CN112253101B - 油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112253101B CN112253101B CN202011072725.3A CN202011072725A CN112253101B CN 112253101 B CN112253101 B CN 112253101B CN 202011072725 A CN202011072725 A CN 202011072725A CN 112253101 B CN112253101 B CN 112253101B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brittleness
- factor
- parameter
- index
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims abstract description 127
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims abstract description 127
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 105
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 34
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims description 32
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 32
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 32
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 24
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 229910001748 carbonate mineral Inorganic materials 0.000 claims description 17
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 claims description 17
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 13
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 6
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 12
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 6
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 6
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012669 compression test Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000010433 feldspar Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本申请提供一种油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法通过确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数；根据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果，降低了单一因素确定脆性指数造成的误差，提高了确定脆性指数的准确性，进而，根据准确的脆性指数，进一步地提高了判断是否进行油气资源开采的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及石油领域，尤其涉及一种油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
伴随着全球油气资源量需求的持续增长与常规油气产量的下降，非常规油气资源勘探开发逐渐成为全球油气的热点。油气资源在水力压裂中能够被有效压裂的能力是评价油气资源的重要部分，而脆性指数是评价非常规油气资源在水力压裂中具有能够被有效压裂的能力中最关键的评价参数。然而，大多数非常规油气资源构造较复杂，非均质性强、埋藏深而且面积小，脆性指数难以检测。
相关技术中，技术人员通过确定岩石中脆性矿物及塑性矿物等矿物组分确定岩石的脆性指数，或者是通过岩石的硬度确定岩石的脆性指数，进而，确定是否继续油气开采。
然而，对于组成复杂的非常规储层，现有脆性指数的准确性较低。基于现有脆性指数无法准确地判断是否进行油气资源开采。
发明内容
本申请提供一种油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质，从而解决对于组成复杂的非常规储层，现有脆性指数的准确性较低，基于现有脆性指数无法准确地判断是否进行油气资源开采的技术问题。
第一方面，本申请提供一种油气资源勘探方法，包括：
确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数；
根据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果。
这里，本申请实施例在确定目标脆性指数时，首先根据矿物组分、弹性参数和强度参数，分别确定了与矿物组分相关的第一脆性因子、与弹性参数相关的第二脆性因子和与强度参数的相关的第三脆性因子，再根据上述脆性因子确定目标脆性指数，从而，在确定目标脆性指数时，考虑到了矿物组分、弹性参数和强度参数多种因素对储层的影响，对于构造较复杂、非均质性强的非常规油气资源，降低了单一因素确定脆性指数造成的误差，提高了确定脆性指数的准确性，进而，根据准确的脆性指数，进一步地提高了判断是否进行油气资源开采的准确性。
可选的，所述根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数，包括：
将所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子输入预设多元线性回归模型，所述预设多元线性回归模型通过第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子和参考脆性指数得到；
根据所述预设多元线性回归模型的输出，确定所述目标脆性指数。
这里，本申请实施例通过建立多元线性回归模型，来实现基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子的结合，利用多元线性回归模型，可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低。从而，消除不同因素对目标脆性指数的影响程度的大小造成的误差，可以得到更加准确的目标脆性指数，进一步地提高了判断是否进行油气资源开采的准确性，并且，由于多元线性回归模型本身简单、易于实现，提高了确定储层的脆性指数及油气勘探的可行性及便利性。
可选的，所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子，包括：
获取所述目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量；
根据所述长英质矿物的含量、所述碳酸盐质矿物的含量和所述黏土矿物的含量，计算所述目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数；
对所述基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到所述基于矿物组分的第一脆性因子。
这里，本申请实施例确定基于矿物组分的第一脆性因子时，根据目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量，确定了目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数，此第一脆性指数是根据储层的矿组组分确定的，通过对脆性指数影响较大的矿物组分：长英质矿物、碳酸盐质矿物和黏土矿物，充分考虑到了不同矿物组分对脆性指数的影响，再对多个第一脆性指数进行归一化处理，降低了确定第一脆性因子的误差，能够得到准确的第一脆性因子，进一步地提高了目标脆性指数的准确性，提高了油气勘探的准确性。
可选的，确定所述基于弹性参数的第二脆性因子，包括：
获取所述目标检测储层的弹性模量和泊松比；
根据所述弹性模量和所述泊松比，计算所述目标检测储层的基于弹性参数的第二脆性指数；
对所述基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到所述基于弹性参数的第二脆性因子。
可选的，本申请实施例为准确确定基于弹性参数的第二脆性因子，测定岩石的力学性能时，可以选择在一定的围压作用下，进行三轴压缩试验，从而得出合理、准确的结果，在三轴压缩试验中，需要采用适宜储层的温度和围压，可以理解的是，这里的温度和围压可以根据实际情况确定，本申请对此不作具体限制。本申请实施例通过弹性模量和泊松比确定了基于弹性参数的第二脆性指数，再对多个第二脆性指数进行归一化处理，降低了确定第二脆性因子的误差，能够得到准确的第二脆性因子，进一步地提高了目标脆性指数的准确性，提高了油气勘探的准确性。
可选的，确定所述基于强度参数的第三脆性因子，包括：
获取所述目标检测储层的抗压强度和抗拉强度；
根据所述抗压强度和所述抗拉强度，计算所述目标检测储层的基于强度参数的第三脆性指数；
对所述基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到所述基于强度参数的第三脆性因子。
这里，本申请实施例通过抗压强度和抗拉强度来确定基于强度参数的第三脆性指数，由于抗压强度和抗拉强度的差异会随着脆性增加而增加，因此根据抗压强度和抗拉强度的差异，可以准确地反映出强度参数对脆性指数的影响，确定出准确的第三脆性指数，再对多个第三脆性指数进行归一化处理，降低了确定第三脆性因子的误差，能够得到准确的第三脆性因子，进一步地提高了目标脆性指数的准确性，提高了油气勘探的准确性。
可选的，所述跟据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果，包括：
若所述目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，则确定在所述目标检测储层进行油气资源开采。
这里，本申请实施例可以根据储层的目标脆性指数确定目标检测储层的勘探结果，若测得的准确的目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，那么可以确定储层地质性质硬脆，可压裂性好，在压裂作业中能够迅速形成复杂的网状裂缝，有利于油气开发，因此可以在目标检测储层进行油气资源开采，本申请实施例中的目标脆性指数准确，因此提高了确定目标检测储层能否进行油气资源开采的准确性。
可选的，在所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子之前，还包括：
获取目标检测储层的待检测样品；
所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，包括：
确定所述待检测样品的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
这里，本申请实施例在确定脆性指数之前，首先获取了目标检测储层的待检测样品，根据对待检测样品的脆性因子及目标脆性指数的确定，可以得到目标检测储层的目标指数，通过样品的检测实现对整体储层的油气勘探，无需对整个储层进行检测，其实现简单，节省了大量的人力物力及时间，进一步地提高了油气勘探的可行性及便利性，节约了成本及时间。
第二方面，本申请实施例提供一种油气资源勘探装置，包括：
第一确定模块，用于确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
第二确定模块，用于根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数；
第三确定模块，用于根据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果。
可选的，所述第二确定模块具体用于：
将所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子输入预设多元线性回归模型，所述预设多元线性回归模型通过第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子和参考脆性指数得到；
根据所述预设多元线性回归模型的输出，确定所述目标脆性指数。
可选的，所述第一确定模块具体用于：
获取所述目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量；
根据所述长英质矿物的含量、所述碳酸盐质矿物的含量和所述黏土矿物的含量，计算所述目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数；
对所述基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到所述基于矿物组分的第一脆性因子。
可选的，所述第一确定模块还用于：
获取所述目标检测储层的弹性模量和泊松比；
根据所述弹性模量和所述泊松比，计算所述目标检测储层的基于弹性参数的第二脆性指数；
对所述基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到所述基于弹性参数的第二脆性因子。
可选的，所述第一确定模块还用于：
获取所述目标检测储层的抗压强度和抗拉强度；
根据所述抗压强度和所述抗拉强度，计算所述目标检测储层的基于强度参数的第三脆性指数；
对所述基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到所述基于强度参数的第三脆性因子。
可选的，所述第三确定模块具体用于：
若所述目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，则确定在所述目标检测储层进行油气资源开采。
可选的，在所述第一确定模块确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子之前，上述装置还包括：
获取模块，用于获取目标检测储层的待检测样品；
所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，包括：
确定所述待检测样品的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
第三方面，本申请实施例提供一种油气资源勘探设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面或第一方面的可选方式所述的油气资源勘探方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面或第一方面的可选方式所述的油气资源勘探方法。
本申请实施例提供的油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中该方法在确定目标脆性指数时，首先根据矿物组分、弹性参数和强度参数，分别确定了与矿物组分相关的第一脆性因子、与弹性参数相关的第二脆性因子和与强度参数的相关的第三脆性因子，再根据上述脆性因子确定目标脆性指数，从而，在确定目标脆性指数时，考虑到了矿物组分、弹性参数和强度参数多种因素对储层的影响，对于构造较复杂、非均质性强的非常规油气资源，降低了单一因素确定脆性指数造成的误差，提高了确定脆性指数的准确性，进而，根据准确的脆性指数，进一步地提高了判断是否进行油气资源开采的准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本申请实施例提供的一种油气资源勘探系统架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种油气资源勘探方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种油气资源勘探方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的再一种油气资源勘探方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种油气资源勘探装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种油气资源勘探设备的结构示意图；
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
伴随着全球油气资源量需求的持续增长与常规油气产量的下降，非常规油气资源勘探开发逐渐成为全球油气的热点。油气资源在水力压裂中能够被有效压裂的能力是评价油气资源的重要部分，而脆性指数是评价非常规油气资源在水力压裂中具有能够被有效压裂的能力中最关键的评价参数。然而，大多数非常规油气资源构造较复杂，非均质性强、埋藏深而且面积小，脆性指数难以检测。
非常规储层的岩石脆性指数评价受到专家学者的广泛重视，不同学者对于脆性指数具有不同的定义，并针对岩石脆性指数提出了不同的计算方法。例如通过确定岩石中脆性矿物及塑性矿物提出的矿物组分法、利用室内岩石力学实验应力-应变曲线中获得的弹性参数及其他特征参数提出的弹性参数法、全应力-应变曲线特征参数法以及利用硬度或强度测试得到的硬度、强度参数提出的硬度法、强度法等方法，下面针对现有技术几种确定脆性指数的方法做简要说明。
第一种是判定方法是通过定性分析储层中脆性矿物与粘土矿物的相对含量判断储层中脆性矿物的存在。其中，石英、长石、碳酸盐矿物等脆性矿物含量高，是压裂时裂缝网络形成的内因，石英含量的增加将提高岩石的脆性，而碳酸盐矿物含量增加有利于后期改造，富含石英或者碳酸盐等脆性物质的储层有利于复杂缝网的产生，而粘土矿物含量高的塑性地层则不易形成复杂缝网。因此通过储层中的脆性矿物含量确定储层的脆性指数。第二种方法是对储层进行三轴压缩试验，由实验测得的弹性模量和泊松比确定储层的脆性指数，其中，弹性模量和泊松比都属于储层的弹性性质。第三种方法是通过强度参数来确定储层的脆性指数，可利用抗压强度和抗拉强度的差异性来确定。
然而，现有技术中的几种方法都具有局限性，对于组成复杂的非常规储层，其脆性指数与矿物组分、弹性参数及强度参数都有关，仅采用上述单一的方法计算，会忽略其他因素对脆性指数的影响，从而得到的脆性指数的数值有偏差，脆性指数的准确性较低。基于现有脆性指数无法准确地判断是否进行油气资源开采。
为了解决上述问题，本申请实施例提供一种油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质，分析储层不同特征造成的脆性差异，分别计算与矿物组分相关的第一脆性因子、与弹性参数相关的第二脆性因子和与强度参数的相关的第三脆性因子，再根据上述脆性因子确定目标脆性指数，考虑矿物组分、弹性参数和强度参数多种因素对储层的影响，对于构造较复杂、非均质性强的非常规油气资源，降低单一因素确定脆性指数造成的误差。
可选的，图1为本申请实施例提供的一种油气资源勘探系统架构示意图。在图1中，上述架构包括接收装置101、处理器102和显示装置103中至少一种。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对油气资源勘探系统架构的具体限定。在本申请另一些可行的实施方式中，上述架构可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。图1所示的部件可以以硬件，软件，或软件与硬件的组合实现。
在具体实现过程中，接收装置101可以是输入/输出接口，也可以是通信接口。
处理器102可以分析储层不同特征造成的脆性差异，分别计算与矿物组分相关的第一脆性因子、与弹性参数相关的第二脆性因子和与强度参数的相关的第三脆性因子，再根据上述脆性因子确定目标脆性指数，考虑矿物组分、弹性参数和强度参数多种因素对储层的影响，对于构造较复杂、非均质性强的非常规油气资源，降低单一因素确定脆性指数造成的误差。
显示装置103可以用于对上述结果等进行显示。
显示装置还可以是触摸显示屏，用于在显示的上述内容的同时接收用户指令，以实现与用户的交互。
应理解，上述处理器可以通过处理器读取存储器中的指令并执行指令的方式实现，也可以通过芯片电路实现。
另外，本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面结合具体的实施例对本申请的技术方案进行详细的说明：
图2为本申请实施例提供的一种油气资源勘探方法的流程示意图。本申请实施例的执行主体可以为图1中的处理器102，具体执行主体可以根据实际应用场景确定。如图2所示，该方法包括如下步骤：
S201：确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
可选的，这里的基于矿物组分的第一脆性因子，为根据目标检测储层中的矿物组分的含量，确定的可以反映目标检测储层脆性的因子。
可选的，上述第一脆性因子可以为通过目标检测储层中的矿物组分的含量，确定的目标检测储层的脆性指数，也可以为通过目标检测储层中的矿物组分的含量，确定的与目标检测储层的脆性指数相关的数值，此数值由上述目标检测储层的脆性指数确定。
其中，确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子的一种可选方式如下：
获取目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量。
根据长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量，计算目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数。
其中，确定基于矿物组分的第一脆性指数的一种可能的方式如下：
通过以下公式确定第一脆性指数：
其中，Si为长英质矿物的含量；Car为碳酸盐质矿物的含量；Clay代表黏土矿物的含量，B10为第一脆性指数。
对基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到基于矿物组分的第一脆性因子。
示范性的，若B1表示第一脆性因子，则归一化处理后，B1和B10的关系如下公式表示：
可以理解的是，上述公式只是示范性的，其中数值仅为一种情况下的示例，不构成对本申请技术方案的限制。
这里，本申请实施例确定基于矿物组分的第一脆性因子时，根据目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量，确定了目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数，此第一脆性指数是根据储层的矿组组分确定的，通过对脆性指数影响较大的矿物组分：长英质矿物、碳酸盐质矿物和黏土矿物，充分考虑到了不同矿物组分对脆性指数的影响，再对多个第一脆性指数进行归一化处理，降低了确定第一脆性因子的误差，能够得到准确的第一脆性因子，进一步地提高了目标脆性指数的准确性，提高了油气勘探的准确性。
可选的，这里的基于矿物组分的第二脆性因子，为根据目标检测储层中的弹性参数，确定的可以反映目标检测储层脆性的因子。
可选的，上述第二脆性因子可以为通过目标检测储层的弹性参数，确定的目标检测储层的脆性指数，也可以为通过目标检测储层的弹性参数，确定的与目标检测储层的脆性指数相关的数值，此数值由上述目标检测储层的脆性指数确定。
其中，确定目标检测储层的基于弹性参数的第二脆性因子的一种可选方式如下：
获取目标检测储层的弹性模量和泊松比。
可选的，这里的目标检测储层的弹性模量和泊松比可以是目标检测储层在单轴压缩实验下确定的，也可以是在三轴压缩试验下确定的。
可选的，在获取目标检测储层的弹性模量和泊松比时，可以增加一定的围压，从而使得实验样品处于三轴应力状态，提高准确性。
可以理解的是，在做上述实验时，目标检测储层的温度和围压可以根据实际情况确定，本申请不作具体限制。
根据弹性模量和泊松比，计算目标检测储层的基于弹性参数的第二脆性指数。
其中，确定基于弹性参数的第二脆性指数的一种可能的方式如下：
通过以下公式确定第二脆性指数：
其中，BIE为归一化的弹性模量；BIV为归一化的泊松比；B20为第二脆性指数。
对基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到基于弹性参数的第二脆性因子。
示范性的，若B2表示第二脆性因子，则归一化处理后，B2和B20的关系如下公式表示：
可以理解的是，上述公式只是示范性的，其中数值仅为一种情况下的示例，不构成对本申请技术方案的限制。
可选的，本申请实施例为准确确定基于弹性参数的第二脆性因子，测定岩石的力学性能时，可以选择在一定的围压作用下，进行三轴压缩试验，从而得出合理、准确的结果，在三轴压缩试验中，需要采用适宜储层的温度和围压，可以理解的是，这里的温度和围压可以根据实际情况确定，本申请对此不作具体限制。本申请实施例通过弹性模量和泊松比确定了基于弹性参数的第二脆性指数，再对多个第二脆性指数进行归一化处理，降低了确定第二脆性因子的误差，能够得到准确的第二脆性因子，进一步地提高了目标脆性指数的准确性，提高了油气勘探的准确性。
可选的，这里的基于矿物组分的第三脆性因子，为根据目标检测储层中的强度参数，确定的可以反映目标检测储层脆性的因子。
可选的，上述第三脆性因子可以为通过目标检测储层的强度参数，确定的目标检测储层的脆性指数，也可以为通过目标检测储层的强度参数，确定的与目标检测储层的脆性指数相关的数值，此数值由上述目标检测储层的脆性指数确定。
其中，确定目标检测储层的基于强度参数的第三脆性因子的一种可选方式如下：
获取目标检测储层的抗压强度和抗拉强度。
可选的，上述抗压强度和抗拉强度通过实验室岩石力学特征测试得到，可以根据三轴饱水力学和声学测试确定抗压强度和抗拉强度。
根据抗压强度和抗拉强度，计算目标检测储层的基于强度参数的第三脆性指数。
其中，确定基于强度参数的第三脆性指数的一种可能的方式如下：
通过以下公式确定第三脆性指数：
其中，σc为抗压强度；σt为抗拉强度；B30为第三脆性指数。
对基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到基于强度参数的第三脆性因子。
示范性的，若B3表示第三脆性因子，则归一化处理后，B3和B30的关系如下公式表示：
可以理解的是，上述公式只是示范性的，其中数值仅为一种情况下的示例，不构成对本申请技术方案的限制。
这里，本申请实施例通过抗压强度和抗拉强度来确定基于强度参数的第三脆性指数，由于抗压强度和抗拉强度的差异会随着脆性增加而增加，因此根据抗压强度和抗拉强度的差异，可以准确地反映出强度参数对脆性指数的影响，确定出准确的第三脆性指数，再对多个第三脆性指数进行归一化处理，降低了确定第三脆性因子的误差，能够得到准确的第三脆性因子，进一步地提高了目标脆性指数的准确性，提高了油气勘探的准确性。
S202：根据基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数。
S203：根据目标脆性指数，确定目标检测储层的勘探结果。
可选的，若目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，则确定在目标检测储层进行油气资源开采。
可选的，若目标脆性指数小于预设另一脆性指数阈值，则确定在目标检测储层不进行油气资源开采。
这里，本申请实施例可以根据储层的目标脆性指数确定目标检测储层的勘探结果，若测得的准确的目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，那么可以确定储层地质性质硬脆，可压裂性好，在压裂作业中能够迅速形成复杂的网状裂缝，有利于油气开发，因此可以在目标检测储层进行油气资源开采，本申请实施例中的目标脆性指数准确，因此提高了确定目标检测储层能否进行油气资源开采的准确性。
本申请实施例在确定目标脆性指数时，首先根据矿物组分、弹性参数和强度参数，分别确定了与矿物组分相关的第一脆性因子、与弹性参数相关的第二脆性因子和与强度参数的相关的第三脆性因子，再根据上述脆性因子确定目标脆性指数，从而，在确定目标脆性指数时，考虑到了矿物组分、弹性参数和强度参数多种因素对储层的影响，对于构造较复杂、非均质性强的非常规油气资源，降低了单一因素确定脆性指数造成的误差，提高了确定脆性指数的准确性，进而，根据准确的脆性指数，进一步地提高了判断是否进行油气资源开采的准确性。
可选的，本申请实施例可以根据预设多元线性回归模型的输出，确定目标脆性指数，相应的，图3为本申请实施例提供的另一种油气资源勘探方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：
S301：确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
S302：将基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子输入预设多元线性回归模型，预设多元线性回归模型通过第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子和参考脆性指数得到。
可选的，脆性指数与基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子的多元线性回归模型，公式如下：
Bn＝(αB1+βB2+γB3+C)*100
其中，α，β，γ，C均为相关系数。
其中，相关系数α，β，γ为第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子，C为参考脆性指数。
S303：根据预设多元线性回归模型的输出，确定目标脆性指数。
将参数B1、B2、B3输入至训练好的模型，即可得到准确的目标脆性指数。
S304：根据目标脆性指数，确定目标检测储层的勘探结果。
其中，步骤S301、S304与上述步骤S201、S203的实现方式相同，此处不再赘述。
这里，本申请实施例通过建立多元线性回归模型，来实现基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子的结合，利用多元线性回归模型，可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低。从而，消除不同因素对目标脆性指数的影响程度的大小造成的误差，可以得到更加准确的目标脆性指数，进一步地提高了判断是否进行油气资源开采的准确性，并且，由于多元线性回归模型本身简单、易于实现，提高了确定储层的脆性指数及油气勘探的可行性及便利性。
可选的，本申请实施例还可针对采集的样品对整体储层进行油气资源的勘探，相应的，图4为本申请实施例提供的再一种油气资源勘探方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
S401：获取目标检测储层的待检测样品。
可选的，为了消除地形对储层油气资源勘探的影响，可以获取多个不同地点的目标检测储层的待检测样品。
可选的，为了消除实验误差对储层油气资源勘探的影响，可以获取多个同一位置的目标检测储层的待检测样品。
可以理解的是，对获取目标检测储层的待检测样品的方式及个数，本申请不作具体限制。
S402：确定待检测样品的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
S403：根据基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数。
S404：根据目标脆性指数，确定目标检测储层的勘探结果。
其中，步骤S402-S404与上述步骤S201-S203的实现方式相同，此处不再赘述。
本申请实施例在确定脆性指数之前，首先获取了目标检测储层的待检测样品，根据对待检测样品的脆性因子及目标脆性指数的确定，可以得到目标检测储层的目标指数，通过样品的检测实现对整体储层的油气勘探，无需对整个储层进行检测，其实现简单，节省了大量的人力物力及时间，进一步地提高了油气勘探的可行性及便利性，节约了成本及时间。
图5为本申请实施例提供的一种油气资源勘探装置的结构示意图，如图5所示，本申请实施例的装置包括：第一确定模块501、第二确定模块502和第三确定模块503。这里的资源量确定装置可以是上述处理器102本身，或者是实现处理器102的功能的芯片或者集成电路。这里需要说明的是，第一确定模块501、第二确定模块502和第三确定模块503的划分只是一种逻辑功能的划分，物理上两者可以是集成的，也可以是独立的。
其中，第一确定模块501，用于确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
第二确定模块502，用于根据基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数；
第三确定模块503，用于根据目标脆性指数，确定目标检测储层的勘探结果。
可选的，第二确定模块502具体用于：
将基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子输入预设多元线性回归模型，预设多元线性回归模型通过第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子和参考脆性指数得到；
根据预设多元线性回归模型的输出，确定目标脆性指数。
可选的，第一确定模块501具体用于：
获取目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量；
根据长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量，计算目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数；
对基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到基于矿物组分的第一脆性因子。
可选的，第一确定模块501还用于：
获取目标检测储层的弹性模量和泊松比；
根据弹性模量和泊松比，计算目标检测储层的基于弹性参数的第二脆性指数；
对基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到基于弹性参数的第二脆性因子。
可选的，第一确定模块501还用于：
获取目标检测储层的抗压强度和抗拉强度；
根据抗压强度和抗拉强度，计算目标检测储层的基于强度参数的第三脆性指数；
对基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到基于强度参数的第三脆性因子。
可选的，第三确定模块503具体用于：
若目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，则确定在目标检测储层进行油气资源开采。
可选的，在第一确定模块501确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子之前，上述装置还包括：
获取模块504，用于获取目标检测储层的待检测样品；
确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，包括：
确定待检测样品的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
图6为本申请实施例提供的一种油气资源勘探设备的结构示意图。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该油气资源勘探设备包括：处理器601和存储器602，各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器601可以对在油气资源勘探设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。图6中以一个处理器601为例。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的油气资源勘探设备的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的第一确定模块501、第二确定模块502和第三确定模块503或者第一确定模块501、第二确定模块502、第三确定模块503和获取模块504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的油气资源勘探设备的方法。
油气资源勘探设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与油气资源勘探设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以是油气资源勘探设备的显示设备等输出设备。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
本申请实施例的油气资源勘探设备，可以用于执行本申请上述各方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一的油气资源勘探方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (8)
1.一种油气资源勘探方法，包括：
确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数；
根据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果；
所述根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数，包括：
将所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子输入预设多元线性回归模型，所述预设多元线性回归模型通过第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子和参考脆性指数得到；
根据所述预设多元线性回归模型的输出，确定所述目标脆性指数；
脆性指数与基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子的多元线性回归模型，公式如下：
Bn＝(αB1+βB2+γB3+C)*100
其中，α，β，γ，C均为相关系数，B1，B2，B3为基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
其中，相关系数α，β，γ为第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子，C为参考脆性指数；
所述根据所述预设多元线性回归模型的输出，确定所述目标脆性指数之前，还包括：确定相关系数α，β，γ，C；
所述确定相关系数α，β，γ，C，包括：
获取目标检测储层的多份样品；
确定多份样品基于矿物组分的多个第一脆性指数、基于弹性参数的多个第二脆性指数和基于强度参数的多个第三脆性指数；
对多份样品基于矿物组分的多个第一脆性指数、基于弹性参数的多个第二脆性指数和基于强度参数的多个第三脆性指数进行归一化处理，得到多份样本基于矿物组分的多个第一脆性因子、基于弹性参数的多个第二脆性因子和基于强度参数的多个第三脆性因子；
对多份样本基于矿区组分的多个第一脆性因子、基于弹性参数的多个第二脆性因子和基于强度参数的多个第三脆性因子进行线性回归拟合，获得多元线性回归模型的相关系数α，β，γ，C；
确定所述基于强度参数的第三脆性因子，包括：
获取所述目标检测储层的抗压强度和抗拉强度；
根据所述抗压强度和所述抗拉强度，计算所述目标检测储层的基于强度参数的第三脆性指数；
对所述基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到所述基于强度参数的第三脆性因子；
通过以下公式确定第一脆性指数：
其中，Si为长英质矿物的含量；Car为碳酸盐质矿物的含量；Clay代表黏土矿物的含量，B10为第一脆性指数；
对基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到基于矿物组分的第一脆性因子，包括：
通过以下公式确定第二脆性指数：
其中，BIE为归一化的弹性模量；BIV为归一化的泊松比；B20为第二脆性指数；
对基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到基于弹性参数的第二脆性因子，包括：
通过以下公式确定第三脆性指数：
其中，σc为抗压强度；σt为抗拉强度；B30为第三脆性指数；
对基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到基于强度参数的第三脆性因子，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子，包括：
获取所述目标检测储层的长英质矿物的含量、碳酸盐质矿物的含量和黏土矿物的含量；
根据所述长英质矿物的含量、所述碳酸盐质矿物的含量和所述黏土矿物的含量，计算所述目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性指数；
对所述基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到所述基于矿物组分的第一脆性因子。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述基于弹性参数的第二脆性因子，包括：
获取所述目标检测储层的弹性模量和泊松比；
根据所述弹性模量和所述泊松比，计算所述目标检测储层的基于弹性参数的第二脆性指数；
对所述基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到所述基于弹性参数的第二脆性因子。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果，包括：
若所述目标脆性指数大于预设脆性指数阈值，则确定在所述目标检测储层进行油气资源开采。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子之前，还包括：
获取目标检测储层的待检测样品；
所述确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子，包括：
确定所述待检测样品的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子。
6.一种油气资源勘探装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定目标检测储层的基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
第二确定模块，用于根据所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子，确定目标脆性指数；
第三确定模块，用于根据所述目标脆性指数，确定所述目标检测储层的勘探结果；
所述第二确定模块具体用于：
将所述基于矿物组分的第一脆性因子、所述基于弹性参数的第二脆性因子和所述基于强度参数的第三脆性因子输入预设多元线性回归模型，所述预设多元线性回归模型通过第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子和参考脆性指数得到；根据所述预设多元线性回归模型的输出，确定所述目标脆性指数；
脆性指数与基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子的多元线性回归模型，公式如下：
Bn＝(αB1+βB2+γB3+C)*100
其中，α，β，γ，C均为相关系数，B1，B2，B3为基于矿物组分的第一脆性因子、基于弹性参数的第二脆性因子和基于强度参数的第三脆性因子；
其中，相关系数α，β，γ为第一参考脆性因子、第二参考脆性因子、第三参考脆性因子，C为参考脆性指数；
第二确定模块在用于根据所述预设多元线性回归模型的输出，确定所述目标脆性指数之前，还用于：确定相关系数α，β，γ，C；
第二确定模块在用于确定相关系数α，β，γ，C时，包括：
获取目标检测储层的多份样品；
确定多份样品基于矿物组分的多个第一脆性指数、基于弹性参数的多个第二脆性指数和基于强度参数的多个第三脆性指数；
对多份样品基于矿物组分的多个第一脆性指数、基于弹性参数的多个第二脆性指数和基于强度参数的多个第三脆性指数进行归一化处理，得到多份样本基于矿物组分的多个第一脆性因子、基于弹性参数的多个第二脆性因子和基于强度参数的多个第三脆性因子；
对多份样本基于矿区组分的多个第一脆性因子、基于弹性参数的多个第二脆性因子和基于强度参数的多个第三脆性因子进行线性回归拟合，获得多元线性回归模型的相关系数α，β，γ，C；
第一确定模块还用于：
获取目标检测储层的抗压强度和抗拉强度；
根据抗压强度和抗拉强度，计算目标检测储层的基于强度参数的第三脆性指数；
对基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到基于强度参数的第三脆性因子；
通过以下公式确定第一脆性指数：
其中，Si为长英质矿物的含量；Car为碳酸盐质矿物的含量；Clay代表黏土矿物的含量，B10为第一脆性指数；
对基于矿物组分的第一脆性指数进行归一化处理，得到基于矿物组分的第一脆性因子，包括：
通过以下公式确定第二脆性指数：
其中，BIE为归一化的弹性模量；BIV为归一化的泊松比；B20为第二脆性指数；
对基于弹性参数的第二脆性指数进行归一化处理，得到基于弹性参数的第二脆性因子，包括：
通过以下公式确定第三脆性指数：
其中，σc为抗压强度；σt为抗拉强度；B30为第三脆性指数；
基于强度参数的第三脆性指数进行归一化处理，得到基于强度参数的第三脆性因子，包括：
7.一种油气资源勘探设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至5任一项所述的油气资源勘探方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011072725.3A CN112253101B (zh) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011072725.3A CN112253101B (zh) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112253101A CN112253101A (zh) | 2021-01-22 |
| CN112253101B true CN112253101B (zh) | 2023-02-03 |
Family
ID=74234059
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011072725.3A Active CN112253101B (zh) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112253101B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113552161B (zh) * | 2021-07-08 | 2023-06-20 | 中国石油大学(北京) | 页岩储层含油量确定方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103344705B (zh) * | 2013-06-25 | 2015-06-24 | 中国石油大学(北京) | 一种应用声发射能量值测定岩石脆性指数的方法 |
| CN103645125B (zh) * | 2013-10-28 | 2016-08-17 | 北京大学 | 一种致密油储层渗流能力的评价方法和系统 |
| CN104853822A (zh) * | 2014-09-19 | 2015-08-19 | 杨顺伟 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
| CN105527652B (zh) * | 2014-10-24 | 2018-03-13 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种岩石脆性的测井方法和装置 |
| CN105626025B (zh) * | 2014-11-06 | 2018-05-15 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩储层压裂的可压性评价方法 |
| CN104677734A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-06-03 | 中国石油大学(华东) | 一种多尺度信息融合的致密地层脆性指数测量方法 |
| CN104865124B (zh) * | 2015-05-30 | 2017-10-27 | 重庆地质矿产研究院 | 基于岩石应力‑应变曲线和超声波纵波速度的页岩脆性指数测定方法 |
| CN106896410B (zh) * | 2017-03-09 | 2019-08-23 | 成都理工大学 | 利用声波测井资料解释岩石的变形模量和脆性指数的方法 |
| CN107153096A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-09-12 | 中国石油大学(北京) | 页岩储层成缝能力测试方法及装置 |
| CN107290219B (zh) * | 2017-07-20 | 2020-04-07 | 长江大学 | 储气库盖层岩石的综合脆性评价方法 |
| CN108363100B (zh) * | 2018-01-16 | 2020-05-08 | 太原理工大学 | 基于封存单元与粗糙集的煤层气甜点区地震地质识别方法 |
| CN108681635B (zh) * | 2018-05-15 | 2021-11-02 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种致密储层体积压裂可压性评价方法 |
| CN110552690A (zh) * | 2018-05-30 | 2019-12-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩储层脆性评价的方法 |
| CN109209329A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-15 | 重庆地质矿产研究院 | 一种确定页岩储层可压裂性系数的方法 |
| CN111289368B (zh) * | 2018-12-06 | 2022-08-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于水力压裂物理过程能量守恒来评价可压裂性的方法 |
| CN110186755A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-08-30 | 陕西国防工业职业技术学院 | 一种随钻页岩脆性评价方法 |
| CN110596165A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-12-20 | 中国石油大学(华东) | 一种改进的基于矿物组成的页岩脆性指数确定方法 |
| CN111271055B (zh) * | 2020-02-26 | 2021-10-08 | 中国石油大学(北京) | 页岩的脆性指数确定方法、装置和设备 |
-
2020
- 2020-10-09 CN CN202011072725.3A patent/CN112253101B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112253101A (zh) | 2021-01-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhang et al. | Quantitative assessments of the correlations between rock mass rating (RMR) and geological strength index (GSI) | |
| Shakiba et al. | Using embedded discrete fracture model (EDFM) and microseismic monitoring data to characterize the complex hydraulic fracture networks | |
| CN104329079B (zh) | 一种识别气测录井油气层的方法以及系统 | |
| CN109740119B (zh) | 一种tbm掘进隧洞围岩单轴抗压强度快速估算方法 | |
| CN105628486B (zh) | 测量页岩岩石力学性质的方法及装置 | |
| Olson et al. | Constraining the spatial distribution of fracture networks in naturally fractured reservoirs using fracture mechanics and core measurements | |
| Lu et al. | Monte Carlo simulation (MCS)-based uncertainty analysis of rock mass quality Q in underground construction | |
| CN113065279A (zh) | 预测总有机碳含量的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112253101B (zh) | 油气资源勘探方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111381292B (zh) | 一种预测砂岩含烃储层的测井解释方法与装置 | |
| Mohammed et al. | Reliability of empirical equations to predict uniaxial compressive strength of rocks using Schmidt hammer | |
| CN106484925A (zh) | 页岩气水平井压裂选段系统及选段方法 | |
| CN113537702A (zh) | 地质甜点评价方法、装置、设备及存储介质 | |
| Song et al. | Correlations between rock mass intactness index (K v) and other rock mass classification indices (RMR 89 system and GSI) | |
| CN110863814A (zh) | 巨厚型生屑灰岩油藏单井分段比采液指数确定方法及装置 | |
| CN115929292A (zh) | 基于成像测井和常规测井融合的测井方法、装置及设备 | |
| CN110990936A (zh) | 一种岩体质量指标的确定方法及系统 | |
| Song et al. | Uniaxial compressive strength estimation based on the primary wave velocity in coal: considering scale effect and anisotropy | |
| Wang et al. | A method for estimating the mechanical parameters of the laminae of laminated rocks based on uniaxial compression and tensile tests | |
| CN109580906B (zh) | 基于岩石物理的页岩脆性识别图版的制作方法及系统 | |
| Rostami et al. | The relation between uniaxial compressive and Brazilian tensile strength | |
| Chen et al. | Characterization of Distributed Acoustic Sensing Signals in Hydraulic Fracturing Stimulation-A Coupled Flow-Geomechanical Simulation Approach | |
| Röshoff et al. | Strategy for a Rock Mechanics Site Descriptive Model. Development and testing of the empirical approach | |
| Liu et al. | Joint frequency in the rock mass rating 2014 classification system based on field P-wave propagation velocity tests: a new rating method | |
| CN113933910B (zh) | 物性参数同时计算的方法、系统、存储介质与电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |