模块中的NB-Iot模块将数据实时上传至网络平台，并由GPS提供位置信息；
步骤三，网络平台接受来自水质监测装置的数据，并储存于数据库，数据处理系统利用差值法对水质数据判别是否发生突变，利用Fisher判别法、神经网络判别水质是否出现异样，如果判断水质发生突变或水质出现异样，将警报信息发送给报警系统，报警系统将向用户端报警。
实施例2
一种网络化水质实时监测、智能预警装置包括水质监测装置1、网络平台2、用户端3，其特征在于，所述水质监测装置1内包含太阳能供电模块4、传感器模块5、开发板6、无线网络模块7，太阳能供电模块4与太阳能电池8、可充电电池9相连，传感器模块5与PH传感器10、浑浊度传感器11、TDS传感器12以及其他传感器装置相连接，无线网络模块由NB-Iot模块13、GPS模块14相连，其中无线网络模块7与网络平台2相连，网络平台3中包含数据库15、数据处理系统16、报警系统17，报警系统17与用户端3相连。
为了提高装置的续航能力水质监测装置1与太阳能模块4相连接，装置可在晴天等时间段对将太阳能转化为可充电电池化学能，并在夜晚或阴天时通过电池可持续供电；
为了方便查询供水系统的数据用户端3可以实时查询网络平台数据库数据，同时当水质出现问题时，报警系统17会将报警信号发送给用户端。
一种如权利要求任一所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置的工作流程，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一，将水质监测装置在河道内网络化部署，监测来自河道的水质状况，PH模块监测河道内PH值数据，浑浊度模块采集浑浊度数据，TDS模块采集TDS数据，以及其他传感器模块对水质数据进行采集后，传感器模块中各模块将数据传给开发板；
步骤二，开发板接受数据，由无线网络模块中的NB-Iot模块将数据实时上传至网络平台，并由GPS提供位置信息；
步骤三，网络平台接受来自水质监测装置的数据，并储存于数据库，数据处理系统利用差值法对水质数据判别是否发生突变，利用Fisher判别法、神经网络判别水质是否出现异样，如果判断水质发生突变或水质出现异样，将警报信息发送给报警系统，报警系统将向用户端报警。
实施例3
一种网络化水质实时监测、智能预警装置包括水质监测装置1、网络平台2、用户端3，其特征在于，所述水质监测装置1内包含太阳能供电模块4、传感器模块5、开发板6、无线网络模块7，太阳能供电模块4与太阳能电池8、可充电电池9相连，传感器模块5与PH传感器10、浑浊度传感器11、TDS传感器12以及其他传感器装置相连接，无线网络模块由NB-Iot模块13、GPS模块14相连，其中无线网络模块7与网络平台2相连，网络平台3中包含数据库15、数据处理系统16、报警系统17，报警系统17与用户端3相连。
为对水质数据是否发生突变进行描述，采用差值法，图4所示，测得在8：00-9：30的PH数据，通过计算一段时间的均值，通过相对变化的百分比在1%的阈值之下，判断水质未发生突变。
为描述水质数据的总体好坏，采用Fisher判别法，根据图5已有的水质数据，建立判别函数图5，图6获得两个中心点，例如将检测时水质数据图7代入判别函数如果函数值靠近有污染的中心点说明水质出现污染，进行相应的预警，我们将实际数据代入，可看到Y=-0.557，无污染。
一种如权利要求任一所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置的工作流程，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一，将水质监测装置在河道内网络化部署，监测来自河道的水质状况，PH模块监测河道内PH值数据，浑浊度模块采集浑浊度数据，TDS模块采集TDS数据，以及其他传感器模块对水质数据进行采集后，传感器模块中各模块将数据传给开发板；
步骤二，开发板接受数据，由无线网络模块中的NB-Iot模块将数据实时上传至网络平台，并由GPS提供位置信息；
步骤三，网络平台接受来自水质监测装置的数据，并储存于数据库，数据处理系统利用差值法对水质数据判别是否发生突变，利用Fisher判别法、神经网络判别水质是否出现异样，如果判断水质发生突变或水质出现异样，将警报信息发送给报警系统，报警系统将向用户端报警。
Claims (9)
1.一种网络化水质实时监测、智能预警装置包括水质监测装置（1）、网络平台（2）、用户端（3），其特征在于，所述水质监测装置（1）内包含太阳能供电模块（4）、传感器模块（5）、开发板（6）、无线网络模块（7），太阳能供电模块（4）与太阳能电池（8）、可充电电池（9）相连，传感器模块（5）与PH传感器（10）、浑浊度传感器（11）、TDS传感器（12）以及其他传感器装置相连接，无线网络模块由NB-Iot模块（13）、GPS模块（14）相连，其中无线网络模块（7）与网络平台（2）相连，网络平台（3）中包含数据库（15）、数据处理系统（16）、报警系统（17），报警系统（17）与用户端（3）相连。
2.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述水质监测装置（1）可在河道内网络化部署。
3.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述太阳能电池供电模块（4）为传感器模块（5）、开发板（6）、无线网络模块（7）持续供电。
4.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述传感器模块（5）将检测到数据传输至开发板（6）。
5.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述开发板（6）将数据通过无线网络模块（7）传输至网络平台（3）中的数据库（15）。
6.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述数据处理系统（16）采用差值法，fisher判别法、神经网络算法等对数据库（15）内数据进行处理。
7.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述数据处理系统（16）若发现水质异样，即将信息发至报警系统（17）。
8.根据权利要求1所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置，其特征在于，所述用户端（3）接受来自网络平台（2）的信息。
9.一种如权利要求1-7任一所述的具有网络化水质实时监测、智能预警装置的工作流程，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一，将水质监测装置（1）在河道内网络化部署，监测来自河道的水质状况，PH模块（10）监测河道内PH值数据，浑浊度模块（11）采集浑浊度数据，TDS模块（12）采集TDS数据，以及其他传感器模块对水质数据进行采集后，传感器模块（5）中各模块将数据传给开发板（6）；
步骤二，开发板（6）接受数据，由无线网络模块（7）中的NB-Iot模块将数据实时上传至网络平台（2），并由GPS（14）提供位置信息；
步骤三，网络平台（2）接受来自水质监测装置（1）的数据，并储存于数据库（15），数据处理系统（16）利用差值法对水质数据判别是否发生突变，利用Fisher判别法、神经网络判别水质是否出现异样，如果判断水质发生突变或水质出现异样，将警报信息发送给报警系统（17），报警系统（17）将向用户端（3）报警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011273540.9A CN112255388A (zh) | 2020-11-14 | 2020-11-14 | 一种网络化水质实时监测智能预警装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011273540.9A CN112255388A (zh) | 2020-11-14 | 2020-11-14 | 一种网络化水质实时监测智能预警装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112255388A true CN112255388A (zh) | 2021-01-22 |
Family
ID=74265806
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011273540.9A Pending CN112255388A (zh) | 2020-11-14 | 2020-11-14 | 一种网络化水质实时监测智能预警装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112255388A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116819029A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-09-29 | 水利部珠江水利委员会水文局 | 一种河道水污染监测方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105424899A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 水质检测方法和系统、智能终端及其水质检测方法 |
| CN108415318A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-08-17 | 南京邮电大学 | 基于云端平台的水质监测装置 |
| CN108805357A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-13 | 安徽理工大学 | 一种基于PCA分析的Fisher判别模型突水水源预测方法 |
| CN108876030A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-23 | 安徽理工大学 | 一种基于Fisher判别模型的突水水源预测方法 |
| CN208999409U (zh) * | 2018-10-26 | 2019-06-18 | 上海凝兰新材料科技有限公司 | 一种基于物联网的流域水环境风险预警装置 |
| CN110531044A (zh) * | 2019-09-24 | 2019-12-03 | 重庆工商大学 | 智能水产养殖管理系统和管理方法 |
| CN110988295A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-10 | 广东交通职业技术学院 | 一种基于NB_IoT的漂浮式污水检测系统及方法 |
-
2020
- 2020-11-14 CN CN202011273540.9A patent/CN112255388A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105424899A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 水质检测方法和系统、智能终端及其水质检测方法 |
| CN108415318A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-08-17 | 南京邮电大学 | 基于云端平台的水质监测装置 |
| CN108876030A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-23 | 安徽理工大学 | 一种基于Fisher判别模型的突水水源预测方法 |
| CN108805357A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-13 | 安徽理工大学 | 一种基于PCA分析的Fisher判别模型突水水源预测方法 |
| CN208999409U (zh) * | 2018-10-26 | 2019-06-18 | 上海凝兰新材料科技有限公司 | 一种基于物联网的流域水环境风险预警装置 |
| CN110531044A (zh) * | 2019-09-24 | 2019-12-03 | 重庆工商大学 | 智能水产养殖管理系统和管理方法 |
| CN110988295A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-10 | 广东交通职业技术学院 | 一种基于NB_IoT的漂浮式污水检测系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116819029A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-09-29 | 水利部珠江水利委员会水文局 | 一种河道水污染监测方法及系统 |
| CN116819029B (zh) * | 2023-08-09 | 2024-02-09 | 水利部珠江水利委员会水文局 | 一种河道水污染监测方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108343844B (zh) | 一种多参数模块化油气管道安全监测系统及方法 | |
| CN107449884B (zh) | 一种基于无线传感器网络的污水监测系统 | |
| CN110487980A (zh) | 一种基于人工智能与机器学习算法的水环境监测分析系统 | |
| CN207993206U (zh) | 一种滑坡灾害实时监测预警装置 | |
| CN102109511A (zh) | 一种基于无线传感器网络的污水监测网络结构 | |
| CN107370784A (zh) | 一种基于无线传感网络的大区域农田土壤远程监测系统 | |
| CN103267832A (zh) | 地表水在线水质监测系统 | |
| CN109164227A (zh) | 一种深海水质环境监测系统 | |
| CN108418898A (zh) | 一种无线监测站 | |
| CN107294213A (zh) | 一种电网设备智能监测系统 | |
| CN211206462U (zh) | 一种物联网水质监测系统 | |
| CN210534355U (zh) | 一种地面气象环境监测及预警设备 | |
| CN102262144A (zh) | 一种远程环境监测系统 | |
| CN115345568A (zh) | 一种基于排水管网gis的监测预警方法及系统 | |
| CN112217897A (zh) | 一种基于物联网平台的智慧水资源管理系统 | |
| CN111915847A (zh) | 一种精细化降雨预报系统及其预警方法 | |
| CN110988294A (zh) | 一种小流域水环境智慧监控系统 | |
| CN112255388A (zh) | 一种网络化水质实时监测智能预警装置 | |
| Wang et al. | Real-time monitoring system of landslide based on LoRa architecture | |
| CN112459203A (zh) | 一种智慧检查井 | |
| CN206573567U (zh) | 一种基于li‑fi应用的实时水质监测装置 | |
| CN103297509B (zh) | 基于太阳能无线传感网络节点的监测系统 | |
| CN108802310A (zh) | 小区水质监控系统及其监控方法 | |
| CN111443044A (zh) | 多水质参数与全光谱扫描交互确认水质监测预警系统 | |
| CN204854800U (zh) | 一种水文水质在线监测及预警系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210122 |