CN112242957A - 一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统 - Google Patents

一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112242957A
CN112242957A CN202011104670.XA CN202011104670A CN112242957A CN 112242957 A CN112242957 A CN 112242957A CN 202011104670 A CN202011104670 A CN 202011104670A CN 112242957 A CN112242957 A CN 112242957A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
asset
network
data
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011104670.XA
Other languages
English (en)
Inventor
陈瑜靓
刘家祥
黄建福
石小川
肖清林
张晶
赵昆杨
黄靓
陈鹭菲
王榕腾
杜鑫
杨国林
刘健养
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Qijia Information Technology Co ltd
Original Assignee
Fujian Qidian Space Time Digital Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Qidian Space Time Digital Technology Co ltd filed Critical Fujian Qidian Space Time Digital Technology Co ltd
Priority to CN202011104670.XA priority Critical patent/CN112242957A/zh
Publication of CN112242957A publication Critical patent/CN112242957A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/11—Identifying congestion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
    • H04L47/125—Avoiding congestion; Recovering from congestion by balancing the load, e.g. traffic engineering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
    • H04L47/127—Avoiding congestion; Recovering from congestion by using congestion prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H04L47/24—Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS
    • H04L47/2483—Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS involving identification of individual flows

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，包括流量分析子系统、资产识别子系统和资产监测子系统；流量分析子系统通讯连接资产识别子系统，资产识别子系统与资产监测子系统通讯连接；其中，流量分析子系统包括数据抓取模块、流量管理模块、数据采集模块、流量分析模块和数据存储模块；资产识别子系统包括网络资产识别模块、网络资产比对模块、网络资产匹配模块和网络资产分组模块；资产监测子系统包括网络资产监测分析模块、实时更新模块、云端服务器和云端备份模块。本发明基于流量分析以实现对网络资产的自动化识别，实现对网络资产的有效监测，对网络资产的识别和监测效果较好，能够使监测人员实时了解网络资产的状况和动态。

Description

一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统
技术领域
本发明涉及网络资产监测技术领域，尤其涉及一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统。
背景技术
随着计算机技术的迅猛发展，网络资产逐步成为企业和组织运行、管理的重要工具和支撑，企业和组织的业务不断壮大的同时，各种业务支持平台、管理系统越来越多，web服务器、中间件、数据库、网络设备、安全设备等越来越复杂，产生大量的无主资产、僵尸资产，且这些资产长时间无人维护，存在大量的漏洞和违规配置，极易受到网络入侵和攻击，为网络安全带来了极大隐患；现有的技术通常是通过网络扫描去发现未知资产，但难以对网络资产进行识别和监测，使用效果不佳，有待进行改善。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，基于流量分析以实现对网络资产的自动化识别，实现对网络资产的有效监测，对网络资产的识别和监测效果较好，能够使监测人员实时了解网络资产的状况和动态，有助于使用。
(二)技术方案
本发明提出了一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，包括流量分析子系统、资产识别子系统和资产监测子系统；
流量分析子系统通讯连接资产识别子系统，资产识别子系统与资产监测子系统通讯连接；其中，流量分析子系统包括数据抓取模块、流量管理模块、数据采集模块、流量分析模块和数据存储模块；资产识别子系统包括网络资产识别模块、网络资产比对模块、网络资产匹配模块和网络资产分组模块；资产监测子系统包括网络资产监测分析模块、实时更新模块、云端服务器和云端备份模块；
数据抓取模块，用于获取原始流量数据并将其发送至流量管理模块；
流量管理模块，用于对流量数据进行管理，以将流量数据转换成流表，并将流表发送至流量数据采集模块；
流量数据采集模块，用于接收流量管理模块发送的信息，并实时将信息传送至流量分析模块；
流量分析模块，用于对相关信息进行分析和处理，并将分析处理后的信息发送至数据存储模块，数据存储模块对相关数据信息进行存储；
网络资产识别模块，用于对相关数据信息中的网络资产数据进行识别并将识别数据发送至网络资产比对模块；
网络资产比对模块，用于对网络资产数据进行比对处理，并将比对结果发送至网络资产匹配模块和网络资产分组模块；
网络资产匹配模块和网络资产分组模块共同作用以对网络资产进行分类；
网络资产监测分析模块，用于对分类后的网络资产进行监测分析，并将监测分析结果发送至实时更新模块；
实时更新模块，用于对网络资产分析结果进行整理并实时发送至云端服务器；云端服务器将相关信息发送至云端备份模块，云端备份模块对网络资产信息进行存储备份。
优选的，流量分析模块包括数据过滤模块、数据筛选模块、数据剔除模块和初步分类模块；
数据过滤模块，用于对采集的数据进行初步过滤，以滤除其中明显不符合的数据，并将过滤后的数据发送至数据数据筛选模块；
数据筛选模块，用于对过滤后的数据进行筛选，并将筛选结果发送至数据剔除模块；
数据剔除模块，用于对不符合的数据进行剔除，并将其余数据发送至初步分类模块；
初步分类模块，用于对经过处理的数据进行初步分类。
优选的，还包括通知模块和移动智能终端；云端服务器通讯连接通知模块，通知模块无线连接移动智能终端，通知模块接收云端服务器发送的网络资产信息并实时传送至移动智能终端，移动智能终端显示网络资产信息。
优选的，网络资产分析模块包括分析子模块、图表生成模块和分析报告生成模块；
分析子模块，用于对网络资产信息进行分析和监测，并将分析监测信息发送至图表生成模块和分析报告生成模块；
图表生成模块，用于对网络资产监测分析结果进行归类并生成网络资产图表以方便查看了解网络资产信息；
分析报告生成模块，用于依据网络资产监测分析结果生成网络资产报告，以方便了解网络资产状况和动态。
优选的，网络资产监测分析模块还包括资产阈值设定模块和网络资产判断模块；网络资产判断模块通讯连接资产阈值设定模块，资产阈值设定模块用于设定资产阈值，以及设定资产波动幅度阈值。
优选的，网络资产监测分析模块还包括网络资产判断模块；网络资产判断模块通讯连接资产阈值设定模块，网络资产判断模块用于判断网络资产是否处于阈值内。
优选的，资产阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值大于第二阈值。
优选的，还包括资产显示终端；云端服务器通讯连接资产显示终端，资产显示终端用于显示网络资产信息。
优选的，资产显示终端为触摸式超清显示屏。
优选的，资产监测子系统还包括警报模块；警报模块通讯连接云端服务器和网络资产监测分析模块，用于接收网络资产监测分析模块发送的网络资产信息，以及向云端服务器发送警报信息；
当网络资产未处于资产阈值内或网络资产的波动幅度大于幅度阈值时，警报模块向云端服务器发送警报信息。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
数据抓取模块获取原始流量数据，流量管理模块对流量数据进行管理，以将流量数据转换成流表，流量数据采集模块接收流量管理模块发送的信息，流量分析模块对相关信息进行分析处理，数据存储模块对相关数据信息进行存储；网络资产识别模块对相关数据信息中的网络资产数据进行识别，网络资产比对模块对网络资产数据进行比对处理，网络资产匹配模块和网络资产分组模块共同作用以对网络资产进行分类；网络资产监测分析模块对分类后的网络资产进行监测分析，实时更新模块对网络资产分析结果进行整理并实时发送至云端服务器，云端服务器将相关信息发送至云端备份模块，云端备份模块对网络资产信息进行存储备份；本发明基于流量分析以实现对网络资产的自动化识别，实现对网络资产的有效监测，对网络资产的识别和监测效果较好，能够使监测人员实时了解网络资产的状况和动态，有助于使用。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统的系统框图。
图2为本发明提出的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统中流量分析模块的系统框图。
图3为本发明提出的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统中云服务器的系统框图。
图4为本发明提出的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统中网络资产监测分析模块的系统框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-4所示，本发明提出的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，包括流量分析子系统、资产识别子系统和资产监测子系统；
流量分析子系统通讯连接资产识别子系统，资产识别子系统与资产监测子系统通讯连接；其中，流量分析子系统包括数据抓取模块、流量管理模块、数据采集模块、流量分析模块和数据存储模块；资产识别子系统包括网络资产识别模块、网络资产比对模块、网络资产匹配模块和网络资产分组模块；资产监测子系统包括网络资产监测分析模块、实时更新模块、云端服务器和云端备份模块；
数据抓取模块，用于获取原始流量数据并将其发送至流量管理模块；
流量管理模块，用于对流量数据进行管理，以将流量数据转换成流表，并将流表发送至流量数据采集模块；
流量数据采集模块，用于接收流量管理模块发送的信息，并实时将信息传送至流量分析模块；
流量分析模块，用于对相关信息进行分析和处理，并将分析处理后的信息发送至数据存储模块，数据存储模块对相关数据信息进行存储；
网络资产识别模块，用于对相关数据信息中的网络资产数据进行识别并将识别数据发送至网络资产比对模块；
网络资产比对模块，用于对网络资产数据进行比对处理，并将比对结果发送至网络资产匹配模块和网络资产分组模块；
网络资产匹配模块和网络资产分组模块共同作用以对网络资产进行分类；
网络资产监测分析模块，用于对分类后的网络资产进行监测分析，并将监测分析结果发送至实时更新模块；
实时更新模块，用于对网络资产分析结果进行整理并实时发送至云端服务器；云端服务器将相关信息发送至云端备份模块，云端备份模块对网络资产信息进行存储备份。
在一个可选的实施例中，流量分析模块包括数据过滤模块、数据筛选模块、数据剔除模块和初步分类模块；数据过滤模块，用于对采集的数据进行初步过滤，以滤除其中明显不符合的数据，并将过滤后的数据发送至数据数据筛选模块；数据筛选模块，用于对过滤后的数据进行筛选，并将筛选结果发送至数据剔除模块；数据剔除模块，用于对不符合的数据进行剔除，并将其余数据发送至初步分类模块；初步分类模块，用于对经过处理的数据进行初步分类。
在一个可选的实施例中，还包括通知模块和移动智能终端；云端服务器通讯连接通知模块，通知模块无线连接移动智能终端，通知模块接收云端服务器发送的网络资产信息并实时传送至移动智能终端，移动智能终端显示网络资产信息，方便远程监测人员及时了解网络资产状况，有助于使用。
在一个可选的实施例中，网络资产分析模块包括分析子模块、图表生成模块和分析报告生成模块；分析子模块，用于对网络资产信息进行分析和监测，并将分析监测信息发送至图表生成模块和分析报告生成模块；图表生成模块，用于对网络资产监测分析结果进行归类并生成网络资产图表以方便查看了解网络资产信息；分析报告生成模块，用于依据网络资产监测分析结果生成网络资产报告，以方便了解网络资产状况和动态。
在一个可选的实施例中，网络资产监测分析模块还包括资产阈值设定模块和网络资产判断模块；网络资产判断模块通讯连接资产阈值设定模块，资产阈值设定模块用于设定资产阈值，以及设定资产波动幅度阈值；网络资产监测分析模块还包括网络资产判断模块；网络资产判断模块通讯连接资产阈值设定模块，网络资产判断模块用于判断网络资产是否处于阈值内；资产阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值大于第二阈值。
在一个可选的实施例中，还包括资产显示终端；云端服务器通讯连接资产显示终端，资产显示终端用于显示网络资产信息，方便监测人员了解资产动态；资产显示终端为触摸式超清显示屏。
在一个可选的实施例中，资产监测子系统还包括警报模块；警报模块通讯连接云端服务器和网络资产监测分析模块，用于接收网络资产监测分析模块发送的网络资产信息，以及向云端服务器发送警报信息；当网络资产未处于资产阈值内或网络资产的波动幅度大于幅度阈值时，警报模块向云端服务器发送警报信息；当网络资产出现较大的变化时，能够及时通知到监测人员，起到较佳的提醒警示作用，使用效果好。
本发明中，使用时，数据抓取模块获取原始流量数据并将其发送至流量管理模块，流量管理模块对流量数据进行管理，以将流量数据转换成流表，流量数据采集模块接收流量管理模块发送的信息，并实时将信息传送至流量分析模块，流量分析模块对相关信息进行分析处理，数据存储模块对相关数据信息进行存储；网络资产识别模块对相关数据信息中的网络资产数据进行识别并将识别数据发送至网络资产比对模块，网络资产比对模块对网络资产数据进行比对处理，网络资产匹配模块和网络资产分组模块共同作用以对网络资产进行分类；网络资产监测分析模块对分类后的网络资产进行监测分析，实时更新模块对网络资产分析结果进行整理并实时发送至云端服务器，云端服务器将相关信息发送至云端备份模块，云端备份模块对网络资产信息进行存储备份；
本发明基于流量分析以实现对网络资产的自动化识别，实现对网络资产的有效监测，对网络资产的识别和监测效果较好，能够使监测人员实时了解网络资产的状况和动态，有助于使用。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，包括流量分析子系统、资产识别子系统和资产监测子系统；
流量分析子系统通讯连接资产识别子系统，资产识别子系统与资产监测子系统通讯连接；其中，流量分析子系统包括数据抓取模块、流量管理模块、数据采集模块、流量分析模块和数据存储模块；资产识别子系统包括网络资产识别模块、网络资产比对模块、网络资产匹配模块和网络资产分组模块；资产监测子系统包括网络资产监测分析模块、实时更新模块、云端服务器和云端备份模块；
数据抓取模块，用于获取原始流量数据并将其发送至流量管理模块；
流量管理模块，用于对流量数据进行管理，以将流量数据转换成流表，并将流表发送至流量数据采集模块；
流量数据采集模块，用于接收流量管理模块发送的信息，并实时将信息传送至流量分析模块；
流量分析模块，用于对相关信息进行分析和处理，并将分析处理后的信息发送至数据存储模块，数据存储模块对相关数据信息进行存储；
网络资产识别模块，用于对相关数据信息中的网络资产数据进行识别并将识别数据发送至网络资产比对模块；
网络资产比对模块，用于对网络资产数据进行比对处理，并将比对结果发送至网络资产匹配模块和网络资产分组模块；
网络资产匹配模块和网络资产分组模块共同作用以对网络资产进行分类；
网络资产监测分析模块，用于对分类后的网络资产进行监测分析，并将监测分析结果发送至实时更新模块；
实时更新模块，用于对网络资产分析结果进行整理并实时发送至云端服务器；云端服务器将相关信息发送至云端备份模块，云端备份模块对网络资产信息进行存储备份。
2.根据权利要求1所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，流量分析模块包括数据过滤模块、数据筛选模块、数据剔除模块和初步分类模块；
数据过滤模块，用于对采集的数据进行初步过滤，以滤除其中明显不符合的数据，并将过滤后的数据发送至数据数据筛选模块；
数据筛选模块，用于对过滤后的数据进行筛选，并将筛选结果发送至数据剔除模块；
数据剔除模块，用于对不符合的数据进行剔除，并将其余数据发送至初步分类模块；
初步分类模块，用于对经过处理的数据进行初步分类。
3.根据权利要求1所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，还包括通知模块和移动智能终端；云端服务器通讯连接通知模块，通知模块无线连接移动智能终端，通知模块接收云端服务器发送的网络资产信息并实时传送至移动智能终端，移动智能终端显示网络资产信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，网络资产分析模块包括分析子模块、图表生成模块和分析报告生成模块；
分析子模块，用于对网络资产信息进行分析和监测，并将分析监测信息发送至图表生成模块和分析报告生成模块；
图表生成模块，用于对网络资产监测分析结果进行归类并生成网络资产图表以方便查看了解网络资产信息；
分析报告生成模块，用于依据网络资产监测分析结果生成网络资产报告，以方便了解网络资产状况和动态。
5.根据权利要求1所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，网络资产监测分析模块还包括资产阈值设定模块和网络资产判断模块；网络资产判断模块通讯连接资产阈值设定模块，资产阈值设定模块用于设定资产阈值，以及设定资产波动幅度阈值。
6.根据权利要求5所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，网络资产监测分析模块还包括网络资产判断模块；网络资产判断模块通讯连接资产阈值设定模块，网络资产判断模块用于判断网络资产是否处于阈值内。
7.根据权利要求5所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，资产阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值大于第二阈值。
8.根据权利要求1所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，还包括资产显示终端；云端服务器通讯连接资产显示终端，资产显示终端用于显示网络资产信息。
9.根据权利要求8所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，资产显示终端为触摸式超清显示屏。
10.根据权利要求1所述的一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统，其特征在于，资产监测子系统还包括警报模块；警报模块通讯连接云端服务器和网络资产监测分析模块，用于接收网络资产监测分析模块发送的网络资产信息，以及向云端服务器发送警报信息；
当网络资产未处于资产阈值内或网络资产的波动幅度大于幅度阈值时，警报模块向云端服务器发送警报信息。
CN202011104670.XA 2020-10-15 2020-10-15 一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统 Pending CN112242957A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011104670.XA CN112242957A (zh) 2020-10-15 2020-10-15 一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011104670.XA CN112242957A (zh) 2020-10-15 2020-10-15 一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112242957A true CN112242957A (zh) 2021-01-19

Family

ID=74168641

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011104670.XA Pending CN112242957A (zh) 2020-10-15 2020-10-15 一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112242957A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113839833A (zh) * 2021-09-24 2021-12-24 北京天融信网络安全技术有限公司 静默设备的识别方法、装置及计算机设备、存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109544349A (zh) * 2018-11-29 2019-03-29 广东电网有限责任公司 一种基于网络资产信息采集方法、装置、设备及存储介质
CN111292053A (zh) * 2020-01-15 2020-06-16 福建奇点时空数字科技有限公司 一种基于旁路技术的网络资产审计系统
CN111555988A (zh) * 2020-04-26 2020-08-18 深圳供电局有限公司 一种基于大数据的网络资产测绘发现方法及装置
CN111711599A (zh) * 2020-04-23 2020-09-25 北京凌云信安科技有限公司 基于多元海量数据融合关联分析的安全态势感知系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109544349A (zh) * 2018-11-29 2019-03-29 广东电网有限责任公司 一种基于网络资产信息采集方法、装置、设备及存储介质
CN111292053A (zh) * 2020-01-15 2020-06-16 福建奇点时空数字科技有限公司 一种基于旁路技术的网络资产审计系统
CN111711599A (zh) * 2020-04-23 2020-09-25 北京凌云信安科技有限公司 基于多元海量数据融合关联分析的安全态势感知系统
CN111555988A (zh) * 2020-04-26 2020-08-18 深圳供电局有限公司 一种基于大数据的网络资产测绘发现方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李憧: "基于流量感知的动态网络资产监测研究", 《信息安全研究》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113839833A (zh) * 2021-09-24 2021-12-24 北京天融信网络安全技术有限公司 静默设备的识别方法、装置及计算机设备、存储介质
CN113839833B (zh) * 2021-09-24 2023-12-05 北京天融信网络安全技术有限公司 静默设备的识别方法、装置及计算机设备、存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110493348B (zh) 一种基于物联网的智能监控报警系统
CN110460594B (zh) 威胁情报数据采集处理方法、装置及存储介质
CN109977689B (zh) 一种数据库安全审计方法、装置及电子设备
CN103026345B (zh) 用于事件监测优先级的动态多维模式
CN114070629B (zh) 针对apt攻击的安全编排与自动化响应方法、装置及系统
CN111158983A (zh) 一种一体化运维管理系统
CN109460744B (zh) 一种基于深度学习的视频监控系统
CN110324348A (zh) 一种计算机网络信息安全监测系统
CN112004064A (zh) 基于ai识别加油站区域安全风险行为的管理平台及方法
CN108408362A (zh) 一种用于输送带的智能传输监控系统及监控方法
CN112242957A (zh) 一种基于流量分析的网络资产自动化识别与监测系统
CN115103157A (zh) 基于边云协同的视频分析方法、装置、电子设备及介质
CN110705967A (zh) 一种协查协办智能运行系统及方法
CN116010190A (zh) 一种esb服务监控管理系统及方法
CN113554834A (zh) 基于人工智能技术的化工园区视觉识别应用系统
CN113132370A (zh) 一种普适的一体化安管中心系统
CN116859804A (zh) 一种面向船舶制造车间的安全态势监测预警系统
CN107124577A (zh) 一种基于运动目标检测的实时防窃系统
CN112839029B (zh) 一种僵尸网络活跃度的分析方法与系统
CN104469713B (zh) 一种应急处置流程短信智能操作系统
CN114500316A (zh) 一种物联网设备巡检方法和系统
CN112565343A (zh) 一种毫米波雷达融合视频分析的变电站作业轨迹管控方法
CN113660468A (zh) 一种矿用无死角视频组合监控系统
CN111090863A (zh) 一种威胁情报的处理装置及其处理方法
CN215812457U (zh) 一种5g+mec质量缺陷检测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220920

Address after: 200 000 3rd floor, Lane 127, Guotai Road, Yangpu District, Shanghai

Applicant after: Shanghai Qijia Information Technology Co.,Ltd.

Address before: Unit 1701, 59 Chengyi North Street, phase III, software park, Xiamen City, Fujian Province, 361000

Applicant before: FUJIAN QIDIAN SPACE-TIME DIGITAL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210119

RJ01 Rejection of invention patent application after publication