CN112241153A - 一种铜材制造用调度监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种铜材制造用调度监测系统，包括处理器、设备监测模块、数据采集模块、铜粉收集模块、数据存储模块和显示控制模块；本发明设置了设备监测模块，该设置能够实时获取铜材生产设备的运行参数和设备状态，并通过显示控制模块进行实时显示，有助于对车间物料进行实时调度，能够有效提高铜材制造的效率；本发明设置了数据采集模块，该设置从客户机获取数据，并根据客户机数据对生产设备的运行参数进行监督，保证了铜材生产设备的运行状态，同时也提高了铜材的质量；本发明设置了铜粉收集模块，该设置用于对铜材生产过程中的铜粉自动过滤，并自动清扫收集；该设置可以将铜粉回收再利用，降低铜材的生产成本。
Description
技术领域
本发明属于铜材绿色制造技术领域，具体是一种铜材制造用调度监测系统。
背景技术
铜加工是有色金属工业的重要组成部分。铜加工行业属于铜产业链的中间环节，是国民经济的一个重要部门。铜加工产品依其含铜量可分为纯铜和铜合金产品；纯铜具有高导电及导热性能、良好的可加工性和良好的抗腐蚀性、耐磨性；铜合金是以铜为主要合金元素，加入其他辅助元素熔合而成，使铜的功能和加工性能得以进一步提升，满足不同行业、不同用途和不同性能的产品要求。铜及铜合金的优良属性使铜加工产品广泛应用于航空航天、军工、通讯、电力、电气、电子、五金、机械制造、家电、汽车等众多领域。
目前在铜材的加工过程中，设备的状态和运行参数都依靠工人们进行检测和设定，同时车间物料也得依靠工人的经验进行添加和调度，这不仅降低了铜材的生产效率，而且使得铜材的质量也得不到保证。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种铜材制造用调度监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种铜材制造用调度监测系统，包括处理器、设备监测模块、数据采集模块、铜粉收集模块、数据存储模块和显示控制模块；
所述设备监测模块用于获取生产设备的运行数据和产品批号，所述运行数据包括运行参数和设备状态，具体监测步骤为：
Z1：获取生产设备的产品批号，并将产品批号标记为i；
Z2：获取生产设备的运行参数，并将反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值分别标记为FW、LS、JW、JS、TW和LY；通过公式YW＝α1×FW+α2×LS+α3×JW+α4×JS+α5×TW+α6×LY获取生产设备的运行稳定系数YW，其中α1、α2、α3、α4、α5和α6均为预设比例系数，且α1+α2+α3+α4+α5+α6＝1.905；
Z3：获取生产设备的设备状态，并将反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度分别标记为FY、ZW和LZ，通过公式SZ＝β1×FY2+β2×ZW2+β3×LZ2获取生产设备的设备状态系数SZ，其中β1、β2和β3为预设比例系数，且0＜β1＜β2≤β3；
Z4：分析生产设备的运行稳定系数和设备状态系数，具体分析步骤为：
ZZ1：当YYW-γ1≤YW≤YYW+γ1时，判定生产设备的运行参数正常，通过处理器发送设备运行正常指令至显示控制模块；否则，判定生产设备的运行参数故障，发送设备运行故障指令至显示控制模块；其中γ1为预设比例系数，且0＜γ1≤0.054；
ZZ2：当设备状态系数SZ＞L1时，判定生产设备的状态异常，通过处理器发送设备状态异常指令至显示控制模块；否则，生产设备的状态正常，通过处理器发送设备状态正常指令至显示控制模块；
Z5：通过处理器将运行参数、设备状态、运行稳定系数和设备状态系数发送至数据存储模块；
所述数据采集模块获取客户机数据并将客户机数据发送至处理器具体采集分析步骤为：
X1：获取客户机数据，并将客户机数据发送至处理器；
X2：处理器接收到客户机数据之后进行分析，具体分析步骤为：
XX1：处理器获取产品批号i之后，通过数据存储模块获取产品批号i对应的生产设备预设数据，将生产设备预设数据与运行参数进行逐一比较，当运行参数全部合格时，处理器不发送指令；否则，通过处理器发送参数调节指令至显示控制模块；
XX2：当质量监测系数ZJ>L2时，通过处理器发送质量不合格指令至显示控制模块；
X3：通过处理器将客户机数据发送至显示控制模块，同时将客户机数据压缩之后发送至数据存储模块。
优选的，所述显示控制模块用于显示数据并对生产设备进行控制，所述显示控制模块包括数据显示单元和指令接收单元，具体显示控制步骤为：
V1：当显示控制模块未接收到指令时，数据显示单元实时显示常态数据，常态数据包括运行参数、设备状态和产量数据；
V2：当显示控制模块接收到设备运行故障指令时，将常态数据显示窗口最小化，实时显示生产设备的运行参数和对应编号的生产设备预设数据，并根据生产设备预设数据对生产设备的运行参数进行调节；
V3：当显示控制模块接收到设备状态异常指令时，将设备状态实时显示在数据显示单元，并调度维修人员对生产设备进行维修；
V4：当显示控制模块接收到参数调节指令时，显示控制模块根据生产批号对应的生产设备预设数据对运行参数进行调节。
优选的，所述参数全部合格是指生产设备预设数据和对应运行参数之间的差值不大于0.01。
优选的，所述数据采集模块采用server/client网络架构，所述server/client网络架构包括服务器和客户机，所述服务器包括数据缓存单元和数据压缩单元。
优选的，所述客户机数据包括产品批号i、质量监测系数ZJ和产量数据CL，质量监测系数的获取步骤为：
C1：获取铜材的强度、耐腐蚀度和抗氧化度，并将强度、耐腐蚀度和抗氧化度分别标记为QD、NF和KY；
C2：通过公式
获取质量监测系数ZJ，其中δ1和δ2为预设比例系数，e为自然常数，且δ1-δ2＝0.519。
优选的，所述产品批号是指同一批次铜材的编号，所述运行参数包括反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值；所述设备状态包括反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度。
优选的，所述生产设备包括反射炉、连铸机、校直刨角机、进轧装置、连轧机和铜杆冷却装置。
优选的，所述生产设备预设数据共有i组，所述生产设备预设数据包括反射炉预设温度值、连铸机预设浇铸时间、校直刨角机预设弯曲系数、进轧装置预设运行速度、铜杆冷却装置预设温度值和连轧机预设压力值。
优选的，所述预设运行稳定系数YYW的获取步骤为：
M1：将反射炉预设温度值、连铸机预设浇铸时间、校直刨角机预设弯曲系数、进轧装置预设运行速度、铜杆冷却装置预设温度值和连轧机预设压力值分别标记为YFW、YLS、YJW、YJS、YTW和YLY；
M2：通过公式YYW＝α1×YFW+α2×YLS+α3×YJW+α4×YJS+α5×YTW+α6×YLY获取预设运行稳定系数YYW。
优选的，铜粉收集模块用于对铜材生产过程中的铜粉自动过滤，并自动清扫收集，铜粉收集模块可以将铜粉回收再利用，降低铜材的生产成本。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置了设备监测模块，该设置用于获取生产设备的运行数据和产品批号，并分别通过公式获取生产设备的运行稳定系数和设备状态系数，对运行稳定系数和设备状态系数进行分析比较来判断生产设备的运行状态和设备状态是否正常；该设置能够实时获取铜材生产设备的运行参数和设备状态，并通过显示控制模块进行实时显示，有助于对车间物料进行实时调度，能够有效提高铜材制造的效率；
2、本发明设置了数据采集模块，该设置采用server/client网络架构，通过客户机获取客户机数据，获取产品批号i对应的生产设备预设数据，将生产设备预设数据与运行参数进行逐一比较，同时分析铜材的质量系数；该设置从客户机获取数据，并根据客户机数据对生产设备的运行参数进行监督，保证了铜材生产设备的运行状态，同时也提高了铜材的质量；
3、本发明设置了铜粉收集模块，该设置用于对铜材生产过程中的铜粉自动过滤，并自动清扫收集；该设置可以将铜粉回收再利用，降低铜材的生产成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种铜材制造用调度监测系统，包括处理器、设备监测模块、数据采集模块、铜粉收集模块、数据存储模块和显示控制模块；
所述设备监测模块用于获取生产设备的运行数据和产品批号，所述运行数据包括运行参数和设备状态，具体监测步骤为：
Z1：获取生产设备的产品批号，并将产品批号标记为i；
Z2：获取生产设备的运行参数，并将反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值分别标记为FW、LS、JW、JS、TW和LY；通过公式YW＝α1×FW+α2×LS+α3×JW+α4×JS+α5×TW+α6×LY获取生产设备的运行稳定系数YW，其中α1、α2、α3、α4、α5和α6均为预设比例系数，且α1+α2+α3+α4+α5+α6＝1.905；
Z3：获取生产设备的设备状态，并将反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度分别标记为FY、ZW和LZ，通过公式SZ＝β1×FY2+β2×ZW2+β3×LZ2获取生产设备的设备状态系数SZ，其中β1、β2和β3为预设比例系数，且0＜β1＜β2≤β3；
Z4：分析生产设备的运行稳定系数和设备状态系数，具体分析步骤为：
ZZ1：当YYW-γ1≤YW≤YYW+γ1时，判定生产设备的运行参数正常，通过处理器发送设备运行正常指令至显示控制模块；否则，判定生产设备的运行参数故障，发送设备运行故障指令至显示控制模块；其中γ1为预设比例系数，且0＜γ1≤0.054；
ZZ2：当设备状态系数SZ＞L1时，判定生产设备的状态异常，通过处理器发送设备状态异常指令至显示控制模块；否则，生产设备的状态正常，通过处理器发送设备状态正常指令至显示控制模块；
Z5：通过处理器将运行参数、设备状态、运行稳定系数和设备状态系数发送至数据存储模块；
所述数据采集模块获取客户机数据并将客户机数据发送至处理器具体采集分析步骤为：
X1：获取客户机数据，并将客户机数据发送至处理器；
X2：处理器接收到客户机数据之后进行分析，具体分析步骤为：
XX1：处理器获取产品批号i之后，通过数据存储模块获取产品批号i对应的生产设备预设数据，将生产设备预设数据与运行参数进行逐一比较，当运行参数全部合格时，处理器不发送指令；否则，通过处理器发送参数调节指令至显示控制模块；
XX2：当质量监测系数ZJ＞L2时，通过处理器发送质量不合格指令至显示控制模块；
X3：通过处理器将客户机数据发送至显示控制模块，同时将客户机数据压缩之后发送至数据存储模块。
进一步地，所述显示控制模块用于显示数据并对生产设备进行控制，所述显示控制模块包括数据显示单元和指令接收单元，具体显示控制步骤为：
V1：当显示控制模块未接收到指令时，数据显示单元实时显示常态数据，常态数据包括运行参数、设备状态和产量数据；
V2：当显示控制模块接收到设备运行故障指令时，将常态数据显示窗口最小化，实时显示生产设备的运行参数和对应编号的生产设备预设数据，并根据生产设备预设数据对生产设备的运行参数进行调节；
V3：当显示控制模块接收到设备状态异常指令时，将设备状态实时显示在数据显示单元，并调度维修人员对生产设备进行维修；
V4：当显示控制模块接收到参数调节指令时，显示控制模块根据生产批号对应的生产设备预设数据对运行参数进行调节。
进一步地，所述参数全部合格是指生产设备预设数据和对应运行参数之间的差值不大于0.01。
进一步地，所述数据采集模块采用server/client网络架构，所述server/client网络架构包括服务器和客户机，所述服务器包括数据缓存单元和数据压缩单元。
进一步地，所述客户机数据包括产品批号i、质量监测系数ZJ和产量数据CL，质量监测系数的获取步骤为：
C1：获取铜材的强度、耐腐蚀度和抗氧化度，并将强度、耐腐蚀度和抗氧化度分别标记为QD、NF和KY；
C2：通过公式
获取质量监测系数ZJ，其中δ1和δ2为预设比例系数，e为自然常数，且δ1-δ2＝0.519。
进一步地，所述产品批号是指同一批次铜材的编号，所述运行参数包括反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值；所述设备状态包括反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度。
进一步地，所述生产设备包括反射炉、连铸机、校直刨角机、进轧装置、连轧机和铜杆冷却装置。
进一步地，所述生产设备预设数据共有i组，所述生产设备预设数据包括反射炉预设温度值、连铸机预设浇铸时间、校直刨角机预设弯曲系数、进轧装置预设运行速度、铜杆冷却装置预设温度值和连轧机预设压力值，并分别标记为YFW、YLS、YJW、YJS、YTW和YLY，并通过Z2中公式获取生产设备的预设运行稳定系数YYW。
进一步地，铜粉收集模块用于对铜材生产过程中的铜粉自动过滤，并自动清扫收集，铜粉收集模块可以将铜粉回收再利用，降低铜材的生产成本。
上述公式均是去量化取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明的工作原理：
获取生产设备的产品批号，并将产品批号标记为i；获取生产设备的运行参数，并将反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值分别标记为FW、LS、JW、JS、TW和LY；通过公式获取生产设备的运行稳定系数YW；获取生产设备的设备状态，并将反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度分别标记为FY、ZW和LZ，通过公式获取生产设备的设备状态系数SZ；分析生产设备的运行稳定系数和设备状态系数，并发送指令至显示控制模块；
获取客户机数据，并将客户机数据发送至处理器；处理器接收到客户机数据之后进行分析，具体分析步骤为：处理器获取产品批号i之后，通过数据存储模块获取产品批号i对应的生产设备预设数据，将生产设备预设数据与运行参数进行逐一比较，当运行参数全部合格时，处理器不发送指令；否则，通过处理器发送参数调节指令至显示控制模块；当质量监测系数ZJ>L2时，通过处理器发送质量不合格指令至显示控制模块；
当显示控制模块未接收到指令时，数据显示单元实时显示常态数据；当显示控制模块接收到设备运行故障指令时，将常态数据显示窗口最小化，实时显示生产设备的运行参数和对应编号的生产设备预设数据，并根据生产设备预设数据对生产设备的运行参数进行调节；当显示控制模块接收到设备状态异常指令时，将设备状态实时显示在数据显示单元，并调度维修人员对生产设备进行维修；当显示控制模块接收到参数调节指令时，显示控制模块根据生产批号对应的生产设备预设数据对运行参数进行调节。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，包括处理器、设备监测模块、数据采集模块、数据存储模块和显示控制模块；
所述设备监测模块用于获取生产设备的运行数据和产品批号，所述运行数据包括运行参数和设备状态，具体监测步骤为：
Z1：获取生产设备的产品批号，并将产品批号标记为i；
Z2：获取生产设备的运行参数，并将反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值分别标记为FW、LS、JW、JS、TW和LY；通过公式YW＝α1×FW+α2×LS+α3×JW+α4×JS+α5×TW+α6×LY获取生产设备的运行稳定系数YW，其中α1、α2、α3、α4、α5和α6均为预设比例系数，且α1+α2+α3+α4+α5+α6＝1.905；
Z3：获取生产设备的设备状态，并将反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度分别标记为FY、ZW和LZ，通过公式SZ＝β1×FY2+β2×ZW2+β3×LZ2获取生产设备的设备状态系数SZ，其中β1、β2和β3为预设比例系数，且0＜β1＜β2≤β3；
Z4：分析生产设备的运行稳定系数和设备状态系数，具体分析步骤为：
ZZ1：当YYW-γ1≤YW≤YYW+γ1时，判定生产设备的运行参数正常，通过处理器发送设备运行正常指令至显示控制模块；否则，判定生产设备的运行参数故障，发送设备运行故障指令至显示控制模块；其中γ1为预设比例系数，且0＜γ1≤0.054；其中YYW为预设运行稳定系数；
ZZ2：当设备状态系数SZ>L1时，判定生产设备的状态异常，通过处理器发送设备状态异常指令至显示控制模块；否则，生产设备的状态正常，通过处理器发送设备状态正常指令至显示控制模块；
Z5：通过处理器将运行参数、设备状态、运行稳定系数和设备状态系数发送至数据存储模块；
所述数据采集模块获取客户机数据并将客户机数据发送至处理器具体采集分析步骤为：
X1：获取客户机数据，并将客户机数据发送至处理器；
X2：处理器接收到客户机数据之后进行分析，具体分析步骤为：
XX1：处理器获取产品批号i之后，通过数据存储模块获取产品批号i对应的生产设备预设数据，将生产设备预设数据与运行参数进行逐一比较，当运行参数全部合格时，处理器不发送指令；否则，通过处理器发送参数调节指令至显示控制模块；
XX2：当质量监测系数ZJ>L2时，通过处理器发送质量不合格指令至显示控制模块；
X3：通过处理器将客户机数据发送至显示控制模块，同时将客户机数据压缩之后发送至数据存储模块。
2.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述显示控制模块用于显示数据并对生产设备进行控制，所述显示控制模块包括数据显示单元和指令接收单元，具体显示控制步骤为：
V1：当显示控制模块未接收到指令时，数据显示单元实时显示常态数据，常态数据包括运行参数、设备状态和产量数据；
V2：当显示控制模块接收到设备运行故障指令时，将常态数据显示窗口最小化，实时显示生产设备的运行参数和对应编号的生产设备预设数据，并根据生产设备预设数据对生产设备的运行参数进行调节；
V3：当显示控制模块接收到设备状态异常指令时，将设备状态实时显示在数据显示单元，并调度维修人员对生产设备进行维修；
V4：当显示控制模块接收到参数调节指令时，显示控制模块根据生产批号对应的生产设备预设数据对运行参数进行调节。
3.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述数据采集模块采用server/client网络架构，所述server/client网络架构包括服务器和客户机，所述服务器包括数据缓存单元和数据压缩单元。
4.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述客户机数据包括产品批号i、质量监测系数ZJ和产量数据CL，质量监测系数的获取步骤为：
C1：获取铜材的强度、耐腐蚀度和抗氧化度，并将强度、耐腐蚀度和抗氧化度分别标记为QD、NF和KY；
C2：通过公式
获取质量监测系数ZJ，其中δ1和δ2为预设比例系数，e为自然常数，且δ1-δ2＝0.519。
5.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述产品批号是指同一批次铜材的编号，所述运行参数包括反射炉温度值、连铸机浇铸时间、校直刨角机弯曲系数、进轧装置运行速度、铜杆冷却装置温度值和连轧机压力值；所述设备状态包括反射炉的氧气含量、连铸机的温度值以及连轧机的振动强度。
6.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述生产设备包括反射炉、连铸机、校直刨角机、进轧装置、连轧机和铜杆冷却装置。
7.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述生产设备预设数据共有i组，所述生产设备预设数据包括反射炉预设温度值、连铸机预设浇铸时间、校直刨角机预设弯曲系数、进轧装置预设运行速度、铜杆冷却装置预设温度值和连轧机预设压力值。
8.根据权利要求1所述的一种铜材制造用调度监测系统，其特征在于，所述预设运行稳定系数YYW的获取步骤为：
M1：将反射炉预设温度值、连铸机预设浇铸时间、校直刨角机预设弯曲系数、进轧装置预设运行速度、铜杆冷却装置预设温度值和连轧机预设压力值分别标记为YFW、YLS、YJW、YJS、YTW和YLY；
M2：通过公式YYW＝α1×YFW+α2×YLS+α3×YJW+α4×YJS+α5×YTW+α6×YLY获取预设运行稳定系数YYW。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030167238A1 (en) * | 2002-03-02 | 2003-09-04 | Zeif Alex G. | Method and apparatus for sequentially collecting and analyzing real time data with interactive monitoring |
| US20070150083A1 (en) * | 2003-11-13 | 2007-06-28 | Amada Company, Limited | Sheet metal factory processing system |
| JP2013209733A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Pan Pacific Copper Co Ltd | 銅電解液温度モニタリング方法 |
| CN103455015A (zh) * | 2013-09-12 | 2013-12-18 | 内蒙古科技大学 | 一种钕铁硼氢粉碎设备的安全生产监控系统和方法 |
| CN105320116A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-02-10 | 华润电力登封有限公司 | 一种火电厂燃料全价值寻优方法及系统 |
| CN108933479A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-04 | 中铁电气化局集团有限公司 | 一种高铁供电设备在线监测信息综合管理系统 |
| CN109382505A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-26 | 安徽天大铜业有限公司 | 一种复合铜材料的加工工艺与专用加工设备 |
| CN111026014A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-17 | 格创东智(深圳)科技有限公司 | 一种现场设备自动化控制系统和方法 |
| CN111240280A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 日照钢铁控股集团有限公司 | 一种实现钢铁能源监控信息与移动互联网结合的系统，设备以及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-09-28 CN CN202011042292.7A patent/CN112241153B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030167238A1 (en) * | 2002-03-02 | 2003-09-04 | Zeif Alex G. | Method and apparatus for sequentially collecting and analyzing real time data with interactive monitoring |
| US20070150083A1 (en) * | 2003-11-13 | 2007-06-28 | Amada Company, Limited | Sheet metal factory processing system |
| JP2013209733A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Pan Pacific Copper Co Ltd | 銅電解液温度モニタリング方法 |
| CN103455015A (zh) * | 2013-09-12 | 2013-12-18 | 内蒙古科技大学 | 一种钕铁硼氢粉碎设备的安全生产监控系统和方法 |
| CN105320116A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-02-10 | 华润电力登封有限公司 | 一种火电厂燃料全价值寻优方法及系统 |
| CN108933479A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-04 | 中铁电气化局集团有限公司 | 一种高铁供电设备在线监测信息综合管理系统 |
| CN109382505A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-26 | 安徽天大铜业有限公司 | 一种复合铜材料的加工工艺与专用加工设备 |
| CN111026014A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-17 | 格创东智(深圳)科技有限公司 | 一种现场设备自动化控制系统和方法 |
| CN111240280A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 日照钢铁控股集团有限公司 | 一种实现钢铁能源监控信息与移动互联网结合的系统，设备以及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| LI G , TAN R , HUI N S , ET AL: "A Multilevel Zero-Inflated Model for the Study of Copper Hillocks Growth in Integrated Circuits Manufacturing", 《IEEE TRANSACTIONS ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURING》 * |
| 胡晨涛, 黄翠松, 董立军: "德兴铜矿铜厂采矿场生产调度管理系统的设计与实现", 《全国矿山采选技术进展报告会》 * |
| 袁喜连, 刘勇, 肖翀: "遗传算法在铜板带生产调度中的应用研究", 《计算机工程与应用》 * |
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| Publication number | Publication date |
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