CN112237000A - 用于视频编码的方法和装置 - Google Patents

用于视频编码的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112237000A
CN112237000A CN201980035528.3A CN201980035528A CN112237000A CN 112237000 A CN112237000 A CN 112237000A CN 201980035528 A CN201980035528 A CN 201980035528A CN 112237000 A CN112237000 A CN 112237000A
Authority
CN
China
Prior art keywords
motion vector
index
prediction
block
affine model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201980035528.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112237000B (zh
Inventor
许晓中
李翔
刘杉
李贵春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent America LLC
Original Assignee
Tencent America LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent America LLC filed Critical Tencent America LLC
Priority to CN202311169426.5A priority Critical patent/CN117041596A/zh
Publication of CN112237000A publication Critical patent/CN112237000A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112237000B publication Critical patent/CN112237000B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/527—Global motion vector estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/149—Data rate or code amount at the encoder output by estimating the code amount by means of a model, e.g. mathematical model or statistical model
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/521—Processing of motion vectors for estimating the reliability of the determined motion vectors or motion vector field, e.g. for smoothing the motion vector field or for correcting motion vectors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537—Motion estimation other than block-based
    • H04N19/54—Motion estimation other than block-based using feature points or meshes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本公开的各方面提供了用于视频编码的方法和装置。在一些示例中，该装置包括接收电路和处理电路。处理电路从编码视频码流中解码当前图片中的块的预测信息。预测信息包括在帧间预测模式中与仿射模型相关联的预测偏移的索引。仿射模型用于在上述块与已重建的参考图片中的参考块之间进行变换。此外，处理电路基于索引以及索引与偏移值之间预定义的映射来确定仿射模型的参数，并且根据仿射模型重建块的至少一个样本。

Description

用于视频编码的方法和装置
援引并入
本申请要求于2018年11月28日提交的题为“METHOD AND APPARATUS FOR VIDEOCODING”的美国专利申请第16/203,091号(其要求了于2018年7月13日提交的题为“TECHNIQUES FOR SIMPLIFIED AFFINE MOTION COMPENSATION WITH PREDICTIONOFFSETS”的美国临时申请第62/698,009号的优先权权益)的优先权，其全部内容通过引用并入本文中。
技术领域
本申请描述了总体上涉及视频编码的实施例。
背景技术
本文所提供的背景描述是出于总体上呈现本公开内容的目的。在该背景部分中描述的范围内，目前命名的发明人的作品以及提交之时不可另行具备现有技术资格的本描述的各方面既未明确、亦未默示地承认为本发明的现有技术。
可以使用具有运动补偿的帧间图片预测来执行视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一系列图片，每个图片具有例如为1920x1080的亮度样本及相关的色度样本的空间大小。该一系列图片可以具有例如每秒60幅图片或60Hz的固定的或可变的图片速率(也非正式地称为帧率)。未压缩的视频具有很高的位速率要求。例如，每样本8位的1080p604：2：0的视频(60Hz帧率的1920x1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s的带宽。一小时的此类视频需要600GB以上的存储空间。
视频编码和解码的一个目的可以是通过压缩来减少输入视频信号中的冗余。压缩可以有助于减小上述带宽或存储空间需求，在某些情况下可以减小两个数量级或大于两个数量级。可以采用无损压缩和有损压缩，以及它们的组合。无损压缩是指可以从已压缩的原始信号中重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时，已重建的信号可能与原始信号不同，但是原始信号和重建的信号之间的失真足够小，以使已重建的信号可用于预期的应用。在视频的情况下，广泛使用有损压缩。可容忍的失真量取决于应用，例如某些消费流式应用的用户相比电视分布应用的用户来说可以容忍更高的失真。可达到的压缩率可以反映：更高的可容许/接受的失真可以产生更高的压缩率。
运动补偿可以是有损压缩技术，并且可以涉及下述技术：来自先前重建的图片或其部分(参考图片)的样本数据的块在沿由运动矢量(此后称为MV)指示的方向上空间偏移之后，被用于预测新重建的图片或图片部分。在一些情况下，参考图片可以与当前正在重建的图片相同。MV可以具有X和Y两个维度，或具有三个维度，第三个维度指示正在使用的参考图片(后者间接地可以是时间维度)。
在一些视频压缩技术中，可以根据其他MV例如根据在空间上与正在重建的区域相邻的样本数据的另一个区域相关的、且解码顺序在该MV之前的MV来预测适用于样本数据的某个区域的MV。这样做可以大大减少编码MV所需的数据量，从而消除冗余并增加压缩率。MV预测可以有效地工作，例如，由于在对从相机获得的输入视频信号(称为自然视频)进行编码时，存在以下统计可能性：比适用单个MV的区域更大的区域在相似的方向上移动，因此，在某些情况下，可以使用从相邻区域的MV导出的相似运动矢量来预测该更大的区域。这使得为给定区域找到的MV与根据周围MV所预测的MV相似或相同，进而在熵编码之后，该为给定区域找到的MV可以用比直接编码MV时使用的位数更少的位数来表示。在一些情况下，MV预测可以是无损压缩从原始信号(即样本流)中导出的信号(即MV)的示例。在其他情况下，例如由于根据多个周围MV计算预测值时出现舍入误差，MV预测本身可以是有损的。
H.265/HEVC(ITU-T H.265建议书，“高效视频编解码(High Efficiency VideoCoding)”，2016年12月)中描述了各种MV预测机制。在H.265提供的多种MV预测机制中，本申请描述的是下文称作“空间合并”的技术。
请参考图1，当前块(101)包括在运动搜索过程期间已由编码器发现的样本，可以根据已产生空间偏移的相同大小的先前块来预测该样本。可从与一个或多个参考图片相关联的元数据中导出MV，而非对MV直接编码，例如使用与被标记为A0、A1和B0、B1、B2(分别对应102到106)的五个周围样本中的任一样本相关联的MV，(按解码次序)从最近的参考图片的元数据中导出该MV。在H.265中，MV预测可以使用相邻块也正在使用的相同参考图片的预测值。
发明内容
本公开的各方面提供了用于视频编码/解码的方法和装置。在一些示例中，该装置包括用于视频解码的处理电路。处理电路从编码视频码流中解码当前图片中的块的预测信息。预测信息包括在帧间预测模式中与仿射模型相关联的预测偏移的索引。仿射模型用于在上述块与已重建的参考图片中的参考块之间进行变换。此外，处理电路基于索引以及索引与偏移值之间预定义的映射来确定仿射模型的参数，并且根据仿射模型重建块的至少一个样本。
在一些实施例中，处理电路根据运动矢量来确定仿射模型的平移参数值，并根据索引和预定义的映射来确定仿射模型的非平移参数。在一个示例中，处理电路对到仿射模型中的比例因子的默认值的增量值的索引进行解码，并根据索引以及索引与比例因子的增量值之间的预定义映射来确定增量值。在另一个示例中，处理电路对到仿射模型中的旋转角度的默认值的增量值的索引进行解码，并根据索引以及索引与旋转角度的增量值之间的预定义映射来确定增量值。
在一些实施例中，处理电路解码运动矢量差的索引，并且基于预测的运动矢量和运动矢量差来导出仿射模型。在一个示例中，处理电路对运动矢量差的方向的第一索引以及运动矢量差的像素距离的第二索引进行解码。在另一个示例中，处理电路对运动矢量差的方向和像素距离二者的索引进行解码。
在另一个示例中，处理电路对分别针对两个控制点的两个运动矢量差的索引进行解码，并且基于该两个运动矢量差来确定分别针对该两个控制点的运动矢量。然后，处理电路基于两个控制点的运动矢量导出4参数仿射模型。
在另一个示例中，处理电路对分别针对三个控制点的三个运动矢量差的索引进行解码，并且基于该三个运动矢量差来确定分别针对该三个控制点的运动矢量。然后，处理电路基于三个控制点的运动矢量来导出6参数仿射模型。
在一个实施例中，处理电路对第一控制点的第一运动矢量差的第一索引进行解码，并基于第一运动矢量差来预测第二控制点的第二运动矢量差。然后，处理电路从已编码视频码流中解码预测误差以校正第二运动矢量差。此外，处理电路基于第一运动矢量差和校正后的第二运动矢量差来确定第一控制点的第一运动矢量和第二控制点的第二运动矢量，并且至少基于第一控制点的第一运动矢量和第二控制点的第二运动矢量来导出仿射模型。
本公开的各方面还提供了一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在被计算机执行以用于视频解码时以使计算机执行用于视频编码的方法。
附图说明
通过以下详细描述和附图，所公开的主题的其他特征、性质和各种优势将更加明显，在附图中：
图1是根据H.265的当前块及其周围空间合并候选的示意图。
图2是根据一个实施例的通信系统(200)的简化框图的示意图。
图3是根据一个实施例的通信系统(300)的简化框图的示意图。
图4是根据一个实施例的解码器的简化框图的示意图。
图5是根据一个实施例的编码器的简化框图的示意图。
图6示出根据另一个实施例的编码器的框图。
图7示出根据另一个实施例的解码器的框图。
图8示出一些示例中的空间候选和时间候选的示例。
图9示出根据本公开实施例的UMVE的示例。
图10示出根据本公开实施例的UMVE的示例。
图11示出具有仿射运动模型的块的示例。
图12示出根据本公开一些实施例的仿射变换的示例。
图13示出根据本公开一些实施例概述过程示例的流程图。
图14是根据一个实施例的计算机系统的示意图。
具体实施方式
图2是根据本申请公开的实施例的通信系统(200)的简化框图。通信系统(200)包括多个终端装置，该终端装置可通过例如网络(250)彼此通信。举例来说，通信系统(200)包括通过网络(250)互连的第一终端装置对(210)和(220)。在图2的实施例中，第一终端装置对(210)和(220)执行单向数据传输。举例来说，终端装置(210)可对视频数据(例如由终端装置(210)采集的视频图片流)进行编码以通过网络(250)传输到另一终端装置(220)。已编码的视频数据以一个或多个已编码视频码流形式传输。终端装置(220)可从网络(250)接收已编码视频数据，对已编码视频数据进行解码以恢复视频数据，并根据恢复的视频数据显示视频图片。单向数据传输在媒体服务等应用中是较常见的。
在另一示例中，通信系统(200)包括执行已编码视频数据的双向传输的终端装置对(230)和(240)，该双向传输可例如在视频会议期间发生。对于双向数据传输，在一示例中，终端装置(230)和终端装置(240)中的每个终端装置可对视频数据(例如由终端装置采集的视频图片流)进行编码，以通过网络(250)传输到终端装置(230)和终端装置(240)中的另一终端装置。终端装置(230)和终端装置(240)中的每个终端装置还可接收由终端装置(230)和终端装置(240)中的另一终端装置传输的已编码视频数据，且可对该已编码视频数据进行解码以恢复视频图片，且可根据恢复的视频数据在可访问的显示装置上显示视频图片。
在图2的示例中，终端装置(210)、终端装置(220)、终端装置(230)和终端装置(240)可被示出为服务器、个人计算机和智能电话，但本申请公开的原理可不限于此。本申请公开的实施例适用于膝上型计算机、平板电脑、媒体播放器和/或专用视频会议设备。网络(250)表示在终端装置(210)、终端装置(220)、终端装置(230)和终端装置(240)之间传送已编码视频数据的任何数目的网络，包括例如有线(连线的)和/或无线通信网络。通信网络(250)可在电路交换和/或分组交换信道中交换数据。代表性的网络可包括电信网络、局域网、广域网和/或互联网。出于本申请的目的，除非在下文中有所解释，否则网络(250)的架构和拓扑对于本申请公开的操作来说可能是无关紧要的。
作为所公开主题的应用的示例，图3示出视频编码器和视频解码器在流式传输环境中的放置方式。所公开主题可同等地适用于其它支持视频的应用，包括例如视频会议、数字TV、在包括CD、DVD、存储棒等的数字介质上存储压缩视频等等。
流式传输系统可包括采集子系统(313)，该采集子系统可包括例如数码相机的视频源(301)，该视频源创建未压缩的视频图片流(302)。在示例中，视频图片流(302)包括由数码相机拍摄的样本。相较于已编码的视频数据(304)(或已编码的视频码流)，被描绘为粗线以强调高数据量的视频图片流(302)可由电子装置(320)处理，该电子装置(320)包括耦接到视频源(301)的视频编码器(303)。视频编码器(303)可包括硬件、软件或软硬件组合以实现或实施如下文更详细地描述的所公开主题的各方面。相较于视频图片流(302)，被描绘为细线以强调较低数据量的已编码的视频数据(304)(或已编码的视频码流(304))可存储在流式传输服务器(305)上以供将来使用。一个或多个流式传输客户端子系统，例如图3中的客户端子系统(306)和客户端子系统(308)，可访问流式传输服务器(305)以检索已编码的视频数据(304)的副本(307)和副本(309)。客户端子系统(306)可包括例如电子装置(330)中的视频解码器(310)。视频解码器(310)对已编码的视频数据的传入副本(307)进行解码，且产生可在显示器(312)(例如显示屏)或另一呈现装置(未描绘)上呈现的输出视频图片流(311)。在一些流式传输系统中，可根据某些视频编码/压缩标准对已编码的视频数据(304)、视频数据(307)和视频数据(309)(例如视频码流)进行编码。该些标准的示例包括ITU-T H.265。在示例中，正在开发的视频编码标准非正式地称为下一代视频编码(Versatile Video Coding，VVC)，所公开的主题可用于VVC的上下文中。
应注意，电子装置(320)和电子装置(330)可包括其它组件(未示出)。举例来说，电子装置(320)可包括视频解码器(未示出)，且电子装置(330)还可包括视频编码器(未示出)。
图4是根据本申请公开的实施例的视频解码器(410)的框图。视频解码器(410)可包括在电子装置(430)中。电子装置(430)可包括接收器(431)(例如接收电路)。视频解码器(410)可用于代替图3的示例中的视频解码器(310)。
接收器(431)可接收将由视频解码器(410)解码的一个或多个已编码视频序列；在同一实施例或另一实施例中，一次接收一个已编码视频序列，其中每个已编码视频序列的解码独立于其它已编码视频序列。可从信道(401)接收已编码视频序列，该信道可以是通向存储已编码的视频数据的存储装置的硬件/软件链路。接收器(431)可接收可转发到它们各自的使用实体(未标示)的已编码的视频数据以及其它数据，例如，已编码音频数据和/或辅助数据流。接收器(431)可将已编码视频序列与其它数据分开。为了防止网络抖动，缓冲存储器(415)可耦接在接收器(431)与熵解码器/解析器(420)(此后称为“解析器(420)”)之间。在某些应用中，缓冲存储器(415)是视频解码器(410)的一部分。在其它情况下，该缓冲存储器(415)可设置在视频解码器(410)外部(未标示)。而在其它情况下，视频解码器(410)的外部设置缓冲存储器(未标示)以例如防止网络抖动，且在视频解码器(410)的内部可配置另一缓冲存储器(415)以例如处理播出定时。而当接收器(431)从具有足够带宽和可控性的存储/转发装置或从等时同步网络接收数据时，也可能不需要配置缓冲存储器(415)，或可以将该缓冲存储器做得较小。为了在互联网等业务分组网络上使用，也可能需要缓冲存储器(415)，该缓冲存储器可相对较大且可有利地具有自适应性大小，且可至少部分地实施于操作系统或视频解码器(410)外部的类似元件(未标示)中。
视频解码器(410)可包括解析器(420)以根据已编码视频序列重建符号(421)。这些符号的类别包括用于管理视频解码器(410)的操作的信息，以及用以控制显示装置(412)(例如，显示屏)等显示装置的潜在信息，该显示装置不是电子装置(430)的整体部分，但可耦接到电子装置(430)，如图4中所示。用于显示装置的控制信息可以是辅助增强信息(Supplemental Enhancement Information，SEI消息)或视频可用性信息(VideoUsability Information，VUI)的参数集片段(未标示)。解析器(420)可对接收到的已编码视频序列进行解析/熵解码。已编码视频序列的编码可根据视频编码技术或标准进行，且可遵循各种原理，包括可变长度编码、霍夫曼编码(Huffman coding)、具有或不具有上下文灵敏度的算术编码等等。解析器(420)可基于对应于群组的至少一个参数，从已编码视频序列提取用于视频解码器中的像素的子群中的至少一个子群的子群参数集。子群可包括图片群组(Group of Pictures，GOP)、图片、图块、切片、宏块、编码单元(Coding Unit，CU)、块、变换单元(Transform Unit，TU)、预测单元(Prediction Unit，PU)等等。解析器(420)还可从已编码视频序列提取信息，例如变换系数、量化器参数值、运动矢量等等。
解析器(420)可对从缓冲存储器(415)接收的视频序列执行熵解码/解析操作，从而创建符号(421)。
取决于已编码视频图片或一部分已编码视频图片(例如：帧间图片和帧内图片、帧间块和帧内块)的类型以及其它因素，符号(421)的重建可涉及多个不同单元。涉及哪些单元以及涉及方式可由解析器(420)从已编码视频序列解析的子群控制信息来控制。为了简洁起见，未描述解析器(420)与下文的多个单元之间的此类子群控制信息流。
除已经提及的功能块以外，视频解码器(410)可在概念上细分成如下文所描述的数个功能单元。在商业约束下运行的实际实施例中，这些单元中的许多单元彼此紧密交互并且可以至少部分地彼此集成。然而，出于描述所公开主题的目的，概念上细分成下文的功能单元是适当的。
第一单元是缩放器/逆变换单元(451)。缩放器/逆变换单元(451)从解析器(420)接收作为符号(421)的量化变换系数以及控制信息，包括使用哪种变换方式、块大小、量化因子、量化缩放矩阵等。缩放器/逆变换单元(451)可输出包括样本值的块，该样本值可输入到聚合器(455)中。
在一些情况下，缩放器/逆变换单元(451)的输出样本可属于帧内编码块；即：不使用来自先前重建的图片的预测性信息，但可使用来自当前图片的先前重建部分的预测性信息的块。此类预测性信息可由帧内图片预测单元(452)提供。在一些情况下，帧内图片预测单元(452)采用从当前图片缓冲器(458)提取的周围已重建信息生成大小和形状与正在重建的块相同的块。举例来说，当前图片缓冲器(458)缓冲部分重建的当前图片和/或完全重建的当前图片。在一些情况下，聚合器(455)基于每个样本，将帧内预测单元(452)生成的预测信息添加到由缩放器/逆变换单元(451)提供的输出样本信息中。
在其它情况下，缩放器/逆变换单元(451)的输出样本可属于帧间编码和潜在运动补偿块。在此情况下，运动补偿预测单元(453)可访问参考图片存储器(457)以提取用于预测的样本。在根据属于块的符号(421)对提取的样本进行运动补偿之后，这些样本可由聚合器(455)添加到缩放器/逆变换单元(451)的输出(在这种情况下被称作残差样本或残差信号)，从而生成输出样本信息。运动补偿预测单元(453)从参考图片存储器(457)内的地址获取预测样本可受到运动矢量控制，且该运动矢量以符号(421)的形式而供运动补偿预测单元(453)使用，该符号(421)可以具有例如X、Y和参考图片分量。运动补偿还可包括在使用子样本精确运动矢量时，从参考图片存储器(457)提取的样本值的内插、运动矢量预测机制等等。
聚合器(455)的输出样本可经受环路滤波器单元(456)中的各种环路滤波技术。视频压缩技术可包括环路内滤波器技术，该环路内滤波器技术受控于包括在已编码视频序列(也称作已编码视频码流)中并且作为来自解析器(420)的符号(421)可用于环路滤波器单元(456)的参数，然而，视频压缩技术还可响应于在解码已编码图片或已编码视频序列的先前(按解码次序)部分期间获得的元信息，以及响应于先前重建且经过环路滤波的样本值。
环路滤波器单元(456)的输出可以是样本流，该样本流可输出到显示装置(412)以及存储在参考图片存储器(457)，以用于后续的帧间图片预测。
一旦完全重建，某些已编码图片就可用作参考图片以用于将来预测。举例来说，一旦对应于当前图片的已编码图片被完全重建，且已编码图片(通过例如解析器(420))被识别为参考图片，则当前图片缓冲器(458)可变为参考图片存储器(457)的一部分，且可在开始重建后续已编码图片之前重新分配新的当前图片缓冲器。
视频解码器(410)可根据例如ITU-T H.265标准中的预定视频压缩技术执行解码操作。在已编码视频序列遵循视频压缩技术或标准的语法以及视频压缩技术或标准中记录的配置文件的意义上，已编码视频序列可符合所使用的视频压缩技术或标准指定的语法。具体地说，配置文件可从视频压缩技术或标准中可用的所有工具中选择某些工具作为在该配置文件下可供使用的仅有工具。对于合规性，还要求已编码视频序列的复杂度处于视频压缩技术或标准的层级所限定的范围内。在一些情况下，层级限制最大图片大小、最大帧率、最大重建取样率(以例如每秒兆(mega)个样本为单位进行测量)、最大参考图片大小等。在一些情况下，由层级设定的限制可通过假想参考解码器(Hypothetical ReferenceDecoder，HRD)规范和在已编码视频序列中用信号表示的HRD缓冲器管理的元数据来进一步限定。
在实施例中，接收器(431)可连同已编码视频一起接收附加(冗余)数据。该附加数据可以被包括作为已编码视频序列的一部分。该附加数据可由视频解码器(410)用以对数据进行适当解码和/或较准确地重建原始视频数据。附加数据可呈例如时间、空间或信噪比(signal noise ratio，SNR)增强层、冗余切片、冗余图片、前向纠错码等形式。
图5是根据本申请公开的实施例的视频编码器(503)的框图。视频编码器(503)包括在电子装置(520)中。电子装置(520)包括传输器(540)(例如传输电路)。视频编码器(503)可用于代替图3的示例中的视频编码器(303)。
视频编码器(503)可从视频源(501)(并非图5实施例中的电子装置(520)的一部分)接收视频样本，该视频源可采集将由视频编码器(503)编码的视频图像。在另一实施例中，视频源(501)是电子装置(520)的一部分。
视频源(501)可提供将由视频编码器(503)编码的呈数字视频样本流形式的源视频序列，该数字视频样本流可具有任何合适位深度(例如：8位、10位、12位……)、任何色彩空间(例如BT.601Y CrCB、RGB……)和任何合适取样结构(例如Y CrCb 4:2:0、Y CrCb 4:4:4)。在媒体服务系统中，视频源(501)可以是存储先前已准备的视频的存储装置。在视频会议系统中，视频源(501)可以是采集本地图像信息作为视频序列的相机。可将视频数据提供为多个单独的图片，当按顺序观看时，这些图片被赋予运动。图片自身可构建为空间像素阵列，其中取决于所用的取样结构、色彩空间等，每个像素可包括一个或多个样本。所属领域的技术人员可以很容易理解像素与样本之间的关系。下文侧重于描述样本。
根据实施例，视频编码器(503)可实时或在由应用所要求的任何其它时间约束下，将源视频序列的图片编码且压缩成已编码视频序列(543)。施行适当的编码速度是控制器(550)的一个功能。在一些实施例中，控制器(550)控制如下文所描述的其它功能单元且在功能上耦接到所述其它功能单元。为了简洁起见，图中未标示耦接。由控制器(550)设置的参数可包括速率控制相关参数(图片跳过、量化器、率失真优化技术的λ值等)、图片大小、图片群组(group of pictures，GOP)布局、最大运动矢量搜索范围等。控制器(550)可被配置为具有其它合适的功能，这些功能涉及针对某一系统设计优化的视频编码器(503)。
在一些实施例中，视频编码器(503)被配置为在编码环路中进行操作。作为简单的描述，在示例中，编码环路可包括源编码器(530)(例如，负责基于待编码的输入图片和参考图片创建符号，例如符号流)和嵌入于视频编码器(503)中的(本地)解码器(533)。解码器(533)重建符号以用类似于(远程)解码器创建样本数据的方式创建样本数据(因为在所公开主题所考虑的视频压缩技术中，符号与已编码视频码流之间的任何压缩是无损的)。将重建的样本流(样本数据)输入到参考图片存储器(534)。由于符号流的解码产生与解码器位置(本地或远程)无关的位精确结果，因此参考图片存储器(534)中的内容在本地编码器与远程编码器之间也是按比特位精确对应的。换句话说，编码器的预测部分“看到”的参考图片样本与解码器将在解码期间使用预测时所“看到”的样本值完全相同。这种参考图片同步性基本原理(以及在例如因信道误差而无法维持同步性的情况下产生的漂移)也用于一些相关技术。
“本地”解码器(533)的操作可与例如已在上文结合图4详细描述视频解码器(410)的“远程”解码器相同。然而，另外简要参考图4，当符号可用且熵编码器(545)和解析器(420)能够无损地将符号编码/解码为已编码视频序列时，包括缓冲存储器(415)和解析器(420)在内的视频解码器(410)的熵解码部分，可能无法完全在本地解码器(533)中实施。
此时可以观察到，除存在于解码器中的解析/熵解码之外的任何解码器技术，也必定以基本上相同的功能形式存在于对应的编码器中。出于此原因，所公开主题侧重于解码器操作。可简化编码器技术的描述，因为编码器技术与全面地描述的解码器技术互逆。仅在某些区域中需要更详细的描述，并且在下文提供。
在操作期间，在一些示例中，源编码器(530)可执行运动补偿预测编码。参考来自视频序列中被指定为“参考图片”的一个或多个先前已编码图片，该运动补偿预测编码对输入图片进行预测性编码。以此方式，编码引擎(532)对输入图片的像素块与参考图片的像素块之间的差异进行编码，该参考图片可被选作该输入图片的预测参考。
本地视频解码器(533)可基于源编码器(530)创建的符号，对可指定为参考图片的图片的已编码视频数据进行解码。编码引擎(532)的操作可有利地为有损过程。当已编码视频数据可在视频解码器(图5中未示)处被解码时，重建的视频序列通常可以是带有一些误差的源视频序列的副本。本地视频解码器(533)复制解码过程，该解码过程可由视频解码器对参考图片执行，且可使重建的参考图片存储在参考图片高速缓存(534)中。以此方式，视频编码器(503)可在本地存储重建的参考图片的副本，该副本与将由远端视频解码器获得的重建参考图片具有共同内容(不存在传输误差)。
预测器(535)可针对编码引擎(532)执行预测搜索。即，对于将要编码的新图片，预测器(535)可在参考图片存储器(534)中搜索可作为该新图片的适当预测参考的样本数据(作为候选参考像素块)或某些元数据，例如参考图片运动矢量、块形状等。预测器(535)可基于样本块逐像素块操作，以找到合适的预测参考。在一些情况下，如由预测器(535)获得的搜索结果所确定的那样，输入图片可具有从参考图片存储器(534)中存储的多个参考图片取得的预测参考。
控制器(550)可管理源编码器(530)的编码操作，包括例如设置用于对视频数据进行编码的参数和子群参数。
可在熵编码器(545)中对所有上述功能单元的输出进行熵编码。熵编码器(545)根据例如霍夫曼编码、可变长度编码、算术编码等技术对各种功能单元生成的符号进行无损压缩，从而将该符号变换成已编码视频序列。
传输器(540)可缓冲由熵编码器(545)创建的已编码视频序列，从而为通过通信信道(560)进行传输做准备，该通信信道可以是通向将存储已编码的视频数据的存储装置的硬件/软件链路。传输器(540)可将来自视频编码器(503)的已编码视频数据与要传输的其它数据合并，该其它数据例如是已编码音频数据和/或辅助数据流(未示出来源)。
控制器(550)可管理视频编码器(503)的操作。在编码期间，控制器(550)可以为每个已编码图片分配某一已编码图片类型，但这可能影响可应用于相应的图片的编码技术。例如，通常可将图片分配为以下任一种图片类型：
帧内图片(I图片)，其可以是不将序列中的任何其它图片用作预测源就可被编码和解码的图片。一些视频编解码器容许不同类型的帧内图片，包括例如独立解码器刷新(Independent Decoder Refresh，“IDR”)图片。所属领域的技术人员了解I图片的变体及其相应的应用和特征。
预测性图片(P图片)，其可以是可使用帧内预测或帧间预测进行编码和解码的图片，该帧内预测或帧间预测使用至多一个运动矢量和参考索引来预测每个块的样本值。
双向预测性图片(B图片)，其可以是可使用帧内预测或帧间预测进行编码和解码的图片，该帧内预测或帧间预测使用至多两个运动矢量和参考索引来预测每个块的样本值。类似地，多个预测性图片可使用多于两个参考图片和相关联元数据以用于重建单个块。
源图片通常可在空间上细分成多个样本块(例如，4×4、8×8、4×8或16×16个样本的块)，且逐块进行编码。这些块可参考其它(已编码)块进行预测编码，该其它块由应用于块的相应图片的编码分配来确定。举例来说，I图片的块可进行非预测编码，或该块可参考同一图片的已经编码的块来进行预测编码(空间预测或帧内预测)。P图片的像素块可参考一个先前编码的参考图片通过空间预测或通过时域预测进行预测编码。B图片的块可参考一个或两个先前编码的参考图片通过空间预测或通过时域预测进行预测编码。
视频编码器(503)可根据例如ITU-T H.265建议书的预定视频编码技术或标准执行编码操作。在操作中，视频编码器(503)可执行各种压缩操作，包括利用输入视频序列中的时间和空间冗余的预测编码操作。因此，已编码视频数据可符合所用视频编码技术或标准指定的语法。
在实施例中，传输器(540)可在传输已编码的视频时传输附加数据。源编码器(530)可将此类数据作为已编码视频序列的一部分。附加数据可包括时间/空间/SNR增强层、冗余图片和切片等其它形式的冗余数据、SEI消息、VUI参数集片段等。
采集到的视频可作为呈时间序列的多个源图片(视频图片)。帧内图片预测(常常简化为帧内预测)利用给定图片中的空间相关性，而帧间图片预测则利用图片之间的(时间或其它)相关性。在示例中，将正在编码/解码的特定图片分割成块，正在编码/解码的特定图片被称作当前图片。在当前图片中的块类似于视频中先前已编码且仍被缓冲的参考图片中的参考块时，可通过称作运动矢量的矢量对当前图片中的块进行编码。该运动矢量指向参考图片中的参考块，且在使用多个参考图片的情况下，该运动矢量可具有识别参考图片的第三维度。
在一些实施例中，双向预测技术可用于帧间图片预测中。根据双向预测技术，使用两个参考图片，例如按解码次序都在视频中的当前图片之前(但按显示次序可能分别是过去和将来)的第一参考图片和第二参考图片。可通过指向第一参考图片中的第一参考块的第一运动矢量和指向第二参考图片中的第二参考块的第二运动矢量对当前图片中的块进行编码。具体来说，可通过第一参考块和第二参考块的组合来预测该块。
此外，合并模式技术可用于帧间图片预测中以改善编码效率。
根据本申请公开的一些实施例，例如帧间图片预测和帧内图片预测的预测以块为单位执行。举例来说，根据HEVC标准，将视频图片序列中的图片分割成编码树单元(codingtree unit，CTU)以用于压缩，图片中的CTU具有相同大小，例如64×64像素、32×32像素或16×16像素。一般来说，CTU包括三个编码树块(coding tree block，CTB)，该三个编码树块是一个亮度CTB和两个色度CTB。还可将每个CTU递归地以四叉树拆分为一个或多个编码单元(coding unit，CU)。举例来说，可将64×64像素的CTU拆分为一个64×64像素的CU，或4个32×32像素的CU，或16个16×16像素的CU。在示例中，分析每个CU以确定用于CU的预测类型，例如帧间预测类型或帧内预测类型。取决于时间和/或空间可预测性，将CU拆分为一个或多个预测单元(prediction unit，PU)。通常，每个PU包括亮度预测块(predictionblock，PB)和两个色度PB。在实施例中，编码(编码/解码)中的预测操作以预测块为单位来执行。以亮度预测块作为预测块的示例，预测块包括针对像素的值(例如，亮度值)的矩阵，所述像素为例如8×8像素、16×16像素、8×16像素、16×8像素等等。
图6是根据本申请公开的另一实施例的视频编码器(603)的图。视频编码器(603)被配置为接收视频图片序列中的当前视频图片内的样本值的处理块(例如预测块)，且将该处理块编码到作为已编码视频序列的一部分的已编码图片中。在本实施例中，视频编码器(603)用于代替图3实施例中的视频编码器(303)。
在HEVC实施例中，视频编码器(603)接收用于处理块的样本值的矩阵，该处理块为例如8×8样本的预测块等。视频编码器(603)使用例如率失真(rate-distortion，RD)优化来确定是否使用帧内模式、帧间模式或双向预测模式来最佳地编码该处理块。当在帧内模式中编码处理块时，视频编码器(603)可使用帧内预测技术以将处理块编码到已编码图片中；且当在帧间模式或双向预测模式中编码处理块时，视频编码器(603)可分别使用帧间预测或双向预测技术将处理块编码到已编码图片中。在某些视频编码技术中，合并模式可以是帧间图片预测子模式，其中，在不借助预测器外部的已编码运动矢量分量的情况下，从一个或多个运动矢量预测器导出运动矢量。在某些其它视频编码技术中，可存在适用于主题块的运动矢量分量。在实施例中，视频编码器(603)包括其它组件，例如用于确定处理块模式的模式决策模块(未示出)。
在图6的示例中，视频编码器(603)包括如图6所示的耦接到一起的帧间编码器(630)、帧内编码器(622)、残差计算器(623)、开关(626)、残差编码器(624)、通用控制器(621)和熵编码器(625)。
帧间编码器(630)被配置为接收当前块(例如处理块)的样本、比较该块与参考图片中的一个或多个参考块(例如先前图片和后来图片中的块)、生成帧间预测信息(例如根据帧间编码技术的冗余信息描述、运动矢量、合并模式信息)、以及基于帧间预测信息使用任何合适的技术计算帧间预测结果(例如已预测块)。在一些示例中，参考图片是基于已编码的视频信息解码的已解码参考图片。
帧内编码器(622)被配置为接收当前块(例如处理块)的样本、在一些情况下比较该块与同一图片中已编码的块、在变换之后生成量化系数、以及在一些情况下还(例如根据一个或多个帧内编码技术的帧内预测方向信息)生成帧内预测信息。在示例中，帧内编码器(622)还基于帧内预测信息和同一图片中的参考块计算帧内预测结果(例如已预测块)。
通用控制器(621)被配置为确定通用控制数据，且基于该通用控制数据控制视频编码器(603)的其它组件。在示例中，通用控制器(621)确定块的模式，且基于该模式将控制信号提供到开关(626)。举例来说，当该模式是帧内模式时，通用控制器(621)控制开关(626)以选择供残差计算器(623)使用的帧内模式结果，且控制熵编码器(625)以选择帧内预测信息且将该帧内预测信息添加在码流中；以及当该模式是帧间模式时，通用控制器(621)控制开关(626)以选择供残差计算器(623)使用的帧间预测结果，且控制熵编码器(625)以选择帧间预测信息且将该帧间预测信息添加在码流中。
残差计算器(623)被配置为计算所接收的块与选自帧内编码器(622)或帧间编码器(630)的预测结果之间的差(残差数据)。残差编码器(624)被配置为基于残差数据操作，以对残差数据进行编码以生成变换系数。在示例中，残差编码器(624)被配置为在频域中变换残差数据，且生成变换系数。变换系数接着经受量化处理以获得量化的变换系数。在各种实施例中，视频编码器(603)还包括残差解码器(628)。残差解码器(628)被配置为执行逆变换，且生成已解码残差数据。已解码残差数据可适当地由帧内编码器(622)和帧间编码器(630)使用。举例来说，帧间编码器(630)可基于已解码残差数据和帧间预测信息生成已解码块，且帧内编码器(622)可基于已解码残差数据和帧内预测信息生成已解码块。适当处理已解码块以生成已解码图片，且在一些示例中，该已解码图片可在存储器电路(未示出)中缓冲并用作参考图片。
熵编码器(625)被配置为将码流格式化以产生已编码的块。熵编码器(625)根据例如HEVC标准的合适标准而包括各种信息。在示例中，熵编码器(625)被配置为将通用控制数据、所选预测信息(例如帧内预测信息或帧间预测信息)、残差信息和其它合适的信息包括在码流中。应注意，根据所公开的主题，当在帧间模式或双向预测模式的合并子模式中对块进行编码时，不存在残差信息。
图7是根据本申请公开的另一实施例的视频解码器(710)的图。视频解码器(710)被配置为接收作为已编码视频序列的一部分的已编码图像，且对该已编码图像进行解码以生成重建的图片。在示例中，视频解码器(710)用于代替图3示例中的视频解码器(310)。
在图7示例中，视频解码器(710)包括如图7中所示耦接到一起的熵解码器(771)、帧间解码器(780)、残差解码器(773)、重建模块(774)和帧内解码器(772)。
熵解码器(771)可被配置为根据已编码图片来重建某些符号，这些符号表示构成该已编码图片的语法元素。此类符号可包括例如用于对该块进行编码的模式(例如帧内模式、帧间模式、双向预测模式、后两者的合并子模式或另一子模式)、可识别分别供帧内解码器(772)或帧间解码器(780)用以进行预测的某些样本或元数据的预测信息(例如帧内预测信息或帧间预测信息)、呈例如量化的变换系数形式的残差信息等等。在示例中，当预测模式是帧间或双向预测模式时，将帧间预测信息提供到帧间解码器(780)；以及当预测类型是帧内预测类型时，将帧内预测信息提供到帧内解码器(772)。残差信息可经受逆量化并提供到残差解码器(773)。
帧间解码器(780)被配置为接收帧间预测信息，且基于该帧间预测信息生成帧间预测结果。
帧内解码器(772)被配置为接收帧内预测信息，且基于该帧内预测信息生成预测结果。
残差解码器(773)被配置为执行逆量化以提取解量化的变换系数，且处理该解量化的变换系数，以将残差从频域变换到空间域。残差解码器(773)还可能需要某些控制信息(用以包括量化器参数QP)，且该信息可由熵解码器(771)提供(未标示数据路径，因为这仅仅是低量控制信息)。
重建模块(774)被配置为在空间域中组合由残差解码器(773)输出的残差与预测结果(可由帧间预测模块或帧内预测模块输出)以形成重建的块，该重建的块可以是重建的图片的一部分，该重建的图片继而可以是重建的视频的一部分。应注意，可执行例如解块操作的其它合适的操作来改善视觉质量。
应注意，可使用任何合适的技术来实施视频编码器(303)、视频编码器(503)和视频编码器(603)以及视频解码器(310)、视频解码器(410)和视频解码器(710)。在实施例中，可使用一个或多个集成电路来实施视频编码器(303)、视频编码器(503)和视频编码器(603)以及视频解码器(310)、视频解码器(410)和视频解码器(710)。在另一实施例中，可使用执行软件指令的一个或多个处理器来实施视频编码器(303)、视频编码器(503)和视频编码器(603)以及视频解码器(310)、视频解码器(410)和视频解码器(710)。
本申请公开的各方面提供了用以简化具有预测偏移的仿射运动补偿的技术。
通常，可以以显式方式对块的运动矢量进行编码，以将差异用信号表示给运动矢量预测器(例如，高级运动矢量预测或AMVP模式)；或以隐式方式对块的运动矢量进行编码以完全通过一个先前已编码的或生成的运动矢量进行指示。后者称为合并模式，其意味着通过使用其运动信息将当前块合并到先前已编码的块中。
AMVP模式和合并模式均在解码期间构建候选列表。
图8示出一些示例中的空间候选和时间候选的示例。
对于帧间预测中的合并模式，主要通过检查来自当前块的空间或时间相邻块的运动信息来形成候选列表中的合并候选。在图8的示例中，依次检查候选块A1、B1、B0、A0和B2。当候选块中的任何候选块是有效候选，例如被编码有运动矢量时，然后可以将有效候选块的运动信息添加到合并候选列表中。执行一些修剪操作以确保重复的候选不会再次进入列表。候选块A1、B1、B0、A0和B2邻近当前块的拐角，并且被称为角候选。
在空间候选之后，时间候选也被检入列表中。在一些示例中，找出特定参考图片中当前块的同位置块。位于同位置的块的C0位置(当前块的右下角)的运动信息将用作时间合并候选。如果该位置的块未在帧间模式中编码或不可用，则将改用C1位置(位于同位置块的中心的右下角)。本公开提供了进一步改善合并模式的技术。
HEVC中的高级运动矢量预测(AMVP)模式是指使用空间和时间上相邻块的运动信息来预测当前块的运动信息，同时对预测残差进行进一步编码。在图8中还示出了空间和时间相邻候选的示例。
在一些实施例中，在AMVP模式下，形成两个候选运动矢量预测值列表。举例来说，该列表包括第一候选预测值和第二候选预测值。第一候选预测值来自左边缘的按照空间A0、A1位置的顺序的第一可用运动矢量。第二候选预测值来自上边缘的按照空间B0、B1和B2位置的顺序的第一可用运动矢量。如果从左边缘或上边缘的已检查位置中找不到有效的运动矢量，则列表中将不会填充任何候选。如果两个候选可用且相同，则列表中将只保留一个候选。如果列表没有填满(具有两个不同的候选)，则来自C0位置的时间同位置运动矢量(缩放后)将用作另一个候选。如果C0位置的运动信息不可用，则将改用C1位置。
在一些示例中，如果仍然没有足够的运动矢量预测值的候选，则将使用零运动矢量来填充列表。
在一些实施例中，可以在现有合并候选的顶部用信号表示预测偏移。举例来说，一种称为最终运动矢量表示(UMVE)的技术使用一种特殊的合并模式，在该合并模式中，用信号表示现有合并候选对象顶部的偏移(幅度和方向)。在该技术中，用信号表示一些诸如预测方向IDX、基础候选IDX、距离IDX、搜索方向IDX之类的语法元素，以描述这种偏移。举例来说，预测方向IDX用于指示哪个预测方向(时间预测方向，例如L0参考方向、L1参考方向或L0和L1参考方向)被用于UMVE模式。基础候选IDX用于指示将现有合并候选中的哪一个用作应用偏移的起点(基础的候选)。距离IDX用于指示距离起点偏移了多少(沿x或y方向，但不同时沿这两个方向)。从固定数量的选择中选择偏移量。搜索方向IDX用于指示要应用偏移的方向(x方向或y方向、+方向或-方向)。
在示例中，假设起点MV为MV_S，偏移为MV_offset。然后，最终的MV预测值将为MV_final＝MV_S+MV_offset。
图9示出根据本公开实施例的UMVE的示例。在示例中，在图9中，起点MV由(911)表示(例如，根据预测方向IDX和基础候选IDX)，偏移由(912)表示(例如，根据距离IDX和搜索方向IDX)，最终的MV预测值由(913)表示。在另一个示例中，图9中，起点MV由(921)表示(例如，根据预测方向IDX和基础候选IDX)，偏移由(922)表示(例如，根据距离IDX和搜索方向IDX)，最终的MV预测值由(923)表示。
图10示出根据本公开实施例的UMVE的示例。例如，起点MV由(1011)表示(例如，根据预测方向IDX和基础候选IDX)。在图10的示例中，使用了诸如+Y、-Y、+X和–X之类的4个搜索方向，并且可以用0、1、2、3对这四个搜索方向进行索引。可以用0(0(距起点MV的距离为0)、1(距离起点MV 1s)、2(距离起点MV 2s)、3(距离起点3s)等来索引距离。因此，当搜索方向IDX为3，距离IDX为2时，最终的MV预测值表示为1015。
在另一个示例中，可以组合搜索方向和距离进行索引。例如，起点MV由(1021)表示(例如，根据预测方向IDX和基础候选IDX)。如图10所示，搜索方向和距离被组合为以0-12进行索引。
根据本公开的一个方面，通过描述用于编码块的6参数(或简化的4参数)仿射模型，仿射运动补偿可以有效地预测当前块内的样本的运动信息。更具体地，在仿射已编码的或描述的编码块中，样本的不同部分可以具有不同的运动矢量。在仿射已编码的或描述的块中具有运动矢量的基本单元被称为子块。子块的大小可以小到仅为1个样本；也可以与当前块的大小一样大。
当确定仿射模式时，对于当前块中的每个样本，可以使用此类模型(例如，6参数仿射运动模型或4参数仿射运动模型)来导出当前块中的每个样本的运动矢量(相对于目标参考图片)。为了降低实施复杂度，基于子块而不是基于样本来执行仿射运动补偿。这意味着，每个子块将导出其运动矢量，并且对于每个子块中的样本来说运动矢量是相同的。假设每个子块的特定位置例如子块的左上角或中心点是代表性位置。在一个示例中，此类子块大小包含4×4个样本。
通常，仿射运动模型具有6个参数来描述块的运动信息。在仿射变换后，矩形块将变为平行四边形。在示例中，仿射已编码块的6个参数可以由在该块三个不同位置处的3个运动矢量来表示。
图11示出具有仿射运动模型的块(1100)的示例。块(1100)使用三个拐角位置A，B和C处的运动矢量
Figure BDA0002799905800000211
和
Figure BDA0002799905800000212
来描述用于块(1100)的仿射运动模型的运动信息。这些位置A、B和C称为控制点。
在简化示例中，仿射运动模型基于仿射变换后块的形状不会发生变化的假设，使用4个参数来描述块的运动信息。因此，在变换之后，矩形块将保持矩形以及相同的纵横比(例如，高度/宽度)。此类块的仿射运动模型可以由两个不同位置(例如拐角位置A和拐角位置B)处的两个运动矢量表示。
图12示出6参数仿射模式(使用6参数仿射模型)和4参数仿射模式(使用4参数仿射模型)的仿射变换的示例。
在示例中，当假设对象仅具有缩放运动和平移运动，或者对象仅具有旋转模型和平移模型时，则仿射运动模型可以进一步简化为3参数仿射运动模型，其中2个参数指示平移部分，1个参数指示缩放的比例因子或旋转的角度因子。
根据本公开的一个方面，当使用仿射运动补偿时，可以使用两种信令技术。两种信令技术分别称为基于合并模式的信令技术和基于残差(AMVP)模式的信令技术。
对于基于合并模式的信令技术，根据先前的仿射已编码块来预测当前块的仿射信息。在一种方法中，假定当前块与参考块在同一仿射对象中，使得可以从参考块的模型中导出当前块的控制点处的MV。以与从参考块中一个控制点到另一个控制点相同的方式，仅线性修改当前块其他位置的MV。该方法称为基于模型的仿射预测。在另一种方法中，将相邻块的运动矢量直接用作当前块控制点处的运动矢量。然后，使用来自控制点的信息生成块的其余部分的运动矢量。该方法称为基于控制点的仿射预测。在任一种方法中，当前块中没有要用信号表示的MV的残差分量。换句话说，假定MV的残差分量为零。
对于基于残差(AMVP)模式的信令技术，将预测仿射参数或当前块控制点处的MV。因为要预测的运动矢量多于一个，因此所有控制点处的运动矢量的候选列表都以群组方式进行组织，使得列表中的每个候选都包括用于所有控制点的一组运动矢量预测值。例如，候选1＝{控制点A的预测值，控制点B的预测值，控制点C的预测值}；候选2＝{控制点A的预测值，控制点B的预测值，控制点C的预测值}等。不同候选中同一控制点的预测值可以相同也可以不同。运动矢量预测值标记((列表0的mvp_l0_flag或列表1的mvp_l1_flag)将用于指示从列表中选择了哪个候选。预测后，将用信号表示参数的残差部分或控制点处的实际MV与MV预测值的差异。使用由上述基于合并模式的信令技术所描述的方法，每个控制点处的MV预测值也可以根据基于模型的仿射预测从其相邻控制点中的一个得到。
在某些相关方法中，块的仿射参数可以仅仅从相邻块的仿射模型或控制点的MV预测值导出，也可以根据控制点处的MV差异中明确地用信号表示出来。但是，在许多情况下，仿射参数的非平移部分非常接近零。使用不受限制的MV差编码来用信号表示仿射参数信号具有冗余。
本公开的各方面提供了新技术以更好地表示仿射运动参数，从而改善仿射运动补偿的编码效率。更具体地，为了更有效地预测仿射模型参数，使用运动矢量预测，以与用于常规帧间预测编码块的方式相同或相似的方式来表示块的平移参数。举例来说，可以根据合并候选来指示平移参数。对于非平移部分，一些通常使用的诸如旋转参数和缩放参数之类的参数由一组固定的偏移值预定义。这些值被看作对默认值的一些改进或偏移。编码器可以根据这些值评估最佳选项，并将选择的索引用信号表示给解码器。然后，解码器使用以下项来恢复仿射模型参数：1)已解码的平移运动矢量，以及2)所选的非平移参数的索引。
在下面的描述中，以4参数仿射模型为例，在以下描述中描述的方法可以扩展到其他运动模型或者具有不同数量的参数的仿射模型，例如6参数仿射模型等。在以下某些描述中，使用的模型可以不总是仿射模型，也可以是其他类型的运动模型。
在示例中描述了4参数仿射模型，如公式1所示
Figure BDA0002799905800000231
其中ρ是缩放的比例因子，θ是旋转的角度因子，(c，f)是描述平移运动的运动矢量。(x，y)是当前图片中的像素位置，(x’，y’)是参考图片中的相应像素位置。
在实施例中，运动矢量预测值(MVP)用于表示仿射模型的平移部分。例如，MVP＝(c，f)。可以从现有常规(基于非子块的)合并候选之一中导出MVP。在示例中，还可以在AMVP模式下用信号表示MVP。如果合并候选是双向预测的，则该候选的一对MV中的一个MV可以用作平移参数预测的MVP。
对于仿射模型的非平移部分，当ρ＝1且θ＝0时，仿射模型返回到平移运动模型。ρ＝1被看作比例因子的默认值，θ＝0被看作角度因子的默认值。
根据本公开的一个方面，围绕默认值的索引与偏移值(或增量值)之间的映射在编码器侧和解码器侧是预先定义的且已知的。因此，在编码器侧，编码器可以确定偏移值，然后根据该映射用信号表示与该偏移值相对应的索引。在解码器侧，解码器可对来自已编码视频流中的索引进行解码，并根据映射确定与已解码的索引对应的偏移值。此外，解码器可以基于仿射模型参数的默认值和所确定的偏移值来确定仿射模型参数。
应注意，在一些实施例中，索引与仿射参数的偏移值之间的映射可以由索引与仿射参数的值之间的映射的形式来表示。此外，在一些实施例中，索引和仿射参数的偏移值之间的映射可以由索引与仿射参数的计算函数值之间的映射的形式来表示。
在一些示例中，围绕仿射模型参数的默认值(例如，ρ＝1且θ＝0)的一组预定义增量值用于近似当前块中使用的实际仿射模型。由于增量值的数量有限，因此此技术可以被视为信令仿射参数的量化版本。以下是一些指定ρ和θ的值的示例。在示例中，idx_ρ表示相对于ρ的默认值(例如ρ＝1)的偏移值的索引，idx_θ表示相对于θ的默认值(例如θ＝0)的偏移值的索引。当idx_ρ和idx_θ为0时，仿射模型是平移模型。当idx_ρ和idx_θ不为零时，则在仿射模型参数预测中使用相对于默认值的较小差异。
在示例中，n是预设的并且被用信号表示用于确定缩放参数。idx_ρ与ρ的映射可以根据表1定义：
表1：idx_ρ与ρ的映射
Idx_ρ 0 1 2 3 4 5 6 7 8
ρ 1 1+n 1-n 1+2n 1-2n 1+4n 1-4n 1+8n 1-nn
对n的信令可以在块级别、CTU级别、切片/图片级别或序列级别进行。例如，n可以为1/16。
表2示出了idx_ρ与ρ的另一个映射示例：
表2：idx_ρ与ρ的映射
Idx_ρ 0 1 2 3 4 5 6 7 8
ρ 1 1+n 1-n 1+2n 1-2n 1+3n 1-3n 1+4n 1-4n
在另一个示例中，根据表3定义了idx_θ到sinθ和(cosθ)^2的映射：
表3：idx_θ到sinθ和(cosθ)^2的映射
Idx_θ 0 1 2 3 4 5 6 7 8
(cosθ)^2 1 1-1/32 1-1/32 1-1/16 1-1/16 1-1/8 1-1/8 1-1/4 1-1/4
sinθ 0 Sqrt(1/32) -Sqrt(1/32) 1/4 -1/4 Sqrt(1/8) -Sqrt(1/8) 1/2 -1/2
在另一个示例中，α是预设的并且被用信号表示用于确定角度参数。idx_θ与θ的映射可以根据表4定义：
表4：idx_θ与θ的映射
Idx_θ 0 1 2 3 4 5 6 7 8
θ 1 +α -α +2α -2α +3α -3α +4α -4α
对α的信令可以在块级别、CTU级别、切片/图片级别或序列级别进行。
表5示出了idx_θ和θ与另一个映射示例：
表5：idx_θ与θ的映射
Idx_θ 0 1 2 3 4 5 6 7 8
θ 1 +α -α +2α -2α +4α -4α +8α -8α
在以上示例中，可以按以下方式配置索引的二值化：1位用于用信号表示索引是否为0。如果是0，则不需要其他位。在一个实施例中，如果不是0，则诸如截断的二进制、指数哥伦布码等之类的可变长度编码适于1～8的索引。在另一个实施例中，如果不是0，则使用固定长度编码来用信号表示1-8的索引。
应注意，增量值的可能数量不限于8。可以使用其他合适的值，例如4、16等。
在一些实施例中，通过基于模型的预测或基于拐角控制点的预测，使用在2个拐角或3个拐角处的控制点MV来预测仿射模型。在对两个控制点或三个控制点进行运动矢量预测之后，在编码器侧确定且用信号表示这些控制点的MV差。然后，解码器侧可以解码MV差，并且执行运动矢量预测以确定控制点处的MV。
与上述映射的示例类似，一组预定义的增量值用于表示MV差。在一个实施例中，首先用信号表示使用标记，以指示MVD(运动矢量差)是零还是根据本公开来用信号表示。在一个示例中，当根据本公开来用信号表示MVD时，假设MV差为x方向或y方向，而不是两个方向都有。在这种情况下，对于每个MVD，可以使用方向索引和距离索引的组合来表示该MVD。表6示出了方向索引(方向IDXs)到方向的映射示例，表7示出了距离索引(距离IDXs)到以像素形式的距离的映射示例。方向索引表示MVD相对于起点的方向(MV预测值)。
表6：方向IDX到方向的映射
方向IDX 00 01 10 11
x轴 + - N/A N/A
y轴 N/A N/A + -
表7：距离IDX到距离的映射
Figure BDA0002799905800000261
在另一个示例中，MV差的方向包括仅x方向、仅y方向、以及对角线方向(例如45°、135°、225°和315°)。表8示出了方向索引(方向IDX)到方向的映射示例。
表8：方向IDX到方向的映射
方向IDX 000 001 010 011 100 101 110 111
X轴 + + 0 - - - 0 +
y轴 0 + - - 0 + + -
在表8中，对于8个方向中的每一个方向，根据距离索引所确定的值将适于非零的x方向和y方向中的每一个方向。举例来说，当距离索引为2且方向索引为3(二进制为011)时，则从起点MV向–x方向偏移1-像素，向–y方向偏移1-像素。在另一个示例中，当距离索引为2且方向索引为2(二进制为010)时，从起点MV向–y方向偏移1-像素。
在一个实施例中，对仿射模式的每个MV差进行上述近似。
在另一个实施例中，在对第一控制点的MV差进行编码之后，在对一个或多个其他MVD执行MVD编码之前将第一控制点的MV差用于预测其他控制点的一个或多个其他MV差。这被称为MVD预测。举例来说，在对于第二控制点的MVD预测之后，将使用本公开中提出的方法对第二控制点的MVD预测误差进行编码，即，使用预定义的一组值来近似实际值。
图13示出根据本公开的实施例概述的过程(1300)的流程图。过程(1300)可用于重建在帧内模式中编码的块，从而针对正在重建的块生成预测块。在各个实施例中，过程(1300)由诸如下述处理电路之类的处理电路来执行：终端装置(210)、终端装置(220)、终端装置(230)和终端装置(240)中的处理电路、执行视频编码器(303)的功能的处理电路、执行视频解码器(310)的功能的处理电路、执行视频解码器(410)的功能的处理电路、执行帧内预测模块(452)的功能的处理电路、执行视频编码器(503)的功能的处理电路、执行预测器(535)的功能的处理电路、执行帧内编码器(622)功能的处理电路、执行帧内解码器(772)功能的处理电路等。在一些实施例中，过程(1300)以软件指令实现，因此，当处理电路执行该软件指令时，处理电路执行过程(1300)。过程从(S1301)开始，且进行到(S1310)。
在(S1310)处，从已编码视频比特流中解码块的预测信息。预测信息指示使用运动信息的仿射模型的仿射模式，运动信息的仿射模型为例如6参数仿射运动模型、4参数仿射运动模型等。预测信息包括与仿射模型相关联的预测偏移(到默认值)的索引。
在(S1320)处，基于索引以及索引与偏移值之间的预定义映射来确定仿射模型的参数。表1-8示出了索引和偏移值的预定义映射的各种示例，并且可用于确定仿射模型的参数。
在(S1330)处，根据仿射模型重建块的样本。在示例中，根据仿射模型确定与块中的像素对应的参考图片中参考像素。此外，根据参考图片中的参考像素重建块中的像素。然后，过程进行到(S1399)并结束。
可以将上述技术实现为计算机软件，该计算机软件使用计算机可读指令，并且物理存储在一个或多个计算机可读介质中。例如，图14示出适于实施所公开的主题的某些实施例的计算机系统(1400)。
可以使用任何合适的机器代码或计算机语言对计算机软件进行编码，任何合适的机器代码或计算机语言可以经受汇编、编译、链接或类似的机制以创建包括指令的代码，该指令可以由一个或多个计算机中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等直接执行或通过译码、微码等执行。
指令可以在各种类型的计算机或其组件上执行，例如包括个人计算机、平板计算机、服务器、智能电话、游戏装置、物联网装置等。
图14所示的计算机系统(1400)的组件本质上是示例性的，并且不旨在对实施本公开实施例的计算机软件的用途或功能的范围提出任何限制。组件的配置也不应被解释为具有与计算机系统(1400)的示例性实施例中所示的组件中的任何一个组件或组件的组合有关的任何依赖或要求。
计算机系统(1400)可以包括某些人机接口输入装置。此类人机接口输入装置可以响应于一个或多个人类用户通过例如下述的输入：触觉输入(例如：击键、划动，数据手套移动)、音频输入(例如：语音、拍手)、视觉输入(例如：手势)、嗅觉输入(未描绘出)。人机接口装置还可以用于捕获不一定与人的意识输入直接相关的某些媒介，例如音频(例如：语音、音乐、环境声音)、图像(例如：扫描的图像、从静止图像相机获取摄影图像)、视频(例如二维视频、包括立体视频的三维视频)等。
输入人机接口装置可以包括下述中的一项或多项(每种中仅示出一个)：键盘(1401)、鼠标(1402)、触控板(1403)、触摸屏(1410)、数据手套(未示出)、操纵杆(1405)、麦克风(1406)、扫描仪(1407)、相机(1408)。
计算机系统(1400)也可以包括某些人机接口输出装置。这样的人机接口输出装置可以例如通过触觉输出、声音、光和气味/味道来刺激一个或多个人类用户的感官。此类人机接口输出装置可以包括触觉输出装置(例如触摸屏(1410)的触觉反馈、数据手套(未示出)或操纵杆(1405)，但也可以是不作为输入装置的触觉反馈装置)、音频输出装置(例如：扬声器(1409)、耳机(未示出))、视觉输出装置(例如包括CRT屏幕、LCD屏幕、等离子屏幕、OLED屏幕的屏幕(1410)，每种屏幕有或没有触摸屏输入功能，每种屏幕都有或没有触觉反馈功能，其中的一些屏幕能够通过诸如立体图像输出之类的装置、虚拟现实眼镜(未描绘出)、全息显示器和烟箱(未描绘出)以及打印机(未描绘出)来输出二维视觉输出或超过三维的输出；。
计算机系统(1400)也可以包括人类可访问存储装置及其关联介质：例如包括具有CD/DVD等介质(1421)的CD/DVD ROM/RW(1420)的光学介质、指状驱动器(1422)、可拆卸硬盘驱动器或固态驱动器(1423)、诸如磁带和软盘之类的传统磁性介质(未示出)、诸如安全软件狗之类的基于专用ROM/ASIC/PLD的装置(未示出)等。
本领域技术人员还应该理解，结合当前公开的主题使用的所术语“计算机可读介质”不涵盖传输介质、载波或其他暂时性信号。
计算机系统(1400)还可以包括到一个或多个通信网络的接口。网络可以例如是无线网络、有线网络、光网络。网络可以进一步地是本地网络、广域网络、城域网络、车辆和工业网络、实时网络、延迟容忍网络等。网络的示例包括诸如以太网之类的局域网、无线LAN、包括GSM、3G、4G、5G、LTE等的蜂窝网络、包括有线电视、卫星电视和地面广播电视的电视有线或无线广域数字网络、包括CANBus的车辆和工业用电视等等。某些网络通常需要连接到某些通用数据端口或外围总线(1449)的外部网络接口适配器(例如计算机系统(1400)的USB端口)；如下所述，其他网络接口通常通过连接到系统总线而集成到计算机系统(1400)的内核中(例如，连接到PC计算机系统中的以太网接口或连接到智能手机计算机系统中的蜂窝网络接口)。计算机系统(1400)可以使用这些网络中的任何一个网络与其他实体通信。此类通信可以是仅单向接收的(例如，广播电视)、仅单向发送的(例如，连接到某些CANbus装置的CANbus)或双向的，例如，使用局域网或广域网数字网络连接到其他计算机系统。如上所述，可以在那些网络和网络接口的每一个上使用某些协议和协议栈。
上述人机接口装置、人机可访问的存储装置和网络接口可以附接到计算机系统(1400)的内核(1440)。
内核(1440)可以包括一个或多个中央处理单元(CPU)(1441)、图形处理单元(GPU)(1442)、现场可编程门区域(FPGA)(1443)形式的专用可编程处理单元、用于某些任务的硬件加速器(1444)等。这些装置以及只读存储器(ROM)(1445)、随机存取存储器(1446)、诸如内部非用户可访问的硬盘驱动器、SSD等之类的内部大容量存储器(1447)可以通过系统总线(1448)连接。在一些计算机系统中，可以以一个或多个物理插头的形式访问系统总线(1448)，以能够通过附加的CPU、GPU等进行扩展。外围装置可以直接连接到内核的系统总线(1448)或通过外围总线(1449)连接到内核的系统总线(1448)。外围总线的体系结构包括PCI、USB等。
CPU(1441)、GPU(1442)、FPGA(1443)和加速器(1444)可以执行某些指令，这些指令可以组合来构成上述计算机代码。该计算机代码可以存储在ROM(1445)或RAM(1446)中。过渡数据也可以存储在RAM(1446)中，而永久数据可以例如存储在内部大容量存储器(1447)中。可以通过使用高速缓存来进行到任何存储装置的快速存储及检索，该高速缓存可以与下述紧密关联：一个或多个CPU(1441)、GPU(1442)、大容量存储(1447)、ROM(1445)、RAM(1446)等。
计算机可读介质可以在其上具有执行各种由计算机实现的操作的计算机代码。介质和计算机代码可以是出于本公开的目的而专门设计和构造的介质和计算机代码，或者介质和计算机代码可以是计算机软件领域的技术人员公知且可用的类型。
作为非限制性示例，可以由于一个或多个处理器(包括CPU、GPU、FPGA、加速器等)执行包含在一种或多种有形的计算机可读介质中的软件而使得具有架构(1400)，特别是内核(1440)的计算机系统提供功能。此类计算机可读介质可以是与如上所述的用户可访问的大容量存储相关联的介质，以及某些非暂时性内核(1440)的存储器，例如内核内部大容量存储器(1447)或ROM(1445)。可以将实施本公开的各种实施例的软件存储在此类装置中并由内核(1440)执行。根据特定需要，计算机可读介质可以包括一个或多个存储装置或芯片。软件可以使得内核(1440)，特别是其中的处理器(包括CPU、GPU、FPGA等)执行本文所描述的特定过程或特定过程的特定部分，包括定义存储在RAM中的数据结构(1446)以及根据由软件定义的过程来修改此类数据结构。附加地或替换地，可以由于硬连线或以其他方式体现在电路(例如，加速器(1444))中的逻辑而使得计算机系统提供功能，该电路可以替换软件或与软件一起运行以执行本文描述的特定过程或特定过程的特定部分。在适当的情况下，提及软件的部分可以包含逻辑，反之亦然。在适当的情况下，提及计算机可读介质的部分可以包括存储用于执行的软件的电路(例如集成电路(IC))、体现用于执行的逻辑的电路或包括两者。本公开包括硬件和软件的任何合适的组合。
附录A：缩略语
JEM：联合探索模型
VVC：下一代视频编码
BMS：基准集
MV：运动矢量
HEVC：高效视频编码
SEI：补充增强信息
VUI：视频可用性信息
GOP：图片群组
TU：变换单元
PU：预测单元
CTU：编码树单元
CTB：编码树块
PB：预测块
HRD：假想参考解码器
SNR：信噪比
CPU：中央处理单元
GPU：图形处理单元
CRT：阴极射线管
LCD：液晶显示器
OLED：有机发光二极管
CD：光盘
DVD：数字视频光盘
ROM：只读存储器
RAM：随机存取存储器
ASIC：专用集成电路
PLD：可编程逻辑设备
LAN：局域网
GSM：全球移动通信系统
LTE：长期演进
CANBus：控制器区域网络总线
USB：通用串行总线
PCI：互连外围设备
FPGA：现场可编程门区域
SSD：固态驱动器
IC：集成电路
CU：编码单元
尽管本公开已经描述了多个示例性实施例，但是存在落入本公开的范围内的修改、置换和各种替换等效物。因此，应当理解，本领域技术人员将能够设计出许多虽然未在本文中明确示出或描述，但体现了本公开的原理，因此落入本公开的其精神和范围内的系统和方法。

Claims (20)

1.一种用于解码器中的视频解码的方法，包括：
从已编码视频码流中解码当前图片中块的预测信息，所述预测信息包括预测偏移的索引，所述预测偏移的索引与帧间预测模式中的仿射模型相关联，所述仿射模型用于在所述块和已重建的参考图片中的参考块之间进行变换；
基于所述索引以及索引与偏移值之间的预定义映射来确定所述仿射模型的参数；以及
根据所述仿射模型来重建所述块的至少一个样本。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据运动矢量来确定所述仿射模型的平移参数的值；以及
根据所述索引与所述预定义映射来确定所述仿射模型的非平移参数。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
对到所述仿射模型中的比例因子的默认值的增量值的索引进行解码；以及
根据所述索引以及索引与比例因子的增量值之间的预定义映射来确定所述增量值。
4.根据权利要求2所述的方法，还包括：
对到所述仿射模型中的旋转角度的默认值的增量值的索引进行解码；以及
根据所述索引以及索引与旋转角度的增量值之间的预定义映射来确定所述增量值。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
解码运动矢量差的索引；以及
基于已预测的运动矢量和所述运动矢量差来导出所述仿射模型。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
解码所述运动矢量差的方向的第一索引及所述运动矢量差的像素距离的第二索引。
7.根据权利要求5所述的方法，还包括：
解码所述运动矢量差的方向和像素距离两者的索引。
8.根据权利要求5所述的方法，还包括：
解码分别针对两个控制点的两个运动矢量差的索引；
基于所述两个运动矢量差来确定分别针对所述两个控制点的运动矢量；以及
基于所述两个控制点的所述运动矢量来导出4参数仿射模型。
9.根据权利要求5所述的方法，还包括：
解码分别针对三个控制点的三个运动矢量差的索引；
基于所述三个运动矢量差来确定分别针对所述三个控制点的运动矢量；以及
基于所述三个控制点的所述运动矢量来导出6参数仿射模型。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：
解码第一控制点的第一运动矢量差的第一索引；
基于所述第一运动矢量差来预测第二控制点的第二运动矢量差；
从所述已编码视频码流中解码预测误差以校正所述第二运动矢量差；
基于所述第一运动矢量差和校正后的第二运动矢量差来确定所述第一控制点的第一运动矢量和所述第二控制点的第二运动矢量；以及
至少基于所述第一控制点的所述第一运动矢量和所述第二控制点的所述第二运动矢量来导出所述仿射模型。
11.一种用于视频解码的装置，包括：
处理电路，所述处理电路被配置成：
从已编码视频码流中解码当前图片中块的预测信息，所述预测信息包括预测偏移的索引，所述预测偏移的索引与帧间预测模式中的仿射模型相关联，所述仿射模型用于在所述块和已重建的参考图片中的参考块之间进行变换；
基于所述索引以及索引与偏移值之间的预定义映射来确定所述仿射模型的参数；以及
根据所述仿射模型来重建所述块的至少一个样本。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
根据运动矢量来确定所述仿射模型的平移参数的值；以及
根据所述索引与所述预定义映射来确定所述仿射模型的非平移参数。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
对到所述仿射模型中的比例因子的默认值的增量值的索引进行解码；以及
根据所述索引以及索引与比例因子的增量值之间的预定义映射来确定所述增量值。
14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
对到所述仿射模型中的旋转角度的默认值的增量值的索引进行解码；以及
根据所述索引以及索引与旋转角度的增量值之间的预定义映射来确定所述增量值。
15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
解码运动矢量差的索引；以及
基于已预测的运动矢量和所述运动矢量差来导出所述仿射模型。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
解码所述运动矢量差的方向的第一索引及所述运动矢量差的像素距离的第二索引。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
解码所述运动矢量差的方向和像素距离两者的索引。
18.根据权利要求15所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
解码分别针对两个控制点的两个运动矢量差的索引；
基于所述两个运动矢量差来确定分别针对所述两个控制点的运动矢量；以及
基于所述两个控制点的所述运动矢量来导出4参数仿射模型。
19.根据权利要求15所述的装置，其中，所述处理电路被配置成：
解码分别针对三个控制点的三个运动矢量差的索引；
基于所述三个运动矢量差来确定分别针对所述三个控制点的运动矢量；以及
基于所述三个控制点的所述运动矢量来导出6参数仿射模型。
20.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，当所述指令由计算机执行以进行视频解码时，使所述计算机执行：
从已编码视频码流中解码当前图片中块的预测信息，所述预测信息包括预测偏移的索引，所述预测偏移的索引与帧间预测模式中的仿射模型相关联，所述仿射模型用于在所述块和已重建的参考图片中的参考块之间进行变换；
基于所述索引以及索引与偏移值之间的预定义映射来确定所述仿射模型的参数；以及
根据所述仿射模型来重建所述块的至少一个样本。
CN201980035528.3A 2018-07-13 2019-07-02 用于视频编解码的方法和装置 Active CN112237000B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311169426.5A CN117041596A (zh) 2018-07-13 2019-07-02 视频解码、编码的方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862698009P 2018-07-13 2018-07-13
US62/698,009 2018-07-13
US16/203,091 US11051025B2 (en) 2018-07-13 2018-11-28 Method and apparatus for video coding
US16/203,091 2018-11-28
PCT/US2019/040411 WO2020014052A1 (en) 2018-07-13 2019-07-02 Method and apparatus for video coding

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311169426.5A Division CN117041596A (zh) 2018-07-13 2019-07-02 视频解码、编码的方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112237000A true CN112237000A (zh) 2021-01-15
CN112237000B CN112237000B (zh) 2023-09-22

Family

ID=69138557

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311169426.5A Pending CN117041596A (zh) 2018-07-13 2019-07-02 视频解码、编码的方法、装置及存储介质
CN201980035528.3A Active CN112237000B (zh) 2018-07-13 2019-07-02 用于视频编解码的方法和装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311169426.5A Pending CN117041596A (zh) 2018-07-13 2019-07-02 视频解码、编码的方法、装置及存储介质

Country Status (6)

Country Link
US (2) US11051025B2 (zh)
EP (1) EP3791580A4 (zh)
JP (1) JP7223116B2 (zh)
KR (1) KR102565187B1 (zh)
CN (2) CN117041596A (zh)
WO (1) WO2020014052A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11611756B2 (en) 2018-07-13 2023-03-21 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2023093863A1 (en) * 2021-11-26 2023-06-01 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Local illumination compensation with coded parameters

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019050385A2 (ko) 2017-09-07 2019-03-14 엘지전자 주식회사 비디오 신호를 엔트로피 인코딩, 디코딩하는 방법 및 장치
US11039157B2 (en) * 2018-09-21 2021-06-15 Tencent America LLC Techniques for simplified affine motion model coding with prediction offsets
CA3118882C (en) 2018-11-08 2023-09-26 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Refinement of motion vector derived from merge candidate based on offset vector
CN113170192B (zh) * 2018-11-15 2023-12-01 北京字节跳动网络技术有限公司 仿射的merge与mvd
WO2020098807A1 (en) 2018-11-17 2020-05-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Controlling merge with motion vector differencing mode
JP2022028089A (ja) * 2018-12-17 2022-02-15 ソニーグループ株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、および画像復号方法
KR102662036B1 (ko) * 2018-12-21 2024-05-03 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 모션 벡터 차이 모드에서 병합시 모션 벡터 정밀도
US11463723B2 (en) * 2018-12-26 2022-10-04 Apple Inc. Method for encoding/decoding image signal and device therefor
CA3132582A1 (en) * 2019-03-07 2020-09-10 Digitalinsights Inc. Image encoding/decoding method and apparatus
WO2020184461A1 (ja) * 2019-03-08 2020-09-17 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、及び動画像符号化プログラム、動画像復号装置、動画像復号方法及び動画像復号プログラム
US11546625B2 (en) * 2020-08-19 2023-01-03 Tencent America LLC Delta angle signaling method for luma blocks
US11140394B1 (en) * 2020-08-27 2021-10-05 Tencent America LLC Adaptive chroma intra mode coding in video compression
JP7237275B1 (ja) 2022-07-07 2023-03-13 株式会社ナカヤ 防塵カバー付電動切断機

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6366701B1 (en) * 1999-01-28 2002-04-02 Sarnoff Corporation Apparatus and method for describing the motion parameters of an object in an image sequence
US20180098063A1 (en) * 2016-10-05 2018-04-05 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction for affine motion models in video coding

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5959672A (en) * 1995-09-29 1999-09-28 Nippondenso Co., Ltd. Picture signal encoding system, picture signal decoding system and picture recognition system
US9060176B2 (en) * 2009-10-01 2015-06-16 Ntt Docomo, Inc. Motion vector prediction in video coding
WO2011050641A1 (en) * 2009-10-28 2011-05-05 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Video coding methods and video encoders and decoders with localized weighted prediction
US8768101B1 (en) * 2010-06-30 2014-07-01 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Target image registration and fusion
SI2636218T1 (sl) * 2010-11-04 2021-12-31 Ge Video Compression, Llc Kodiranje slike, ki podpira združevanje blokov in preskakovalni način
KR101443701B1 (ko) * 2010-11-22 2014-09-29 한국전자통신연구원 적응형 움직임 탐색 범위 결정 장치 및 방법
US8526495B2 (en) 2010-11-22 2013-09-03 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Apparatus and method of constrained partition size for high efficiency video coding
US9049452B2 (en) 2011-01-25 2015-06-02 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Method and apparatus for compressing coding unit in high efficiency video coding
PL2721819T3 (pl) * 2011-06-16 2024-02-19 Ge Video Compression, Llc Kodowanie entropijne obsługujące przełączanie trybów
EP2727359B1 (en) * 2011-06-30 2019-08-07 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) A method as well as a decoder and encoder for processing a motion vector
US10536701B2 (en) * 2011-07-01 2020-01-14 Qualcomm Incorporated Video coding using adaptive motion vector resolution
CN103748877B (zh) 2011-08-17 2017-05-10 联发科技（新加坡）私人有限公司 帧内预测方法和装置
JP5871628B2 (ja) 2011-11-07 2016-03-01 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
WO2014078068A1 (en) * 2012-11-13 2014-05-22 Intel Corporation Content adaptive transform coding for next generation video
CN104244002B (zh) * 2013-06-14 2019-02-05 北京三星通信技术研究有限公司 一种视频编/解码中运动信息的获取方法及装置
US9684963B2 (en) * 2014-12-31 2017-06-20 Flir Systems, Inc. Systems and methods for dynamic registration of multimodal images
WO2017022973A1 (ko) * 2015-08-04 2017-02-09 엘지전자 주식회사 비디오 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
CN108600749B (zh) * 2015-08-29 2021-12-28 华为技术有限公司 图像预测的方法及设备
US20190028731A1 (en) * 2016-01-07 2019-01-24 Mediatek Inc. Method and apparatus for affine inter prediction for video coding system
WO2017130696A1 (ja) * 2016-01-29 2017-08-03 シャープ株式会社 予測画像生成装置、動画像復号装置、および動画像符号化装置
US10462462B2 (en) * 2016-09-29 2019-10-29 Qualcomm Incorporated Motion vector difference coding technique for video coding
US10681370B2 (en) * 2016-12-29 2020-06-09 Qualcomm Incorporated Motion vector generation for affine motion model for video coding
US10701390B2 (en) * 2017-03-14 2020-06-30 Qualcomm Incorporated Affine motion information derivation
US10701391B2 (en) * 2017-03-23 2020-06-30 Qualcomm Incorporated Motion vector difference (MVD) prediction
US10856003B2 (en) * 2017-10-03 2020-12-01 Qualcomm Incorporated Coding affine prediction motion information for video coding
TWI736923B (zh) * 2018-06-29 2021-08-21 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 擴展Merge模式
US11051025B2 (en) 2018-07-13 2021-06-29 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
US11051036B2 (en) * 2018-07-14 2021-06-29 Mediatek Inc. Method and apparatus of constrained overlapped block motion compensation in video coding
US11039157B2 (en) * 2018-09-21 2021-06-15 Tencent America LLC Techniques for simplified affine motion model coding with prediction offsets
US10893291B2 (en) * 2018-09-28 2021-01-12 Qualcomm Incorporated Ultimate motion vector expression with adaptive directional information set

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6366701B1 (en) * 1999-01-28 2002-04-02 Sarnoff Corporation Apparatus and method for describing the motion parameters of an object in an image sequence
US20180098063A1 (en) * 2016-10-05 2018-04-05 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction for affine motion models in video coding

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GUICHUN LI,等: "CE4-related: affine merge mode with prediction offsets", JOINT VIDEO EXPERTS TEAM (JVET) OF ITU-T SG 16 WP 3 AND ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,JVET-L0320 *
SEUNGSOO JEONG等: "CE4 Ultimate motion vector expression in J0024 (Test 4.2.9)", JOINT VIDEO EXPERTS TEAM (JVET) OF ITU-T SG 16 WP 3 AND ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11，JVET-K0115 *
SRI NITCHITH AKULA等: "Description of SDR, HDR and 360° video coding technology proposal considering mobile application scenario by Samsung, Huawei, GoPro, and HiSilicon", JOINT VIDEO EXPLORATION TEAM (JVET) OF ITU-T SG 16 WP 3 AND ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,JVET-J0024 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11611756B2 (en) 2018-07-13 2023-03-21 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2023093863A1 (en) * 2021-11-26 2023-06-01 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Local illumination compensation with coded parameters

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210006973A (ko) 2021-01-19
EP3791580A4 (en) 2022-03-16
CN112237000B (zh) 2023-09-22
KR102565187B1 (ko) 2023-08-10
US20200021814A1 (en) 2020-01-16
JP2021520172A (ja) 2021-08-12
WO2020014052A1 (en) 2020-01-16
US11611756B2 (en) 2023-03-21
US20210235094A1 (en) 2021-07-29
JP7223116B2 (ja) 2023-02-15
US11051025B2 (en) 2021-06-29
EP3791580A1 (en) 2021-03-17
CN117041596A (zh) 2023-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112789850B (zh) 一种视频编解码方法、装置、设备和介质
CN112237000B (zh) 用于视频编解码的方法和装置
CN111903131B (zh) 用于解码器中的视频解码的方法、装置及计算机可读介质
CN113545061A (zh) 用于仿射线性加权帧内预测模式的简化信令方法
CN112889269A (zh) 视频编解码方法及装置
CN113261298A (zh) 用于视频编码的方法和装置
CN112313952A (zh) 用于视频编码的方法和设备
CN110944185B (zh) 视频解码的方法和装置、计算机设备及存储介质
CN110730353B (zh) 视频解码方法和装置、计算机设备、存储介质
CN110876056B (zh) 视频解码的方法和装置、计算机设备及存储介质
CN113396590B (zh) 视频解码的方法和装置、计算机设备及存储介质
CN112703730A (zh) 视频编解码的方法和设备
CN113615174A (zh) 对用于帧内图片块补偿的已解码块矢量的转换
CN113273200A (zh) 用于帧内图片块补偿的参考样本存储器复用的方法和装置
CN112806008A (zh) 视频编解码方法及装置
CN112655205A (zh) 仿射模型运动矢量的约束
CN112204976A (zh) 具有预测偏移的简化仿射运动模型编码的技术
CN113615192A (zh) 访问仿射基于历史的运动矢量预测值缓冲器的方法
CN112789851A (zh) 视频编解码方法及装置
CN113170095A (zh) 用于视频编码的方法和装置
CN112020829A (zh) 一种用于视频编码的方法和装置
CN111316639A (zh) 用于子块运动矢量预测的方法和装置
CN112135134B (zh) 视频解码方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112514385A (zh) 用于视频编码的方法和装置
CN110582002B (zh) 视频解码方法、视频解码器及可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant