CN112240958A - 对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统和方法。所述测量系统包括被测设备、信号分析器以及控制器。在这种情况下，所述控制器包括用于所述被测设备和/或所述信号分析器的至少一个命令序列。除此之外，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。

Description

对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统和方法

技术领域

本发明涉及一种用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统及相应的测量方法。

背景技术

通常，在提供通信能力的应用程序数量不断增加的时代，对于如下的需求不断增长：针对包括这种应用程序的被测设备执行对信号劣化的若干贡献者的自动测量的测量系统及相应的测量方法，以便以高精度和有效的方式验证所述应用程序的正确功能。

从US 2019/0064236A1中已知一种使用多音调测试信号来测量非线性失真的方法。

在这种测试环境下，相应地借助共同的测量设备或测量系统，只能测量一个误差矢量幅度(Error Vector Magnitude，EVM)值，该误差矢量幅度值描述了相应的信号劣化。除此之外，还需要注意的是，这种劣化有多种原因，诸如噪声、非线性、频率响应/内存效应、频率偏移、I/Q不平衡、I/Q偏移、相位漂移、振幅下降或其任何组合。不利地，由于单个误差矢量幅度值，因此只能获得所有影响的总和。因此，另一个缺点是，不能基于所述共同的测量结果有效地改进相应的被测设备。

发明内容

因此，目的是提供一种用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统及相应的测量方法，从而确保高精度和高效率。此外，作为另一优势，相应的影响或贡献者可以分别被自动地分离并可选地被显示。换言之，对于信号劣化的各个独立原因，可以自动地识别并量化。因此，用户可以一目了然地看出哪些影响导致了测量的误差矢量幅度，而不仅仅是所有影响的总和。这使得用户更容易确定哪些措施将有望带来最大的益处以改进被测设备。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统。所述测量系统包括被测设备、信号分析器以及控制器。在这种情况下，所述控制器包括用于所述被测设备和/或所述信号分析器的至少一个命令序列。除此之外，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。有利地，不仅可以确保高精度，而且可以确保高效率。进一步有利地，对于信号劣化的各个独立原因可以借助于所述测量系统自动识别并量化。

根据本发明的第一方面的第一优选实现形式，所述测量系统还包括信号发生器，其中，所述控制器包括用于所述被测设备和/或所述信号分析器和/或所述信号发生器的至少一个命令序列。有利地，例如，可以进一步提高测量精度和效率。

根据本发明的第一方面的第二优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为通过运行针对不同补偿组合的若干命令序列以获得补偿的测量(compensated measurement)来消除来自所述被测设备的信号劣化的特定原因。有利地，例如，不仅可以进一步提高测量效率，而且可以进一步提高测量精度。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为提供显示相应的不同信号劣化原因的贡献者的报告。有利地，例如，可以有效地显示测量结果。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述信号分析器包括所述控制器。有利地，例如，可以降低复杂度，从而提高了效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统还包括个人计算机，其中，所述个人计算机包括所述控制器。有利地，例如，可以提高简单性，从而提高了效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述若干贡献者中的至少两个贡献者彼此依赖。有利地，例如，可以进一步提高测量精度。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列。有利地，例如，可以进一步减少测量误差的发生。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，优选地关于所述信号分析器，所述若干贡献者包括启用的均衡器、禁用的均衡器、启用的预失真、禁用的预失真、启用的数字预失真、禁用的数字预失真中的至少一者或其任意组合。有利地，例如，可以进一步提高测量效率和测量精度两者。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为获得具有补偿的非线性(compensated non-linearities)的不同频率响应贡献者，特别是通过执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列获得。有利地，例如，不仅可以进一步提高测量精度，而且可以进一步提高测量效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者受到不期望的线性效应的不同影响。有利地，例如，可以进一步降低不准确性。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为通过在所述信号分析器上创建若干测量和I/Q求平均(I/Qaveraging)的命令序列来分析噪声贡献者。有利地，例如，可以进一步提高测量精度。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为利用将理想信号与相应的测量信号进行比较的命令序列来补偿不期望的线性效应。有利地，所述理想信号可以由测量系统、优选地由测量系统的控制器来仿真。进一步有利地，不需要额外的部件，从而降低了成本并提高了效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为通过创建相应的均衡值来补偿不期望的线性效应。有利地，例如，可以进一步提高测量精度和测量效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为利用包括预失真、特别是数字预失真的命令序列来补偿不期望的线性效应。有利地，例如，不仅可以提高精度，而且可以提高效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为基于相应的测量数据，利用使用建模技术、特别是多项式建模技术的命令序列来补偿不期望的线性效应。有利地，例如，可以进一步提高测量精度，从而也提高了测量效率。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为借助于饼图来示出各个比例。有利地，所述示出可以借助于显示器以高效的方式执行。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为借助于排列表显示各个比例，以便示出所述贡献者中的相应依赖性。有利地，例如，用户可以一目了然地看出哪些影响导致了测量的误差矢量幅度，而不仅仅是所有影响的总和。

根据本发明的第一方面的另一优选实现形式，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为用相应的颜色突出各个贡献者的强度。有利地，例如，可以进一步提高相应示出的效率。

根据本发明的第二方面，提供了一种用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量方法。所述测量方法包括借助于控制器为被测设备和/或信号分析器生成至少一个命令序列的步骤。在这种情况下，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。有利地，不仅可以确保高精度，而且可以确保高效率。进一步有利地，借助于测量系统可以自动地识别并量化信号劣化的各个独立原因。

附图说明

现在仅通过示例而非限制的方式参照附图进一步阐述本发明的示例性实施方式。附图中：

图1示出了本发明的第一方面的第一示例性实施方式；

图2示出了本发明的第一方面的第二示例性实施方式；

图3示出了本发明的第一方面的第三示例性实施方式；

图4示出了本发明的第一方面的第四示例性实施方式；

图5示出了本发明的第一方面的第五示例性实施方式；

图6示出了本发明的第一方面的第六示例性实施方式；以及

图7示出了本发明的第二方面的示例性实施方式的流程图。

具体实施方式

首先，图1示出了本发明的用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统10a的第一示例性实施方式。所述测量系统10a包括被测设备(DUT)11、信号分析器(SA)12和控制器(C)13。在这种情况下，控制器13包括用于被测设备11和/或信号分析器12的至少一个命令序列。除此之外，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。

从图1还可以看出，信号分析器12连接到被测设备11，而控制器13连接到被测设备11、信号分析器12中的至少一者或其组合。

通常要注意的是，所述至少一个命令序列还可以包括至少一个测试序列或者为至少一个测试序列。该至少一个命令序列或测试序列可以分别单独地运行并且可以用于确定独立的测量。

在这种情况下，例如，I/Q求平均可以用于确定相应的信噪比，例如卫星下行链路的信噪比，而特别地不需要断开相应的信号或载波或信号载波。

有利地，可以优选地在同一通道中分别测量纯信号功率和噪声功率，而特别地不需要断开相应的信号或载波或信号载波。进一步有利地，特别是在I/Q求平均期间，不是通过功率降低来计算相应的噪声系数，而是可以使用推导的噪声功率和信号功率来计算信噪比。

因此，如下文将再次提到的，一方面，测量系统、优选地测量系统的控制器13可以通过在信号分析器12上创建若干测量和I/Q求平均的命令序列来分析噪声贡献者。

另一方面，信号分析器12可以优选地在同一通道中分别测量纯信号功率和纯噪声功率，而特别地不需要断开相应的信号或载波或信号载波。除此之外，测量系统、优选地测量系统的控制器13可以使用相应的测量的或推导的信号功率以及相应的测量的或推导的噪声功率来计算相应的信噪比。关于推导的信号功率和推导的噪声功率，需要注意的是，该推导的信号功率和推导的噪声功率可以特别地基于I/Q求平均。

此外，根据图2示出的测量系统的第二示例性实施方式10b，测量系统10b还包括信号发生器(SG)14。

在这种情况下，控制器13包括用于被测设备11和/或信号分析器12和/或信号发生器14的至少一个命令序列。除此之外，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。

从图2还可以看出，信号分析器12连接到被测设备11，而被测设备11连接到信号发生器14。除此之外，控制器13连接到被测设备11、信号分析器12和信号发生器14中的至少一者或其任意组合。

关于根据图1至图6的每个示例性实施方式，如果测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13通过运行针对不同补偿组合的若干命令序列以获得补偿的测量来消除来自被测设备11的信号劣化的特定原因，则可以是特别有利的。

进一步有利地，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以提供显示信号劣化的相应的不同原因的贡献者的报告。

在这种情况下，如果测量系统还包括根据图3的第三示例性实施方式10c的显示器(DISP)15，则可以是特别有利的。需要注意的是，控制器13可以因此连接到显示器15。因此，所述报告可以直接显示给用户。

根据图4的第四示例性实施方式10d，如果信号分析器12包括控制器13，则可以是特别有利的。

作为替选，根据图5的第五示例性实施方式10e，如果信号发生器14包括控制器13，则可以是特别有利的。

此外，根据图6的本发明的测量系统的第六示例性实施方式10f，测量系统10f有利地包括个人计算机(PC)16。在这种情况下，个人计算机16包括控制器13。

从所述图6还可以看出，个人计算机16可以有利地连接到被测设备11、信号分析器12、信号发生器14、显示器15中的至少一者或其任意组合。

作为替选，需要注意的是，个人计算机16的控制器13可以有利地连接到被测设备11、信号分析器12、信号发生器14、显示器15中的至少一者或其任意组合。

关于示例性实施方式10a、10b、10c、10d、10e、10f中的每个示例性实施方式，如果若干贡献者中的至少两个贡献者彼此依赖，则可以是特别有利的。可替选地，需要注意的是，若干贡献者中的所有贡献者可以彼此依赖。

除此之外或作为替选，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以有利地执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列。

进一步附加地或进一步替选地，优选地，关于信号分析器12，若干贡献者可以包括启用的均衡器、禁用的均衡器、启用的预失真、禁用的预失真、启用的数字预失真、禁用的数字预失真中的至少一者或其任意组合。

进一步除此之外或作为进一步的替选，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以获得具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者，特别是通过执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列来获得。

在这种情况下，具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者可以有利地得到不期望的线性效应的不同影响。

此外，还关于示例性实施方式10a、10b、10c、10d、10e、10f中的每个示例性实施方式，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以通过在信号分析器上创建若干测量和I/Q求平均的命令序列来分析噪声贡献者。

除此之外或作为替选，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以有利地利用将理想信号与相应的测量信号进行比较的命令序列来补偿不期望的线性效应。

进一步附加地或进一步替选地，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以通过创建相应的均衡值来补偿不期望的线性效应。

进一步除此之外或作为进一步的替选，如果测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13利用包括预失真、特别是数字预失真的命令序列来补偿不期望的线性效应，则可以是特别有利的。

进一步附加地或进一步替选地，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以有利地基于相应的测量数据，利用使用建模技术、特别是多项式建模技术的命令序列来补偿不期望的线性效应。

进一步除此之外或作为进一步的替选，需要注意的是，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以借助于饼图来示出各个比例。在这种情况下，需要注意的是，出于示出的目的，可以有利地使用显示器15。

再次，关于示例性实施方式10a、10b、10c、10d、10e、10f中的每个示例性实施方式，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以有利地借助于排列表显示各个比例，以便示出各个贡献者中的相应依赖性。在这种情况下，如上所述，再次需要注意的是，出于示出的目的，可以有利地使用显示器15。

附加地或替选地，测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f，优选地测量系统10a、10b、10c、10d、10e、10f的控制器13可以有利地用相应的颜色突出各个贡献者的强度。在这种情况下，作为示例，红色可以用于高强度。进一步示例性地，蓝色可以用于低强度。

最后，图7示出了本发明的用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的示例性实施方式的流程图。在第一步骤100中，借助于控制器为被测设备和/或信号分析器生成至少一个命令序列，其中，该至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。此外，在步骤100的替选步骤101中，借助于控制器为被测设备和/或信号分析器和/或信号发生器生成至少一个命令序列，其中，该至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。

通常要注意的是，所述至少一个命令序列还可以包括至少一个测试序列或者为至少一个测试序列。该至少一个命令序列或测试序列可以分别单独地运行并且可以用于确定各个独立的测量。

在这种情况下，例如，I/Q求平均可以用于确定相应的信噪比，例如卫星下行链路的信噪比，而特别地不需要断开相应的信号或载波或信号载波。

有利地，可以优选地在同一通道中分别测量纯信号功率和噪声功率，而特别地不需要断开相应的信号或载波或信号载波。进一步有利地，特别是在I/Q求平均期间，不是通过功率降低来计算相应的噪声系数，而是可以使用推导的噪声功率和信号功率来计算信噪比。

因此，如下文将再次提到的，一方面，所述测量方法还可以包括基于I/Q求平均、特别是基于I/Q求平均期间的功率降低来分析噪声贡献者的步骤。

另一方面，信号分析器可以优选地在同一通道中分别测量纯信号功率和纯噪声功率，而特别地不需要断开相应的信号或载波或信号载波。除此之外，优选地，控制器可以使用相应的测量的或推导的信号功率以及相应的测量的或推导的噪声功率来计算相应的信噪比。关于推导的信号功率和推导的噪声功率，需要注意的是，该推导的信号功率和推导的噪声功率可以特别地基于I/Q求平均。

换言之，所述方法还可以包括优选地在同一通道中分别测量纯信号功率和纯噪声功率，而特别地在不需要断开相应的信号或载波或信号载波的步骤。除此之外，所述方法还可以包括使用相应的测量的或推导的信号功率以及相应的测量的或推导的噪声功率来计算相应的信噪比的步骤。关于推导的信号功率和推导的噪声功率，如上所述，需要注意的是，该推导的信号功率和推导的噪声功率可以特别地基于I/Q求平均。

需要注意的是，如果所述测量方法还包括通过运行针对不同补偿组合的若干命令序列以获得补偿的测量，从而消除来自被测设备的信号劣化的特定原因的步骤，则可以是特别有利的。

除此之外或作为替选，所述测量方法可以有利地包括如下步骤：提供显示信号劣化的相应的不同原因的贡献者的报告。

还需要注意的是，上述信号分析器可以有利地包括所述控制器。此外，所述测量方法还可以包括使用个人计算机的步骤，其中，所述个人计算机特别地包括所述控制器。关于各种贡献者，需要注意的是，所述若干贡献者中的至少两个贡献者可以特别地彼此依赖。

附加地或可替选地，优选地，关于信号分析器，所述若干贡献者包括启用的均衡器、禁用的均衡器、启用的预失真、禁用的预失真、启用的数字预失真、禁用的数字预失真中的至少一者或其任意组合。

此外，如果所述测量方法还包括执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列的步骤，则可以是特别有利地。

除此之外或作为替选，所述测量方法可以有利地包括特别是通过执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列，获得具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者的步骤。在这种情况下，具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者可以得到不期望的线性效应的不同影响。

此外，如上所述，如果所述测量方法还包括通过在信号分析器上创建若干测量和I/Q求平均的命令序列来分析噪声贡献者的步骤，则可以是特别有利的。

附加地或可替选地，所述测量方法还可以包括利用将理想信号与相应的测量信号进行比较的命令序列来补偿不期望的线性效应的步骤。进一步附加地或进一步可替选地，所述测量方法可以优选地包括通过创建相应的均衡值来补偿不期望的线性效应的步骤。

除此之外或作为替选，所述测量方法还可以包括利用包括预失真、特别是数字预失真的命令序列来补偿不期望的线性效应的步骤。

进一步除此之外或作为进一步的替选，所述测量方法可以有利地包括基于相应的测量数据，利用使用建模技术、特别是多项式建模技术的命令序列来补偿不期望的线性效应的步骤。

还需要注意的是，如果所述测量方法包括借助于饼图来示出各个比例的步骤，则可以是特别有利的。

附加地或可替选地，所述测量方法可以优选地包括借助于排列表示出各个比例，以便示出贡献者中的相应依赖性的步骤。

进一步除此之外或作为进一步的替选，所述测量方法可以有利地包括用相应的颜色突出各个贡献者的强度的步骤。

尽管上文已经描述了本发明的各种实施方式，但是应当理解，仅通过示例而非限制的方式呈现了这些实施方式。在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可以根据本文中的公开内容对所公开的实施方式进行多种变化。因此，本发明的广度和范围不应受上述实施方式中的任一实施方式限制。而是，本发明的范围应根据所附权利要求及其等同物来限定。

尽管已经关于一个或多个实现方式示出和描述了本发明，但是对于本领域的技术人员来说，在阅读并理解本说明书和附图之后，将想到等同的各种改变和修改。另外，尽管可以关于多个实现方式中的仅一个实现方式公开本发明的特定特征，但是这类特征可以与其它实现方式的一个或多个其它特征组合，这对于任何给定或特定应用可能为期望的且有利的。

Claims (20)

1.一种用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量系统，所述测量系统包括：

被测设备；

信号分析器；以及

控制器；

其中，所述控制器包括用于所述被测设备和/或所述信号分析器的至少一个命令序列；以及

其中，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。

2.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统还包括信号发生器；

其中，所述控制器包括用于所述被测设备和/或所述信号分析器和/或所述信号发生器的至少一个命令序列。

3.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为通过运行针对不同补偿组合的若干命令序列以获得补偿的测量来消除来自所述被测设备的信号劣化的特定原因。

4.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为提供显示信号劣化的相应的不同原因的贡献者的报告。

5.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述信号分析器包括所述控制器。

6.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统还包括个人计算机，

其中，所述个人计算机包括所述控制器。

7.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述若干贡献者中的至少两个贡献者彼此依赖。

8.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列。

9.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，优选地关于所述信号分析器，所述若干贡献者包括启用的均衡器、禁用的均衡器、启用的预失真、禁用的预失真、启用的数字预失真、禁用的数字预失真中的至少一者或其任意组合。

10.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为特别是通过执行所述若干贡献者中的至少一部分贡献者的各个排列来获得具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者。

11.根据权利要求10所述的测量系统，

其中，所述具有补偿的非线性的不同频率响应贡献者受到不期望的线性效应的不同影响。

12.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为通过在所述信号分析器上创建若干测量和I/Q求平均的命令序列来分析噪声贡献者。

13.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为利用将理想信号与相应的测量信号进行比较的命令序列来补偿不期望的线性效应。

14.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为通过创建相应的均衡值来补偿不期望的线性效应。

15.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为利用包括预失真、特别是数字预失真的命令序列来补偿不期望的线性效应。

16.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为基于相应的测量数据，利用使用建模技术、特别是多项式建模技术的命令序列来补偿不期望的线性效应。

17.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为借助于饼图来显示各个比例。

18.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为借助于排列表显示各个比例，以便示出各个贡献者中的相应依赖性。

19.根据权利要求1所述的测量系统，

其中，所述测量系统、优选地所述测量系统的所述控制器被配置为用相应的颜色突出各个贡献者的强度。

20.一种用于对信号劣化的若干贡献者进行自动测量的测量方法，所述测量方法包括如下步骤：

借助于控制器为被测设备和/或信号分析器生成至少一个命令序列；

其中，所述至少一个命令序列中的每个命令序列都包括相应的命令以针对信号劣化的特定原因进行补偿。

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