CN112241962B - 一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统 - Google Patents
一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112241962B CN112241962B CN202011117424.8A CN202011117424A CN112241962B CN 112241962 B CN112241962 B CN 112241962B CN 202011117424 A CN202011117424 A CN 202011117424A CN 112241962 B CN112241962 B CN 112241962B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shock wave
- data
- wave surface
- schlieren
- propagation velocity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 230000035939 shock Effects 0.000 claims abstract description 194
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 19
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/181—Segmentation; Edge detection involving edge growing; involving edge linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
- G06T7/337—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Cleaning In Electrography (AREA)
Abstract
本申请公开了一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统,包括:获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片;扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;对Adata和Bdata分段后确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径、激波传播速度值,得到最终激波传播速度。降低了用于试验观测的高速相机的空间分辨率的要求,减少了人工取点的工作量,能够准确地反映放电过程中产生的激波的传播速度。
Description
技术领域
本发明属于图像处理领域,涉及一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统。
背景技术
激波速度是激波的重要特性之一,一般都是通过测量传感器的测量值及其测量信号之间时间间隔的比值计算得出。常用的激波速度测量的方法有:
(1)通过压力传感器测量激波压力信号:
常见的压力传感器有压电传感器和压阻传感器。在试验过程中,每一个传感器都需要占用一个放大器通道和数据采集通道。当所需的测量点较多,采用压力传感器测量将导致测量成本很高。同时,在测量范围较小,特别是在有些位置,只关心激波传播速度而忽略激波压力信息,此时,需要一种成本较低、结构简单的激波速度测试系统。
(2)通过电离探针测出空气电离信号:
电离探针作为一种激波测速方法,在空气解离的条件下,可以很好测出激波速度。但是在激波速度较低、波后温度达不到空气电离程度的情况下,试验气流无法满足电离探针的工作条件。
(3)通过光学方法测量激波波面发光和激波前后密度的阶跃:
纹影法在流场显示中占有重要的地位,因为它对流场无扰动,不但可用于定性观察流场中激波的结构,而且可用于定量计算整个流场的参数分布。随着计算机技术的迅速发展,计算机数字图像处理技术在流场显示中得到广泛的应用。通过对纹影法获取的含激波流场纹影图的进行图像处理,从含有不同灰度值的纹影图片中提取激波的结构,而对于同一过程流场的时间序列干涉图,将不同时刻的激波波阵面曲线精确地配准在一幅画面上,以便定量计算冲击波波阵面的传播速度和压力分布。激波传播速度计算公式如下:
其中ΔL为激波传播的距离,Δt为激波传播的时间。
上述的压力传感器测量激波传播速度成本较高、结构较复杂;电离探针的工作条件存在一定的限制;纹影法计算激波传播速度过程中,利用激波的传播方向垂直于波面,可确定波面上不同位置激波传播的方向。在传播的过程中,对应波面的像素点是增加的。因此难以利用波面法向量方向一致来实现波面上点的一一对应。除了利用法向量确定对应关系,还可以通过对应点之间的距离是最短的来确定。然而,激波波面是有一定厚度的,无法做到用单个像素点连接形成波面轮廓,这将导致在寻找对应点时出现多对多的情况。同时,受限于纹影图片较低的分辨率,在波面上有效数据点有限,在计算激波传播的方向和速度会得到不正确的结果,造成较大的计算误差。
发明内容
为解决现有技术中的不足,本申请提供一种放电产生的激波的传播速度计算方法,显著降低了用于试验观测的高速相机的空间分辨率的要求,观测系统结构简单,观测不受工作条件限制。在此基础上,减少了人工取点的工作量,计算误差在可接受的范围内,能够更加准确地反映放电过程中产生的激波的传播速度。
为了实现上述目标,本发明采用如下技术方案:
一种放电产生的激波的传播速度计算方法,所述方法包括以下步骤:
步骤1:获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;
步骤2:分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片;
步骤3:扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;
步骤4:根据Adata和Bdata,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线分成相同的组分,并计算组内坐标的平均值,得到MAdata和MBdata,其中坐标平均值一一对应;
步骤5:根据MAdata和MBdata,确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径;
步骤6:根据MAdata和MBdata,对纹影图片A和B中的激波波面轮廓线计算激波传播速度值,得到最终激波传播速度。
本发明进一步包括以下优选方案:
优选地,步骤1中,连续获取放电过程中含有不同灰度值的纹影图片,将获取的纹影图片消除背景照明后,确认纹影图片是否带有激波。
优选地,步骤2包括以下步骤:
步骤2.1:分别对纹影图片A和B进行反相、gamma值调整以及中值滤波处理;
步骤2.2:通过prewitt算子分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,采用imlincomb将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片。
优选地,步骤2.1具体的:
优选地,步骤2.2提取激波波面轮廓线时,根据激波传播方向垂直于波面的特性确定纹影图片对应激波波面轮廓线的首和尾。
优选地,步骤3中,采用bicubic对激波波面轮廓线坐标点数据进行插值扩充。
优选地,步骤4中,每组的样本数最小值为3,最大值为8。
优选地,步骤5中,激波半径为MAdata和MBdata对应的坐标中点;
方向向量由MAdata和MBdata坐标相减得到的向量来表示。
优选地,步骤6中,第k段激波波面轮廓线的激波传播速度值vk为:
其中,Δt为纹影图片A和B之间的间隔时间,MBk data为Bdata中第k组内波面点坐标的平均值,MAk data为Adata中第k组内波面点坐标的平均值;
各分段的激波传播速度形成一个数组,由这个数组表示整个激波波面轮廓线的激波传播速度。
本发明还公开了一种放电产生的激波的传播速度计算系统,所述系统包括:
纹影图片获取模块,用于获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;
激波波面轮廓线提取模块,用于分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片;
数据点扩充模块,用于扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;
分组模块,用于根据Adata和Bdata,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线分成相同的组分,并计算组内坐标的平均值,得到MAdata和MBdata,坐标平均值一一对应;
激波传播方向和激波半径确定模块,用于根据MAdata和MBdata,确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径;
激波传播速度计算模块,用于根据MAdata和MBdata,对纹影图片A和B中的激波波面轮廓线计算激波传播速度值,得到最终激波传播速度。
本申请所达到的有益效果:
1.本发明基于纹影图片对激波波面轮廓进行提取,采用插值的方法降低了激波传播过程拍摄中高速相机性能的要求;
2.本发明提出的激波速度计算方法符合激波的传播过程,能够准确高效地获得激波传播速度的计算结果。
附图说明
图1是本申请一种放电产生的激波的传播速度计算方法的流程图;
图2是本申请实施例过程图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本申请的保护范围。
如图1所示,本申请的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,包括以下步骤:
步骤1:获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;
本申请具体实施时,通过高速相机连续获取放电过程中含有不同灰度值的纹影图片,将获取的纹影图片消除背景照明后,确认纹影图片是否带有激波。
步骤2:分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片,包括以下步骤:
步骤2.1:分别对纹影图片A和B进行反相、gamma值调整以及中值滤波处理,具体的:
激波传播方向垂直于波面,提取激波波面轮廓线时,利用此特性确定纹影图片对应激波波面轮廓线的首和尾。
步骤2.2:通过prewitt算子分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,采用imlincomb将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片。
步骤3:扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;
具体实施例时,采用bicubic对激波波面轮廓线坐标点数据进行插值扩充。
例如,A1=imresize(A,2,'bicubic');表示对图片A进行插值。
步骤4:根据Adata和Bdata,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线分成相同的组分,并计算组内坐标的平均值,得到MAdata和MBdata,坐标平均值一一对应,以确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径,具体的:
步骤4.1:对配准在一幅图片的纹影图片A和B中的激波波面轮廓线对应同步分段,将Adata和Bdata按照轮廓线分段分组;
组成两个波面点的两个数组大小是不一样的,为了实现两波面的一一对应,采用分组平均的方法来获得方法误差较小情况下的结果,即一段波面与一段波面平均速度的一一对应。若波面存在较大偏折角,应将波面合理分段,偏折角附近单独考虑,即激波波面轮廓线的偏折角大的地方,分段密度大。
Adata和Bdata的分组组数应相同,以便于一对一计算距离、激波方向向量、激波速度以及对应的激波半径。
同时,每组的样本数应合理选取,若每组的样本数取1~2个,则可能由于对应点的错位带来较大误差;若每组的样本数取10个及以上,这可能难以体现波面细节的变化,激波速度的准确性与每组样本的数量有关。
优选地,每组的样本数最小值为3,最大值为8。
步骤4.2:对分组后的Adata和Bdata,分别计算各组内波面点坐标的平均值,得到MAdata和MBdata;
实施例中,采用mean函数计算,例如MAdate(p,1:2)=mean(Adate(l:l+6,1:2),1);即选取l~l+6行,1~2列的坐标求出对应的横坐标平均值和纵坐标平均值。
步骤4.3:根据MAdata和MBdata,各组一对一计算表示激波方向的方向向量,以及对应的激波半径;
激波半径为MAdata和MBdata对应的坐标中点,采用如下计算:
R(i,1)=(MAdate(i,1)+MBdate(i,1))./2;表示对应点的横坐标中点;
R(i,2)=(MAdate(i,2)+MBdate(i,2))./2;表示对应点的纵坐标中点。
方向向量由MAdata和MBdata坐标相减得到的向量来表示。例:
每个速度对应的方向向量:
E(j,1)=MBdate(j,1)-MAdate(j,1);表示对应点的横坐标相减;
E(j,2)=MBdate(j,2)-MAdate(j,2);表示对应点的纵坐标相减。
步骤6:根据MAdata和MBdata,对纹影图片A和B中的激波波面轮廓线计算激波传播速度值,得到最终激波传播速度。把每一段的坐标的平均值坐标计算出来,再把平均值坐标对应的激波传播速度得到即可。各分段的激波传播速度形成一个数组,由这个数组表示整个轮廓线的激波传播速度,轮廓线上不同点的激波传播速度是存在不同的。
步骤6中,第k段激波波面轮廓线的激波传播速度值vk为MAk data到MBk data的距离与两幅图像之间的间隔时间Δt的比值,计算公式为:
其中,Δt为纹影图片A和B之间的间隔时间,MBk data为Bdata中第k组内波面点坐标的平均值,MAk data为Adata中第k组内波面点坐标的平均值。
例如:D(i,1)=sqrt((MAdate(i,1)-MBdate(i,1))^2+(MAdate(i,2)-MBdate(i,2))^2);表示每两个坐标点之间的距离;
V=D.*(1000*10/56/7.68/2),表示计算得到的激波传播速度;
最终采用quiver函数,将计算的激波半径、激波方向和激波速度在纹影图片A和B的合成图中绘制出来,如图1所示。
根据上述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法的放电产生的激波的传播速度计算系统,所述系统包括:
纹影图片获取模块,用于获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;
激波波面轮廓线提取模块,用于分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将该相邻时刻的激波波面轮廓线配准在一幅图片;
数据点扩充模块,用于扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;
分组模块,用于根据Adata和Bdata,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线分成相同的组分,并计算组内坐标的平均值,得到MAdata和MBdata,坐标平均值一一对应;
激波传播方向和激波半径确定模块,用于根据MAdata和MBdata,确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径;
激波传播速度计算模块,用于根据MAdata和MBdata,对纹影图片A和B中的激波波面轮廓线计算激波传播速度值,得到最终激波传播速度。
采用本发明方法计算圆柱激波和球面激波传播速度,得到如下结果:
表1柱面激波和球面激波的速度计算偏差
与最优调试结果相比,由于分组的圆柱激波和球面激波速度计算的最大偏差分别为13.29表示和48.02表示。每组的样本数对于曲率较大的波面来说影响更大。根据调试结果每组的样本数宜在3-8范围内选取,可以得到最优的调试结果,其计算结果比较符合物理规律。本发明提出的激波速度计算方法符合激波的传播过程,能够准确高效地获得激波传播速度的计算结果。
本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述,但是本领域技术人员应该理解,以上实施示例仅为本发明的优选实施方案,详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神,而并非对本发明保护范围的限制,相反,任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
所述方法包括以下步骤:
步骤1:获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;
步骤2:分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线配准在一幅图片;
步骤3:扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;
步骤4:根据Adata和Bdata,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线分成相同的组分,并计算组内坐标的平均值,得到MAdata和MBdata,其中坐标平均值一一对应;
步骤5:根据MAdata和MBdata,确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径;
步骤6:根据MAdata和MBdata,对纹影图片A和B中的激波波面轮廓线计算激波传播速度值,得到最终激波传播速度。
2.根据权利要求1所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
步骤1中,连续获取放电过程中含有不同灰度值的纹影图片,将获取的纹影图片消除背景照明后,确认纹影图片是否带有激波。
3.根据权利要求1所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
步骤2包括以下步骤:
步骤2.1:分别对纹影图片A和B进行反相、gamma值调整以及中值滤波处理;
步骤2.2:通过prewitt算子分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,采用imlincomb将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线配准在一幅图片。
5.根据权利要求3所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
步骤2.2提取激波波面轮廓线时,根据激波传播方向垂直于波面的特性确定纹影图片对应激波波面轮廓线的首和尾。
6.根据权利要求1所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
步骤3中,采用bicubic对激波波面轮廓线坐标点数据进行插值扩充。
7.根据权利要求6所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
步骤4中,每组的样本数最小值为3,最大值为8。
8.根据权利要求6所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法,其特征在于:
步骤5中,激波半径为MAdata和MBdata对应的坐标中点;
方向向量由MAdata和MBdata坐标相减得到的向量来表示。
10.根据权利要求1-9任一项所述的一种放电产生的激波的传播速度计算方法的放电产生的激波的传播速度计算系统,其特征在于:
所述系统包括:
纹影图片获取模块,用于获取放电过程中产生的两个连续的带有激波的纹影图片A和B;
激波波面轮廓线提取模块,用于分别提取纹影图片A和B中的激波波面轮廓线,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线配准在一幅图片;
数据点扩充模块,用于扩充激波波面轮廓线数据点,构成纹影图片A和B对于同一过程流场的时间序列波面点坐标集,记为Adata和Bdata;
分组模块,用于根据Adata和Bdata,将纹影图片A和B中的激波波面轮廓线分成相同的组分,并计算组内坐标的平均值,得到MAdata和MBdata,坐标平均值一一对应;
激波传播方向和激波半径确定模块,用于根据MAdata和MBdata,确定纹影图片A和B中的激波波面轮廓线上各点的激波传播方向和激波半径;
激波传播速度计算模块,用于根据MAdata和MBdata,对纹影图片A和B中的激波波面轮廓线计算激波传播速度值,得到最终激波传播速度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011117424.8A CN112241962B (zh) | 2020-10-19 | 2020-10-19 | 一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011117424.8A CN112241962B (zh) | 2020-10-19 | 2020-10-19 | 一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112241962A CN112241962A (zh) | 2021-01-19 |
CN112241962B true CN112241962B (zh) | 2022-07-26 |
Family
ID=74168982
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011117424.8A Active CN112241962B (zh) | 2020-10-19 | 2020-10-19 | 一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112241962B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114818365B (zh) * | 2022-05-17 | 2024-05-24 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 放电通道中心温度的确定方法、装置、计算机设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1410563A (en) * | 1972-02-11 | 1975-10-15 | Euratom | Photographing shock waves |
CN102323445A (zh) * | 2011-06-14 | 2012-01-18 | 华中科技大学 | 一种测量重频激光器腔内循环气体流动速度的方法 |
CN204269339U (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-15 | 青岛科技大学 | 一种多视角投影有序阵列偏折成像系统 |
US9256942B1 (en) * | 2014-10-17 | 2016-02-09 | Lite-Med Inc. | Method for determining variations among multiple three-dimensional stone images extracorporeally and computer program using the same |
CN106137532A (zh) * | 2016-09-19 | 2016-11-23 | 清华大学 | 视皮层假体的图像处理装置及方法 |
CN106682278A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-17 | 西安交通大学 | 基于图像处理的超声速流场预测准确度判定装置及方法 |
CN111122002A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 华北电力大学 | 长空气间隙放电通道温度场测量系统及识别方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012173976A2 (en) * | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Carroll Robert G | Methods and apparatus for assessing activity of an organ and uses thereof |
-
2020
- 2020-10-19 CN CN202011117424.8A patent/CN112241962B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1410563A (en) * | 1972-02-11 | 1975-10-15 | Euratom | Photographing shock waves |
CN102323445A (zh) * | 2011-06-14 | 2012-01-18 | 华中科技大学 | 一种测量重频激光器腔内循环气体流动速度的方法 |
US9256942B1 (en) * | 2014-10-17 | 2016-02-09 | Lite-Med Inc. | Method for determining variations among multiple three-dimensional stone images extracorporeally and computer program using the same |
CN204269339U (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-15 | 青岛科技大学 | 一种多视角投影有序阵列偏折成像系统 |
CN106137532A (zh) * | 2016-09-19 | 2016-11-23 | 清华大学 | 视皮层假体的图像处理装置及方法 |
CN106682278A (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-17 | 西安交通大学 | 基于图像处理的超声速流场预测准确度判定装置及方法 |
CN111122002A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 华北电力大学 | 长空气间隙放电通道温度场测量系统及识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
平面叶栅流场激波图像测量与处理;张雷等;《测控技术》;20050518;第24卷(第5期);27-29 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112241962A (zh) | 2021-01-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109459750B (zh) | 一种毫米波雷达与深度学习视觉融合的前方多车辆跟踪方法 | |
CN104981105B (zh) | 一种快速精确获得元件中心和偏转角度的检测及纠偏方法 | |
CN109883533B (zh) | 基于机器视觉的低频振动测量方法 | |
CN106124034B (zh) | 基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置及测试方法 | |
CN103471910A (zh) | 一种基于随机点跟踪的金属材料断裂伸长率智能测试方法 | |
CN110261052B (zh) | 采用力锤激励和摄影测量的结构振动模态分析系统及方法 | |
CN110966956A (zh) | 一种基于双目视觉的三维检测装置和方法 | |
CN107315095A (zh) | 基于视频处理的具有光照适应性的多车辆自动测速方法 | |
CN112697388B (zh) | 一种基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法 | |
CN112241962B (zh) | 一种放电产生的激波的传播速度计算方法和系统 | |
CN110619328A (zh) | 基于图像处理和深度学习的船舶水尺读数智能识别方法 | |
CN114596525A (zh) | 一种基于计算机视觉的动态桥梁形态识别方法 | |
CN113607346A (zh) | 一种基于嵌入式处理器的三维声学成像实时信号处理装置 | |
CN113850868B (zh) | 一种波浪爬高图像识别方法 | |
CN114757913A (zh) | 一种显示屏缺陷检测方法 | |
CN112215903A (zh) | 一种基于超声波和光流法检测河流流速的方法及装置 | |
CN113340405B (zh) | 桥梁振型的测量方法、装置及系统 | |
CN114463619A (zh) | 基于集成融合特征的红外弱小目标检测方法 | |
CN112525326A (zh) | 一种无标记结构三维振动的计算机视觉测量方法 | |
CN109932281B (zh) | 基于视觉的液体黏度在线测量方法 | |
JP5314018B2 (ja) | 因子測定及び表示装置、因子測定及び表示方法、因子測定及び表示方法をコンピューターに実行させる因子測定及び表示プログラム、並びに、音響スキャナ | |
JP2641417B2 (ja) | 時空間微分法を用いた計測装置 | |
CN114529493A (zh) | 基于双目视觉的电缆外观缺陷检测与定位方法 | |
CN110930447A (zh) | 基于Android的无人值守雪深测量方法 | |
CN110779615A (zh) | 一种利用光学原理来测量物体振动的方法及其装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |